Bakgrund: Det nyfödda barnet är en patient som är särskilt känslig för förändringar i kroppstemperaturen och risken är stor för både hypotermi och hypertermi. För att undvika ökad risk för sjuklighet och dödlighet är det därför viktigt att det nyfödda barnets kroppstemperaturen hålls inom gränserna 36,5–37,5 ℃. Detta är en utmaning inom neonatalvården och utmaningen blir större i och med sjunkande gestationsålder och födelsevikt. Motiv: Att med hitta en fungerande metod för beröringsfri temperaturmätning så att barnet ej störs vid kontroll av kroppstemperaturen. Syfte: Attstudera överensstämmelsen mellan beröringsfri infraröd termometer och två vedertagna metoder, axill- och rektalmätning av kroppstemperatur på nyfödda barn som vårdas på en neonatal intensivvårdsavdelning. Syftet var också att studera om överenstämmelsen mellan metoderna skiljer sig om barnet vårdas i kuvös, öppenvårdskuvös eller säng.Design: En prospektiv studie med upprepade mätningar. Metod: 35 barn inkluderades i studien och temperaturmätningar genomfördes vid tre mättillfällen med de tre olika metoderna. Datan analyserades enligt Bland-Altmans analysmetod för att bedöma överensstämmelse mellan kliniska mätmetoder. Resultat: Denna studie visade att det fanns överensstämmelsen mellan infraröd mätning och axillmätning, men att dess 95%-iga konfidensintervall var för vida för att kunna accepteras i klinisk praxis. Överensstämmelse mellan infraröd- och rektaltemperaturmätning samt mellan axill- och rektaltemperaturmätning kunde inte påvisas. Konklusion: Kroppstemperaturmätning med beröringsfri infraröd termometer är en tilltalande metod för temperaturmätning hos nyfödda barn med tanke på dess fördelar. Metodutveckling och mer forskning med större urval krävs dock för att användning av infraröd temperaturmätning inom neonatal intensivvård ska kunna etableras.

In the high voltage grid, voltage measurements are made in dedicated voltage-transformers. These devices are expensive and insulation failures could impact directly on the system, and even cause a power outage. A non-contact measurement technique, on the other hand, does not require a connection to the conductors, and the sensors can therefore be much cheaper by avoiding the need for high voltage insulation. A capacitive coupling between three measurement electrodes, close to ground, and a high voltage three phase conductor system is used to model and measure the electric field and thereby determine the potentials of the conductors. A 2D-model is used for simulations, where the sensors are modeled as ideal, the conductors are modeled in an infinite wire approximation, and the ground plane is approximated as a perfect conductor. For non-ideal sensors a transfer function from the potentials on the measurement equipment to the potentials on the conductors is derived as a lumped-circuit model. The L2-norm errors for the amplitude and the phase in the reconstructed signals are calculated and measured for various sensor distances. Simulations show that the sensor distance should not be larger than the conductor distance to mitigate the erroneous effects from distance uncertainties. The optimal sensor distance depends on the quota between the height from the sensors to the conductors and the conductor distance. Measurements show, in accordance with the theory, that the sensor distance should not be larger than the conductor distance. To reduce the amplitude and phase shift errors the sensors should be placed close to the ground. For applied load resistances there is a tradeoff between amplitude- and phase shift errors. Additionally, higher load resistances attenuate higher frequencies. Measurements have verified that this technique is capable of detecting high harmonics and transients. The relatively low cost and the movability makes this method highly applicable for quick diagnostics on many locations in a grid, where the data can be evaluated on-site using computer based scripts. / I kraftnät utförs idag högspänningsmätningar av spänningstransformatorer. Dessa är dyra, och isolationsproblem  kan ha en direkt effekt på kraftnätet, och till och med skapa strömavbrott. En beröringsfri mätmetod, å andra sidan, kräver ingen direkt koppling mellan mätutrustningen och ledarna. Sensorerna kan därmed bli billigare eftersom de inte behöver högspänningsisoleras. En kapacitiv koppling mellan tre stycken mätelektroder, placerade nära jordplanet, och ett högspänt trefasledarsystem  används för att modellera och mäta det elektriska fältet och därigenom bestämma ledarnas potentialer. En 2D-modell används för simuleringar, där sensorerna modelleras som ideala, ledarna modelleras enligt en raktrådsapproximation (oändligt långa raka ledare), och jordplanet approximeras vara en perfekt ledare med oändlig utsträckning. För icke-ideala sensorer härleds en överföringsfunktion från den uppmätta potentialen på mätutrustningen till ledarnas potentialer som en analog kretsmodell. L2-norm-felen för amplitudfel och fasfel för de rekonstruerade signalerna beräknas och mäts för olika sensoravstånd. Simuleringar visar att sensoravståndet inte bör vara större än ledaravståndet för att dämpa felinverkande effekter från osäkerheter i avståndsuppskattningar. Det optimala sensoravståndet beror på kvoten mellan höjden från sensorerna till ledarna och ledaravståndet. Mätningar visar, i enlighet med teorin, att sensoravståndet inte bör vara större än ledaravståndet. För att reducera amplitud- och fasfel bör sensorerna placeras nära jordplanet. För påkopplade lastresistanser gäller att det är en byteshandel mellan amplitud- och fasfel. För övrigt gäller att högre lastresistanser dämpar högre frekvenser. Mätningar verifierar att denna teknik är kapabel att detektera höga frekvenser och transienter. Den relativt låga kostnaden och metodens rörlighet gör att den kan appliceras för snabbdiagnostik på många punkter i ett kraftnät, där det insamlade datat kan utvärderas på plats med hjälp av datorbaserade skript.

Photoplethysmogram (PPG) signals detect blood volume variations during the heart cycle. They are useful to track physiological parameters of an individual, such as heart rate, heart rate variability or oxygen saturation. They are typically obtained using smart wearables and pulse oximeters, but our goal is to create remote PPG (rPPG) signals from video cameras. Since the signals obtained from a video camera are the RGB channels, we carried out an empirical study of the performance of each channel. RGB channels can be used to generate rPPG signals, but also as input to other processes that do so. As reference ground truth, we use contact PPG (cPPG) readings from pulse oximeters in the fingertip. In terms of several metrics, including dynamic time warping (DTW), Pearson’s correlation coefficient, root mean squared error (RMSE), and Beats-per-minute Difference (|∆BPM|), the green channel produced the best results, followed by the blue and red channels. Despite the green channel consistently outperforming the blue and red channels, the outcomes varied greatly depending on the dataset. We also applied different methods to obtain rPPG signals from the RGB channels, including CHROM-based rPPG, local group invariance (LGI), and plane-orthogonal-to-skin (POS). These techniques were contrasted with our novel technique based on a machine learning approach. For that, we made use of a variety of architectures, including convolutional neural networks and long short-term memory. The results were favourable for the ML approach in terms of DTW, r and |∆BPM|. / Fotopletysmogram (PPG)-signaler upptäcker variationer av blodvolym under hjärtcykeln. De är användbara för att spåra fysiologiska parametrar för en individ, såsom hjärtfrekvens, hjärtfrekvensvariabilitet eller syremättnad. De erhålls vanligtvis med smarta bärbara sensorer och pulsoximetrar, men vårt mål är att skapa fjärr-PPG (rPPG)-signaler från videokameror. Eftersom signalerna erhållna från en videokamera är RGB -kanalerna genomförde vi en empirisk studie av prestandan för varje kanal. RGB-kanaler kan användas för att generera rPPG-signaler, men också som input till andra processer som gör det. Som referens använder vi kontakt-PPG (cPPG) avläsningar från pulsoximetrar i fingertoppen. När det gäller flera mätvärden, inklusive Dynamic Time Warping (DTW), Pearsons korrelationskoefficient, Root Mean Squared Error (RMSE) och Beats-Per-minut-skillnaden (|∆BPM|). Uppnåddes bästa resultat med den gröna kanalen, följt av de blå och röda kanalerna. Trots att den gröna kanalen konsekvent överträffade de blå och röda kanalerna varierade resultaten mycket beroende på datasetet. Vi använde också olika metoder för att erhålla rPPG-signaler från RGB-kanalerna, inklusive CHROM-baserad rPPG, lokal gruppinvarians (LGI) och plan-ortogonal-till-hud (POS). Dessa tekniker kontrasterades med vår nya teknik baserat på en maskininlärningsstrategi. För det använde vi en mängd olika arkitekturer, inklusive konvolutionella neurala nätverk och LSTM-nätverk. Resultaten var gynnsamma för ML-metoden när det gäller DTW, R och |∆BPM|.