Ponencia desarrolada en el marco de la "I Semana de investigación científica UPC". Lima, 11 al 15 de noviembre de 2019. / Ponencia que aborda los aspectos de como realizar una búsqueda bibliográfica en bases de datos científicas.

Magíster en Economía Aplicada / Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo tiene como objetivo proporcionar evidencia empírica sobre los efectos que provoca la publicación de salarios y su relevancia en el mercado laboral en línea; esto con el fin de demostrar la existencia de Búsqueda Dirigida por parte de los trabajadores. Para ello se utilizan datos de postulaciones a avisos de trabajo disponibles en un servicio de intermediación de empleo vía internet por un periodo mayor a cinco años. Se posee información sobre las características de las vacantes ofrecidas y sus salarios estimados, los cuales las firmas pueden elegir si publicarlos o conservarlos como información privada. La muestra se caracteriza por poseer una población de trabajadores mayoritariamente joven, con un nivel educacional avanzado y pocos años de experiencia laboral. Se encuentra que la publicación de salarios y la presumible negociación comparten presencia en el mercado, pero esta última posee mayor relevancia. Con modelos de elección binaria se muestra que los avisos poseen mayor probabilidad de anunciar salarios cuando ofrecen bajos salarios y requieren menores exigencias como, por ejemplo, educación y años de experiencia, por lo que estos empleos estarían orientados a trabajadores presumiblemente menos productivos, o bien, corresponderían a trabajos de mayor estandarización que no se ven sustancialmente afectados por las capacidades de los trabajadores. También se muestra que aquellos postulantes menos experimentados, con expectativas salariales menores, con mayor tiempo de permanencia en el desempleo y periodos de permanencia en el empleo menores, tienen mayor probabilidad de enviar sus solicitudes de trabajo a avisos cuyo salario ha sido anunciado. Usando modelos de conteo se evidencia que publicar salarios provoca una disminución significativa en la cantidad de solicitudes que un aviso recibe y, por lo tanto, existe autoselección por parte de los postulantes. Además, se encuentra que quienes postulan a los distintos avisos de trabajo reaccionan de manera diferente a los incentivos que éstos promueven como, por ejemplo, a los cambios de salario, experiencia exigida, vacantes ofrecidas, entre otros. Lo anterior da cuenta que efectivamente existe Búsqueda Dirigida debido a la racionalidad que utilizan los trabajadores a la hora de enviar sus postulaciones. Por último, se cita el modelo desarrollado en Ellingsen y Rosén (2013) el cual muestra razones por las cuales una firma decide abrir sus vacantes con publicación salarial bajo un contexto de Búsqueda Aleatoria. El modelo utilizado busca complementar las explicaciones que argumentan la presencia salarios anunciados en el mercado del trabajo y vincular las conclusiones alcanzadas con los resultados obtenidos en esta tesis.

Evento organizado por la Biblioteca UPC el 30 de marzo de 2022 / Webinar enfocado a capacitar a toda la comunidad universitaria en el diseño eficaz de una estrategia de búsqueda de información. Aprenderá a cómo seleccionar información desde fuentes confiables y relevantes.

Las acciones son títulos emitidos por una sociedad que representan parte de su capital social. Las acciones son atractivas para inversionistas que desean obtener rentabilidad de su capital porque confieren a sus tenedores el derecho a recibir dividendos. Además, tienden a revaluarse en el tiempo y un inversor puede beneficiarse de una operación de compra y venta. La selección de acciones para formar un portafolio de inversión ha sido un problema a resolver para los inversionistas desde el auge de los mercados de valores. En el pasado, se trataba de predecir el comportamiento de las acciones de manera rudimentaria leyendo noticias o graficando las cotizaciones. Con el pasar del tiempo, las alternativas de solución para resolver este problema han ido evolucionando y en la actualidad es común encontrar trabajos que se apoyan del poder de la informática (por ejemplo, algoritmos genéticos o redes neuronales). Seleccionar las acciones que formen parte de un portafolio de inversión es un problema de complejidad NP-difícil, lo que justifica el uso de métodos heurísticos para obtener soluciones aproximadas. El presente trabajo de fin de carrera presenta una meta heurística Búsqueda Tabú como alternativa de solución a este problema. Esta es una propuesta novedosa pues hasta el momento no se ha intentado resolver el problema de esta forma. Para medir el desempeño del algoritmo Búsqueda Tabú, se implementó un algoritmo genético que atacaba el mismo problema y se comparó las soluciones producidas por ambos algoritmos mediante una experimentación numérica. Para el juego de datos usados en este proyecto de fin de carrera, se observó que el algoritmo búsqueda tabú tuvo mejor desempeño que el algoritmo genético produciendo soluciones con mayor rentabilidad esperada y menor riesgo. Se concluye que el proyecto ha sido exitoso debido a que el algoritmo produce un portafolio de acciones rentable en un tiempo relativamente corto. El algoritmo puede ser usado para apoyar a los inversionistas en la toma de decisiones al construir un portafolio de inversión para una bolsa de valores. / Tesis

El Arq. Gonzalo Cruz les brinda a los alumnos su visión sobre la empleabilidad, enfatizando la búsqueda de trabajo y la estructuración del perfil profesional

Taller destinado a buscar las herramientas para buscar información para las tesis y articulos de investigación.

Webinar dirigido a los estudiantes y docentes del programa académico de Contabilidad sobre las estrategias de búsqueda y los recursos de investigación para buscar información confiable y de calidad. Se revisaron los recursos Ebsco, Proquest, Springer, Jstor y Scopus. Los puedes encontrar en https://recursosinvestigacion.upc.edu.pe/

El problema de la búsqueda aproximada en texto consiste en buscar las ocurrencias de un patrón en un texto, permitiendo que las ocurrencias no sean necesariamente copias exactas del patrón, sino que sean su cientemente próximas de acuerdo a alguna métrica particular. El problema tiene gran importancia en áreas como recuperación de la información, biología computacional y bases de datos de texto. El algoritmo de Chang y Marr (1994) es un algoritmo teóricamente óptimo en la complejidad de tiempo promedio para este problema. Posteriormente, Fredriksson y Navarro (2004) diseñan un algoritmo teóricamente óptimo que además es competitivo en la práctica. Esto hace pensar que el desarrollo de algoritmos exactos para este problema está llegando a su límite. El objetivo de este trabajo es enfrentar el problema de búsqueda utilizando una formulación débil que tiene potenciales aplicaciones prácticas y admite soluciones más e cientes que aquellas que se obtienen con algoritmos exactos, a cambio de posibles errores en la respuesta. Denominamos nuestra formulación búsqueda aproximada permitiendo errores. La principal contribución de este trabajo es la introducción y de nición formal del problema de búsqueda aproximada permitiendo errores para el caso en-línea, es decir, cuando se asume que no hay tiempo o espacio su ciente como para preprocesar el texto. Se presentan algoritmos para esta formulación, apoyados por análisis teóricos y experimentales que permiten entender su competitividad con respecto a algoritmos exactos para búsqueda aproximada. Los algoritmos propuestos son probabilísticos, permitiendo perder ocurrencias con cierta probabilidad y disminuyendo el tiempo de ejecución a cambio. Por ejemplo, sobre lenguaje natural estos algoritmos pueden recuperar el 95 % de las ocurrencias ocupando sólo el 15 % del tiempo utilizado por algoritmos exactos similares. El trabajo se complementa con algunas extensiones de las ideas desarrolladas para el caso en línea a otros problemas relacionados. En particular, se estudia cómo adaptar las ideas planteadas al problema de búsqueda aproximada múltiple, donde varios patrones se buscan sobre un mismo texto y a la búsqueda fuera de línea, en la cual se permite preprocesar el texto. Ambas extensiones muestran la robustez de los conceptos introducidos en este trabajo.

Cartas al editor

Victoria Córdova (Expositora) - Perú / Ciclo de conferencias con ponentes reconocidos, quienes compartirán sus conocimientos sobre la gestión de las personas en la actualidad