Les télétravailleurs de plusieurs centres d'appels au Québec ont fourni des données des questionnaires sur leurs diverses demandes au travail (mesurées par les facteurs de stress organisationnels, la charge mentale et la charge émotionnelle), les ressources au travail (mesurées par l'indépendance au travail, la participation et les relations avec les superviseurs) ainsi que pour les mesures des résultats de la satisfaction au travail, de l'engagement organisationnel et de l’intention de quitter. Les hypothèses structurées par le modèle Job Demands-Resources ont été testées à l'aide de méthodes corrélationnelles. Comme prévu, les ressources au travail étaient liées de façon significative à la fois à la satisfaction au travail et à l'engagement organisationnel perçu par l'échantillon. Les demandes au travail prédisaient la satisfaction au travail, mais elles n'étaient pas liées à l'engagement organisationnel. Les implications théoriques et pratiques de ces résultats ont été discutées. / Teleworkers from multiple call centers in Québec provided questionnaire data about their various job demands (measured by organizational stressors, mental load, and emotional load), job resources (measured by independence in the work, participation, and relationship with supervisors) as well as for outcome measures of job satisfaction, organizational commitment, and turnover intentions. Hypotheses structured by the JD-R model were tested using correlational methods. As predicted, job resources were significantly related to both job satisfaction and organizational commitment perceived by the sample. Job demands predicted job satisfaction, but they did not relate to organizational commitment. The theoretical and practical implications of these results were discussed.

Cette étude vise à mieux comprendre comment se façonne l'engagement organisationnel des conseillers au service à la clientèle dans un centre d'appel. Elle propose de relever les capacités d'action des conseillers dans leur expérience de travail afin de découvrir les processus par lesquels ils parviennent à se réapproprier les contraintes qui pèsent sur eux. S'appuyant sur une collecte de données qualitatives et quantitatives, cette thèse a adopté une démarche d'investigation inductive. Un total de 128 entrevues semi-dirigées et enregistrées furent réalisées, en deux vagues, avec des directeurs du centre d'appel, des chefs d'équipe et des conseillers. Des séances d'observation directe dans les équipes de travail furent aussi effectuées. De plus, un questionnaire quantitatif fut distribué à l'ensemble des conseillers du centre d'appel : 222 d'entre eux y ont répondu, soit dans une proportion de 50,7%. Le cadre théorique de la thèse s'inscrit dans le courant de la bureaucratie orientée vers le client et dans celui de la théorie de la structuration. L'étude aborde l'expérience de travail des agents de service en considérant la fragilité de l'articulation de deux principes contradictoires, soit ceux de la standardisation du processus de production et de l'orientation-client, tout en mettant en relief la dualité des structures et de l'action dans la prestation de service des conseillers. Les résultats de cette recherche démontrent que les conseillers, malgré la pression qui pèse sur eux et leur déception à l'égard de l'expérience de la réciprocité, parviennent à s'en sortir en appliquant les principes de la distanciation sociale. Tirant profit de leur position fonctionnelle à la frontière de l'organisation et du marché, les conseillers arrivent à se protéger des contraintes dont ils sont l'objet et à s'affirmer socialement en se distanciant soit de la direction, soit des clients, et ce, selon les comportements de ces derniers. Ils développent alors une forme de ré-engagement associé à leur identité professionnelle et à leur travail. L'identification de ce phénomène tend ainsi à repousser les thèses de l'habilitation et de la domination sociale pour privilégier celle de la réappropriation des contraintes structurelles par les acteurs sociaux.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Extraire de l'information de données langagières est un sujet de plus en plus d'actualité compte tenude la quantité toujours croissante d'information qui doit être régulièrement traitée et analysée, etnous assistons depuis les années 90 à l'essor des recherches sur des données de parole également. Laparole pose des problèmes supplémentaires par rapport à l'écrit, notamment du fait de la présence dephénomènes propres à l'oral (hésitations, reprises, corrections) mais aussi parce que les donnéesorales sont traitées par un système de reconnaissance automatique de la parole qui génèrepotentiellement des erreurs. Ainsi, extraire de l'information de données audio implique d'extraire del'information tout en tenant compte du « bruit » intrinsèque à l'oral ou généré par le système dereconnaissance de la parole. Il ne peut donc s'agir d'une simple application de méthodes qui ont faitleurs preuves sur de l'écrit. L'utilisation de techniques adaptées au traitement des données issues del'oral et prenant en compte à la fois leurs spécificités liées au signal de parole et à la transcription –manuelle comme automatique – de ce dernier représente un thème de recherche en pleindéveloppement et qui soulève de nouveaux défis scientifiques. Ces défis sont liés à la gestion de lavariabilité dans la parole et des modes d'expressions spontanés. Par ailleurs, l'analyse robuste deconversations téléphoniques a également fait l'objet d'un certain nombre de travaux dans lacontinuité desquels s'inscrivent ces travaux de thèse.Cette thèse porte plus spécifiquement sur l'analyse des disfluences et de leur réalisation dans desdonnées conversationnelles issues des centres d'appels EDF, à partir du signal de parole et destranscriptions manuelle et automatique de ce dernier. Ce travail convoque différents domaines, del'analyse robuste de données issues de la parole à l'analyse et la gestion des aspects liés àl'expression orale. L'objectif de la thèse est de proposer des méthodes adaptées à ces données, quipermettent d'améliorer les analyses de fouille de texte réalisées sur les transcriptions (traitement desdisfluences). Pour répondre à ces problématiques, nous avons analysé finement le comportement dephénomènes caractéristiques de l'oral spontané (disfluences) dans des données oralesconversationnelles issues de centres d'appels EDF, et nous avons mis au point une méthodeautomatique pour leur détection, en utilisant des indices linguistiques, acoustico-prosodiques,discursifs et para-linguistiques.Les apports de cette thèse s'articulent donc selon trois axes de recherche. Premièrement, nousproposons une caractérisation des conversations en centres d'appels du point de vue de l'oralspontané et des phénomènes qui le caractérisent. Deuxièmement, nous avons mis au point (i) unechaîne d'enrichissement et de traitement des données orales effective sur plusieurs plans d'analyse(linguistique, prosodique, discursif, para-linguistique) ; (ii) un système de détection automatique desdisfluences d'édition adapté aux données orales conversationnelles, utilisant le signal et lestranscriptions (manuelles ou automatiques). Troisièmement, d'un point de vue « ressource », nousavons produit un corpus de transcriptions automatiques de conversations issues de centres d'appelsannoté en disfluences d'édition (méthode semi-automatique). / Extracting information from linguistic data has gain more and more attention in the last decades inrelation with the increasing amount of information that has to be processed on a daily basis in the world. Since the 90’s, this interest for information extraction has converged to the development of researches on speech data. In fact, speech data involves extra problems to those encountered on written data. In particular, due to many phenomena specific to human speech (e.g. hesitations, corrections, etc.). But also, because automatic speech recognition systems applied on speech signal potentially generates errors. Thus, extracting information from audio data requires to extract information by taking into account the "noise" inherent to audio data and output of automatic systems. Thus, extracting information from speech data cannot be as simple as a combination of methods that have proven themselves to solve the extraction information task on written data. It comes that, the use of technics dedicated for speech/audio data processing is mandatory, and epsecially technics which take into account the specificites of such data in relation with the corresponding signal and transcriptions (manual and automatic). This problem has given birth to a new area of research and raised new scientific challenges related to the management of the variability of speech and its spontaneous modes of expressions. Furthermore, robust analysis of phone conversations is subject to a large number of works this thesis is in the continuity.More specifically, this thesis focuses on edit disfluencies analysis and their realisation in conversational data from EDF call centres, using speech signal and both manual and automatic transcriptions. This work is linked to numerous domains, from robust analysis of speech data to analysis and management of aspects related to speech expression. The aim of the thesis is to propose appropriate methods to deal with speech data to improve text mining analyses of speech transcriptions (treatment of disfluencies). To address these issues, we have finely analysed the characteristic phenomena and behavior of spontaneous speech (disfluencies) in conversational data from EDF call centres and developed an automatic method for their detection using linguistic, prosodic, discursive and para-linguistic features.The contributions of this thesis are structured in three areas of research. First, we proposed a specification of call centre conversations from the prespective of the spontaneous speech and from the phenomena that specify it. Second, we developed (i) an enrichment chain and effective processings of speech data on several levels of analysis (linguistic, acoustic-prosodic, discursive and para-linguistic) ; (ii) an system which detect automaticcaly the edit disfluencies suitable for conversational data and based on the speech signal and transcriptions (manual or automatic). Third, from a "resource" point of view, we produced a corpus of automatic transcriptions of conversations taken from call centres which has been annotated in edition disfluencies (using a semi-automatic method).

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal