A Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis, SNA) é uma ferramenta que vem se demonstrando muito útil para o estudo da estrutura social dos primatas, apresentando métricas que permitem quantificar vários aspectos das sociedades. Para compreender o padrão de associações de um grupo devemos atentar às diferenças individuais que existem entre os sujeitos, que promovem ou evitam o estabelecimento de relações sociais. Dentre essas diferenças individuais, tradicionalmente se estudam o sexo, a idade e a dominância, mas, ultimamente, tem sido destacada a importância da personalidade dos indivíduos, uma variável que pode ter um papel fundamental na construção da estrutura social, mas cujo estudo ainda apresenta um desafio metodológico, sobretudo com animais de vida livre. Alguns estudos demostram como alguns indivíduos chave podem ter uma relevância especial dentro da estrutura social do grupo. O objetivo do presente estudo é investigar a importância de características individuais, incluindo a personalidade, assim como o papel de indivíduos chave, sobre a estrutura social de um grupo de Sapajus xanthosternos na reserva ReBio Una no estado de Bahia / Social Network Analysis (SNA) is a tool that has proved very useful for the study of the social structure of primates, presenting metrics that allow quantification of various aspects of societies. In order to understand the pattern of associations of a group we must pay attention to the individual differences that exist between-subjects, that promote or avoid the establishment of social relations. Among these individual differences, sex, age and dominance have traditionally been studied, but recently the importance of individuals\' personality has been highlighted, a variable that may play a fundamental role in the construction of social structure, but whose study still presents a methodological challenge, especially with free-living animals. Some studies show how some key (keystone) individuals may have special relevance within the social structure of the group. The objective of the present study is to investigate the importance of individual characteristics, including personality, as well as the role of keystone individuals, on the social structure of a Sapajus xanthosternos group in Una Biological Reserve in the state of Bahia, Brazil

O estudo apresenta um panorama da produção e das redes de colaboração científica de docentes dos cursos de Biblioteconomia de Instituições de Ensino Superior do Estado de São Paulo e as interseções entre a produção e comunicação científica dos docentes vinculados apenas a cursos de graduação e aqueles vinculados simultaneamente à programas de pós-graduação. Partiu-se do pressuposto que a interação entre ensino e pesquisa é fundamental para garantir um ensino de qualidade e que, na Ciência da Informação, a pesquisa não pode prescindir do conhecimento produzido no campo profissional, celeiro fundamental para novas pesquisas e avanço do conhecimento. Trabalhou-se com a hipótese de que, embora a pesquisa no Brasil seja desenvolvida principalmente nos programas de pós-graduação stricto sensu, docentes dos cursos de Biblioteconomia não integrados aos programas de pós-graduação também desenvolvem pesquisas, mas com foco nas experiências profissionais, cujo lócus de divulgação e discussão são os eventos acadêmico-profissionais, que possibilitam redes de colaboração diferentes daquelas propiciadas pelos fóruns de discussões da pesquisa na pós-graduação e representam potencial importante de produção de conhecimento para reflexão e sistematização não apenas de profissionais, mas também de compartilhamento entre docentes da graduação e da pós-graduação. Utilizou-se a metodologia de Análise de Redes Sociais (ARS) em conjunto com técnicas bibliométricas. A produção científica de 116 docentes ativos foi coletada na Plataforma Lattes e complementada com informações do ResearchGate e Google Acadêmico, num período que abrange as duas últimas avaliações da Capes (triênio 2010-2012 e o quadriênio 2013-2016). Resultados confirmam parcialmente a hipótese e mostram que dos 46 docentes não vinculados aos programas de pós-graduação, onze (23,9%) não apresentaram qualquer produção no período analisado. Tal dado é preocupante, considerando que as alterações do mundo do trabalho, com aspectos de jurisdição das profissões em discussão, têm colocado contínuos desafios para as profissões de informação. A pesquisa revela também que 90,6% dos docentes dos cursos de Biblioteconomia do Estado de São Paulo (vinculados ou não aos programas de pós-graduação) têm se preocupado com pesquisa e apresentação de trabalhos de caráter científico, acadêmico ou profissional e mantêm redes de colaboração com diferentes autores, embora os aspectos de internacionalização estejam restritos a poucas instituições, notadamente espanholas. A pesquisa contribui para a compreensão da colaboração científica dos docentes dos cursos de Biblioteconomia do estado de São Paulo, comparando os comportamentos dos docentes vinculados e aqueles não vinculados aos programas de pós-graduação e possibilitou externalizar a estreita ligação entre a atividade de pesquisa e a atividade profissional na área de Biblioteconomia, além da relação intrínseca entre o ensino e a pesquisa. / The study presents an overview of the production and scientific collaboration networks from professors of the courses of Library Science of Institutions of Higher Education of the State of São Paulo and the intersection between the production and scientific communication of the teachers linked only to graduate courses and those linked both to graduate and posgraduate. It was assumed that the interaction between learning and research is essential to assure a high-quality learning and that, on the Information Science, the research can\'t ignore the knowledge produced on the professional field, which is a main silo for new researches and the advancement of knowledge. It was considered the hypothesis that, while research in Brazil is developed mainly on the posgraduate stricto sensu, the professor from the Library Science courses not integrated to the posgraduate also develop researches, but with a focus on the professional experiences, whose locus of disclosure and discussion are the academic/professional events, that allow collaboration networks different from those provided by the forums of research discussion on the graduation and represent an important potential of knowledge production for thinking and systematization, not only from professionals, but from sharing between graduate and posgraduate teachers. It was used the Social Network Analysis methodology, along with Bibliometric techniques. The scientific production 116 active professors was collected from the Lattes Platform and implemented with information from ResearchGate and Google Academics, on an interval that comprehends the last two assessments from Capes (three-year period from 2010-2012 and four-year period from 2013-2016). The results confirm, in part, the hypothesis and show that, from the 46 teachers that are not linked to the posgraduate, eleven (23,9%) did not present any publication on the analyzed interval. This is an alarming data, considering that the changes on the workplace, with jurisdictional aspects of the professions under discussion, have placed many challenges for the information professions. The research also shows that 90,6% of the teachers from Library Science on the state of São Paulo (whether linked to the posgraduate or not) have cared about the research and presentation of scientific, academic or professional works, and they maintain collaboration networks with different authors, although the internationalization process is limited to a few institutions, mainly the Spanish ones. The research contributes to the compreension of scientific collaboration between professors of the courses of Library Science of Higher Education of the State of São Paulo, comparing the behavior of teachers integrated and not integrated to the posgraduate and enable to outsource the close connection between research activities and professional activities of Library Science, and also between learning and research in this area.

Diversos pesquisadores têm se utilizado do recurso de Redes de Interação na área de Biodiversidade para analisar o papel das espécies na estrutura da uma rede cujos fundamentos conceituais são os mesmos das Redes Sociais (como Facebook, LinkedIn, entre outras). Nesse sentido, algoritmos, métricas e recursos computacionais e estatísticos provenientes da área de Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis SNA) são ferramentas importantes para endereçar/apoiar estudos com interações. Assim sendo, o objetivo desta tese é propor uma metodologia para aplicação das métricas de SNA em estudos com Redes de Interação biológicas no domínio da Informática para a Biodiversidade. A metodologia está formalizada por meio da Notação para Modelagem de Processos de Negócio (BPMN - Business Process Model and Notation) e estruturada em quatro etapas: (i) mapeamento dos tipos de dados e de interação disponíveis; (ii) definição das perguntas-chave a serem respondidas e das variáveis de análise; (iii) escolha das métricas de SNA adequadas ao contexto da pesquisa; e (iv) realização de análises biológicas com o apoio de SNA. Como recursos materiais foram utilizadas as métricas de SNA, bem como um conjunto de ferramentas computacionais (como os pacotes do R e os programas Dieta, Pajek e Ucinet) e de Análise Estatística (como a Análise Exploratória de Dados e a Análise Multivariada de Dados). Esta proposta nasceu de um processo de colaboração com pesquisadores de diversas áreas do conhecimento, a partir de projetos desenvolvidos no Núcleo de Pesquisa em Biodiversidade e Computação da USP (BioComp-USP), o que trouxe uma base de sustentação a esta metodologia. Para avaliar a adequação desta proposta a necessidades reais de pesquisa a metodologia foi aplicada a três estudos de caso com Redes de Interação microbiológicas. Os resultados mostram os benefícios que a disponibilização de um método sistematizado para guiar os passos de uma pesquisa pode trazer a um pesquisador seja em função do aporte de recursos recomendados, seja pelo processo de organização das atividades de pesquisa. Além disso, verifica-se a possibilidade de transposição desta proposta a outros domínios do conhecimento ainda não explorados, como em Agrobiodiversidade. / Several researchers have used Interaction Networks resources in the Biodiversity area for analyzing the role of species in network structure their conceptual foundations are the same as those in Social Networks (such as Facebook, LinkedIn, among others). Thus, algorithms, metrics, and statistical and computational resources from the Social Network Analysis (SNA) area are important tools for addressing this issue. Therefore, the aim of this thesis is to propose a methodology for applying SNA metrics to biological interaction network studies in the Biodiversity Informatics domain. The methodology is formalized by means of Business Process Model and Notation (BPMN) and structured in four steps: (i) mapping the data types and the interaction available; (ii) defining the key-questions to be answered and the analysis variable; (iii) choosing the SNA metrics appropriate to the context of the research; and (iv) performing the biological analysis with the support of SNA. As material resources, the SNA metrics were used, as well as a set of computational (such as R packages, Dieta, Pajek and Ucinet software) and Statistical Analysis (Exploratory Data Analysis and Multivariate Data Analysis) tools. This proposal generated a process collaboration with researchers from different knowledge areas, by means of projects developed at the Research Center on Biodiversity and Computing at USP (BioComp-USP), which provided a support base to this methodology. To assess the suitability of this proposal to the real research needs, it was applied to three case studies with microbiological Interaction Networks. The results show the benefits that providing a systematic method to guide the steps of one research can bring to a researcher be it due to the support of the resources recommended, be it by the organization of the research activities. In addition, there is the possibility of applying this methodology to unexplored knowledge fields, such as Agrobiodiversity.

Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.

This work reports on stable (or invariant) topological properties and textual differentiation in human interaction networks, with benchmarks derived from public email lists. Activity along time and topology were observed in snapshots in a timeline, and at different scales. Our analysis shows that activity is practically the same for all networks across timescales ranging from seconds to months. The principal components of the participants in the topological metrics space remain practically unchanged as different sets of messages are considered. The activity of participants follows the expected scale-free outline, thus yielding the hub, intermediary and peripheral classes of vertices by comparison against the Erdös-Rényi model. The relative sizes of these three sectors are essentially the same for all email lists and the same along time. Typically, 3-12% of the vertices are hubs, 15-45% are intermediary and 44-81% are peripheral vertices. Texts from each of such sectors are shown to be very different through direct measurements and through an adaptation of the Kolmogorov-Smirnov test. These properties are consistent with the literature and may be general for human interaction networks, which has important implications for establishing a typology of participants based on quantitative criteria. For guiding and supporting this research, we also developed a visualization method of dynamic networks through animations. To facilitate verification and further steps in the analyses, we supply a linked data representation of data related to our results. / Este trabalho relata propriedades topológicas estáveis (ou invariantes) e diferenciação textual em redes de interação humana, com referências derivadas de listas públicas de e-mail. A atividade ao longo do tempo e a topologia foram observadas em instantâneos ao longo de uma linha do tempo e em diferentes escalas. A análise mostra que a atividade é praticamente a mesma para todas as redes em escalas temporais de segundos a meses. As componentes principais dos participantes no espaço das métricas topológicas mantêm-se praticamente inalteradas quando diferentes conjuntos de mensagens são considerados. A atividade dos participantes segue o esperado perfil livre de escala, produzindo, assim, as classes de vértices dos hubs, dos intermediários e dos periféricos em comparação com o modelo Erdös-Rényi. Os tamanhos relativos destes três setores são essencialmente os mesmos para todas as listas de e-mail e ao longo do tempo. Normalmente, 3-12% dos vértices são hubs, 15-45% são intermediários e 44-81% são vértices periféricos. Os textos de cada um destes setores são considerados muito diferentes através de uma adaptação dos testes de Kolmogorov-Smirnov. Estas propriedades são consistentes com a literatura e podem ser gerais para redes de interação humana, o que tem implicações importantes para o estabelecimento de uma tipologia dos participantes com base em critérios quantitativos. De modo a guiar e apoiar esta pesquisa, também desenvolvemos um método de visualização para redes dinâmicas através de animações. Para facilitar a verificação e passos seguintes nas análises, fornecemos uma representação em dados ligados dos dados relacionados aos nossos resultados.

Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo, tipo estudo de caso. O objetivo foi analisar a organização da rede para o atendimento de usuários de drogas a partir de um Centro de Atenção Psicossocial – Álcool e Drogas. A pesquisa foi realizada em um município da Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul, Brasil. A coleta de dados ocorreu no período de Agosto à Dezembro de 2017 e dividiu-se em dois estágios seguindo as orientações de Blanchet e James (2011). A análise dos dados foi organizada a partir da utilização de um programa chamado Ucinet que realiza a mensuração dos dados obtidos e permite uma análise visual através da representação gráfica da rede. O estudo norteia-se pelo referencial metodológico de Análise de Redes Sociais (ARS). Os resultados apontaram a existência de 37 atores envolvidos de forma direta ou indireta no cuidado aos usuários de drogas dentro do município. Verificou-se que grande parte das métricas apresentou valores mais elevados com relação ao encaminhamento e recebimento de usuários dentro do sistema, caracterizando a maior parte dos vínculos realizados entre os atores. Por outro lado, as métricas que se referem à coordenação de casos, programas conjuntos e consultorias, que representam o grau de interação entre os dispositivos, tiveram métricas bastante inferiores. Estes resultados demonstram a dificuldade por parte da rede em atuar de forma integrada e construir possibilidades de cuidado conjuntas. O Centro de Atenção Psicossocial – Álcool e Drogas e a Estratégia Saúde da Família são alguns dos principais serviços que encaminham e também recebem demandas relacionadas aos usuários de drogas. Frente a isso, defende-se a ideia de que o trabalho em rede deve ser pautado na horizontalidade, reservando-se o papel específico de cada um deles e da importância estratégica na condução ou participação nas ações de cuidado em saúde mental. Portanto, precisamos vislumbrar a rede com a ideia de descentralização e conectividade entre os atores. Neste escopo, é preciso pensar em formas de atuação conjunta que propiciem a construção de um sistema verdadeiramente integrado e de cooperação. / It is a quantitative study, descriptive case study. The objective was to analyze the organization of the network for the care of drug users from a Psychosocial Care Center - alcohol and drugs. The survey was in a municipality in the western border of Rio Grande do Sul, Brazil. Data collection took two stages following the guidelines of blanchet and James (2011) and occurred in the period from August to December 2017. The data analysis was organized from the use of a program called ucinet that performs the measurement of the data obtained and allows a visual analysis through the graphical representation of the network. The study was guided by the methodological framework of social network analysis (SNA). The results indicated the existence of 37 actors involved directly or indirectly in the care of drug users within the municipality. It was found that great part of the metrics presented higher values with respect to the forwarding and receipt of users within the system, characterizing the majority of bonds made between the actors. On the other hand, the metrics that relate to the coordination of cases, joint programs and consultancies, which represent the degree of interaction between devices, had much lower metrics. These results demonstrate the difficulty on the part of the network to act in an integrated manner and build opportunities for joint care. The Psychosocial Care Center - Drug and Alcohol and the Family Health Strategy are some of the main services that route and also receive demands related to drug users. Face it, defends the idea that within the network there should be no hierarchy or degree of importance among the services, because each of them has its role and has different characteristics, which are fundamental to the establishment and maintenance of networking. Therefore, we need to discern the network with the idea of decentralization and connectivity between the actors. In this scope, it is necessary to think in forms of joint action that is conducive to the construction of a truly integrated system and cooperation.

Submitted by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2017-11-22T15:02:28Z No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2017-11-22T15:02:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Cristina Ropero (ana@espm.br) on 2017-11-23T10:56:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-23T10:56:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) Previous issue date: 2017-03-24 / Being innovative in a more and more competitive market can be anything but trivial. There is a complex variables system to be taken into account throughout an innovation process, and hardly ever will there be enough data to support a research or decision. It is always possible to turn to human inference, or cognitive bias, when enough data is not available, or when time for decision-making is scarce. Consumer Insight technique has been used for this research purpose and aimed at lowering cognitive bias, seeking to find out what are consumers' wishes and needs so that decision-making or innovation could be supported. This paper proposes to mitigate the influence of cognitive bias, by means of data analysis techniques, in search for patterns which can identify opportunities to give both decision-making and search for innovation some support. In order to achive this purpose, unstructured data from 26.514 telephone talks had in a big financial market company between 01.12.2016 e 31.12.2016 have been used. Analysis has been carried out with the transcript from voice into text concomitantly with Text Mining and Social Network analysis. The results have led us to identify main client demands from a sales perspective, cancellation resquest, as well as the reason for inefficiency in offering new products from elements of higher centrality identified in the word association networks. It is implied that the combined use of analytical techniques applied to unstructured data may give rise to findings in which cognitive bias is lower. / Em um mercado cada vez mais competitivo, ser inovador pode ser um diferencial, porém não é uma atividade trivial. Existe um sistema de variáveis complexas que deve ser considerado ao longo de um processo de inovação e nem sempre há dados suficientes que suportem uma pesquisa ou decisão. A inferência humana, ou viés cognitivo, pode ser uma alternativa quando não existem dados suficientes ou quando o tempo para a tomada de decisão é menor que o necessário. A técnica de Consumer Insight foi utilizada nesta pesquisa com o objetivo de diminuir o viés cognitivo, buscando descobrir os anseios e necessidades do consumidor, para suportar o processo de tomada de decisão ou inovação. Este estudo apresenta uma proposta para mitigar a influência do viés cognitivo, a partir de técnicas de análise de dados, em busca de padrões que possam identificar as oportunidades para suportar o processo decisório ou a busca pela inovação. Neste trabalho foram utilizados dados não estruturados de 26.514 conversas telefônicas realizadas no período de 01/12/2016 a 31/12/2016, provenientes de uma empresa do mercado financeiro. A metodologia analítica consistiu na transcrição de voz para texto e no uso associado de técnicas de Text Mining e Análise de Redes Sociais. Os resultados obtidos permitiram identificar as principais demandas dos clientes na perspectiva de vendas, pedido de cancelamento e a razão da ineficiência das ofertas de novos produtos, a partir dos elementos de maior centralidade identificados nas redes de associação de palavras. Implica-se que o uso combinado de técnicas analíticas em dados não estruturados pode permitir a obtenção de achados com menor influência do viés cognitivo.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-06-01T12:20:54Z No. of bitstreams: 1 ELVIA NUNES RIBEIRO.pdf: 12426525 bytes, checksum: d4499bc7cc8a0340d5075c19261a8f7e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T12:20:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ELVIA NUNES RIBEIRO.pdf: 12426525 bytes, checksum: d4499bc7cc8a0340d5075c19261a8f7e (MD5) Previous issue date: 2017-03-16 / This research applies to the social network analysis metrics (SNA), information visualization (VI) and correlation analysis for development of diagnostics of the distance learning on social networks that occur in the virtual learning environment (AVA). The data were extracted directly from the database of the AVA, e-Proinfo. The use of R software version 3.3.1 was chosen for the implementation of the necessary scripts in this research. The R software proved to be a suitable and versatile choice for applications in networks, contemplating the options generally available in SNA specific tools and resources for handling, processing and implementation of new network solutions. The analysis of forum networks identified the intensity of individual and class participation. Non-parametric analysis applied found a high positive correlation between the grade of the student and his contributions to the forum, especially the centrality of output. The correlations of Spearman and Kendall were 0.7921 and 0.6261 respectively. The analysis of social networks, messaging and note tools and the establishment of contacts among the participants turned possible the identification of the level of their involvement in the course. This research contributes to knowledge management by highlighting social networks formed by communications data and course interactions. Access to social networks of a distance course enables the Manager to monitor the level of participation, exchanges of information and the construction of knowledge. This information is useful for the decision-making and can collaborate for educational development. / Esta pesquisa aplica as métricas de análise de redes sociais (ARS), visualização de informações (VI) e análise de correlação para realização de diagnósticos de um curso a distância, nas redes sociais que ocorrem no ambiente virtual de aprendizagem (AVA). Os dados foram extraídos diretamente do banco de dados do AVA, e-Proinfo. Optou-se pelo uso do software R, versão 3.3.1, para a implementação dos scripts necessários nesta pesquisa. O software R mostrou ser uma escolha adequada e versátil para aplicações em redes, contemplando as opções geralmente disponíveis nas ferramentas específicas de ARS e recursos para manipulação, tratamento e implementação de novas soluções de redes. As análises das redes de fórum permitiram identificar a intensidade das participações individuais e das turmas. As análises não paramétricas aplicadas constataram uma alta correlação positiva entre a nota do aluno e suas contribuições no fórum, principalmente, a centralidade de saída. As correlações de Spearman e Kendal foram de 0,7921 e 0,6261 respectivamente. As análises das redes sociais, das ferramentas de mensagem e de recados e o estabelecimento de contatos entre os participantes permitiram identificar o nível de envolvimento destes no curso. Esta pesquisa contribui com a gestão de conhecimento por evidenciar as redes sociais formadas pelos dados de comunicações e de interações do curso. O acesso às redes sociais de um curso a distância possibilita ao gestor acompanhar o nível de participação, as trocas de informações e a construção de conhecimento. Estas informações são úteis para as tomadas de decisões e podem colaborar para o desenvolvimento educacional.

Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.

Atualmente, as redes sociais estão ganhando cada vez mais destaque no dia-a-dia das pessoas. Nessas redes são estabelecidos diferentes relacionamentos entre entidades que compartilham alguma característica ou objetivo em comum. Diversas informações sobre a produção científica nacional podem ser encontradas na Plataforma Lattes, que é um sistema utilizado para o registro dos currículos dos pesquisadores no Brasil. A partir dessas informações é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam uma parceria na produção de uma publicação (coautoria) - um link. Na análise de redes sociais existe uma linha de pesquisa conhecida como predição de link ou de relacionamentos, que tem como objetivo identificar relacionamentos futuros. Essa tarefa pode favorecer a comunicação entre os usuários e otimizar o processo de produção científica identificando possíveis colaboradores. Este projeto analisou a influência de diferentes atributos encontrados na literatura e filtros de dados para prever relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas. Foi abordado dois tipos de problemas na predição de relacionamentos, o problema geral que analisa todos os possíveis relacionamentos de coautoria e o problema de novas coautoria que refere-se aos relacionamentos de coautorias inéditas na rede. Os resultados dos experimentos foram promissores para o problema geral de predição com a combinação de atributos e filtros utilizados. Contudo, para o problema de novas coautorias, devido à sua maior complexidade, os resultados não foram tão bons. Os experimentos apresentados avaliaram diferentes estratégias e analisaram o custo e benefício de cada uma. Conclui-se que para lidar com o problema de predição de coautorias em redes sociais acadêmicas é necessário analisar as vantagens e desvantagens entre as estratégias, encontrando um equilíbrio entre a revocação da classe positiva e a acurácia geral / Nowadays, social networks are gaining prominence in the day-to-day lives. In these networks, different relationships are established between entities that share some characteristic or common goal. A huge amount of information about the Brazilian national scientific production can be found in the Lattes Platform, which is a system used to record the curricula of researchers in Brazil. From this information, it is possible to build an academic social network, where relations between researchers represent a partnership in the production of a publication - a link. In social network analysis there is a research area known as link prediction, which aims to identify future relationships. This task may facilitate communication among researchers and optimize the scientific production process identifying possible collaborators. This project analyzed the influence of different attributes found in the literature and data filters to predict co-authorship relationships in academic social networks. Was approached two types of problems in predicting relationships, the general problem that analyzes all possible co-authoring relationships and the problem of new co-authoring that relates to novel co-authorships relationships in the network. The experimental results were promising to the prediction general problem, combining attributes and using filters. However, for the new co-authorships problem the results were not as good. The experiments evaluated different strategies and analyzed the costs and benefits of each. We concluded that to deal with the co-authorships prediction problem in academic social networking it is necessary to analyze the advantages and disadvantages among the strategies, finding a balance between the recall of the positive class and the overall accuracy