Det finns för närvarande en stark, nationell och internationell, efterfrågan på effektivare bruk av resurser och färskvaror, bland annat från svensk dagligvaruhandel, den svenska regeringen och FN. Naturvårdsverket visar samtidigt att i Sverige så slängs cirka 1.3 miljoner ton mat årligen och att 40% av detta slängs i konsument och butiksled. Detta till trots att dagligvaruhandeln har automatiserade inköpssystem, så kallade Automatiska Ordersystem (AOS). Med utgångspunkt ur dessa system har författarna undersökt, med hjälp av evidensbaserad managementmetodik, intervjuer och observation, Axfoods AOS, Autoorder (AO) utifrån ett inventory managementperspektiv hur systemets nuläge ser ut samt utvecklat en prototyp-modell. Dynamiken av systemet låg fokus, utifrån teoretisk applicering från nutida forskning inom Inventory management. Studien resulterade i teoretisk prototyp som ämnar att bidra till underlag för vidare forskning av AOS. / There’s currently a strong demand, national and international, for a more effective use of resources and perishable goods, among those behind this demand is the Swedish government, the UN and the daily grocery business interest group, Svenskt Näringsliv. At the same time the environmental protection agency in Sweden reports that 1.3 million tons of food are thrown away yearly and that 40% of this originates from the end consumer and the daily grocery business. This problem occurs even though the daily grocery business operates with automated ordering systems (AOS). With this as a starting point the authors have, using evidence-based management methods, interviews and observations, studied the current stat of the Swedish grocery chain Axfood’s AOS, called Autoorder (AO) from an inventory management-based perspective. This resulted in a simple prototype model, where the dynamic modelling of inventory management took center, to act as a foundation for future research within AOS.

Matsvinn är försummandet av mat som är producerat för att konsumeras. Matsvinn innebär inte bara en ekonomisk förlust, utan bidrar också till ökat koldioxidutsläpp. Matsvinn sker i alla sektorer av matkedjan, men till stor del i livsmedelsbutiker. Sedan flera år använder livsmedelsbutiker automatiserade ordersystem för att räkna ut hur mycket av vad som ska inhandlas till butiken. Sedan införandet av dessa system har prognostiseringen av vad som kommer att säljas förbättrats och matsvinnet har därmed minskat. Syftet med denna studie är att diskutera potential till ytterligare utvecklingsmöjligheter inom dessa automatiska ordersystem i arbetet för minskat matsvinn. En fallstudie utfördes och kvalitativ data insamlades dels genom semistrukturerade intervjuer med tre butikschefer och en hållbarhets- och kvalitetssamordnare inom en matvarukoncern, och dels genom information som finns öppen på internet kring befintliga ordersystem som används i dessa matvarukoncerner. Analysen av datan gav återkommande teman som användes för att, tillsammans med relaterad forskning om bland annat Bullwhipeffekten, Green Supply Chain Management, Sustainable frameworks och Grading systems analysera hur man kan förbättra butikernas system för att minska matsvinn. Ytterligare utvecklingsmöjligheter innefattar fler ingående variabler i de automatiserade systemen, men också vikten av kommunikation och samarbete mellan utvecklare av systemen och användarna i butiken, så att systemet används optimalt. / Food waste is the neglect of food that is produced for consumption. Food waste is not only an economic loss but also contributes to increased carbon dioxide emissions. Food waste occurs in all sectors of the food chain, but second most in grocery stores. For several years now, grocery stores have been using automated ordering systems to calculate how much of what is to be purchased for the store. Since the introduction of these systems, the forecasting of what will be sold has improved and food waste has thus decreased. The purpose of this study is to discuss the potential for further development opportunities within these automatic order systems in the work to reduce food waste. A case study was conducted and qualitative data was collected partly through semi-structured interviews with three store managers and a sustainability and quality coordinator within a food group, and partly through information available on the internet about existing systems used by store chains against food waste and the parameters used in these systems was used to, together with related research on the Bullwhip effect, Green Supply Chain Management, Sustainable Frameworks and Grading systems, analyze how to improve stores' systems to prevent food waste. The thesis explores how existing automated ordering systems for purchasing and forecasting sales can be improved to reduce food waste. Additional development opportunities include more in-depth variables in the automated systems, but also the importance of communication and collaboration between developers of the systems and users in the store, so that the system is used optimally.