Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2015

Submitted by João Paulo Cabral da Silva (cabral302@gmail.com) on 2013-01-31T14:10:12Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_JoãoPaulo_Banca_21jan - VersaoFinal.pdf: 1484921 bytes, checksum: 12637857b12d46622ca9953720295f30 (MD5) / Approved for entry into archive by Eliene Soares da Silva (eliene.silva@fgv.br) on 2013-01-31T16:27:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_JoãoPaulo_Banca_21jan - VersaoFinal.pdf: 1484921 bytes, checksum: 12637857b12d46622ca9953720295f30 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-31T16:31:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_JoãoPaulo_Banca_21jan - VersaoFinal.pdf: 1484921 bytes, checksum: 12637857b12d46622ca9953720295f30 (MD5) Previous issue date: 2013-01-21 / Studies of ethanol consumption for light vehicles in Brazil arouses interest for researches from different parts of the world, due to the possibility of obtaining empirical results able to highlight key features of consumer behavior for this product. This dissertation proposes a study that estimates the demand equation for ethanol in Brazil in order to investigate the existence of consumption inertia that will be defined as habit in this study. An econometric model was conducted in two stages with monthly data from ANP, using instrumental variables that controlled the endogeneity in prices, to test the existence of empirical evidences of consumption inertia in consumer making decision. The states were classified in terms of ethanol-gasoline parity prices (near or far from the value of 70%) and income (rich or poor) using interaction range for these variables. The analysis was divided in two periods to capture the influence of growing fleet flex-fuel vehicles in Brazilian economy. Finally, scenarios was constructed based on moving averages (for calculating the fuel´s parity price) to understand the changes in the elasticities under the influence of stability in the states classification over time. It was concluded that there are significant differences in the values of own and cross-price elasticities between the two analyzed periods and for the different parity price ranges and income classification. The influence of inertia in the consumption decision was evidenced only for the states classified as rich, because the results captured differences in the prices elasticities magnitude only when was considered high stability criteria in time, providing evidences that short term fluctuations in ethanol prices (considering states classified as riches), in cases that significant differences in elasticities were not evidenced, comparing states classified 'in' and 'out' of the parity price range, i.e., on average, consumers in these states are able to adopt a less advantageous option (in terms of efficiency) due consumption inertia. For states classified as poor it was not observed. / Os estudos sobre consumo de etanol para veículos leves no Brasil geram bastante interesse para pesquisadores de diversas partes do mundo, dada a possibilidade de investigar características chaves sobre o comportamento do consumidor desse produto. Esta dissertação propõe um estudo que estima a equação de demanda de etanol no Brasil com o objetivo de investigar a existência de inércia na decisão de consumo, que neste trabalho chamaremos de hábito. Foi ajustado um modelo econométrico em dois estágios com dados mensais da ANP, utilizando-se variáveis instrumentais que controlaram a endogeneidade dos preços, para procurar evidências empíricas sobre a influência da inércia na decisão de consumo. Os estados foram classificados em termos das paridades de preço etanol-gasolina (próximos ou distantes do valor de 70%) e em termos de renda (ricos ou pobres). A análise foi dividida em dois períodos para se capturar a influência da entrada da frota flex-fuel na economia brasileira. Por fim foram construídos cenários baseados em médias móveis (para o cálculo das paridades de preço dos combustíveis) para investigar a influência do hábito na decisão de consumo. Concluiu-se que há diferenças significativas nos valores das elasticidades-preço próprias e cruzadas entre os dois períodos estudados e para as diferentes faixas de paridades de preços e classificação de renda. Evidências da influência da inércia na decisão do consumo foram encontradas apenas para os estados classificados como ricos, pois se encontrou diferenças nas magnitudes das elasticidades de preços entre faixas de paridade apenas ao se considerar os critérios de maior estabilidade no tempo, fornecendo indícios de que consumidores desses estados são capazes de adotar uma opção menos vantajosa (em termos de rendimento) como consequência da inércia na decisão de consumo. Para os estados classificados como pobre isto não foi evidenciado.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-10T11:01:11Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2455880 bytes, checksum: df35882ccba5e4c0b5a34bd98a89e2d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-10T11:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2455880 bytes, checksum: df35882ccba5e4c0b5a34bd98a89e2d0 (MD5) Previous issue date: 2003-03-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Analisou-se o efeito dos parâmetros marcha lenta, excesso de rotação do motor para valores superiores a 2.000 rpm, pontos neutros e velocidades superiores a 80 km/h, com o objetivo de monitorar o consumo de combustível de veículos de transporte rodoviário de duas transportadoras de madeira (A e B) com base nas informações do computador de bordo, instalado no cavalo-mecânico LS 2638 da Mercedes-Benz. A marcha lenta induziu o consumo mensal de combustível em R$ 19.164,50 (91,32%) e R$ 17.449,61 (99,09%), pois, em média, os motores dos veículos funcionaram 24,47% e 25,79% do tempo de operação para as transportadoras A e B, respectivamente. O excesso de rotação do motor dos veículos também induziu o consumo mensal de combustível em R$ 69,45 (0,33%) para a transportadora A e em R$ 155,62 (0,88) para a transportadora B. O Ponto Neutro contribuiu com o consumo de combustível em R$ 1.751,73 (8,35%) e R$ 4,80 (0,03%), respectivamente, para as transportadoras A e B. Não foi calculado o consumo relativo ao excesso de velocidade, por não conhecer a faixa de potência, rotação e consumo específico associado a cada velocidade, mas foi possível detectar que os excessos se deram na faixa de 80 a 90 Km/h. O motor OM-457 LA do LS 2638 apresenta um consumo mínimo em última marcha, cuja velocidade é de 90 km, implicando em 1.500 rpm, que atende a necessidade de operação em rotas com predominância de uma geometria plana como as estudadas; assim, acredita-se que o consumo, apesar de existir, não seja tão elevado, considerando que 80 km/h é uma velocidade permitida. A metodologia usada é específica para o motor OM 457 LA, podendo ser adotada em outros estudos, desde que adaptada às especificações dos motores utilizados; a marcha lenta foi responsável pelo maior consumo de combustível no transporte de madeira, seguida do ponto neutro e do excesso de rotação. No transporte de madeira, é possível redução significativa de consumo de combustível em relação à marcha lenta, em virtude do elevado tempo de espera (carga, descarga, filas e paradas obrigatórias). O uso do ponto neutro e excesso de velocidade nos veículos não economiza combustível, compromete a segurança e é proibido segundo o Código Nacional de Trânsito. As rotações superiores a 2.000 rpm implicam desperdício de combustível. O ponto de rotação máxima ideal para o motor dos veículos nas condições estudadas está na faixa de 1.700 rpm. Um pequeno número de equipes foi as responsável pelo elevado número de infrações cometidas. A falta de treinamento dos motoristas contribui para o aumento de consumo de combustível e infrações regidas pelo Código Nacional de Trânsito. O cumprimento das normas sobre condução econômica (Anexo B) e do Código Nacional de Trânsito contribui com a redução dos custos com combustível e respectiva diminuição do número de infrações. / It was analyzed the following parameters: idling, excess of engine rotation superior to 2.000 rpm, neutral points and speeds superior to 80 km/h aiming to monitory the wood transport vehicle fuel consumption of two transporters (A and B) using the board computer information installed on a Mercedes-Benz, LS 2638 model. The idling increased fuel consumption in R$ 19.164,50 (91,32%) and R$ 17.449,61 (99,09%) by months, therefore the average of the vehicles engines had functioned about 24.47% and 25.79% of the running time for the transporter A and B, respectively. The excess of vehicles engine rotation also increased the fuel consumption on R$ 69,45 (0.33%) and R$ 155.62 (0.88%) for the transporters A and B, respectively. The Neutral Point contributed with the fuel consumption in R$ 1.751,73 (8.35%) and R$ 4.80 (0.03%) respectively for the transporter A and B. The methodology is specific to use on the OM 457 LA motor, but could be used for another studies if some adaptation was made; the idling got the biggest fuel consumption in the wood transport followed to neutral point and the excess of engine rotation. In the wood transport, is possible important fuel consumption reduction by working with idling, because is possible to turn off the vehicle duting the loading, unloanding and waits in virtue of the raised open assembly time (load, discharge, lines and stops obligator). The neutral point use and the vehicle speed excess does not save fuel, compromises the safety. The engine rotations superior to 2.000 rpm imply in fuel wastefulness. The ideal maximum rotation point for the vehicle engine was about 1.700 rpm. A small number of the teams had been responsible to raised the most committed infractions numbers. The lack of drivers training contributed for increasing the fuel consumption and the National Code of Transit condutec infractions. The fulfilment of the norms on economic conduction (Attached B) and the National Code of Transit contributes with a fuel cost and the number of infractions reduction. / Não foi localizado o cpf do autor.

É apresentada uma metodologia para descrever o mapa de desempenho (ou mapa de consumo de combustível) de um motor de combustão interna como função de suas condições de operação (rotação e torque) baseados em medições embarcadas. É utilizada para este levantamento a combinação de medições via GPS (para a velocidade longitudinal e inclinação de pista) e OBD-II para aquisição de sinais da rede CAN, como rotação do motor e consumo de combustível. É desenvolvida uma metodologia para o cálculo do torque líquido do motor baseado na medição de velocidade e aceleração longitudinal do veículo com uma margem de incerteza de 2% a 5% no cálculo do torque em condições normais de operações. É realizado um detalhamento da origem das incertezas para avaliar a contribuição individual de cada parâmetro. Um modelo de regressão polinomial é utilizado para descrever o mapa de consume de combustível do motor cujos coeficientes característicos são determinados experimentalmente através da metodologia proposta para cinco veículos diferentes a fim de comprovar a eficácia da metodologia. Os coeficientes de correlação variam de 0.797 a 0.997, sendo que em três de cinco veículos o coeficiente de correlação é maior que 0.910, comprovando a robustez da metodologia. / It is presented a methodology to describe the engine performance map (or the engine fuel map) for an internal combustion engine as a function of its operating conditions (engine speed and torque) based on on-board measurements. It is used a combination of GPS measurements for vehicle speed and road grade together with a OBD-II acquisition system in order to acquire information provided by CAN network, such as engine speed and fuel consumption. A methodology to calculate the engine torque based on speed and acceleration measurements is shown with an average uncertainty in the range of 2% to 5% for torque calculation in normal operating conditions. It is presented a detailed breakdown of the contribution of individual parameters in torque calculation uncertainty. A polynomial regression model to describe the engine fuel map is presented and the coefficients for this model is calculated based on on-road measurements for 5 different vehicles to prove the accuracy of the proposed methodology. The correlation coefficients obtained for these measurements are within the range of 0.797 to 0.997 and three out of five vehicles with correlation coefficient higher than 0.910, proving the methodology robust.

É apresentada uma metodologia para descrever o mapa de desempenho (ou mapa de consumo de combustível) de um motor de combustão interna como função de suas condições de operação (rotação e torque) baseados em medições embarcadas. É utilizada para este levantamento a combinação de medições via GPS (para a velocidade longitudinal e inclinação de pista) e OBD-II para aquisição de sinais da rede CAN, como rotação do motor e consumo de combustível. É desenvolvida uma metodologia para o cálculo do torque líquido do motor baseado na medição de velocidade e aceleração longitudinal do veículo com uma margem de incerteza de 2% a 5% no cálculo do torque em condições normais de operações. É realizado um detalhamento da origem das incertezas para avaliar a contribuição individual de cada parâmetro. Um modelo de regressão polinomial é utilizado para descrever o mapa de consume de combustível do motor cujos coeficientes característicos são determinados experimentalmente através da metodologia proposta para cinco veículos diferentes a fim de comprovar a eficácia da metodologia. Os coeficientes de correlação variam de 0.797 a 0.997, sendo que em três de cinco veículos o coeficiente de correlação é maior que 0.910, comprovando a robustez da metodologia. / It is presented a methodology to describe the engine performance map (or the engine fuel map) for an internal combustion engine as a function of its operating conditions (engine speed and torque) based on on-board measurements. It is used a combination of GPS measurements for vehicle speed and road grade together with a OBD-II acquisition system in order to acquire information provided by CAN network, such as engine speed and fuel consumption. A methodology to calculate the engine torque based on speed and acceleration measurements is shown with an average uncertainty in the range of 2% to 5% for torque calculation in normal operating conditions. It is presented a detailed breakdown of the contribution of individual parameters in torque calculation uncertainty. A polynomial regression model to describe the engine fuel map is presented and the coefficients for this model is calculated based on on-road measurements for 5 different vehicles to prove the accuracy of the proposed methodology. The correlation coefficients obtained for these measurements are within the range of 0.797 to 0.997 and three out of five vehicles with correlation coefficient higher than 0.910, proving the methodology robust.