Neste trabalho foi desenvolvido um método de análise de erva mate mediante as técnicas de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), espectrometria de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e espectrometria de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS), com o intuito de classificar a erva mate por país de origem da América do Sul. Para isto, foram utilizados métodos de análise multivariada supervisionada e não supervisionada, como a análise hierárquica por agrupamentos (HCA), a análise por componentes principais (PCA), o método do k-ésimo vizinho mais próximo (kNN), soft independent modeling class analogy (SIMCA), análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e análise discriminante por máquinas de vetor de suporte (SVM-DA). Foram analisadas 54 amostras de erva mate provenientes da América do Sul (Argentina, Brasil, Paraguai e Uruguai). As amostras foram cominuídas em moinho criogênico e diretamente analisadas para a obtenção dos espectros de reflexão no NIR. Para a determinação dos elementos Ca, K, Mg, Al, Fe, Mn, Ba, Cu, P, Sr e Zn por ICP OES e Li, Be, Ti, V, Cr, Ni, Co, As, Se, Rb, Mo, Ag, Cd, Sb, La, Ce, Pb, Bi e U por ICP-MS, foi realizada a decomposição das amostras por via úmida em bloco digestor em sistema fechado. A classificação da erva mate por país de origem foi possível, sendo que a melhor classificação para todos os métodos de análise multivariada foi obtida por NIR e para as concentrações dos elementos avaliados, a SVM-DA foi o melhor. Conclui-se que a erva mate pode ser avaliada por país de origem mediante a técnicas de ICP OES, ICP-MS e NIR. / A method of yerba mate analyzis using near infrared spectroscopy (NIR), inductively coupled plasma optical emission spectrometry ( ICP OES ) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was developed in order to classify yerba mate by country of origin in South America. To this end, principal components analysis (PCA), k-nearest neighbor (KNN), soft independent modeling class analogy (SIMCA), partial least square discriminant analysis (PLSDA), discriminant analysis by vector machine (SVM-DA) were used for multivariate analysis of the NIR spectra and element concentrations found in 54 samples of yerba mate from South America (Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay ). The samples were ground in cryogenic mill and directly analyzed in order to obtain the reflectance spectra in the NIR region. For elements determination (Ca, K, Mg, Al, Fe, Mn, Ba, Cu, P, Sr and Zn by ICP OES and Li, Be, Ti, V, Cr, Ni, Co, As, Se, Rb, Mo, Ag, Cd, Sb, La, Ce, Pb, Bi and U by ICP-MS), the samples were acid digested in closed vessel in digestion block. The classification of the yerba mate by country of origin was possible, whereas the best classification using all multivariate analysis methods was obtained for NIR. For the element concentrations, the best classification was obtained by SVM-DA. It was concluded that yerba mate classification by country of origin can be assessed through ICP OES, ICP-MS and NIR.

Orientador: Marcia Miguel Castro Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-07T18:56:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guterres_MarcosViero_D.pdf: 2046710 bytes, checksum: f0700aecdfa3db5838d4bc3903b6ea03 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho de tese a análise multivariada foi usada para desenvolver metodologias para o monitoramento de reações químicas. Duas técnicas de análise foram usadas: a Resolução multivariada de curvas (MCR) para a análise de medidas espectroscópicas e o Controle Estatístico de processos (CEMP) para a análise de variáveis fisico-químicas coletadas de um processo industrial. O primeiro trabalho desenvolvido nesta tese usou os métodos da MCR para construir modelos empíricos de reações químicas a partir de medidas de reflectância no espectro de infravermelho médio. Este modelo foi usado para prever o comportamento de novas bateladas da mesma reação química. Os resultados obtidos mostraram que as previsões são mais exatas quando o modelo é adaptado de acordo com o método ¿Predicted Augmented Classical Least Squares¿ (PACLS) para incluir uma componente que modela as mudanças da linha base dos espectros de infravermelho. O segundo trabalho apresenta uma nova metodologia desenvolvida para determinar a creatinina no soro humano, baseada no monitoramento da reação de Jaffé com espectroscopia visível e análise dos dados com os métodos de decomposição trilinear da MCR. De acordo com os resultados obtidos, a creatinina pode ser determinada na presença de outras substâncias que interferem com a sua medida espectroscópica. O erro padrão de desempenho (SEP) da metodologia proposta neste trabalho foi de 2,22 mg L e um respectivo coeficiente de variação em torno de 6 %. O terceiro trabalho apresentado nesta tese descreve uma metodologia desenvolvida para investigar os metabólitos fluorescentes e intracelulares produzidos pela Chromobacterium violaceum durante o cultivo desta bactéria em um bioreator sob condições aeróbicas. Os espectros de fluorescência coletados a partir de amostras de biomassa foram analisados com o método PARAFAC (Análise de Decomposição em Fatores Paralelos). Os aminoácidos triptofano e tirosina, além de NADH e violaceína foram identificados através da análise dos parâmetros do modelo trilinear ajustado a partir dos espectros de fluorescência. As estimativas obtidas para a variação da concentração das espécies químicas ao longo do tempo, mostraram que esta bactéria consome o triptofano antes de começar a produzir progressivamente a violaceína. Este resultado está de acordo com o mecanismo proposto na literatura para biosíntese deste pigmento, que é um candidato para o tratamento de tumores e doenças tropicais. O quarto trabalho desta tese apresenta uma metodologia de CEMP desenvolvida para a análise de dados autocorrelacionados. Esta metodologia foi usada para monitorar a etapa de digestão da bauxita usada para extrair o alumínio deste minério. Quatro variáveis físico químicas deste processo foram analisadas com os modelos de séries temporais para modelar a autocorrelação dos dados coletados neste processo. Em uma etapa seguinte da análise, os resíduos dos modelos de séries temporais foram analisados pelo método da análise em componentes principais para obter um modelo matemático que foi usado para construir gráficos de controle multivariado / Abstract: On this work, multivariate analyses were used to develop methodologies for monitoring chemical reactions. Two techniques were used: Multivariate Curve Resolution (MCR) for analysis of spectroscopic measures and the Multivariate Statistical Process Control (MSPC) for the analysis of the physical-chemical variables. The first work developed through this dissertation used the MCR methods to build empirical models of chemical reactions from reflectance measures of infrared spectra. This model was used to predict the behavior of new batches of the same reaction. The obtained results showed that the predictions are more exact when the model is adapted according to the (PACLS) Predicted Augmented Classical Least Squares to include a component in the model which model the baseline changes of the infrared spectrum. The second work presents a new methodology developed for determining the creatinine in human serum, based on the monitoring of Jaffé reaction with visible spectroscopy and analysis of the data with the treeway MCR methods. According to the obtained results, creatinine can be determined in presence of others substances which interferes on its spectroscopic measure. The Standard Error of Performance (SEP) on this essay was 2,22mg L with a respective coefficient of variation around 6%. The third work presented on this dissertation describes a methodology developed for investigating the fluorescent and intracellular metabolite produced by Chromobacterium Violaceum during fermentation conducted in bioreactor under aerobics conditions. The fluorescence spectra collected from biomass samples were analyzed through the PARAFAC method (Parallel Factor Analysis). The tryptophan and tyrosine aminoacids beyond NADH (nicotinamide adenine dinucleotide) and violacein were identified through the analysis of the parameters from trilinear model obtained by analysis of fluorescence spectra. The estimations obtained for the concentration profiles of the chemical species, showed that this bacterium consumes the tryptophan before starting the progressive production of violacein. This result is according to the mechanism proposed on the literature for the biosynthesis of this pigment, which is a candidate to tumors and tropical disease treatment. The forth work on this dissertation presented a methodology of MSPC development for the analysis of autocorrelated data. This methodology was used to monitor the digestion of bauxite, used to extract de aluminum of this ore. Four Physical-chemical variables from this process were analyzed by time series models to model the autocorrelation among measures collected from this process. In a subsequent step of analyses, the residuals of time series models were analysed by Principal Component Analysis (PCA) to obtain a bilinear model that was used to construct multivariate control charts. The obtained results showed that the industrial plant operated out of statistical control / Doutorado / Físico-Química / Doutor em Ciências

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-09-24T15:54:41Z No. of bitstreams: 1 Diego Alves Gomes.pdf: 641106 bytes, checksum: e3a9c10a282d5b53f35a5970ca85915d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T15:54:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Alves Gomes.pdf: 641106 bytes, checksum: e3a9c10a282d5b53f35a5970ca85915d (MD5) Previous issue date: 2018-08-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The aim of the selection of genotypes of cassava (Manihot esculenta crantz) to divergent groups of genotypes. 23 quantitative variables were used 28 genotypes, Amansa Burro, Aramaris, Bom Jardim, Bromadeira, Caipira, Caitité, Caravela, Kiriris, Lagoão, Lavra Velha, Malacacheta MR, Mulatinha, Parazinha, Peru, Poti Branca, Salangor, Sergipana, Sergipe, Sergipe MR, Simbé, Tapioqueira, Tussuma, Verdinha, 2006-4, 2006-5, 2006-8, 2006-10 e 2006-12. Through factor analysis reduced the number of variables to thirteen, heights of the plants, stem diameter, length of the tuberous roots, diameter of Tuberous roots, weight of the tuberous roots, harvest index, aboveground productivity, productivity of Tuberous roots, percentage of dry mass of Tuberous roots, , levels of starch in tuberous roots, productivity of starch in tuberous roots, content of flour in tuberous roots and productivity of flour in tuberous roots. Using the hierarchical cluster analysis, in which the best combination of hierarchical methods for this situation was the distance of Chebyshev with the connection method. The Group G2 formed with the genotypes Salangor, Tussuma, Bom jardim, Lavra velha and Sergipana presented in common, good flour content in tuberous roots despite the low productivity of Tuberous roots, little starch content and low productivity of the shoot. The G3 Group formed by genotypes Poti Branco, Caitite, Sergipe, Simbé, Amansa burro and Peru , closed as key features, diameter of Tuberous roots, the percentage of dry pasta in tuberous roots, the starch content in tuberous roots, the flour content in tuberous roots, the low values of stem diameter and length of the tuberous roots. The G4 group formed by 2006-5, has similar characteristics to the G3 Group, seen this genotype have been genetically modified at Embrapa. The G5 group, formed by Parazinha, Sergipe MR, Lagoão, Bromadeira, Caravela, Aramaris e Tapioqueira, high values for the diameter of the tuberous roots, tuberous root weight, harvest index, the percentage of dry pasta in tuberous roots, the content of starch in tuberous roots, and the flour content in tuberous roots and low values of diameter of stem, productivity of Tuberous roots and aboveground productivity. For the G6 group, formed with the genotypes 2006-8 and 2006-12 stands out the characteristics and crop productivity index of Tuberous roots, with low values for the diameter of the stem and the length of the tuberous roots. In the G7 group, composed of the 2006-4 and 2006-12 genotypes, satisfactory characteristics for harvest and productivity index of Tuberous roots, and productivity of Tuberous roots, and low values for plant height and productivity of the shoot. The latter group, the G8 formed by Kiriris, Malacacheta MR, Caipira and Verdinha the main feature of this group is the presence of all variables. / Objetivou-se a seleção de genótipos de mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos, Amansa Burro, Aramaris, Bom Jardim, Bromadeira, Caipira, Caitité, Caravela, Kiriris, Lagoão, Lavra Velha, Malacacheta MR, Mulatinha, Parazinha, Peru, Poti Branca, Salangor, Sergipana, Sergipe, Sergipe MR, Simbé, Tapioqueira, Tussuma, Verdinha, 2006-4, 2006-5, 2006-8, 2006-10 e 2006-12. Por meio de análise fatorial reduziu-se o número de variáveis a treze, alturas das plantas, diâmetro de caule, comprimento das raízes tuberosas, diâmetro das raízes tuberosas, peso das raízes tuberosas, índice de colheita, produtividade da parte aérea, produtividade de raízes tuberosas, porcentagem de massa seca de raízes tuberosas, teor de amido em raízes tuberosas, produtividade de amido em raízes tuberosas, teor de farinha em raízes tuberosas e produtividade de farinha em raízes tuberosas. Utilizou-se a análise de agrupamento hierárquico, em que a melhor combinação dos métodos hierárquicos para essa situação experimental foi a Distância de Chebyshev com o método de ligação médio. Os grupos foram formados com o auxílio do índice de Ratkowsky. O grupo G1 formado com o genótipo Mulatinha possui características balanceadas entre parte superior e inferior da planta, na produção da parte aérea da mandioca e raiz com grande diâmetro e no teor de amido na raiz, apresentando baixo diâmetro de caule e teor de matéria seca. O grupo G2 formado com os genótipos Salangor, Tussuma, Bom jardim, Lavra velha e Sergipana apresentaram em comum, bom teor de farinha nas raízes tuberosas apesar da baixa produtividade de raízes tuberosas, pouco teor de amido e baixa produtividade da parte aérea. No grupo G3 formado pelos genótipos Poti Branco, Caitite, Sergipe, Simbé, Amansa burro e Peru encerraram como principais características, diâmetro de raízes tuberosas, a porcentagem de massa seca nas raízes tuberosas, o teor de amido nas raízes tuberosas, o teor de farinha em raízes tuberosas, os baixos valores de diâmetro do caule e o comprimento das raízes tuberosas. O grupo G4 formado por 2006-5, possui características semelhantes ao grupo G3, visto esse genótipo ter sido modificado geneticamente na Embrapa. No grupo G5, formado por Parazinha, Sergipe MR, Lagoão, Bromadeira, Caravela, Aramaris e Tapioqueira, obteve-se valores altos para o diâmetro das raízes tuberosas, o peso de raízes tuberosas, o índice de colheita, a porcentagem de massa seca nas raízes tuberosas, o teor de amido nas raízes tuberosas e o teor de farinha nas raízes tuberosas, e, baixos valores de diâmetro do caule, de produtividade de raízes tuberosas e de produtividade de parte aérea. Para o grupo G6, formado com os genótipos 2006-8 e 2006-12 destaca-se as características índice de colheita e de produtividade de raízes tuberosas, com baixos valores para o diâmetro do caule e o comprimento das raízes tuberosas. No grupo G7, composto pelos genótipos 2006-4 e 2006-12, apresentam características satisfatória para índice de colheita e produtividade de raízes tuberosas, e baixo valores para altura de planta e produtividade de parte aérea. O último grupo, o G8 formado por Kiriris, Malacacheta MR, Caipira e Verdinha a principal característica desse grupo é a presença de todas as variáveis.

Orientador: Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida Teixeira / Resumo: Objetivou-se caracterizar a diversidade socioeconômica, produtiva e estrutural e avaliar a sustentabilidade nas dimensões econômica, social e ambiental de sistemas de produção de caprinos nas principais regiões produtoras de leite dos estados da Paraíba e de Pernambuco. Foram realizados dois estudos: 1 - Tipologia de sistemas de produção de caprinos leiteiros em região semiárida do Brasil e 2 - Sustentabilidade de sistemas de produção de caprinos leiteiros em região semiárida do Brasil. Os estudos foram realizados em área que abrange as microrregiões do Cariri Ocidental e Oriental da Paraíba, Pajeú, Sertão do Moxotó, Vale do Ipojuca e Vale do Ipanema de Pernambuco. No primeiro estudo, realizou-se a tipologia de 554 propriedades de caprinos leiteiros por meio de informações coletadas por entrevista semiestruturada. Os dados foram analisados pelas Análises de Correspondência Múltipla e de Agrupamento em sequência, que evidenciaram três grupos de propriedades: Grupo I com 212, o Grupo ll com 152 e o Grupo lll com 190 propriedades. O Grupo I teve tamanho intermediário de propriedade (32 ha), menor número de produtores proprietários (38,2%) e menores áreas de palma forrageira (46,7%), rebanhos de bovinos e aves e renda de outras atividades econômicas não agrícolas. O Grupo ll teve o menor tamanho de propriedades (8,6 ha), com 62,5% dos produtores proprietários, menores efetivos de ruminantes e forte presença da área de palma forrageira. O Grupo lll apresentou maiores tamanho de pr... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The present dissertation aimed to characterize the socioeconomic, productivity, and structural diversity by evaluating the sustainability in the economic, social, and environmental dimensions of dairy goat production systems in the main goat milk producing regions of Paraíba and Pernambuco states. Two studies were carried out: 1 - Typology of dairy goat production systems in semi-arid region of Brazil; and 2- Sustainability of dairy goat production systems in semi-arid region of Brazil. These studies were carried out in an area that encompasses the Paraíba’s microregions of Cariri Ocidental and Cariri Oriental, and Pernambuco’s microregions of Pajeú, Sertão do Moxotó, Vale do Ipojuca, and Vale de Ipanema. In the first study, a typology of 554 dairy goat farms was carried out through information collected by semi-structure interview. Data were analyzed by Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Hierarchical Analysis (CA) in sequence, that showed three groups of farms: Group I had 212 farms, Group II had 152 farms, and Group III had 190 farms. Group I had intermediate farm size (32 ha), smallest frequency of farmers who own their own land (38.2%), smaller areas of spineless cacti plantation (46.7%), cattle and poultry herds, and income from other off-farm activities. Group ll had the smallest farm size (8.6 ha), 62.5% of farmers who own their own land, smallest ruminant herds and greater areas of spineless cacti plantation. Group lll had the largest farm size (35.5 ha), the ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Evandro Vagner Tambarussi / Resumo: Eucalyptus pellita F. Muell é uma das espécies de importante interesse nos programas de melhoramento visando agregar alelos complementares, por meio da hibridação com espécies amplamente cultivadas, como o E. grandis e E. urophylla. Para isto, torna-se necessário o conhecimento da variabilidade genética e identificar possíveis grupos heteróticos de modo a orientar os programas de hibridação com o E. pellita. Neste sentido, a presente pesquisa objetivou estimar a variabilidade e a distância genética existente em procedências e progênies de E. pellita, por meio de caracteres quantitativos, a fim de subsidiar possíveis estratégias a serem executadas em um programa de melhoramento da espécie. Foi avaliado um teste de procedências e progênies, com 118 progênies pertencentes a sete procedências, além de um clone comercial como controle. O experimento foi delineado em blocos casualizados com cinco repetições, em parcelas lineares com nove plantas. Foram mensurados os caracteres quantitativos diâmetro a altura do peito (DAP), altura, volume individual e sobrevivência (%) aos sete anos de idade. Os dados foram submetidos a análise REML/BLUP, obtendo-se estimativas das componentes de variância, parâmetros genéticos e valores genéticos preditos (BLUP). Foi estimada a distância genética das procedências e progênies a partir da distância generalizada de Mahalanobis (D²), e posterior formação de grupos heteróticos pelo método de agrupamento de Tocher e método da ligação média (UPGMA). Além... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Eucalyptus pellita F. Muell is an important species used in breeding programs to add complementary alleles through hybridization with widely cultivated species, such as Eucalyptus grandis and Eucalyptus urophylla. To guide hybridization programs with E. pellita, information about the genetic variability and the identification of possible heterotic groups of the species is necessary. As such, the present study aimed to estimate the variability and genetic distance among E. pellita provenances and progenies using quantitative traits. The goal was to inform possible strategies to be implemented in a species improvement program. A provenance and progeny test with 118 progenies belonging to seven E. pellita provenances was analyzed, with a commercial clone used as the control. The experiment was designed in randomized blocks with five replications in linear plots, and nine plants per plot. The following quantitative traits were measured at seven years of age: diameter at breast height (DBH), height, individual volume, and survival (%). The data were submitted to REML/BLUP analysis to obtain estimates of the variance components, genetic parameters, and predicted genetic values (BLUP). The genetic distance of the provenances and progenies was estimated from the generalized Mahalanobis distance (D²). The formation of heterotic groups was subsequently identified using Tocher’s clustering method and the unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA). In addition, principal c... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Marcos David Ferreira / Banca: Luiz Alberto Colnago / Banca: Marta Helena Fillet Spoto / Resumo: Objetivo: Avaliar o uso de métodos não invasivos e não destrutivos por ressonância magnética nuclear de baixo campo (RMN-DT) e espectroscopia de infravermelho próximo e médio (NIR) e (MIR) associado à análise multivariada para determinação de parâmetros relacionados à qualidade de laranjas e suco. Métodos: Os modelos de validação interna e externa foram construídos com laranjas do cultivar "Valência" colhidas no ano de 2015 e 2016 em duas floradas distintas, quatro estádios de maturação e em quatro colheitas distintas. Foram realizadas análises não destrutivas de RMN, NIR e MIR seguidas das medidas destrutivas de textura, espessura da casca e pectina total para construção de modelos de predição utilizando a laranja intacta. Para predição da massa da fruta, massa da casca, massa de suco foi utilizada a medida de RMN-DT da fruta intacta e para predição da viscosidade, sólidos solúveis, pH do suco foi utilizada a medida por RMN-DT e NIR do suco extraído de cada laranja. Em um último estudo utilizaram-se as medidas de RMN-DT e MIR do suco para quantificação de pectina solúvel em água. Os resultados foram submetidos à análise de componentes principais (PCA) para melhor visualização das características de cada colheita e florada e os modelos foram desenvolvidos utilizando a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Foi avaliado o desempenho dos modelos com base nos valores do erro padrão da predição (SEP) e coeficiente de Pearson da predição (r). Resultados: Os modelos de PL... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Objective: Evaluate the use of non invasive and non destructive methods of nuclear magnetic resonance downfield (RMN-DT) spectroscopy and near and mid-infrared (NIR) and (MIR) associated with multivariate analysis for the determination of parameters related to the quality of oranges and juice . Methods: The internal and external validation of models were built with oranges cultivar "Valencia" harvested in 2015 and 2016 in two separate flowerings four maturity stages and four different crops. non-destructive NMR analyzes were performed, followed NIR and MIR destructive measurements of texture, peel thickness and total pectin to build prediction models using the orange intact. For fruit mass of the prediction weight of the peel, juice mass is used to measure NMR DT intact fruit and prediction of viscosity, soluble solids, pH of the juice was used to measure NMR DT and NIR extracted juice each orange. In the latest study we used the juice measurements of NMR and MIR-DT for quantification of water-soluble pectin. The results were submitted to principal component analysis (PCA) to better display the characteristics of each harvest and flowering and models were developed using regression by partial least squares (PLS). It evaluated the performance of the models based on the values of the standard prediction error (SEP) and Pearson prediction coefficient (r). Results: The models validated for predicting developed by NMR-PLS were: peel thickness r = 0.72 SEP = 0.49cm; total pectin r = 0.76 SEP = 5.76; fruit mass r = 0.96 SEP = 13.84g; peel mass r = 0.96 SEP = 7.25g; juice mass r = 0.92 SEP = 9.75g and pH r = 0.83 SEP = 0.14. The results of validated NIR-PLS models were: texture r = 0.92 SEP = 6.22N; total pectin r = 0.7 SEP = 5.04 and to model the juice to measure soluble solids has been validated with... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Flávio Ferrari Aragon / Banca: Adalberto José Crocci / Banca: João Paulo Borim / Resumo: Nas Ciências Agronômicas, em particular na Energia na Agricultura, encontram-se várias situações em que são observadas diversas variáveis respostas nas parcelas ou unidades experimentais. Nestas situações, um caso de interesse prático à experimentação agronômica é o que considera o estudo das regiões de similaridade entre as parcelas com atenção especial à classificação de novas unidades experimentais. Um procedimento bastante robusto para o estudo das similaridades em situações multivariadas consiste no método de discriminação de Fisher entre várias populações. Na literatura Agronômica, pouco se tem encontrado sobre o uso deste procedimento. Entende-se que este fato deve estar relacionado aos procedimentos algébricos e matriciais requeridos na construção do modelo matemático gerador das regiões e, principalmente, pela falta de um programa computacional de fácil manuseio para pesquisadores de áreas aplicadas. Neste sentido, desenvolveu-se um programa computacional para o método de Fisher, acessível e de fácil manuseio para pesquisadores de áreas aplicadas, complementado com a construção do manual do usuário. Para exemplificar o uso do programa, consideraram-se dados relativos a experimentos desenvolvidos na EMBRAPA, região de Londrina - PR, envolvendo seis diferentes variedades de girassol (Helianthus annuus) e cinco caracteres quantitativos da planta. O uso da discriminação de Fisher possibilitou a construção gráfica das regiões de classificação, segundo as diversidades genéticas do girassol, o que apresentou uma alta porcentagem de retenção de informação da variabilidade associada a uma baixa taxa de classificação errônea. / Abstract: In the Agronomical Sciences, particularly in the Energy in the Agriculture, there are several situations in which many answer variables in the experimental parcels or units can be observed. In these situations, a case of practical interest to the agronomical is the study of the region similarities among the parcels, giving special attention to the classification of new experimental units. A very robust procedure for the discrimination of several multivariate populations is the Fisher's graphic method. In the Agronomical literature, not much is found about the use of this procedure. This fact may be related to algebric and matricial procedures required in the construction of the mathematical model generator of the regions and, mostly, by the lack of a friendly computational software for researchers of applied areas. In this sense, the objective is to develop a computational software for Fisher's Method, which must be accessible and of easy handling for researchers of applied areas, complementing it with the creation of the user's manual and presenting applications for the software in the rational use of energy. Datas related to experiments developed at EMBRAPA, Londrina region PR, are considered, envolving six different sunflower variables (Helianthus annuus) and five quantitative marks of the plant. Fisherþs discrimination use enable the graphic construction of the classification regions, according to the sunflwer genetic diversities, whitch presented a high percentage of information retention of the varibility associated to a low rate of erroneous classification. / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Padovani / Banca: Adriano Wagner Ballarin / Banca: Flávio Fekkari Aragon / Banca: José Carlos Martinez / Banca: Marie Oshiiwa / Resumo: Aspectos teóricos relacionados à Análise Discriminante Multivariada - Linear e Quadrática - foram discutidos, por meio de um extenso levantamento histórico da função discriminante, com seus primórdios no trabalho de Fisher e sua posterior evolução, enfocando o intenso desenvolvimento das técnicas classificatórias discriminantes com o advento dos computadores. Foi dada ênfase aos softwares estatísticos desenvolvidos para PC, que realizam a análise discriminante, e que representam uma grande contribuição para pesquisadores e usuários desta técnica. Considerando a dificuldade existente quanto a aplicativos computacionais acessíveis a pesquisadores da área de ciências agrárias, elaborou-se um programa que realiza a análise discriminante quadrática com as respectivas freqüências de classificação correta, bem como o manual explicativo do usuário. Verificou-se que a função discriminante quadrática trata de um procedimento bastante útil nas ciências agrárias, como, por exemplo, em estudos nas áreas de solos, cultivos diversos (soja, milho, cana de açúcar, pupunha, braquiária, frutas), criação de animais e classificação e seleção de madeiras; porém, subutilizada frente à dificuldade de programas computacionais de fácil manuseio e acesso a pesquisadores das áreas aplicadas. Os procedimentos estudados e discutidos foram ilustrados com exemplos de aplicação, utilizando dados experimentais agronômicos de espécies de Girassóis e Eucalyptus, submetidos ao aplicativo desenvolvido. / Abstract: A large historical study of the discriminant function has allowed a discussion on theoretical aspects related to the Multivaried Discriminant Analysis - Linear and Quadratic, showing its past in the work of Fisher and its later evolution, emphasizing the wide development of classificatory discriminant techniques with the happening of the computers, and specific statistic softwares which practice the discriminant analysis, representing a big contribution to researches and users of this technique. Considering the difficulty in relation to accessible softwares to researches of the agrarian area, a software which performs a linear and quadratic discriminant analysis was built with its frequencies of correct classification, as well as an explicative manual to users. The quadratic discriminant was studied as being a very useful process in agrarian sciences. Some examples of this usefulness is in studies of the ground, diversified cultivation (soybean, corn, sugarcane, pejibaye, brachiaria decumbens fruits), animal creation and wood selection, and classification; however, misused in relation to the difficulties of easy handing and access to researchers of applied areas. The studied and discussed procedures were illustrated with applications, using agronomic experimental data of Sunflower and Eucalyptus, submitted to developed software. / Doutor

Orientador: Ely Nahas / Banca: Fábio Martins Mercante / Banca: Maria José Valarini / Banca: Antônio Carlos Monteiro / Banca: Roberto Alves de Oliveira / Resumo: Diversos estudos vêm buscando avaliar os diferentes impactos causados pelas várias formas de manejo do solo, procurando-se aliar a produção das culturas à preservação dos recursos naturais. O presente estudo objetivou avaliar a influência temporal (das estações do ano), do sistema de manejo do gado e das culturas nas características microbiológicas e químicas do solo em diferentes profundidades. O primeiro experimento foi conduzido no setor de bovinocultura da Estação Experimental da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinária, UNESP - Campus de Jaboticabal, localizada na região norte do Estado de São Paulo. Os sistemas de pastejo avaliados foram: pasto rotacionado, pasto contínuo e pasto controle (sem a presença de gado). As coletas das amostras de solo foram realizadas nas quatro estações do ano, no período de um ano (2005 - 2006). Cada amostra foi composta de 6 amostras simples, retiradas nas profundidades de 0 - 0,05, 0,05 - 0,10 e 0,10 - 0,20 m. O segundo experimento foi realizado nas fazendas Barracão e São João, no município de Guaíra, localizadas na região paulista da Alta Mogiana, Estado de São Paulo. Foram estudados quatro sistemas de manejo das culturas: plantio direto (PD), plantio direto integrado com pastagem (PD-I), cultivo convencional (CC) e Mata Natural (Mata). A coleta das amostras de solo foi feita somente na estação do verão, durante o período de janeiro e fevereiro do ano de 2006. Cada amostra foi composta de 10 amostras simples, retiradas nas profundidades de 0 - 0,10, 0,10 - 0,20 e 0,20 - 0,30 m. As variáveis microbiológicas, bioquímicas e químicas do solo avaliadas podem ser consideradas medidas sensíveis para determinar mudanças decorrentes dos efeitos das estações do ano, dos sistemas de manejo do gado e das culturas e da profundidade do solo. / Abstract: Several, studies come searching evaluated the different impacts caused by some forms of management of soil, to try to get the production of the cultures to the preservation of the natural resources. The objective of this study was determine the influence of the seasonal, of the cattle management system and crop and the depth of the soil in the microbiological and chemical variable of the soil. The first experiment was lead in the sector of cattle breeding of the Experimental Station of the College of Agrarian Sciences and Veterinary medicine, UNESP - Campus of Jaboticabal, located in the north of São Paulo State. The evaluated systems of pasture were: rotation pasture, continuous pasture and controlled pasture. The collections of soil samples were carried in four-year seasons during the period of one year (2005 - 2006). Each sample was composed of 6 simple samples, withdrawals with hoe, in the depths of 0 - 0,05, 0,05 - 0,10 and 0,10 - 0,20 m. The second experiment was carried in the Barracão and São João farms, in the Guaíra Cite, located in the region of the Alta Mogiana, in São Paulo State. In view of evaluation of the effect of the management system crop, four systems were studied: no-tillage (NT), pasture and crop integrated systems (PD-I), conventional tillage (CC) and forest. The collection of soil samples was made in summer, during the period of January and February in 2006. Each sample was composed of 10 simple samples withdrawals with hoe, in the depths of 0 - 0,10, 0,10 - 0,20 and 0,20 - 0,30 m. The evaluated microbiological, biochemical and chemical variables of soil can be considered sensitive measurements to determinate changes due to the effects of year seasons, the cattle management system and crop and the depth of the soil. / Doutor

Orientador: Marco Antonio de Assis / Banca: Sergius Gandolfi / Banca: Natália Macedo Ivanauskas / Resumo: Este trabalho foi desenvolvido em um trecho de Floresta Ombrófila Densa Atlântica no Núcleo Picinguaba do Parque Estadual da Serra do Mar, litoral norte do Estado de São Paulo, município de Ubatuba-SP. A área de estudo corresponde a uma das parcelas amostrais (Parcela D) do Projeto Temático "Composição florística, estrutura e funcionamento da Floresta Ombrófila Densa dos Núcleos Picinguaba e Santa Virgínia do Parque Estadual da Serra do Mar" do Programa BIOTA-FAPESP. Nosso estudo foi estruturado em três capítulos. No Capítulo 1, objetivamos descrever a composição florística e a estrutura da comunidade arbórea em uma parcela de 1 ha; avaliar o padrão de distribuição espacial das espécies e; investigar a ocorrência de correlações entre a distribuição das espécies e as variáveis 'altitude média', 'desnível topográfico', 'cobertura rochosa', 'presença de água na superfície do solo', 'distância do rio' e 'luz no interior da parcela', através de uma CCA. No Capítulo 2, investigamos a distribuição da riqueza e da diversidade de espécies ao longo do perfil vertical, considerando os estratos adultos e regenerantes da comunidade, buscando responder em quais níveis de altura está presente o maior número de espécies arbóreas. No Capítulo 3, avaliamos a distribuição das espécies e os padrões de similaridade florística entre áreas de Floresta Ombrófila Densa das Terras Baixas e Submontana situadas ao longo de um gradiente latitudinal entre os Estados do Rio de Janeiro e Santa Catarina. Nossos resultados revelaram valores elevados de riqueza (161 spp) e diversidade (H' = 4,0) no hectare analisado. Observamos padrões de distribuição espacial aleatórios para a maioria das espécies na comunidade, onde apenas Euterpe edulis, Alsophila sternbergii e Coussarea meridionalis var. porophylla apresentaram padrão agregado... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This study was conducted in a stretch of Atlantic Rain Forest at Núcleo Picinguaba do Parque Estadual da Serra do Mar, northern coast of São Paulo State, municipality of Ubatuba-SP. The study area represents one of the sample plots (Plot D) of the Project "Composição florística, estrutura e funcionamento da Floresta Ombrófila Densa dos Núcleos Picinguaba e Santa Virginia do Parque Estadual da Serra do Mar" Programa BIOTA-FAPESP. Our study was structured in three chapters. In Chapter 1, we aimed to describe the floristic composition and tree structure in a plot of 1 ha; assess the pattern of spatial distribution of species and, to investigate the occurrence of correlations between species distribution and the variables 'average height', 'topographic gap', 'cover rock ', 'presence of water on soil surface', 'distance from the river' and 'light in the interior of the plot', through a CCA. In Chapter 2, we investigated species richness and diversity distribution along the vertical profile, involving both regenerating and adult strata, in order to answer which height levels show the greatest number of tree species. In Chapter 3, we assessed species distribution and the occurrence of patterns on floristic similarities between areas of Lowlands and Submontanes Atlantic Rain Forests areas along a latitudinal gradient between Rio de Janeiro and Santa Catarina states. Our results revealed high richness (161 spp) and diversity (H' = 4.0) values in the area examined. We observed random patterns on spatial distribution for most species in the community, where only Euterpe edulis, Alsophila sternbergii and Coussarea meridionalis var. porophylla showed clumped patterns. Significant correlations between species and environmental variables matrices were detected for axis 1 of CCA (p = 0.001). The regenerating stratum showed greater floristic richness than adult stratum and higher values... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre