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Aplicación Web para realizar la gestión distribuida de gastos de un hogar

Sanz Biava, Jaime Sebastián January 2016 (has links)
Ingeniero Civil en Computación / El trabajo desarrollado en esta memoria nace producto de la necesidad de llevar a cabo un registro transparente de los gastos de una vivienda compartida por estudiantes. Actualmente las universidades tienen muchos estudiantes de regiones, que vienen a ciudades más grandes (por ejemplo, a Santiago) en busca de un título profesional. Esos estudiantes típicamente comparten casa o departamento con otros estudiantes, como una forma de reducir el costo de estudiar lejos de sus casas. Actualmente estos estudiantes cuentan con diversos métodos manuales para llevar a cabo, tanto el registro como balance de los gastos de la vivienda que comparten. Sin embargo, dichos registros suelen no ser muy transparentes, donde además se suelen perder los respaldos (por ejemplo, las boletas o comprobantes) de los gastos incurridos. Por lo tanto, la administración de gastos de este tipo de viviendas es no sólo engorrosa, sino también una fuente frecuente de problemas entre las personas que comparten el mismo techo. Para ayudar a paliar esta situación, este trabajo de memoria propone una solución tecnológica que resuelve los problemas de transparencia y balance, dejando un registro permanente de los gastos realizados. La solución desarrollada cuenta con un módulo servidor (Web), el cual permite a los usuarios ingresar gastos incluyendo una foto de las boletas o tickets de respaldo. Además, permite la creación de listas de compras, para facilitar así el abastecimiento de los víveres para el hogar. Permite también crear presupuestos, los cuales ayudan a organizar los gastos. Por último, la aplicación cuenta con un módulo que permite realizar el balance de gastos. Para ello, muestra gráficamente las contribuciones de cada usuario, y genera instrucciones de traspaso de fondos para que cada persona contribuya con un monto similar al final de cada mes. Tanto durante como al finalizar este desarrollo, se contó con retroalimentación de usuarios reales que ayudaron a mejorar la interfaz y los servicios provistos por la aplicación. Particularmente, al final del ciclo de desarrollo se realizó una marcha blanca, que permitió realizar un diagnóstico y evaluación de la implementación realizada. Los resultados obtenidos fueron bastante buenos, aunque se identificaron algunos elementos de mejora, especialmente en la usabilidad de las interfaces. Por último, y luego de analizar el feedback obtenido, se propusieron nuevas metas para extender este trabajo en el futuro.
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Caracterización de los hogares del departamento de Piura, según niveles de pobreza, usando variables categóricas

Fiestas Pazo, José Humberto January 2008 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Señala que en la caracterización de los hogares según sus niveles de pobreza no existe una forma única de medirla, en la literatura es usual hacerlo de forma objetiva recurriendo generalmente a líneas de pobreza. Sin embargo, en los últimos años ha surgido una línea de análisis alternativa que evalúa la percepción que tienen los pobres de su situación, llamada pobreza subjetiva. Si bien no intenta reemplazar los estudios tradicionales, conjuntamente con la metodología no monetaria que tiene en cuenta las medidas antropométricas y las necesidades básicas insatisfechas se constituyen en un análisis complementario que permite caracterizar el fenómeno y contribuir al diseño de políticas más eficientes y adecuadas para combatir la pobreza. Este trabajo está basado en un conjunto de preguntas, en formato de encuesta, recogida por la Encuesta Nacional de Hogares 2004 del módulo Gobernabilidad, Democracia y Transparencia, relacionada con la percepción del hogar para analizar la pobreza desde un enfoque subjetivo, el cual se caracterizará de acuerdo a la percepción de los ingresos y gastos de los hogares, la cual pueda ser susceptible de replicar en diferentes ciudades del país como a nivel internacional. Para lograr nuestros objetivos se utiliza una técnica multivariante muy eficaz como es el análisis de correspondencias. / Trabajo de suficiencia profesional
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Componentes principales categóricos y modelos de minería de datos, para determinar los factores que más influyen en la percepción de la calidad de vida de los limeños, 2014

Cjahua Ramírez, Christeen Lovisette January 2017 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Determinar los factores más importantes en la percepción de la calidad de vida de los limeños mayores de 18 años que residen en la capital del Perú. Con la base de datos de la encuesta Lima Como Vamos 2014 proporcionada por el Observatorio Ciudadano, se construyeron 10 índices sintéticos multivariados para la percepción de la calidad de vida de los limeños, identificación con la ciudad, movilidad y transporte, violencia e inseguridad ciudadana, medio ambiente, vivienda, economía y salud, cultura ciudadana, gestión pública, participación ciudadana, y responsabilidad, y cultura ciudadana. Para la obtención de los resultados se emplearon componentes principales categóricos, clúster k-medias ponderada por entropía y redes neuronales artificiales con función de base radial. Además, se utilizó los softwares IBM SPSS Statistics 24, Rstudio, librería Rattle de R Project for Statistical Computing. Finalmente el resultado fue que los factores que más influyen en la percepción de la calidad de vida de los limeños son: la cultura ciudadana, medio ambiente, educación y salud. / Tesis
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Impacto del crecimiento económico en la reducción de la pobreza extrema del Perú durante el periodo 2007 - 2014

Meneses Valdez, Sergio Robert January 2019 (has links)
Busca la relación entre el crecimiento económico y la pobreza extrema a través de datos panel para los 24 departamentos del país en el periodo de 2007 - 2014. Se utiliza los datos del Sistema de Información Regional para la toma de decisiones del INEI y se utiliza el modelo de efectos fijos escogido mediante la aplicación del Test de Hausman. Las variables utilizadas en el modelo econométrico fueron de pobreza extrema, PBI per cápita, tasa de desempleo y gasto público en educación (gasto público en educación inicial, primaria y secundaria) a través de la tasa de crecimiento. Entre los resultados se encontró que la única variable que tuvo un impacto significativo en la pobreza extrema fue el PBI per cápita (p<0.001; coef=-0.0016). Es decir, un aumento del PBI per cápita reduce la incidencia de la pobreza extrema. En el análisis por correlación de los departamentos se encuentra que diecisiete departamentos presentan una relación inversa de PBI per cápita con la pobreza extrema y para el departamento de Lima no solo se tiene influencia del PBI per cápita sino también de la tasa de desempleo. Se concluye que el crecimiento económico, medido a través del PBI per cápita, influye en la reducción de la pobreza extrema. El país a lo largo del periodo de estudio ha experimentado una reducción de la pobreza extrema, así como el crecimiento económico medido por PBI per cápita y esto apoya la hipótesis planteada. / Tesis
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La clase media en el Perú en los años 2012 y 2017

Paredes Espejo, David Eduardo 27 July 2020 (has links)
El presente trabajo de investigación tiene el propósito de identificar qué hogares conforman la clase media en el Perú. Para abordar tal objetivo, se ahonda en la discusión entorno a la concepción y operacionalización de las clases sociales desde los lentes conceptuales de la economía y sociología. A partir de ello, se evidencia la distancia que existe entre la discusión teórica y las aproximaciones empíricas del concepto. En consecuencia, a modo de tender puentes entre ambas disciplinas, se propone una definición de clase social cuya formulación contempla las siguientes variables: ocupación del jefe/a de hogar, el ingreso equivalente del hogar y la riqueza del hogar. Mediante el empleo de un modelo de clase latente aplicado con información proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) se estima la cantidad de hogares que comprenden la clase media y demás clases sociales identificables al interior de la estructura social peruana durante el período bajo estudio. Los resultados del tal medición son disímiles. Mientras que en el año 2012, la clase media peruana estuvo conformada por el 40.6% de hogares; en el año 2017, su composición fue variante al abarcar una proporción de entre 33.1% y 45.4% de hogares.

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