Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-07T18:01:17Z No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T13:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T13:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RobertoLazarteKaqui_Parcial.pdf: 1520374 bytes, checksum: a928fca738d1c1740d25dfd03e5e43e8 (MD5) / O presente trabalho tem como objetivo propor uma estatística de varredura espacial para dados de contagem com censura. Essa extensão consiste em adaptações no método de varredura tradicional, também conhecido como método Scan, que permitem incorporar a informação da censura no processo de estimação da estatística razão de verossimilhança e no procedimento de verificação da significância do cluster detectado. Este método foi proposto com o intuito de melhorar a performance da estatística Scan na identificação de conglomerados em dados com a presença de censura. Os resultados mostraram que a extensão proposta é mais eficiente que a estatística Scan usual, uma vez que apresentou maior poder de detecção e maior precisão no processo de identificação do cluster. / This paper aims to propose an extension of the Spatial Scan Statistic for censored counting data. This extension consists of adaptations in the traditional Scan method that allows to incorporate the censored data into the estimation process of the likelihood ratio statistic and in the significance test of the detected cluster. This method was proposed with the aim of improving the performance of the Scan statistic in cluster detection in data with the presence of censoring. The results showed that the proposed extension is more efficient than the usual Scan statistic, since it presented greater detection power and greater precision in the cluster identification process.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Guimaraes Jacqueline (jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2015-11-24T12:03:15Z No. of bitstreams: 1 2015_Augusto de Araujo Maia.pdf: 1007754 bytes, checksum: 3a3856c6d37f380aa371684a8aba396b (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-01-25T15:37:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_Augusto de Araujo Maia.pdf: 1007754 bytes, checksum: 3a3856c6d37f380aa371684a8aba396b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T15:37:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_Augusto de Araujo Maia.pdf: 1007754 bytes, checksum: 3a3856c6d37f380aa371684a8aba396b (MD5) / Neste estudo, avaliamos o desempenho de um método para correção do estimador não paramétrico de máxima verossimilhança da distribuição do tempo de falha para dados de status corrente com erros de classificação. Tais erros são devidos à sensibilidade e à especificidade do teste clínico utilizado para determinação da presença da doença de interesse no instante de observação. O método estudado reduz substancialmente o vício quando comparado com o estimador não corrigido. O mesmo se observou para a versão suavizada do estimador corrigido via núcleo-estimador. / We studied the performance of a method proposed to correct the nonparametric maximum likelihood estimator of the distribution function of failure time for current status data with misclassifications caused by sensitivity and specificity of the clinical test. The corrected estimator reduced substantially the bias compared to the original estimator. The same was observed for the smoothed version of the corrected estimator.

O presente trabalho teve como objetivo, analisar a fidedignidade dos dados estatísticos hospitalares recebidos pela Secretaria de Estado da Saúde de são Paulo. Mediante uma amostra sistemática por conglomerado em etapa única, com base nas saídas de pacientes relacionadas nos Boletins 101 - \"Movimento de Pacientes Saídos\" - recebidos pela Coordenadoria de Assistência Hospitalar da referida Secretaria, foram visitados 31 hospitais de assistência hospitalar geral e examinados 7.021 prontuários de pacientes saídos durante um mês. Encontrou-se uma perda de prontuários bastante grande (19,64 por cento ), havendo hospitais onde essa perda chegou a mais de 40 por cento . Em relação aos dados de identificação (idade e procedência) as concordâncias foram altas (97,08 por cento e 96,93 por cento ), o mesmo acontecendo com os dados administrativos - data de admissão (98,47 por cento ) e tipo de saída (99,82 por cento ). Porém, com referência a data de saída, a discordância média foi maior (7,43 por cento ), com valores de até 65,64 por cento e 82,51 por cento de erro. Alguns fatores responsáveis por esses resultados são analisados no trabalho. Quanto aos diagnósticos, verificou-se que há um aumento da relação de diagnósticos por paciente na medida em que se examina a folha de alta e os prontuários, em relação ao Boletim 101 e que alguns diagnósticos tais como anemias, desnutrição e verminoses apareceram inúmeras vezes nos prontuários sem que tivessem sido anotados nas folhas de alta e, consequentemente, no Boletim 101. Em 1404 casos (17,51 por cento ) os diagnósticos registrados nos boletins não concordavam com os diagnósticos anotados nos prontuários, havendo 458 saídas (6,52 por cento ) onde o único diagnóstico registrado era um estado mórbido mal definido, tendo sido possível reduzir, mediante análise dos prontuários, esse número para 174 casos (2,48 por cento ). Em relação à transcrição correta da saída completa, apenas 69,21 por cento dos casos estava totalmente certa, isto é, tinha todos os itens transcritos corretamente. / The objective of this work was to analyse the accuracy of hospital statistical data collected by means of the \"Model 101 Report\" of the Health Department of São Paulo, Brazil. The \"Model 101 Report\" summarizes the data on discharged patient records and is sent monthly to the Health Department by each hospital in the state of São Paulo. A one stage systematic cluster sampling of these data was performed. Only general care hospitals entered the sample. Thirty one hospitals with 7,021 medical records of discharged patients in a given month were reviewed. The mean loss percentage of medical records at the sample hospitals was 19.64 per cent , reaching as high as 40 per cent or more at some of them. The identifying information and personal data relating to each patient were correct in 97.08 per cent of the cases (age data) and 96.93 per cent of the cases (area of residence). The administrative information was correct in 98.47 per cent of the cases (date of admission) and 99.82 per cent of the cases (discharge status). Only the items of death or routine live discharge were checked. The date of discharge was in error in 7.43 per cent of the cases, as a mean, reaching as high as 65.64 per cent and 82.51 per cent in two of the hospitals. Some factors potentially responsible for these results were analised. There was a increase in the actual number of diagnoses relative to each patient after the medical records were checked. Also diagnoses such as: anemia, malnutrition and parasitosis were present many times in the medical records, without being transcribed to the discharge summary and therefore to the \"Model 101 Report\". In 1.404 cases (17.51 per cent ) the diagnoses on the \"Model 101 Report\" were erroneous. There were 458 (6.52 per cent ) discharges with an ill-defined condition as the unique diagnoses. It was possible to reduce this figure to 174 cases (2.48 per cent ) by checking the medical records. Only 69.21 per cent of the forms were considered entirely correct, i.e., with all the items correctly and completely transcribed.

O presente trabalho teve como objetivo, analisar a fidedignidade dos dados estatísticos hospitalares recebidos pela Secretaria de Estado da Saúde de são Paulo. Mediante uma amostra sistemática por conglomerado em etapa única, com base nas saídas de pacientes relacionadas nos Boletins 101 - \"Movimento de Pacientes Saídos\" - recebidos pela Coordenadoria de Assistência Hospitalar da referida Secretaria, foram visitados 31 hospitais de assistência hospitalar geral e examinados 7.021 prontuários de pacientes saídos durante um mês. Encontrou-se uma perda de prontuários bastante grande (19,64 por cento ), havendo hospitais onde essa perda chegou a mais de 40 por cento . Em relação aos dados de identificação (idade e procedência) as concordâncias foram altas (97,08 por cento e 96,93 por cento ), o mesmo acontecendo com os dados administrativos - data de admissão (98,47 por cento ) e tipo de saída (99,82 por cento ). Porém, com referência a data de saída, a discordância média foi maior (7,43 por cento ), com valores de até 65,64 por cento e 82,51 por cento de erro. Alguns fatores responsáveis por esses resultados são analisados no trabalho. Quanto aos diagnósticos, verificou-se que há um aumento da relação de diagnósticos por paciente na medida em que se examina a folha de alta e os prontuários, em relação ao Boletim 101 e que alguns diagnósticos tais como anemias, desnutrição e verminoses apareceram inúmeras vezes nos prontuários sem que tivessem sido anotados nas folhas de alta e, consequentemente, no Boletim 101. Em 1404 casos (17,51 por cento ) os diagnósticos registrados nos boletins não concordavam com os diagnósticos anotados nos prontuários, havendo 458 saídas (6,52 por cento ) onde o único diagnóstico registrado era um estado mórbido mal definido, tendo sido possível reduzir, mediante análise dos prontuários, esse número para 174 casos (2,48 por cento ). Em relação à transcrição correta da saída completa, apenas 69,21 por cento dos casos estava totalmente certa, isto é, tinha todos os itens transcritos corretamente. / The objective of this work was to analyse the accuracy of hospital statistical data collected by means of the \"Model 101 Report\" of the Health Department of São Paulo, Brazil. The \"Model 101 Report\" summarizes the data on discharged patient records and is sent monthly to the Health Department by each hospital in the state of São Paulo. A one stage systematic cluster sampling of these data was performed. Only general care hospitals entered the sample. Thirty one hospitals with 7,021 medical records of discharged patients in a given month were reviewed. The mean loss percentage of medical records at the sample hospitals was 19.64 per cent , reaching as high as 40 per cent or more at some of them. The identifying information and personal data relating to each patient were correct in 97.08 per cent of the cases (age data) and 96.93 per cent of the cases (area of residence). The administrative information was correct in 98.47 per cent of the cases (date of admission) and 99.82 per cent of the cases (discharge status). Only the items of death or routine live discharge were checked. The date of discharge was in error in 7.43 per cent of the cases, as a mean, reaching as high as 65.64 per cent and 82.51 per cent in two of the hospitals. Some factors potentially responsible for these results were analised. There was a increase in the actual number of diagnoses relative to each patient after the medical records were checked. Also diagnoses such as: anemia, malnutrition and parasitosis were present many times in the medical records, without being transcribed to the discharge summary and therefore to the \"Model 101 Report\". In 1.404 cases (17.51 per cent ) the diagnoses on the \"Model 101 Report\" were erroneous. There were 458 (6.52 per cent ) discharges with an ill-defined condition as the unique diagnoses. It was possible to reduce this figure to 174 cases (2.48 per cent ) by checking the medical records. Only 69.21 per cent of the forms were considered entirely correct, i.e., with all the items correctly and completely transcribed.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-08-09T16:59:56Z No. of bitstreams: 1 2017_LucianaMouraReinaldo.pdf: 2070623 bytes, checksum: 699f92bb8bd9d6292a427abe2ab42ee9 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-13T22:28:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LucianaMouraReinaldo.pdf: 2070623 bytes, checksum: 699f92bb8bd9d6292a427abe2ab42ee9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-13T22:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LucianaMouraReinaldo.pdf: 2070623 bytes, checksum: 699f92bb8bd9d6292a427abe2ab42ee9 (MD5) Previous issue date: 2017-09-13 / Estudos das mais diversas áreas de conhecimento utilizam várias metodologias de análises de dados quantitativos para verificar tendências e evoluções no comportamento de unidades de observação. Nesse sentido, a utilização de modelos que envolvam dados provenientes de várias unidades experimentais ao longo do tempo vem crescendo gradativamente na pesquisa científica. A metodologia de dados em painel permite a análise longitudinal de diversas unidades de observação em um único painel, possibilitando a identificação de padrões e a própria evolução das unidades de observação. Esse trabalho tem por objetivo sistematizar o conhecimento das estratégias de inferência relacionadas aos dados em painel, com o intuito de proporcionar uma linguagem clara e acessível àqueles que, embora não sendo econometristas, necessitam se apropriar dos métodos de análise dos dados em painel para aplicá-los na sua prática de pesquisa. Para facilitar a compreensão dos métodos, foram apresentados alguns exemplos implementados em um software gratuito, R, um ambiente de cálculos estatísticos, utilizando conjuntos de dados contidos nesse software e uma base de dados reais aplicando tanto a abordagem de inferência clássica quanto a abordagem de inferência bayesiana. / Studies of the most diverse areas of knowledge use several methodologies of quantitative data analysis to verify trends and evolutions in the behavior of observation units. In this sense, the use of models involving data from several experimental units over time has been growing gradually in scientific research. The panel data methodology allows the longitudinal analysis of several units of observation in a single panel, allowing the identification of patterns and the evolution of observation units themselves. This work aims to systematize the knowledge of inference strategies related to panel data, with the aim of providing a clear and accessible language to those who, although not being econometricians, need to appropriate the methods of panel data analysis to apply them in their research practice. To facilitate the comprehension of the method, we have presented some examples implemented in a free software, R, a environment for statistical computing, from datasets contained in this software and a real database using as much the classical approach as the bayesian inference approach.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-15T14:09:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Queiroz, 2015, Dissertação, Versão digital.pdf: 1474996 bytes, checksum: b69a3a36ceb869b3cf38fce8cb0de7b3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-15T14:09:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Queiroz, 2015, Dissertação, Versão digital.pdf: 1474996 bytes, checksum: b69a3a36ceb869b3cf38fce8cb0de7b3 (MD5) Previous issue date: 2015-03-10 / CAPES / Pesquisas realizadas recentemente sobre interpretação de dados estatísticos têm investigado que o processo de interpretação é complexo e envolve aspectos cognitivos e afetivos. Em geral, as pesquisas vinculadas à Educação Estatística investigam os aspectos cognitivos e técnicos envolvidos na interpretação de dados. O objetivo geral deste estudo é analisar as expressões afetivas durante o processo de interpretação de dados estatísticos. Os objetivos específicos da pesquisa são: discutir as expressões afetivas como elemento do processo de interpretação de dados estatísticos em diferentes tarefas; e identificar as expressões afetivas apresentadas por estudantes de Licenciatura em Pedagogia e Bacharelado em Estatística, em situações de interpretação de dados. Os dados da pesquisa são referentes a entrevistas com 11 participantes, sendo seis do curso de Pedagogia e cinco de Estatística. Cada entrevista compõe-se de três etapas. Na primeira etapa, as questões vinculam-se a informações gerais de cada participante, bem como às suas vivências com a Estatística. A segunda parte da entrevista refere-se a questões relacionadas a quatro tarefas de interpretação de dados. A tarefa 1 é composta por uma notícia retirada de uma revista nacional sobre acesso ao exame de mamografia; a tarefa 2 está associada a um gráfico de um relatório oficial sobre óbitos em acidentes de trânsito envolvendo a população jovem no Brasil; a tarefa 3 aborda uma pesquisa realizada em Chicago sobre o acesso a armas por estudantes em idade escolar; a tarefa 4 refere-se a uma tabela retirada de um relatório oficial sobre projeção de viagens no Brasil, entre os anos de 2010 e 2014. A etapa 3 da pesquisa trata-se de quatro perguntas finais sobre as tarefas que os estudantes haviam terminado de interpretar, as quais questionam aos mesmos por quais destas perguntas eles mais ou menos interessaram-se por interpretar. As entrevistas estão gravadas em vídeo com software Camtasia Studio 8, que também permite o registro do áudio e das manipulações efetuadas no computador. As entrevistas têm uma duração média de 65 minutos e estão transcritas e organizadas em forma de protocolos de fala. Para a análise e categorização dos dados utilizamos o software de análise de dados qualitativos webQDA. Os dados indicam que as respostas dos participantes envolvem, majoritariamente, algum tipo de expressão afetiva e que estas não podem ser desconsideradas durante o processo de interpretação de dados. Analisamos, ainda, que os estudantes de Pedagogia apresentaram um quantitativo maior de expressões afetivas, mas o teor de tais expressões é semelhante entre os cursos e não foram encontradas evidências que apontam o curso de graduação como motivo de tal diferença. As respostas que envolviam conhecimentos próprios da área de Matemática e Estatística também foram analisadas. No entanto, não foram encontradas diferenças nas frequências de ocorrência desta categoria entre os grupos investigados. Novas pesquisas devem ser feitas para investigar a possível relação do curso de graduação com as interpretações dos participantes e o papel das expressões afetivas no processo de interpretação de dados.

Nesta dissertação avaliam-se algumas estatísticas utilizadas na navegação aérea da Infraero, o método de coleta empregado, a padronização de formulários preenchidos, bem como o conhecimento do conteúdo analisado. Foi estudado se após as primeiras concessões aeroportuárias houve alterações que impactassem nas operações da navegação aérea de modo a impor riscos à segurança operacional. Arremetidas, Incursão em Pista, Presença de Animais, Pássaros e Objetos na Pista foram verificados em três dos principais aeroportos da região Sudeste onde a Infraero é responsável pela navegação aérea (controle de tráfego aéreo, informações aeronáuticas e meteorologia). Em duas dessas localidades a administração aeroportuária está por conta de empresas privadas que atuam com contratos de concessão. Na Navegação Aérea da Infraero, há um setor intermediário, Gerência Regional de Navegação Aérea, hoje denominada Centro de Suporte que recebe os dados oriundos de localidades jurisdicionadas, analisando e alimentando o banco de dados da Sede da Navegação Aérea da Empresa, denominada, Superintendência de Gestão da Navegação Aérea, que está hierarquicamente acima dos órgãos locais ou prestadores de serviços de navegação aérea e do centro de suporte. A Superintendência de Gestão analisa e compara os dados recebidos para atuação em programas de segurança operacional e para a confecção do seu Programa de Prevenção de Acidentes Aeronáuticos em âmbito nacional.

Tese de Mestrado Integrado. Engenharia Civil (Construções Civis). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2013

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2015-10-13T12:03:31Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-13T12:26:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-13T12:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio Cavarsan - 2014.pdf: 2147420 bytes, checksum: 4c71cd47ba4580423701808c54260308 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-11-21 / Objective: To analyze the temporal evolution of incidence and trends of skin cancer, either melanoma and nonmelanoma lesions, in the city of Goiania during the period from 1998 to 2008. Methods: From January 1988 to December 2008, all malignant skin tumours of the city of Goiania (Brazil), registered by the Population Based Cancer Register of Goiania were accessed. The cases were stratified according to gender, age, morphology and anatomical site. The proportions, crude coefficients and incidence rates were calculated using the SPSS version 18 software, while Poison's regression model was obtained by Joinpoint software. Results: Twenty six thousand nine hundred and eighty-eight registers of skin cancer were found, 19,961 basal cell carcinomas (BCC), 6,156 squamous cell carcinomas (SCC) and 871 cutaneous melanomas (CM). Histological confirmation was performed in more than 98% of the cases. A significant trend of increasing incidence associated to age was observed in men with SCC (APC=6.6%) and CM (APC=9.8%). The same trend was identified for women with CM (APC=7.7%). A rising incidence related to age was found. Nonmelanomas skin tumours occurred more often on face, while the trunk was more common for melanomas. Conclusions: The incidence of BCC was stable for both genders in Goiania during the study period. In the other hand, it was observed an increasing incidence for CM in men and women, and SCC showed a raise in incidence only for males. The age above 50s is a risk factor for increasing incidence of skin cancer. The trunk and face were the most common sites of either SCC and BCC, while cutaneous melanomas were more often on the trunk and limbs. Prevention through a complete physical exam is the best action for early detection of skin lesions; as well information regarding the risks of excess chronic sun exposition is the best primary prevention method. / Objetivo: Analisar a evolução temporal da incidência e a tendência das neoplasias cutâneas, não melanoma e melanoma no município de Goiânia no período de 1998 a 2008. Metodologia: Foram alvos do estudo os casos registrados de neoplasias malignas de pele de residentes de Goiânia, no período de 1988 – 2008, identificados pelo Registro de Câncer de Base Populacional de Goiânia. Os casos foram estratificados por gênero, grupo etário, morfologia e localização anatômica. Realizaram-se os cálculos das proporções, coeficientes brutos e padronizados de incidência. Utilizou-se o programa SPSS versão 18 e para as análises de tendências, o modelo de regressão linear do programa Joinpoint. Resultados: Foram observados 26.988 casos registrados de neoplasias de pele, com 19.961 carcinomas basocelulares (CBC), 6.156 carcinomas espinocelulares (CEC) e 871 melanomas cutâneos (MC); em mais de 98% dos casos houve confirmação histológica; observou-se tendência de aumento de incidência significante para homens com CEC (APC = 6,6%) e MC (APC = 9,8%) e para mulheres com MC (APC = 7,7%). Houve aumento de incidência com a idade. A face foi o local mais comum entre as neoplasias não melanomas, enquanto o tronco foi o mais comum nos melanomas. Conclusões: A incidência do CBC está estável em homens e mulheres em Goiânia. Para os CEC a incidência está aumentando nos homens enquanto nos MC houve aumento nos dois sexos, maior entre os homens. A idade é um fator de risco após 50 anos com maior aumento de incidência. A face e o tronco foram as localizações mais incidentes para CBC e CEC. Nos melanomas o aumento foi em tronco e membros. A prevenção com exame clínico de todo o tegumento é a melhor recomendação para o diagnóstico precoce do câncer de pele não melanoma e melanoma cutâneo. Medidas de orientação quanto a exposição solar são recomendas na prevenção primária.