Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The construction of several reservoirs to meet multiple uses has become essential to human societies. The Vacacaí Mirim s reservoir is used primarily for human supply, accounting for 40% of the Santa Maria water supply. The exam of this reservoir provides a fundamental basis for managing its water quality and its watershed. The objective of this research is to evaluate the variability of the water quality and the trophic status of the Vacacaí Mirim s reservoir. Eight field campaigns were performed between 2010 and 2011, and the water samples were taken at four distributed points along the reservoir and one point located upstream the main tributary river. On the reservoir s sampling points were collected samples from surface (S) and depth (P). The main water quality parameters evaluated were: Water Temperature, pH, Electrical Conductivity, Turbidity, DO, BOD5, COD, TSS, TDS, E. coli, Chlorophyll-a, Ammonium, Nitrite, Nitrate, Total Phosphorus. The trophic status was monitored considering the levels of phosphorus, chlorophyll-a and some biological indicators. The Vacacaí Mirim s reservoir presented a long period of thermal stability, being more or less consistent to the seasonal period, with full circulation only in winter, conferring its classification as warm monomictic. The concentration of most parameters analyzed varied more on a time level than a space level. The parameter that inspires greater concern is the number of E. coli, which in 16% of the time exceeds the limits for class 3 of CONAMA Resolution No. 357/05 making the water unsuitable for this purpose. The correlation analysis also showed strong relationship between some environmental hydrological variables with some parameters of quality. The seasonal variation of the values of the TSI and biological indicators, suggest the Vacacaí Mirim s reservoir as a mesotrophic ecosystem, sometimes tending to eutrophic, so showing an anthropogenic influence. It is suggested to the government, organizations and population, the proper attention to the degradation processes, being necessary the watershed land use control and ordination, the riparian vegetation reestablishment, as well as an adjustment on the effluents emission through appropriate treatment. / A construção de reservatórios visando atender usos múltiplos tornou-se essencial para as sociedades humanas. O reservatório do Vacacaí Mirim é utilizado primordialmente para abastecimento humano, sendo responsável por 40% do fornecimento de água para Santa Maria. O seu estudo proporciona uma base fundamental para o gerenciamento da qualidade de suas águas e de sua bacia hidrográfica. Assim, o objetivo desta pesquisa é avaliar a variabilidade da qualidade da água e do estado trófico do reservatório do Vacacaí Mirim. Foram realizadas oito campanhas de campo entre 2010 e 2011, sendo as coletas de água amostradas em quatro pontos distribuídos ao longo do reservatório e um ponto localizado à montante, no principal rio afluente. Nos pontos do reservatório foram coletadas amostras de superfície (S) e profundidade (P). Em laboratório, as características de qualidade da água foram avaliadas periodicamente, através dos parâmetros: temperatura da água, pH, condutividade elétrica, turbidez, OD, DBO5, DQO, SST, SDT, E. coli, Clorofila-a, Amônia, Nitrito, Nitrato, Fósforo Total e outros Íons. O estado trófico foi avaliado levando em consideração os teores de Fósforo, Clorofila-a e alguns indicadores biológicos. O reservatório do Vacacaí Mirim apresentou um longo período de estabilidade térmica, em maior ou menor grau coerentemente com o período sazonal, apresentando circulação completa somente no inverno, conferindo sua classificação como monomítico quente. As concentrações da maioria dos parâmetros analisados apresentaram maior variação a nível temporal que espacial. O parâmetro que inspira maior preocupação é o número de E. coli, que em 16% do tempo ultrapassa os limites estabelecidos para a classe 3 da Res. CONAMA N°357/05 tornando a água imprópria para este fim. As análises de correlação também mostraram forte relação entre algumas variáveis hidrológicas ambientais com alguns parâmetros de qualidade. A variação sazonal dos valores do IET e indicadores biológicos, sugerem o reservatório do Vacacaí Mirim como um ecossistema mesotrófico, tendendo algumas vezes à eutrofia, já evidenciando influência antropogênica. Sugere-se ao poder público, às organizações e à população, a devida atenção aos processos de degradação, sendo necessário o controle e a ordenação do uso do solo na bacia, o reestabelecimento da vegetação ripariana, bem como uma adequação nos lançamentos de efluentes através de um tratamento adequado.

Submitted by Maria José Rodrigues Paiva (mjpaiva.ufpb@gmail.com) on 2018-05-11T17:38:34Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3704107 bytes, checksum: 7f764c3300065cd3ffe3d87c0e194386 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-11T17:38:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3704107 bytes, checksum: 7f764c3300065cd3ffe3d87c0e194386 (MD5) Previous issue date: 2008-06-27 / Dengue, like any endemic disease transmitted by vectors, is characterized by space-time patterns related to environmental aspects. Within the several aspects, the vegetation is a variable frequently used in studies relating the environment to the occurrence of endemic diseases. The characterization of the environmental aspects, like the vegetation, in studies of endemics is possible using Remote Sensing Techniques and Geographic Information Systems. This work intends to locate the regions of spatial clusters of Dengue in the city of João Pessoa in the state of Paraíba (Brazil) and to verify the existence of a relation between the cases and the vegetation areas. In order to do that it was used the Kernel Intensity Estimation and the algorithm for image classification by Maximum Likelihood. The classifier was implemented to consider the a priori probability of the classes. It was verified the presence of several spatial clusters distributed by the city and that the occurrence density nearby the vegetation areas is higher than in farther regions. / O dengue, como as doenças endêmicas transmitidas por vetores, é caracterizado por padrões espaço-temporais relacionados a aspectos ambientais. Dentre os diversos aspectos, a vegetação é uma variável freqüentemente utilizada nos estudos relacionando o ambiente à ocorrência de doenças endêmicas. A caracterização dos aspectos ambientais, como a vegetação, em estudos de endemias é possível usando Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica. Este trabalho pretende localizar as regiões de aglomerados espaciais do dengue no município de João Pessoa na Paraíba e verificar a existência de relação entre ocorrências de casos e áreas de vegetação. Para tanto, foram utilizados o Estimador de Intensidade de Kernel e o algoritmo de classificação de imagens por Máxima Verossimilhança. O classificador foi implementado para levar em consideração a probabilidade a priori das classes. Verificou-se a presença de vários aglomerados espacias distribuídos pelo município e que a densidade de ocorrência em torno das áreas de vegetação é maior que nas regiões mais afastadas.

A possibilidade de utilização de várias matérias graxas na produção do biodiesel nacional é um fator diferencial em relação aos outros países e requer um conhecimento mais profundo das particularidades do biodiesel obtido a partir de matérias-primas tão distintas. Neste contexto, se insere a presente pesquisa, em que se buscou estabelecer correlações entre algumas propriedades do biodiesel e a fonte oleaginosa que lhe deu origem. O biodiesel foi obtido a partir da reação de transesterificação etílica de dez diferentes matérias-primas graxas (óleos refinados de soja, arroz, canola, girassol, milho, oliva, cyclus (mistura contendo óleos de canola, milho e girassol); óleos brutos de mamona e murumuru, além de resíduo de fritura), utilizando etanolato de potássio como agente catalítico, em um reator com sistema de refluxo a 70C durante uma hora. Após purificação, foram determinadas algumas propriedades do biodiesel (massa específica, viscosidade, índice de acidez e índice de iodo) e da matéria-prima (massa específica, viscosidade, índice de acidez, índice de iodo e composição) que lhe deu origem. Os resultados obtidos nas caracterizações geraram gráficos de correlações entre os diversos parâmetros e os dados foram analisados estatisticamente pelo método de correlações canônicas. Para todas as amostras de biodiesel, os valores obtidos nas caracterizações foram compatíveis com as especificações estabelecidas pela ANP para o produto, com exceção do biodiesel de murumuru (índice de acidez elevado e viscosidade baixa) e do biodiesel de mamona (viscosidade e massa específica elevadas). Os dados estatísticos demonstram altas correlações entre o biodiesel (massa específica (87,4%), viscosidade (98,5%) e índice de acidez (82,8%)) e as matérias-primas (massa específica (92,1%) e viscosidade (99,3%)). Além disso, existe uma grande correlação entre o índice de iodo (84,5%) do biodiesel e o índice de iodo (77,2%) e a massa molar dos ésteres na faixa de C16-C18 (MMTG) presentes na matéria-prima (89,1%). Estes resultados estatísticos ratificam as observações analíticas / National biodiesel production using any fatty substance and its availability puts Brazil in a distinct position in relation to others countries and requires a deep knowledge of the obtained biodiesel particularitities. The aim of this research is to establish correlations of some biodiesel properties and fatty raw materials. Biodiesel was obtained from the ethylic transesterification reaction of ten different fatty raw materials (waste frying oil; refined oils: soybean, rice, rapeseed, sunflower, corn, olive, cyclus (a mixture of rapeseed, corn and sunflower oils) and crude oils: mamona and murumuru), using potassium ethanolate as catalytic agent, in a reflux reactor system at 70C for one hour. After purification, some biodiesel physical-chemical properties and raw materials were determined. For all biodiesel samples, the obtained values were in agreement to the specifications established by ANP, except for biodiesel obtained from murumuru (high acid value and low viscosity) and from mamona (high viscosity and density). These data were also used in order to stablish graphical correlations of different parameters. Some of these correlations were confirmed by statistical method of canonical correlations analysis which demonstrate high correlations of the following properties: density (87.4%), viscosity (98.5%) and acid value (82.8%) of biodiesel, and density (92.1%) and viscosity (99.3%) of raw materials. Moreover, the results showed high correlations exist between the iodine value (84.5%) of biodiesel and the iodine value (77.2%) and the molar weight of esters in the C16-C18 range (MMTG) of the raw material (89.1%)

Os recentes avanços tecnológicos fizeram aumentar o nível de qualificação do pesquisador em epidemiologia. A importância do papel estratégico da educação não pode ser ignorada. Todavia, a Associação Brasileira de Pós-graduação em Saúde Coletiva (ABRASCO), no seu último plano diretor (2005-2009), aponta uma pequena valorização na produção de material didático-pedagógico e, ainda, a falta de uma política de desenvolvimento e utilização de software livre no ensino da epidemiologia. É oportuno, portanto, investir em uma perspectiva relacional, na linha do que a corrente construtivista propõe, uma vez que esta teoria tem sido reconhecida como a mais adequada no desenvolvimento de materiais didáticos informatizados. Neste sentido, promover cursos interativos e, no bojo destes, desenvolver material didático conexo é oportuno e profícuo. No âmbito da questão política de desenvolvimento e utilização de software livre no ensino da epidemiologia, particularmente em estatística aplicada, o R tem se mostrado um software de interesse emergente. Ademais, não só porque evita possíveis penalizações por utilização de software comercial sem licença, mas também porque o franco acesso aos códigos e programação o torna uma ferramenta excelente para a elaboração de material didático em forma de hiperdocumentos, importantes alicerces para uma tão desejada interação docentediscente em sala de aula. O principal objetivo é desenvolver material didático em R para os cursos de bioestatística aplicada à análise epidemiológica. Devido a não implementação de certas funções estatísticas no R, também foi incluída a programação de funções adicionais. Os cursos empregados no desenvolvimento desse material fundamentaram-se nas disciplinas Uma introdução à Plataforma R para Modelagem Estatística de Dados e Instrumento de Aferição em Epidemiologia I: Teoria Clássica de Medidas (Análise) vinculadas ao departamento de Epidemiologia, Instituto de Medicina Social (IMS) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). A base teórico-pedagógica foi definida a partir dos princípios construtivistas, na qual o indivíduo é agente ativo e crítico de seu próprio conhecimento, construindo significados a partir de experiências próprias. E, à ótica construtivista, seguiu-se a metodologia de ensino da problematização, abrangendo problemas oriundos de situações reais e sistematizados por escrito. Já os métodos computacionais foram baseados nas Novas Tecnologias da Informação e Comunicação (NTIC). As NTICs exploram a busca pela consolidação de currículos mais flexíveis, adaptados às características diferenciadas de aprendizagem dos alunos. A implementação das NTICs foi feita através de hipertexto, que é uma estrutura de textos interligados por nós ou vínculos (links), formando uma rede de informações relacionadas. Durante a concepção do material didático, foram realizadas mudanças na interface básica do sistema de ajuda do R para garantir a interatividade aluno-material. O próprio instrutivo é composto por blocos, que incentivam a discussão e a troca de informações entre professor e alunos. / Recent technological advances implied in an increase on the qualification level of researchers in epidemiology. The importance of the strategic role of education cannot be underestimated. However, the Brazilian Association of Post-graduation in Public Health, in its latest master plan (2005-2009), indicates small valorization of the development of didacticpedagogical material as well as the lack of policies for production and use of free software for epidemiology teaching. It is timely, therefore, to invest in a relational perspective based on a constructivism approach, since this theory has been considered the most adequate on developing electronic didactic materials. Thus, it is also opportune and useful to promote interactive courses and develop related didactic materials. Regarding of policies for development and use of free software for epidemiology teaching, especially in applied statistics, R software has been of an emerging interest, not only because it avoid possible penalties for using non-licensed commercial software, but also because its free access to source code and programming makes it an excellent tool to create didactic material as hypertext, important pillar for a so desired docent-student interaction in classroom. The main proposal is to develop didactic material in R for biostatistics courses applied to epidemiology. Due to the lack of some statistic functions in the software, programming of additional functions was also considered. The courses used on the development of these materials were based on the subject An Introduction to R Platform for Data Statistic Modeling and Measurement Instrument in Epidemiology I: Classic Theory of Measures (Analysis) offered by the Department of Epidemiology of the Institute of Social Medicine of the State University of Rio de Janeiro. The theoretic-pedagogic basis was defined upon the principles of constructivism, in which the individual is an active and critical agent of his own knowledge, constructing meanings from his own experiences. And to the constructivism followed the case based learning methodology constituted by real fact problems. The computational methods were based on the New Technologies of Information and Communication (NTIC). The NTICs explore the search for the consolidation of more flexible subjects, adapted to the very characteristics of the students learning. The implementation of the NTICs was made through hypertext, which is structure of texts associated by links, making up a net of related information. During the conception of the didactic material, changes were made in the basic interface of the help system of R to guarantee student-material interactivity. The instructional is composed by parts, so that it can provide discussion and information exchange between docent and student.

Indicadores-chave de desempenho (KPIs) exercem um papel de extrema importância na indústria de processos, auxiliando na tomada de decisão. No entanto, para serem representativos precisam ser calculados de forma confiável. O presente trabalho propôs uma metodologia para o cálculo destes KPIs com base em técnicas de detecção do estado estacionário, remoção de ruído, propagação de erros e análise de sensibilidade. Estes KPIs foram apresentados, de acordo com o que consta na literatura, em uma nova ferramenta gráfica de acompanhamento proposta pelos autores, denominada StatSSCandlePlot. O StatSSCandlePlot apresenta os KPIs no padrão candlestick, que é bastante utilizado no mercado de ações, incluindo informações adicionais. O grande diferencial do StatSSCandlePlot é que os indicadores e suas respectivas propriedades exibidas são calculadas a partir de técnicas que englobam o tratamento de dados e análises estatísticas. A metodologia proposta foi aplicada em um estudo de caso de um chuveiro contendo dois princípios de aquecimento, gás e energia elétrica. Para este estudo, foi criado o Índice de Qualidade do Banho (IQB), que é um indicador dependente da temperatura e da vazão de saída, cujos dados foram avaliados em três cenários distintos, o primeiro quando o sistema é submetido a distúrbios na vazão, no segundo ocorre uma queda na temperatura da água fria e no último, o IQB foi avaliado quando o sistema foi submetido a distúrbios na vazão sob uma nova estratégia de controle da planta. A partir do StatSSCandlePlot, foi possível identificar as tendências do indicador nos diferentes cenários, a parcela de cada janela no estado estacionário, os valores a serem considerados do indicador e, de forma complementar, identificar a variável que mais influenciou na variação do indicador, através da análise de sensibilidade. / Key performance indicators (KPIs) play an extremely important role in the process industry, aiding in decision-making. However, to be representative they need to be calculated reliably. The present work proposed a methodology for the calculation of these KPIs based on steady state detection, noise removal, error propagation and sensitivity analysis techniques. These KPIs were presented, as far as it is known, in a new graphical KPIs monitoring tool proposed by the authors, called StatSSCandlePlot. StatSSCandlePlot introduces KPIs in the candlestick standard, which is widely used in the stock market, including additional information. The major difference of StatSSCandlePlot is that the indicators and their respective displayed properties are calculated from techniques that encompass data processing and statistical analysis. The proposed methodology was applied in a case study of a shower containing two principles of heating, gas and electric energy. For this study the Bath Quality Index (BQI) was created, which is a temperature and output flow dependent indicator, whose data were evaluated in three different scenarios, the first one when the system was submitted to flow disturbances, in the second one, a decrease in the temperature of the cold water and in the last one, the IQB was evaluated when the system was submitted to disturbances in the flow under a new strategy of control of the plant. From the StatSSCandlePlot, it was possible to identify the trends of the indicator in the different scenarios, the portion of each window in the steady state, the values to be considered in the indicator and, in a complementary way, to identify the variable that most influenced the variation of the indicator, through the sensitivity analysis.

Em um exame mamográfico, quando os fótons de raios-X incidem sobre a mama, uma parte destes fótons é transmitida sem ser desviada da trajetória inicial (radiação transmitida primária), permitindo a formação da imagem mamográfica, e outra é dispersa de sua trajetória inicial pelo tecido (radiação espalhada), atuando de forma deletéria na imagem mamográfica. Entretanto, recentes investigações têm demonstrado que a radiação espalhada pode ser útil na caracterização de tecidos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de diagnóstico de alterações no tecido mamário utilizando as informações presentes na distribuição angular da radiação espalhada (perfil de espalhamento). Os perfis de espalhamento de 40 amostras de tecidos mamários foram obtidos utilizando um difractômetro comercial SIEMENS D5005, operando em modo reflexão na energia de 8,04 keV e variando o detector da posição angular de 5º a 150º, correspondendo a um intervalo de x de 0,03Å-1 a 0,62 Å-1. As amostras de tecido foram previamente classificadas histopatologicamente como tecidos normais, fibroadenomas (neoplasias benignas) e diferentes tipos de carcinomas (neoplasias malignas). Neste trabalho, três modelos de diagnóstico baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento foram desenvolvidos. O primeiro, analisa seis parâmetros extraídos dos perfis de espalhamento, já o segundo e o terceiro utilizam análise multivariada (análise de componentes principais e análise de discriminante, respectivamente) para reconhecimento de padrões. Para cada modelo, valores de sensibilidade, especificidade e índice de concordância entre o diagnóstico baseado no modelo utilizado e o diagnóstico histopatológico foram obtidos. Dentre os modelos desenvolvidos, aquele que utiliza análise de discriminante proporciona o melhor diagnóstico das alterações encontradas no tecido, permitindo diferenciar tecidos normais e neoplasias benignas e malignas. Com base nos resultados obtidos conclui-se que modelos baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento permitem classificar histologicamente tecidos mamários. / In mammography, when x-ray photons reach the breast, a fraction of these photons is transmitted without interaction with any tissues (primary transmitted radiation), allowing the formation of the mammographic image, and another fraction of them is deviated by the tissue from its initial trajectories (scattered radiation), reducing the image contrast. However, recent investigations have demonstrated that scattered radiation can be a useful diagnostic tool. The purpose of this work is to develop a diagnostic model for breast tissue characterization using the angular distribution of the scattered radiation (scattering profile). The scattering profiles of 40 breast tissue samples were obtained in a SIEMENS D5005 diffractometer, operating in reflection mode at 8,04keV, and varying the angular position of the detector from 5º to 150º, corresponding to an x interval from 0,03 Å-1 to 0,62 Å-1. All tissue samples were previously classified histopathologically as normal tissues, fibroadenomas (benign alteration) and several types of carcinomas (malignant alteration). Three models of diagnostic based on the statistical analysis of the scattering profiles were developed. The first one was constructed using six parameters extracted from the scattering profiles and the second and third models used the whole information from the scattering profiles. The latter two used multivariate analysis (principal component analysis and discriminant analysis, respectively) for pattern recognition. For each model, values of sensitivity, specificity and rate of agreement between the model diagnostic and histopathological results were obtained. Among the developed models, the discriminant analysis provides the best diagnostic of the lesions present in the tissues (normal tissues, benign and malignant alterations). From the results, it is possible to conclude that models based on the statistical analysis of the scattering profiles allow the histological classification of breast tissues.

Neste trabalho, estudou-se a degradação do bisfenol A (BPA) em solução aquosa através da fotólise direta sob radiação UV em 254 nm. Os experimentos foram realizados um reator fotoquímico tubular de vidro de 3,9 L, equipado com uma lâmpada de vapor de mercúrio de baixa pressão tubular concêntrica (36 W). Avaliaram-se os efeitos da taxa específica de emissão de fótons (0,87×10 18 ; 1,4×1018 e 3,6×1018 fótons L-1 s-1 ) e da concentração inicial de BPA (10 a 50 mg L-1 ), conforme um projeto experimental Doehlert. Os resultados dos experimentos indicaram que a degradação do BPA diminui com o aumento de sua concentração inicial, seguindo decaimento de pseudo primeira-ordem. A constante cinética de velocidade de degradação do BPA variou de 0,001 a 0,0066 min-1 , enquanto a porcentagem de degradação de BPA ao final de 120 minutos variou de 14 a 55%; já a remoção do carbono orgânico total variou entre 1,5 e 12,5%. Houve a formação de produtos persistentes e as espécies reativas de oxigênio (1 O2 oOH ) mostraram-se muito importantes durante a degradação do BPA. O rendimento quântico para fotólise de BPA foi de 0,0075 mol BPA mol fótons-1, determinado a partir dos dados experimentais através de um modelo matemático para degradação fotolítica do BPA em função do tempo. Para tanto, considerou-se um sistema de tratamento formado por um reator tubular e um tanque de mistura com recirculação entre eles, sendo o reator tubular tratado como uma série de três reatores contínuos de mistura perfeita (CSTR) associados entre si. Através da análise estatística dos dados experimentais para duas respostas (constante específica de degradação do BPA e porcentagem de degradação do BPA ao final de 120 minutos) avaliaram-se os efeitos das variáveis envolvidas (concentração inicial de BPA e taxa específica de emissão de fótons). / The aim of this study was to evaluate bisphenol A (BPA) degradation in aqueous solution by direct photolysis under UV radiation at 254 nm, considering the effects of the specific rate of photon emission (0.87×1018; 1.4×1018 and 3.6×1018 fótons L-1 s-1) and the initial BPA concentration (10-50 mg L-1), according to a Doehlert experimental design. The experiments were performed in a glass tubular photochemical reactor of 3.9 L equipped with a concentric low pressure mercury vapor lamp of 36 W. The experimental results indicated that BPA degradation decreases with increasing initial concentration, following pseudo first-order decay, and increases with increasing specific rate of photon emission. The values of the specific BPA degradation rate varied in the range 0.001-0.0066 min-1, while BPA percent degradation at 120 minutes of irradiation varied from 14 to 55%; TOC removal varied from 1.5 to 12.5%. Persistent degradation products were formed, and oxygen reactive species (1O2, oHO) showed to exhibit an important role during BPA degradation. The obtained quantum yield of BPA photolysis was 0.0075 mol BPA mol photons-1, determined from the experimental data through a mathematical model for BPA photolytic degradation versus time. With that aim a treatment system formed by a tubular reactor connected with a mixing tank with recirculation between them was considered; the tubular reactor was treated as a series of three associated continuous perfect mixing reactors (CSTR). Through statistical analysis of the experimental data for two responses (specific BPA degradation rate and BPA percent degradation at 120 minutes), the effects of the variables involved in BPA degradation (initial BPA concentration and specific rate of photon emission) were discussed.

A distribuição simplex, proposta por Barndor-Nielsen e Jørgensen (1991) é útil para a modelagem de dados contínuos no intervalo (0,1). Nesse trabalho, desenvolve-se o modelo de regressão simplex considerando-se ´ = h(X; ¯), sendo h(:; :) uma função arbitr ária. Denem-se os resíduos para o modelo considerado e obtêm-se correções assintóticas para resíduos do tipo Ri. A primeira correção proposta baseou-se na obtenção da expressão assintótica para a densidade dos resíduos de Pearson, corrigidos até ordem O(n¡1). Esses resíduos foram denidos de forma a terem a mesma distribuição dos resíduos verdadeiros de Pearson. Estudos de simulação mostraram que a distribuição empírica dos resíduos corrigidos pela densidade encontra-se mais próxima da distribuição dos verdadeiros resíduos de Pearson do que para o resíduo não corrigido de Pearson. A segunda correção proposta considera o método dos momentos. Geralmente, E(Ri) e Var(Ri) são diferentes de zero e um, respectivamente, por termos de ordem O(n¡1). Usando-se os resultados de Cox e Snell (1968), obtiveram-se as expressões aproximadas de ordem O(n¡1) para E(Ri) e Var(Ri). Um estudo de simulação está sendo realizado para avaliação da técnica proposta. A técnica desenvolvida no primeiro estudo, foi aplicada a dois conjuntos de dados, sendo o primeiro deles, dados sobre oxidação de amônia, considerando-se preditor linear e o outro sobre porcentagem de massa seca (MS) em grãos de milho, considerando-se preditor linear e não linear. Os resultados obtidos para os dados de oxidação de amônia, indicaram que o modelo com preditor linear está bem ajustado aos dados, considerando-se a exclusão de alguns possíveis pontos inuentes, sendo que a correção proposta, para a densidade dos resíduos, apresenta os melhores resultados. Observando-se os resultados para os dados de massa seca, os melhores resultados foram obtidos, considerando-se um dos modelos com preditor não linear. / The simplex distribution, proposed by Barndor-Nielsen e Jørgensen (1991) is useful for modeling continuous data in the (0,1) interval. In this work, we developed the simplex regression model, considering ´ = h(X; ¯), where h(:; :) is an arbitrary function. We dened the residuals to this model and obtained asymptotic corrections to residuals of the type Ri. The rst correction proposed, was based in obtaining the asymptotic expression for the density of Pearson residuals, corrected to order O(n¡1). These residuals were dened in order to have the same distribution of true Pearson residuals. Simulation studies showed that the empirical distribution of the modied residuals is closer to the distribution of the true Pearson residuals than the unmodied Pearson residuals. The second one, considers the method of moments. Generally E(Ri) and Var(Ri) are dierent from zero and one, respectively, by terms of order O(n¡1). Using the results of Cox and Snell (1968), we obtained the approximate expressions of order O(n¡1) for E(Ri) and Var(Ri). A simulation study is being conducted to evaluate the proposed technique. We applied the techniques in two data sets, the rst one, is a dataset of ammonia oxidation, considering linear predictor and the other one was the percentage of dry matter in maize, considering linear predictor and nonlinear. The results obtained for the oxidation ammonia data indicated that the model considering linear predictor, tted well to the data, if we consider the exclusion of some possible inuential points. The proposed correction for the density of Pearson residuals, showed better results. Observing the results for the dry matter data, the best results were obtained for a model with a specied nonlinear predictor.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-08-01T12:03:15Z No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 3990015 bytes, checksum: 75797358a0e8dd65f13f7908fe2aebc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T12:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 3990015 bytes, checksum: 75797358a0e8dd65f13f7908fe2aebc9 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In order to understand global warming it is necessary to understand greenhouse gas emissions. Such motivation comes from the fact that these emissions significantly affect global warming, causing the destruction of the ozone layer. The present study aimed to develop a standard procedure for statistical analysis of the gases that have more influence on the greenhouse effect, such as nitrous oxide (N2O) and carbon dioxide (CO2). With this in mind, a bibliographic review of statistical procedures commonly used in this field of study was carried out. Among the most frequently used statistical methods are parametric tests (t-test and ANOVA), non-parametric tests (Kruskal-Wallis and Mann-Whitney) and generalized linear models (GLM). In addition, generalized linear mixed models (GLMM) were considered. Then, the advantages and disadvantages of each method were analyzed to identify the most appropriate one. Due to the non-normality of greenhouse gas emissions data, logarithmic transformation is often used to normalize them. Assuming that the data follows a log-normal distribution and that there are dependency over time in the analyzed measurements, it was noted that the GLMM presented better results. / Para entender o aquecimento global é necessário conhecimento sobre a emissão dos gases do efeito estufa. Tal motivação decorre do fato de que tais emissões afetam de forma significativa o aquecimento global, causando a destruição da camada de ozônio. O presente trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de um procedimento padrão para análise estatística da emissão dos gases mais importantes que compõem o efeito estufa (GEE), tais como: óxido nitroso (N2O) e o dióxido de carbono (CO2). Com isto em mente, uma revisão bibliográfica dos procedimentos estatísticos comumente utilizados neste campo de estudo foi realizada. Entre os procedimentos estatísticos mais utilizados estão os testes paramétricos (teste T e ANOVA), testes não paramétricos (Kruskal-Wallis e Mann-Whitney) e os modelos lineares generalizados de efeito fixo (MLG). Adicionalmente, modelos lineares generalizados de efeito misto (MLGM) foram considerados. Dessa forma foram avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método a fim de identificar o mais adequado. Devido à não normalidade dos dados das emissões desses gases, frequentemente a transformação logarítmica é utilizada a fim de normalizá-los. Supondo que os dados seguem uma distribuição log-normal e que há dependência ao longo do tempo nas medições analisadas, notou-se que os MLGM apresentaram melhores resultados.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-05T13:36:28Z No. of bitstreams: 1 Marcelle Marques da Silva.pdf: 960120 bytes, checksum: 2630be7e6c34db10ff7c5fedf307426e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-05T13:36:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelle Marques da Silva.pdf: 960120 bytes, checksum: 2630be7e6c34db10ff7c5fedf307426e (MD5) Previous issue date: 2009-02-19 / The objective to maximize the survival of the post-larvae (PL) of the marine shrimp Litopenaeus vannamei being related with the variable of handling (density of stockage of the post-larvae, month of culture, days of culture, nurseries and laboratories supplying of the post-larvae) when cultivated in the nurseries. They had been 65 data of culture of a commercial farm located in the state of Rio Grande do Norte corresponding to the period from october 2004 to march 2007. The post-larvae (PL) were storage in nursery with densities varied from 12 to 64 PL/L in a period of five to 19 days. The system of culture adopted in the nursery phase was the intensive with capacity of 50.000 liters, with system of aeration and draining independents. The supplying of the tanks was made using water of the canal of supplying of the fisheries. The feeding used was to the base of biomass of artêmia and commercial ration with 40% of rude protein, and was managed of daily of two in two hours. To relate the survival of the post-larvae with the culture variable it was used multiple regression, where its parameters had been esteem on the base of the minimization the sum of square of residues. The selection of variable was carried through using the process of Stepwise Forward, establishing value 3 of statistics “F” of Snedecor of entrance and exit, associated the Montgomery and Peck to minimize the sum of square of residues. To verify the adequacy of the modelto the data, the linearity,normality and homogeneity for the residues had been the analysis of variance (ANOVA) and analysis residues. Thus, to the shape a survival of the post-larvae of the marine shrimp Litopenaeus vannamei in the nursery phase, with the variable of handling, it was gotten R2= 60,81%, and through the ANOVA is verified that the level of probability of rejection of the model was very small. It was concluded that we can shape the survival with the culture parameters, where the origin of the post-larvae, the time of culture and the density influence of significant form inthe survival and send regards to the producer that it uses PL of the laboratories LFPL2, LFPL3, LFPL4 e LFPL7, therefore with certainty it will get success in its production. / Objetivou-se maximizar a sobrevivência das pós-larvas (PL) do camarão marinho Litopenaeus vannamei relacionando-a com as variáveis de manejo (densidade de estocagem das pós-larvas, mês de cultivo, tempo de cultivo, tanques berçários e laboratórios fornecedores das pós-larvas), quando cultivadas em tanques berçários. Foram utilizados 65 dados de cultivos de uma fazenda comercial, localizada no estado do Rio Grande do Norte, correspondente ao período de outubro de 2004 a março de 2007. As PL foram estocadas em tanques berçários às densidades que variaram de 12 a 64 PL/L, durante um período de cinco a 19 dias. O sistema de cultivo adotado foi o intensivo em tanques com capacidade de 50.000L, com sistema de aeração e drenagem independentes. O abastecimento dos tanques foi feito utilizando-se água do canal de abastecimento dos viveiros. A alimentação utilizada foi à base de biomassa de artêmia e ração comercial com 40% de proteína bruta, administrada diariamente de duas em duas horas. Para relacionar a sobrevivência das PL com as variáveis de cultivo utilizou-se a regressão múltipla, em que seus parâmetros foram estimados com base na minimização da soma dos quadrados. A seleção de variáveis foi realizada utilizando-se o processo StepwiseForward estabelecendo o valor três da estatística “F” de Snedecor de entrada (Fentrada) e de saída (Fsaída), associado com a técnica de Montgomery e Peck para minimizar a soma dos quadrados dos resíduos. Para verificar a adequação do modelo aos dados, a linearidade, normalidade e homogeneidade dos resíduos foram utilizados a análise de variância (ANOVA) e a análise de resíduos. Assim, ao modelar a sobrevivência (Sob-%) das PL com as variáveis de manejo, obteve-se R2= 60,81% e através da ANOVA verificou-se que o nível de probabilidade de rejeição do modelo foi muito pequeno. Verifica-se que podemos modelar a sobrevivência com os parâmetros de cultivo, onde a procedência das PL, o tempo de cultivo e a densidade influem de forma significativa na sobrevivência, e recomenda-se ao produtor que utilize PL dos laboratórios LFPL2, LFPL3, LFPL4 e LFPL7, pois com certeza ele obterá sucesso no seu agronegócio.