Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:31:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:27:54Z : No. of bitstreams: 1 189797.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho apresenta uma avaliação e comparação das tecnologias ATM e Gigabit Ethernet como suporte de transmissão para aplicações multimídia, sob o enfoque de qualidade de serviço, na forma em que cada uma dessas tecnologias aborda o assunto e faz uma proposta de solução. Assim, é necessário conhecer os requisitos das

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T14:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:05:02Z : No. of bitstreams: 1 182929.pdf: 2943704 bytes, checksum: b74323bc5b56c0c3bc88e6a32d9b9b76 (MD5) / O trabalho apresenta além de uma revisão da literatura sobre sistemas e de uma descrição de cinco plataformas de agentes móveis - Aglets, Voyager, Concórdia, Grasshopper e MAP -, contém uma análise crítica sobre a especificação do MASIF (Mobile Agent System Interoperability Facility). Um padrão para agentes móveis adotado pelo OMG (Object Management Group), que despertou interesse do meio acadêmico e empresarial em razão da especificação que faz com que vistas à interoperabilidade de diferentes sistemas de agentes. Os testes com as referidas plataformas, que apresentam indícios de compatibilidade com a especificação MASIF, mostraram que não foi possível o envio de agentes de uma região à outra, mesmo entre diferentes plataformas compatíveis com a especificação MASIF. Entre as conclusões da pesquisa, algumas soluções são indicadas para permitir troca de agentes entre diferentes regiões de plataformas diversas, visando à superação da incompatibilidade identificada.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T20:31:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:25:00Z : No. of bitstreams: 1 145025.pdf: 7745299 bytes, checksum: 84841e3dc505d10af146921ae15c21aa (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T04:03:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 190106.pdf: 524884 bytes, checksum: 085b0628aa8824016377b2ba8f1f41a2 (MD5) / O presente trabalho apresenta os resultados de pesquisa sobre a tecnologia de Groupware, caracterizando-se essencialmente pela

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T04:48:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203174.pdf: 420564 bytes, checksum: 0ff55d39be083928fb62a47e975c7643 (MD5) / Na sociedade atual as mudanças ocorrem em um ritmo extremamente acelerado. Mercados e consumidores não fogem dessa afirmação, havendo como fator dinamizador disso tudo, a tecnologia. Dessa forma, as organizações necessitam estar em constante adaptação, visando atender as modificações da demanda. Segundo vários autores abordados, os dois principais fatores para que uma organização possa evoluir nesse estado de constante mudança seriam justamente as pessoas que fazem parte da empresa e as modernas tecnologias da informação. Dessa forma, buscou-se montar um planejamento que identificasse soluções tecnológicas de baixo custo a serem implementadas em uma pequena empresa, a fim de que ela possa aproveitar da melhor maneira esses dois ativos (o capital humano e tecnológico). A empresa que serviu de objeto para este trabalho foi a agencia de publicidade Macaia de Comunicação, localizada na cidade de Florianópolis. A escolha da empresa foi baseada nos pressupostos teóricos nos quais o trabalho foi baseado, como conceitos sobre as mudanças nas modernas organizações baseadas no conhecimento, bem como questões relativas à autonomia e cooperação entre indivíduos. Tal objeto de estudo serviu para fixar parâmetros da realidade de uma organização. De posse desses dados, apresentou-se um projeto que visou identificar as melhores soluções para que a empresa estudada aproveitasse da melhor forma seus recursos tecnológicos e o seu capital humano e intelectual. Sendo assim, estruturou-se um sistema de tecnologias baratas e de fácil acesso que auxiliassem no trabalho e no aprendizado dos membros, assim como se estruturou procedimentos que facilitassem o uso do sistema, incentivando a autonomia e a cooperação entre os indivíduos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T10:59:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:01:29Z : No. of bitstreams: 1 184294.pdf: 20647061 bytes, checksum: 46bd4a27fe9e081240408be9a8c6df79 (MD5) / Este trabalho de pesquisa tem como premissa a teoria de Vygotsky sendo a qual o conhecimento não é adquirido de forma individual, mas decorrente de um processo de interação do indivíduo com o ambiente social (Vygotsky, 1978). Assumimos também, como hipótese, a teoria da cognição distribuída que afirma que a aprendizagem não é apenas derivada da colaboração entre agentes, mas entre agentes e ferramentas colocadas inteligentemente no ambiente (Pea, 1997). As implicações dessas hipóteses nos leva com naturalidade à idéia de que um ambiente interativo de aprendizagem deve possuir as ferramentas necessárias para que o aprendiz possa aprender refletindo sobre o mesmo. Para evitar problemas de aprendizagem é necessário formalizar a interação no ambiente para que o modelo conceitual do ambiente seja igual ao modelo conceitual ou mental do aprendiz (Norman, 1986). Essa pesquisa se baseia nesses princípios teóricos. A partir de um "software" implementado e testado propõe-se um modelo de concepção da interação, formalizando a interação do aprendiz com o companheiro artificial utilizando as ferramentas colaborativas propostas por (Paraguaçu, 1997); ampliando assim o escopo interativo do sistema existente. Este trabalho construiu o modelo conceitual e formalizou o processo de interação no contexto do Sistema de Análise da Alfabetização Colaborativa - SIANALCO, sistema interativo multimídia implementado para Web, objetivando a alfabetização de crianças em idade escolar.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciênicia da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 184841.pdf: 1225003 bytes, checksum: 1d774bcb59ab2d6c43832476f1a41e8c (MD5) / Este trabalho faz uma análise comparativa entre as principais técnicas (Julgamento Especialista, Analogia e Modelos Algorítmicos) e os principais modelos (Linhas de Código, Modelo de Estimativa de Putnam, COCOMO, Pontos de Função, Pontos de Particularidade, Ciência do Software de Halstead e Número Ciclomático de McCabe) usados para estimativa de custo de software. Realiza estudos multicaso para comparar valores reais e estimados considerando alguns Modelos Algorítmicos. Os softwares avaliados são divididos em três tipos: Comércio Eletrônico (dois casos), Inteligência Artificial (dois casos) e Sistemas de Informação (três casos) com o objetivo de verificar, no estudo de caso, possíveis relações entre estes tipos e os modelos estudados. A partir desta análise são indicados os modelos mais adequados para cada tipo de software avaliado.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-09Bitstream added on 2014-06-13T21:04:12Z : No. of bitstreams: 1 pontes_fj_dr_guara.pdf: 2076253 bytes, checksum: e0151bbfd7f5dd6f59a5364cd9097f4d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho oferece contribuições à modelagem da rugosidade da peça em processos de usinagem por meio de redes neurais artificiais. Propõe-se um método para o projeto de redes. Perceptron Multi-Camada (Multi-Layer Percepton, ou MLO) e Função de Base radial Radial Basis Function, ou RBF) otimizadas para a predição da rugosidade da pela (Ra). Desenvolve-se um algoritmo que utiliza de forma hibrida a metodologia do projeto de experimentos por meio das técnicas dos fatoriais completose de Variações Evolucionária em Operações (EVOP). A estratégia adotada é a de utilizar o projeto de experimentos na busca de configurações de rede que favoreçam estatisticamente o desempenho na tarefa de predição. Parâmetro de corte dos processos de usinagem são utilizados como entradas das redes. O erro médio absoluto em porcentagem (MAE %) do decil inferioir das observações de predição para o conjunto de testes é utilizado como medida de desempnho dos modelos. Com o objetivo de validar o métido proposto são empregados casos de treinamento gerados a partir de daods obtidos de trabalhos de literatura e de experimentos de torneamento do aço ABNT 121.13. O método proposto leva á redução significativa do erro de predição da rugosidade nas operações de usinagem estudadas, quando se compara seu desempenho ao apresentado por modelos de regressão, aos resultados relatados pela literatura e ao desempenho de modelos neurais propostos por um pacotecomputacional comercial para otimização de configurações de rede. As redes projetadas segundo o método proposto possuem dispersão dos erros de predição significativamente reduzidos na comparação. Observa-se ainda que rede MLP atingem resultados estatisticamente superior aos obtidos pelas melhores redes RBF / The present work offers some contributions to the area of surface roughness modeling by Artificial Neural Network in machining processes. Ir proposes a method for the project networks of MLP (Multi-Layer Perceptron) and RBF (Radial Basis Function) architectures optimized for prediction of Average Surface Roughness (Ru). The methid is expressed in the format of an algorithm employing two techniques from the DOE (Design of Experiments) methodology: Full factorials and Evolutionary Operations(EVOP). The strategy adopted consists in the sistematic use of DOE in a search for network configurations that benefits performance in roughess prediction. Cutting para meters from machining operations are employed as network inputs. Themean absolute error in percentage (MAE%) of the lower decile of the predictions for the test set is used as a figure of merit for network performance. In order to validate the method, data sets retrieved from literature, as well as results of experiments with AISI/SAE free-machining steel, are employed to form training and test data sets for the networks. The proposed algorithm leads to significant reduction in prediction error for surface roughness when compared to the performance delivred by a regression model, by the networks proposed by the original studies data was borrowed from and when compared models proposed by a software package intend to search automatically for optimal network configurations. In addition, networks designed acording to the proposed algorithm displayed reduced dispersion of prediction error for surface roughness when compared to the performance delivered by a regression model, by the networks proposed by the original studies data was borrowed from and when compared to neural models proposed by a software package intended to searchautomatically for optimal network configurations. In addition, networks designed according to the proposed algorith ... (Complete abstract click electronic access below)

A análise de um algoritmo tem por finalidade melhorar, quando possível, seu desempenho e dar condições de poder optar pelo melhor, dentre os algoritmos existentes, para resolver o mesmo problema. O cálculo da complexidade de algoritmos é muito dependente da classe dos algoritmos analisados. O cálculo depende da função tamanho e das operações fundamentais. Alguns aspectos do cálculo da complexidade, entretanto, não dependem do tipo de problema que o algoritmo resolve, mas somente das estruturas que o compõem, podendo, desta maneira, ser generalizados. Com base neste princípio, surgiu um método para o cálculo da complexidade de algoritmos no pior caso. Neste método foi definido que cada estrutura algorítmica possui uma equação de complexidade associada. Esse método propiciou a análise automática da complexidade de algoritmos. A análise automática de algoritmos tem como principal objetivo tornar o processo de cálculo da complexidade mais acessível. A união da metodologia para o pior caso, associada com a idéia da análise automática de programas, serviu de motivação para o desenvolvimento do protótipo de sistema ANAC, que é uma ferramenta para análise automática da complexidade de algoritmos não recursivos. O objetivo deste trabalho é implementar esta metodologia de cálculo de complexidade de algoritmos no pior caso, com a utilização de técnicas de construção de compiladores para que este sistema possa analisar algoritmos gerando como resultado final a complexidade do algoritmo dada em ordens assintóticas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-02-21T18:30:48Z No. of bitstreams: 1 2017_LucasFernandesAguiar.pdf: 13647190 bytes, checksum: 01b3bd5257d66308c2104a60b9dce5a9 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-27T18:25:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LucasFernandesAguiar.pdf: 13647190 bytes, checksum: 01b3bd5257d66308c2104a60b9dce5a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-27T18:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LucasFernandesAguiar.pdf: 13647190 bytes, checksum: 01b3bd5257d66308c2104a60b9dce5a9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Tecnologias vestíveis são um dos focos de estudo da computação ubíqua, que por sua vez está na vanguarda do recente paradigma da computação em que um usuário está cercado por diversos dispositivos computacionais. As áreas de cuidados para a saúde e reabilitação vêm sendo estimuladas por novas tecnologias vestíveis surgindo no mercado e por pesquisas acadêmicas conduzidas mundialmente. Este trabalho se insere justamente neste contexto com o uso de um dispositivo vestível para obtenção de dados de eletromiografia de superfície para o desenvolvimento de uma tecnologia de reconhecimento de gestos de mão e propondo um algoritmo inovador para clusterização, treinamento e classificação multi classe. Terapias de reabilitação de movimento de membro superior que utilizam gestos do membro contralateral necessitam de métodos eficientes, rápidos e de fácil configuração para reconhecimento de gestos que possam ser utilizados em interfaces inteligentes, para a estimulação do membro parético, fazendo uso da imagética motora que resulta no movimento do membro saudável como estratégia de terapia para o membro lesionado. O objetivo deste trabalho é aplicar um sistema de aquisição de eletromiografia (EMG) multicanal econômico e de fácil utilização, bem como avaliar seu desempenho de reconhecimento de gestos em um protocolo onde nenhum procedimento de inicialização seja necessário antes do uso. Dados de EMG do antebraço gerados a partir do movimento das mãos são analisados de forma a extrair a informação mais relevante para a classificação de gestos previamente determinados. Um algoritmo é apresentado e se utiliza um arranjo das ferramentas, iniciando com a análise das componentes principais (PCA) para selecionar as características mais relevantes que foram extraídas do sinal de EMG, clusterização por k-means utilizando os dados projetados sobre suas componentes principais com o objetivo de encontrar os centróides que representem as regiões de cada gesto, árvore binária multimodal (MBT) de forma a permitir que o problema de classificação multi modal fosse particionado em problemas menos complexos, e máquina de vetor de suporte (SVM) como metodologia para separação binária de classes, todas estas técnicas combinadas de maneira a aprimorar o treinamento e classificação do reconhecedor. O classificador de 5 gestos criado com tal metodologia apresenta taxa de acerto média de 81% em tempo real, demonstrando potencial para investigação futura em aplicações de interface baseada em dados de sEMG, bem como em reabilitação. Já o classificador de 9 gestos apresenta taxa média de acerto de 46%, o que mostra que este reconhecedor necessita de mais dados para esta tarefa devido à similaridade dos dados de EMG entre eles. / Wearable technologies are on the center of ubiquitous computing researches, which is leading to a new paradigm where one user is surrounded by many computational devices. Healthcare and rehabilitation are being arouse by new wearable devices available on the market and by academic researches conducted worldwide on this field. This work is precisely inserted in this topics by using a wearable gadget to obtain superficial electromyography data in order to develop a hand gesture recognition technology and proposing a novel algorithm for clustering, training and classification for multi-class problems. Upper limb movement rehabilitation therapies using contralateral limb gestures require efficient, quick, and easily configured methods for recognizing gestures that can be used in intelligent interfaces for the stimulation of the paretic limb, making use of motor imagery that results in the movement of the healthy limb as a therapy strategy for the injured limb. The goal of this work is to apply an easy-to-use and economical multi-channel electromyography (EMG) acquisition system and evaluate its gesture recognition performance in a protocol where no initialization procedure is allowed before use Forearm EMG data generated from hand movement are analyzed in order to extract the most relevant information for the classification of previously determined gestures. An algorithm is presented and an array of tools is used, starting with the main component analysis (PCA) to select the most relevant characteristics that were extracted from the EMG signal, k-means clustering using the projected data on its main components aiming to find the centroids that represent the regions of each gesture, a multi-modal binary tree (MBT) in order to allow the problem of multi-modal classification to be partitioned into less complex problems, and support vector machine (SVM) as methodology for binary class separation, all these techniques combined in a way to improve the training and classification of the recognizer. The 5-gesture classifier created with such methodology presents a real-time average hit rate of 81%, demonstrating the potential for future research in interface applications based on sEMG data, as well as in rehabilitation. On the other hand, the 9-gesture classifier has a 46% hit rate, which means that this classifier needs more data to distinguish gestures with similar sEMG data.