Orientador: Percival Bueno de Araujo / Co-orientador: Laurence Duarte Colvara / Banca: Mara Lúcia Martins Lopes / Banca: Francisco Damasceno Freitas / Banca: Walmir de Freitas Filho / Resumo: O trabalho tem como propósito principal a análise da estabilidade a pequenas perturbações em Sistemas Elétricos de Potência, que é representado pelo Modelo Sensibilidade de Potência. São analisados três sistemas teste, conhecidos na literatura como Sul-Brasileiro, simétrico de duas áreas e New England. A princípio os sistemas teste foram submetidos a um ponto de operação de modo a serem instáveis. É proposta a utilização dos Estabilizadores de Sistema de Potência e do dispositivo Thyristor Controlled Series Capacitor em conjunto com o controlador Power Oscillation Damping. Estes controladores possuem a função de inserir amortecimento adicional às oscilações de baixa frequência do Sistema Elétrico de Potência. Neste caso é necessário alocar e ajustar os parâmetros dos respectivos controladores de forma correta. As localizações dos controladores são determinadas pelos fatores de participação (Estabilizadores de Sistema de Potência) e a distância entre polo de interesse e zero da função de transferência de malha aberta do controlador Power Oscillation Damping (conjunto Thyristor Controlled Series Capacitor-Power Oscillation Damping). Para o ajuste de parâmetros dos controladores (Estabilizadores de Sistema de Potência e Power Oscillation Damping) são utilizados dois algoritmos de otimização baseados em enxame de partículas, sendo eles o Particle Swarm Optimization e de Bacterial Foraging Optimization orientado pelas formas de movimentação do Particle Swarm Optimization. A atuação dos controladores alocados e ajustados de acordo com os métodos propostos aumenta o amortecimento dos modos oscilatórios de baixa frequência dos sistemas teste. Este fato é verificado pela análise dos resultados obtidos / Abstract: This work aims to analyze small signal stability in power systems represented by the power sensitivity model. Three test systems known in the literature, such as South Brazilian, Two Symmetrical Areas and New England are analyzed. At first, the systems were submitted to an operation point to become unstable. The Power System Stabilizers and the device Thyristor Controlled Series Capacitor with the Power Oscillation Damping controller are proposed to use. These controllers insert additional damping to the low frequencies oscillations. In this case, it is necessary to allocate and adjust the parameters of the controllers correctly. The controller position is determined by the participation factors (Power System Stabilizers) and the distance between the interest pole and the zero of the open-loop transfer function of the Power Oscillation Damping Controller (Thyristor Controlled Series Capacitor-Power Oscillation Damping).Two algorithms based on the particle swarm are used to adjust the controller parameters (Power System Stabilizer and the Power Oscillation Damping), that are Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Optimization oriented by the movement forms of the Particle Swarm Optimization. The actuation of the controller both allocated and adjusted according to the proposedmethod improves the low frequency oscillation damping. The results obtained confirm this conclusion / Doutor

Orientador: Fabio Violaro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T03:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_HenriqueFerreira_M.pdf: 3451593 bytes, checksum: 3b52e036b0a5e12b0ac02d174adb7126 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras isoladas para vocabulários pequenos, avaliado para os modos de operação multi-Iocutor e independente de locutor. Em seguida, descreve-se um sistema de reconhecimento de seqüências de dígitos faladas de forma contínua. Para este sistema, apresentam-se resultados de desempenho para os modos de operação dependente de locutor, multi-Iocutor e independente de locutor. Por fim, desenvolve-se um reconhecedor de palavras isoladas com vocabulário flexível e irrestrito para o português falado no Brasil. A definição do vocabulário de reconhecimento deste sistema é realizada de forma automática através da simples digitação dos textos ortográfIcos correspondentes às palavras desejadas. O reconhecedor com vocabulário flexível é avaliado apenas para o modo de operação dependente de locutor / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T10:44:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_JoseAntonio_D.pdf: 10107406 bytes, checksum: 84fe0eb5136fa3647bc206aa2d240af1 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Neste trabalho são avaliadas as seguintes técnicas empregadas em reconhecimento de fala: Modelos Ocultos de Markov (Discreto, Semicontínuo e Contínuo), redes " Multilayer Perceptron " e Sistemas Híbridos. Para essa avaliação, foram implementados vários reconhece dores de palavras isoladas independentes do locutor, sendo usada a mesma base de dados para todos os reconhecedores. O objetivo dessa avaliação é identificar as vantagens e desvantagens de cada técnica de modo a facilitar a escolha da técnica mais apropriada para cada aplicação de reconhecimento de fala considerando diversos aspectos como taxa de acerto, tempo de reconhecimento, tempo de treinamento, quantidade de parâmetros, tipo de algoritmo e outros. Reconhecedores implementados empregando as técnicas descritas também foram utilizados para avaliar algoritmos para detecção de início/fim de palavras, vários tipos de medidas de distorção usados em quantização vetorial e diferentes parâmetros utilizados para representar o sinal de fala. Entre esses parâmetros mostrou-se que existe uma superioridade dos parâmetros calculados usando uma escala não linear de freqüências, independentemente da técnica empregada nos reconhecedores. Discute-se também o uso da subtração da média espectral e diferenciação, as quais melhoram o desempenho dos reconhecedores. Combinando diferentes parâmetros conseguiu-se obter uma taxa de acertos de 99.47% para um reconhecedor de palavras isoladas independente do locutor e um vocabulário de 50 palavras / Abstract: This work presents an evaluation of speaker independent isolated word recognizers using Hidden Markov Models (Discrete, Continuous and Semicontinuous), Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron) and Hybrid Systems. All the recognizers were evaluated considering the same database. The goal of these comparisons is to identify the advantages and disadvantages of each technique used in speech recognition, considering the following features: training and recognition time, recognition accuracy, complexity of algorithms and others. It is also reported the result of a comparison among different algorithms used in word endpoints detection. Moreover, several distance measures employed in vector quantization were evaluated with regard to recognition performance. In addition, different kinds of parameters used to represent the speech signal such as LPC coefficients, Mel Frequency Cepstrum coefficients, PLP coefficients were considered in the evaluation of recognizers and it was discussed the efects of cepstral mean subtraction in order to improve the recognition accuracy. The best recognizer performance of 99.47% was obtained combining different features / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Jose Geraldo Chiquito / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T18:52:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BecerraSablon_VicenteIdalberto_M.pdf: 4478102 bytes, checksum: ee39559cd42262092802adfe3e13e840 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Nesta dissertação apresentamos um sistema automatizado para a calibração de instrumentos com interface IEEE-488 (General Purpose Interface Bus, GPIB),desenvolvido no Laboratório de Calibração Elétrica (LACE) junto ao Departamento de Comunicações (DECOM) da UNICAMP. O sistema integra em uma única rede, instrumentos dos mais diversos fabricantes, tais como: Hewlett Packard, Tektronix, Fluke, National Instruments, Valhalla Scientific e outros. Para isso, é utilizado o cartão controlador PC-IIA da National Instruments, o qual, colocado dentro de um microcomputador IBM-PC, permite realizar o controle de toda a operação da rede, junto ao software desenvolvido chamado GPIBNet, que por sua vez padroniza a comunicação entre todos os instrumentos. Este sistema permite automatizar rotinas de aferição, calibração e teste, compatibilizando as especificações dos diferentes equipamentos. Com essa utilização, busca-se um aumento significativo da produtividade e principalmente da qualidade da medição, devido à minimização e compensação dos erros relativos ao sistema de medição e à apreciação humana. Além disso, possibilita-se a operação do sistema na máxima eficiência e facilita-se a geração da documentação (relatórios, certificados e tabelas ) / Abstract: In this work we present an automatized system for calibration of instruments with the IEEE-488 (General Purpose Interface Bus, GPIB) interface. This system was developed in the Electrical Calibration Laboratory (LACE) together with the collaboration of Department of the Communications (DECOM) of the UNICAMP. The system can integrates the instruments of different rands, such as: Hewlett Packard, Tektronix, Fluke, National Instruments, Valhalla Scientific and others, in a single network interconnected under the interface provided by the controller card of National Instruments PC-IIA put into an IBM-PC microcomputer. For the control of all operations of the network, it was developed a software called GPIBNet, which standardizes the communication of all connected instruments. This system permits the automation of the routines of measurement, calibration and test, making compatible the specifications of different equipment. By using this system, we can get a significant increase in the productivity and, mainly, in the measurement quality, due to the minimization and compensation of the relative errors of the measurement system and the human appreciation. Moreover it permits a maximum efficiency operation of the system and facilitates the documentation generation (reports, certificates and tables) / Mestrado / Eletronica e Comunicações / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T02:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_AntonioMarcosdeLima_D.pdf: 2083307 bytes, checksum: d3276a78613fdbb96cbeb5d9c83636e8 (MD5) Previous issue date: 2000 / Doutorado

Orientador: Fabio Violaro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T13:19:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dias_RaqueldeSouzaFerreira_M.pdf: 453879 bytes, checksum: 3b408421c3b4b92453ac0dc80111c05b (MD5) Previous issue date: 2000 / Mestrado

Orientadores : Armando Freitas da Rocha, Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-31T15:19:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucchini_FabioLuisPicelli_M.pdf: 3156023 bytes, checksum: c6e718b44472a8e2cc90106a787a5739 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientador: Fabio Violaro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T00:34:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_LivioCarvalho_M.pdf: 871098 bytes, checksum: 153f38e7d25defc4147ff0417e22add1 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Neste trabalho realizou-se o estudo da técnica via "eigenvoices"[13] [16][17][18] [30] [31]para adaptação de locutor em um sistema de reconhecimento de fala contínua usando o português do Brasil. Dentre as várias técnicas utilizadas para a adaptação de locutor, incluindo as clássicas MAP ("Maximum A Posteriori'') e MLLR ("Maximum Likelihood Linear Regression''), uma nova técnica, chamada "eigenvoice technique", foi proposta por Kuhn visando tornar mais rápido o processo de adaptação de locutor para aplicação em sistemas operando em tempo real. No início, estudos se concentraram nas aplicações com palavras isoladas, mas várias pesquisas estão sendo realizadas para a análise dessa técnica em fala contínua, como é o caso deste trabalho. A característica principal da técnica de adaptação via "eigenvoices" é a representação do novo locutor como uma combinação linear de parâmetros ("eigenvoices") obtidos a partir de modelos dependente de locutor previamente treinados. Dessa forma, o novo locutor é representado como um ponto dentro do espaço cujos eixos são formados pelos "eigenvoices". O algoritmo de máxima verossimilhança MLED ("Maximum Likelihood Eigen Decomposition'') foi usado para o cálculo dos coeficientes da combinação linear para a estimação dos parâmetros do novo locutor. Após a realização de testes com número variado de locuções de adaptação e de iterações do algoritmo, foi observado que: para um bom desempenho dos modelos adaptados, 3 a 5 iterações do algoritmo são necessárias; o mais importante não é o número de locuções de adaptação mas sim o seu conteúdo fonético. Em suma, o estudo revelou que a técnica se mostrou eficiente para a aplicação, porém mais pesquisas são necessárias na área / Abstract: In this work a research was made in order to evaluate the use of the eigenvoice technique (13) (16) (17) (18) (30) (31) to speaker adaptation on a continuous speech recognition system. Amongst the severa! speaker adaptation techniques, like the classical MAP and MLLR, a new technique, called eigenvoice technique, was proposed by Kuhn for fast speaker adaptation in real time applications. Firstly, researches were made just on isolated words applications, and nowadays they are focused on continuous speech applications, like this work. The main feature of the eigenvoice technique is the representation of the new speaker by a linear combination of parameters (eigenvoices) extracted from speaker dependent models previously trained. The new speaker is represented by a point in a space whose axis are the eigenvoices. The Maximum Likelihood Eigen Decomposition (MLED) algorithm was used to calculate the combination coefficients in order to estimate the parameters of the new speaker. After tests varying the number of adaptation sentences and algorithm iterations, it was verified that: for a good adaptation performance, 3 to 5 algorithm iterations are necessary; the number of adaptation sentences is not very important, the more important is the adaptation sentences phonetic contento In conclusion, the eigenvoice technique showed to be efficient for the application on continuous speech, however more studies must be made in the area / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-24T14:15:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Runstein_FernandoOscar_D.pdf: 12230122 bytes, checksum: c881b8dbd3ee58b6586540e4f1df16f3 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Neste trabalho são comparadas diferentes configurações de redes neurais, diversos tipos de análise do sinal de voz e diferentes parâmetros de entrada da rede neural, com o objetivo de defInir o melhor sistema de reconhecimento de fala para palavras isoladas, independente do locutor e baseado em redes neurais artifIciais. Um dos problemas abordados é o das redes neurais terem um número fixo de entradas enquanto as palavras a reconhecer terem durações diferentes. Duas soluções são propostas para resolver este problema: dizimação/interpolação de quadros analisando as palavras com quadros de duração fixa dizimação/interpolação de quadros usando análise síncrona com o pitch. Ambos métodos apresentaram melhores resultados que os usualmente utilizados. Também é proposto um novo método de adaptação do sistema de reconhecimento de fala às características espectrais da voz do locutor, de forma a melhorar os índices de reconhecimento do sistema. Com este método conseguiu-se diminuir as taxas de erro em até 18%. Os sistemas foram avaliados com sinais ruidosos e sem ruído. Em testes independentes do locutor realizados com vocabulários de 10 a 32 palavras, obtiveram-se taxas de acerto superiores a 96% / Abstract: In this work we compared different neural network configurations, different speech analysis procedures and different neural net input parameters. The goal was to defme the best isolated word, speaker independent, speech recognition system based on artificialneural networks. One of the problems we worked on was how to deal with different word duration and fixed number of inputs of a neural network. Two solutions are proposed to solve this problem. One of hem, pitch-synchronous analysis, is new in speech recognition and produced very good results. It is also proposed in this work, a new method to adapt the speech recognition system to the spectral characteristics of the speaker's speech, in order to improve the recognition rate. With this method we diminished the error rates up to 18%. The systems were assessed with noise and noiseless signals. On speaker independent tests with 10 to 32 word vocabularies, we obtained word recognition rates better than 96% / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T10:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ynoguti_CarlosAlberto_D.pdf: 7314962 bytes, checksum: e671f81f57f14d9fcfed0bb6df9699ee (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Nos sistemas que constituem o estado da arte na área de reconhecimento de fala predominam os modelos estatísticos, notadamente aqueles baseados em Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models, HMM) Os HMM¿s são estruturas poderosas pois são capazes de modelar ao mesmo tempo as variabilidades acústicas e temporais do sinal de voz. Métodos estatísticos são extremamente vorazes quando se trata de dados de treinamento. Deste modo, nos sistemas de reconhecimento de fala contínua e vocabulário extenso, as palavras são geralmente modeladas a partir da concatenação de sub-unidades fonéticas, pois o número destas é bem menor do que o de palavras, e em uma locução geralmente existem vários exemplos de sub-unidades fonéticas. O reconhecimento de fala contínua difere do de palavras isoladas, pois neste o locutor não precisa fazer pausas entre as palavras. Deste modo, a determinação das fronteiras entre as palavras e do número destas na locução deve ser feita pelo sistema de reconhecimento. Para isto são utilizados os algoritmos de busca, que podem ter ainda modelos de duração e de linguagem incorporados. O objetivo deste trabalho é estudar o problema de reconhecimento de fala contínua, com independência de locutor e vocabulário médio (aproximadamente 700 palavras) utilizando HMM¿s... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: In the field of continuous speech recognition, current state of art systems make use of statistical methods, mainly those based on Hidden Markov Models (HMM). HMM are powerful due to their ability to model both the acoustic and temporal features of speech signals. Statistical methods require lots of training samples. For this reason, large vocabulary, continuous speech recognition systems use word models composed by concatenating subunit models. In this approach there are much fewer subunits than words, and many samples of them in a single utterance. The main difference between continuous speech recognition and isolated words speech recognition is basically in the way that users interact with the system. In isolated words speech recognition, the user needs to make short pauses between works, which is not required for continuous speech recognition systems. The determination of word boundaries, and consequently the number of words in the utterance, take a part of the recognition process in continuous speech recognition systems. For this task searching algorithms are used, and they can also incorporate word duration and language models. The purpose of this work is to study the problem of speaker independent, medium-size vocabulary (about 700 words), continuous speech recognition using HMM¿s... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica