A presente dissertação propõe métodos para seleção de variáveis preditivas com base em índices de importância das variáveis e regressão PLS (Partial Least Squares). Partindo-se de uma revisão da bibliografia sobre PLS e índices de importância das variáveis, sugere-se um método, denominado Eliminação Backward (EB), para seleção de variáveis a partir da eliminação sistemática de variáveis de acordo com a ordem definida por índices de importância das variáveis. Um novo índice de importância de variáveis, proposto com base nos parâmetros da regressão PLS, tem seu desempenho avaliado frente a outros índices reportados pela literatura. Duas variações do método EB são propostas e testadas através de simulação: (i) o método EBM (Eliminação backward por mínimos), que identifica o conjunto que maximiza o indicador de acurácia preditiva sem considerar o percentual de variáveis retidas, e (ii) o método EBDE (Eliminação backward por distância euclidiana), que seleciona o conjunto de variáveis responsável pela mínima distância euclidiana entre os pontos do perfil gerado pela eliminação das variáveis e um ponto ideal hipotético definido pelo usuário. A aplicação dos três métodos em quatro bancos de dados reais aponta o EBDE como recomendável, visto que retém, em média, apenas 13% das variáveis originais e eleva a acurácia de predição em 32% em relação à utilização de todas as variáveis. / This dissertation presents new methods for predictive variable selection based on variable importance indices and PLS regression. The novel method, namely Backward Elimination (BE), selects the most important variables by eliminating process variables according to their importance described by the variable importance indices. A new variable importance index is proposed, and compared to previous indices for that purpose. We then offer two modifications on the BE method: (i) the EBM method, which selects the subset of variables yielding the maximum predictive accuracy (i.e., the minimum residual index), and (ii) the EBDE, which selects the subset leading to the minimum Euclidian distance between the points generated by variable removal and a hypothetical ideal point defined by the user. When applied to four manufacturing data sets, the recommended method, EBDE, retains average 13% of the original variables and increases the prediction accuracy in average 32% compared to using all the variables.

A presente dissertação propõe novas abordagens para seleção de variáveis com vistas à formação de grupos representativos de observações. Para tanto, sugere um novo índice de importância das variáveis apoiado nos parâmetros oriundos da Análise de Componentes Principais (APC), o qual é integrado a uma sistemática do tipo forward para seleção de variáveis. A qualidade dos agrupamentos formados é medida através do Silhouette Index. Um estudo de simulação é projetado para avaliar a robustez e o desempenho da sistemática proposta em dados com diferentes níveis de correlação, ruído e número de observações a serem clusterizadas. Na sequência, é apresentada uma versão modificada da sistemática original, a qual utiliza funções kernel para remapeamento dos dados com vistas ao incremento da qualidade de clusterização e redução das variáveis retidas para formação dos agrupamentos. A versão modificada é aplicada em 3 bancos de dados da indústria química, aumentando a qualidade da clusterização medida pelo SI médio em 150% e utilizando em torno de 6% das variáveis originais. / This thesis proposes new approaches for variable selection aimed at forming representative groups of observations. For that matter, we suggest a new variable importance index based on parameters derived from the Principal Component Analysis (PCA), which is integrated to a forward procedure for variable selection. The quality of clustering procedure is assessed by the Silhouette Index. A simulation study is designed to evaluate the robustness of the proposed method on different levels of variable correlation, noise and number of observations to be clustered. Next, we modify the original method by remapping observations through kernel functions tailored to improving the clustering quality and reducing the retained variables. The modified version is applied to 3 databases related to chemical processes, increasing the quality of clustering measured by SI on average 150%, while using around 6% of the original variables.

O presente trabalho apresenta proposições de métodos uni e multivariados para a avaliação do desempenho de assessores sensoriais. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) identificar os principais métodos utilizados para a seleção e classificação de assessores de painéis sensoriais; (ii) adaptar e testar métodos utilizados em outras áreas para a seleção e classificação de assessores sensoriais; (iii) propor métodos para a avaliação e desempenho de assessores sensoriais; (iv) validar os métodos propostos utilizando dados reais; e (v) comparar os métodos propostos com os métodos frequentemente utilizados na literatura. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de um estudo de caso utilizando dados reais e comparados aos métodos utilizados na literatura. Os métodos propostos apresentam bom desempenho, atingindo os objetivos estabelecidos para o trabalho. Conclui-se que os métodos propostos foram capazes e eficientes na identificação de assessores sensoriais que não estão em consonância com os demais, sendo inovadores e inéditos na área da Sensometria. / This dissertation presents propositions of uni and multivariate methods for evaluating the performance of sensory assessors. There are five objectives: (i) identify methods most frequently used for selection and ranking of sensory assessors; (ii) adapt and propose methods used in other areas for the selection and ranking of sensory assessors; (iii) propose methods for evaluating the performance of sensory assessors; (iv) validate the methodological propositions using real life data; and (v) compare the proposed methods with those frequently used in literature. The Proposed methods were evaluated through a case study using real life data, and compared to methods available in literature. All propositions in this dissertation presented good performance, attending to the proposed objectives. We conclude that the proposed methods are suitable and allow identifying assessors according to their consensus with the rest of the panel, being innovative in the field of Sensometrics.

A presente pesquisa aborda a utilização de gráficos de controle em processo produtivo com variáveis autocorrelacionadas. Tem como objetivo verificar a estabilidade do processo de lingotamento contínuo na fabricação de tarugos por gráficos de controle aplicados aos resíduos oriundos da previsão dos modelos matemáticos por meio da modelagem linear e/ou não linear. Primeiramente, é observada a existência de correlação entre os dados, utilizandose, então, a Análise de Componentes Principais. Com os dados livres de correlação, testa-se a autocorrelação nas Componentes Principais. A partir desse instante, são aplicados os modelos ARIMA, para encontrar os resíduos nos quais será testada a presença de volatilidade, podendo-se aplicar os modelos ARCH e/ou GARCH. Para exemplificar a metodologia utilizada na pesquisa, foi realizado um estudo de caso em uma empresa do RS, na célula da aciaria, especificamente na máquina de lingotamento contínuo onde são fabricados os tarugos para o Aço DIN20MnCr5, seção quadrada 240 mm. Foi possível a avaliação da estabilidade do processo para as variáveis originais por meio do gráfico . Posteriormente, os dados foram decompostos em Componentes Principais, avaliados por meio dos gráficos de controle e EWMA, indicando as componentes com maior instabilidade e as variáveis com maior influência dentro do novo conjunto de dados. Identificado o conjunto de variáveis, essas foram modeladas, utilizando-se a metodologia de modelos lineares e não lineares para encontrar os resíduos e assim construir os gráficos. Os modelos matemáticos encontrados foram capazes de representar os processos produtivos, possibilitar a compreeensão do comportamento das variáveis e auxiliar na monitoração do processo, e, além disso, mostrar as variáveis que contribuem para que o sistema esteja instável e ocasione a produção de sucata para o aço estudado. / This research addresses the use of control charts in the production process with autocorrelated variables. It aims to determine the stability of the continuous casting process in the manufacture of billets through control charts applied to the residues that come from prediction (of waste) from of mathematical models, by means of (modeling) linear and/or nonlinear modelling. First, it is observed existence of correlation among data, then using Principal Component Analysis. With correlation-free data, the autocorrelation is tested in the Principal Components. From that moment ARIMA models are applied to find residues in which will be tested the presence of volatility maybe applying ARCH and/or GARCH models. To illustrate the methodology used in the survey was conducted a case study at the in a Steel Plant in the State of RS, in the Aciaria cell, specifically in the continuous casting machine where steel billets DIN20MnCr5 square section 240mm are manufactured. It was possible to evaluate the stability of the process for original variables through the graph . Subsequently, data were broken down into Principal Components, evaluated by means of control charts and EWMA, indicating the components with higher instability and variables with greater influence within the new data set. Identied the set of variables, they were modeled using the methodology of linear and nonlinear models to find the residues and thus construct the graphs. Mathematical models were found capable of representing the production process, allowing understanding the variables behavior and assisting in process monitoring; showing the variables that contribute to the system is unstable and causes the scrap production for the steel studied.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8195_Dissertação_Luana.pdf: 3092457 bytes, checksum: cabf2e627bcb4ed7e985737a38eeda48 (MD5) Previous issue date: 2014-10-07 / O estudo de indicadores biológicos de qualidade do solo tem vital importância no entendimento dos processos ecológicos existentes nesses sistemas. A fauna do solo atua diretamente na decomposição da matéria orgânica do solo, bem como na disponibilidade de nutrientes responsáveis pelo desenvolvimento florestal e, também nas propriedades e processos físicos, químicos e biológicos do solo. A Reserva Natural Vale está inserida em uma das áreas de extrema importância biológica localizada entre os municípios de Linhares e Jaguaré, e corresponde a 25% da área remanescente de Mata Atlântica do Espírito Santo. O presente trabalho teve como objetivo geral a caracterização dos atributos químicos do solo e serapilheira acumulada, bem como da fauna epígea em áreas em processo de restauração, e trecho florestal de Floresta Ombrófila Densa das Terras Baixas, e pastagem na Reserva Natural Vale, Linhares, ES. Três modelos de restauração (T1, T2, T3) com diferentes riquezas arbóreas (29, 58 e 114 espécies) foram comparadas com pastagem não degradada (T4) e um trecho de floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas (T5). Foram demarcadas três parcelas de 50x50 m em cada tratamento com realização de duas amostragens referente à época de menor precipitação (seca) e maior precipitação (chuvosa). Em cada parcela foi retirado amostras de solo em três profundidades para análise química, e coletou-se serapilheira para cálculo de biomassa e análise de macronutrientes. Para amostragem da fauna epígea, foi utilizado armadilhas de solo “pitfall traps”. Foi realizada análise de componentes principais (ACP) e análise de co-inércia, além da obtenção do índice de Shannon e Pielou da fauna epígea, bem como sua distribuição em grupos funcionais. Como resultado o estoque de serapilheira acumulada e MO foram sempre superiores no trecho florestal, seguidos pela pastagem e os modelos de restauração. A pastagem apresentou elevados teores de K. Foi observada a influência de cada fisionomia arbórea nos atributos estudados. Entre os modelos de restauração, destacou-se o tratamento três (T3) em relação aos demais. Os coleópteras e Pseudoscorpionidas se mostraram bons indicadores de qualidade do solo através das análises multivariadas, no qual demonstraram ser importantes ferramentas no estudo de indicadores biológicos de qualidade do solo. / The study of biological indicators of soil quality is of vital importance in understanding the existing ecological processes in these systems. Soil fauna acts directly on the decomposition of soil organic matter and nutrient availability responsible for forest development and also on the properties and physical, chemical and biological soil processes. The Valley Nature Reserve is set in an area of extreme biological importance located between the municipalities of Linhares and Jaguaré, and accounts for 25% of the remaining area of Atlantic Forest in Espírito Santo. This study aimed to characterize the chemical properties of the soil and litter accumulated, as well as the epigeal fauna in areas where the restoration process, and forest area in a Tropical Rainforest Lowlands, and pasture in the Vale Natural Reserve, Linhares, ES. Three models of restoration (T1, T2, T3) with different arboreal wealth (29, 58, and 114 species) were compared with non-degraded pasture (T4) and a stretch of Dense forest of lowland (T5). Three plots of 50x50 m were demarcated in each treatment with conducting two samples on the time of lower rainfall (drought) and highest rainfall (rainy). In each plot, soil samples were taken at three depths for chemical analysis, and yielded litter biomass for calculation and analysis of macronutrients. Sampling of epigeal fauna, we used pitfall traps "pitfall traps." Principal component analysis (PCA) and co-inertia analysis was performed, in addition to obtaining the Shannon index and evenness of the epigeal fauna as well as their distribution in functional groups. As a result the stock of accumulated litter and MO were always higher in the forest area, followed by grazing and restoration models. The pasture had high levels of K. The influence of each tree physiognomy was observed in the studied attributes. Among the models of restoration, the highlight was the three treatment (T3) relative to the other. The Coleoptera and Pseudoscorpionidas, proved good indicators of soil quality through multivariate analyzes, which proved to be important tools in the study of biological indicators of soil quality.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8417_Dissertação Cyntia M. Silva.pdf: 2692985 bytes, checksum: 82cd88364ba63243ff1211e8d4ebf3c8 (MD5) Previous issue date: 2015-02-20 / A cafeicultura apresenta importância em vários segmentos, desde social, econômica até o cultural, sendo o Brasil o maior produtor e exportador mundial. O objetivo desse trabalho foi avaliar a taxa de crescimento de 16 genótipos de café arábica (Coffea arabica) no Cerrado brasileiro. O experimento foi implantado em Morrinhos no estado de Goiás, com o espaçamento de 3x1m entre plantas. O delineamento utilizado foi em blocos ao acaso, com quatro repetições, sendo cada unidade experimental constituída de cinco plantas. Os caracteres avaliados foram comprimento dos ramos plagiotrópicos, comprimento dos ramos ortotrópicos, número de nós dos ramos plagiotrópicos e número de nós dos ramos ortotrópicos. As taxas de crescimento vegetativo variaram sazonalmente ao longo do período de avaliação. Ajustou-se o modelo não linear exponencial, sendo a qualidade do ajuste do modelo quantificada pelos Coeficientes de determinação , Coeficiente de determinação ajustado ( ), critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação Bayesiano (BIC). Concluiu-se que é possível a obtenção de genótipos adaptados as condições climáticas do cerrado brasileiro, com períodos de crescimento maiores condizendo com períodos de chuva e temperatura amenas. Presumidamente, os genótipos Catucaí 2 SL e Catuaí amarelo IAC 62, apresentam características que propiciem futuros estudos de melhoramento visando a adaptação em situações de estresse hídrico uma vez que os mesmos demostraram menores alterações nas taxas de crescimento durante o período seco. / The coffee has importance in several segments, from social, economic to the cultural, and Brazil is the largest producer and exporter. The aim of this study was to evaluate the growth rate of 16 Arábica coffee genotypes (Coffea arabica) in the Brazilian Cerrado. The experiment was established in Morrinhos in Goiás State, with the spacing of 3x1m between plants. The design was a randomized block design with four replications; each experimental unit consists of five plants. Traits recorded length of reproductive branches, length of orthotropic branches, number of nodes of reproductive branches and number of nodes of orthotropic branches. The vegetative growth rates varied seasonally throughout the evaluation period. Set the exponential not linear model, and the quality of the model fit quantified by determining coefficients (R 2 ), adjusted determination coefficient ( ), information Akaike (AIC) and the criterion Bayesian (BIC) information. It was concluded that it is possible to obtain the genotypes adapted climatic conditions of the Brazilian cerrado, with highest growth periods befitting rain and mild temperature. Presumably, the Catucaí 2 SL genotypes and Yellow Catuaí IAC 62, have characteristics that facilitate future studies of breeding for adaptation to water stress situations since they have shown minor variations in growth rates during the dry season.

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2016-06-24T18:47:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Julia Siqueira Moreau.pdf: 3025929 bytes, checksum: dbee5dd0d2496a40249c81c0bb42ff2e (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-06-27T12:41:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Julia Siqueira Moreau.pdf: 3025929 bytes, checksum: dbee5dd0d2496a40249c81c0bb42ff2e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-27T12:41:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Julia Siqueira Moreau.pdf: 3025929 bytes, checksum: dbee5dd0d2496a40249c81c0bb42ff2e (MD5) / CAPES / O objetivo deste trabalho foi conhecer a estrutura e a composição de espécies da comunidade arbustiva-arbórea de um fragmento florestal de uma Floresta Ombrófila Densa das Terras Baixas, bem como verificar a interação da vegetação com as variáveis ambientais. Foram demarcadas 24 parcelas (20 x 20 m), totalizando 0,96 ha, onde foram medidos todos os indivíduos arbustivoarbóreos com diâmetro a altura do peito ≥ 2,5 cm. Além disso, foi calculada a porcentagem de abertura de dossel, por meio de fotografias hemisféricas, e realizada a caracterização química da camada superficial do solo (0 – 5 cm). Os dados foram correlacionados com a densidade absoluta de 25 espécies que possuíam no mínimo 30 indivíduos (obtidas a partir da análise fitossociológica), por meio da Análise de Correspondência Canônica. Foram registrados 4.585 indivíduos e identificadas 379 espécies distribuídas em 195 gêneros e 66 famílias botânicas. A densidade foi de 4.604 ind./ha e a área basal foi 31,88 m²/ha. O índice de Shannon (H’) encontrado para este estudo foi 5,41 e a equabilidade (J) foi 0,83, evidenciando a alta diversidade florística do fragmento e a sua semelhança com áreas bem preservadas da Mata Atlântica. A espécie de maior destaque em Valor de Importância (VI) foi Actinostemon klotzschii (Didr.) Pax, principalmente devido a densidade e frequência. Houve predominância de espécies secundárias tardias (51,9%) e de dispersão zoocórica (72,3%), evidenciando que o fragmento estudado está em bom estado de conservação. A partir da Análise de Correspondência Canônica foi possível comprovar que as variáveis fósforo, magnésio, matéria orgânica, nitrogênio, potássio e abertura de dossel exerceram influência sobre a distribuição das espécies deste fragmento (p<0,05), com destaque para a Xylopia frutescens Aubl. que apresentou elevada correspondência com a porcentagem de abertura de dossel e para as espécies Actinostemon klotzschii (Didr.) Pax, Chrysophyllum lucentifolium Cronquist, Ecclinusa ramiflora Mart., Eugenia platyphylla O.Berg e Rinorea bahiensis (Moric.) Kuntze que se desenvolveram em locais com menor necessidade de nutrientes. Com base no exposto, pode-se concluir que a vegetação possui alta riqueza de espécies e que as variáveis ambientais exercem influência sobre a distribuição das espécies deste fragmento indicando a possibilidade de implantação dessas espécies em locais com maior exposição a luminosidade e baixa fertilidade. / The objective of this study was to determine the structure and species composition of shrub-tree community of a forest fragment in Lowlands Rain Forest and verify the interaction of vegetation with environmental variables. 24 plots (20 x 20 m) were marked, totaling 0.96 ha, in which were measured every shrub-trees individuals with diameter at breast height ≥ 2.5 cm. In addition, was calculated the percentage of canopy openness through hemispherical photographs and were performed the chemical characterization of the surface soil layer (0-5 cm). The data were correlated with the absolute density of 25 species that had at least 30 individuals (obtained from the phytosociological analysis) through Canonical Correspondence Analysis. 4,585 individuals were recorded and 379 species were identified, distributed in 195 genera and 66 botanical families. The density was 4,604 ind./ha and basal area was 31.88 m²/ha. The Shannon index (H') found in this study was 5.41 and evenness (J) was 0.83, suggesting the high floristic diversity of the fragment and its similarity with preserved areas of Atlantic Forest. The most remarkable species in Importance Value (IV) was Actinostemon klotzschii (Didr.) Pax, mainly due to density and frequency. Were predominant Late Secondary species (51,9%) and zoochoric dispersion (72.3%), indicating that the studied fragment is in good condition. From the Canonical Correspondence Analysis was possible to prove that the variables phosphorus, magnesium, organic matter, nitrogen, potassium and canopy openness influenced the distribution of species on this fragment (p <0.05), especially for Xylopia frutescens Aubl. that showed high correspondence with the percentage of canopy openness and the Actinostemon klotzschii (Didr.) Pax, Chrysophyllum lucentifolium Cronquist, Ecclinusa ramiflora Mart., Eugenia platyphylla O.Berg and Rinorea bahiensis (Moric.) Kuntze that developed in places with less nutrients. Based on the foregoing, it can be concluded that the vegetation has high species richness and the environmental variables influence on the distribution of species of this fragment indicating the possibility of implantation of these species in places with higher exposure to light and low fertility.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The great quantity of vigor tests difficult the determination of the estimators of the seedlings emergency of each culture. The aim of the study is to identify the wheat and squash seeds analysis variables that best predict the plants emergency of this cultures. The word was carried out of the Crop Science Departament, in the Federal University of Santa Maria. It was utilized wheat seeds of CEP 30 cultivar and, for the squash seeds of the Caserta, De Tronco, Caravela and Menina Braisleira cultivars.. It was determined for both the cultures, the percentage of normal seedlings in the germination test, first counting of germination, accelerated aging test, cold test without soil and emergency (at 7th and 15th days of the wheat and 21th days of the squash), root length, total plant length and root dry mass. The germination speed index and the aerial part length were determined for the wheat seeds and the sub optimal temperature test, emergence speed index, hypocotyl dry mass, total dry mass, hypocotyls length e hypocotyls length at the emergency for squash seeds.. The seedlings variables had been analyzed through the path analysis and the tests variable through the stepwise multiple regression, considering the seedlings emergency as dependent variable. The data had been submitted also to the factors analysis. The percentage of wheat normal seedlings obtained through the accelerated aging test was the adequate variable for to predict the wheat seedlings emergency, in the sub lots of the low and high physiologic quality. For the squash culture, the percentage of normal seedlings obtained in the sub optimal temperature test was the adequate variable for to predict the squash seedlings emergency, of the four cultivars available. / A grande quantidade de testes de vigor existentes dificulta a utilização destes como estimadores da emergência de pântulas das diferentes culturas. O objetivo do estudo foi identificar as variáveis da análise de sementes de trigo e de abóbora que melhor predizem a emergência de plântulas dessas culturas. O trabalho foi realizado no Departamento de Fitotecnia, na Universidade Federal de Santa Maria, utilizando-se sementes de trigo do cultivar CEP 30 e de abóbora dos cultivares Caserta, Caravela, De Tronco e Menina Brasileira. Foi determinada a percentagem de plântulas normais para ambas as culturas nos testes de germinação, primeira contagem de germinação, envelhecimento acelerado, teste de frio sem solo, emergência (aos sete e 15 dias para o trigo e aos 21 dias para a abóbora), comprimento de raiz, comprimento total de plântula e massa seca de raiz. Também foram determinados o índice de velocidade de germinação e o comprimento de parte aérea para a cultura do trigo e, para a abóbora, o teste de teste de temperatura sub-ótima, além do índice de velocidade de emergência, massa seca de hipocótilo, massa seca total de plântula e comprimento do hipocótilo, no laboratório e na emergência. As variáveis avaliadas nas plântulas foram submetidas à análise de trilha e a percentagem de plântulas normais obtidas nos testes de sementes, à análise de regressão múltipla stepwise, considerando a emergência de plântulas como variável dependente. A análise de fatores foi realizada para todas as variáveis. A percentagem de plântulas normais obtida no teste de envelhecimento acelerado foi a variável mais adequada para predizer a emergência de plântulas de trigo, em lotes de baixa e de alta qualidade fisiológica. Para a cultura da abóbora, a percentagem de plântulas normais obtida no teste de temperatura subótima foi a variável mais adequada para predizer a emergência de plântulas, nas quatro cultivares avaliadas.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-05Bitstream added on 2014-06-13T20:14:42Z : No. of bitstreams: 1 000738209.pdf: 517669 bytes, checksum: 01eee58693e0de5b0d8e251e6653e038 (MD5) / O melhoramento genético de plantas é considerado um processo complexo que gera múltiplas informações e, em muitos casos, de difícil compreensão. O objetivo deste trabalho foi selecionar progênies com caracteres superiores provenientes de cruzamentos bi-parentais de soja com fonte de resistência ao glifosato (RR), além de identificar cruzamentos e genitores mais eficientes, por meio de abordagens multivariadas. Além disso, objetivou-se ainda testar a eficiência dos métodos no processo seletivo para múltiplos caracteres de interesse. O experimento foi conduzido no delineamento experimental do tipo famílias com testemunhas intercalares, no ano agrícola 2010/2011 e 2011/2012 em Jaboticabal-SP sendo que, nas populações F3 foram selecionadas seis plantas fenotipicamente superiores e avaliadas para os caracteres: número de dias para o florescimento (NDF), número de dias para a maturidade (NDM), altura de inserção da primeira vagem (AIV), altura de planta na maturidade (APM), acamamento (Ac), valor agronômico (VA), número de ramos (NR), número de vagens por planta (NV), peso de cem sementes (PCS), número de sementes por planta (NS) e produção de grãos (PG). Os dados foram analisados utilizando-se o software Statistica 7.0. Os resultados obtidos possibilitaram a seleção de 77 progênies superiores através da Análise de Componentes Principais. A análise de Agrupamentos, pelo do método de K-means, agregou as progênies em seis grupos de acordo com os caracteres de maior importância em cada um e, através do método de Ward, identificou por meio do dendrograma a estrutura de similaridade e divergência entre as progênies selecionadas. Por fim, comparou-se os métodos de agrupamentos e verificou-se que houve concordância entre ambos quanto aos resultados obtidos / The plant breeding is considered to be a complex process that generates multiple information sources and in many cases, difficult to understand. The aim of this work was to select progenies with superior characters from bi-parental crosses with soy source of resistance to glyphosate (RR), and identify intersections and parents more efficient through multivariate approaches. Furthermore, aimed to further test the efficiency of the methods in the selection process for multiple traits of interest. The experiment was conducted in the experimental design of type families to witness progress in the agricultural year 2010/2011 and 2011/2012 in Jaboticabal being that in F3 populations selected six plants were phenotypically superior and evaluated for the traits: number of days to flowering (NDF), number of days to maturity (NDM), height of the first pod (AIV), plant height at maturity (APM), lodging (Ac), agronomic value (VA), number of branches (NR), number of pods per plant (NV), one hundred seed weight (PCS), number of seeds per plant (NS) and grain yield (GY). Data were analyzed using the software Statistica 7.0. The results allowed the selection of 77 superior progenies by Principal Component Analysis. Cluster analysis by the K-means method, all progenies added into six groups according to the characters in each of utmost importance, and by the method of Ward identified by the dendrogram structure similarity and divergence between the progenies. Finally, we compared the clustering methods and found that there was an agreement between them as to the results obtained

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-19Bitstream added on 2014-06-13T20:03:32Z : No. of bitstreams: 1 vianna_vf_dr_jabo.pdf: 624776 bytes, checksum: e885f06dc284a14c6ac5dd6e45de172b (MD5) / Os programas de melhoramento de soja visam principalmente o incremento na produtividade aliado a resistência a estresses bióticos e abióticos. O objetivo deste trabalho foi a seleção de progênies portadoras de genes de resistência à ferrugem asiática da soja, com caracteres agronômicos de interesse, através de análises univariadas e multivariadas, e definir quais os principais caracteres que influenciaram no processo de seleção destes genótipos. Os experimentos foram realizados com as gerações F4 e F5 de soja conduzidos através do delineamento de blocos aumentados com testemunhas intercalares e a geração F6 por blocos casualizados com duas repetições. Foram avaliadas as principais características de interesse agronômico. Os resultados obtidos com os parâmetros genéticos identificaram maior variabilidade entre os genótipos do que dentro deles. A herdabilidade no sentido amplo e restrito entre genótipos também foi superior à herdabilidade dentro deles. A partir do índice de seleção foi possível realizar seleção entre os genótipos com ganhos principalmente nos componentes primários de produção da soja. Na análise de componentes principais na geração F4 e F5 três autovalores explicaram 85,17% e 83,82%, respectivamente, da variância contida nas informações originais, sendo caracterizados pelas variáveis número de vagens, número de sementes, produção por planta, altura da inserção da primeira vagem... / The soybean breeding programs mainly target the increase in yield coupled with resistance to biotic and abiotic stresses. The objective of this work was the selection of progenies carrying resistance genes to soybean rust with agronomic traits of interest, using univariate and multivariate analyzes, and define what the main characters that influenced the selection process of these genotypes. The experiments were performed with generations F4 and F5 soybean conducted through augmented block with check interim F6 generation and block design with two replications. We evaluated the main characteristics of agronomic interest. The results obtained with the parameters identified greater genetic variability among genotypes than within them. The broad-sense heritability and narrow between genotypes was also higher than the heritability within them. From the index selection was possible selection among genotypes with gains mostly in primary components of soybean production. In principal components analysis to generate F4 and F5 three eigenvalues explained 85.17% and 83.82%, respectively, of the variance contained in the original information, which are characterized by variable number of pods, number of seeds produced per plant, height first pod, plant height at maturity and weight of hundred seeds that allowed ... (Complete abstract click electronic access below)