Orientadora : Profª Drª Carmem Satie Hara / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 27/08/2010 / Bibliografia: fls. 70-77 / Resumo: O crescente volume e diversidade de dados, juntamente com a evolução dos conceitos da computação em nuvem, têm dado origem a um novo tipo de sistemas de banco de dados distribuído com foco em escalabilidade à custa de características comumente associadas a bancos de dados relacionais tradicionais. Na maioria dos casos, estes novos sistemas são destinados a implantação em larga escala e escalabilidade maciça, nos quais as características tradicionais de bancos de dados relacionais acabam por reduzir sua viabilidade como uma plataforma distribuída de armazenamento de dados. Para abordar esta questão, este trabalho propõe um novo design e arquitetura para um sistema de banco de dados relacional baseado em nuvem. O componente central deste sistema é um módulo de armazenamento, que é responsável por mapear o esquema lógico, baseado em relações, para um esquema físico, baseado em um repositório de dados distribuído. A arquitetura estratificada proposta oferece independência de dados física, permitindo que diferentes abordagens para mapeamento de dados e fragmentação, enquanto o repositório de dados distribuído é responsável por fornecer escalabilidade, disponibilidade, replicação de dados e propriedades ACID. Um protótipo do sistema, chamado de Phoenix, foi desenvolvido com base na arquitetura proposta usando um repositório de dados transacional. Um estudo experimental realizado em um grupo de servidores genéricos mostra que a Phoenix preserva as propriedades desejadas do repositório de dados, ao fornecer a funcionalidade de banco de dados relacional sem decorrer em uma alta obrecarga. / Abstract: The ever-increasing volume and diversity of data coupled with the dissemination and maturation of various concepts of cloud computing has given rise to a new type of distributed database systems with a focus on scalability at the cost of benefits associated with traditional relational databases. These new systems are often aimed at large-scale deployment and massive scalability. In such scenarios, features of relational databases end up reducing its viability as a platform for distributed data storage. To address this issue, this work proposes a new design and architecture of a cloudbased relational database system. The system’s core component is a storage engine, which is responsible for mapping the logical schema, based on relations, to a physical storage, based on a distributed key-value datastore. The proposed stratified architecture provides physical data independence, by allowing different approaches for data mapping and partitioning, while the distributed datastore is responsible for providing scalability, availability, data eplication and ACID properties. A prototype of the system, named Phoenix, has been developed based on the proposed architecture using a transactional key-value store. An experimental study on a cluster of commodity servers shows that Phoenix preserves the desired properties of key-value stores, while providing relational database functionality at a very low overhead.

Orientador: Luiz Eduardo Buzato / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T06:11:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_MarcoAurelioMedinade_M.pdf: 1807250 bytes, checksum: 824651847da971ba7b7c9ab13176339b (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo desta dissertação é a otimização do mecanismo de persistência do estado de objetos em um sistema de programação distribuída baseado em ações atômicas chamado Arjuna. O mecanismo atual de persistência em Arjuna tem um desempenho insatisfatório em termos de velocidade. Isto deve-se a utilização do sistema de arquivos hospedeiro (Unix) como repositório de objetos de forma inadequada. A provisão de ações atômicas é obtida através da técnica de cópias shadow sobre o repositório de objetos. A construção do repositório de objetos Hiper Store (High Performance Store) otimiza a persistência através da utilização de mecanismos de 10g e gerência de memória. Estes mecanismos já são utilizados em outros tipos de aplicações que suportam ações atômicas, como bancos de dados, e mostram-se eficientes também em Arjuna. / Abstract: The purpose of this dissertation is the optimization of the object state persistence me­chanisms in a distributed programming system based on atomic actions called Arjuna. At this moment, the persistence mechanism in Arjuna has not a satisfactory performance about speed. This is due the utilization of host file system (Unix) as object store in an inefficient way. Arjuna obtains atomic action support using the shadow copies technique over his object store. The Hiper Store (High Performance Store) implementation optimizes the persistence using mechanisms like log and memory manager. This mechanisms are also used in other applications that support atomic actions, like databases, and has also a good performance in Arjuna. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: Geraldo Francisco Donega Zafalon / Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Correa / Resumo: Sistemas de gerenciamento de banco de dados, na sua essência, almejam garantir o armazenamento confiável da informação. Também é tarefa de um sistema de gerenciamento de banco de dados oferecer agilidade no acesso às informações. Nesse contexto, é de grande interesse considerar alguns fenômenos recentes: a progressiva geração de conteúdo não-estruturado, como imagens e vídeo, o decorrente aumento do volume de dados em formato digital nas mais diversas mídias e o grande número de requisições por parte de usuários cada vez mais exigentes. Esses fenômenos fazem parte de uma nova realidade, denominada Big Data, que impõe aos projetistas de bancos de dados um aumento nos requisitos de flexibilidade, escalabilidade, resiliência e velocidade dos seus sistemas. Para suportar dados não-estruturados foi preciso se desprender de algumas limitações dos bancos de dados convencionais e definir novas arquiteturas de armazenamento. Essas arquiteturas definem padrões para gerenciamento dos dados, mas um sistema de armazenamento deve ter suas especificidades ajustadas em cada nível de implementação. Em termos de escalabilidade, por exemplo, cabe a escolha entre sistemas com algum tipo de centralização ou totalmente descentralizados. Por outro lado, em termos de resiliência, algumas soluções utilizam um esquema de replicação para preservar a integridade dos dados por meio de cópias, enquanto outras técnicas visam a otimização do volume de dados armazenados. Por fim, ao mesmo tempo que são... / Abstract: Database management systems, in essence, aim to ensure the reliable storage of information. It is also the task of a database management system to provide agility in accessing information. In this context, it is of great interest to consider some recent phenomena: the progressive generation of unstructured content such as images and video, the consequent increase in the volume of data in digital format in the most diverse media and the large number of requests by users increasingly demanding. These phenomena are part of a new reality, named Big Data, that imposes on database designers an increase in the flexibility, scalability, resiliency, and speed requirements of their systems. To support unstructured data, it was necessary to get rid of some limitations of conventional databases and define new storage architectures. These architectures define standards for data management, but a storage system must have its specificities adjusted at each level of implementation. In terms of scalability, for example, it is up to the choice between systems with some type of centralization or totally decentralized. On the other hand, in terms of resiliency, some solutions utilize a replication scheme to preserve the integrity of the data through copies, while other techniques are aimed at optimizing the volume of stored data. Finally, at the same time that new network and disk technologies are being developed, one might think of using caching to optimize access to what is stored. This work explores and analyzes the different levels in the development of distributed storage systems. This work objective is to present an architecture that combines different resilience techniques. The scientific contribution of this work is, in addition to a totally decentralized suggestion of data allocation, the use of an access cache structure with adaptive algorithms in this environment / Mestre

Submitted by Priscila Oliveira (priscila.b.oliveira@ufes.br) on 2016-07-12T12:10:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-08-15T18:04:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T18:04:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Sistemas de integração de dados vêm sendo desenvolvidos na tentativa de fornecer aos usuários informações consolidadas com transparência de distribuição e formato de armazenamento, e sua presença vem se tornando crucial. Em um cenário de Computação Ubíqua, as aplicações manipulam novos tipos de dados, de natureza contextual e dinâmica, o que dificulta o processo de integração. Este trabalho propõe uma arquitetura conceitual para acesso e integração de dados em ambientes móveis e sensíveis ao contexto. Um estudo de caso em tele-medicina ilustra as funcionalidades da arquitetura proposta. / Data integration systems have been used for providing to the users information regardless of distribution and storage format, and their presence have became crucial on Information Technology. On a Ubiquitous Computing scenario, applications manipulate new types of data, with contextual and dynamic behavior, what makes integration process more difficult and complex. This work proposes a conceptual architecture for data access and integration for mobile and context-aware systems. A scenario on Tele medicine shows the advantages and functionalities of proposed architecture.

Orientadores: Beatriz Daltrini, Weiyi Meng / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T01:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kamada_Aqueo_M.pdf: 7366062 bytes, checksum: a634fa2fa6c525f0a0746e1e0e2a2606 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esse trabalho apresenta um algoritmo que transforma esquemas relacionais em esquemas orientados a objetos num sistema de múltiplos bancos de dados heterogêneos. Nesse contexto, transformação de esquemas é um passo necessário antes de se fazer processamento de comandos de consulta. A implementação do algoritmo tem as seguintes características especiais: transforma esquemas entre dois sistemas de bancos de dados comerciais, especificamente de esquemas relacionais Sybase para esquemas orientados a objetos 02; inicia sessões interativas limitadas com o usuário, quando o transformador de esquemas necessita de informações adicionais, embora a maioria das transformações seja automática; os esquemas transformados são típicos esquemas orientados a objetos que podem conter hierarquia de classes, hierarquia de composição, hierarquia de tuplas e conjuntos de atributos; e o número de classes no esquema orientado a objetos transformado é relativamente pequeno, comparado com o número de relações no equivalente esquema relacional / Abstract: This work presents an algorithm that transforms relational schemas to object -oriented schemas in a heterogeneous multidatabase system. In this context, schema transformation is a necessary step before query processing. The implementation of the algorithm has the following special features: it transforms schemas between two commercial database systems, specifically from Sybase relational schemas to 02 objectoriented schemas; it initiates limited interactive sessions between the schema transformer and its user when additional input to the schema transformer is necessary, although most of the transformation is automated; the transformed schemas are typical object-oriented schemas that may contain class hierarchies, composition hierarchies, set attributes and subtuple constructs; and the number of classes in the transformed object-oriented schema is relatively small. compared with the number of relations in the equivalent relational schema / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T21:08:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomesJunior_LuizCelso_M.pdf: 2851826 bytes, checksum: 3831116628e7070356b5ae9e89047c6a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A vida na Terra forma uma ampla e complexa rede de interações que alguns especialistas estimam conter até 80 milhões de espécies diferentes. Abordar o tema biodiversidade é essencialmente um esforço distribuído. Uma instituição de pesquisa, seja qual for seu tamanho, é capaz de lidar com apenas uma pequena fração desta variedade. Portanto, para conduzir pesquisas ecologicamente relevantes, é preciso coletar porções de informação sobre espécies e seus habitats em um grande número de instituições e correlacioná-las usando conhecimento geográfico, biológico e ecológico. A distribuição e a heterogeneidade inerentes aos dados de biodiversidade impõem diversos desafios, por exemplo, como encontrar informação relevante na Web, como resolver divergências sintáticas e semânticas e como processar vários predicados ecológicos e espaciais. Esta dissertação apresenta uma arquitetura que explora avanços em interoperabilidade de dados e tecnologias da Web semântica para tratar destes desafios. A solução se baseia em ontologias e anotação de repositórios para prover compartilhamento e descoberta de dados, estimulando a pesquisa colaborativa em biodiversidade. Um protótipo usando dados reais implementa parte da arquitetura / Abstract: Life on Earth forms a broad and complex network of interactions, which some experts estimate to be composed of up to 80 million different species. Tackling biodiversity is essentially a distributed effort. A research institution, no matter how big, can only deal with a small fraction of this variety. Therefore, to carry ecologically-relevant biodiversity research, one must collect chunks of information on species and their habitats from alarge number of institutions and correlate them using geographic, biologic and ecological knowledge. Distribution and heterogeneity inherent to biodiversity data pose several challenges, such as how to find relevant information on the Web, how to solve syntactic and semantic heterogeneity, and how to process a variety of ecological and spatial predicates. This dissertation presents an architecture that exploits advances in data interoperability andsemantic Web technologies to meet these challenges. The solution relies on ontologies and annotated repositories to support data sharing, discovery and collaborative biodiversity research. A prototype using real data has implemented part of the architecture / Mestrado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação