O amendoim (Arachis hypogaea) é a quarta oleaginosa mais consumida no mundo. O Brasil produziu, em 2002, aproximadamente 190 mil toneladas, sendo que 80% da área plantada situa-se no Estado de São Paulo. O principal problema da cultura neste Estado e no mundo são as doenças fúngicas de parte aérea. Diversas espécies do gênero Arachis são consideradas resistentes a várias pragas e doenças. Os objetivos dessa pesquisa foram: 1) identificar espécies silvestres pertencentes à Secção Arachis resistentes à mancha castanha (Cercospora arachidicola), mancha preta (Cercosporidium personatum) e ferrugem (Puccinia arachidis); 2) realizar cruzamentos entre espécies de genoma "A" e "B" resistentes a, pelo menos, uma doença fúngica; 3) duplicar os cromossomos dos híbridos estéreis; 4) realizar cruzamentos entre A. hypogaea e os anfidiplóides sintéticos; 5) obter a geração F1 que tivesse 50% do genoma do amendoim cultivado, 50% do genoma das espécies silvestres. Os experimentos foram conduzidos, em condições de telado, no Departamento de Genética da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". Para a identificação de genótipos resistentes às doenças fúngicas, utilizou-se a técnica de folhas destacadas, em laboratório, com inoculação artificial, condições controladas de temperatura a 25°C e luz alternada (10h luz). Os cruzamentos entre espécies silvestres, de genoma "B" com as de genoma "A", resistentes a pelo menos uma doença foram realizados em condições de telado, com emasculação realizada ao final da tarde e polinização na manhã do dia seguinte. A duplicação de cromossomos de células somáticas de híbridos com genoma "AB", foi obtida mediante o tratamento de estacas com colchicina a 0,2%, por aproximadamente 12h, em condições de luz e com temperatura entre 25-30°C. Os cruzamentos entre A. hypogaea e os anfidiplóides sintéticos foram realizados em condições de telado, na Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Observou-se que várias espécies silvestres foram altamente resistentes a, pelo menos, uma das três doenças estudadas. Foi possível selecionar, como genitores masculinos, 12 acessos de genoma "A" e, como femininos, seis acessos de genoma "B". A partir de 26 cruzamentos distintos (3633 hibridações), foi possível obter 17 híbridos interespecíficos distintos com genoma "AB". Após o tratamento com colchicina de todos os 17 tipos de híbridos, foram obtidas cinco combinações híbridas que produziram flores tetraplóides (A. hoehnei x A. helodes, A. ipaënsis x A. duranensis, A. hoehnei x A. cardenasii, A. aff. magna x A. villosa, A. aff. magna x A. aff. diogoi). Foram realizados 21 cruzamentos entre A. hypogaea e os anfidiplóides sintéticos. Foram obtidos 13 tipos de híbridos: A. hypogaea (cvs. IAC-Tatu-ST, Br-1, IAC-Caiapó, IAC-Runner) x [A. hoehnei x A. cardenasii]; A. hypogaea cv. Br-1 x [A. aff. magna x A. villosa] ; A. hypogaea (acessos V 12548, V 12549, Mdi 1560, Mdi 1538, cvs. BR-1, IAC-Tatu-ST, IAC-Caiapó, IAC-Runner) x [A. ipaënsis x A. duranensis]. Os resultados obtidos confirmam que é possível a introgressão de genes de resistência a partir de espécies silvestres no amendoim cultivado, via cruzamentos, expandindo-se a lista de espécies silvestres utilizadas e ampliando a variabilidade genética liberada para seleção nos programas de melhoramento de amendoim. / Groundnut (Arachis hypogaea) is one of the most important oil species in the world. In 2002, Brazil produced about 190 thousand tonelades, with 80 per cent of cultivated area concentrated in the State of São Paulo. The main problem in crop management in this State and in many other growing areas in the world is represented by fungal diseases. Several species of the genus Arachis are considered resistant to main pests and diseases. This research was developed to take advantage of the genetic variability present in the Arachis genus, and has the following objectives: 1) to identify accessions of wild species belonging to Section Arachis that are resistant to early leaf spot (Cercospora arachidicola), late leaf spot (Cercosporidium personatum) and rust (Puccinia arachidis); 2) to cross resistant species having B and A genomes; 3) to duplicate chromosomes of sterile hybrids; 4) to cross A. hypogaea with synthetic amphiploids; 5) to obtain an F1 generation with 50% of the cultivated groundnut genome and 50% of wild species genomes. Experiments were developed under greenhouse conditions, in the Department of Genetics, faculty of Agriculture "Luiz of Queiroz". Detached leaves technique was used, in laboratory conditions, with artificial inoculation, controlled temperature of 25°C and alternate light (10h light) for the identification of genotypes resistant to fungal diseases. Crosses among wild resistant species with B and A genome genotypes were carried out in greenhouse conditions. Emasculation were hand-made at the end of the afternoon and pollination was made in the following morning. Chromosome duplication of somatic cells in AB genome interspecific hybrids was obtained by treating cuttings with 0.2% colchicine for approximately 12h, in daylight conditions, maintaining the temperature in range of 25-30°C. Crosses between A. hypogaea and synthetic amphyploids were done in greenhouse conditions, at Embrapa Genetic Resources and Biotechnology. It was observed that several wild species were highly resistant to one or more of the studied diseases. Selection of 12 A genome accessions for use as male parents was possible as well as six B genome species as female parents. From 26 different combinations, it was possible to obtain 17 interspecific AB genome hybrids. After colchicine treatment of all 17 hybrid types, five hybrid combinations that produced tetraploid flowers were obtained (A. hoehnei x A. helodes, A. ipaënsis x A. duranensis, A. hoehnei x A. cardenasii, A. aff. magna x A. villosa, A. aff. magna x A. aff. diogoi). Twenty-one different crosses were done between A. hypogaea and synthetic amphyploids. Thirteen different hybrid types were obtained: A. hypogaea (cvs. IAC-Tatu-ST, Br-1, IAC-Caiapó, IAC-Runner) x [A. hoehnei x A. cardenasii]; A. hypogaea cv. BR-1 x [A. aff. magna x A. villosa]; A. hypogaea (accessions V 12548, V 12549, Mdi 1560, Mdi 1538, cvs. Br-1, IAC-Tatu-ST, IACCaiapó, IAC-Runner) x [A. ipaënsis x A. duranensis]. Results confirmed the possibility of introgression of resistance genes from wild species into cultivated groundnut, by manual crosses, increasing the number of wild species used, and thus to enhance the genetic variability released for applying selection in breeding groundnut programs.

Submitted by Michelle Chan (michellechan@bancobbm.com.br) on 2010-05-30T23:53:11Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_MichelleChan.pdf: 348582 bytes, checksum: a78d92ef3ddcf4c0fd546de43352a06d (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor Souza(vitor.souza@fgv.br) on 2010-05-31T13:33:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_MichelleChan.pdf: 348582 bytes, checksum: a78d92ef3ddcf4c0fd546de43352a06d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-06-01T19:58:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_MichelleChan.pdf: 348582 bytes, checksum: a78d92ef3ddcf4c0fd546de43352a06d (MD5) Previous issue date: 2009-12-16 / The central purpose of this essay is to analyze the important variables of the inflation for the central bank’s monetary decision. Having in mind the importance of forward looking reaction of the monetary authorities in an inflation targeting regime, we study some short term inflation forecast models in order to find out which one has the most accurate prediction. In order to understand the brazilian inflacionary dinamics in these last years since the introduction of the inflation targeting regime, we analyse the dinamics of the inflation inercia and the passthrough. / O objetivo dessa dissertação é analisar as variáveis importantes da inflação para a decisão de política econômica do Banco Central. Considerando a importância de reações forward looking das autoridades monetárias num regime de metas de inflação, estudam-se alguns modelos de projeção de inflação de curto prazo para verificar qual modelo possui maior capacidade de previsão. Com o objetivo de entender a dinâmica inflacionária brasileira ao longo desses anos desde a implementação do sistema de metas de inflação, procura-se analisar a dinâmica da inércia inflacionária e do repasse cambial.

Submitted by Jean Coutinho (jeanlbiko@hotmail.com) on 2015-12-16T19:31:10Z No. of bitstreams: 1 MatematicaparaoEnsinoAC.pdf: 2609857 bytes, checksum: aae033891c7c90a4c130cf4f93a30ae3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora da Silva Lopes (silopes@ufba.br) on 2015-12-17T18:56:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MatematicaparaoEnsinoAC.pdf: 2609857 bytes, checksum: aae033891c7c90a4c130cf4f93a30ae3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-17T18:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MatematicaparaoEnsinoAC.pdf: 2609857 bytes, checksum: aae033891c7c90a4c130cf4f93a30ae3 (MD5) / O objetivo deste estudo foi modelar uma Matemática para o Ensino do conceito de combinação simples em Análise Combinatória. Os materiais de análise utilizados nesta pesquisa foram observados em duas fontes: produções científicas a partir de uma Revisão Sistemática e um estudo com professores. A estrutura de análise proposta foi o Estudo do Conceito e suas ênfases: realizações, panoramas e vinculações. Para tal propósito, foi analisado um corpus de dez artigos publicados em periódicos brasileiros, nas áreas de Educação e Ensino, avaliados pelo sistema WebQualis da CAPES como A1, A2, B1 e B2. Além disso, foi organizado um estudo coletivo cujos integrantes foram seis professores atuantes nos níveis fundamental, médio e/ou superior que possuíam experiência no ensino de Análise Combinatória. Como resultado, foi apresentado um modelo de Matemática para o Ensino de combinação simples, estruturado em quatro panoramas: formalista, instrumental, ilustrativo e comparativo, que sugerem implicações para o fazer do professor que ensina combinação simples e desdobramentos da pesquisa. / ABSTRACT The aim of this study was to model a Mathematics for Teaching the concept of simple combination in Combinatory Analysis. Materials observed in this investigation came from two sources: a systematic review of scientific production and a study with teachers. The proposed structure for the analysis was a Concept Study in its emphases: realizations, landscapes and entailments. In favor of that, a corpus of ten articles published in Brazilian journals in the areas of Education and Teaching was analyzed, all of them evaluated by CAPES’ system WebQualis as A1, A2, B1 and B2. In addition, there was a collective study with six teachers acting in primary, secondary and/or higher education who had experience in teaching Combinatory Analysis. As a result, presented a model of Mathematics for Teaching the concept of simple combination, structured in four landscapes: formalist, instrumental, illustrative, and comparative, which suggest implications for the actions of the teacher that teaches simple combination, and for possible outspread of research.

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:56:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao de Adrielle Hoffmann.pdf: 1434617 bytes, checksum: 427eb50baa714de01ab9deab183c0308 (MD5) Previous issue date: 2011-08-10 / As onicomicoses, infecções fúngicas de unhas, são causadas por fungos filamentosos dermatófitos e não-dermatófitos e leveduras e representam as micoses superficiais mais difíceis de serem diagnosticadas e tratadas. O tratamento é através do uso tópico e/ou oral com drogas antifúngicas e pode ainda envolver a remoção da unha. O uso de agentes tópicos concomitante à terapia sistêmica leva à melhores resultados clínicos e micológicos. A eficácia da associação medicamentosa pode estar associada à ação complementar entre as drogas, envolvendo diferentes níveis de penetração ungueal e, dependendo dos antifúngicos, de diferentes alvos de ação na célula fúngica. O objetivo do presente estudo consistiu em estabelecer a ocorrência de fungos filamentosos na etiologia das onicomicoses e a suscetibilidade in vitro destes às drogas terbinafina, ciclopirox olamina, cetoconazol e itraconazol, conforme o documento M38-A2 (2008) do CLSI. Foi tambem avaliada a combinação entre estas drogas antifúngicas através do cálculo do índice fracionário de concentração inibitória (IFCI). Nossos resultados demonstraram que prevalência das onicomicoses, no período de janeiro de 2009 a abril de 2011, em Vitória, ES, foi de 50% dentre as dermatomicoses. A maioria dos isolados (77%) foi obtido de pacientes do sexo feminino e o local de maior acometimento foram as unhas dos pés para ambos os sexos. As unhas das mãos foram mais acometidas por leveduras e as unhas dos pés, por fungos filamentosos. Em geral, os gêneros de fungos filamentosos mais predominantes na etiologia das onicomicoses foram Trichophyton spp (21,7%), Fusarium spp. (11,2%) e Scytalidium spp.(8,4%). Para fungos filamentosos, os testes de suscetibilidade in vitro mostraram que isolados de dermatófitos foram mais sensíveis que isolados do grupo não-dermatófitos. Entre os nãodermatófitos, Fusarium spp. foi menos inibido que Scytalidium spp., que por sua vez, foi menos inibido que o dermatófito Trichophyton spp. Dentre as combinações testadas não houve nenhum efeito antagônico e,, com exceção daquela entre itraconazol e cetoconazol, as demais apresentaram efeito sinérgico sobre algum isolado. A combinação entre drogas apresentou maiores índices de sinergismo para o gênero Scytalidium spp. O melhor resultado para este gênero foi também obtido pela combinação itraconazol e terbinafina / The onychomycosis, fungal nail infections, are caused by filamentous fungi dermatophytes and non-dermatophytes and yeasts and represent the most difficult superficial mycosis to be diagnosed and treated. Treatment involves use of topical and/or oral antifungal drugs, as well as removal of the nail. The use of topical agents concomitant to systemic therapy leads to better clinical and mycological results. The efficacy of combination therapy may be associated with a complementary action between the drugs, involving different levels of nail penetration and, depending on the antifungal, different targets of action in the fungal cell. The purpose of this study was to establish the occurrence of filamentous fungi in the etiology of onychomycosis and in vitro susceptibility to the drugs terbinafine, ciclopirox olamine, ketoconazole and itraconazole, according to document M38-A2 (2008) CLSI. It was also evaluated the combination among these antifungal drugs by calculating the fractional inhibitory concentration index (FICI). Our results showed that the prevalence of onychomycosis in the period from January 2009 to April 2011, in Vitoria, ES, Brazil, was 50% among the dermatomycosis cases. Most of the isolates (77%) were obtained from female patients and toenails were the local with greater involvement for both sexes. The fingernails were more affected by yeast and toenails, by filamentous fungi. In general, the genera of filamentous fungi more prevalent in the etiology of onychomycosis was Trichophyton spp (21.7%), Fusarium spp. (11.2%) and Scytalidium spp. (8.4%). For filamentous fungi, the in vitro susceptibility testing showed that dermatophytes were more susceptible than non-dermatophytes isolates. Among non-dermatophytes, Fusarium spp. was less inhibited than Scytalidium spp., which in turn, was less inhibited than the dermatophyte Trichophyton spp. Among the combinations tested, there was no antagonistic effect and,, with exception of ketoconazole and itraconazole, those ones showed synergistic effect for isolates. The best results were presented for combinations involving itraconazole and terbinafine. The drug combination with greater synergistic effect was observed for genus Scytalidium spp. being that the combination itraconazole and terbinafine presented also the best results for this genus

Orientador: Prof. Dr. Alexandre Noma / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / A classificação supervisionada consiste em utilizar uma base de dados rotulada para avaliar o desempenho de um determinado classifcador. Mensurando tal desempenho, podemos inferir se, para o problema abordado, tal classifcador poderá ser empregado ou não. Métodos classicos de classificação utilizam um unico classifcador para a analise de um problema. Uma forma de melhorar o desempenho da classificação é empregar técnicas que misturam classifcadores, sejam com base em seus resultados ou nas caracteristicas intrinsecas que cada classicador possui. Neste trabalho, foram empregados os métodos Votação e Adaboost para combinar classifcadores e utilizando base de dados rotuladas provenientes de imagens satelitais extraídas da regi~ao da Amazonia Legal para classificar a cobertura do solo. Resultados obtidos mostraram que o algoritmo SVM por si so consegue resultados de classificação em torno dos 90% em casos gerais. Para casos especifios, a empregabilidade do Adaboost resultou em um acrescimo de, aproximadamente, 10% na taxa de acurácia para um tipo de classe em comparação o com o melhor resultado dos métodos tradicionais. / Supervised classification is based on using a labeled database to evaluate a given classifer's performance. Measuring such performance, it is possible to infer if, for the problem addressed, such a classifer can be employed or not. Classical classification methods use a single classier to analyze a problem. One way to improve classifcation's performance is to employ techniques that mix classifers, based on their results or by each classifer's intrinsic characteristics. In this paper, the methods Voting and Adaboost were used to combine classifers and using labeled data bases from satellite's images extracted from the Legal Amazon region to classify the soil cover. Results obtained showed that the SVM algorithm alone achieves classifcation results around 90 % in general cases. For specific cases, the employability of Adaboost resulted in an increase of approximately 10 % in the accuracy rate for a class type compared to the best result of the traditional methods.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The analysis of macro-economic variables through time-series models is widely used in the literature supporting economic theory, showing the actual behaviour of these variables. One of these macroeconomic variables have two variables that interfere with eou has relationships with other variables justifying the relevance in studying their behaviors. The first is the interest rate, which is very important in driving the economy, influencing the intention to spend and save of all economic agents, whether personal, commercial or industrial level (State or private). The second is the exchange rate, where its buoyancy determines the level of imports and exports affecting the trade balance. In this context the present research aims to describe the behavior of SELIC interest rates and Brazilian Exchange from January 1974 to June 2012 and January 1980 to may 2012, respectively. To this end, at first was used the Box-Jenkins model where the models showed through the analysis of residues which both had conditional heteroscedasticity in the waste of the models. Then joint modeling was used to the level of the process and the process variance (ARCH family models). The results showed that, for the SELIC interest rate series, the model selected was an ARIMA (1,1,1)-EGARCH (3,1) and, to the exchange rate, an ARIMA (0,1,1)-EGARCH (1,1). It is evidenced through these models that there is asymmetry of information, yet there was the leverage effect. In a second moment was chosen a model representing each one of the models of family ARCH (ARCH, GARCH, TARCH, EGARCH) and later held the combination of prediction by methods: ACP, middle and MMQO. The results obtained show that, in General, the performance measures MAPE, MSE and U-THEIL are superior to the combinations of prediction. In addition, the combination of forecast for different weights with ACP to check which of the types of weights provide better results. Therefore, it is concluded that the different weights allow the researcher to achieve greater accuracy in the choice of models combined, allowing aid managers in prior decision of the behavior of these variables that affect so scathing the health of the Brazilian economy. / A análise de variáveis macroeconômicas por meio de modelos de séries temporais é amplamente utilizada na literatura dando suporte à teoria econômica, mostrando o real comportamento dessas variáveis. Dentre essas variáveis macroeconômicas tem-se duas variáveis que interferem e/ou tem relações com outras variáveis justificando-se assim a relevância em estudar seus comportamentos. A primeira é a taxa de juros, que é muito importante na condução da economia, influenciando a intenção de gastar e poupar de todos os agentes econômicos, seja no nível pessoal, comercial ou industrial (privado e/ou estatal). A segunda é a taxa de câmbio, onde sua flutuação determina o nível das importações e exportações afetando assim a balança comercial. Nesse contexto a presente pesquisa tem como objetivo descrever o comportamento das taxas de juros SELIC e câmbio brasileiras no período de janeiro de 1974 a junho de 2012 e de janeiro de 1980 a maio de 2012, respectivamente. Para tanto, num primeiro momento foi utilizada a modelagem Box-Jenkins onde os modelos evidenciaram por meio da análise de resíduos que ambos possuíam heterocedasticidade condicional nos resíduos dos modelos. Em seguida, utilizou-se a modelagem conjunta para o nível do processo e para a variância do processo (modelos da família ARCH). Os resultados obtidos mostraram que, para a série da taxa de juros SELIC, o modelo elegido foi um ARIMA (1,1,1)- EGARCH (3,1) e, para a taxa de câmbio, um ARIMA (0,1,1)- EGARCH (1,1). Evidencia-se por meio destes modelos que há assimetria das informações, contudo não se verificou o efeito de alavancagem. Num segundo momento foi escolhido um modelo representando cada um dos modelos da família ARCH (ARCH, GARCH, EGARCH, TARCH) e posteriormente realizada a combinação de previsão pelos métodos: ACP, Média e MMQO. Os resultados obtidos evidenciam que, no geral, as medidas de desempenho MAPE, MSE e U-THEIL são superiores para as combinações de previsão. Além disso, foi realizada a combinação de previsão por ACP com ponderações diferentes para verificar qual dos tipos de ponderações propiciam resultados melhores. Logo, conclui-se que as diferentes ponderações permitem ao pesquisador conseguir maior acurácia na escolha dos modelos combinados, permitindo auxiliar gestores na decisão prévia do comportamento dessas variáveis que afetam de maneira contundente a saúde da economia brasileira.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2559.pdf: 3778790 bytes, checksum: 6c638e612ae760d51fad8def01969ed1 (MD5) Previous issue date: 2009-07-24 / Universidade Federal de Sao Carlos / Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, which consists of determining the correspondence between an input face and an individual from a database of known persons. The process of face recognition consists of two steps: feature extraction and classification. In the literature of face recognition, different techniques have been used, and they can be divided into holistic techniques (implicit feature extraction), feature-based techniques (explicit feature extraction) and hybrid techniques (involving the two previous). In many articles, holistic techniques have proved to be most efficient and generally they involve methods of statistical pattern recognition as Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), and Neural Networks. For problems such as human face recognition in digital images, a crucial point is the ability to generalize. The solution for this problem is complex due to the high dimensionality of data and the small number of samples per person. Using a single classifier would reduce the ability of recognition, since it is difficult to design a single classifier in these conditions that capture all variability that span the human faces spaces. Thus, this work proposes to investigate the combination of multiple classifiers applied to the problem of face recognition, defining a new scheme to resolve this problem, varying the feature extraction with PCA and some its variants and LDA, K-Nearest Neighbor (K-NN) and Maximum Likelihood (MaxLike) classifiers and several trainable or not trainable methods for combining classifiers. Still, to mitigate the problem of small sample size (SSS), a technique for regularizing the covariance matrix was used. Finally, to assess the classification performance, Holdout and Resubstitution methods were used to partition the data set and the Kappa coefficient and Z and T statistics were used to measure the performance of the proposed scheme. From the experiments it was concluded that the best sub-schemes were the RBPCA/MaxLike-PCA/NN-KL5/NN classifiers combined by the Majorite Vote Rule for the ORL database and the RLDA+RPCA/MaxLike-KL4/NNKL5/ NN classifiers combined by the Sum Rule for the AR database, obtaining Kappa coefficients of 0.956 (mean) and 0.839, respectively. Besides that, it has been determined that these sub-schemes are robust to pose (ORL database), illumination and small change of the facial expression, but they were affected by occlusions (AR database). / Nas últimas décadas, o objeto face humana tem sido muito explorado graças ao advento dos sistemas envolvendo biometria, especialmente para aplicações nas áreas de segurança. Uma das aplicações mais desafiadoras é o problema de reconhecimento de face humana, que consiste em determinar a qual indivíduo em um banco de dados de pessoas conhecidas uma imagem de face corresponde. O processo de reconhecimento de face consiste basicamente em duas etapas: extração de atributos e classificação. Na literatura de reconhecimento de faces, diversas técnicas foram utilizadas, podendo ser divididas em técnicas holísticas (extração de atributos implícita), técnicas baseadas em características (extração de atributos explícita) e técnicas híbridas (envolvem as duas anteriores). Em maior número na literatura, as técnicas holísticas demonstraram ser mais eficientes e envolvem em geral, métodos de reconhecimento de padrões estatísticos como Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), além de Redes Neurais. Para problemas como o reconhecimento de face humana em imagens digitais, um ponto determinante é a capacidade de generalização. Por esse problema ser complexo de ser resolvido, devido à alta dimensionalidade dos dados e ao número pequeno de amostras por pessoa, utilizar um único classificador tornaria reduzida a capacidade de reconhecimento, já que é difícil projetar um único classificador nestas condições que capture todas as variações que formam o espaço de faces humanas. Dessa forma, este trabalho se propôs à investigação de combinação de múltiplos classificadores aplicados ao problema do reconhecimento de face, obtendo um novo esquema para solução do mesmo, variando a extração de atributos com PCA e algumas variantes e LDA, classificadores K Vizinhos Mais Próximos e Máxima Verossimilhança e diversos combinadores treináveis ou não. Ainda, para amenizar o problema de poucas amostras, uma técnica de regularização de matrizes de covariância foi utilizada. Finalmente, para avaliação de desempenho utilizou-se Holdout e Resubstitution para particionar o conjunto de dados, assim como o coeficiente Kappa e testes de significância Z e T foram utilizados para medir o desempenho do esquema proposto. Dos experimentos concluiu-se que os melhores subesquemas foram o RBPCA/MaxVer-PCA/NN-KL5/NN → Votação por Maioria para o banco de dados ORL e o RLDA+RPCA/MaxVer-KL4/NN-KL5/NN → Soma para o banco de dados AR com coeficientes Kappa 0,956 (médio) e 0,839, respectivamente. Além disso, foi determinado que estes subesquemas são robustos à pose (ORL), iluminação e à pequenas variações de expressão facial, mas sofreram influência de oclusões (AR).

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6270.pdf: 1934927 bytes, checksum: f1e2441b9a2d898dfdbfdefc98c82a23 (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / Universidade Federal de Sao Carlos / Complex data, like images, face semantic problems in your queries that might compromise results quality. Such problems have their source on the differences found between the semantic interpretation of the data and its low level machine language. In this representation are utilized feature vectors that describe intrinsic characteristics (like color, shape and texture) into qualifying attributes. Analyzing the similarity in complex data, perceives that these intrinsic characteristics complemented the representation of data, as well as is carried out by human perception and for this reason the use of multiple descriptors tend to improve the ability of discrimination data. In this context, another relevant fact is that in a data set, some subsets may present essential specific intrinsic characteristics to better show their rest of the data elements. Based in such premises, this work proposes the use of boundary conditions to identify these subsets and then use the best descriptor combination balancing for each of these, aiming to decrease the existing semantic gap in similarity queries. Throughout the conducted experiments the use of the proposed technique had better results when compared to use individual descriptor using the same boundary conditions and also using descriptors combination for the whole set without the use of boundary conditions. / Dados complexos, como imagens, enfrentam problemas semânticos em suas consultas que comprometem a qualidade dos resultados. Esses problemas são caracterizados pela divergência entre a interpretação semântica desses dados e a forma como são representados computacionalmente em características de baixo nível. Nessa representação são utilizados vetores de características que descrevem características intrínsecas (como cor, forma e textura) em atributos qualificadores. Ao analisar a similaridade em dados complexos percebe-se que essas características intrínsecas se complementam na representação do dado, bem como é realizada pela percepção humana e por este motivo a utilização de múltiplos descritores tende a melhorar a capacidade de discriminação dos dados. Nesse contexto, outro fato relevante é que em um conjunto de dados, alguns subconjuntos podem apresentar características intrínsecas específicas essenciais que melhor evidenciam seus elementos do restante dos dados. Com base nesses preceitos, este trabalho propõe a utilização de condições de contorno para delimitar estes subconjuntos e determinar o melhor balanceamento de múltiplos descritores para cada um deles, com o objetivo de diminuir o gap semântico nas consultas por similaridade. Em todos os experimentos realizados a utilização da técnica proposta sempre apresentou melhores resultados. Em comparação a utilização de descritores individuais com as mesmas condições de contorno e sem condições de contorno, e também a combinação de descritores para o conjunto todo sem a utilização de condições de contorno.

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-25T22:08:51Z No. of bitstreams: 1 PIANTONI_Jane_2016.pdf: 14171171 bytes, checksum: dff7166cfad97d46b01738a24a184b1c (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-25T22:09:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PIANTONI_Jane_2016.pdf: 14171171 bytes, checksum: dff7166cfad97d46b01738a24a184b1c (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-25T22:09:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PIANTONI_Jane_2016.pdf: 14171171 bytes, checksum: dff7166cfad97d46b01738a24a184b1c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T22:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PIANTONI_Jane_2016.pdf: 14171171 bytes, checksum: dff7166cfad97d46b01738a24a184b1c (MD5) Previous issue date: 2016-01-29 / Não recebi financiamento / The goal of this study is to investigate the characteristics of the new data clustering approaches, carrying out a comparative study of clustering techniques that combine or select multiple solutions, analyzing these latest techniques in relation to variety and completeness of knowledge that can be extracted with your application. Studies have been conducted related to the influence of partitions based on traditional ensembles and multi-objective ensemble. The performance of the methods was evaluated by applying them to different sets of base partitions, in order to evaluate them with respect to their ability to identify quality partitions from different initial scenarios. The other study, was conducted to evaluate the ability of the techniques in relation to recover the information available in the data. And for this, investigations were carried out in two contexts: partitions, which is the traditional form of analysis and clusters to internally verify that the recovered partitions contains more relevant information than the partition analysis shows. And to undertake such analyzes were observed the quality of partitions and clusters, the percentage of actual information (partitions and clusters) really recovered, in both contexts, and the volume of irrelevant information that each technique produces. Among the analyzes are the search for novel partitions and more robust than the sets of base partitions assembly used in the experiments, analysis of the influence of the partitions based on ensembles, the capacity analysis techniques in obtaining multiple partitions, and the analysis of the clusters extracted. / Este trabalho tem como objetivo investigar as características das novas abordagens de agrupamento de dados, realizando um estudo comparativo das técnicas de agrupamento que combinam ou selecionam múltiplas soluções, analisando essas técnicas mais recentes em relação a variedade e completude do conhecimento que pode ser extraído com sua aplicação. Foram realizados estudos relacionados a influência das partições base nos ensembles tradicionais e ensemble multi-objetivo. O desempenho dos métodos foi avaliado, aplicando-os em diferentes conjuntos de partições base, com o objetivo de avaliá-los com respeito a sua capacidade de identificar partições de qualidade a partir de diferentes cenários iniciais. O outro estudo realizado teve como objetivo avaliar a capacidade das técnicas em relação a recuperar as informações existentes nos dados. Para isto, foram realizadas investigações nos dois contextos: partições, que é a forma tradicional de análise e clusters para verificar internamente se as partições recuperadas contém mais informações relevantes do que a análise de partições demonstra. Para realizar tais análises, foram observadas a qualidade das partições e dos clusters, a porcentagem de informações reais (partições e clusters) realmente recuperadas, nos dois contextos, e o volume de informações irrelevantes que cada técnica produz. Dentre as análises realizadas, estão a busca por partições inéditas e mais robustas que o conjunto de partições base utilizados nos experimentos, a análise da influência das partições base nos ensembles, a análise da capacidade das técnicas na obtenção de múltiplas partições e a análise dos clusters extraídos.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-06-22T17:21:30Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2646336 bytes, checksum: 8fa6ece0a05a4f7bffc899ff5ba5e9b7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T17:21:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2646336 bytes, checksum: 8fa6ece0a05a4f7bffc899ff5ba5e9b7 (MD5) Previous issue date: 2015-12-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The combination of classifiers aims to produce more accurate results to the decision-making process. Therefore, this study had the objective of proposing a new architecture based on a combination of spatial clustering methods and a more detailed voting map on the amount of votes that each geo-object received, applied to epidemiology. The methods of spatial clustering, in general, aim to identify the significant and not significant spatial clusters according to the study area. They are combined by combination of rules. In this work, the following rules were used: majority voting and neural networks. The new proposed architecture was applied to dengue data in the state of Paraiba, in the period from 2009 to 2011. According to the World Health Organization, dengue is a disease that annually records an average of 50 to 100 million cases worldwide, generating large financial burden on the health sector. A new architecture is proposed for the combination of the methods of spatial clustering. The combination of spatial clustering methods was applied in three case studies. In all three case studies, the new architecture identified more precisely the priority and nonpriority municipalities in Paraiba with regards to the dengue. In the case study 1, the combination rule was majority voting, in case study 2 the combination rule was neural networks and in case study 3 a new detailed voting map was proposed, identifying the amount of votes that each municipality had received. Analyzing the results from a spatial point of view, it was observed that the mesoregion called Sertão in the state of Paraiba had a greater number of priority municipalities; and the mesoregion of the Coast in Paraiba, the lowest number of priority municipalities. Regarding the research from the epidemiological point of view, it was observed that from the results of diagnostic tests (sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value) and the Kappa statistic, the combination of models produced satisfactory results. Concluding the analysis from the point of view of the combination of spatial clustering methods, it was observed that the new architecture presented satisfactory results by using the combination of the combination of rules. These results, from the epidemiological point of view, can assist managers in the decision-making process by verifying more precisely the regions that deserve special attention in combating the disease. / A combinação de classificadores tem por objetivo produzir resultados mais precisos para o processo de tomada de decisão. Com isso, este estudo teve por objetivo propor uma nova arquitetura baseada na combinação dos métodos de aglomeração espacial e um mapa de votação mais detalhado sobre a quantidade de votos que cada geo-objeto recebeu, aplicados à epidemiologia. Os métodos de aglomerados espaciais, de forma geral, tem por objetivo a identificação dos conglomerados espaciais significativos e não significativos de acordo com a região de estudo. Eles são combinados por regras de combinação. Neste trabalho foram utilizadas as seguintes regras: votação por maioria e redes neurais. A nova arquitetura proposta foi aplicada a dados do dengue no estado da Paraíba, no período de 2009 a 2011. Segundo a Organização Mundial da Saúde, o dengue é uma doença que registra anualmente uma média de 50 a 100 milhões de casos em todo o mundo, gerando grandes encargos financeiros para o setor da saúde. proposta uma nova arquitetura para a combinação dos métodos de aglomerados espaciais. A combinação dos métodos de aglomeração espacial, foi aplicados em três estudos de casos. Em todos os três estudos de casos a nova arquitetura identificou com maior precisão os municípios prioritários e não prioritários do dengue na Paraíba. No estudo de caso 1 a regra de combinação foi a votação por maioria, no estudo de caso 2 a regra de combinação foi das redes neurais e no estudo de caso 3 foi proposto uma novo mapa de votação detalhado identificando a quantidade de votos que cada município recebeu. Analisando os resultados do ponto de vista espacial, observou-se que a mesorregião do Sertão Paraibano apresentou uma maior quantidade de municípios prioritários; e a mesorregião do Litoral Paraibano, o menor número de municípios prioritários. Em relação, a pesquisa do ponto de vista epidemiológico foi possível verificar que a partir dos resultados dos testes diagnósticos (sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e valores preditivos negativos) e a estatística Kappa os modelos de combinação produziram resultados satisfatórios. Finalizando a análise do ponto de vista da combinação dos métodos de aglomerados espaciais, foi possível observar que a nova arquitetura, apresentou resultados satisfatórios, a partir da combinação das regras de combinação. Estes resultados do ponto de vista epidemiológico, podem auxiliar os gestores no processo de tomada de decisão verificando com mais precisão as regiões que realmente merecem atenção especial no combate à doença.