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Search results
Showing 91 to 100 of 288 (0.053 seconds)Spelling suggestions: "subject:"ciencias informáticas"" "subject:"ciencias informática""
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Concurrencia tradicional en programación funcionalMocciola, Pablo Andrés January 1998 (has links)
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Herramienta asistente para el análisis de requerimientosAntonelli, Rubén Leandro January 1998 (has links)
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Herramienta para diseñar y consultar aplicaciones hipermediasLópez Brusa, Sebastián, Marcón, Sebastián, Morales, Ceferino Álvaro Felipe January 1998 (has links)
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JPEG con particionamiento adaptativo quadtree: análisis de la pérdidaFlores, Raúl Alberto January 1998 (has links)
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Menos es más: una formalización minimalista de la orientación a objetosArgarañaz, Verónica, Romero, Natalia, Presso, María José January 1998 (has links)
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Microcosmo: sistema de hipermedia abiertoCastellano, Mariana Carla, Sucarelli, Adriana Marcela, Fabiano, Sandra Beatriz January 1998 (has links)
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Sistema de información geográfica + océanosArévalo, Gabriela Beatriz January 1998 (has links)
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Tutorial sobre servicios en InternetLosinno, María Eugenia, Suárez, Andrea Rosana January 1998 (has links)
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ALIGA: Sistema experto para diagnóstico en medicina veterinariaLambert, Gabriela Edith, Reija, Alicia María January 1995 (has links)
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PEM - Modelo de Ejecución Paralela basado en redes de PetriWolfmann, Aaron Gustavo Horacio January 2015 (has links)
El objetivo de la tesis es la definición de un modelo de ejecución paralelo, que basado en la representación de un algoritmo paralelo con Redes de Petri, permita a un conjunto flexible de procesadores independientes entre sí, ejecutar el algoritmo en forma asíncrona con altos rendimientos y que el programador tenga capacidad de ajustar los parámetros de ejecución en vista de mejoras de rendimiento. Los fundamentos son claros: se desea contar con una herramienta de ejecución de programas paralelos que permita modelar el algoritmo, y pasar del modelo a la ejecución asíncrona preservando el modelo. Las Redes de Petri son la herramienta básica e indiscutiblemente pertinente para lograr el objetivo. Un desafío es cubrir la brecha o gap existente entre el modelado y una ejecución del programa paralelo de rendimientos aceptables y escalables.Para ello, debe existir una vinculación del modelo con un conjunto de unidades de procesamiento que corran en paralelo.
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