Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-04Bitstream added on 2014-06-13T19:57:58Z : No. of bitstreams: 1 decarojunior_st_me_jabo.pdf: 920197 bytes, checksum: 499c1cfe094e5d07edbc07547cd5c8e8 (MD5) / A necessidade de aplicações periódicas de produtos fitossanitários na cultura do café para o controle de Leucoptera coffeella assegura a produtividade em regiões propícias à alta ocorrência desse inseto, porém onera os custos de produção. A utilização de pulverizador que aplica volume ultra baixo de calda contribui para que haja uma redução desses custos. Para tanto, foram preparadas caldas fitossanitárias com diferentes concentrações de adjuvantes e medidas as características de tensão superficial, ângulo de contato e área molhada de gotas aplicadas sobre a superfície de folhas de café e de vidro. Essas caldas foram pulverizadas a campo por meio de um pulverizador de volume ultra baixo com bicos pneumáticos, nos volumes de 20, 30, 40, 46, 67 e 92 L.ha-1, e um pulverizador convencional de volume alto, com bicos hidráulicos, nos volumes de 200 e 400 L.ha- 1, em que avaliaram-se os depósitos de marcador sobre folhas de plantas de café, bem como a capacidade de campo operacional dessas aplicações. Antes e após as pulverizações foram feitas 1 e 3 coletas de folhas, respectivamente, sendo uma prévia e a outras aos 7, 14 e 21 dias após a pulverização (DAP), em que foram avaliados o número de larvas de L. coffeella vivas e mortas, número de minas novas e velhas, número de folhas minadas, número de ovos e número de larvas de L. coffeella parasitadas e eficiência do controle. Os resultados mostraram que, aumentando-se a concentração de óleo na calda, há reduções no valor de tensão superficial, e consequentemente no ângulo de contato, aumentando a área molhada pelas gotas. A deposição de marcador sobre as folhas foi significativamente maior para os volumes do pulverizador convencional, porém o pulverizador pneumático depositou, significativamente, mais volume de inseticida nas folhas e de forma mais homogênea... / The necessity of periodic pests application on coffee plantations for Leucoptera coffeella control assures the productivity of regions in a better position to this insect occurrence, nevertheless burdening the production costs. The sprayer utilization involving ultra low volume of pests contributes to a reduction of these costs. So, It were prepared spraying liquids with different adjuvant concentrations and measured their characteristics of surface tension, contact angle and wetted area by the droplets applied on coffee leave and glass surface. These spraying liquids were sprayed at the field through an ultra low volume sprayer equipped with pneumatic nozzles, at the volumes of 20, 30, 40, 46, 67 and 92 L.ha-1 , and a conventional high volume sprayer, equipped with hydraulic nozzles, at the volumes of 200 e 400 L.ha-1 , for evaluation of tracer deposits on coffee leaves, as well as the operational field capacity of these applications. Before and after the sprays, it were done 1 and 3 collections of leaves, respectively, with a previous and the three others at 7, 14 and 21 day after the spray (DAS), in which were evaluated the number of L. coffeella live and dead larvae, number of new and old mines, number of mined leaves, number of eggs, number of parasitized L. coffeella larvae and the efficiency of control. The results showed that, increasing the oil concentration in admixture to the spraying liquid, there are reductions in the surface tension value and, consequently, on the contact angle, increasing the wetted area by the droplets. The tracer amount of deposits on the leaves was significantly higher for the volumes with the conventional sprayer, on the other hand, the pneumatic sprayer deposited, significantly, more pesticides on the leaves and in a more homogenous form on the among the height of the plant. The lower volumes... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Marcelo da Costa Ferreira / Banca: Daniel Junior de Andrade / Banca: Tomás Kanashiro Matuo / Resumo: A necessidade de aplicações periódicas de produtos fitossanitários na cultura do café para o controle de Leucoptera coffeella assegura a produtividade em regiões propícias à alta ocorrência desse inseto, porém onera os custos de produção. A utilização de pulverizador que aplica volume ultra baixo de calda contribui para que haja uma redução desses custos. Para tanto, foram preparadas caldas fitossanitárias com diferentes concentrações de adjuvantes e medidas as características de tensão superficial, ângulo de contato e área molhada de gotas aplicadas sobre a superfície de folhas de café e de vidro. Essas caldas foram pulverizadas a campo por meio de um pulverizador de volume ultra baixo com bicos pneumáticos, nos volumes de 20, 30, 40, 46, 67 e 92 L.ha-1, e um pulverizador convencional de volume alto, com bicos hidráulicos, nos volumes de 200 e 400 L.ha- 1, em que avaliaram-se os depósitos de marcador sobre folhas de plantas de café, bem como a capacidade de campo operacional dessas aplicações. Antes e após as pulverizações foram feitas 1 e 3 coletas de folhas, respectivamente, sendo uma prévia e a outras aos 7, 14 e 21 dias após a pulverização (DAP), em que foram avaliados o número de larvas de L. coffeella vivas e mortas, número de minas novas e velhas, número de folhas minadas, número de ovos e número de larvas de L. coffeella parasitadas e eficiência do controle. Os resultados mostraram que, aumentando-se a concentração de óleo na calda, há reduções no valor de tensão superficial, e consequentemente no ângulo de contato, aumentando a área molhada pelas gotas. A deposição de marcador sobre as folhas foi significativamente maior para os volumes do pulverizador convencional, porém o pulverizador pneumático depositou, significativamente, mais volume de inseticida nas folhas e de forma mais homogênea... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The necessity of periodic pests application on coffee plantations for Leucoptera coffeella control assures the productivity of regions in a better position to this insect occurrence, nevertheless burdening the production costs. The sprayer utilization involving ultra low volume of pests contributes to a reduction of these costs. So, It were prepared spraying liquids with different adjuvant concentrations and measured their characteristics of surface tension, contact angle and wetted area by the droplets applied on coffee leave and glass surface. These spraying liquids were sprayed at the field through an ultra low volume sprayer equipped with pneumatic nozzles, at the volumes of 20, 30, 40, 46, 67 and 92 L.ha-1 , and a conventional high volume sprayer, equipped with hydraulic nozzles, at the volumes of 200 e 400 L.ha-1 , for evaluation of tracer deposits on coffee leaves, as well as the operational field capacity of these applications. Before and after the sprays, it were done 1 and 3 collections of leaves, respectively, with a previous and the three others at 7, 14 and 21 day after the spray (DAS), in which were evaluated the number of L. coffeella live and dead larvae, number of new and old mines, number of mined leaves, number of eggs, number of parasitized L. coffeella larvae and the efficiency of control. The results showed that, increasing the oil concentration in admixture to the spraying liquid, there are reductions in the surface tension value and, consequently, on the contact angle, increasing the wetted area by the droplets. The tracer amount of deposits on the leaves was significantly higher for the volumes with the conventional sprayer, on the other hand, the pneumatic sprayer deposited, significantly, more pesticides on the leaves and in a more homogenous form on the among the height of the plant. The lower volumes... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: José Marques Junior / Banca: Marcos Omir Marques / Banca: Zigomar Menezes de Souza / Resumo: O avanço no conhecimento dos atributos do solo entusiasmará de maneira satisfatória o resultado final das atividades agrícolas, tanto no potencial produtivo, quanto nos valores agregados ao produto final. Com isso, o objetivo desta pesquisa foi avaliar a cor do solo obtida pela espectroscopia de reflectância difusa - VIS-NIR, para o mapeamento de áreas específicas de manejo na cultura do café. O experimento foi conduzido em uma área de 39 ha com cultivo de café, localizada no município de Matão, sudoeste do Estado de São Paulo. A área estava sobre o cultivo de café variedade Coffea arabic L. (IAC Catuai Amarelo - 62). Para a instalação do experimento, foram utilizadas plantas com 7 anos de idade, em um espaçamento de plantio de 3,5 × 0,50 metros. Os pontos amostrais para análises de solo e planta foram realizados com intervalo regular, usando entre os pontos 45 m, o que totalizou 173 pontos na área total. As coletas de solos foram retiradas na profundidade de 0,0 - 0,20 m. Deste solo coletado, foi retirado 0,5 g, que foi moído e seco ao ar, determinando, assim, os valores de reflectância difusa na faixa de 380 a 780 nm, obtendo-se posteriormente os valores do matiz, valor e croma que promoveram juntos o resultado do índice de avermelhamento. Os valores de cada atributo foram correlacionados às variáveis produtiva e qualitativa da planta. Diante disso, os resultados manifestaram a existência de correlações com atributos da planta, indicando então que os constituintes da cor podem ser utilizados como preditores das variáveis analisadas / Abstract: The advance in the knowledge of the soil attributes enthused satisfactorily the end result of agricultural activities, both in productive potential, as well as the aggregated values to final product. Thus, objective of this study was to evaluate the color of the soil obtained by diffuse reflectance spectroscopy - VIS-NIR, for the mapping of specific areas of management in coffee culture. The experiment was carried out in an area of 39 ha with cultivation of coffee, located in the city of Chichester, south west of the State of Sao Paulo. The area was on the cultivation of coffee variety Coffea arabic L. (IAC Yellow Catuai-62 variety). For the installation of the experiment, plants were used with 7 years of age, in a planting spacing of 3.5 x 0.50 m. The sampling points for analysis of soil and plant analyzes were carried out with regular interval, using between points 45 m, which totaled 173 points in total area. The samples of soil were taken from a depth of 0.0 - 0.20 m. Of this collected soil, was removed from 0.5 g, which was crushed and dried in air, thus determining the values of diffuse reflectance in the range of 380 to 780 nm, obtaining values of hue, value and chroma that promoted together the result of redness index. The values of each attribute were correlated to variables productive and qualitative of the plant. Moreover, the results showed the existence of correlations with attributes of the plant, indicating that the constituents of color can be used as predictors of the analyzed variables / Mestre

Capes; CNPq; Fundação Araucária / As condições ambientais do cultivo do café, como clima, tipo de solo e altitude, associadas a práticas agrícolas, são responsáveis pela composição química final do grão. Além disso, o genótipo cultivado também influencia diretamente nas características essenciais da bebida, aumentando o seu valor agregado. Portanto, comprovações da origem geográfica e genotípica da genótipo do café devem ser realizadas utilizando métodos confiáveis. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS), na região de 1100 a 2498 nm, foi utilizada na análise de genótipos de café arábica, cultivadas em diferentes cidades do estado do Paraná, Brasil. Como primeira aproximação, os métodos lineares, análise de componentes principais (ACP) e mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA), foram utilizados para a interpretação dos dados devido à complexidade e elevada quantidade de informação contida nos espectros. Os modelos PLS-DA obtidos para a classificação geográfica apresentaram uma sensibilidade média de 93,75% e uma especificidade de 100%. Já para a classificação dos genótipos a performance do PLS- DA foi de 93,75% para sensibilidade e 97,13% para a especificidade. Na tentativa de melhorar a performance e a confiabilidade de classificação foram desenvolvidos modelos de dois estágios. Tanto os scores da ACP como as variáveis latentes do PLS-DA foram alimentados em dois tipos diferentes de redes neurais artificiais, o perceptron de múltiplas camadas (MLP) e a rede de funções de base radial (RBF) que são modelos inerentemente não-lineares. Os respectivos parâmetros de arquitetura dessas redes foram otimizados através do método de busca direta simplex sequencial. Os modelos de dois estágios, linear com PLS-DA e não-linear com RBF, foram capazes de classificar geograficamente e genotipicamente com 100% de seletividade e especificidade todas as amostras de treinamento e de teste. As variáveis latentes do PLS-DA por serem determinadas levando-se em consideração a resposta desejada contêm mais informação que os scores da ACP. Já a rede RBF, por possuir um número menor de parâmetros livres e uma estrutura mais simples quando comparada à MLP, possui um treinamento mais rápido e convergente. Quando comparados com os resultados obtidos na espectroscopia de infravermelho médio (FTIR), os modelos obtidos usando os espectros NIRS apresentaram uma performance melhor e mais confiável. Estes resultados indicam que os espectros NIRS contêm informações importantes que aliadas a métodos adequados de reconhecimento de padrões resultam em uma classificação eficiente de amostras de café arábica verde por genótipo e local de cultivo. Além disso, uma análise dos loadings das variáveis latentes do PLS-DA permite associar quais bandas são características em cada classe. Essa informação pode ser correlacionada com a composição química das amostras fornecendo, assim, dados preliminares para avaliar o efeito da região de cultivo e do tipo de genótipo selecionado nas características químicas do grão de café verde. / The environmental conditions in coffee cultivation, such as climate, soil type and altitude, associated with agronomic practices, are responsible for influence the final chemical composition of the bean. They directly influence the essential features of the beverage, increasing its aggregate price. Proof of geographic and genotypic origin of the coffee genotypes must be done using reliable methods. Thus, the near infrared spectroscopy (NIRS), in the 1100 to 2498nm range, was used for analyze different coffee genotypes that were cultivated in different cities (Brazil - Paraná State). As first approach linear methods, principal components analysis (PCA) and partial least squares with discriminant analysis (PLS-DA), were used for data interpretation due to the high complexity and amount of information contained in the spectra. The obtained PLS-DA models had an average sensitivity of 93.75% and a specificity of 100% for the geographical classification. While for genopyte classification, the PLS-DA performance was 93.75% for sensitivity and 97.13% for specificity. In an attempt to improve the performance and reliability of the developed classifiers, both the PCA scores and the PLS-DA latent variables were fed into two artificial neural networks, the multilayer perceptron (MLP) and radial basis function network (RBF), that are nonlinear models. The architecture parameters of these networks were optimized using the sequential simplex method. The two-stage models, linear with PLS-DA and nonlinear with RBF, were able to classify geographically and genotypically with 100% of selectivity and specificity all the training and test samples. The latent variables of the PLS-DA are determined by taking into account the desired response, so it contains more information than the scores of the PCA. While the RBF network, by having fewer free parameters and a simpler architecture compared to the MLP, has a faster and covergente training. The spectra analysis in near-infrared region showed better results than mid-infrared spectra. These results indicate that NIRS spectra contain important information that, combined with appropriate methods of pattern recognition, allow the classification of green arabica coffee samples by genotype and growing region. Besides, the PLS-DA loadings analysis allows associating which NIRS bands are specific of each class. This information can be correlated with the samples chemical composition, providing preliminary data to evaluate the effect of growing region and genotype in the selected green coffee chemical composition.

Capes; CNPq; Fundação Araucária / As condições ambientais do cultivo do café, como clima, tipo de solo e altitude, associadas a práticas agrícolas, são responsáveis pela composição química final do grão. Além disso, o genótipo cultivado também influencia diretamente nas características essenciais da bebida, aumentando o seu valor agregado. Portanto, comprovações da origem geográfica e genotípica da genótipo do café devem ser realizadas utilizando métodos confiáveis. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS), na região de 1100 a 2498 nm, foi utilizada na análise de genótipos de café arábica, cultivadas em diferentes cidades do estado do Paraná, Brasil. Como primeira aproximação, os métodos lineares, análise de componentes principais (ACP) e mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA), foram utilizados para a interpretação dos dados devido à complexidade e elevada quantidade de informação contida nos espectros. Os modelos PLS-DA obtidos para a classificação geográfica apresentaram uma sensibilidade média de 93,75% e uma especificidade de 100%. Já para a classificação dos genótipos a performance do PLS- DA foi de 93,75% para sensibilidade e 97,13% para a especificidade. Na tentativa de melhorar a performance e a confiabilidade de classificação foram desenvolvidos modelos de dois estágios. Tanto os scores da ACP como as variáveis latentes do PLS-DA foram alimentados em dois tipos diferentes de redes neurais artificiais, o perceptron de múltiplas camadas (MLP) e a rede de funções de base radial (RBF) que são modelos inerentemente não-lineares. Os respectivos parâmetros de arquitetura dessas redes foram otimizados através do método de busca direta simplex sequencial. Os modelos de dois estágios, linear com PLS-DA e não-linear com RBF, foram capazes de classificar geograficamente e genotipicamente com 100% de seletividade e especificidade todas as amostras de treinamento e de teste. As variáveis latentes do PLS-DA por serem determinadas levando-se em consideração a resposta desejada contêm mais informação que os scores da ACP. Já a rede RBF, por possuir um número menor de parâmetros livres e uma estrutura mais simples quando comparada à MLP, possui um treinamento mais rápido e convergente. Quando comparados com os resultados obtidos na espectroscopia de infravermelho médio (FTIR), os modelos obtidos usando os espectros NIRS apresentaram uma performance melhor e mais confiável. Estes resultados indicam que os espectros NIRS contêm informações importantes que aliadas a métodos adequados de reconhecimento de padrões resultam em uma classificação eficiente de amostras de café arábica verde por genótipo e local de cultivo. Além disso, uma análise dos loadings das variáveis latentes do PLS-DA permite associar quais bandas são características em cada classe. Essa informação pode ser correlacionada com a composição química das amostras fornecendo, assim, dados preliminares para avaliar o efeito da região de cultivo e do tipo de genótipo selecionado nas características químicas do grão de café verde. / The environmental conditions in coffee cultivation, such as climate, soil type and altitude, associated with agronomic practices, are responsible for influence the final chemical composition of the bean. They directly influence the essential features of the beverage, increasing its aggregate price. Proof of geographic and genotypic origin of the coffee genotypes must be done using reliable methods. Thus, the near infrared spectroscopy (NIRS), in the 1100 to 2498nm range, was used for analyze different coffee genotypes that were cultivated in different cities (Brazil - Paraná State). As first approach linear methods, principal components analysis (PCA) and partial least squares with discriminant analysis (PLS-DA), were used for data interpretation due to the high complexity and amount of information contained in the spectra. The obtained PLS-DA models had an average sensitivity of 93.75% and a specificity of 100% for the geographical classification. While for genopyte classification, the PLS-DA performance was 93.75% for sensitivity and 97.13% for specificity. In an attempt to improve the performance and reliability of the developed classifiers, both the PCA scores and the PLS-DA latent variables were fed into two artificial neural networks, the multilayer perceptron (MLP) and radial basis function network (RBF), that are nonlinear models. The architecture parameters of these networks were optimized using the sequential simplex method. The two-stage models, linear with PLS-DA and nonlinear with RBF, were able to classify geographically and genotypically with 100% of selectivity and specificity all the training and test samples. The latent variables of the PLS-DA are determined by taking into account the desired response, so it contains more information than the scores of the PCA. While the RBF network, by having fewer free parameters and a simpler architecture compared to the MLP, has a faster and covergente training. The spectra analysis in near-infrared region showed better results than mid-infrared spectra. These results indicate that NIRS spectra contain important information that, combined with appropriate methods of pattern recognition, allow the classification of green arabica coffee samples by genotype and growing region. Besides, the PLS-DA loadings analysis allows associating which NIRS bands are specific of each class. This information can be correlated with the samples chemical composition, providing preliminary data to evaluate the effect of growing region and genotype in the selected green coffee chemical composition.

A presente dissertação investiga a demografia e o trabalho escravo nas propriedades rurais cafeeiras de Bananal, no médio Vale do Paraíba, entre as décadas de 1830 e 1850, no período de expansão da cafeicultura. O corpus documental é composto pelos inventários post mortem dos cafeicultores escravistas e pelas listas nominativas de habitantes, em especial, as referentes aos anos de 1817, 1822 e 1829. Por meio delas, objetiva-se analisar a estrutura da posse de cativos e o perfil demográfico da escravaria, mapear a estrutura fundiária, determinar a capacidade produtiva das unidades agrícolas e traçar o quadro da exploração do trabalho escravo. Pretende-se demonstrar a existência de um padrão demográfico uniforme no médio Vale do Paraíba, caracterizado pela disseminação da posse de escravos e, ao mesmo tempo, concentração da propriedade cativa pelos megaescravistas, donos de 100 ou mais cativos. Do mesmo modo, intenta-se mostrar a concentração do processo produtivo pelos megaescravistas, que dominavam a mão de obra escrava, a propriedade fundiária e os cafezais cultivados. / The present dissertation explore the demography and slave work of from rural coffee properties from Bananal, central Paraíba River Valley (state of São Paulo, Brazil), between 1830s and 1850s, period of coffee farming expansion. The documental corpus is composed by detailed post mortem inventories from coffee farmers which made use of slave work and by habitant nominal lists (regional census), especially the ones related to the years 1817, 1822 and 1829. Through these documents, this research aims to analyze the slaveholding structure and the demographic slavery profile, to map the agrarian structure, to determine the productive capacity of agricultural unities and frame the exploration of captive workers. It intends to demonstrate the existence of a uniform demographic pattern in central Paraíba River Valley, featured by the dissemination of possession of slaves and, at the same time, by the concentration of captive property by large slaveholders, owners of 100 or more slaves. Withal, it strove to show the productive process concentration by the large slaveholders, which dominated slave laborers, the agrarian properties and the coffee plantations.

Trata este trabalho, inicialmente, da trajetória da cultura do café, pelos campos do Brasil, vindo do Rio de Janeiro até chegar aos campos do oeste paulista. Procura-se entender a origem do conhecimento que determinou as transformações e adaptações de instalações produtivas. Já em terras paulistas, busca-se resgatar a contribuição de Eduardo da Silva Prates, Conde de Prates, a uma maior racionalização na produção e no beneficiamento do café, através da documentação preservada em arquivo público. Hipóteses de colaboradores na sua propriedade, a Fazenda Santa Gertrudes, foram verificadas e outros nomes surgiram da pesquisa, complementada com a iconografia da propriedade. / This thesis, initially, goes into the course taken by the cultivation of coffee in Brazil, since it started at Rio de Janeiro until it reached the western plains of the State of São Paulo. The aim is to understand the origins of the know-how that governed the transformations and adaptations of coffee plantations. Once settled in São Paulo land, the aim is to rekindle the invaluable contribution rendered by Eduardo da Silva Prates, Conde de Prates, towards a greater rationalization of coffee processing and production through the analysis of preserved documentation held in public archives. Hypothesis concerning possible contributors to the development of his property, The Santa Gertrudes Farm, were examined and other names were revealed by the research which is supplemented with the iconography of the property.

A arquitetura rural paulista do século XIX é tratada a partir de dez exemplares de casas sedes e construções relacionadas ao beneficiamento do café em fazendas localizadas no Município de Casa Branca, no Nordeste do Estado de São Paulo, região conhecida como Sertão do Rio Pardo. O estudo apresenta reflexões a respeito das influências culturais paulistas e mineiras, principalmente, e considerações estéticas em relação ao neoclassicismo e ao ecletismo. A metodologia está fundamentada no trabalho de campo, na revisão bibliográfica e na pesquisa de documentos primários e fontes orais. Discute-se a arquitetura oitocentista paulista e as peculiaridades locais reveladas nas propriedades rurais consideradas como corpus da pesquisa, fundadas entre 1830 e 1900, que tiveram a sua história vinculada à cultura cafeeira em algum momento de sua conformação. Cada uma dessas dez fazendas é apresentada isoladamente, com descrição do conjunto arquitetônico e dos materiais e técnicas construtivas empregados, com destaque para a análise das características do partido arquitetônico das casas sedes. Desde as propriedades rurais fundadas por migrantes mineiros, como as fazendas pecuaristas, até aquelas fundadas como fazendas de café por famílias paulistas abastadas, todas apresentam características arquitetônicas bastante interessantes e revelam, em conjunto, a diversidade tipológica da arquitetura rural desse interior paulista. / The architecture of country scenes of the nineteenth century is treated from ten copies of head houses and buildings related to the processing of coffee farms located in the City of Casa Branca, in the northeast of São Paulo, a region known as the Hinterland of Rio Pardo. The study presents reflections on the cultural influences of São Paulo and Minas Gerais, mainly, and aesthetic considerations in relation to neo-classicism and eclecticism. The methodology is based on fieldwork, the literature review and research of primary documents and oral sources. It discusses the architecture of nineteenth-century Sao Paulo and local peculiarities revealed in the farms considered as a corpus of research, founded between 1830 and 1900, which had its history linked to the coffee culture at some point in their conformation. Each of the ten farms is presented separately, with description of the architectural and materials and construction techniques employed, with emphasis on examining the characteristics of the architectural layout of the houses headquarters. Since the farms founded by migrant miners, ranchers and farms, till those founded as coffee plantations by rich families from São Paulo, all have very interesting architectural features and show together, the type diversity of the rural architecture of São Paulo.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-05-04Bitstream added on 2014-06-13T20:28:25Z : No. of bitstreams: 1 zoca_sm_me_botfca.pdf: 788377 bytes, checksum: 4401184098c735dfc2400f9bbe8ce950 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O Brasil é o maior produtor mundial de café, com uma produção estimada em 43,5 milhões de sacas beneficiadas na safra 2011, uma vez que, o processamento do café gera grandes quantidades de resíduos sólidos, e também, esses resíduos podem proporcionar problemas ambientais, torna-se de grande importância o estudo de alternativas de utilização desses materiais, sendo assim, objetivou-se nesse experimento caracterizar cinco tipos de resíduos do benefício de café e avaliar seu valor como fertilizante potássico, estudando a liberação do nutriente. O experimento foi realizado em colunas com solo, em casa de vegetação, na Faculdade de Ciências Agronômicas Botucatu (SP). Foi utilizada a camada superficial (0-20 cm) de um Latossolo Vermelho distroférrico de textura média. Os materiais estudados foram cinco tipos de resíduos do benefício de café, sendo eles, a casca do café cereja despolpado, casca do café “boia” separado no lavador, casca do café “natural” seco em coco sem passagem pelo lavador, casca de café um ano compostada e casca de café enriquecida e compostada por três anos. Os resíduos foram aplicadas sobre o solo das colunas em quatro doses baseadas no teor total de potássio de cada material com testemunhas sem e com aplicação de fertilizante potássico mineral em quantidade equivalente à 300 kg ha-1 de K2O. O experimento foi conduzido pelo período de 10 meses. A água percolada foi coletada semanalmente e foram analisados pH, condutividade elétrica e K. Ao término do ensaio foram coletadas amostras de solo e analisados os teores de K nas diferentes profundidades do solo das colunas. Paralelamente ao ensaio foram confeccionados sacos de nylon para avaliar as alterações dos cinco tipos de resíduos do benefício de café utilizando o método do litterbag. Foram realizadas amostragens dos sacos... / Brazil is the world’s largest coffee producer. The estimated production in 2011 was 2.6 million tons of coffee beans, since the coffee processing generates large amounts of solid waste, and also, these residues can provide environmental problems, the study of coffee processing residues has great social, economic and environmental importance. The aim of the experiment was characterize five types of coffee processing residues and assess its value as a potassium fertilizer, studying the nutrient release. The experiment was carried out in columns with soil in a greenhouse at Agricultural Sciences College – UNESP - Botucatu – SP. The surface layer (0-20 cm) of a medium texture of an Oxisol was used. Five types of coffee processing residues were studied, which were the coffee cherry husk, the “float” coffee husk, the natural coffee husk, one year composted coffee husk and three years enriched and composted coffee husk. Four rates of residues were applied on the column’s considering the total potassium content and two controls with and without mineral potassium were used. The experiment was conducted for 10 months. The leached was collected every week and pH, K, and EC was analyzed. Soil samples were collected in the end of the period and K was analyzed in four layers. In parallel were made litterbags to assess the changes of the five types of coffee processing residues during the 10 months. The husks were sampled at 15, 45, 90, 150, 210 and 300 days. The samples were analyzed to total potassium, water soluble potassium, total... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-30Bitstream added on 2014-06-13T20:28:26Z : No. of bitstreams: 1 mancuso_mac_me_botfca.pdf: 468949 bytes, checksum: da5909b1b01d8fee70d243a15e351d58 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O Brasil é o maior produtor mundial de café, sendo esse um dos mais importantes produtos agrícolas de exportação, gerando riquezas e divisas ao País. Com isso, a produção de plantas bem nutridas, através da utilização de fertilizantes, tornase cada vez mais importante. O Brasil é um dos maiores importadores mundiais de fertilizantes e o 4o maior consumidor dos mesmos. Só de KCl, em 2009, o Brasil consumiu cerca de 3,2 milhões de toneladas. Isso se deve a fatores como a extensa área cultivada, refletindo na dimensão da produção agrícola brasileira, as características dos seus solos muito pobres quanto aos macronutrientes K e P e a insuficiente produção doméstica de fertilizantes. Para diminuir a dependência nacional do K utilizado na agricultura, a pesquisa vem buscando opções para obtenção desse nutriente com base em minerais contidos em rochas brasileiras, especialmente mediante a moagem de rochas potássicas. Com isso, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a eficácia de uma rocha fonolito moída em fornecer K para a cultura do café. Para tanto, o experimento foi desenvolvido em uma propriedade no município de Pirajú-SP, sendo conduzido nos anos agrícolas de 2008/09 e 2009/10. Os tratamentos foram duas fontes de K (KCl e rocha fonolito moída F2) e três doses (75, 150 e 300 kg ha-1 de K2O), correspondente à ½, 1 e 2 vezes a dose de K2O recomendada para a cultura, aplicadas em um cafezal cultivar... / Brazil is the largest coffee producer in the world, which it is one of the most important agricultural export products, generating wealth and currency to this country. Therefore, a well-nourished plants production by fertilizers use becomes more and more important. Brazil is one of the largest importers and the 4th consumer of fertilizers in the world. In 2009, Brazil consumed about 3.2 million tons of KCl only. This is due to factors such as the huge planted area, what it is reflected in the size of Brazilian agricultural production, the characteristics of their soils, which are very poor in relation of the macronutrients K and P, and the insufficient fertilizer domestic production. To reduce the national dependency of K used in agriculture, research has sought options to obtain this element based on Brazilian minerals contained in rocks, especially through the grinding of potassic rocks. Thus, this study aimed to evaluate the effectiveness of a crushed rock to provide potassium to coffee crop. The experiment was carried out in the crop seasons 2008/09 and 2009/10, in a farm placed in Piraju-SP. The experimental treatments consisted in two K sources (KCl and ground phonolite rock F2) and three doses (75, 150 and 300 kg ha-1 of K2O), corresponding to ½, 1 and 2 times the recommended dose of K2O for coffee, applied to the cultivar Mundo Novo plants and these were already productive, besides a control (without K application). The experiment was in a randomized block design, in a factorial scheme (2 x 3 + 1), with four replications. The most important evaluations were leaf contents of N, P, K, Ca, Mg, S and Si, grain contents of the... (Complete abstract click electronic access below)