A busca por um modelo conceitual de gestão do equilíbrio em arranjos produtivos é inicialmente justificada pela ausência de metodologias realmente alinhadas aos preceitos sistêmicos de compreensão da realidade. A pesquisa visou à obtenção de um modelo conceitual de análise que indicasse as características que denotariam o equilíbrio entre agentes e manutenção da estrutura de relações de um determinado arranjo econômico de qualquer ordem. Para tal, utilizou-se de recursos da Social Network Analysis e da Teoria dos Jogos, orientados sob uma supra-metodologia de pesquisa derivada da SSM. O resultado final foi a obtenção de um modelo conceitual de gestão do equilíbrio entre agentes econômicos de escopo regional, baseado na análise das características de equilíbrio entre agentes e comportamento da estrutura de relações de um determinado arranjo econômico de qualquer ordem, pautando-se pela obtenção das medidas de relevância interna ponderadas, sendo o indicador de centralidade ponderada de betweenness utilizado para isso, e medidas que indicam o nível de estabilidade dos relacionamentos que compõem a estrutura da rede. Entretanto, para considerar esse modelo realmente aderente às premissas do pensamento sistêmico, foi necessário abstrair que as redes são formadas por múltiplas camadas de relacionamentos de várias naturezas, ou seja, são redes multidimensionais. Para tal, foi necessária a adaptação do ferramental de aferição dos indicadores descritos para a realidade de convergência de múltiplas redes. Nesse intento, foi preciso considerar que cada agente integrante possui pontos de vista diferenciados, ainda que isso possa ser relativizado para efeitos de simulação. Por fim, alinharam-se os indicadores de desvio de relevância interna e estabilidade de rede multidimensional para uma condição que expressasse, em termos relativos a quadrantes, cada uma das típicas possibilidades situacionais da rede, nesta tese enunciada como Classificação Conceitual de Estado de Rede Multidimensional. / The search for a conceptual model of the regional economic agents\' relationships balance management is initially justified by the lack of methodologies that are really aligned to the Systems Thinking premises to comprehend the reality. The research aimed to obtaining a conceptual model that could indicate the characteristics which enable the understanding of the equilibrium between agents and maintenance of the relationships structure for a determined economic arrangement of any order. For that, it were used tools derived from the Social Networks Analysis and the Games Theory, oriented by a derivation of the Soft Systems Methodology as a supra methodology of research. The final result was the creation of a conceptual model which enables the management of the economic agents\' balance in a given economic network, reaching the objective of the research. It was possible by obtaining weighted measures of relevance, considering the betweenness of weighted centrality, and measures that indicate the level of stability of the relationships that make up the network structure. It was also necessary to abstract networks that are formed by multiple layers of varied natures\' relationships seeking to make this model really adhering to the assumptions of systemic thinking. It was equally necessary to adapt the tools for measuring the indicators described for the reality of the converged multiple networks. Finally, this dissertation enunciates the Conceptual Classification of the Multidimensional Networks Status.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

A pesquisa teve como objetivo identificar o Capital Científico e o Capital Social dos agentes presentes na produção científica que aborda questões relativas às Linguagens Documentárias, aos sistemas de organização do conhecimento em estudos no campo da Knowledge Organization (KO) e temas correlatos. A hipótese adotada foi a de que as noções de Campo Científico e as noções correlatas de habitus e, sobretudo de \'Capital Social\' e \'Capital Científico\', se apresentaram como uma perspectiva teórico-metodológica produtiva para compreender as redes de relações entre os pesquisadores (autores e coautores), suas citações (autores citados) e de temas pesquisados. Partimos do reconhecimento de que a Ciência da Informação (CI), cuja origem está na Documentação francesa, influenciou as literaturas francófona, hispanófona e lusófona e desenvolveu um legado que teve, entre suas referências, a linguagem, em seus aspectos semânticos, sintáticos e pragmáticos. Identificamos quais as principais tendências dos estudos de KO verificando que subtemas foram privilegiados e que redes científicas surgiram, a partir da análise de um corpus constituído pela produção bibliográfica publicada entre 1997 e 2011 em espanhol, francês e português e repertoriada pelas bases de dados Library Information Science Abstract (LISA), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), Scopus e Web of Science. O corpus foi selecionado observando-se o título, o resumo e as palavras-chave e organizado a partir do Classification System for Knowledge Organization Literature, da ISKO Para a organização dos dados e a identificação das redes de agentes, recorremos à metodologia de Análise de Redes Sociais (ARS) e à Bibliometria. Os resultados permitiram reunir informações sobre a distribuição dos artigos por idiomas, por periódicos, por coocorrência das palavras-chave, e por grupos temáticos, além da identificação de redes entre autores e grupos temáticos. Para a análise da autoria utilizamos a lei do elitismo, que permitiu identificar uma elite de pesquisa e uma frente de pesquisa correspondente. Os resultados foram analisados sob a perspectiva da análise sociológica de Pierre Bourdieu, cujas contribuições teóricas e conceituais permitiram mapear o Campo Científico correspondente e analisar o comportamento sociológico do campo observado. A hipótese da pesquisa foi validada, confirmando-se que os conceitos sociológicos adotados por Bourdieu constituem uma ferramenta para a otimização da análise dos dados. / In this research we aimed to identify the scientific and social capital of the agents present in the scientific production that addresses issues related to documentary language and knowledge organization systems in studies in the field of Knowledge Organization (KO) and related subjects. The hypothesis adopted was that the notions of the scientific field and the related notions of habitus and especially of \'social capital\' and \'scientific capital\' presented as a productive theoretical and methodological perspective to understand the networks of relationships between researchers (authors and co-authors), their quotations (cited authors) and researched topics. We start with the recognition that Information Science, whose origin is in the French documentation, influenced the Francophone, Lusophone, and Hispanophone literatures and developed a legacy that had, among its references, language in its semantic, syntactic, and pragmatic aspects. We identified the main trends of KO studies facing the issues of language, noting that sub-themes were privileged, and that scientific networks emerged from the analysis of a corpus consisting of bibliographical works published between 1997 and 2011 in Spanish, French, and Portuguese and also those listed in the Library Information Science Abstract (LISA), the Library, the Information Science & Technology Abstracts (LIST), the Scopus, and the Web of Science databases. The corpus was selected by observing the title, the abstract, and the keywords and it was arranged with the Classification System for Knowledge Organization Literature of the ISKO. For the systematization of the data and the identification of the agent networks we used the Social Network Analysis (ARS) methodology and Bibliometrics. The results allowed us to gather information on the distribution of articles by language, journals, co-occurrence of keywords, thematic groups, and the identification of networks among authors, quotation, and thematic groups. For the authorship analysis we used the law of elitism which allowed us to identify a research elite and a group of corresponding search. The results were analyzed from the sociological analysis perspective of Pierre Bourdieu, whose theoretical and conceptual contributions helped to map the corresponding scientific field and to analyze the sociological behavior of the observed field. The research hypothesis was validated confirming the sociological concepts adopted by Bourdieu as a tool for the optimization of data analysis.

Nesta dissertação realizou-se o estudo das redes de colaboração científica formadas a partir de um grupo de pesquisadores ligados ao Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), com base na abordagem teórico-metodológica conhecida como análise de redes sociais (ARS), dialogando com alguns conceitos oriundos da Teoria da Prática de Pierre Bourdieu, focando a identificação, caracterização e evolução estrutural das redes de co-autoria científica. A análise de redes sociais nesse contexto pode contribuir significativamente enquanto geradora de subsídios para a gestão de ciência e tecnologia na área, ressaltando o importante papel dos pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS na ampliação da capacidade de produção e comunicação do conhecimento científico na área e/ou na região sul. Além disso, esta pesquisa em particular contribui para o campo da Sociologia com a exploração da perspectiva teórico-metodológica da ARS no contexto da análise das redes de colaboração científica. Buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os elementos que influenciam a evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica entre os pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS no período de 1998-2006? Para respondê-la, foram construídas três redes de co-autoria com base nos dados oriundos dos Cadernos de Indicadores da CAPES referentes aos intervalos de 1998-2000, 2001-2003 e 2004-2006. Foram utilizados os softwares NVIVO e UCINET. Assumiu-se que o grupo dos docentes fosse dominante nas redes de co-autoria e foram considerados como atributos os números de vínculos dos docentes às linhas, projetos e grupos de pesquisa. Como hipótese, colocou-se que quanto maior fosse o número de vínculos a diferentes grupos de pesquisa, mais privilegiada seria a posição do ator na rede e essa posição tenderia a ser mantida ao longo dos anos. Os resultados obtidos caracterizaram a estrutura das redes, comparando-as com foco em sua conectividade e centralidade. A rede de 1998-2000 contou com 524 atores e 11.296 laços; a rede de 2001-2003 apresentou 576 atores e 14.674 laços, enquanto a rede de 2004-2006 apresentou 741 atores e 14.188 laços. Verificou-se que o conjunto dos atores centrais/dominantes nas redes é formado majoritariamente pelos docentes e, em geral, esse conjunto tende a se manter em destaque ao longo dos anos; verificou-se também que há uma reincidência de parcerias na produção do conhecimento científico nas três redes, culminando em uma reprodução social da estrutura da rede de co-autoria. A hipótese do estudo foi refutada, indicando que embora exista uma correlação positiva e significante entre os três atributos e as medidas de centralidade, que representam a estrutura da rede, o grau de correlação entre o atributo "grupos de pesquisa" e as medidas de centralidade não obteve destaque em relação à correlação entre os atributos "linhas de pesquisa", "projetos de pesquisa" e as medidas de centralidade em nenhum dos períodos analisados. Concluiu-se que todos os atributos analisados (grupos, linhas e projetos de pesquisa) influenciam na evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica do PPGGeo/UFRGS no período de 1998 a 2006, mas as linhas e projetos possuem maior influência do que os grupos de pesquisa. / In this dissertation it was studied the scientific collaboration networks formed from a group of researchers linked to the Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), based on a theoretical and methodological approach known as social network analysis (SNA), considering some concepts from the Pierre Bourdieu's Theory of Practice, and focusing on the identification, characterization and the structural evolution of scientific co-authorship networks. The analysis of social networks in this context can contribute significantly as a generator of data for the science and technology management in the area, emphasizing the important role of the researchers related to PPGGeo/UFRGS in the expansion of production and communication of the scientific knowledge capacity in the area and/or in the southern region. Furthermore, this research in particular contributes to the field of Sociology with the exploration of the theoretical and methodological perspective of SNA in the analysis of scientific collaboration networks. It was sought to answer the following research question: what are the factors that influence the structural development of the social networks of scientific co-authorship among researchers linked to the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998-2006? To answer it, we built three coauthorship networks based on data from the CAPES' Cadernos de Indicadores related to the intervals 1998-2000, 2001-2003 and 2004-2006. It was used the software NVIVO and UCINET. It was assumed that the group of professors was dominant in the co-authorship networks and the attributes considered in the research were the numbers of links of the professors to the research lines, projects and groups. As hypothesis, it was said that the greater the number of links to different research groups, the more privileged would be the actor's position in the network and this position tended to be maintained over the years. The results characterized the structure of the networks, comparing them, focusing on their connectivity and centrality. The network of 1998-2000 had 524 actors and 11.296 links; the network of 2001-2003 had 576 actors and 14.674 links, while the network of 2004-2006 had 741 actors and 14.188 links. It was found that the central/dominant group of actors in the networks is formed mainly by professors and, in general, this group tends to remain in the central/dominant positions over the years; it was also found that there are partnerships recurrences in the scientific knowledge production in the three networks, culminating in a social reproduction of the co-authorship network structure. The hypothesis of the study was rejected, indicating that although there is a positive and significant correlation between the three attributes and the measures of centrality, which represent the structure of the network, the degree of correlation between the attribute "research groups" and the measures of centrality received less emphasis in relation to the correlation between the attributes "research lines", "research projects" and the measures of centrality in all the periods analyzed. It was concluded that all the examined attributes (research groups, projects and lines) influence on the structural development of the social networks of scientific co-authorship of the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998 to 2006, but the research lines and projects have more influence than the research groups.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 61070100615.pdf: 2495987 bytes, checksum: 2a1b7b7baa02c2fa68eb8e777e6294f4 (MD5) Previous issue date: 2009-02-12T00:00:00Z / The present research is based on the assumption that scientific knowledge is socially constructed, that interaction between the structure of researcher´s relationships and research practice reflects on scientific knowledge construction. Thus, its main purpose was to identify the relationship between scientific production in Operations Management Field and the dynamics of relationships between researchers. In this sense, it was developed a longitudinal study that examined articles published in the period between 1997 and 2008 in major Brazilian journals and academic conferences. Data analysis was divided into two stages. In the first, it was identified the field development in terms of published articles, as well as authors and institutions that published more in the field. Based on the Law of Lotka, field productivity was tested. Secondly, the relationships between the researchers were identified and Social Network Analysis was used to describe them. It was assumed that one relationship existed when at least two researchers published one article together. As results, it was identified the structural data network formed by researchers, as well as the data that indicates and measures researchers position in the network. It was found a strong growth of the field over the period analyzed in terms of authors and articles published and an increase of cooperation between researchers, supported by growth in the average number of links per author in the whole network. According to the parameters of the law of Lotka, the Operations Field in Brazil is very productive, because the vast majority of authors has a single article published throughout the period. Thus, the production of the field is stratified and concentrated in the hands of a few researchers and institutions. It was also identified that researchers have few relationships, giving the network a little dense and fragmented structure. Since 2005, it was evidenced a growth in the network development, not causing further fragmentation. Another contribution is the analysis relating the position of researchers in the network and their scientific production. It was found that the volume of direct links that one researcher has is more related to the volume of articles produced than its strategic position in the network. In summary, the present research revealed and described the dynamics of relationships between researchers and their scientific production in Operations Field with a purpose to bring subsidizes research activity in the field. / Este estudo parte do pressuposto de que o conhecimento científico é construído socialmente, de forma que a interação entre a estrutura do relacionamento entre os pesquisadores e as práticas de pesquisa reflete na construção do conhecimento científico no campo. Desta forma, buscou-se com este trabalho identificar a relação da produção científica do Campo de Gestão de Operações com a dinâmica de relacionamento entre os pesquisadores que atuam no campo. Neste sentido, foi realizado um estudo longitudinal em que foram examinados os artigos publicados no período de 1997 a 2008 nos principais eventos e periódicos brasileiros. A análise dos dados foi dividida em dois momentos. No primeiro, foi identificado a evolução do campo em termos de número de artigos publicados, autores e instituições mais prolíficos e, com base na Lei de Lotka, testou-se as medidas de produtividade do campo. Num segundo momento, os relacionamentos entre os pesquisadores foram identificados e estudados com base na Análise de Redes Sociais. Assumiu-se que o relacionamento entre dois pesquisadores existia quando estes publicavam um artigo em conjunto. Assim, foi possível identificar os dados estruturais da rede formada pelos pesquisadores e os dados que indicavam seu posicionamento nesta rede. Os resultados apontam para um forte crescimento do campo ao longo do período analisado, em termos de artigos publicados e autores presentes no campo. Percebe-se ainda que os artigos possuem maior número de autorias, o que indica aumento na cooperação entre os pesquisadores, corroborado pelo crescimento do número médio de laços por autor em toda a rede. Segundo os parâmetros da Lei de Lotka, o Campo de Operações no Brasil é pouco produtivo, pois a grande maioria dos autores possui um único artigo publicado em todo o período, não havendo assim continuidade dos esforços de pesquisa. Desta forma, a produção do campo é estratificada e concentrada nas mãos de poucos pesquisadores e instituições. Verificou-se ainda que os pesquisadores fazem poucos relacionamentos, o que dá à rede uma estrutura fragmentada e pouco densa. A partir de 2005, observou-se um amadurecimento da rede que, embora se observe crescimento, este não tem vindo à custa de maior fragmentação. Em outro momento, o posicionamento dos pesquisadores na rede foi confrontado com sua produção científica e descobriu-se que o volume de laços diretos que o pesquisador possui está mais relacionado ao volume de artigos produzidos do que propriamente o seu posicionamento de maneira estratégica nesta rede, intermediando fluxo de informação e conhecimento. Desta forma, o trabalho relacionou a dinâmica dos relacionamentos entre os pesquisadores e a produção científica do Campo de Operações, de forma a trazer subsídios para a atividade de pesquisa no campo.

Nesta dissertação realizou-se o estudo das redes de colaboração científica formadas a partir de um grupo de pesquisadores ligados ao Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), com base na abordagem teórico-metodológica conhecida como análise de redes sociais (ARS), dialogando com alguns conceitos oriundos da Teoria da Prática de Pierre Bourdieu, focando a identificação, caracterização e evolução estrutural das redes de co-autoria científica. A análise de redes sociais nesse contexto pode contribuir significativamente enquanto geradora de subsídios para a gestão de ciência e tecnologia na área, ressaltando o importante papel dos pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS na ampliação da capacidade de produção e comunicação do conhecimento científico na área e/ou na região sul. Além disso, esta pesquisa em particular contribui para o campo da Sociologia com a exploração da perspectiva teórico-metodológica da ARS no contexto da análise das redes de colaboração científica. Buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os elementos que influenciam a evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica entre os pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS no período de 1998-2006? Para respondê-la, foram construídas três redes de co-autoria com base nos dados oriundos dos Cadernos de Indicadores da CAPES referentes aos intervalos de 1998-2000, 2001-2003 e 2004-2006. Foram utilizados os softwares NVIVO e UCINET. Assumiu-se que o grupo dos docentes fosse dominante nas redes de co-autoria e foram considerados como atributos os números de vínculos dos docentes às linhas, projetos e grupos de pesquisa. Como hipótese, colocou-se que quanto maior fosse o número de vínculos a diferentes grupos de pesquisa, mais privilegiada seria a posição do ator na rede e essa posição tenderia a ser mantida ao longo dos anos. Os resultados obtidos caracterizaram a estrutura das redes, comparando-as com foco em sua conectividade e centralidade. A rede de 1998-2000 contou com 524 atores e 11.296 laços; a rede de 2001-2003 apresentou 576 atores e 14.674 laços, enquanto a rede de 2004-2006 apresentou 741 atores e 14.188 laços. Verificou-se que o conjunto dos atores centrais/dominantes nas redes é formado majoritariamente pelos docentes e, em geral, esse conjunto tende a se manter em destaque ao longo dos anos; verificou-se também que há uma reincidência de parcerias na produção do conhecimento científico nas três redes, culminando em uma reprodução social da estrutura da rede de co-autoria. A hipótese do estudo foi refutada, indicando que embora exista uma correlação positiva e significante entre os três atributos e as medidas de centralidade, que representam a estrutura da rede, o grau de correlação entre o atributo "grupos de pesquisa" e as medidas de centralidade não obteve destaque em relação à correlação entre os atributos "linhas de pesquisa", "projetos de pesquisa" e as medidas de centralidade em nenhum dos períodos analisados. Concluiu-se que todos os atributos analisados (grupos, linhas e projetos de pesquisa) influenciam na evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica do PPGGeo/UFRGS no período de 1998 a 2006, mas as linhas e projetos possuem maior influência do que os grupos de pesquisa. / In this dissertation it was studied the scientific collaboration networks formed from a group of researchers linked to the Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), based on a theoretical and methodological approach known as social network analysis (SNA), considering some concepts from the Pierre Bourdieu's Theory of Practice, and focusing on the identification, characterization and the structural evolution of scientific co-authorship networks. The analysis of social networks in this context can contribute significantly as a generator of data for the science and technology management in the area, emphasizing the important role of the researchers related to PPGGeo/UFRGS in the expansion of production and communication of the scientific knowledge capacity in the area and/or in the southern region. Furthermore, this research in particular contributes to the field of Sociology with the exploration of the theoretical and methodological perspective of SNA in the analysis of scientific collaboration networks. It was sought to answer the following research question: what are the factors that influence the structural development of the social networks of scientific co-authorship among researchers linked to the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998-2006? To answer it, we built three coauthorship networks based on data from the CAPES' Cadernos de Indicadores related to the intervals 1998-2000, 2001-2003 and 2004-2006. It was used the software NVIVO and UCINET. It was assumed that the group of professors was dominant in the co-authorship networks and the attributes considered in the research were the numbers of links of the professors to the research lines, projects and groups. As hypothesis, it was said that the greater the number of links to different research groups, the more privileged would be the actor's position in the network and this position tended to be maintained over the years. The results characterized the structure of the networks, comparing them, focusing on their connectivity and centrality. The network of 1998-2000 had 524 actors and 11.296 links; the network of 2001-2003 had 576 actors and 14.674 links, while the network of 2004-2006 had 741 actors and 14.188 links. It was found that the central/dominant group of actors in the networks is formed mainly by professors and, in general, this group tends to remain in the central/dominant positions over the years; it was also found that there are partnerships recurrences in the scientific knowledge production in the three networks, culminating in a social reproduction of the co-authorship network structure. The hypothesis of the study was rejected, indicating that although there is a positive and significant correlation between the three attributes and the measures of centrality, which represent the structure of the network, the degree of correlation between the attribute "research groups" and the measures of centrality received less emphasis in relation to the correlation between the attributes "research lines", "research projects" and the measures of centrality in all the periods analyzed. It was concluded that all the examined attributes (research groups, projects and lines) influence on the structural development of the social networks of scientific co-authorship of the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998 to 2006, but the research lines and projects have more influence than the research groups.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:53:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FATTIBENE_Marcos_2015.pdf: 1035875 bytes, checksum: 9f4308478818fe20ad4a239e96c1bb67 (MD5) Previous issue date: 2015-01-27 / The credit analysis for individuals has traditionally relied on three pillars: documentary proof of income and residence; refers to negative credit bureaus as SERASA and SCPC and the use of forecasting models based on the hypothesis that similar profiles in the future will reproduce the same credit behavior of the past, such as the "credit scores" (HAND; HENLEY, 2007) . This approach has been adequate, while being susceptible to moments of economic crisis or to fast profile changing of the target market, as occurred in the U.S. subprime in 2008. This study aims to point out ways to use Social Networks informational content, where individuals express and record their opinions, preferences, and especially get evident their network of relationships, in the credit analysis context. It was made evident the feasibility to investigate the assumption that an individual's proximity to other appropriate profile payers, or vice versa, influences the repayment rate. To illustrate such a conclusion, a real social network, enriched with credit data obtained by statistical simulation, was used. Three models of data weighting and three other based on multiple linear regression models were developed. In general the results were not statistically significant, by need to use a non-brazilian social network, as well synthetic data bureau score, since real information was not available in this country. It was shown a way to investigate the hypothesis that the informational content of a social network may generate greater efficiency into credit analysis when added to decision-making, operational and control systems of this segment. / A análise de crédito para pessoas físicas tem tradicionalmente se apoiado em três pilares: comprovação documental de renda e de residência; consulta a birôs negativos de crédito, como SERASA Experian e SCPC e a utilização de modelos de projeção baseados na hipótese que perfis semelhantes reproduzirão no futuro o comportamento de crédito do passado, como por exemplo, os credit scores (HAND ; HENLEY, 2007). Tal abordagem tem se mostrado adequada, sendo, entretanto suscetível a momentos de crise econômica ou mudança rápida do perfil do mercado alvo, a exemplo do ocorrido no mercado imobiliário dos EUA no ano de 2008. O presente trabalho propõe-se indicar alternativas para a utilização do teor informacional presente nas Redes Sociais, onde os indivíduos registram suas opiniões, preferências e especialmente evidenciam sua rede de relacionamentos, no contexto da análise de risco de crédito. Evidenciaram-se formas de averiguação da premissa que proximidade de um indivíduo a outros com perfil de bons pagadores, ou vice-versa, influencia a taxa de adimplência. Para se ilustrar tais sugestões, foi utilizada uma rede social real, enriquecida com dados de crédito obtidos por simulação estatística. Foram elaborados três modelos de ponderação de dados e três modelos baseados em regressão linear múltipla. Em geral os resultados não foram estatisticamente significantes, dada a necessidade de uso de rede social estrangeira como também da geração de dados sintéticos de score de birô de crédito, dada a indisponibilidade de informações reais no País. Porém, ficou evidenciada a viabilidade da averiguação da hipótese de que o conteúdo informacional contido em redes sociais pode ampliar a eficiência do sistema de análise de crédito, se incorporado aos sistemas decisórios, operativos e de controle.

Nesta dissertação realizou-se o estudo das redes de colaboração científica formadas a partir de um grupo de pesquisadores ligados ao Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), com base na abordagem teórico-metodológica conhecida como análise de redes sociais (ARS), dialogando com alguns conceitos oriundos da Teoria da Prática de Pierre Bourdieu, focando a identificação, caracterização e evolução estrutural das redes de co-autoria científica. A análise de redes sociais nesse contexto pode contribuir significativamente enquanto geradora de subsídios para a gestão de ciência e tecnologia na área, ressaltando o importante papel dos pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS na ampliação da capacidade de produção e comunicação do conhecimento científico na área e/ou na região sul. Além disso, esta pesquisa em particular contribui para o campo da Sociologia com a exploração da perspectiva teórico-metodológica da ARS no contexto da análise das redes de colaboração científica. Buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os elementos que influenciam a evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica entre os pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS no período de 1998-2006? Para respondê-la, foram construídas três redes de co-autoria com base nos dados oriundos dos Cadernos de Indicadores da CAPES referentes aos intervalos de 1998-2000, 2001-2003 e 2004-2006. Foram utilizados os softwares NVIVO e UCINET. Assumiu-se que o grupo dos docentes fosse dominante nas redes de co-autoria e foram considerados como atributos os números de vínculos dos docentes às linhas, projetos e grupos de pesquisa. Como hipótese, colocou-se que quanto maior fosse o número de vínculos a diferentes grupos de pesquisa, mais privilegiada seria a posição do ator na rede e essa posição tenderia a ser mantida ao longo dos anos. Os resultados obtidos caracterizaram a estrutura das redes, comparando-as com foco em sua conectividade e centralidade. A rede de 1998-2000 contou com 524 atores e 11.296 laços; a rede de 2001-2003 apresentou 576 atores e 14.674 laços, enquanto a rede de 2004-2006 apresentou 741 atores e 14.188 laços. Verificou-se que o conjunto dos atores centrais/dominantes nas redes é formado majoritariamente pelos docentes e, em geral, esse conjunto tende a se manter em destaque ao longo dos anos; verificou-se também que há uma reincidência de parcerias na produção do conhecimento científico nas três redes, culminando em uma reprodução social da estrutura da rede de co-autoria. A hipótese do estudo foi refutada, indicando que embora exista uma correlação positiva e significante entre os três atributos e as medidas de centralidade, que representam a estrutura da rede, o grau de correlação entre o atributo "grupos de pesquisa" e as medidas de centralidade não obteve destaque em relação à correlação entre os atributos "linhas de pesquisa", "projetos de pesquisa" e as medidas de centralidade em nenhum dos períodos analisados. Concluiu-se que todos os atributos analisados (grupos, linhas e projetos de pesquisa) influenciam na evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica do PPGGeo/UFRGS no período de 1998 a 2006, mas as linhas e projetos possuem maior influência do que os grupos de pesquisa. / In this dissertation it was studied the scientific collaboration networks formed from a group of researchers linked to the Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), based on a theoretical and methodological approach known as social network analysis (SNA), considering some concepts from the Pierre Bourdieu's Theory of Practice, and focusing on the identification, characterization and the structural evolution of scientific co-authorship networks. The analysis of social networks in this context can contribute significantly as a generator of data for the science and technology management in the area, emphasizing the important role of the researchers related to PPGGeo/UFRGS in the expansion of production and communication of the scientific knowledge capacity in the area and/or in the southern region. Furthermore, this research in particular contributes to the field of Sociology with the exploration of the theoretical and methodological perspective of SNA in the analysis of scientific collaboration networks. It was sought to answer the following research question: what are the factors that influence the structural development of the social networks of scientific co-authorship among researchers linked to the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998-2006? To answer it, we built three coauthorship networks based on data from the CAPES' Cadernos de Indicadores related to the intervals 1998-2000, 2001-2003 and 2004-2006. It was used the software NVIVO and UCINET. It was assumed that the group of professors was dominant in the co-authorship networks and the attributes considered in the research were the numbers of links of the professors to the research lines, projects and groups. As hypothesis, it was said that the greater the number of links to different research groups, the more privileged would be the actor's position in the network and this position tended to be maintained over the years. The results characterized the structure of the networks, comparing them, focusing on their connectivity and centrality. The network of 1998-2000 had 524 actors and 11.296 links; the network of 2001-2003 had 576 actors and 14.674 links, while the network of 2004-2006 had 741 actors and 14.188 links. It was found that the central/dominant group of actors in the networks is formed mainly by professors and, in general, this group tends to remain in the central/dominant positions over the years; it was also found that there are partnerships recurrences in the scientific knowledge production in the three networks, culminating in a social reproduction of the co-authorship network structure. The hypothesis of the study was rejected, indicating that although there is a positive and significant correlation between the three attributes and the measures of centrality, which represent the structure of the network, the degree of correlation between the attribute "research groups" and the measures of centrality received less emphasis in relation to the correlation between the attributes "research lines", "research projects" and the measures of centrality in all the periods analyzed. It was concluded that all the examined attributes (research groups, projects and lines) influence on the structural development of the social networks of scientific co-authorship of the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998 to 2006, but the research lines and projects have more influence than the research groups.

Submitted by Rachel Pereira (rachelprr@yahoo.com.br) on 2015-12-14T16:32:00Z No. of bitstreams: 1 CARAN Gustavo - 2015 - Mestrado.pdf: 2529697 bytes, checksum: 787e5067e2f1a19f5990909722f0a092 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-14T16:32:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARAN Gustavo - 2015 - Mestrado.pdf: 2529697 bytes, checksum: 787e5067e2f1a19f5990909722f0a092 (MD5) Previous issue date: 2015-03-06 / A presente pesquisa tem como objetivo investigar quais os fatores facilitadores e dificultadores no acesso à informação pelo deficiente visual, e que afetam a sua qualidade de vida. Inicialmente, através de uma revisão narrativa da literatura, a pesquisa traz uma discussão teórica sobre os conceitos centrais da pesquisa (Deficiente Visual, Acesso à Informação e Promoção da Saúde), e sobre os fatores de suporte no acesso à informação pelo deficiente visual (Suporte Cognitivo, Suporte Social e Suporte Tecnológico). Em uma segunda etapa, através da Revisão Sistemática da Literatura (RSL) e da Meta-Etnografia, foi realizado um levantamento de evidências de dificultadores e facilitadores no acesso à informação. As evidências foram classificadas em oito categorias, de acordo com a responsabilidade atribuída a esses fatores. A terceira etapa teve como objetivo específico avaliar a potencialidade das ferramentas tecnológicas de redes sociais para o suporte social do deficiente visual. Para tal, foi realizado um estudo de caso quantitativo exploratório no grupo Low Vision do Facebook, utilizando a técnica de Análise de Redes Sociais (ARS). Os resultados gerais da pesquisa apontaram para um conjunto variado de fatores intervenientes no acesso à informação, de caráter multidisciplinar, sobrepostos e interrelacionados. Aspectos de natureza social foram percebidos como os mais frequentes segundo a revisão sistemática. O estudo de caso apontou para dezesseis categorias temáticas de assuntos existentes, e para uma rede social relativamente densa no suporte oferecido, em comparação com os padrões de comportamento de ambientes da Web. O suporte oferecido é mais frequente, mas promove menor interação com os usuários em relação ao suporte solicitado. O suporte do tipo instrumental apresentou resultado similar ao suporte oferecido, uma vez que foi mais frequente, porém resultou em relações menos abrangentes e intensas. A pesquisa apontou para a necessidade de avaliar a dinâmica dos fatores intervenientes no acesso à informação, e o grau de impacto causado na qualidade de vida do deficiente visual. As ferramentas de redes sociais podem ser importantes canais para a promoção da saúde por meio do suporte social. A análise de redes sociais mostrou-se uma técnica importante para análise das trocas de informação em ambientes digitais para o suporte social. / The following study aims to analyse the factors that enable and hinder the information access by visually impaired individuals, which affect their quality of life. Initially, by means of a narrative literature review, this research brings a theoretical discussion about this work’s core concepts (Visually Impaired Individual, Access to Information, Promotion of Health) and also the supporting factors in the access to information by the visually impaired (Cognitive Support, Social Support, Technological Support). During a second phase, by means of a Systematic Review of Literature (SRL) and also Metha-Etnography evidence regarding enabling and hindering factors was gathered. The data was then arranged in eight categories, according to the responsibility attributed to these factors. The third phase had the specific goal of evaluating the potential of social networks to be a support for visually impaired individuals. In order to do so, a quantitative exploratory case study of the Facebook group Low Vision was carried out, by means of the Social Network Analysis technique (SNA). The overall results of the research point to a diverse combination of multidisciplinary, juxtaposed, interrelated factors, which interfere in the information access. According to systematic review, social aspects have been found to exist as the most frequent. The case study has pointed out to sixteen themed categories of existing topics, as well as to a relatively dense social network surrounding the support offered, in comparison patterns of behavior in Web (online) environments. The support offered is more frequent, but promotes fewer interactions with users in relation to the support requested. The instrumental type of support has presented similar results in comparison to the support offered, since it has been more frequent. However, it resulted in relationships that were less broad and less intense. The research has pointed the need to evaluate the dynamics of intervening factors in information access, and the extent of the impact caused in the quality of life of the visually impaired. The tools provided by social networks may be important channels for the promotion of health by means of the provision of a social support group. The analysis of social networks has shown itself to be an important technique for the analysis of information exchanged in online environments for social support.

Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2017-06-21T19:59:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Marianna Zattar - versão final pós defesa.pdf: 2128379 bytes, checksum: 2e36d0da31c01d094a062e3bf77497ec (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T19:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Marianna Zattar - versão final pós defesa.pdf: 2128379 bytes, checksum: 2e36d0da31c01d094a062e3bf77497ec (MD5) Previous issue date: 2017-03-23 / Estuda o processo de produção do conhecimento e as práticas informacionais em grupos de pesquisa no domínio do conhecimento e campo científico da Governança da água, por meio das configurações das redes dos pesquisadores. Parte da compreensão da Governança da água como domínio complexo, de caráter teórico-prático inter e transdisciplinar, ao requerer a participação integrada de diversas disciplinas na reflexão das questões atinentes à gestão das águas, tanto quanto de outros atores do próprio campo científico e da sociedade. Utiliza como referencial teórico-conceitual conceitos de campo (Pierre Bourdieu) e de domínio do conhecimento (Birger Hjørland e Hanne Albrechtsen). Emprega os conceitos de rede social e de prática informacional como elementos operacionais na análise empreendida no campo empírico da pesquisa. Apresenta a composição do campo empírico por meio da identificação dos critérios de seleção dos grupos de pesquisa, dos pesquisadores e dos artigos científicos. Indica a pesquisa documental e a entrevista roteirizada como os métodos utilizados para coleta de dados. Adota, para análise dos dados, as metodologias qualitativa e de análise de redes sociais. Conclui que as dinâmicas e os processos de produção, mediação e apropriação de conhecimentos no domínio do conhecimento da Governança da água devem extrapolar as fronteiras disciplinares da organização do conhecimento como uma alternativa na abordagem crítica de fenômenos complexos. / This thesis investigates the process of knowledge production and informational practices in research groups in the knowledge domain and the scientific field of Water Governance, through the configurations of the researchers' networks. It stems from the understanding of Water Governance as a complex domain, composed of a theoretical and practical character that is interdisciplinarity and transdisciplinarity, by requiring the integrated participation of several disciplines in the reflection of issues related to water management, as well as other actors in the scientific field and society. It is theoretically-conceptually framed by the concept of field (Pierre Bourdieu) and knowledge domain (Birger Hjørland and Hanne Albrechtsen). It uses the concepts of social network and informational practice as operational elements in the analysis undertaken in the empirical field of research. It is empirically based on the identification of selection criteria for research groups, researchers and scientific articles. It utilizes documentary research and scripted interview as methods of data collection. It adopts, for data analysis, qualitative methodologies and social networks analysis. It concludes that the dynamics and processes of production, mediation and appropriation of knowledge in the knowledge domain of Water Governance must extrapolate the disciplinary boundaries of knowledge organization as an alternative in the critical approach to complex phenomena.