Chemnitz, Techn. Univ., Diss., 2006. / Einleitung u. Zusammenfassung auch in dt.

Zugl.: Hamburg, Techn. Univ., Diss., 2009

Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2006.

Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2008.

Techn. Hochsch., Diss., 2006--Aachen.

Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2008.

Ratingsysteme sind ein zentraler Bestandteil der Kreditrisikomodellierung. Neben der Bonitätsbeurteilung auf der Ebene der Kreditnehmer und der Risikoquantifizierung auf der Ebene der Ratingklassen spielt dabei die Bildung der Ratingklassen eine wesentliche Rolle. Die Literatur zur Ratingklassenbildung setzt auf modellfreie, in gewisser Weise willkürliche Optimierungsverfahren. Ein Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, stattdessen ein parametrisches statistisches Modell zur Bildung der Ratingklassen einzuführen. Ein geeignetes Modell ist im Bereich der Bruchpunktschätzung zu finden. Dieses Modell und die in der mathematischen Literatur vorgeschlagenen Parameter- und Intervallschätzer werden in der vorliegenden Arbeit dargestellt und gründlich diskutiert. Dabei wird Wert auf eine anwendungsnahe und anschauliche Formulierung der mathematisch-statistischen Sachverhalte gelegt. Anschließend wird die Methodik der Bruchpunktschätzung auf einen konkreten Datensatz angewendet und mit verschiedenen anderen Kriterien zur Ratingklassenbildung verglichen. Hier erweist sich die Bruchpunktschätzung als vorteilhaft. Aufbauend auf der empirischen Untersuchung wird abschließend weiterer Forschungsbedarf abgeleitet. Dazu werden insbesondere Konzepte für den Mehrklassenfall und für abhängige Daten entworfen. / Rating systems are a key component of credit risk modeling. In addition to scoring at borrowers’ level and risk quantification at the level of rating classes, the formation of the rating classes plays a fundamental role. The literature on rating classification uses in a way arbitrary optimization methods. Therefore, one aim of this contribution is to introduce a parametric statistical model to form the rating classes. A suitable model can be found in the area of split-point estimation. This model and the proposed parameter and interval estimators are presented and thoroughly discussed. Here, emphasis is placed on an application-oriented and intuitive formulation of the mathematical and statistical issues. Subsequently, the methodology of split-point estimation is applied to a specific data set and compared with several other criteria for rating classification. Here, split-point estimation proves to be advantageous. Finally, further research questions are derived on the basis of the empirical study. In particular, concepts for the case of more than two classes and for dependent data are sketched.

Ratingsysteme sind ein zentraler Bestandteil der Kreditrisikomodellierung. Neben der Bonitätsbeurteilung auf der Ebene der Kreditnehmer und der Risikoquantifizierung auf der Ebene der Ratingklassen spielt dabei die Bildung der Ratingklassen eine wesentliche Rolle. Die Literatur zur Ratingklassenbildung setzt auf modellfreie, in gewisser Weise willkürliche Optimierungsverfahren. Ein Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, stattdessen ein parametrisches statistisches Modell zur Bildung der Ratingklassen einzuführen. Ein geeignetes Modell ist im Bereich der Bruchpunktschätzung zu finden. Dieses Modell und die in der mathematischen Literatur vorgeschlagenen Parameter- und Intervallschätzer werden in der vorliegenden Arbeit dargestellt und gründlich diskutiert. Dabei wird Wert auf eine anwendungsnahe und anschauliche Formulierung der mathematisch-statistischen Sachverhalte gelegt. Anschließend wird die Methodik der Bruchpunktschätzung auf einen konkreten Datensatz angewendet und mit verschiedenen anderen Kriterien zur Ratingklassenbildung verglichen. Hier erweist sich die Bruchpunktschätzung als vorteilhaft. Aufbauend auf der empirischen Untersuchung wird abschließend weiterer Forschungsbedarf abgeleitet. Dazu werden insbesondere Konzepte für den Mehrklassenfall und für abhängige Daten entworfen.:1. Einleitung 2. Ratingsystem 3. Bruchpunktschätzung 4. Anwendung 5. Zusammenfassung und Ausblick / Rating systems are a key component of credit risk modeling. In addition to scoring at borrowers’ level and risk quantification at the level of rating classes, the formation of the rating classes plays a fundamental role. The literature on rating classification uses in a way arbitrary optimization methods. Therefore, one aim of this contribution is to introduce a parametric statistical model to form the rating classes. A suitable model can be found in the area of split-point estimation. This model and the proposed parameter and interval estimators are presented and thoroughly discussed. Here, emphasis is placed on an application-oriented and intuitive formulation of the mathematical and statistical issues. Subsequently, the methodology of split-point estimation is applied to a specific data set and compared with several other criteria for rating classification. Here, split-point estimation proves to be advantageous. Finally, further research questions are derived on the basis of the empirical study. In particular, concepts for the case of more than two classes and for dependent data are sketched.:1. Einleitung 2. Ratingsystem 3. Bruchpunktschätzung 4. Anwendung 5. Zusammenfassung und Ausblick

This work is a contribution to the evaluation of the power cycling reliability of different packaging and interconnection solutions at high temperature swings. It provides the designer of power circuits data for module lifetime prediction especially at high operational temperatures. Failure analysis with the different microscopic techniques provide cognitions about the failure mechanisms and eventual weak points of the power devices at high thermal stresses. / Diese Arbeit liefert einen Beitrag zur Qualifizierung der Lastwechselfestigkeit von modernen Aufbau- und Verbindungstechniken bei hohen Temperaturhüben. Dadurch wird den Designern von Leistungsschaltkreisen Daten zur Abschätzung der Lebensdauer ihrer Komponente besonders unter höheren Umgebungstemperaturen zur Verfügung gestellt. Eine Ausfallanalyse mit dem Rasterelektronenmikroskop (REM) und der Ultraschallmikroskopie liefert Erkenntnisse über die zu erwartende Ausfallmechanismen und die eventuellen Schwachpunkte der Bauelemente bei hohen Temperaturen

This work is a contribution to the evaluation of the power cycling reliability of different packaging and interconnection solutions at high temperature swings. It provides the designer of power circuits data for module lifetime prediction especially at high operational temperatures. Failure analysis with the different microscopic techniques provide cognitions about the failure mechanisms and eventual weak points of the power devices at high thermal stresses. / Diese Arbeit liefert einen Beitrag zur Qualifizierung der Lastwechselfestigkeit von modernen Aufbau- und Verbindungstechniken bei hohen Temperaturhüben. Dadurch wird den Designern von Leistungsschaltkreisen Daten zur Abschätzung der Lebensdauer ihrer Komponente besonders unter höheren Umgebungstemperaturen zur Verfügung gestellt. Eine Ausfallanalyse mit dem Rasterelektronenmikroskop (REM) und der Ultraschallmikroskopie liefert Erkenntnisse über die zu erwartende Ausfallmechanismen und die eventuellen Schwachpunkte der Bauelemente bei hohen Temperaturen