A espectroscopia por infravermelho tem se mostrado um poderoso instrumento no estudo de propriedades físicas de combustíveis, obtendo cada vez mais destaque no monitoramento da qualidade dos mesmos. Contudo, os instrumentos de laboratório não produzem estas propriedades como resposta, requerendo por sua vez a calibração de modelos que relacionem as medidas espectrais obtidas com os parâmetros de interesse. Neste trabalho, é estudado um método de calibração multivariada em que o conjunto de espectros original é pré-processado via transformação com pacotes wavelet, com estrutura de decomposição otimizada. Para tal fim, emprega-se um funcional custo adequado à natureza do problema. São avaliadas ainda algumas técnicas comuns para a filtragem, bem como alguns critérios de seleção de variáveis presentes na literatura. Tendo em vista a validação do método estudado, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinação de massa específica e temperaturas para 10%, 50% e 90% de evaporados em amostras de gasolina. Neste estudo são comparados o desempenho dos modelos de Mínimos-Quadrados Parciais pré-processados com transformada de pacotes wavelet, transformada wavelet convencional e sem pré-processamento dos espectros. É apresentado ainda, um estudo comparativo entre os critérios de seleção de coeficientes por correlação e variância. Os resultados datécnica com transformada de pacotes wavelet, associada à seleção de coeficientes por correlação com a propriedade de interesse, se mostram superiores aos obtidos com as outras técnicas, propiciando uma melhora expressiva na capacidade preditiva dos modelos obtidos por Mínimos-Quadrados Parciais.

Neste trabalho, devido a grande quantidade de dados categóricos, se faz adequada o uso da técnica exploratória de sintetização (simplificação) da Análise Multivariada, mais especificamente, da Análise de Correspondência. Trata-se de uma ferramenta para tratamento de dados contemplando variáveis com múltiplas categorias. Através de representações gráficas, denominadas mapas perceptuais, gerados a partir de uma amostra, foi possível estabelecer relações e obter fáceis interpretações quanto à associação entre características. Foi aplicada Análise de Correspondência neste trabalho, seguida da Análise de Agrupamento em um estudo de caso na área da saúde. Os dados obtidos para a pesquisa traçam o perfil multidimensional do idoso através de informações subjacentes a respeito do mesmo. Uma vez que essa parcela da população necessita de atenção especial, é de grande importância destacar variáveis que possam influenciar na aquisição de um envelhecimento saudável. Através dos resultados obtidos, foi possível agrupar idosos com características semelhantes em relação a diversas variáveis, como por exemplo, idade, autonomia, saúde mental, etc. Os resultados obtidos respondem a indagações estipuladas pela medicina geriátrica, em torno da caracterização de perfis de saúde, em especial, da associação de variáveis como demência, depressão e autonomia. Dessa forma, tais resultados se referem a uma contribuição no Setor da Saúde. A obtenção de uma associação multivariada através da técnica em uso privilegia o presente estudo já que, até então, não há referências de estudos similares.

Devido à crescente representatividade das receitas provenientes da movimentação e da armazenagem da carga aérea na composição da receita total nos principais aeroportos do Brasil e do mundo, aumenta a quantidade de trabalhos que tratam desse assunto. Entretanto, ainda há muitos aspectos não explorados como a análise comparativa de aeroportos relativa ao movimento de cargas. Baseado nessa carência, o presente trabalho foi desenvolvido em três etapas: (1) definição dos principais indicadores de desempenho aplicáveis à realidade brasileira por meio de revisão de literatura e de painel com especialistas do setor; (2) coleta de dados nos principais aeroportos brasileiros; e (3) aplicação de técnicas quantitativas de análise multivariada para comparar o desempenho dos aeroportos. A aplicação da análise de componentes principais resultou em uma comparação dos aeroportos por meio de fatores relacionados à infra-estrutura, operação, localização e demanda. A análise de agrupamento resultou na formação de seis grupos de aeroportos distintos entre si. Os resultados do trabalho são principalmente úteis aos administradores de aeroportos, de forma a comparar o desempenho operacional relativo ao movimento de cargas dos grupos de aeroportos e proporcionar sugestões para a melhoria de seus desempenhos.

Os ERP (Enterprise Resource Planning) são sistemas de informação geralmente vendidos como pacotes de software que visam à integração dos processos de negócio de uma organização. Por ser um sistema que possui vários módulos funcionando de forma integrada, cada módulo sendo utilizado em uma área da organização, o projeto de implantação de um ERP envolve em geral grande parte da empresa e dos funcionários, requerendo uma grande quantidade de recursos e uma forte coordenação. Por este motivo, grande parte dos projetos ERP não são bem-sucedidos, tendo problemas em relação ao prazo, ao orçamento e quanto à receptividade e efetiva utilização do sistema por todos os potenciais usuários. Muitos trabalhos, desde o final dos anos 90, têm se debruçado sobre os fatores que contribuem para o sucesso do projeto de implantação de um sistema ERP. A literatura menciona então uma grande quantidade do que se convencionou chamar FCS-Fatores Críticos de Sucesso (em inglês, Critical Success Factors). Além de trabalhos exploratórios e estudos de caso sobre FCS, vários estudos também propuseram modelos quantitativos relacionando um conjunto de FCS ao sucesso do projeto. Nestes modelos, os FCS são tratados como variáveis exógenas independentes. Estudos qualitativos, no entanto, concluíram que os FCS estão relacionados entre si, e que não é possível prever o sucesso do projeto sem conhecer estes inter-relacionamentos. Nenhum estudo, porém, mensurou estas inter-relações. Assim, este trabalho visou a construir um modelo causal relacionando os FCS ao sucesso do projeto, considerando porém a existência das inter-relações entre os FCS. Para isto, foi escolhida a técnica de análise multivariada conhecida como Modelagem por Equações Estruturais (SEM - Structural Equation Modeling), por sua capacidade de análise de modelos com diversos tipos de relações entre todas as variáveis. Para construção do modelo causal, foram escolhidos inicialmente os FCS que fariam parte do modelo, e elaborado um conjunto de itens para mensurar cada um dos FCS. Foi definido também que seriam consideradas as quatro dimensões do sucesso do projeto (processo, correspondência, interação e expectativa) e elaborados itens para mensurar cada uma destas dimensões. Os itens elaborados para mensuração dos FCS e das dimensões do sucesso foram colocados num questionário, que foi submetido a executivos de TI de empresas médias e grandes atuantes no estado de São Paulo. O conjunto de respostas obtidas para este questionário formaram a massa de dados para modelagem. Por meio da técnica SEM, foram inicialmente analisados e refinados os modelos de mensuração dos FCS e do sucesso. Em seguida, foi elaborado o modelo causal relacionando os FCS ao sucesso. Os resultados mostram uma grande correlação entre os FCS, comprovando a tese dos trabalhos qualitativos que fizeram esta afirmação.

A pronta detecção da ocorrência de falhas em sistemas de engenharia é de grande significância. Nas últimas quatro décadas a área de detecção de falhas tem feito grandes avanços, principalmente pela melhoria dos sistemas computacionais. Devido ao grande escopo da área de detecção de falhas e às dificuldades de soluções em tempo real, várias técnicas foram desenvolvidas ao longo dos anos. Este trabalho apresenta duas técnicas distintas de detecção de falhas, as inovações de um Filtro de Kalman e o cálculo da distância de Mahalanobis; estas são aplicadas a uma planta didática que representa o comportamento de um helicóptero com três graus de liberdade. Foram simuladas falhas abruptas e incipientes nos dois motores do helicóptero, além de perturbações abruptas e incipientes. As técnicas são implementadas de forma separada e num esquema híbrido; apresenta-se o desempenho destas tanto sozinhas quanto usadas em conjunto no esquema híbrido proposto. A técnica das inovações do Filtro de Kalman mostrou-se melhor em relação à rejeição aos distúrbios e o esquema híbrido proposto apresenta um desempenho superior na detecção das falhas, mas não tão bom na rejeição aos distúrbios. Como continuidade do trabalho é proposta a implementação de uma terceira técnica no esquema híbrido.

O desenvolvimento de métodos para monitoramento da saúde de componentes aeronáuticos mostra-se desafiador por tratar de equipamentos expostos a variadas condições de operação e com limitado número de dados históricos de sensores para componentes com falha. A utilização de técnicas de análise multivariada envolvendo variáveis sensíveis a falhas e condições de operação mostra-se um alternativa para tratar estes problemas. A literatura apresenta alguns métodos para esta finalidade, como as estatística T2 de Hotelling e U2 de Runger sendo o segundo método vantajoso pois realiza o monitoramento através da coleta de variáveis sensíveis a falha e condições de operação, concentrando a análise nas variáveis sensíveis a falha, denominadas variáveis de interesse. A utilização de tais métodos tem com premissa a distribuição gaussiana dos dados. Para dados não gaussianos a literatura apresenta métodos baseados em técnicas de não paramétricas, porém sem possibilitar a seleção de variáveis de interesse. O trabalho desenvolvido apresenta um método de monitoramento da saúde de componentes para dados não gaussianos com a possibilidade de seleção de variáveis de interesse. O método foi testado utilizando um modelo dinâmico de uma turbina a gás e um modelo dinâmico de um sistema de atuação.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003Bitstream added on 2014-06-13T18:54:15Z : No. of bitstreams: 1 moreira_mr_me_rcla.pdf: 4230931 bytes, checksum: d03e922a64150ccc7e14429414e1555c (MD5) / As imagens de satélite, por serem um registro de alvos com diferentes comportamentos espectrais e diferentes arranjos espaciais, respondem com variações tonais de cinza e variações texturais. Esta variação textural é analisada normalmente através de interpretação visual, que é uma sistematização de várias técnicas, as quais convergem para um único objetivo, a compartimentação da imagem. Em geral, a textura apresenta-se como sendo uma arma valiosa na interpretação de formas de relevo, drenagem e de padrões da cobertura vegetal e de uso da terra. Acredita-se que, a partir da utilização das técnicas de processamento digital de imagens e técnicas estatísticas multivariadas, como subsidiária na redução do caráter subjetivo da análise textural e da correspondência entre zonas homólogas, será possível favorecer a discriminação de elementos imageados, e encontrar um modelo que possibilite explicar mais satisfatoriamente a compartimentação e a relação de equivalência entre zonas que constituem texturas semelhantes. Desta forma, o objetivo geral do trabalho, é avaliar diversas metodologias, com intuito de realizar uma compartimentação fisiográfica, explorando o aspecto textural da imagem além da similaridade existentes entre as áreas após compartimentada. A área de estudo abrange os municípios de Itanhaém e Peruíbe localizados no litoral sul do Estado de São Paulo. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que o método convencional de fotointerpretação juntamente com a aplicação da análise estatística multivariada, mostrou-se viável de ser aplicado apresentando resultados satisfatórios e inovadores. Já no processamento de alguns algoritmos de textura a redução de informações foi bastante grande, devido à redução dos valores de níveis de cinza e à homogeneização dos alvos; mostrando que o resultados não foram positivos... / Satellite images record surface features based on their different spectral behaviors and spatial arrangements. As such, these features are discernable from different shades of gray and textural variations seen in the images. These textural variations represent a systematic utilization of various techniques, which converge for a single objective: compartmentalization of the image. In general, texture is used as an important tool in the interpretation of relief forms, drainage patterns and vegetative cover and land-use patterns. Through the application of digital processing techniques and multivariable statistical analyses, it is possible to reduce the subjective character of textural analysis and correspondence between homologous zones, hence enhance the discrimination of different elements in an image. These methods can help find a model that allows for a better explanation of the compartmentalization and equivalence between zones that consist of similar textures. In this form, the general objective of the study is to evaluate diverse methodologies with the objective of determining the physiographic compartmentalization, exploiting the textural aspect of the image in addition to the existing similarities between areas following compartmentalization. The study area is within the municipalities of Itanhaém e Peruíbe, located along the south coastal region of São Paulo State. Based on the results obtained, it is confirmed that the conventional method of photo-interpretation, together with the application of multivariate statistical analysis, shows that it is a viable combination, yielding both satisfactory and innovative results. Already, in the processing of some textural algorithms, the reduction of information was significant, owing to the reduction of the values in the shades of gray and to the homogenization of targets, showing that the results were not positive...(Complete abstract click electronic access below)

A rede de drenagem se constitui em importante indicador de alterações ocorridas na composição da paisagem de bacias hidrográficas, seja por mudanças na sua estruturação, forma ou então por ganho ou perda de canais. O objetivo deste trabalho é apresentar e aplicar uma proposta metodológica, com base em análise morfométrica temporal das redes de drenagem de microbacias, visando a avaliação das alterações e o zoneamento regional de uma bacia hidrográfica. A metodologia envolve o uso de imagens de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento para a caracterização das atividades antrópicas e levantamento das variáveis morfométricas em duas datas, com um intervalo de 23 anos. A avaliação das alterações e a consequente classificação das microbacias são efetuadas com base em análise estatística multivariada. A proposta foi aplicada na bacia hidrográfica do rio Capivari e os resultados comprovam que ocorreram alterações significativas na composição da rede de drenagem no período de análise. As variáveis morfométricas que mais contribuíram para a avaliação das alterações foram a Densidade de Drenagem e Densidade Hidrográfica. Dentre as microbacias que mais se alteraram estão as urbanas ou em processo de urbanização e, dentre aquelas onde as alterações foram menos pronunciadas estão as microbacias rurais, com predomínio de pastagens e/ou cana de açúcar. / The drainage system is an important indicator of the alterations occurred in the composition of the hydrographic basin environment, either due to changes in their structure and shape or due to channel loss and gain. The objective of this project is to present and apply a methodological proposal, based on time morphometric analysis of the microbasin drainage systems, aiming at the alteration evaluation and the regional zoning of a hydrographic basin. The methodology involves the use of remote images and geoprocessing techniques for the characterization of the anthropic activities and the determination of the morphometric variables on two dates, with a 23-year interval. The evaluation of the alterations and the consequent microbasin classification are carried out based on multivariate statistical analysis. The proposal was applied on Capivari river hydrographic basin, and the results prove that there were significative alterations in the drainage system composition in the analyzed period. The morphometric variables which most contributed to the alteration evaluation were the Drainage Density and the Hydrographic Density. Among the microbasins which were most altered there are the urban and under urbanization ones, and among those which had less significative alterations there are the rural microbasins, prevailing the pasture lands and sugar-cane raising.

A espectroscopia no infravermelho tem se mostrado uma ferramenta de valia para o monitoramento da qualidade de combustíveis. Contudo, tal técnica requer a calibração de modelos empíricos para relacionar medidas espectrais com parâmetros físico-químicos de interesse. Neste trabalho propõe-se um método que permite explorar um conjunto de dados já adquirido por um espectrômetro (instrumento Primário) na construção de um modelo para um segundo instrumento (Secundário). Tal método evita a duplicação de custo e esforço experimental no processo de calibração do modelo. Para isso, emprega-se o Algoritmo das Projeções Sucessivas para selecionar variáveis que sejam minimamente redundantes e portem informação relevante nos dois instrumentos. Adicionalmente, é empregado um método de reamostragem e combinação de modelos conhecido como subagging. Para validação do método proposto, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinação de densidade e temperaturas para 10% e 90% de evaporados em amostras de gasolina, assim como um referente a determinação do teor de umidade em amostras de milho. É apresentado, também, um estudo comparativo com técnicas de transferência baseadas em padronização. Os resultados da técnica proposta se mostraram superiores aos obtidos através da técnica clássica de Mínimos-Quadrados Parciais empregando Padronização Direta por Partes. Em particular, verificou-se que o subagging propicia uma melhora expressiva na capacidade preditiva dos modelos obtidos por regressão linear múltipla. As técnicas propostas se dividem em abordagens no domínio original de comprimento de onda e no domínio da transformada wavelet. O desenvolvimento no domínio wavelet proporcionou uma redução no esforço computacional.

Este trabalho propõe um modelo de previsão dos custos de manutenção de aeronaves, especificamente aplicado à realidade da Força Aérea Brasileira - FAB. A revisão da literatura realizada proporcionou uma ampla visão dos métodos mais utilizados e a dificuldade de obtenção de modelos úteis, dadas as características das frotas, compostas por uma diversidade muito grande de aeronaves, variando desde grandes e pesados cargueiros a pequenas e velozes aeronaves de combate. Na elaboração do modelo proposto, procurou-se desde o início estabelecer relações de estimativas de custo particularizadas para cada tipo de aeronave empregada pela FAB, empregando uma metodologia que permite gerar modelos de previsão de custos adequadas a cada aeronave, com suas características históricas de gastos com material de manutenção e horas voadas. A metodologia empregada consiste na elaboração de modelos do tipo Multivariado Auto-Regressivo Integrado Média Móvel (MARIMA), o qual permite modelagem das séries temporais compostas pelos custos de manutenção de cada aeronave, e a adição da variável Hora de Vôo, proxy utilizada pela FAB no planejamento da manutenção. A metodologia é demonstrada através de um estudo de caso em uma aeronave da FAB, e os resultados obtidos atestam a eficácia do modelo, permitindo o seu emprego no planejamento das atividades logísticas da Aeronáutica.