Essa pesquisa buscou compreender o papel que os trabalhadores de chão de fábrica, aqueles com pouca ou nenhuma qualificação e que trabalham diretamente no processo produtivo, tiveram para o progresso da indústria química de São Paulo. Para isso, realizamos uma retrospectiva da história da industrialização desse setor, bem como dos diferentes estágios de interação entre a gerência e os operários. Contamos com pesquisas de diferentes áreas do conhecimento, bem como de documentação primária e história oral. Com isso, buscamos dar luz a essa personagem e perceber como o seu papel se alterou no decorrer do tempo, sem nunca deixar de ser relevante para uma História da ciência, da técnica e do trabalho, inserida em uma perspectiva social. / The main purpose of this research is to understand the role that blue collar workers, those ones with little or no qualifications that work directly in the production process, had in the progress of the chemical industry of São Paulo. To get there, a retrospective of the history of industrialization in this sector has been done, as well as the different stages of interaction between management executives and workers. In the research, studies from different areas of knowledge were used as well as primary documents and oral history. This research tries to focus these actors and understands the changes on their role over the time, always relevant to the history of science, technology and labor in a social perspective.

Made available in DSpace on 2016-04-25T16:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Laura Gallucci.pdf: 446325 bytes, checksum: 24d272ec328a59fb171cf8634ffa23e6 (MD5) Previous issue date: 2007-05-08 / Knowledge management has most frequently been studied focusing on the explicit knowledge and technological support, and has been perceived as a logical evolution of traditional information systems. Deriving from this view, it has been implemented mainly by companies which operations demand high technology. This way to perceive knowledge management tends to exclude organizations in which tacit knowledge is the main asset, as it occurs at colleges and universities; these organizations fit the concept of knowledge companies , because their main goals are create, manage and disseminate knowledge, their services are mainly intangibles and their quality is directly linked to quality and knowledge (mainly tacit) kept it as individual intellectual capital, in their teachers mind. Adding to this scenery the fast raising of competition in private colleges and universities in Brazil, it s possible to observe the implementation of knowledge management in these teaching institutions as a key-factor to guarantee their survival and competitivity, because of it contribution to increase the quality of teaching services offered. According to this situation, the goal for this dissertation is to establish the main basis for a knowledge management model, specially developed to supply colleges and universities characteristics, and have their focus on sharing knowledge (mainly tacit, but also explicit) among the members of their teaching staff. To reach the proposed goal, two research questions has been explored: which should be the basis to the model and which are the internal conditions for higher education institutions that increase or decrease the probability for a knowledge management model to be successfully implemented. In the search for a conceptual deepening related to research questions, an historical method was used, reviewing concepts and theories about knowledge management in the last fifty years, and the comparative method, with the analysis of different bibliographic sources, followed by selection of the most suitable to this work goal. To reinforce the applicability of knowledge management models to organizations reality, the methodological procedure also included the selection and analysis of real cases, studies and researches with three focuses: knowledge management in business, knowledge management in higher education institutions and the impact of loss of main collaborators in the intellectual institutional capital. The resulting model contains the main basis to implement knowledge management in higher education institutions and supplies particularities for an important part of these institutions, which culture does not stimulate the sharing of knowledge and which are not willing to make significant investments in innovations that can t have their effectiveness proved beforehand / A Gestão do Conhecimento tem sido estudada, com maior freqüência, focando o conhecimento explícito e o suporte tecnológico, sendo percebida como uma evolução lógica dos tradicionais sistemas de informação. Em decorrência dessa visão, ela vem sendo implementada, sobretudo, por empresas cujas operações estão ligadas à tecnologia de ponta. Esta forma de perceber a Gestão do Conhecimento tende a excluir organizações em que o conhecimento tácito é o principal ativo, como ocorre nas instituições de ensino superior; estas se enquadram no conceito de empresas do conhecimento , pois suas principais funções são gerar, gerir e disseminar conhecimento, seus serviços têm alto grau de intangibilidade e sua qualidade está diretamente ligada à qualidade e ao conhecimento (principalmente tácito) armazenado sob a forma de capital intelectual individual na mente de seus professores. Somando-se a este quadro o aumento acelerado da concorrência no setor do ensino superior privado no Brasil, pode-se perceber a implementação da Gestão do Conhecimento nessas instituições de ensino como um fator-chave para garantir sua sobrevivência e sua competitividade, por sua contribuição para aumentar a qualidade dos serviços educacionais prestados. Face ao cenário apresentado, o objetivo desta dissertação é estabelecer as principais bases de um modelo de Gestão do Conhecimento especialmente desenvolvido para atender às características das instituições de ensino superior, e cujo foco está no compartilhamento de conhecimento (sobretudo tácito, mas também explícito) entre os membros de seu corpo docente. Para atingir o objetivo proposto, duas questões de pesquisa foram exploradas: quais devem ser as bases do modelo e quais são as condições internas às instituições de ensino superior que aumentam ou reduzem a probabilidade de que um modelo de Gestão do Conhecimento seja implementado com sucesso. À busca de um aprofundamento conceitual em relação às questões de pesquisa, utilizou-se o método histórico, com a revisão de conceitos e teorias sobre Gestão do Conhecimento nos últimos cinqüenta anos, e o método comparativo, com a análise e a seleção das fontes bibliográficas mais adequadas à finalidade deste trabalho. Para reforçar a aplicabilidade de modelos de Gestão do Conhecimento à realidade das IES, o procedimento metodológico também incluiu a seleção e a análise de casos reais, estudos e pesquisas com três focos: a Gestão do Conhecimento em empresas comerciais , a Gestão do Conhecimento em instituições de ensino superior e o impacto da perda de colaboradoreschave no capital intelectual institucional. O modelo resultante contém as principais bases para a implementação da Gestão do Conhecimento em instituições de ensino superior e atende às particularidades de boa parte dessas instituições, cuja cultura não estimula o compartilhamento do conhecimento e que não se dispõem a fazer investimentos significativos em inovações cuja eficácia não possa ser comprovada de antemão

Essa pesquisa buscou compreender o papel que os trabalhadores de chão de fábrica, aqueles com pouca ou nenhuma qualificação e que trabalham diretamente no processo produtivo, tiveram para o progresso da indústria química de São Paulo. Para isso, realizamos uma retrospectiva da história da industrialização desse setor, bem como dos diferentes estágios de interação entre a gerência e os operários. Contamos com pesquisas de diferentes áreas do conhecimento, bem como de documentação primária e história oral. Com isso, buscamos dar luz a essa personagem e perceber como o seu papel se alterou no decorrer do tempo, sem nunca deixar de ser relevante para uma História da ciência, da técnica e do trabalho, inserida em uma perspectiva social. / The main purpose of this research is to understand the role that blue collar workers, those ones with little or no qualifications that work directly in the production process, had in the progress of the chemical industry of São Paulo. To get there, a retrospective of the history of industrialization in this sector has been done, as well as the different stages of interaction between management executives and workers. In the research, studies from different areas of knowledge were used as well as primary documents and oral history. This research tries to focus these actors and understands the changes on their role over the time, always relevant to the history of science, technology and labor in a social perspective.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:26:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Eduardo Miranda dos Santos.pdf: 1807322 bytes, checksum: 7f50ddc0b91b7f1ac5122ffcdf2d22d5 (MD5) Previous issue date: 2006-05-31 / Great attention has been dedicated to knowledge administration thematic in the last years. Articles and books have been published and companies have been increasing the investments in that study field, that presents multidisciplinary relationship with other themes, such as information, human resources administration and organizational behavior systems. Inserted in an environment of competition and competitiveness, great companies coexist with the constant variation of the demand for their products, turning essential the existence of a daily activity foreseeing future situations, in order to maximize the outcome and to provide value to the business. Such an activity is situated in a field of study which goes by the area of marketing and production planning. In this sense, the objective of this study was to list the knowledge management, under a Processual perspective, in the demand planning activity, in an exploratory nature research carried out in five different companies, pertaining companies to five different sectors, characterized as a multi-case case study. The evidences were acquired by means of interviews, observation and document analysis, where content analysis was employed for analyzing and interpreting data. The outcome revealed the presence of elements having explicit, tacit and cultural knowledge in the demand planning activity: information technology tools the and documents, experience of professionals, means for transferring knowledge, collective interaction, social relationships and corporative vision what directs the business. In addition, the creation, transfer, storage and knowledge use processes were also considered as an outcome of the research, standing out the different formal meetings scheduled for knowledge exchange and the "knowledge combination" element, characterized by the interaction among the people during the process of knowledge creation and proposed in the Socialization, Externalization, Combination and Internalization process. / Grande atenção tem sido dada à temática gestão do conhecimento nos últimos anos. Artigos e livros têm sido publicados e empresas têm aumentado os investimentos nesse campo de estudo, que apresenta multidisciplinariedade com outros temas, como sistemas de informação, gestão de recursos humanos e comportamento organizacional. Inseridas em um ambiente de concorrência e competitividade, grandes empresas convivem com a constante variação da demanda de seus produtos, o que torna essencial a existência de uma atividade diária de previsão de situações futuras, a fim de se maximizar os resultados e de se fornecer valor ao negócio. Tal atividade se situa em um campo de estudo que passa pela área de marketing e planejamento de produção. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo foi relacionar a gestão do conhecimento, sob uma perspectiva processual, na atividade de planejamento de demanda, em uma pesquisa de caráter exploratório realizada em cinco empresas diferentes, pertencentes a cinco setores diferentes, caracterizada como um estudo de multicasos. As evidências foram perquiridas por meio de entrevistas, observação e análise de documento, sendo que, para análise e interpretação dos dados, foi empregada a análise de conteúdo. Os resultados revelaram a presença de elementos de conhecimento explícito, tácito e cultural na atividade de planejamento de demanda: ferramentas de tecnologia da informação e documentos, experiência dos profissionais, meios de transferência do conhecimento, interação coletiva, relações sociais e visão corporativa que direciona o negócio empresa. Além disso, os processos de criação, transferência, armazenamento e de uso do conhecimento também foram considerados no resultado da pesquisa, destacando-se os diferentes encontros formais agendados para a troca de conhecimento e o elemento de "combinação do conhecimento , caracterizado pela interação entre as pessoas durante a criação do conhecimento e proposto no processo de Socialização, Externalização, Combinação e Internalização.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3986.pdf: 2744978 bytes, checksum: 19e350743f147492505973082c83902d (MD5) Previous issue date: 2009-08-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Aiming at improving competitive advantage, organizations in general have been giving more attention to knowledge engineering, as well as its techniques and methods to acquire and represent knowledge already in place. This knowledge is sometimes not fully explored, or not explored properly. This approach is to develop a knowledge modeling strategy for reactive production scheduling, which focuses on tacit and explicit knowledge acquisition and representation. The knowledge representation aims at getting results closer to the organization reality and should also be comprehensible and easy to be validated by experts. To validate the proposed model, a computational system was developed to evaluate the model behavior under a specific domain, as well as to verify if the results are satisfactory. The model supports decision-making when unplanned events occur during the production process, enabling the possibility of evaluating greater knowledge to make the decision and also allowing the operator to make the decision without any expert support. The validation was performed in two steps; the first one, the computational system validation, was carried out by unit tests on every module, and after that, an integration test was performed. The second one, the proposed model validation, was verified in two ways. The first one was the validation using the industry use cases based on industry platform existing in the TEAR laboratory; the acceptance and understanding of the models by experts were verified using the same models already validated in a project between an industry and the TEAR laboratory. / Buscando uma vantagem competitiva, as empresas têm dado maior atenção à engenharia do conhecimento, visando o uso de técnicas para extrair e representar os conhecimentos já existentes, porém algumas vezes inexplorados ou explorados de maneira inadequada. A proposta deste trabalho é apresentar uma estratégia de modelagem do conhecimento no âmbito da programação reativa da produção. Essa estratégia de modelagem visa realizar a aquisição tanto do conhecimento tácito quanto do explícito, para representá-los de uma maneira que obtenha resultados mais próximos da realidade, visando também um tipo de representação que seja de fácil compreensão para a validação dos especialistas do domínio. Com o objetivo de validar o modelo proposto, foi desenvolvido um sistema computacional, para avaliar o comportamento do sistema perante dados do domínio e verificar se os resultados obtidos por ele estão compatíveis com o desejado. Esse modelo visa auxiliar a tomada de decisão dos especialistas perante eventos não programados que possam ocorrer durante a execução da programação, possibilitando a tomada de decisão do especialista, de uma maneira mais abrangente, pelo fato de considerar o conhecimento de vários especialistas e também possibilitando a tomada de decisão pelo operador na falta do especialista da área. A validação desse trabalho se deu em dois momentos, o primeiro sendo a validação do sistema computacional que foi realizado módulo por módulo, e depois a integração deles. O segundo foi a validação do modelo proposto em dois aspectos, o primeiro validado por meio dos casos de uso levantados tendo como base a fábrica presente no laboratório TEAR, e o outro aspecto foi a facilidade do entendimento dos modelos pelos especialistas, seguindo os mesmos métodos de representação utilizados em um projeto existente entre o laboratório TEAR e uma indústria.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:49:44Z No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:51:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:51:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-01T13:51:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / During the development of OntoBio, a formal biodiversity ontology, it was observed that much of the knowledge of the expert, which was not included in the structured databases and allow ontology to be more expressive (tacit knowledge), was not represented, and thus ignored. Empirical evidences indicate that this knowledge is essential to help in generating knew scientific knowledge and consequently in the decision making process. In this highly connected environment, where data availability is massive, the use of ontologies is a recommended solution for allowing knowledge acquisition/generation. More specific issues such as representation of tacit scientific knowledge, are not satisfactorily elucidated. In order to contribute with solutions for such questions, it is necessary to investigate critical aspects of knowledge representation, modelling and formalization of tacit knowledge, and also to consider different views on the domain. This research proposes a method to agregate tacit knowledge to formal ontologies, incorporating semantic and expressivity to support generation of scientific knowledge. The method comprises the process of elicitation and formalization of scientific tacit knowledge of biodiversity, and the integration of this knowledge to the structure described in OntoBio. / Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade, observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento tácito), não era representado, e com isso ignorado. Evidências empíricas indicam que este conhecimento é essencial para auxiliar na geração de novos conhecimentos científicos e consequentemente, nos processos de tomada de decisão. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade de dados é massiva, a utilização de ontologias é uma solução recomendada, por permitir a aquisição/geração de conhecimento. Questões mais especificas, como a representação do conhecimento científico tácito, ainda não estão satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com soluções para tais questões, faz-se necessário investigar aspectos críticos de aquisição e representação do conhecimento, modelagem e formalização de conhecimento tácito, e considerar diferentes pontos de vista sobre o domínio. Esta pesquisa propõe um método para agregar conhecimento tácito à ontologias formais, incorporando semântica e expressividade para apoiar a geração de conhecimento científico. O método compreende o processo de elicitação e formalização do conhecimento científico tácito de biodiversidade, e a integração deste conhecimento à estrutura descrita na OntoBio.