Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-20T19:51:20Z No. of bitstreams: 1 WALTER ONOFRE GUERRA FILHO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2010..pdf: 1442017 bytes, checksum: 2700ceda08ac216bfed7a2ae43c575bc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-20T19:51:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WALTER ONOFRE GUERRA FILHO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2010..pdf: 1442017 bytes, checksum: 2700ceda08ac216bfed7a2ae43c575bc (MD5) Previous issue date: 2010-03-17 / Atualmente, estima-se que até 72% das mortes ocorridas por causas naturais sejam causadas por doenças crônicas. Estas doenças têm evolução lenta e contínua, e seu tratamento pode durar muitos anos. Em geral, este longo tratamento exige um acompanhamento constante do paciente para ser eficaz. O problema é que o custo deste tipo de tratamento é muito alto. A forma atualmente mais aceita para tentar reduzir estes custos é alterar o paradigma de tratamento atual. Hoje, o paciente é visto como um receptor passivo do tratamento, enquanto neste novo modelo, ele é visto como um importante agente no cuidado de sua própria saúde. Este novo modelo é denominada autogerenciamento. Para que haja o autogerenciamento, o paciente deve usar os sensores recomendados pelos médicos e um dispositivo móvel para capturar estes dados e mostrá-los ao paciente, bem como os enviar ao centro médico. Este trabalho propõe uma infraestrutura baseada em componentes para facilitar a comunicação entre os sensores e as aplicações de nível de usuário do dispositivo móvel. / Nowadays, there are estimates that 72% of all deaths are because of chronic diseases. These diseases have a slow and continuos progression, and it’s treatment can take years. In most cases, the treatment requires a constant monitoring of the patient to be effective. The problem is that the costs of this kind of treatment are very high. The most accepted way to reduce theses costs is to change the care taking paradigm. Now, patient is seen as a passive receptor of the treatment, while in the new paradigm, he is seen as an important agent for he’s own healh. This new paradigm is called self-care. To implement this self-care paradigm, the patient must use the recommended sensors and a mobile device. This mobile device retrives the sensor’s information and show them to the patient, at the same time that sends it to the medical center. In this dissertation, a component-based infrastructure is proposed to make the communication between the sensors and the user-level applications on the mobile device easier.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-31T22:39:49Z No. of bitstreams: 1 CAROLINA NOGUEIRA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 6960677 bytes, checksum: 07e49bb033b3ef58d06ff4980e4b841a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-31T22:39:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CAROLINA NOGUEIRA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 6960677 bytes, checksum: 07e49bb033b3ef58d06ff4980e4b841a (MD5) Previous issue date: 2012-07-13 / Capes / envelhecimento populacional resulta no aumento da incidência de doenças associadas à velhice, tais como a demência. A Doença de Alzheimer é a mais comum entre os diferentes tipos de demência e, devido à deterioração causada, é imprescindível haver um constante monitoramento e auxílio aos doentes. Soluções que diminuam a necessidade de presença física de um cuidador, mas que continuem a prover um monitoramento constante é essencial no cuidado desta doença. uidado desta doença. Diante da variedade de soluções que visam o monitoramento remoto e auxílio cognitivo percebe-se a ausência de uma solução que suporte a diminuição da dependência funcional, a desaceleração da deterioração cognitiva e a redução da sobrecarga na vida do cuidador. Para o desenvolvimento dessas aplicações, o programador precisa lidar com questões não triviais, tais como: (i) a integração das diferentes formas e tipos de sensores de monitoramento; (ii) a transmissão das informações coletadas pelos sensores; (iii) a disponibilização das informações para que possam ser utilizadas por outras aplicações; e (iv) o envio de alertas para o cuidador. Neste trabalho apresenta-se um arcabouço para o desenvolvimento de aplicações de monitoramento remoto e auxílio de pessoas com doença de Alzheimer. São fornecidos ferramentas para o desenvolvimento de aplicações que auxiliam os cuidadores na preservação da integridade do idoso. A ideia do arcabouço é criar uma abstração para a comunicação entre os sensores de monitoramento e as aplicações, para que seja possível diminuir a complexidade envolvida no seu processo de desenvolvimento. A validação deste trabalho constitui-se no desenvolvimento de um estudo de caso que utiliza as ferramentas do arcabouço para o desenvolvimento de aplicações. / The aging process results in increased incidence of age-related diseases such as dementia. Alzheimer's Disease is most common among the different types of dementia and, due to deterioration caused, it is essential to have a constant monitoring and assistance to patients. Solutions that reduce the need for physical presence of a caregiver, but continue to provide constant monitoring i essential in the care of this desease. Given the variety of solutions designed to the remote monitoring and cognitive aid, perceives the lack of a solution that supports the reduction of functional dependence, the slowing of cognitive deterioration and reducing the burden on the caregiver's life. For the development of these applications, the programmer needs to deal with non-trivial issues, such as: (i) the integration of different forms and types of monitoring sensors; (ii) the transmission of information collected by the sensors; (iii) the availability of information so it can be used by other applications; and (iv) sending alerts to the caragiver. er applications; and (iv) sending alerts to the caregiver. This work presents a framework for developing applications for remote monitoring and cognitive aid to people with Alzheimer's disease. Tools are provided to develop applications that assist caregivers in maintaining the integrity of the elderly. The basic idea of the framework is to create an abstraction for communication between sensors and monitoring applications, so the complexity involved in its development process can be reduce. Validation of this work consists in the development of applications.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-29T13:06:46Z No. of bitstreams: 1 Lucas Closs_.pdf: 1614709 bytes, checksum: f513dd4879d78d758e585d56586b19bc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T13:06:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucas Closs_.pdf: 1614709 bytes, checksum: f513dd4879d78d758e585d56586b19bc (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os constantes avanços na computação móvel e ubíqua possibilitam novos desenvolvimentos e novos recursos em diversas áreas, dentre estas, destaca-se a área da saúde. A partir destas novas possibilidades, surge então o conceito de Cuidados Ubíquos, onde são aplicados estes novos recursos com o intuito de prover melhores condições para médicos e equipes médicas no tratamento de pacientes. Utilizando então como referência o conceito de cuidados ubíquos, o presente trabalho apresenta uma nova abordagem para o monitoramento de pacientes através do uso da ciência de situação, apoiada pelo uso da Lógica Difusa, das Redes Neurais Artificiais e das Séries Temporais de Dados, dispondo com também com os dados dos pacientes coletados através dos dispositivos móveis e dos vestíveis. O modelo SAC – Situation-Aware Care objetiva então a aplicação das três fases da ciência de situação – percepção, compreensão e projeção – utilizando os dados coletados como entradas para as inferências. Visando prover uma solução que auxilie médicos e equipes médicas em diagnósticos – e em prognósticos – mais assertivos, através do monitoramento e da disponibilização de registros e de informações mais apuradas quanto ao estado de saúde dos pacientes. Para a avaliação do modelo, foram então desenvolvidos protótipos referentes aos Serviços SAC e a aplicação SAC4Mobile. O modelo SAC teve a sua avaliação em relação ao seu desempenho dos serviços e também através de caso de uso estendido, aferindo sobre a usabilidade. Avaliações por desempenho apresentaram bons indicadores de tempos de respostas e de recursos computacionais, onde que tempo médio mais elevado para o retorno de todas as requisições, 100 requisições simultâneas, foi de 5,5 segundos e o consumo de recursos computacionais não ultrapassou 18%. Assim como a avaliação sobre usabilidade teve resultados positivos, enaltecendo a relevância da proposta do modelo SAC. / The constant advances in mobile and ubiquitous computing enable new developments and new features in different areas, among thesethe health area stands out. From these new possibilities comes the concept of Ubiquitous Care, where these new resources are applied in order to provide better conditions for doctors and medical staff in the treatment of patients. Using the concept of ubiquitous care as a reference, the present work presents a new approach for monitoring patients through the use of Situation Awareness, supported by the use of Fuzzy Logic, Artificial Neural Networks and Time Series, also with patient data collected through mobile devices and wearable devices. The SAC - Situation-Aware Care model aims to apply the three phases of situation awareness - perception, comprehension and projection - using the data collected as inputs to the inferences. Aiming to provide a solution that assists physicians and medical teams in diagnostics - and prognoses - more assertive, through the monitoring and availability of records and more accurate information regarding the patient's health status.For the evaluation of the model, prototypes were developed for the SAC Services and the SAC4Mobile application. The SAC model had its evaluation in relation to its service performance and also through an extended use case, assessing the usability. Performance evaluations presented good indicators of response times and computational resources, where the highest time for the return of all the requests, 100 simultaneous requests, was 5.5 seconds and the consumption of computational resources did not exceed 18%. As well as the assessment of usability had positive results highlighting the relevance of the SAC model proposal.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-04-19T15:55:11Z No. of bitstreams: 1 Fábio de Oliveira Dias_.pdf: 3212992 bytes, checksum: 687279fc82a1e707a3ba09c241b5e09b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T15:55:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fábio de Oliveira Dias_.pdf: 3212992 bytes, checksum: 687279fc82a1e707a3ba09c241b5e09b (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / Nenhuma / A computação móvel e ubíqua tem propiciado o advento de soluções que permitem o monitoramento em tempo real de sinais provenientes de sensores e o seu processamento por aplicações que podem executar ações de acordo com as condições encontradas. Esta característica possibilita o uso da tecnologia para o monitoramento de condições de saúde de pacientes, denominado de cuidados ubíquos. Em diversas situações, a fim de salvar vidas de pacientes, é necessária a análise de seus sinais vitais de forma a prevenir eventuais colapsos. Este trabalho se insere nestas condições, estando voltado para a antecipação de ações de times de resposta rápida baseado em análise preditiva, propondo o modelo Predictvs. Um Time de Resposta Rápida busca prevenir mortes de pacientes que tenham piora clínica fora de ambientes de Unidades de Tratamento Intensivo em hospitais. De forma diversa dos trabalhos relacionados, que se preocupam apenas com ambientes de tratamento intensivo, o modelo Predictvs busca antecipar ações dos times de resposta rápida, através da análise dos sinais vitais dos pacientes com o uso de escores de alerta precoce e regressão linear. A contribuição científica do modelo é dada em virtude da possibilidade de efetuar a predição em tempo real de possíveis situações de colapso dos pacientes através do monitoramento e análise dos sinais vitais. A avaliação do Predictvs foi efetuada com a utilização de cenários, com a implementação de um protótipo e através de diversas simulações. Análises efetuadas com cerca de 228000 medições provenientes de um dataset público apresentaram bons resultados, onde a precisão da predição para a medição seguinte se mostrou bastante alta, atingindo mais de 99% no caso da frequência cardíaca e 100% na saturação de oxigênio arterial, ultrapassando 95% nos demais sinais vitais. Além disso, o índice de falsos negativos foi consideravelmente baixo, atingindo menos de 1% na frequência cardíaca e na saturação de oxigênio arterial. O índice de falsos positivos também foi baixo, embora não tanto quanto o de falsos negativos. No entanto, predições para três ou mais medições futuras mostram queda na precisão (mesmo demonstrando valores de acerto relativamente expressivos, com diversos sinais fisiológicos acima de 98%) e aumento do número de falsos negativos e, principalmente, de falsos positivos. / The mobile and ubiquitous computing has allowed the emergence of solutions that enable real-time monitoring of signals coming from sensors and processing for applications that can perform actions according to the conditions found. This feature enables the use of this technology for monitoring health conditions of patients, called ubiquitous healthcare. In several situations, in order to save his lives, it is necessary to analyze the vital signs of patients to prevent any collapses. This work is part of these conditions and is aimed at anticipating the actions of rapid response teams based on predictive analysis, proposing the Predictvs model. A Rapid Response Team intends to prevent deaths in patients who have clinical deterioration outside of intensive care units in hospitals environments. Differently of related works, which are concerned only with intensive care environments, the Predictvs model seeks to anticipate the actions of teams of rapid response through the analysis of vital signs of patients with the use of early warning scores and linear regression. The scientific contribution of the presented model is that we could better predict possible collapse situations of patients, through the monitoring and analysis of vital signs. The Predictvs evaluation was performed with the use of scenarios, implementation of a prototype and several simulations. Analyzes performed with about 228,000 measurements from a public dataset showed good results, where the accuracy of the prediction for the next measurement was very high, reaching more than 99% in the case of heart rate and 100% in arterial oxygen saturation, surpassing 95% in other vital signs. In addition, the false negative index was considerably lower, reaching less than 1% in heart rate and arterial oxygen saturation. The rate of false positives was also low, although not so much as that of false negatives. However, predictions for three or more future measurements show a drop in accuracy (even showing relatively expressive set values with several physiological signals above 98%) and an increase in the number of false negatives and, mainly, false positives.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-04-19T16:23:48Z No. of bitstreams: 1 Vitor Secretti Bertoncello_.pdf: 8707879 bytes, checksum: 8c444504769b11f83390c5d057d72e7c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T16:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vitor Secretti Bertoncello_.pdf: 8707879 bytes, checksum: 8c444504769b11f83390c5d057d72e7c (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / Nenhuma / O crescimento constante da expectativa de vida no Brasil trouxe à tona um desafio para a rede de atendimento de saúde. A maior longevidade da população resulta diretamente no aumento do registro de doenças crônicas, elevando a procura por atendimento médico. A superação desse desafio passa pela mudança no modelo de atendimento de saúde, cujo objetivo é inserir o paciente como membro ativo no cuidado ao próprio bem-estar. Esse novo modelo gerou demanda por novas soluções de tecnologia de informação e comunicação capazes de atender satisfatoriamente ao paciente, como soluções em computação móvel e ubíqua. Assim, o presente trabalho propõe o modelo chamado AllHealthcare, consistindo em uma solução de registro de saúde pessoal (PHR), em que o próprio paciente é capaz de construir um Perfil de Acompanhamento Dinâmico (PAD) para seus cuidados de saúde, de acordo com suas necessidades, e alterá-lo conforme novas demandas ou focos venham a ser considerados. Tal dinamismo na construção de um perfil personalizado é alcançado devido ao modelo proposto se basear em arquétipos do padrão OpenEHR, o que também atribui a característica de interoperabilidade semântica à presente proposta. Em revisão de pesquisas com foco em PHR, grande parte das soluções encontradas são concebidas e focadas para tratamento de determinada doença, ou seus modelos não atendem a um conjunto de requisitos operacionais importantes e atuais, como a mobilidade do cuidado de saúde e a interoperabilidade semântica das informações de saúde. Do modelo proposto, foi implementado um protótipo funcional, o qual passou por três etapas de avaliação. Nas três etapas de avaliação os resultados foram positivos e e os participantes apontaram um conjunto de possíveis melhorias, mesmo assim, aplicando-se o modelo de aceitação de tecnologia (TAM) a 22 usuários do protótipo, obteve uma aceitação média de 86,6%. / The constant growth of life expectancy in Brazil brought to the focus a challenge for the healthcare systems. The increased longevity of the population directly results in increased registration of chronic diseases, increasing the demand for healthcare. Overcoming this challenge is to change the health care model, whose goal is to insert the patient as an active member in the care of own welness. This new model has generated demand for new information and communication technologies solutions able to satisfactorily meet the patient, as solutions in mobile and ubiquitous computing. Thus, this paper proposes the model called AllHealthcare, consisting of a personal health record (PHR) solution that the patient is able to build a Dynamic Accompanying Profile (PAD) for their health care, according to their needs, and change it as new demands or focus may be considered. This dynamism in building a custom profile is achieved due to the proposed model is based on openEHR standard archetypes, which also provides the feature of semantic interoperability to this proposal. In a review research focusing on PHR, most of the solutions founded are designed and focused for treatment of a particular disease or their models do not fulfill a number of important and current operational requirements, such as healthcare mobility and semantic interoperability of health information. From the proposed model, a functional prototype was implemented, underwent through three stages of evaluation. In the three evaluation stages, the results were positive and the participants pointed out a set of possible improvements, even though applying the technology acceptance model (TAM) to 22 prototype users, obtained an average acceptance of 86.6%.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-07T19:46:16Z No. of bitstreams: 1 IANNA DUARTE KOBAYASHI DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..PDF: 9922437 bytes, checksum: d5cbecd7f839d5802dab4ed420e1665b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T19:46:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IANNA DUARTE KOBAYASHI DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..PDF: 9922437 bytes, checksum: d5cbecd7f839d5802dab4ed420e1665b (MD5) Previous issue date: 2012-02-29 / O crescimento da incidência da doença arterial coronariana, que atinge parte da população mundial, tem intensificado avanços na área da medicina nuclear, como forma de prevenção e de diagnóstico dessa doença. A cintilografia do miocárdio com técnica SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography), associada ao eletrocardiograma, permite a avaliação tanto da funcionalidade quanto da perfusão do músculo cardíaco. Este estudo tem como objetivo principal aplicar técnicas de processamento digital de imagens para segmentar e reorientar automaticamente as imagens 3D de pacientes doentes, geradas por uma gamma camera. Os resultados obtidos foram comparados com os resultados produzidos pela técnica manual e comprovaram a eficácia do método automático proposto. / The increase in incidence of coronary artery disease, which affects part of the world population, has intensified advances in nuclear medicine as a means of prevention and diagnosis of this disease. The myocardial scintigraphy technique SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography), associated with the electrocardiogram, enables evaluating both function and perfusion of the heart muscle. The main objective of this study is to apply techniques of digital image processing to segment and reorient automatically the 3D images of sick patients, generated by a gamma camera. The results obtained were compared to those ones produced by a manual technique and the effectiveness of the proposed automatic method was confirmed.