Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-26T11:37:17Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4087132 bytes, checksum: 04b8419821b78d45a0251d2ed206a0d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-26T11:37:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4087132 bytes, checksum: 04b8419821b78d45a0251d2ed206a0d6 (MD5) Previous issue date: 2004-12-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diante da complexidade do tema e da necessidade de desenvolvimento de novas indagações e metodologias para o parcelamento que oriente a ocupação e usos da terra em assentamentos rurais de forma mais sustentável ambiental e socialmente, este trabalho teve o seguinte objetivo: contribuir para a redefinição dos fatores que compõem o metodo de avaliação e planejamento de áreas para fins de Reforma Agrária, e mesmo, redefinição da metodologia utilizada. Para isso, utilizou- se do estudo de caso do assentamento “Primeiro de Junho”, Tumiritinga, Minas Gerais. Etapas e atividades da pesquisa: - reuniões com as famílias para explicar os objetivos do trabalho, discutir qualidade dos lotes e parcelamento do assentamento; levantamento do meio físico (Lemos e Santos, 1996): SBCS (EMBRAPA, 1999), Capacidade de Uso (Lepsch, 1983), Aptidão Agrícola (Ramalho Filho, 1978); entrevistas semi-estruturadas (Pereira & Little, 2000) as famílias: grupo coletivo e individual; - tratamento das informações por meio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG); - transcrição e sistematização das entrevistas; - redação da tese. Os resultados da avaliação do meio físico apontaram para um comportamento semelhante na estratificação dos ambientes do assentamento para os sistemas “Capacidade de Uso” e “Aptidão Agrícola”, apesar de partirem de fundamentações teéricas distintas. Por outro lado, mesmo com pouco tempo (13 anos) de convivência com os ambientes do assentamento e sendo de outra região, as famílias individuais conseguem estratificar muito bem os micro-ambientes da área, alem de desenvolver estratégias de uso para os mesmos. Quanto a Legislação Ambiental, tem-se um ponto de conflito na constituição de assentamentos, pois esta exclui do parcelamento ãreas essenciais para o sustento das famílias (APP's cursos d'água). Isso leva os assentados a viver numa situação de ilegalidade, não tendo outra alternativa senão o uso de tais ambientes. Assim, qualquer proposta metodológica de avaliação do meio físico e social para fins de planejamento de assentamentos rurais faz-se necessário a flexibilidade para integração de informações de diversas naturezas, dentre elas o conhecimento local e as propostas de desenvolvimento e organização social dos assentados. A constituição de assentamentos unicamente por meio da pressão dos movimentos sociais, sem uma política efetiva de Reforma Agrária, dificulta qualquer proposta de sustentabilidade na constituição dos assentamentos rurais com o assento excessivo de famílias nas áreas. / Due to the complexity of the theme and necessary development in sight of new research and parcelling methodologies for occupational guides and land uses rural settlements of way environmental and socially more sustainable, this work had the following objective: to contribute for the revision of the factors that compose the evaluation method and planning of areas for agrarian reform, and revision of the used methodology. For that study of case of the “Primeiro de Junho” settlement, Tumiritinga, Minas Gerais. Stages and research activities: - families meetings to explain the objectives of the work, to discuss quality of the plots and establish parcelling; - physical environment survey (Lemos and Santos, 1996): SBCS (EMBRAPA, 1999), Use Capacity (Lepsch, 1983), Agricultural Ability (Ramalho Filho, 1978); - semi-structured interviews (Pereira & Little, 2000) to the families: collective and individual groups; - information treatment through Geographical Information Systems (GIS); - transcription and interviews systematization; - thesis assignment. The evaluation results physical environment appeared for a similar tendency in the distinction of the environments of the settlement for the systems “Use Capacity " and Agricultural Ability”, in spite of being theoreticaly fundamentaly different. On the other hand, even with little time (13 years) of coexistence With settlement environments and being of another region, the individual families could get good stratify environment small area, besides developing use strategies for the same ones. With relationship to the Environmental Legislation, there is a conflict point in the constitution of settlements, because this excludes the parceling of essential areas for the families maintenance (APP's water courses). This leads the settled to live in an illegal situation, they don’t have another alternative except the use of such environments. Like this, any methodological proposal of evaluation of the physical and social environments for rural planning settlements are necessary for the flexibility of integration for information of several natures, among them the local knowledge and the development proposals and social organization of those settled. The constitution of settlements only through the pressure of the social movements, without an effective politics of Agrarian Reform, makes difficult any sustainable proposal in the constitution of the rural settlements with the excessive seat of families in the areas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This research aimed to classify soils from the region of Santa Maria, in the state of Rio Grande do Sul, according to the MCT Methodology, seeking to know the peculiarities of the tropical soils of the region. The methodology applied in this study consisted in situate, collect and characterization of the soil deposits, and the conduction of laboratory tests. It was chosen two typical soil profiles from the geotechnical units of the region and two materials from deposits inside the studied area. Through laboratory tests, materials were classified according to the traditional systems of geotechnical classification, USCS and TRB, which are based in regulations from United States and Europe, temperate climate regions, and are substantiated in the value of consistence limit and soil granulometry. Besides the physical, chemical and mechanical characterization, it was performed triaxial tests with repeated loads to obtain the resilience modulus and resilient classification of the studied soils. The experiments of the MCT, MCT-M and Tablets Method were performed to understand the behavior of the soils, in view of the subtropical climate in the state and the presence of lateritic soils. Thus, it is possible to compare the classification methods, verifying the deficiency in the traditional methods related to lateritic soils and prove the validity of the Tablets Method as a simplified form to soils characterization. The results of this research show that MCT Methodology, developed to tropical soils, is an important tool to make feasible projects of low traffic pavements, minimizing costs and optimizing the use of tropical soils in these enterprises. / Esta pesquisa teve como objetivo classificar os solos da região de Santa Maria, no estado do Rio Grande do Sul, segundo a metodologia MCT, objetivando conhecer as peculiares dos solos tropicais da região. A metodologia aplicada neste trabalho consistiu na localização, coleta e caracterização das jazidas de solos, e na realização de ensaios laboratoriais. Escolheram-se dois perfis típicos de solos das unidades geotécnicas da região e dois materiais provenientes de jazidas compreendidas na área de estudo. Através de ensaios laboratoriais, os materiais foram classificados segundo os sistemas tradicionais de classificação geotécnica, USCS e TRB, os quais são baseados em normativas dos Estados Unidos e Europa, regiões de clima temperado, e fundamentam-se nos valores de limites de consistência e na granulometria dos solos. Além da caracterização física, química e mecânica, foram realizados ensaios triaxiais de cargas repetidas para obtenção do módulo de resiliência e classificação resiliente dos solos em estudo. Os ensaios da classificação MCT, MCT-M e o Método das Pastilhas foram realizados para o conhecimento do comportamento dos solos, tendo em vista o clima subtropical do estado e a presença de solos lateríticos. Possibilitando assim, a comparação entre os métodos de classificação, verificando a deficiência nos métodos tradicionais em se tratando de solos lateríticos e a validade do Método das Pastilhas como uma forma simplificada de caracterização dos solos. Os resultados desta pesquisa mostram que a metodologia MCT, desenvolvida para solos tropicais, é uma ferramenta importante para viabilizar projetos de pavimentação de baixo volume de tráfego, minimizando custos e otimizando o uso de solos tropicais nesses empreendimentos.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4200275 bytes, checksum: 4b02f31363027fef3af5dffa77ba3d07 (MD5) Previous issue date: 2009-03-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Human occupations have a history of lack of planning and lack of organization that, many times, have compromised people s quality of life and environmental quality. It is observed that soil loss is a major environmental problem associated with the use and occupation of new areas, which, besides affecting the native flora and fauna, can seriously compromise the flow of watercourses and, therefore, people's quality of life. In this context, in any planning process, the availability and the information about the soil resources, in particular of its limitations and capabilities, are important data. Given the above, this study has aimed to: i) evaluate the effectiveness of two different approaches to soil mapping: automated via Artificial Neural Networks (ANN) and the traditional one, made with the help of soil scientists; and ii) estimate the carbon stock of the soil in Bacia do Rio Turvo Sujo, located in the Zona da Mata of Minas Gerais. The methodology consisted of modeling the distribution of soils in the basin area, using existing and new data, Geographic Information System (GIS), RNA's and field checks. The existing data were obtained in theses and documents that contained information on soil profiles in the area. The new data were collected in the field, in modal profiles for specific points of the basin, due to the absence of previous data. In the collections in the field, the profile was described and samples were collected from each horizon. We also raised some points of observation of some classes of soil. In working with GIS, a digital elevation model (DEM) was generated and from it, there were slope mapping, radiation, surface of sun exposure, horizontal distance, vertical distance, and curvature. Combining the curvature, slope, and vertical distance to drainage resulted in a map of units in the landscape of that region: top, terrace, convex and concave hillsides. In addition to these input data, three bands of an ASTER image (from 2001) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were used. Two soil maps were then produced: one made with soil scientists, focused solely on field and laboratory data, and the other, which used GIS and ANN tools. The evaluation of the suitability of soil maps produced was made from the Kappa index. In the conventional map five classes of soil were established, and in the one produced via ANN, seven classes. The results showed greater accuracy of the map produced via ANN (Kappa = 66.6%) compared with that generated in traditional way (Kappa = 42.6%). The carbon stock in the soil, estimated up to one meter depth based on profile data from the basin of Rio Turvo, was around 4.900.000 tons, considering the depth of 1 meter. The relationship between the occurrence of soils and relief attributes, derived from DEM, were decisive in the delineation of soil mapping units in the region studied, which certainly ensured a better performance of the digital map production. Although extrapolation to other regions should be taken with caution, the results indicate that the ANNs were able to map the soils in the Bacia do Rio Turvo Sujo in an automated and appropriate manner, with more detailed results than the traditional procedure. In the conventional classification, it is difficult to perfectly integrate a wide range of information from different sources and in this respect, the ANNs result in helping to obtain a final product of better quality. Obviously, this data processing will not be able to replace human hands and minds in the survey procedures and soil classification, but should be taken as a tool to obtain results increasingly closer to reality. / As ocupações humanas apresentam um histórico de ausência de planejamento e falta de organização que tem, muitas das vezes, comprometido a qualidade de vida da população e a qualidade ambiental. Observa-se que a perda do solo é um dos grandes problemas ambientais associado ao uso e ocupação de novas áreas, que além de afetar a flora e fauna nativas, pode comprometer seriamente a vazão dos cursos d água e, portanto, a qualidade de vida das pessoas. Nesse contexto, em qualquer processo de planejamento, a disponibilidade e o domínio da informação acerca do recurso solo, em especial, de suas limitações e potencialidades são dados importantes. Diante do exposto, o presente trabalho teve como objetivos: i) avaliar a eficiência de duas diferentes metodologias de mapeamento dos solos: automatizada, via Redes Neurais Artificiais (RNA s) e a tradicional, efetuada com auxílio de pedólogos; ii) estimar o estoque de carbono dos solos da Bacia do Rio Turvo Sujo, localizada na Zona da Mata mineira. A metodologia utilizada consistiu da execução da modelagem da distribuição de solos na área da bacia, utilizando-se dados existentes e novos, Sistema de Informações Geográficas (SIG s), RNA s e checagens de campo. Os dados existentes foram obtidos em teses e documentos que continham informações de perfis de solos presentes na área. Os novos dados foram coletados em campo, em perfis modais, para pontos específicos da bacia, em função da ausência de dados anteriores. Nas coletas de campo, o perfil foi descrito e amostras foram coletadas de cada horizonte. Foram levantados também alguns pontos de observação de algumas classes de solo. No trabalho com SIG foi gerado um modelo digital de elevação (MDE) e, a partir dele, os mapas de declividade, radiação, face de exposição solar, distância horizontal, distância vertical e curvatura. Combinando-se a curvatura, a declividade e a distância vertical à drenagem produziu-se um mapa de unidades da paisagem na região: topo, terraço, encostas côncavas e encostas convexas. Além destes dados de entrada, foram usadas três bandas de uma imagem ASTER (do ano de 2001) e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Dois mapas de solos foram então produzidos: um efetuado juntamente com pedólogos e centrado unicamente nos dados de campo e de laboratório, e o outro, que fez uso das ferramentas de SIG e RNA s. A avaliação da adequabilidade dos mapas de solos produzidos foi efetuada a partir do índice Kappa. No mapa convencional foram estabelecidas cinco classes de solo e, no produzido via RNA, sete classes. Os resultados indicaram maior acerto do mapa produzido via RNA (Kappa = 66,6%), em comparação com aquele gerado pela forma tradicional (Kappa = 42,6%). O estoque de carbono no solo estimado até um metro de profundidade com base nos dados dos perfis da bacia do Rio Turvo Sujo foi em torno de 4.900.000 toneladas, considerando a profundidade de 1 metro. As relações entre a ocorrência dos solos e os atributos do relevo derivados do MDE foram determinantes para o delineamento de unidades de mapeamento de solos na região estudada, o que por certo, garantiu um melhor desempenho do mapa digital produzido. Embora a extrapolação para outras regiões deva ser tomada com ressalvas, os resultados obtidos indicam que as RNA s foram capazes de mapear de forma automatizada e adequada os solos da Bacia do Rio Turvo Sujo, com resultados mais detalhados do que o procedimento tradicional. Na classificação convencional, é difícil a perfeita integração de um grande número de informações de diferentes origens e, sob esse aspecto, as RNA s acabam auxiliando na obtenção de um produto final de melhor qualidade. Obviamente que esse procedimento informático não será capaz de substituir as mãos e a mente humana nos procedimentos de levantamento e classificação de solos, mas deve ser tomado como uma ferramenta para a obtenção de resultados cada vez mais próximos da realidade.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5607440 bytes, checksum: 81cf06c45dc5dc66a5b6e2738761adb7 (MD5) Previous issue date: 2011-02-24 / Xapuri County, founded on March 22nd 1904, its situated on a 5.346 km2 area, is located on a higher region of Acre, and it is considered the birthplace for The Amazon s environmental fight, due to the conflicts and land exploitation, in order to control the land, led by the union leader Francisco Alves Mendes Filho, internationally known as Chico Mendes. Currently, Xapuri County has been dealing with a difficult challenge in searching for alternatives for its soil s use that would enable the deforested areas to have a sustainable development, as well as to better exploit the Forest s area, for the environmental capability and susceptibility and to fully incorporate the locals knowledge. Therefore, it is necessary to have socio-environmental knowledge, in order to distinguish the current employ of the County s land, as well as to better understand its natural resources on the same level as the existing cartographic equipment, teamwork that would allow preserving the environment and executing such contemporary development to exert and work the county s land. The aimed is to present alternative settings of reasonable and sustainable application of the land, with premises on current land application, along with knowledge of natural resources, specially soil and hydrographic characteristics, in order to distinguish Soil-forming environment factors, to form a foundation for the County s projection. Thus, a soil recognition research was conducted, and from such inquiries, a geological and ridge map was formulated, as well as the land s exertion by SRTM and LANDSAT satellite images, minding the preservation of Soil-forming environment factors. Consequently, to correlate Soil-forming environment factors with classes of land exertion and obtain appropriate zoning of land exertion and zoning of the Hydrographic factors on soil, on a 1:100.00 scale. Thus, the County can be divided into four Soil-forming environment. It was noticed a predominance of Clay soils, with strong influence from the source materials and clay migration, as well as not so weathered Oxisols soils. The land application s adequacy showed class predominance: lack of substantial impact (39%), as consequence of the largest preserved forest area (77%). However, results showed low to high impact on the application concentration outside of the preserved area. According with the zoning of the Hydrographic factors on soil, it was possible to observe Xapuri County in a territorial management perspective as a whole, as a result, with grounds on these studies, concluding considerable change in Areas of permanent preservation. / O município de Xapuri, criado em 22 de março de 1904, apresenta uma superfície de 5.346 km2 e localiza-se na regional do Alto Acre e é considerado o berço da luta ambiental da Amazônia em razão dos conflitos e exploração da terra liderados pelo sindicalista Francisco Alves Mendes Filho conhecido internacionalmente como Chico Mendes. Atualmente, o município tem enfrentado um grande desafio na busca de alternativas de uso da terra que possibilitem alcançar o desenvolvimento sustentável nas áreas desmatadas e valorização do uso múltiplo da floresta, pelo reconhecimento das potencialidades e vulnerabilidades ambientais e com a incorporação efetiva da sabedoria local. Diante disso, se faz necessário o conhecimento dos aspectos sócioambientais, de modo a caracterizar o uso atual das terras do município, além de conhecer melhor seus recursos naturais em escala compatível com os materiais cartográficos existentes, equipe de trabalho que possibilite estratificar o ambiente e realizar um planejamento de uso e ocupação das terras mais realísticos para a região. Objetivou-se propor cenários de uso racional e sustentável da terra com base nas relações de uso atual com o conhecimento dos recursos naturais, principalmente características pedológicas e hidrográficas de modo a distinguir os pedoambientes, para se constituir uma base de planejamento para o município. Para tanto, realizou-se o levantamento de reconhecimento de solos e a partir dessas informações elaboraram-se o mapa de geologia e relevo, além do uso da terra com imagens SRTM e LANDSAT com vista a estratificação dos pedoambientes. Para assim relacionar os pedoambientes com as classes de uso da terra e obter o zoneamento adequado do uso da terra e o zoneamanto pedo-hidrográfico, em escala de 1:100.000. Assim, pode-se dividir o município em quatro pedoambientes. Onde se observou o predomínio dos Argissolos, com influência marcante do material de origem e migração de argila, e Latossolos não tão intemperizados. A adequação do uso apresentou predominância da classe: ausência de impacto significativo (39%), em decorrência da grande área de floresta preservada (77%). Mas apresentou fora da área preservada intensidade de uso com baixo a alto impacto. De acordo com o zoneamento pedo-hidrográfico foi possível visualizar o município num contexto de gestão territorial integrada e através desta análise constatar considerável alteração nas Áreas de Preservação Permanentes.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 8632368 bytes, checksum: cfc60cd987ef96573599b0395420b8df (MD5) Previous issue date: 2011-02-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The study area is located south of Espirito Santo. Corresponds to the river basin Alegre municipality of Alegre, a tributary of the river Itapemirim. The river basin Alegre is almost fully inserted in the broad field of "Mares de Morros" forested (rainforest). Were selected and collected 14 representative soil profiles were divided into three toposequences and extra samples: Toposequence 1 (T1) comprised two Oxisols Yellow (P1 and P2), an "Pseudogleissolo" (P3) and Haplic Gleysoil (P4), the toposequence 2 (T2) was composed by an Oxisol (P5) and Cambisol (P6); topossequence and 3 (T3) by an Oxisol (P7), a 'Pseudogleissolo "(P8) and Haplic Gleysoil (P9). Was collected two profiles Haplic Cambisols (P10 and P11), one Haplumbrept (P12), a Red (P13) and Fluvent (P14) to represent the atmosphere of these classes. Was performed semi-detailed mapping of the soils of river basin Alegre, in the scale of 1:50,000, using the method of traversal free. The area is typically small and medium farms. Except for the areas occupied by pastures and forest fragments, diversification of crops already notes: reforestation with eucalyptus (Eucalyptus spp); cultivation of peach palm (Euterpe edulis), coffee (Coffea arabica L.) is grown as a single crop, or sometimes cultivated with crops such as corn (Zea mays), beans (Phaseolus vulgaris L.) and banana (Musa spp.) mainly. The relief classes prevalent in river basin Alegre are wavy and strongly undulated, may also consider the mountain. The basin has an area of approximately 20,518.77 ha, and due to the predominance of reliefs rougher, the area has been used by family farms. In soil survey conducted, the predominant class is the Oxisol (LVAd), corresponding to more than 80% of the area. Since the total mapping unit inclusions are LVAd Ultisol, Oxisol, Cambisol and rock outcroppings. The second mapping unit higher espressividade are Haplic Cambisols (TD) with a little over 13% of the area. In mapping unit of Haplic Cambisols (CXbd1) is inclusions Oxisol and Haplic Cambisol Húmico.Os Gleissolos with mapping unit GXbd, is spatialized in the area of the river basin areas Alegre relief plan. Is this map unit inclusion of Pseudogleissolo, class is not yet defined in the Brazilian System of Soil Classification (Embrapa, 2006). This class is in a position in the landscape undulated relief, always in the sequence of a Gleysol. The Pseudogleissolo has all the characteristics of an Ultisol, but his regime is no more constant moisture, so not matching the class of Gleissolos. The contents of particle size fractions ranging from the very sandy loam clay, or clay content of 200-700 g kg-1, since the material has the granite-gneiss grained average, justifying higher levels of clay. The soils are dystrophic (V <50%), with values of sum of bases (S value), generally less than 0.5 cmolc dm-3 and low cation exchange capacity (CEC), generally less than 7.0 cmolc dm-3. These values reflect the high degree of weathering and leaching suffered. The content of Al3+ is considered high, but not enough to characterize them as alic or aluminic. The values of Kr and Ki molecular relationships ranging respectively from 0.69 to 1.48 and 0.62 to 1.43 for the subsurface horizons and from 0.86 to 1.39 and 0.71 to 1.34 for the surface horizons of the soils studied. These values indicate a high degree of weathering suffered by such materials, this feature observed in all soils. There was a tendency for higher values of the Feo / Fed in the surface horizon than in subsurface profiles of the predominant forms of crystalline iron, ie, P1, P2, P5, P6 and P7, showing the effect of organic matter in the inhibition the crystallinity of the iron oxides. This trend is no longer observed in the profiles with higher content of amorphous iron, recovered by ammonium oxalate. The XRD patterns show peaks at 0.718, 0.446, 0.358, 0.238 nm, indicating the presence of kaolinite clay mineral that prevails in the clay fraction of these soils. The presence of gibbsite identified by XRD peaks 0.485 and 0.437 nm the majority of the soil is characterized as a heavily weathered. The removal of silica and bases by percolating large amount of water, moist in a longer period, resulting in a soil solution with an ionic concentration such that the clay mineral gibbsite would be more stable. The values obtained from the crystallinity index of Hughes & Brown (1979) for kaolinite in the soils were found ranging between 9.65 and 23.16 in Oxisols, from 11.86 to 22.52 in Pseudogleissolos and Gleissolos and 16, 08 to 48.25 in Haplic Cambisols. The largest variations in micromorphological characteristics were found in the degree of development and the pedalidade micropedological features. The Oxisol (P1) showed a plasma consisting of isotropic material typical. On the horizon were observed anisotropic rare areas with weak pedalidade and microstructure composed of the strong medium subangular blocky granular. Met many micropedological features like channels and microgalerias currently filled with mineral matrix, fecal pellets termíticas with size ranging from 10 to 50 m and excremental pellets indiscriminate microarthropods. This feature is consistent with the description of the structure in the field and seems to be a common occurrence in many dystrophic Red - Yellow developed on crystalline rocks in places Seas hills of southeastern Brazil. In all soils the amounts of kaolinite were superior to gibbsite, with the exception of P10, cambisol Háplico.Mesmo so these amounts of gibbsite are considered high, since the study area is characterized as intensely weathered. The removal of silica and bases by percolation of large quantities of water in wet periods, resulting in a soil solution at a concentration such that the ionic seriously clay mineral gibbsite more stable. / A área de estudo localiza-se ao sul do Estado do Espírito Santo. Corresponde à bacia hidrográfica do rio Alegre, município de Alegre, afluente do rio Itapemirim. A bacia do rio Alegre encontra-se quase que totalmente inserida no amplo domínio dos Mares de Morros Florestados (mata atlântica). Foram selecionados e coletados 14 perfis representativos de solos, distribuídos em três topossequências e amostras extras: Topossequência 1 (T1) compreendeu dois Latossolos Amarelos (P1 e P2), um Pseudogleissolo (P3) e um Gleissolo Háplico (P4); a Topossequência 2 (T2) foi composta por um Latossolo Amarelo (P5) e um Cambissolo Háplico (P6); e a topossequência 3 (T3) por um Latossolo Amarelo (P7), um Pseudogleissolo (P8) e um Gleissolo Háplico (P9). Coletou-se dois perfis de Cambissolos Háplicos (P10 e P11), um Cambissolo Húmico (P12), um Argissolo Vermelho (P13) e um Neossolo Flúvico (P14) para representar o ambiente destas classes. Foi executado mapeamento semi-detalhado dos solos da bacia hidrográfica do rio Alegre, na escala de 1:50.000, utilizando o método do caminhamento livre. A área é tipicamente de pequenas e médias propriedades rurais. Excetuando as áreas ocupadas com pastagens e com os fragmentos florestais, a diversificação de culturas já se faz notar: reflorestamento com eucalipto (Eucalyptus spp); cultivo de pupunha (Euterpe edulis); café (Coffea arabica L.) é cultivado como cultura solteira, ou às vezes, cultivado com culturas como milho (Zea mays), feijão (Phaseolus vulgaris L.) e banana (Musa spp.), principalmente. As classes de relevo predominante na bacia hidrográfica do rio Alegre são ondulado e forte ondulado, podendo se considerar também o montanhoso. A bacia conta com uma área de aproximadamente 20518,77 ha, e devido à predominância de relevos mais acidentados, a área vem sendo usada pela agricultura familiar. No levantamento de solo realizado, a classe predominante é o Latossolo Vermelho-Amarelo (LVAd), correspondendo a mais de 80% da área. Sendo que no total da unidade de mapeamento LVAd existem as inclusões de Argissolo Vermelho-Amarelo, Latossolo Amarelo, Cambissolo Háplico e afloramentos de rocha. A segunda unidade de mapeamento de maior espressividade são os Cambissolos Háplicos (CXbd) com um pouco mais de 13% da área. Na unidade de mapeamento dos Cambissolos Háplicos (CXbd1) se encontra inclusões de Latossolo Vermelho-Amarelo e de Cambissolo Húmico. Os Gleissolos Háplicos com unidade de mapeamento GXbd, se encontra espacializado na área da bacia do rio Alegre, nas áreas de relevo plano. Nesta unidade de mapeamento encontra-se a inclusão do Pseudogleissolo, classe que ainda não definida no Sistema Brasileiro de Classificação de Solo (Embrapa, 2006). Essa classe se encontra em posição na paisagem em relevo suave ondulado, sempre na seqüência de um Gleissolo. O Pseudogleissolo possui todas as características de um Gleissolo, mas seu regime de umidade constante não existe mais, sendo assim, não se enquadrando na classe dos Gleissolos. Os teores das frações granulométricas variaram de muito argiloso a franco arenosa, ou seja, teores de argila de 200 a 700 g kg-1, uma vez que o material granito-gnaisse apresenta granulação fina a média, justificando os teores mais elevados de argila. Os solos estudados são distróficos (V < 50%), com valores de soma de bases (Valor S), em geral, menor que 0,5 cmolc dm-3 e baixa capacidade de troca de cátions (CTC), em geral inferior a 7,0 cmolc dm-3. Valores estes que refletem o alto grau de intemperismo e lixiviação sofridos. Os teores de Al3+ são considerados altos, mas não o suficiente para caracterizá-los como álicos ou alumínicos. Os valores das relações moleculares Ki e Kr variaram, respectivamente, de 0,69 a 1,48 e de 0,62 a 1,43 para os horizontes subsuperficiais e 0,86 a 1,39 e de 0,71 a 1,34 para os horizontes superficiais do solos estudados. Esses valores indicam a alto grau de intemperismo sofrido por esses materiais, característica essa observada em todos os solos estudados. Observou-se uma tendência de valores maiores da relação Feo/Fed no horizonte superficial que nos subsuperficiais dos perfis que predominaram formas de ferro cristalino, ou seja, o P1, P2, P5, P6 e P7, evidenciando o efeito da matéria orgânica na inibição da cristalinidade dos óxidos de ferro. Essa tendência deixa de ser observada nos perfis com maiores teores de ferro amorfo, recuperados pelo oxalato de amônio. Os difratogramas apresentam picos em 0,718, 0,446, 0,358, 0,238 nm, indicando a presença da caulinita, argilomineral que prevalece na fração argila desses solos. A presença de gibbsita, identificada pelos picos do DRX 0,485 e 0,437 nm, na maioria dos solos caracteriza-os como intensamente intemperizados. A remoção de sílica e de bases pela percolação de grande quantidade de água, num período mais úmido, resultou numa solução de solo, com uma concentração iônica tal que a gibbsita seria o argilomineral mais estável. Os valores obtidos a partir do índice de cristalinidade de Hughes & Brown (1979) para as caulinitas dos solos estudados encontraram-se variando entre 9,65 e 23,16 nos Latossolos; 11,86 a 22,52 nos Pseudogleissolos e Gleissolos e 16,08 a 48,25 nos Cambissolos Háplicos. As maiores variações nas características micromorfológicas foram encontradas no grau de desenvolvimento da pedalidade e nas feições micropedológicas. O Latossolo Vermelho-Amarelo (P1) apresentou plasma constituído por material isotrópico típico. No horizonte A foram observados raras zonas anisotrópicas com fraca pedalidade, e microestrutura composta de blocos subangulares a forte média granular. Encontraram-se muitas feições micropedológicas como canais e microgalerias, atualmente preenchidas com matriz mineral, pelotas fecais termíticas com tamanho variando de 10 a 50 &#956;m e pelotas excrementais indiscriminadas de microartrópodes. Esta feição é condizente com a descrição da estrutura a campo e parece ser um fato comum em muitos Latossolos Vermelho Amarelo desenvolvidos sobre rochas cristalinas em locais dos mares de morros do Brasil sudeste. Em todos os solos analisados os teores de caulinita foram superiores aos de gibbsita, com exceção do P10, um Cambissolo Háplico. Mesmo assim estes teores de gibbsita são considerados elevados, uma vez que a área de estudo se se caracteriza como intensamente intemperizada. A remoção da sílica e de bases pela percolação de grandes quantidades de água, em períodos mais úmidos, resultou numa solução de solo, com uma concentração iônica tal que a gibbsita serio o argilo mineral mais estável.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho foi realizado com o objetivo de classificar e mapear em nível de detalhe, os solos do Campus do Cauamé da UFRR, visando recomendações de uso e manejo mais sustentáveis, sendo que, os resultados desta pesquisa servirão de suporte para estudos desenvolvidos no Campus e em outras áreas de savanas. As imagens e mapas foram processadas nos programas ArcView GIS 8.1, ArcMap 8.1 e TrackMaker 3.8, onde foram obtidos os mapas de solos na escala 1:7.000, de acordo com Embrapa. Os solos foram caracterizados quanto as propriedade físicas, morfológicas, químicas e mineralógicas. Para coleta de solos e mapeamento da área foram abertas 14 trincheiras e feitas 198 tradagens, entre setembro de 2006 a julho de 2007 / This work has as objective to classify and to map in details the soil of Cauamé Campus of Federal University of Roraima aiming recommendations for supportable and manageable use so the results of this research will serve as support for studies developed at the Campus and in other areas of the savannah. The images and maps were processed by the Arc View GIS 8.1, ArcMap 8.1 and TrackMaker 3.8 programs, where maps of the soil were obtain inn scale 1:5.500 according to Embrapa. The soils were characterized as regards physical, morphorgical, chemical and mineral properties. For soil collection and area mapping were open 14 trenches and made 198 samples from September, 2006 to July, 2007

Este trabalho propõe a aplicação da técnica de redes neurais artificiais (RNAs) para a previsão de propriedades geotécnicas dos solos do município de São Carlos (SP), baseada em outras propriedades determinadas preliminarmente. Esse método tem a finalidade de simplificar o processo de obtenção das propriedades dos solos, eliminando a lentidão dos procedimentos de ensaios e os cálculos a serem realizados, além de reduzir a dificuldade de ter que fazê-los utilizando os métodos tradicionais. Foram simuladas cento e noventa e sete RNAs para a previsão das seguintes propriedades: unidade ótima, massa específica seca máxima, mini-CBR na umidade de moldagem obtido na umidade ótima, mini-CBR obtido após 24h de imersão na umidade ótima, expansão e contração obtidas na umidade ótima para as energias normal e intermediária. No treinamento das RNAs foi utilizada uma base de dados com um total de cento e uma amostras que, além de conter os valores das propriedades \"alvo\" para previsão, também contém: valor de azul (Va), coeficiente de atividade (CA), análise granulométrica por sedimentação (peneiras #0,42,#0,074 e #0,075), parâmetros da classificação MCT (c\', Pi, d\' e e\') e classificação por cores (croma, valor e matriz). O aplicativo utilizado para treinar as RNAs foi o EASYNN 7.5, que se baseia em redes Multiplayer Perceptron e no algoritmo de treinamento Backpropagation. Para a previsão de propriedades geotécnicas dos solos, os desempenhos das redes foram bastante bons para umidade ótima, massa específica seca máxima e contração nas energias normal e intermediária. Contudo, os desempenhos das RNAs para mini-CBR na umidade de moldagem, mini-CBR após 24h de imersão e expansão obtidas na umidade ótima de energias normal e intermediária foram menos satisfatórios. De maneira geral, os resultados obtidos nesse estudo sugerem que modelos que fazem uso das redes neurais artificiais para previsão de propriedades geotécnicas de solos para pavimentação apresentam-se como promissores e podem, no futuro, contribuir para a melhoria e redução de custos da fase de estudo geotécnico para implantação de vias em municípios de pequeno e médio portes. / The application of the technique of Artificial Neural Networks (ANNs) for the forecast of geotechnical properties of the soils in São Carlos, a municipal district in the of São Paulo State, based on other properties determined preliminary is the purpose of this work. This method has the goal of simplifying the process of obtaining the properties of the soils, eliminating the slowness of the tests procedures and the calculations to be accomplished, besides reducing the difficulty of having to do them using the traditional methods. One hundred and ninety seven ANNs were simulated for the forecast of the following properties: optimum moisture content, dry density, mini-CBR in the molding humidity obtained in the optimum moisture content, mini-CBR obtained after 24 h of soaking in the optimum moisture content, expansion and contraction obtained in the optimum moisture content for the normal and intermediate energies. In the training of ANNs a base of data was used with a total of one hundred and one samples that, besides containing the values of the properties \"objective\" for forecast, it also contains: methylene blue value (Va), activity coefficient (CA), granulometric analysis for sedimentation (sieves #0,42, #0,074 and #0,005), parameters of the MCT classification (c\', Pi, d\' and e\') and classification by colors (chroma, value and hue). The application used to train ANNs was EasyNN 7.5, that bases on nets Multilayer Perceptron and in the training algorithm Backpropagation. For the forecast of geotechnical properties of the soils, the performance of the nets were very good for optimum moisture content, dry density and contraction in the normal and intermediate energies. However, the performance of ANNs for mini-CBR in the molding humidity, mini-CBR after 24 h of immersion and expansion obtained in the optimun moisture content of the normal and intermediate energies were less satisfactory. In a general way, the results obtained in this study suggest that the models that use Artificial Neural Networks for forecast of geotechnical properties of soils come as promising and can, in the future, contribute for the improvement and costs reduction during the period of geothecnical study in the implantation of roads in small and medium sized municipal districts.

Made available in DSpace on 2017-07-25T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dacio Antonio Benassi.pdf: 1538138 bytes, checksum: ab2d129f7b528e8c9894142f0e7e0563 (MD5) Previous issue date: 2008-07-29 / Etnopedological studies in different environmental and socioeconomic contexts can contribute to the improvement of the technical knowledge and for a better understanding of the local knowledge systems, soil use and management. This research aimed at to assess the soil knowledge of a group of family farmers at two rural communities located at the municipality of Irati, Central-Southern Paraná, as well as to understand how this knowledge is used for agricultural production. The local pedologic knowledge was described and analyzed using participatory methodologies. Semi-structured questionnaires, maps, discussions at soil profile and matrix ranking techniques were applied to a group of 30 farmers in order to assess the level of knowledge on soils (emic approach). Then the soil types identified by the farmers were described using the technical knowledge (etic approach). It was conclude that farmers established a soil typology based on a classification system of regional breadth. Eight soil types were identified: 1) “Terra Branca Batumadeira”; 2) “Saibro Azul”; 3) “Saibrinho Amarelo”; 4) “Terra Amarela”; 5) “Terra Preta do Cerro da Ponte Alta”; 6) “Terra Preta da Barra Mansa”; 7) “Terra Branca Solta”; e, 8) “Terra de Areia”. In the formal soil system classification, three types of soils had been identified: “CAMBISSOLO HÁPLICO”, “NEOSSOLO LITÓLICO Eutrófico típico” and “NEOSSOLO LITÓLICO Distrófico Típico”. The results had demonstrated that the agriculturists had obtained to discriminate a number bigger of ground classrooms, allowing bigger detailing of units of ground in the landscape. The pedological knowledge of local farmers can complement local scientific knowledge of soils and contribute with the accomplishment of mappings detailed in the small familiar properties, to a lesser cost and with lesser great expense of tim. / A realização de estudos etnopedológicos em diferentes contextos sociais e ambientais pode contribuir para o avanço do conhecimento pedológico formal e para a compreensão e valorização dos sistemas locais de conhecimento, uso e manejo agrícola dos solos. Este trabalho teve como objetivo descrever os conhecimentos e práticas sobre os solos de um grupo de agricultores familiares, e como são utilizados para a produção de culturas agrícolas diversificadas, em duas comunidades rurais do município de Irati, Centro-Sul do Paraná. O conhecimento pedológico dos agricultores foi descrito e analisado por meio de metodologias participativas. Inicialmente, um grupo de 30 agricultores foi entrevistado por meio de questionários semi-estruturados, com o intuito de diagnosticar o nível de conhecimento dos mesmos sobre os solos (abordagem emicista). Croquis, discussões em trincheiras e técnicas de ranqueamento também foram utilizados para complementar as informações sobre o conhecimento informal. Posteriormente, os solos reconhecidos pelos agricultores foram descritos segundo as técnicas científicas formais (abordagem eticista). Os resultados demonstraram que os agricultores reconheceram facilmente os diferentes solos existentes nas unidades de exploração agrícola e os tipificaram por meio de um sistema de classificação de amplitude regional. Foram reconhecidos oito tipos diferentes de solos pelos agricultores: 1) Terra Branca Batumadeira; 2) Saibro Azul; 3) Saibrinho Amarelo; 4) Terra Amarela; 5) Terra Preta do Cerro da Ponte Alta; 6) Terra Preta da Barra Mansa; 7) Terra Branca Solta; e, 8) Terra de Areia. No sistema de classificação formal, identificaram-se três tipos de solos: CAMBISSOLOHÁPLICO, NEOSSOLO LITÓLICO Eutrófico típico e NEOSSOLO LITÓLICO Distrófico típico. Os resultados demonstraram que os agricultores conseguiram discriminar um número maior de classes de solos e, por sua vez, de unidades de solos ocorrentes na paisagem. O conhecimento pedológico dos produtores agrícolas locais pode complementar o conhecimento científico formal dos solos e viabilizar a realização de mapeamentos detalhados nas pequenas propriedades familiares, a um menor custo e com menor dispêndio de tempo.

Este trabalho propõe a aplicação da técnica de redes neurais artificiais (RNAs) para a previsão de propriedades geotécnicas dos solos do município de São Carlos (SP), baseada em outras propriedades determinadas preliminarmente. Esse método tem a finalidade de simplificar o processo de obtenção das propriedades dos solos, eliminando a lentidão dos procedimentos de ensaios e os cálculos a serem realizados, além de reduzir a dificuldade de ter que fazê-los utilizando os métodos tradicionais. Foram simuladas cento e noventa e sete RNAs para a previsão das seguintes propriedades: unidade ótima, massa específica seca máxima, mini-CBR na umidade de moldagem obtido na umidade ótima, mini-CBR obtido após 24h de imersão na umidade ótima, expansão e contração obtidas na umidade ótima para as energias normal e intermediária. No treinamento das RNAs foi utilizada uma base de dados com um total de cento e uma amostras que, além de conter os valores das propriedades \"alvo\" para previsão, também contém: valor de azul (Va), coeficiente de atividade (CA), análise granulométrica por sedimentação (peneiras #0,42,#0,074 e #0,075), parâmetros da classificação MCT (c\', Pi, d\' e e\') e classificação por cores (croma, valor e matriz). O aplicativo utilizado para treinar as RNAs foi o EASYNN 7.5, que se baseia em redes Multiplayer Perceptron e no algoritmo de treinamento Backpropagation. Para a previsão de propriedades geotécnicas dos solos, os desempenhos das redes foram bastante bons para umidade ótima, massa específica seca máxima e contração nas energias normal e intermediária. Contudo, os desempenhos das RNAs para mini-CBR na umidade de moldagem, mini-CBR após 24h de imersão e expansão obtidas na umidade ótima de energias normal e intermediária foram menos satisfatórios. De maneira geral, os resultados obtidos nesse estudo sugerem que modelos que fazem uso das redes neurais artificiais para previsão de propriedades geotécnicas de solos para pavimentação apresentam-se como promissores e podem, no futuro, contribuir para a melhoria e redução de custos da fase de estudo geotécnico para implantação de vias em municípios de pequeno e médio portes. / The application of the technique of Artificial Neural Networks (ANNs) for the forecast of geotechnical properties of the soils in São Carlos, a municipal district in the of São Paulo State, based on other properties determined preliminary is the purpose of this work. This method has the goal of simplifying the process of obtaining the properties of the soils, eliminating the slowness of the tests procedures and the calculations to be accomplished, besides reducing the difficulty of having to do them using the traditional methods. One hundred and ninety seven ANNs were simulated for the forecast of the following properties: optimum moisture content, dry density, mini-CBR in the molding humidity obtained in the optimum moisture content, mini-CBR obtained after 24 h of soaking in the optimum moisture content, expansion and contraction obtained in the optimum moisture content for the normal and intermediate energies. In the training of ANNs a base of data was used with a total of one hundred and one samples that, besides containing the values of the properties \"objective\" for forecast, it also contains: methylene blue value (Va), activity coefficient (CA), granulometric analysis for sedimentation (sieves #0,42, #0,074 and #0,005), parameters of the MCT classification (c\', Pi, d\' and e\') and classification by colors (chroma, value and hue). The application used to train ANNs was EasyNN 7.5, that bases on nets Multilayer Perceptron and in the training algorithm Backpropagation. For the forecast of geotechnical properties of the soils, the performance of the nets were very good for optimum moisture content, dry density and contraction in the normal and intermediate energies. However, the performance of ANNs for mini-CBR in the molding humidity, mini-CBR after 24 h of immersion and expansion obtained in the optimun moisture content of the normal and intermediate energies were less satisfactory. In a general way, the results obtained in this study suggest that the models that use Artificial Neural Networks for forecast of geotechnical properties of soils come as promising and can, in the future, contribute for the improvement and costs reduction during the period of geothecnical study in the implantation of roads in small and medium sized municipal districts.