El sector de la sanidad es uno de los sectores más importantes del sistema socio-económico, tanto su importancia social, dado que es el sector que vela por la salud de los ciudadanos, como en su importancia económica, dada la gran proporción de los recursos económicos que absorbe.Es por ello que una de las finalidades fundamentales que hoy día se persigue en la generalidad de los países es mejorar el sistema sanitario, tanto en la calidad de sus prestaciones, como en la eficiencia y el grado de aprovechamiento de sus recursos.Es precisamente en este contexto en el que se enmarca el objetivo de la presente tesis doctoral, el cual es caracterizar y diferenciar los hospitales existentes en la Comunidad Valenciana, en los aspectos relativos a la producción de servicios sanitarios y consumo de recursos (sanitarios y económicos), pudiendo así clasificarlos y detectar las diferentes áreas que afectan a su eficiencia y capacidad de producción. La metodología empleada consiste en una primera parte, en la obtención de toda la información estadística referente a las actividades hospitalarias, suministrada por la Consellería de Sanidad de la Generalitat Valenciana, durante el año 2.004. Previamente, y según diversos criterios de inclusión, se determinaron los hospitales que debían ser seleccionados para el estudio. A continuación, a través de los métodos estocásticos, se realiza un análisis descriptivo y de los componentes principales; a partir de este último, se desarrollan modelos de regresión; finalmente, se identifican las variables tipo input y output.Posteriormente, se realizó el análisis clúster jerárquico para agrupar y clasificar de forma homogénea los hospitales de la Comunidad Valenciana. El resultado obtenido fueron tres clusters, destacándose que el primero solo contiene un único hospital de referencia que por sus variables de tamaño actividad y funcionamiento lo hacen constituir un único grupo. El segundo clúster está constituido por hospitales de referencia y el / Jimenez Amezquita, WN. (2012). Análisis de la eficiencia de los hospitales públicos de la Comunidad Valenciana [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/60823

[ES] El establecimiento de estrategias y planes de mejora de todo sistema debe abordar como primera instancia el conocimiento del estado actual del mismo, lo cual se logra mediante la formulación, estudio y análisis de los indicadores de gestión de las dimensiones consideradas importantes para el logro de los objetivos, y ello se hace extensivo al Sistema Universitario Estatal (SUE) colombiano. En este contexto, los resultados de las Instituciones de Educación Superior (IES) están entre los desafíos y retos que tiene el sistema educativo en Colombia. Con el presente trabajo se pretende realizar un análisis comparativo del estado actual de las IES públicas colombianas. Para ello, en primer lugar se realizó un estudio de eficiencia mediante el Análisis Envolvente de Datos (DEA), para posteriormente hacer una propuesta de reestructuración del sector educativo superior público colombiano mediante la implementación del Análisis Envolvente de Datos Inverso en combinación con Algoritmos Genéticos (InvDEA - AG) a través de la identificación de posibles fusiones entre IES ineficientes en una única nueva IES resultante, de manera que esta última posea un cierto nivel de eficiencia técnica preestablecido. En una tercera etapa se realiza una caracterización de las mismas mediante el estudio de los indicadores de resultados establecidos en el Índice de Progreso de la Educación Superior (IPES) desarrollado por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia utilizando como herramienta el Análisis Factorial Múltiple (AFM), y finalmente se va a proponer un Índice Sintético de Desempeño basado en los resultados del AFM (IAFM), índice que considera la estructura interna de los indicadores que conforman las dimensiones del sistema de indicadores de gestión de las IES. Los resultados indican que, en términos generales, las universidades que exhiben más debilidades son: Pacifico, Chocó, UFPS-Ocaña, Guajira, Cesar, Amazonía, Sucre, Llanos, Pamplona y Cundinamarca. Los resultados muestran que la dimensión Acceso es la más multidimensional, seguido por Calidad y Logro, siendo el más homogéneo el grupo Recursos. El mejor desempeño en las variables de la dimensión Logro lo tiene la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), seguida por Universidad de Antioquia (UDEA). El mejor desempeño en la dimensión Calidad lo posee la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), mientras que la Universidad Pedagógica Nacional tiene el mejor desempeño en Acceso, y el segundo mejor desempeño en Calidad (compartido con la Universidad Militar). / [CA] L'establiment d'estratègies i plans de millora de tot sistema ha d'abordar com a primera instància el coneixement de l'estat actual d'aquest, la qual cosa s'aconsegueix mitjançant la formulació, estudi i anàlisi dels indicadors de gestió de les dimensions considerades importants per a l'assoliment dels objectius, això també és totalment cert en el Sistema Universitari Estatal (SUE) colombià. En aquest context, els resultats de les Institucions d'Educació Superior (IES) estan entre els desafiaments i reptes que té el sistema educatiu a Colòmbia. Amb el present treball es pretén realitzar una anàlisi comparativa de l'estat actual de les IES públiques colombianes, per a això es duu a terme un estudi d'eficiència mitjançant l'Anàlisi Envolupant de Dades (DEA), seguidament es fa una proposta de reestructuració del sector educatiu superior públic colombià mitjançant la implementació de l'Anàlisi Envolupant de Dades Invers en combinació amb Algorismes Genètics (InvDEA - AG) a través de la identificació de possibles fusions entre IES ineficients en una única nova IES resultant, de manera que aquesta última posseïsca un cert nivell d'eficiència tècnica preestablit, també es realitza una caracterització de les mateixes mitjançant l'estudi dels indicadors de resultats establits en l'Índex de Progrés de l'Educació Superior (IPES) desenvolupat pel Ministeri d'Educació Nacional de Colòmbia utilitzant com a eina l'Anàlisi Factorial Múltiple (AFM), i finalment es proposa un Índex Sintètic d'Acompliment basat en els resultats del AFM (IAFM), índex que considera l'estructura interna dels indicadors que conformen les dimensions del sistema d'indicadors de gestió de les IES. Els resultats indiquen que, en termes generals, les universitats que exhibeixen més debilitats són: Pacífico, Chocó, UFPS-Ocaña, Guajira, Cesar, Amazonía, Sucre, Llanos, Pamplona i Cundinamarca. Els resultats mostren que la dimensió Accés és la més multidimensional, seguit per Qualitat i Assoliment, i el més homogeni és Recursos. El millor acompliment en les variables de la dimensió Assoliment ho té la Universitat Nacional de Colòmbia (UNAL), seguida per Universitat de Antioquia (UDEA). El millor acompliment en la dimensió Qualitat el posseeix la Universitat Nacional Oberta i a Distància (UNAD), mentre que la Universitat Pedagògica Nacional té el millor acompliment en Accés, i el segon millor acompliment en Qualitat (compartit amb la Universitat Militar). / [EN] The establishment of strategies and plans for the improvement of any system should address as a first instance the knowledge of the current state of the same, which is achieved through the formulation, study and analysis of performance indicators of the dimensions considered important for the achievement of objectives, this is also totally true in the Colombian State University System (SUE). In this context, the results of the Higher Education Institutions (HEIs) are among the challenges that the education system has in Colombia. This work intends to carry out a comparative analysis of the current state of Colombian public HEIs. To do this, an efficiency study was first carried out using the Data Envelope Analysis (DEA), then a proposal is made to restructure Higher Public Education Sector in Colombia through the implementation of the Inverse Data Envelopment Analysis in combination with Genetic Algorithms (InvDEA -GA) by identifying possible mergers between inefficient HEI in a single resulting new HEI so that the latter fulfill a global predefined efficiency. In a third stage, a characterization of them is carried out by studying the outcome indicators established in the Progress Index of Higher Education (IPES) developed by the Ministry of National Education of Colombia through Multiple Factor Analysis (MFA) as tool, and finally, a Synthetic Performance Index based on the results of the MFA (IMFA) is proposed, index that considers the internal structure of the indicators that compose the dimensions of the system of indicators of HEIs in Colombia. The results indicate that, in general terms, the universities that exhibit the most weaknesses are: Pacifico, Chocó, UFPS-Ocaña, Guajira, Cesar, Amazonía, Sucre, Llanos, Pamplona y Cundinamarca. The results show that the Access dimension is the most multidimensional, followed by Quality and Achievement, and the most homogeneous is Resources. The best performance in the variables of the Achievement dimension is the Universidad Nacional de Colombia (UNAL), followed by the Universidad de Antioquia (UDEA). The best performance in the Quality dimension is held by the Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), while the Universidad Pedagógica Nacional has the best performance in Access, and the second best performance in Quality (shared with the Universidad Militar Nueva Granada). / Visbal Cadavid, DA. (2020). Aplicación del Análisis Envolvente de Datos y Análisis Factorial Múltiple en el estudio del desempeño en las instituciones de educación superior públicas en Colombia y su implicación en la distribución de los recursos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/140089

Este trabajo analiza el rendimiento académico de los estudiantes mediante la estimación de fronteras de eficiencia, método que permite distinguir el efecto de características del alumno y su entorno (edad, sexo, condición laboral, entre otros) del impacto de factores exógenos (características de la universidad, etc.). Entre los principales resultados, se encuentra que los alumnos que trabajan en tareas vinculadas a la carrera se ubican más cerca de la frontera de rendimientos, mientras que quienes trabajan en tareas no relacionadas se alejan de ella por factores ajenos a su comportamiento (por ejemplo, institucionales). Para los estudiantes que no trabajan, los resultados varían. / This paper analyses students' academic performance by estimating efficiency frontiers, a method that allows to distinguish the effect of characteristics of the student and his background (age, gender, employment status, among others) from the impact of exogenous factors (university characteristics, etc.). Among the main results, it is found that students who work in jobs related to their career lie closer to the performance frontier, whereas for those employed in other kinds of jobs, departures from the frontier are explained by factors beyond their behavior (e.g. institutional). For students who don't work, results are variable.

This work aims to demonstrate the efficiency degree achieved by the Brazilian states in the allocation of public resources for education. We used multivariate statistical analysis, with Data Envelopment Analysis and Multiple Regression, with data from 2001 to 2011. The results show that some states achieved good efficiencies such as Minas Gerais and Rio Grande do Sul. These states succeeded in conciliating reasonable expenses with good scores in education assessments and tests. Maranhão and Pará had unsatisfactory scores in teaching, but also lower budgets of public expenditure. Thus, focusing on Brazilian Public Education, the results show the efficiency degree in public spending and education outcomes, using several variables and time periods. / Este trabajo tiene como objetivo demostrar el grado de eficiencia alcanzado por los estados brasileños en la asignación de recursos públicos para la educación. En el método de investigación, nosotros utilizamos análisis estadísticos multivariados, con Análisis de Envoltura de Datos y Regresión Múltiple, con datos de 2001 a 2011. Los resultados muestran que algunos estados lograron buenas eficiencias, como Minas Gerais y Rio Grande do Sul. Estos estados lograron conciliar gastos razonables con buenas puntuaciones en evaluaciones y pruebas de educación. Maranhão y Pará tuvieron puntuaciones insatisfactorias en la enseñanza, pero también tenían un menor gasto público. Por lo tanto, en este estudio nos centramos en el gasto público en la educación brasileña. Y los resultados muestran el grado de eficiencia en gasto público y resultados educativos, utilizando varias variables y periodos de tiempo. / Este trabalho tem como objetivo demonstrar o grau de eficiência alcançado pelos estados brasileiros na alocação de recursos públicos para educação. Para isso, foi aplicada a análise estatística multivariada, com análise envoltória de dados e regressão múltipla, para dados da educação brasileira de 2001 a 2011. Os resultados mostram que alguns estados alcançaram boas eficiências, como Minas Gerais e Rio Grande do Sul. Esses estados conseguiram conciliar despesas razoáveis com bons resultados em avaliações e testes educacionais. Maranhão e Pará apresentaram pontuações insatisfatórias no ensino, mas também orçamentos mais baixos da despesa pública. Assim, com foco na Educação Pública Brasileira, os resultados mostram o grau de eficiência em gastos públicos e resultados educacionais, usando várias variáveis e períodos de tempo.

La presente investigación es un estudio para determinar la eficiencia de los recursos públicos invertidos en el Hospital General de Jaén, entre los años 2020 – 2021, sólo para el área COVID – 19, en el cual su metodología es de tipo cuantitativa no experimental, donde se utilizarán la base de datos brindado por el Hospital General de Jaén, y luego se utilizará la herramienta Solver, el cual se encuentra en Microsoft Excel, el cual ayuda a poder filtrar y seleccionar un rango de datos necesarios para las diferentes variables que se necesitan para determinar la eficiencia. Además, para determinar la eficiencia utilizaremos el método Análisis Envolvente de Datos, el cual nos dará resultado los veinticuatro meses de los dos años si han sido eficientes sí o no, donde el número 1 representará que ha sido eficiente, y los números que salgan alejados del 1 significarán que no ha sido eficiente. / The present investigation is a study to determine the efficiency of public resources invested in the General Hospital of Jaén, between the years 2020 - 2021, only for the COVID - 19 area, in which its methodology is quantitative, non-experimental, where The database provided by the General Hospital of Jaén will be used, and then the Solver tool will be used, which is found in Microsoft Excel, which helps to filter and select a range of data necessary for the different variables that are needed to determine efficiency. In addition, to determine efficiency we will use the Data Envelopment Analysis method, which will give us results for the twenty-four months of the two years if they have been efficient yes or no, where the number 1 will represent that it has been efficient, and the numbers that come out further away of 1 will mean that it has not been efficient.

[ES] La buena gestión de la atención primaria como puerta de entrada al sistema sanitario condiciona el funcionamiento de la atención especializada y la hospitalización, lo cual repercute directamente sobre la salud de la población. La sostenibilidad del sistema de salud público implica que los servicios de atención primaria sean eficientes. Objetivo Desarrollar un modelo para evaluar la eficiencia en cuanto a actividad realizada y resultados de salud de las unidades funcionales (UF) de atención primaria del Departamento de Salud Valencia Clínico - La Malvarrosa en los años 2015 a 2019. Metodología Se han integrado las bases de datos de la Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública y el Departamento de Salud Valencia Clínico - La Malvarrosa para obtener para cada UF: características de la población asignada, actividad asistencial y recursos humanos de los centros y consultorios de atención primaria. El análisis factorial pone de manifiesto las principales diferencias y similitudes encontradas entre las UF y permite reducir el número de variables utilizadas para elaborar los modelos de evaluación de la eficiencia, de manera que no se pierda poder explicativo, y facilite la interpretación de los resultados. Se ha utilizado el Análisis Envolvente de Datos (DEA) con orientación input y output y rendimientos variables a escala para la evaluación de la eficiencia. Los inputs incluidos han sido las tasas por 10.000 habitantes de: personal facultativo y personal de enfermería (inputs no discrecionales) y coste farmacéutico; como outputs se han incluido las tasas por 10.000 habitantes de: urgencias hospitalarias, consultas externas, derivaciones, hospitalizaciones evitables, mortalidad evitable y el indicador de eficiencia en la prescripción. Urgencias, hospitalizaciones evitables y mortalidad evitables se consideran outputs no deseables. Y como variables exógenas se han incluido el porcentaje de población mayor de 65 y 80 años y un indicador de morbilidad (case-mix). Se han analizado las puntuaciones de eficiencia de cada UF según tres modelos. Todos los modelos incorporan los mismos inputs y diferentes combinaciones de outputs relacionados con: Actividad asistencial (primer modelo), outcomes o resultados de salud (segundo modelo) y actividad asistencial + outcomes (tercer modelo, en el que se incluyen todos los outputs). Cada modelo se analiza con y sin variables exógenas. Resultados Se han evaluado los tres modelos con sus diferentes especificaciones para identificar las diferencias entre ellos y ver cuál de ellos permite diferenciar más claramente la eficiencia de las UF, teniendo en cuenta variables de calidad, y las características de la población. Se ha obtenido la puntuación de eficiencia de cada UF y se han identificado las UF que forman parte de la frontera eficiente del grupo estudiado. Los resultados han mostrado que existen diferencias en las puntuaciones de eficiencia estimadas en función de las variables introducidas como outputs. Determinadas UF se encuentran siempre en la frontera eficiente o muy cerca, mientras que otras UF son siempre ineficientes. Por otra parte, cuando se consideran outputs de actividad asistencial, las puntuaciones de eficiencia de todas las UF mejoran y aumenta el número de UF eficientes. Se detecta que la puntuación de eficiencia de las UF desciende, en general, a lo largo del periodo evaluado. Esta disminución es más pronunciada cuando se incluyen sólo los outputs de actividad. Conclusiones Se han obtenido diferentes resultados en función del modelo utilizado. El DEA permite analizar las ineficiencias de los centros de atención primaria, aunque es necesario identificar los objetivos esperados de las UF, ya que la perspectiva de los análisis influye en los resultados. / [CA] La bona gestió de l'atenció primària com a porta d'entrada al sistema sanitari condiciona el funcionament de l'atenció especialitzada i l'hospitalització, la qual cosa repercuteix directament sobre la salut de la població. La sostenibilitat del sistema de salut públic implica que els serveis d'atenció primària siguen eficients. Objectiu Desenvolupar un model per a avaluar l'eficiència quant a activitat realitzada i resultats de salut de les unitats funcionals (UF) d'atenció primària del Departament de Salut València Clínic - La Malva-rosa en els anys 2015 a 2019. Metodologia S'han integrat les bases de dades de la Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública i el Departament de Salut València Clínic - La Malva-rosa per a obtindre per a cada UF: característiques de la població assignada, activitat assistencial i recursos humans dels centres i consultoris d'atenció primària. L'anàlisi factorial posa de manifest les principals diferències i similituds trobades entre les UF i permet reduir el nombre de variables utilitzades per a elaborar els models d'avaluació de l'eficiència, de manera que no es perda poder explicatiu, i facilite la interpretació dels resultats. S'ha utilitzat l'Anàlisi Envolupant de Dades (DEA) amb orientació input i output i rendiments variables a escala per a l'avaluació de l'eficiència. Els inputs inclosos han sigut les taxes per 10.000 habitants de personal facultatiu i personal d'infermeria (inputs no discrecionals) i cost farmacèutic; com a outputs s'han inclòs les taxes per 10.000 habitants de consultes, urgències hospitalàries, derivacions, hospitalitzacions evitables, mortalitat evitable i l'indicador d'eficiència en la prescripció. Urgències, hospitalitzacions evitables i mortalitat evitables es consideren outputs no desitjables. I com a variables exògenes s'han inclòs el percentatge de població major de 65 i 80 anys i un indicador de morbiditat (case-mix). S'han analitzat les puntuacions d'eficiència de cada UF segons tres models. Tots els models incorporen els mateixos inputs i diferents combinacions d'outputs relacionats amb activitat assistencial (primer model), outcomes o resultats de salut (segon model) i activitat assistencial + outcomes (tercer model, en el qual s'inclouen tots els outputs). Cada model s'analitza amb i sense variables exògenes. Resultats S'han avaluat els tres models amb les seues diferents especificacions per a identificar les diferències entre ells i veure quin d'ells permet diferenciar més clarament l'eficiència de les UF, tenint en compte variables de qualitat, i les característiques de la població. S'ha obtingut la puntuació d'eficiència de cada UF i s'han identificat les UF que formen part de la frontera eficient del grup estudiat. Els resultats han mostrat que existeixen diferències en les puntuacions d'eficiència estimades en funció de les variables introduïdes com a outputs. Determinades UF es troben sempre en la frontera eficient o molt a prop, mentre que unes altres UF són sempre ineficients. D'altra banda, quan es consideren outputs d'activitat assistencial, les puntuacions d'eficiència de totes les UF milloren i augmenta el número d'UF eficients. Es detecta que la puntuació d'eficiència de les UF descendeix, en general, al llarg del període avaluat. Aquesta disminució és més pronunciada quan s'inclouen només els outputs d'activitat. Conclusions S'han obtingut diferents resultats en funció del model utilitzat. El DEA permet analitzar les ineficiències dels centres d'atenció primària, encara que és necessari identificar els objectius esperats de les UF, ja que la perspectiva de les anàlisis influeix en els resultats. / [EN] The proper management of primary healthcare as the gateway to the health system determines the performance of specialised healthcare and hospitalisation, which has a direct impact on the health of the population. The sustainability of the public health system requires the efficiency of primary healthcare services. Objectives To develop a model to evaluate the efficiency in terms of activity and health outcomes of the functional units (FU) of primary healthcare of the Valencia Clínico - La Malvarrosa Health District in the years 2015 to 2019. Methodology The databases of the Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública and the Valencia Clínico - La Malvarrosa Health District have been integrated to obtain for each FU: characteristics of the covered population, healthcare activity and human resources of the primary healthcare centres. The factorial analysis reveals the main differences and similarities found between the FUs and makes it possible to reduce the number of variables used to develop the efficiency evaluation models, so as not to lose explanatory power and to facilitate the interpretation of the results. Data Envelopment Analysis (DEA) with input and output orientation and variable returns to scale has been used to assess the efficiency. The inputs included were the rates per 10,000 inhabitants of: professional and nursing staff (non-discretionary inputs) and pharmaceutical cost; outputs included the rates per 10,000 inhabitants of: consultations, hospital emergencies, referrals, avoidable hospitalisations, avoidable mortality and the prescription efficiency indicator. Emergencies, avoidable hospitalisations and avoidable mortality are considered undesirable outputs. As exogenous variables we have included the percentage of the population over 65 and 80 years old and a morbidity indicator (case-mix). The efficiency scores of each FU have been analysed according to three models. All models incorporate the same inputs and different combinations of outputs related to: healthcare activity (first model), outcomes (second model) and healthcare activity + outcomes (third model, in which all outputs are included). Each model is analysed with and without exogenous variables. Results The three models have been evaluated with their different specifications to identify the differences between them and to see which of them allows the efficiency of the FU to be differentiated more clearly, considering quality variables and the characteristics of the population. The efficiency score of each FU has been obtained and the FUs that form part of the efficient frontier of the group studied have been identified. The results show that there are differences in the estimated efficiency scores depending on the variables introduced as outputs. Certain FUs are always on the efficient frontier or very close to it, while other FUs are always inefficient. On the other hand, when healthcare activity outputs are considered, the efficiency scores of all FUs improve and the number of efficient FUs increases. It is found that the efficiency score of the FU generally decreases over the period under evaluation. This decline is more pronounced when only activity outputs are included. Conclusions Different results have been obtained depending on the model used. The DEA makes it possible to analyse the inefficiencies of primary healthcare centres, although it is necessary to identify the expected objectives of the FU, as the perspective of the analysis influences the results. / González De Julián, S. (2023). Medida de la eficiencia en atención primaria: fronteras eficientes y modelos no paramétricos condicionados [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/196735