Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-16T14:52:45Z No. of bitstreams: 1 Tadeu Rodrigues da Costa.pdf: 720363 bytes, checksum: 0d88c29d42226d845c07376db4760d92 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-16T14:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tadeu Rodrigues da Costa.pdf: 720363 bytes, checksum: 0d88c29d42226d845c07376db4760d92 (MD5) Previous issue date: 2010-06-04 / Lactation curves graphically represent individual milk or dairy herd production during their lactation period and they carry an unquestionable importance in terms of understanding the behavior of that particular herd production, which is fundamental to take decisions over conditions of the herd. Among many Brazilian dairy breeds that exist nowadays, the Sindhi breed has a special role in milk production because of its adaptation to the hard semiarid climate, turning it into a feasible alternative for milk production in Brazil´s Northeast. Therefore, the deal of this work was to use a linear mixed model in a database of a Sindhi breed herd, in order to verify milk production and animals individual forecast of this herd. Furthermore, the analysis of the waste and the sensitivity to verify model adaptability were done. The main result was that mixed linear model was suitable to study the behavior of each animal and the prediction of milk production. / Curvas de lactação representam, de forma gráfica, a produção de leite individual ou de um rebanho durante seu período de lactação e carregam uma importância indiscutível no que tange o entendimento do comportamento da produção daquele determinado rebanho, sendo fundamental na tomada de decisões acerca das condições do rebanho. Dentre as muitas raças leiteiras existentes hoje no Brasil, a raça Sindi tem um papel especial na produção de leite por se adaptar à rigorosidade do clima semi-árido, tornando-se uma alternativa viável para a produção de leite no Nordeste.Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi o de aplicar um modelo linear misto em um banco de dados de um rebanho da raça Sindi, com o intuito de verificar a produção de leite e a previsão individual dos animais desse rebanho. Além disso, foi feita a análise de resíduos e sensibilidade para verificação da adequacidade do modelo. Como resultado principal, o modelo linear misto foi considerado adequado para estudar o comportamento individual de cada animal e a previsão da produção de leite.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-04-12T15:42:49Z No. of bitstreams: 1 George Rodrigo Beltrao da Cruz.pdf: 669412 bytes, checksum: 22996127ce4d96954b1d70d4a176af45 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-12T15:42:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 George Rodrigo Beltrao da Cruz.pdf: 669412 bytes, checksum: 22996127ce4d96954b1d70d4a176af45 (MD5) Previous issue date: 2007-03-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this research was to identify the mathematical function that best fits the lactation curve of Guzerá and Sindi cattle. 840 lactations records (467 – Guzerá, 373 – Sindi) were used from animals raised at Carnauba ranch, in the town of Taperoá, Paraíba. Milk production yield was recorded in 35 days intervals, between the years of 1986 and 2004. Six mathematical functions were used to perform fit to the mean curve and individual lactations: the Polynomial Inverse function (FPI), Hyperbolic lineal (FLH), Gamma incomplete (FGI), Quadratic Logarithmic (FQL), Lineal (FL) and Quadratic (FQ) were fitted using interactive processes through Non-lineal regression. The criteria used to verify the fit quality for each function were: Fitted determination coefficient (Ra 2 ), percent of deviation between the total production observed and estimated, and percent of typical curves. Residual distribution graphics were used only to evaluate the mean curve fit. In the mean curve, the values of Ra 2 were more than 0,93 in all functions. Good fits were obtained based on Ra 2 >0,80, respectively in 61,4% and 66.7% of the lactations fitted by FPI and FGI functions for Guzerá cattle. For Sindi cattle, these values were 57,2% and 50,0%, respectively, showing good quality of fit. FPI and FGI were closest to the production oscillations throughout lactation, even though estimated deviations between total productions were observed and estimated that were similar to the other functions. For mean curve, all functions could be used, because the functions were close. For individual lactations, better estimates of total milk production could be obtained by the FPI and FGI. / Com este trabalho objetivou-se comparar algumas funções matemáticas citadas na literatura, identificar a que melhor descreve a produção de leite e estimar alguns componentes da curva de lactação de vacas Guzerá e Sindi criadas na região semi-árida do Estado da Paraíba. Foram utilizadas 840 lactações (467 - Guzerá; 373 - Sindi) de animais pertencentes à Fazenda Carnaúba, município de Taperoá, Paraíba. O controle leiteiro foi feito em intervalos de 35 dias, no período de 1986 a 2004. O ajuste foi feito para a curva média e para lactações individuais, utilizando-se seis funções matemáticas. As funções Polinomial Inversa (FPI), Linear Hiperbólica (FLH), Gama Incompleta (FGI), Quadrática Logarítmica (FQL), Linear (FL) e Quadrática (FQ) foram ajustadas usando-se processos iterativos por meio de regressão não-linear. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (Ra 2 ), porcentagem de desvios entre as produções totais observadas e estimadas e percentagem de curvas típicas. Os gráficos de distribuição de resíduos foram utilizados apenas para avaliar o ajuste para a curva média. Para a curva média, os valores de Ra 2 foram superiores a 0,93 em todas as funções. Bons ajustes baseados nos Ra 2 >0,80 foram obtidos, respectivamente, para 61,4% e 66,7% das lactações ajustadas pelas funções FPI e FGI para vacas Guzerá. Para vacas Sindi, esses valores foram de 57,2% e 55,0%, respectivamente, indicando boa qualidade no ajuste. Para curva média, todas as funções poderiam ser utilizadas, pois os desvios foram muito próximos. Para as lactações individuais, melhores estimativas dos componentes da curva de lactação poderiam ser obtidos pelas funções FPI e FGI.

The study aimed to analyze the format of the lactation curve and the implications on the average production of primiparous Jersey breed cows. Were used 3,531 registers of production from 620 cows, production registrations of cows with calving between 1986 and 2002 and first calving age between 20 and 48 months were used. Production records inferior of 2.0 Kg/day and superior of 38.0 Kg/day were eliminated, the collected production period started on the 3o day after calving and ended on the 305o totalizing 43 weeks of lactation. The parameters of the 15 tested models were estimated throughout non-linear regression (Gauss Newton method). The criteria to elect the best model were: medium square waste (QMR); absolute average deviation (DMA); best adjustment index; visual evaluation comparing the estimated and observed curves and graphs of the distribution of residuals. The model of Wood (1967) has satisfied the most the lactation curve of primiparous Jersey breed cows, presenting a curvilinear behavior with DMA of 0.49 and QMR of 24.93, index of 5.48, lower residual amplitude (between 0.3 and -0.5 Liters) and estimated curve suitable with the observed. Beyond being possible to calculate from its parameters the milk production at the lactation peak, the period of lactation peak and persistence, with 16.6 kg/day, 45 days, 61.11% respectively. The study also allowed the previous detection of errors or vantages on the management, selection or diseases that affects the dairy herd. / O objetivo deste estudo foi analisar o formato da curva de lactação e suas implicações sobre a média de produção de leite de vacas primíparas da raça Jersey. Foram utilizados 3.531 registros de produção de 620 vacas, com partos entre 1986 e 2002 e idade ao primeiro parto entre 20 e 48 meses.Eliminaram-se registros de produção de leite inferiores a 2,0 kg/dia ou superiores a 38,0 kg/dia, o período de produção coletado iniciou ao3° dia após o parto e finalizou-se no 305° dia perfazendo as 43 semanas de lactação. Os parâmetros dos 15 modelos testados que convergiram foram estimados por meio de regressão não-linear (método de Gauss Newton). Os critérios para a escolha do melhor modelo foram: quadrado médio do resíduo (QMR); média dos desvios absolutos (DMA); índice de melhor ajuste; avaliação visual comparada entre as curvas estimada e observada e o gráfico de distribuição dos resíduos. O modelo de Wood (1967) foi o que mais satisfez a curva de lactação das vacas primíparas da raça Jersey, apresentando comportamento curvilíneo com DMA de 0,49, QMR de 24,93, índice de 5,48, menores amplitudes dos resíduos (entre 0,3 e -0,5 Litros) e curva estimada mais condizente com a observada. Além de ser possível calcular a partir de seus parâmetros a produção de leite no pico de lactação, tempo de pico e persistência, sendo 16,6 kg/dia, 45 dias, 61,11%, respectivamente. O estudo também permitiu auxiliar o produtor na detecção precoce de falhas ou vantagens no manejo, seleção ou doenças que acometam o rebanho leiteiro.

This study evaluated the lactation curve shape, the yield and composition of milk from cows of Holstein and Jersey breeds grazing annual ryegrass (Lolium multiflorum) in northwestern Rio Grande do Sul, and aimed to analyze its response when subjected to grazing pasture herd consisting of two genotypes. The experiment was conducted from 08.18.2010 to 10.29.2010 and are used in total, eleven tester cows of each racial group and a variable number of regulator cows. The animals were managed in rotational grazing with variable stocking rate and were supplemented at a rate of 1 kg per 3 liters of milk produced above 15 liters / cow / day. Pasture management allowed similar grazing conditions between the two tested breeds and proved to be not limiting to pasture and animals production. Individual milking performance was measured once a week throughout experimental period. The visual body condition score (BCS, 1-5), was also registered weekly, and body weigh was measured monthly. The experimental design for pasture variables and for individual animal production was a randomized block design with replications in time, having been used stepwise proc (SAS, 2009) to test regression models. Only the supplement in the months August, September and October in analysis, besides individual productions corrected to 4% fat, day consuption in the months of August, September and October was considered in analysis, besides individual animal productions corrected to 4% fat, days in lactation period , body weights, BCS, number of lactations and age. Individual samples were taken by milking in September and October, and analyzed for the following milk components: fat, protein, lactose, water, acidity, freezing point, density, and computed total dry extract (TDE) and defatted dry extract (DDE). The statistical analysis for milk components was randomized complete blocks with triple factorial arrangement for breeds (2), periods (2), and stages of lactation (4). ANOVA was performed by GLM (SAS, 2009) and multivariate analysis, through Software Multiv (Pillar, 1997), using the correlation between variables as a measure of similarity, and clustering criteria was the least variance of sum of squares Jersey exceeded Holstein (P <0.005) for fat (%) lactose (%) and protein (%); Holstein was exceeding Jersey (P <0.0001) for fat (kg), protein (kg) and TDE ( kg). Correlation studies showed a clear difference in the degree of association between genotypes for dry matter intake of feed, with lower association for Jersey genotype, Holtstein presented a higher and consistent dependence of intake throughout the experimental period, coinciding with pasture cycle. This trend may indicate greater efficiency of Jersey genotype in the use of pastures of high quality, obtained in the initial pasture phases. The regression studies indicated that supplement dry matter intake (partial R ²) in September explained 65.69% of milk production for Holstein breed, and supplement dry matter intake (partial R ²) in October explained 55.73% of milk production of Jersey breed. / Foram avaliados o comportamento da curva de lactação, e a produção e composição do leite de vacas das raças Holandês e Jersey em pastagens de azevém anual (Lolium multiflorum) no noroeste do Rio Grande do Sul, com o objetivo de analisar a resposta de dois genótipos de raças leiteiras, em pastoreio rotativo. O experimento foi conduzido de 18/08/2010 a 29/10/2010, sendo utilizadas, onze vacas testadoras de cada grupo racial e um número variável de vacas reguladoras. Os animais foram manejados em pastoreio rotativo com lotação variável e receberam concentrado comercial à razão de 1 kg para cada 3 litros de leite produzidos acima de 15 litros/vaca/dia. O manejo das pastagens permitiu condições de pastejo semelhantes entre as duas raças testadas e se mostrou não limitante à produção da pastagem e dos animais. Foi medido o desempenho individual por turno de produção de leite, uma vez por semana em todo período experimental. Também foram tomados semanalmente, o escore de condição corporal (ECC, escala de 1 a 5), e mensalmente o peso vivo (PV), em balança mecânica. O delineamento para variáveis da pastagem e produção animal foi blocos ao acaso, com medidas repetidas no tempo, tendo sido utilizado o proc stepwise (SAS, 2009) para testar modelos de regressões. Foi considerado apenas o consumo do suplemento nos meses de agosto, setembro e outubro na análise, além de produções individuais corrigidas a 4% de gordura, dias em leite no inicio e final, pesos, ECC, número de lactações e idade. Foram tomadas amostras individuais de leite por ordenha, em setembro e outubro, e analisados para os componentes: gordura, proteína, lactose, além de água, acidez, crioscopia, densidade, e calculados extrato seco total (EST) e extrato seco desengordurado (ESD). A análise estatística para componentes do leite considerou o delineamento em blocos ao acaso em arranjo fatorial triplo para raças (2), períodos (2), e fases de lactação (4). Foi realizada ANOVA por GLM (SAS, 2009) e análise multivariada, através do Software Multiv (Pillar, 1997), sendo utilizada a correlação entre variáveis como medida de semelhança, e o critério de agrupamento foi a variância mínima da soma de quadrados. Jersey foi superior a Holandês (P<0,005) para os teores de gordura (%) lactose (%) e proteína (%); Holandês foi superior a Jersey (P<0,0001) para as produções de gordura (kg), proteína (kg) e EST (kg). O estudo de correlações indicou clara diferença no grau de associação entre genótipos para consumo de matéria seca do concentrado (CMSR), tendo Jersey menor associação, e Holandês uma mais alta e consistente dependência desse consumo ao longo do período experimental, coincidente com o avanço no ciclo da pastagem. Esta tendência pode indicar maior eficiência do genótipo Jersey no uso de pastos de alta qualidade, obtida nas fases iniciais da pastagem. O estudo de regressões indicou CMSR (R² parcial) no mês de setembro explicando 65,69% da produção de leite do genótipo Holandês, e CMSR (R² parcial) no mês de outubro explicando 55,73% da produção de leite do genótipo Jersey.

The objective of this study outline a diagnosis of dairy farming in the municipality of Nossa Senhora da Gloria, State of Sergipe, addressing productive and reproductive aspects, and test mathematical models for their suitability to describe the curves of growth and lactation in cattle compounds by crossbred animals Taureans x Zebu cattle. Article 1: Technical evaluation of milk production systems in the region of Nossa Senhora da Gloria, State of Sergipe. Eight producers were selected, which were grouped according to the following scale daily milk yield (kg/day) Group 1 (G1) . 100 kg/day, group 2 (G2): > 100 kg / day . 500, Group 3 (G3):> 500 kg / day. Productivity per cow per year differed between groups (p <0.05) with values of 2.226,06, 4.428,50 and 6063.84 kg / cow / year for G1, G2 and G3, respectively. In land productivity G1 (1.801,63 kg / ha / year) did not differ from G2 (1.562,26 kg/ha/year) and G3 (3.798,08 kg/ha/ year), however the latter two differed other (p <0,05). The reproductive indices obtained for G1, G2 and G3 were: calving interval of 14,59, 12,96 and 13,14 months; service period 169,89, 121,89 and 125,95 days and rates of pregnant 14,87, 28,01 and 17,99%. The G2 got better reproductive rates (P <0,05). Given the above, it is concluded that the groups of producers with production less than 100 kg of milk/day and between 101 and 500 kg milk/day are technically feasible for the region studied. Article 2: Comparison of nonlinear models to describe the growth of females Taurino x Zebu crossbred dairy cattle in Nossa Senhora da Gloria, State of Sergipe. We used 537 records of weighings made at intervals of 30 days during the period from 2010 to 2012. The mathematical models used were: Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logistics (LG) and Gompertz (GP). The weights and asymptotic growth rates instant (TCI) were respectively: BD, 1.982 kg and 0,451 to 0,555 kg/month, for VB, 550,50 kg and 0,535 to 12,04 kg/month, LG, 405,20 kg and 0,0021 to 0,180 kg/month, GP, 479,70 kg and 0,259 to 0,623 kg/month. The VB model fitted well the growth curve, however showed greater deviation in the rate curve TCI compared to the observed data. The GP model showed better adaptation to growth data crossbred females with genetic variation between groups of Taurino x Zebu crosses in semi-extensive system. Article 3: Shape of lactation curve in Taurino x Zebu crossbred females in the semi-arid region of Sergipe. 1496 records were used for milk production performed every 30 days during the period from 2011 to 2012. The adjustment was made for the mean curve, making the use of four mathematical models: Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) and Wilmink, 1987 (WK). The average values of Ra2 were <0,82. All curves showed typical patterns. The other functions in the graph showed similar distribution of waste, however only the function ND was able to estimate the components of the lactation curve effectively. / Objetivou-se com esse estudo tracar um diagnostico da atividade leiteira no municipio de Nossa Senhora da Gloria, Estado de Sergipe, abordando aspectos produtivos e reprodutivos, e testar modelos matematicos quanto a sua adequacao para descrever as curvas de crescimento e de lactacao de rebanhos compostos por animais mesticos de Taurinos x Zebus. Artigo 1: Avaliacao tecnica de sistemas de producao de leite na regiao de Nossa Senhora da Gloria, Estado de Sergipe. Foram selecionados oito produtores, os quais foram agrupados de acordo com a seguinte escala de producao de leite diaria (kg/dia): Grupo 1 (G1): . 100 kg/dia; Grupo 2 (G2): > 100 kg/dia e . 500; Grupo 3 (G3): > 500 kg/dia. A produtividade por vaca por ano diferiu entre os grupos (p<0,05) com valores de 2.226,06, 4.428,50 e 6.063,84 kg de leite/vaca/ano para G1, G2 e G3, respectivamente. Na produtividade da terra o G1 (1.801,63 kg/ha/ano) nao diferiu de G2 (1.562,26 kg/ha/ano) e G3(3.798,08 kg/ha/ano), no entanto estes dois ultimos diferiram entre si (p<0,05). Os indices reprodutivos obtidos para G1, G2 e G3 foram respectivamente: intervalo de partos de 14,59, 12,96 e 13,14 meses; periodo servico de 169,89, 121,89 e 125,95 dias e taxas de prenhes de 14,87, 28,01 e 17,99%. O G2 obteve melhores indices reprodutivos (P<0,05). Diante do exposto, conclui-se que os grupos de produtores com producoes menores que 100 kg de leite/dia e entre 101 e 500 kg de leite/dia sao tecnicamente viaveis para a regiao estudada. Artigo 2: Comparacao de modelos nao-lineares para descrever o crescimento de femeas mesticas Taurino x Zebu na bacia leiteira de Nossa Senhora da Gloria, Estado de Sergipe. Foram utilizados 537 registros de pesagens realizadas em intervalos de 30 dias durante o periodo de 2010 a 2012. Os modelos matematicos utilizados foram: Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logistico (LG) e Gompertz (GP). Os pesos assintoticos e as taxas de crescimento instantaneas (TCI) foram respectivamente: para BD, 1.982 kg e 0,451-0,555 kg/mes; para VB, 550,50 kg e 0,535-12,04 kg/mes; LG, 405,20 kg e 0,0021-0,180 kg/mes; GP, 479,70 kg e 0,259-0,623 kg/mes. O modelo VB ajustou-se bem a curva de crescimento, no entanto apresentou maior desvio na curva da taxa TCI em relacao aos dados observados. O modelo de GP apresentou melhor adaptacao aos dados de crescimento de femeas mesticas com variacao de grupos geneticos entre cruzamentos de Taurino x Zebu em sistema semi-extensivo. Artigo 3: Forma da curva de lactacao em femeas mesticas Taurino x Zebu no Semi-arido de Sergipe. Foram utilizados 1496 registros de producao de leite realizados em intervalos de 30 dias durante o periodo de 2011 a 2012. O ajuste foi feito para a curva media, fazendo-se o uso de quatro modelos matematicos: Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) e Wilmink, 1987 (WK). Os valores medios de Ra2 foram < 0,82. Todas as curvas apresentaram padroes tipicos. As demais funcoes apresentaram comportamento semelhante no grafico de distribuicao dos residuos, no entanto somente a funcao ND foi capaz de estimar os componentes da curva de lactacao de forma eficaz.