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Mapeamento da produção científica em capital intelectual

Reina, Donizete 24 October 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T11:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 272502.pdf: 1501678 bytes, checksum: 59ee60cdd6dc756aa11b3bbb0e6d097f (MD5) / O Capital Intelectual tem despertado olhares de profissionais, mercado acionário, empresas e diversos estudiosos da área. Tal interesse pode estar intrínseco às características desse tema como: multidisciplinaridade, nova fonte de conhecimento que gera vantagem competitiva e valor às empresas e profissionais, e potencialidades de retornos anormais para investidores, segundo a literatura. Assim, esta dissertação tem como objetivo identificar, sob o aspecto epistemológico, características da produção científica sobre Capital Intelectual nos contextos nacional e internacional, no período de 1994 a 2008. Esta pesquisa se classifica como exploratório-descritiva e qualitativa; possui natureza teórica conceitual e lógica indutiva. O estudo é também documental e adota a técnica de análise de conteúdo. Quanto aos resultados, configura-se como uma pesquisa básica. Como principais resultados destaca-se: (i) a perspectiva mais representativa é a Estratégica, tanto no contexto nacional (27,6%) quanto no contexto internacional (33,8%); (ii) no contexto nacional mais de 44,0% dos trabalhos são de natureza teórica, no contexto internacional esse percentual se eleva para 50,0%; (iii) o foco das discussões teóricas caminha próximo às definições de cada perspectiva em ambos os contextos; (iv) os segmentos econômicos que se destacaram no contexto nacional foram de ensino com 13 trabalhos (9,8%), no contexto internacional são os segmentos Financeiro/ Bancário e Indústria/Empresas de Alta Tecnologia com mais de 10,0% (somando os dois segmentos); (v) dentre os dez países que mais publicam, destacam-se os Estados Unidos com mais de 28,0% dos autores; (vi) quanto ao Estado mais prolíficos, dentre os 21 autores que publicaram entre 4 e 14 publicações cada, nota-se um empate entre Rio Grande do Sul e São Paulo com sete autores cada Estado (33,3%); (vii) quanto ao número de autores por publicação, destaca-se que, na soma entre os contextos nacional e internacional, o percentual de trabalhos entre um e três autores é de 89,0%; (viii) com relação aos autores mais prolíficos (publicações em congressos e periódicos), no contexto nacional, destacaram-se os autores: Jose Luiz dos Santos, Maria Thereza Pompa Antunes e Paulo Schmidt, com 14 publicações cada; no contexto internacional (publicações apenas em periódicos) se destacaram os autores Jay Chatzkel e Nick Bontis, com 11 publicações cada; (ix) quanto às recomendações a futuras pesquisas, o estudo identificou pelo menos 28 no contexto nacional, e 45 no contexto internacional; (x) no contexto internacional, as perspectivas que menos apresentaram conceito foram as perspectivas Legal e Marketing, com 92,31% e 83,33% respectivamente; no contexto nacional, a perspectiva Legal não apresentou conceitos; e (xi) quanto ao marco inicial da produção científica, identificou-se o ano de 1996 no contexto internacional, e o ano de 1997, no contexto nacional. Como conclusão, o trabalho apresentou um quadro com determinadas características da produção científica sobre Capital Intelectual nos contextos nacional e internacional, a partir de estudo epistemológico informado pelas perspectivas propostas por Marr (2005), no período de 1994 a 2008, evidenciando a necessidade de investigações teóricas, empíricas ou teórico-empíricas sobre o assunto.
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Modelo dinámico de gestión del conocimiento basado en el aprendizaje organizacional en una institución educativa en el Perú

Inche Mitma, Jorge Luis January 2010 (has links)
En el presente trabajo se propone un modelo de gestión del conocimiento (GESCON), aplicable en las instituciones educativas en general, en particular, en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), considerando que su misión principal se identifica con la creación, el uso y la difusión de conocimiento. El propósito es evaluar el capital intelectual y el aprendizaje organizacional y que este, a su vez, permita mejorar la actuación organizacional, con los recursos puestos a disposición de la universidad. Para determinar las relaciones de causalidad entre el capital intelectual, el aprendizaje organizacional y la actuación organizacional, se aplicó el modelo de ecuaciones estructurales, a los datos recopilados a través de una encuesta a 148 docentes de la UNMSM. Los resultados de la investigación reflejan que el capital intelectual y sus elementos, especialmente, el capital humano y el capital relacional de la Universidad, ejercen un valor positivo en el aprendizaje organizacional que incluyen: la generación de almacenes (stocks) y flujos de conocimientos, en tanto que el capital estructural no. Indudablemente, la existencia de stocks y flujos de conocimiento sí permiten una actuación positiva de la Universidad. El estudio concluye con la comprobación de que el aprendizaje organizacional incrementa los resultados económicos y no económicos y, está determinado por los stocks de conocimientos que residen en el individuo, grupo y la propia organización, así como por los flujos de creación, asimilación, uso y difusión de conocimientos. Estos elementos hacen posible la implantación de iniciativas de gestión del conocimiento en una institución educativa, en un entorno dinámico y con mercados exigentes de la actual y futura economía del País. Palabras Clave: Aprendizaje organizacional. Capital intelectual. Gestión del conocimiento. / In the present work, a knowledge management model (GESCON) is proposed, generally applicable in educational institutions, and particularly at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), considering its chief mission is identified with the creation, use and spreading of knowledge. The purpose is to evaluate both intellectual capital and organizational learning, and let this latter, in turn, improve organizational performance, with the resources made available to the university. In order to determine the causality relationship among intellectual capital, organizational learning and organizational performance, the structural equation model was applied to data collected through a survey to 148 professors of the UNMSM. The research results show that intellectual capital and its elements, particularly University human capital and relational capital, have a positive value in organizational learning, including the generation of storage (stocks) and knowledge flows, while structural capital does not. Undoubtedly, the existence of stocks and knowledge flows do allow affirmative action from the university. The study ends with the finding that organizational learning increases economic and noneconomic results and is determined by the knowledge stocks existing in the individual, group and the organization itself and by the flows of creation, assimilation, use and spreading of knowledge. These elements make possible the implementation of knowledge management initiatives in an educational institution within a dynamic environment and with demanding markets of our country’s current and future economy. Key Words: Organizational learning. Intellectual capital. Knowledge management.
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Gestión del talento en base a competencias para la decisión comercial de una empresa privada de servicios

Shigyo Ortiz, Carlos Augusto January 2017 (has links)
Publicación a texto a completo no autorizada por el autor / Propone identificar y conocer los diferentes tipos de competencias y, en particular, las competencias emocionales, a fin de mejorar los desempeños en los procesos de prestación de los servicios para la división comercial de una empresa privada de servicios; así como analizar y evaluar logros y resultados / Tesis
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Evidenciação do capital intelectual em bancos abertos no Brasil e na Espanha / Disclosure of intellectual capital in the banks opened in Brazil and Spain

Carneiro, Carlos Eduardo Quinteiro 01 October 2009 (has links)
O conhecimento é responsável, em grande parte, pelo desenvolvimento das pessoas que, reunidas em forma de sociedade, procuram o seu constante aprimoramento e evolução. Considera-se que a sociedade vive atualmente na denominada Era do Conhecimento e que uma das maiores aplicações do conhecimento é a sua utilização na forma de Capital Intelectual, um conjunto de Ativos Intangíveis à disposição das empresas e entidades. Os bancos constituem uma parte fundamental da economia e são considerados entre os principais agentes prestadores de serviços da sociedade moderna e, dessa forma, infere-se que fazem uso intensivo do Capital Intelectual. O presente estudo de natureza exploratória objetivou verificar, por meio de uma pesquisa qualitativa, como os bancos evidenciam o Capital Intelectual em suas demonstrações contábeis, relatórios de administração e demais relatórios financeiros. Para isso, escolheram-se os bancos que cotizam na Bolsa de Valores de São Paulo e também os que cotizam na Bolsa Espanhola, a Bolsa de Madri. Conclui-se, por meio dos resultados obtidos, que os bancos atuantes no Brasil e na Espanha divulgam o Capital Intelectual principalmente nos relatórios de administração. Outra conclusão encontrada determinada pelo estudo é que a divisão Capital Estrutural foi a classificação que mais obteve ocorrências e, além disso, não há uma legislação ou orientação dos órgãos normatizadores de como devem ser evidenciados os itens pertencentes ao Capital Intelectual nas demonstrações. Todavia, não se pode afirmar, mediante a análise qualitativa, que os bancos na Espanha divulguem mais informações que os bancos no Brasil como poderia ser a expectativa de alguns. Por último, constata-se que houve um significativo aumento de informações divulgadas ao longo do tempo. / Knowledge is mostly responsible for development people, gathered together in Society, seek their constant improvement and welfare. It became usual to label the present times as the \"Era of Knowledge\" and one of the largest applications of knowledge is the Intellectual Capital, a set of intangible assets available to business entities. Banking organizations constitute a key part of the economic environment and are considered one of the main service suppliers of modern society, with intensive use of Intellectual Capital. This research aims to verify through a qualitative search how banks disclose Intellectual Capital in their financial statements, managerial and other reports. The entities object of this research were selected banking companies listed at São Paulo Stock Exchange and at the Madrid Stock Exchange. The results of this research permit to conclud that for the banks selected in this sample the disclosure of issues relating to intellectual capital were mainly found in Board of Directors\' reports rather in any part of the financial statements or notes. The research also indicated that through this sort of qualitative analysis does not permit to conclude that Intellectual Capital disclosures in Spain woud contain more information than in Brazil, as it was thought at the beginning of this work. Furthermore, the Structural Capital\'s division was the classification mostly found. Lastly, although it has been noticed a significant increase of information disseminated over the years, there still is no guidance or requirements clear enough, developed by pertinent agencies or standard-setters, about the way Intellectual Capital items should be disclosed in the reports.
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Estudio descriptivo de los componentes de la organización inteligente en una institución educativa pública de Villa El Salvador.

Pomajambo Zambrano, Mario Aurelio 05 December 2013 (has links)
La investigación que se presenta a continuación fue realizada por el tesista Mario Pomajambo Zambrano, y es un estudio descriptivo sobre los componentes de la organización inteligente en una institución educativa de Villa el Salvador. La investigación nace de la necesidad de conocer cuáles son las percepciones del personal de la institución educativa sobre los componentes de la organización inteligente. Por lo tanto, el principal objetivo fue obtener información y analizar las percepciones del personal docente, administrativo y directivo sobre los cinco componentes de la organización inteligente: el dominio personal, los modelos mentales, la visión compartida, el aprendizaje en equipo y el pensamiento sistémico. Para realizar este estudio, se tuvo que construir un marco teórico sobre lo que significa ser una organización inteligente, las características que posee, conocer el aprendizaje en la organización —tanto en sus tipos y niveles como en el medio para llegar a ser una organización inteligente—, así como entender a la escuela como una organización con características especiales que la diferencian del común de empresas. Para poder realizar la investigación, se extrajeron indicadores de cada uno de los componentes de la organización inteligente, mencionados anteriormente. Debido a que necesitábamos obtener información generalizable para toda la institución a partir de una muestra, optamos por desarrollar un enfoque cuantitativo. Por consiguiente, se elaboró un cuestionario como instrumento para recolectar la información, el cual fue sometido a juicio de expertos para obtener validez, y se le aplicó el coeficiente Alfa de Cronbach para conocer su grado de confiabilidad. En ambos casos (confiabilidad y validez), se obtuvieron resultados favorables para la aplicación del instrumento. Una vez tomado el cuestionario y recogida la información, esta fue analizada y procesada utilizando los programas Excel y SPSS, los cuales facilitaron la elaboración de tablas, cuadros estadísticos y figuras (en torta y en barras), los cuales se emplearon para el análisis de los datos. En un primer momento, se realizó un análisis a cada uno de los ítems, ya que, para cada uno, se generó una tabla de frecuencias. Con esta información, en un segundo momento, se realizó un análisis por componente, donde se establecieron relaciones entre el resultado estadístico de cada componente y el análisis de las preguntas relacionadas a cada componente y entre los componentes, resaltando los porcentajes más representativos que favorecen su desarrollo o no. Con toda esta información, se procedió a la interpretación crítica a la luz de la teoría de diferentes autores que se incluyeron en el marco teórico. Para la presentación de los resultados, se asumió que la percepción de las personas que conformaron la muestra es la percepción de las personas que conforma la población de la organización en estudio. Entre los resultados más destacados en esta investigación, se encontró que los docentes muestran una alta disposición por cambiar los modelos mentales. Esta es una de las principales características de la organización inteligente. También existe un alto dominio personal, en cuanto el personal de la institución realiza grades esfuerzos por obtener sus objetivos personales, pero estos no son coherentes con los de la organización, lo cual limita mucho el desarrollo de la visión compartida. Así mismo, el aprendizaje en equipo es el componente con menos desarrollo en la organización, debido a que el personal no tiene estrategias adecuadas para compartir información, en especial por los cortos periodos. Por último, podríamos afirmar que se encontró dificultad para que los miembros de la institución piensen en forma sistémica y, aunque esta es una tarea muy complicada, es vital para dar soluciones verdaderas y a largo plazo a los problemas de la organización. / Tesis
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Tratamento contábil dos ativos intelectuais focados em ativos humanos de empresas de governança corporativa da bolsa de valores de São Paulo /

Pereira, Marcia Batista, Castro Neto, José Luís de, Universidade Regional de Blumenau. Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis. January 2006 (has links) (PDF)
Orientador: José Luís de Castro Neto. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis.
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Modelo dinámico de gestión del conocimiento basado en el aprendizaje organizacional en una institución educativa en el Perú

Inche Mitma, Jorge Luis January 2010 (has links)
En el presente trabajo se propone un modelo de gestión del conocimiento (GESCON), aplicable en las instituciones educativas en general, en particular, en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), considerando que su misión principal se identifica con la creación, el uso y la difusión de conocimiento. El propósito es evaluar el capital intelectual y el aprendizaje organizacional y que este, a su vez, permita mejorar la actuación organizacional, con los recursos puestos a disposición de la universidad. Para determinar las relaciones de causalidad entre el capital intelectual, el aprendizaje organizacional y la actuación organizacional, se aplicó el modelo de ecuaciones estructurales, a los datos recopilados a través de una encuesta a 148 docentes de la UNMSM. Los resultados de la investigación reflejan que el capital intelectual y sus elementos, especialmente, el capital humano y el capital relacional de la Universidad, ejercen un valor positivo en el aprendizaje organizacional que incluyen: la generación de almacenes (stocks) y flujos de conocimientos, en tanto que el capital estructural no. Indudablemente, la existencia de stocks y flujos de conocimiento sí permiten una actuación positiva de la Universidad. El estudio concluye con la comprobación de que el aprendizaje organizacional incrementa los resultados económicos y no económicos y, está determinado por los stocks de conocimientos que residen en el individuo, grupo y la propia organización, así como por los flujos de creación, asimilación, uso y difusión de conocimientos. Estos elementos hacen posible la implantación de iniciativas de gestión del conocimiento en una institución educativa, en un entorno dinámico y con mercados exigentes de la actual y futura economía del País. Palabras Clave: Aprendizaje organizacional. Capital intelectual. Gestión del conocimiento. / In the present work, a knowledge management model (GESCON) is proposed, generally applicable in educational institutions, and particularly at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), considering its chief mission is identified with the creation, use and spreading of knowledge. The purpose is to evaluate both intellectual capital and organizational learning, and let this latter, in turn, improve organizational performance, with the resources made available to the university. In order to determine the causality relationship among intellectual capital, organizational learning and organizational performance, the structural equation model was applied to data collected through a survey to 148 professors of the UNMSM. The research results show that intellectual capital and its elements, particularly University human capital and relational capital, have a positive value in organizational learning, including the generation of storage (stocks) and knowledge flows, while structural capital does not. Undoubtedly, the existence of stocks and knowledge flows do allow affirmative action from the university. The study ends with the finding that organizational learning increases economic and noneconomic results and is determined by the knowledge stocks existing in the individual, group and the organization itself and by the flows of creation, assimilation, use and spreading of knowledge. These elements make possible the implementation of knowledge management initiatives in an educational institution within a dynamic environment and with demanding markets of our country’s current and future economy. Key Words: Organizational learning. Intellectual capital. Knowledge management.
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Importancia de factores no financieros en las decisiones de inversión.

Valenzuela Bustos, Carlos Eduardo January 2003 (has links)
No description available.
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Proposta de modelo de representação do capital intelectual de organizações que desenvolvem software : um estudo no Distrito Federal

Oliveira, Marcilio Mendes de January 2008 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2008. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2009-09-22T16:13:53Z No. of bitstreams: 1 2008_MarcilioMendesOliveira.pdf: 1534567 bytes, checksum: 55bd2934b7b4fb2b7c9de568aa1e5a55 (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2009-09-22T16:22:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_MarcilioMendesOliveira.pdf: 1534567 bytes, checksum: 55bd2934b7b4fb2b7c9de568aa1e5a55 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-09-22T16:22:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_MarcilioMendesOliveira.pdf: 1534567 bytes, checksum: 55bd2934b7b4fb2b7c9de568aa1e5a55 (MD5) Previous issue date: 2008 / A dinâmica do desenvolvimento econômico, ao ampliar o número de organizações intensivas em conhecimento, a ponto de caracterizar uma nova era e uma nova sociedade, criou uma lacuna de como gerenciar os novos fatores de produção. A gestão destes fatores intangíveis, ou capital intelectual, torna-se uma atividade tão essencial quanto a gestão dos ativos tangíveis. A produção de software é uma atividade intensiva em conhecimento e, até o momento, não foram encontrados estudos que contemplem a representação do capital intelectual de organizações que se dedicam ao desenvolvimento de software. Esta pesquisa visou identificar as práticas e indicadores que permitem representar o capital intelectual e que possibilitaram construir um modelo para representação desse capital nas referidas organizações. Para tanto, foi realizada uma pesquisa qualitativa, por meio de entrevistas, e utilizada a análise de conteúdo, buscando-se aperfeiçoar o modelo inicial e verificar a adequação dos seus fundamentos. Foram realizadas 31 entrevistas com gestores e gerentes das organizações que desenvolvem software e com gestores e especialistas de entidades ligadas à produção de software. Assim, gerou-se a proposta de modelo, no qual foram incorporadas várias sugestões dos entrevistados que o tornaram mais adequado à indústria de software. O modelo proposto oferece um roteiro para a gestão do capital intelectual e poderá ser um instrumento de auto-avaliação das organizações e servir para divulgação externa. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The dynamics of economic development, with the expansion of a number of intensive organizations in knowledge, to the point of characterizing a new era and a new society has created a gap on how to manage the new production factors. The management of these intangible factors or intellectual capital has become as essential an activity as the management of tangible assets. Software production is an intensive activity on knowledge and so far, no studies have been found to contemplate the representation of intellectual capital of organizations dedicated to software development. This research aimed at identifying the practices and indicators that allow the representation of intellectual capital and that enable the construction of a model to represent this capital in the referred organizations. For such, a qualitative research was conducted by means of interviews and content analysis was used, aiming at improving the initial model and verifying how adequate its fundaments were. The study conducted 31 interviews with managers and administrators from organizations that develop software and specialists from companies linked to software production. Thus, the proposed model was generated, to which various suggestions from interviewees were incorporated. That has turned the model into a more suitable to the software industry. The model offers a roadmap to the management of intellectual capital and may become an organization’s self-evaluation tool and serve external disclosure.
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Um modelo para identificar desperdícios de conhecimento relacionados à performance dos portfólios de projetos

Ferenhof, Helio Aisenberg January 2015 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-10-27T03:05:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 335761.pdf: 6791893 bytes, checksum: 1123c44b1f8937d9854f26fd1d9ff305 (MD5) Previous issue date: 2015 / Atualmente vários fatores são determinantes para se fazer uma gestão efetiva dos processos de negócios das empresas. Dentre estes, dois vêm se destacando: capital intelectual e gestão do conhecimento. Entretanto, verifica-se que há uma falta de entendimento e mensuração dos desperdícios de conhecimento, e estes desperdícios podem ocorrer com o capital intelectual, durante a gestão de um portfólio. Desta forma, o objetivo geral desta tese é desenvolver um modelo de identificação dos desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos. Para alcançá-lo, foram estabelecidos os seguintes objetivos específicos: identificar junto à literatura os modelos existentes relacionados à mensuração do capital intelectual, determinar os conceitos de desperdícios de conhecimento, analisar a relação existente entre os desperdícios de conhecimento e a performance do portfólio de projetos, medir desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos. O procedimento metodológico foi estruturado em três fases: pesquisa e análise da literatura, desenvolvimento metodológico e estudo de campo. A pesquisa e análise da literatura foi realizada com base em buscas sistemáticas e exploratórias da literatura, e buscou identificar os aspectos relacionados à gestão do capital intelectual, bem como dos desperdícios de conhecimento em um ambiente de gestão de portfólio de projetos. Durante a fase de desenvolvimento metodológico, realizou-se um survey, junto a especialistas, a fim de compreender e estruturar desperdício de conhecimento e perda de conhecimento, resultando na validação externa destes constructos. Com base nesta validação e nos elementos teóricos advindos da literatura, foi desenvolvido o modelo conceitual genérico para mensurar desperdícios de conhecimento. Na sequência, buscou-se dar especificidade ao modelo criando indicadores de desperdício de conhecimento relacionados ao objeto de estudo, que é a gestão de portfólio de projetos, resultando num modelo específico autorreflexivo (modelo de mensuração dos desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos). O estudo de campo foi realizado no âmbito da cooperação existente entre o PPGEP, e a University of Skövde, School of Business (doutorado sanduíche), com nove empresas suecas intensivas em conhecimento que adotam a gestão de portfólios. Por meio de estudos de caso, utilizando de entrevistas semiestruturadas padronizadas que envolveram gestores de portfólio de projetos, visando não só validar empiricamente o modelo, bem como fazer os devidos ajustes e melhorias do mesmo. Como contribuições desta tese obteve-se: a estruturação e compreensão do que são desperdício de conhecimento, suas dimensões, bem como sua relevância e importância; A estruturação e compreensão do conceito de perda de conhecimento e sua importância; A diferenciação entre ambos os conceitos; O desenvolvimento de um modelo conceitual genérico para mensurar desperdícios de conhecimento, bem como do modelo autorreflexivo específico para gestão de portfólios que permite entender como, quando, onde e de que forma ocorrem os desperdícios de conhecimento em portfólio de projetos, possibilitando uma gestão baseada em evidências e permitindo ações de melhoria contínua do desempenho global.<br> / Abstract : Currently several factors are crucial for making company's effective business processes management. Among these, two has been increasing: intellectual capital and knowledge management. However, it appears that there is a lack of understanding and measuring knowledge waste, which can occur with the intellectual capital for the management of a portfolio. Thus, the general objective of this thesis is to develop an identification model of knowledge waste for portfolio management. To achieve this, the following specific objectives were established: identify at the literature existing models related to the measurement of intellectual capital; determine the concepts of knowledge waste; examine the relationship between the knowledge waste and project portfolio performance; measure knowledge waste in project portfolio. The methodological approach was structured in three groups of activities: literature, methodological development and field study. The literature review was based on systematic and exploratory searches of the literature, and sought to identify the aspects related to the management of intellectual capital and knowledge waste in a project portfolio management environment. The literature provided the theoretical elements about intellectual capital, waste knowledge, loss of knowledge, performance and construction of performance indicators. During the methodological development, a survey was conducted among the experts to understand and structure what is waste of knowledge and loss of consciousness, resulting in the external validation of these constructs. Based on this validation and theoretical elements coming from the literature, was developed the generic conceptual model to measure knowledge of waste. Next, was given the specificity to the model creating knowledge waste indicators related to the subject matter, which is the project portfolio management, resulting in a self reflective specific model. The field study was carried out under the existing cooperation between the PPGEP, and the University of Skövde, School of Business (PhD sandwich) with nine Swedish intensive knowledge companies that adopt portfolio management. Through case studies, using standardized semi-structured interviews involving project portfolio managers, aimed not only empirically validate the model and make the necessary adjustments and improvements thereof. As contributions of this thesis were obtained: the structuring and understanding of what is knowledge waste, its dimensions and its relevance and importance; The structuring and understanding the concept of knowledge loss and its importance; The differentiation between the two concepts; The development of a conceptual generic model to measure knowledge waste; And the specific self reflective model for portfolio management that allows to understand how, when, and where knowledge waste occur in project portfolio, enabling evidence-based management allowing actions for continual improvement of overall performance.

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