RESUMO Introdução - Estima-se que 2 por cento da população mundial esteja infectada pelo Vírus da Hepatite C e assim, a hepatite C é considerada importante problema de saúde pública por sua magnitude e gravidade. O uso de bancos de dados, originados pelos serviços de saúde, pode ser uma alternativa aos tradicionais inquéritos epidemiológicos de base populacional. Conjugar o desenvolvimento na área dos sistemas de informação com a necessidade de avançar no conhecimento das doenças importantes para a saúde pública é o desafio que se coloca no cenário da pesquisa epidemiológica. Objetivos - Estimar a subnotificação e a prevalência da hepatite C, no município de São Paulo, no período de 2003 a 2008, usando o método de captura-recaptura e descrever o perfil dos casos registrados em quatro Sistemas de Informação em Saúde. Método - Estudo transversal usando dados secundários registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), no Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), no Sistema de Informação Hospitalar (SIH) e no Sistema de Comunicação Hospitalar (CIH), empregando o método de captura e recaptura. Os bancos SIH e CIH foram unificados para o cálculo da estimativa de casos de hepatite C usando o método de capturarecaptura com a aplicação do modelo log-linear. Resultados O SINAN permitiu detectar características importantes dos portadores da hepatite C, como o uso de drogas injetáveis e inaláveis, a co-infecção com o VHB e com o HIV. A subnotificação estimada de casos de hepatite C no SINAN, em relação ao SIH, SIM e CIH, separadamente, foi de 60,3 por cento (IC95 por cento: 58,3 por cento;62,1 por cento), 73,7 por cento (IC95 por cento: 71,9;75,3 por cento) e 83,1 por cento (IC95 por cento: 66,9 por cento;84,9 por cento), respectivamente. O número estimado de casos de hepatite C utilizando três fontes de dados e com a aplicação do modelo log-linear foi de 56.935 (IC95 por cento por cento: 53.154;61.192).Com este resultado estimou-se a subnotificação de 75,5 por cento (IC95 por cento: 73,7 por cento;77,2) e a prevalência da hepatite C de 0,5 por cento (IC95 por cento: 0,50;0,57 por cento). Conclusões A elevada subnotificação encontrada deve desencadear medidas que tornem o Sistema de Vigilância Epidemiológica da hepatite C mais ativo na captação de casos da doença. O método de captura-recaptura é útil para a prática dos serviços de vigilância epidemiológica e a prevalência encontrada neste estudo refere-se aos casos mais graves de hepatite C / Summary Introduction It has been estimated that 2 per cent of the worlds population are infected with Hepatitis C Virus and, thus, hepatitis C is considered a major public health problem due to its magnitude and severity. The use of datasets, originated from health services, can be an alternative to traditional population-based surveys. Combining information systems development with the need of enhanced knowledge of diseases of public health importance is the challenge that is put forward in the epidemiological research scenario. Objectives To estimate the under-reporting and the prevalence of hepatitis C, in the city of São Paulo, in the period 2003 to 2008, using the capture-recapture method and to describe the cases recorded in four Health Information Systems. Method Cross-sectional study using secondary data from: the Information System for Notifiable Diseases (ISND), the Mortality Information System (MIS), the Hospital Information System (HIS), and from the Hospital Communication Information System (HCIS) employing the capture-recapture method. The HIS and HCIS datasets were merged together to estimate the total number of hepatitis C cases using the capture-recapture method with log-linear modeling. Results The ISND dataset allowed detecting important characteristics of the hepatitis C carriers, as the use of injecting and inhaled drugs and the co-infection with the HBV and HIV. The estimated under-reporting of hepatitis C cases in the ISND, when comparing with the HIS, MIS and CHIS, separately, was 60.3 per cent (CI95 per cent: 58.3 per cent;62.1 per cent), 73.7 per cent (CI95 per cent: 71.9;75.3 per cent) e 83.1 per cent (CI95 per cent: 66.9 per cent;84.9 per cent), respectively. The estimated number of hepatitis C cases using three data sources and log-linear modeling was 56,935 (CI95 per cent: 53,154;61,192). With this result it was estimated an under-reporting of 75.5 per cent (CI95 per cent: 73.7 per cent;77.2 per cent) and a prevalence of hepatitis C of 0.53 per cent (CI95 per cent: 0.50 per cent;0.57 per cent). Conclusions The elevated underreporting found must lead to measures that make the Epidemiologic Surveillance System of hepatitis C more active in the capture of cases of the disease. The capture-recapture method is useful for the practice of epidemiological surveillance services and the prevalence found in this study refers to the severer cases of hepatitis C

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Aims: To estimate the number of street children and adolescents in Maceió and Arapiraca, northeast Brazil, describe the characteristics of this population. Methods: The number of children and adolescents in street situation in Maceió and Arapiraca was estimated using the Capture-Recapture method and calculated with log-linear method. Three independent lists of children and adolescents in street situation of each municipality were constructed. In each municipality in was obtained on official list and two other lists from surveys. Each survey took the entire day, the first in a week day (Wednesday) and the other in the following Saturday. The characteristics of the children were recorded during the street surveys. Results: The estimated number of children and adolescents in street situation was 4965 in Maceió and 466 in Arapiraca. The population estimated before was 565 in Maceió and 158 in Arapiraca. In Maceió most street children and adolescents were male (71,4%) and (71,80%), who maintain contact with their families (85,3%) and (89,60%) and frequent the school (43,4% and (49,70%), drug use was referred for 47,00% of the children and adolescents in Maceió and (26,6%) in Arapiraca glue associated on not with other drug was the most cited one. Conclusion: children and adolescents in street situation is a common event in Maceió and Arapiraca and individuals envolved have similiar characteristics to street children from other countries and other cities in Brazil. The estimated number of street children and adolescents, calculated by Capture-Recapture method is coherent to the cities socioeconomic and demographic status. The method of Capture-Recapture seems to be suited to study mobile populations such as street children and adolescent good reproducibility. / Objetivo - Estimar o número de crianças e adolescentes em situação de rua em Maceió e Arapiraca, nordeste do Brasil, usando o método Captura-Recaptura, descrever suas características. Metodologia - O número de crianças e adolescentes em situação de rua em Maceió e Arapiraca dois municípios do estado de Alagoas, foi estimado usando o método Captura-Recaptura, calculado pelo método log linear. Três listas independentes de crianças e adolescentes em situação de rua de cada município foram construídas, através de uma lista de registro de uma organização governamental e de duas pesquisas realizadas em cada município estudado, em um dia de semana (quarta-feira) e no sábado. As características destas crianças foram registradas durante as pesquisas de rua. Resultados - A estimativa do número de crianças de rua foi de Maceió foi de 4965 e de Arapiraca foi de 466. A estimativa oficial desta população antes da pesquisa era de 565 em Maceió e de 158 em Arapiraca. Em Maceió e Arapiraca a maioria das crianças e adolescentes são do sexo masculino (71,4%) e (71,80%), preserva contato com seus familiares (85,4%) e (89,60%) e ainda freqüenta a escola (43,6%) e (49,70%). O uso de drogas em Maceió foi referido por 47,0% das crianças e adolescentes de Maceió e 26,6% de Arapiraca, sendo a cola a droga mais usada, associada ou não a outras drogas. Conclusão - Crianças e adolescentes em situação de rua em Maceió e Arapiraca é um evento muito constante e as crianças envolvidas têm características similares às de crianças de rua de outros países e cidades do Brasil. A estimativa do número de crianças e adolescentes em situação de rua pelo método Captura-Recaptura, reflete o esperado quando comparado através de indicadores socioeconômicos, com cidades de porte semelhante (Aracaju). O Método Captura-Recaptura é adaptável e adequado para estudar populações móveis como crianças e adolescentes em situação de rua, possuindo boa reprodutibilidade.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMP.pdf: 748309 bytes, checksum: b6a638a5f9ec09f6622480b42f13d699 (MD5) Previous issue date: 2006-02-22 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work has as main objective to insert covariates in the capture probability of the multiple capture-recapture method for closed animal population. Factors like climate, seasons of the year, animal size, could a¤ect the animal capture probability. We revise the methodology concepts, we make a study about the posteriori parameters sensibility, we present new parameters for the capture probability in specific situations and we insert covariates in the model used by Castledine (1981) through bayesian methods. The bayesian analysis was made through several studies of stochastic simulation through MCMC (Monte Carlo Markov Chain) with simulated and real data to obtain the population size posteriori results. / Este trabalho tem como objetivo principal a inserção de covariáveis nas probabilidades de captura do método de captura-recaptura múltipla para população fechada. No caso de população animal, por exemplo, fatores como clima, época do ano, tamanho do animal, podem afetar a probabilidade de captura do animal. Revisamos os conceitos da metodologia, fazemos um breve estudo sobre a sensibilidade das estimativas a posteriori em relação a escolha dos hiperparâmetros, apresentamos uma reparametrização para a probabilidade de captura em situações específicas e, motivados nessa reparametrização, inserimos covariáveis no modelo proposto por Castledine (1981) por meio de métodos bayesianos. A análise bayesiana foi feita através de vários estudos de simulação estocástica via MCMC (Monte Carlo Markov Chain) com dados simulados e reais para obter os resultados a posteriori do tamanho populacional.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:05:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissKBRS.pdf: 617246 bytes, checksum: 9436ee8984a49f5df072023b717747c6 (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / In this work we present the methodology of capture-recapture, under the classic and bayesian approach, to estimate the number of errors of software through inspection by distinct reviewers. We present the general statistical model considering independence among errors and among reviewers and consider the particular cases of equally detectable errors (homogeneous) and reviewers not equally e¢ cient (heterogeneous) and of errors not equally detectable (heterogeneous) and equally e¢ cient reviewers (homogeneous). After that, under the assumption of independence and heterogeneity among errors and independence and homogeneity among reviwers, we supposed that the heterogeneity of the errors was expressed by a classification of these in easy and di¢ cult of detecting, admitting known the probabilities of detection of an easy error and of a di¢ cult error. Finally, under the hypothesis of independence and homogeneity among errors, we presented a new model considering heterogeneity and dependence among reviewers. Besides, we presented examples with simulate and real data. / Nesta dissertação apresentamos a metodologia de captura-recaptura, sob os enfoques clássico e bayesiano, para estimar o número de erros de um software através de sua inspeção por revisores distintos. Apresentamos o modelo estatístico geral considerando independência entre erros e entre revisores e consideramos os casos particulares de erros igualmente.detectáveis (homogêneos) e revisores não igualmente eficientes (heterogêneos) e de erros não igualmente detectáveis (heterogêneos) e revisores igualmente eficientes (homogêneos). Em seguida, sob a hipótese de heterogeneidade e independência entre erros e homogeneidade e independência entre revisores, supusemos que a heterogeneidade dos erros era expressa por uma classificação destes em fácil e difícil de detectar, admitindo conhecidas as probabilidades de detecção de um erro fácil e de um erro difícil. Finalmente, sob a hipótese de independência e homogeneidade entre erros, apresentamos um novo modelo considerando heterogeneidade e dependência entre revisores. Além disso, apresentamos exemplos com dados simulados e reais.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2751.pdf: 886213 bytes, checksum: 2f07f7329a7f25f1759ddb5d7a6edd66 (MD5) Previous issue date: 2010-01-15 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this study, we used the capture-recapture procedure to estimate the size of a closed population. We analysed three di_erent statistics models. For each one of these models we determined - through several methods of eliminating nuisance parameters - the likelihood function and the pro_le, conditional, uniform integrated, Je_reys integrated and generalized integrated likelihood functions of the population size, except for the last model where we determined a function that is analogous to the conditional likelihood function, called integrated restricted likelihood function. In each instance we determined the respectives maximum likelihood estimates, the empirical con_dence intervals and the empirical mean squared errors of the estimates for the population size and we studied, using simulated data, the performances of the models. / Nesta dissertação utilizamos o processo de captura-recaptura para estimar o tamanho de uma população fechada. Analisamos três modelos estatísticos diferentes e, para cada um deles, através de diversas metodologias de eliminação de parâmetros perturbadores, determinamos as funções de verossimilhança e de verossimilhança perfilada, condicional, integrada uniforme, integrada de Jeffreys e integrada generalizada do tamanho populacional, com exceção do último modelo onde determinamos uma função análoga à função de verossimilhança condicional, denominada função de verossimilhança restrita integrada. Em cada capítulo determinamos as respectivas estimativas de máxima verossimilhança e construímos intervalos de confiança empíricos para o tamanho populacional, bem como determinamos os erros quadráticos médios empíricos das estimativas e estudamos, através de dados simulados, as performances dos modelos.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4034.pdf: 873658 bytes, checksum: 8c8e2d629291b4edab052dd0ee734f94 (MD5) Previous issue date: 2005-02-25 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work, a bayesian methodology is shown to estimate the size of a diabethic-su¤ering population through lists containing information data of patients. The applied methodology is analogous of capture-recaptures in animal population. We assume correct the registers of relative information to the patients as well as we take in account correct and incorrect registers of the information. In case the supposed registers are correct, the methodology is developed for two or more lists and the Bayes estimate is determined for the size of a population. In a second model, the occurrency of correct and incorrect registers are considered, presenting a two-stage estimation method for the model parameters using two lists. For both models there are results with simulated and real examples. / Nesta dissertação apresentamos uma metodologia bayesiana para estimar o tamanho de uma população de diabéticos através de listas contendo informações sobre dados dos indivíduos. A metodologia aplicada é análoga a de captura-recaptura em população animal. Supomos corretos os registros de informações relativas aos pacientes assim como levamos em consideração registros corretos e incorretos das informações. No caso da suposição dos registros serem corretos, a metodologia é desenvolvida para duas ou mais listas e determinamos estimativas de Bayes para o tamanho populacional. Em um segundo modelo, consideramos a ocorrência de registros corretos e incorretos dos dados relativos aos pacientes, e apresentamos um método de estimação em dois estágios para os parâmetros do modelo utilizando duas listas. Para ambos os modelos, apresentamos resultados com exemplos simulados e reais.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6083.pdf: 1151427 bytes, checksum: 24c39bb02ef8c214a3e10c3cc5bae9ef (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work, we consider the estimation of the number of errors in a software from a closed population. The process of estimating the population size is based on the capture-recapture method which consists of examining the software, in parallel, by a number of reviewers. The probabilistic model adopted accommodates situations in which reviewers are independent and homogeneous (equally efficient), and each error is an element that is part of a disjoint partition in relation to its detection probability. We propose an iterative process to obtain maximum likelihood estimates in which the EM algorithm is used to the nuisance parameters estimation. The estimates of population parameters were also obtained under the Bayesian approach, in which Monte Carlo on Markov Chains (MCMC) simulations through Gibbs sampling algorithm with insertion of latent variables were used on the conditional posterior distributions. The two approaches were applied to simulated data and in two real data sets from the literature. / Neste trabalho, consideramos a estimação do número de erros em um software provenientes de uma população fechada. O processo de estimação do tamanho populacional é baseado no método de captura-recaptura, que consiste em examinar o software, em paralelo, por certo número de revisores. O modelo probabilístico adotado acomoda situações em que os revisores são independentes e homogêneos (igualmente eficientes) e que cada erro é um elemento que faz parte de uma partição disjunta quanto à sua probabilidade de detecção. Propomos um processo iterativo para obtenção das estimativas de máxima verossimilhança em que utilizamos o algoritmo EM na estimação dos parâmetros perturbadores. As estimativas dos parâmetros populacionais também foram obtidas sob o enfoque Bayesiano, onde utilizamos simulações de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC) através do algoritmo Gibbs sampling com a inserção de variáveis latentes nas distribuições condicionais a posteriori. As duas abordagens foram aplicadas em dados simulados e em dois conjuntos de dados reais da literatura.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:04:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4032.pdf: 1016886 bytes, checksum: 6e1eb83f197a88332f8951b054c1f01a (MD5) Previous issue date: 2011-11-18 / Financiadora de Estudos e Projetos / The capture-recapture process, largely used in the estimation of the number of elements of animal population, is also applied to other branches of knowledge like Epidemiology, Linguistics, Software reliability, Ecology, among others. One of the _rst applications of this method was done by Laplace in 1783, with aim at estimate the number of inhabitants of France. Later, Carl G. J. Petersen in 1889 and Lincoln in 1930 applied the same estimator in the context of animal populations. This estimator has being known in literature as _Lincoln-Petersen_ estimator. In the mid-twentieth century several researchers dedicated themselves to the formulation of statistical models appropriated for the estimation of population size, which caused a substantial increase in the amount of theoretical and applied works on the subject. The capture-recapture models are constructed under certain assumptions relating to the population, the sampling procedure and the experimental conditions. The main assumption that distinguishes models concerns the change in the number of individuals in the population during the period of the experiment. Models that allow for births, deaths or migration are called open population models, while models that does not allow for these events to occur are called closed population models. In this work, the goal is to characterize likelihood functions obtained by applying methods of elimination of nuissance parameters in the case of closed population models. Based on these likelihood functions, we discuss methods for point and interval estimation of the population size. The estimation methods are illustrated on a real data-set and their frequentist properties are analised via Monte Carlo simulation. / O processo de captura-recaptura, amplamente utilizado na estimação do número de elementos de uma população de animais, é também aplicado a outras áreas do conhecimento como Epidemiologia, Linguística, Con_abilidade de Software, Ecologia, entre outras. Uma das primeiras aplicações deste método foi feita por Laplace em 1783, com o objetivo de estimar o número de habitantes da França. Posteriormente, Carl G. J. Petersen em 1889 e Lincoln em 1930 utilizaram o mesmo estimador no contexto de popula ções de animais. Este estimador _cou conhecido na literatura como o estimador de _Lincoln-Petersen_. Em meados do século XX muitos pesquisadores se dedicaram à formula ção de modelos estatísticos adequados à estimação do tamanho populacional, o que causou um aumento substancial da quantidade de trabalhos teóricos e aplicados sobre o tema. Os modelos de captura-recaptura são construídos sob certas hipóteses relativas à população, ao processo de amostragem e às condições experimentais. A principal hipótese que diferencia os modelos diz respeito à mudança do número de indivíduos da popula- ção durante o período do experimento. Os modelos que permitem que haja nascimentos, mortes ou migração são chamados de modelos para população aberta, enquanto que os modelos em que tais eventos não são permitidos são chamados de modelos para popula- ção fechada. Neste trabalho, o objetivo é caracterizar o comportamento de funções de verossimilhança obtidas por meio da utilização de métodos de eliminação de parâmetros perturbadores, no caso de modelos para população fechada. Baseado nestas funções de verossimilhança, discutimos métodos de estimação pontual e intervalar para o tamanho populacional. Os métodos de estimação são ilustrados através de um conjunto de dados reais e suas propriedades frequentistas são analisadas via simulação de Monte Carlo.