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Business consulting Asociación Vidawasi PerúAguilar Báez, Eder, Borda Calvo, Rolando, Bocangel Palomino, Frine 19 August 2022 (has links)
La Asociación Vidawasi Perú es una organización no gubernamental sin fines de lucro, fundada
con el propósito de salvar la vida de niños y jóvenes que padecen de enfermedades complejas y
cáncer infantil de las poblaciones más vulnerables de nuestro país, para lo cual está construyendo
el primer hospital de pediatría especializada y cáncer infantil del Perú en la provincia de
Urubamba. La finalidad de la consultoría fue identificar el problema principal y las causas raíz
que no le permiten a Vidawasi alcanzar su objetivo principal el cual es la culminación de la
construcción del hospital pediátrico, así como plantear alternativas de solución a este problema.
Luego de diferentes reuniones de co-creación con los funcionarios de Vidawasi donde se
utilizaron diferentes herramientas de análisis, se determinó que el problema principal es la
recaudación insuficiente de fondos y bienes, así mismo se detectó que la causa raíz estaría
relacionada con: (a) baja difusión de marca, (b) no contar con un plan de gestión anual para la
captación de donaciones y, (c) falta de donaciones recurrentes; para solucionar este problema se
plantearon 11 alternativas agrupadas en tres grupos: (a) grupo 1, cuyas alternativas de solución
están relacionadas con el intercambio de publicidad mediante alianzas con empresas de
diferentes rubros, (b) grupo 2, cuyas alternativas de solución están relacionadas con la identidad
verbal de la marca y, (c) grupo 3, cuyas alternativas de solución están relacionadas con la
publicidad en medios digitales y tradicionales. La implementación de estas iniciativas de
solución se llevará a cabo en dos etapas, las cuales tendrán una inversión de S/ 57,889 con lo
cual se proyecta recaudar S/ 860,107 en un periodo de 12 meses iniciada las actividades,
teniendo como resultado un aporte del 12% del valor restante para la construcción del hospital
Vidawasi, así mismo las iniciativas tienen el propósito de posicionar y difundir la marca
Vidawasi y su consolidación en la región del Cusco. Cabe aclarar que el análisis de identificación del problema principal, las causa raíz y las alternativas de solución, se
desarrollaron en un escenario de estado de emergencia sanitaria por el COVID-19. / The Vidawasi Peru Association is a non-profit non-governmental organization, founded with the
purpose of saving the lives of children and young people who suffer from complex diseases and
childhood cancer of the most vulnerable populations, for which it is building the first pediatric
hospital specialized and childhood cancer of Peru in the province of Urubamba. The purpose of
the consultancy was to identify the main problem and the root causes that do not allow Vidawasi
to achieve its main objective, which is the culmination of the construction of the Pediatric
Hospital, as well as to propose alternative solutions to this problem. After different co-creation
meetings with Vidawasi officials, it was determined that the main problem is insufficient
collection of funds and goods, it was also detected that the root cause would be related to: (a)
Low brand diffusion, (b) Not having an annual management plan to attract donations and, (c)
Lack of recurring donations; To solve this problem, 11 alternatives were proposed grouped into
three groups: (a) Group 1, whose solution alternatives are related to the exchange of advertising
through alliances with companies of different sectors, (b) Group 2, whose solution alternatives
are related with the verbal identity of the brand and, (c) Group 3, whose alternative solutions are
related to advertising in digital and traditional media. The implementation of these solution
initiatives will be carried out in two stages, which will have an investment of S / 57,689, with
which it is projected to collect S / 860,107. It should be clarified that the analysis to identify the
main problem, the root causes and the alternative solutions, were developed in a scenario of a
state of health emergency due to COVID-19.
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El teatro como apoyo complementario al tratamiento químico en mujeres con cáncer para la reinterpretación positiva, aceptación y afrontamiento de sus efectos secundarios físicos y emocionalesSaba Abusada, Valentina 19 April 2021 (has links)
La presente investigación pone en práctica y analiza una propuesta de acompañamiento
desde el ámbito teatral para pacientes oncológicas. La pregunta que se formula es la
siguiente: ¿Qué impacto pueden generar las herramientas teatrales en la calidad de vida de
mujeres con cáncer? Se sabe que el cáncer es una enfermedad muy presente a nivel mundial
que preocupa a la población y cambia radicalmente la vida de la persona que la padece.
Tiene un efecto no solo físico sino también mental y emocional. Por lo tanto, es importante
que esta enfermedad se trate de manera multidisciplinar para no dejar campos importantes
sin cubrir. Esta investigación propone el teatro como un acompañamiento para generar un
espacio donde las pacientes se reconecten consigo mismas, con su lado lúdico y se
redescubran en la situación actual en la que se encuentran, así como trasformar y regenerar,
a través del teatro, nuevas emociones y sensaciones que les devuelvan la ilusión y el
sentimiento de bienestar. Esta investigación tiene una aproximación práctica en la que se
realizó un taller de teatro con 6 pacientes oncológicas y se aplicaron diversas dinámicas
teatrales. Dichas dinámicas sirvieron como una semilla para provocar en ellas un estado de
juego, apertura, sensibilidad, conexión, escucha y conciencia. En el presente documento se
desarrollan los principales hallazgos que surgieron a raíz del taller de teatro, como por
ejemplo, la necesidad de reconectarse con su lado lúdico, la evolución de la confianza, la
proyección de expectativas y miedos, la fortaleza corporal, así como también la
construcción de un discurso propio y el reforzamiento del vínculo consigo mismas y con
sus familias.
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Proceso de descubrimiento de conocimiento para predecir el abandono de tratamiento en una entidad de salud públicaCandela Cáceres, Julio Christians 04 June 2015 (has links)
El presente proyecto académico de fin de carrera tiene como objetivo mostrar el
proceso automatizado de cada etapa del proceso de descubrimiento con el fin de
predecir el abandono en los tratamientos de cáncer de una entidad de salud pública
con una precisión eficiente basándose en características o factores determinados en la
etapa de análisis junto con los miembros de la institución. La información resultante
servirá de apoyo para que los administradores de la entidad de salud puedan plantear
las políticas y estrategias personalizadas de retención de pacientes.
Como se mencionó anteriormente, se tomaron en cuenta todas las etapas del proceso
de descubrimiento de conocimiento - análisis, extracción, pre-procesamiento,
estimación del modelo e interpretación - para que la información resultante pueda ser
confiable y oportuna para la toma de decisiones. Adicionalmente, como parte de la
etapa de extracción de datos, se encontró la necesidad de diseñar un DataMart que
organice y facilite el análisis de información, no solo para el proyecto actual, sino para
otras necesidades que puedan surgir en el futuro.
Cada etapa tuvo apoyo de herramientas de software y metodologías que han sido
ampliamente usadas con éxito en este tipo de proyectos. Se escogieron herramientas
gratuitas que tendrían mayor apoyo a los requerimientos del proyecto como la
automatización de los procesos, diseño del DataMart y el proceso general de Minería
de Datos.
En conclusión, el proyecto culminó con éxito cumpliendo los estipulado en cada uno de
los resultados esperados, por lo cual, se puede determinar que el proceso
automatizado podrá ser útil para determinar que pacientes abandonan su tratamiento y
brindar la información oportuna a los encargados de tomar las decisiones.
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Regresión cuantílica binaria: un enfoque bayesiano basado en la distribución asimétrica de LaplaceBaldeon Molleda, Dante Reynaldo 15 February 2024 (has links)
La regresión cuantílica es una técnica estadística que permite analizar la relación entre variables
en distintos cuantiles de la distribución de la variable respuesta. No obstante, su
aplicación en variables respuesta binaria puede contraintuitivo, pues la definición tradicional
de cuantiles se conceptualiza para variables continuas y no tienen una interpretación directa
en una variable binaria. A pesar de que una variable de respuesta binaria sólo toma dos
valores y no permite una definición tradicional de cuantiles, es posible extender la regresión
cuantílica para modelar los cuantiles de la variable latente subyacente a la variable de respuesta
binaria. Esta variable latente es continua y permite aplicar la regresión cuantílica en
contextos donde la variable de respuesta sea binaria.
En este estudio, adoptamos un enfoque bayesiano para la regresión cuantílica binarios basado
en la distribución asimétrica de Laplace (ALD); aplicaremos el modelo en un conjunto de datos
correspondiente a resultados de descarte de pruebas COVID-19 en pacientes oncológicos
y estimaremos los coeficientes de la regresión mediante el paquete bayesQR desarrollado en R. / Quantile regression is a statistical technique that allows for the analysis of relationships between
variables across different quantiles of the response variable’s distribution. However, its
application to binary response variables can be counterintuitive, as the traditional definition
of quantiles is conceptualized for continuous variables and does not have a direct interpretation
in a binary variable. Although a binary response variable only takes two values and does
not allow for a traditional definition of quantiles, it is possible to extend quantile regression
to model the quantiles of the latent variable underlying the binary response variable. This
latent variable is continuous and enables the application of quantile regression in contexts
where the response variable is binary.
In this study, we adopt a Bayesian approach to binary quantile regression based on the
Asymmetric Laplace Distribution (ALD); we will apply the model to a dataset comprising
discarded COVID-19 test results in oncology patients and estimate the regression coefficients
using the bayesQR package developed in R.
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