Spelling suggestions: "subject:"datastruktur"" "subject:"datastrukture""
1 |
Opera – Operativ TåginformationJansson, Pär-Åke, Andersson, David January 2007 (has links)
Uppsatsen redogör för resultatet av en förändringsanalys av informationssystemet Opera – Operativ Tåginformation samt dess samverkan med andra informationssystem. Vi ger även ett flertal förändringsförslag angående Opera. Det primära målet är att utifrån analysen ge färändringsförslag angående Opera och dess informationssystemarkitektur. För att detta skulle vara möjligt har vi kartlagt Opera och den interaktion som sker med andra informationssystem. Målet är att öka förståelsen för Opera och dess informationssystemarkitektur samt att föreslå förändringar av densamma. Analysresultatet beskriver både Operas interna och externa informationssystemarkitektur det vill säga hur Opera samverkar med andra informationssystem, Operas kärnprocesser och hur dessa kan spåras i den nuvarande databasen. Förändringsförslagen innefattar ett erbjudande om att, utifrån en beskrivning av de viktigaste handlingarna i Operas kärnprocesser skapa en objektmodell som tydliggör de centrala begrepp i verksamheten. Detta bör leda till ett förbättrat informationssystem och en förbättrad informationssystemarkitektur som stöd för kärnprocesserna. Syftet med detta arbete är att visa på hur grundläggande begrepp i informationssystemarkitekturen kan definieras med utgångspunkt från en analys av verksamhetens kärnprocesser och handlingar.
|
2 |
Platt Hierarki : Metoder för omvandling av relationsdata till hierarkisk dataGrönblad, Carl, Eker, Magnus January 2011 (has links)
The relational database model was defined in the 1970‟s and is the dominating database type today. The main difference between data from a relational database and a hierarchical data structure is that the relational database stores records in tables. The records have no particular order, but can include links in terms of relationships with other records. A hierarchical structure organizes data in the form of a tree structure and can for an example be found in organizational structures in which different levels involves different responsibilities. If the data stored in a relational database is to be presented in a hierarchically, a conversion of the data structure is required. The intention of this paper is to describe how such a conversion can be performed. To investigate the conversion methods, case studies has been conducted on the basis of a specific organization‟s hierarchical structure. Web based prototypes were developed in Silverlight to evaluate the conversion of a hierarchical structure, based on the organization that was represented in a relational database. Existing tools were used in order to extract data from a database and transfer data in a client-server architecture. The result is a framework for the conversion of relational data into hierarchical structure and describes the process step by step. A conversion process includes the design of the database source, extraction and transfer of data to a web client and the algorithm for performing the conversion into a tree structure. / Relationsdatabaser definierades på 1970-talet och är den dominerande databastypen idag. Skillnaden mellan data i en relationsdatabas och en hierarkisk datastruktur är att relationsdatabasen sparar poster i tabeller. Poster i tabellerna behöver ingen inbördes ordning, men kan omfatta kopplingar i form av relationer till andra poster. En hierarkisk struktur organiserar data i form av trädstruktur och återfinns till exempel i organisationsstrukturer där olika nivåer innefattar olika ansvarsområden. Om data som sparats i en relationsdatabas skall visas upp hierarkiskt krävs en omvandling av datastrukturen. Syftet med uppsatsen är att redogöra för hur en sådan omvandling kan utföras. För att utreda omvandlingsmetoder har fallstudier bedrivits utifrån en specifik organisations hierarkiska struktur. Webbaserade prototyper utvecklades i Silverlight för att utvärdera omvandling till hierarkisk struktur utifrån organisationen som fanns representerad i en relationsdatabas. Till hjälp existerar verktyg för att extrahera data ur databas samt överföra data i klient-server arkitektur. Resultatet är ett ramverk för omvandling av relationsdata till hierarkisk struktur och beskriver processen steg för steg. En omvandlingsprocess omfattar utformning av databas för källa, extrahering och överföring av data till en webbklient samt algoritm för utförande av omvandling till trädstruktur.
|
3 |
Improving Value Proposition by Structuring Product Information Flow / Förbättra värdeerbjudande genom att strukturera produktinformationsflödetDahlström, Daniel, Stark, Jacob January 2023 (has links)
This thesis investigates the impact management of product information has on the well-studied concepts of value propositions and business model innovation. Previously, it was not sufficiently documented how this type of information influences these concepts. As the pressure for digitalizing increases and traditional industries risk getting overthrown, understanding the factors affecting a company’s value proposition is more important than ever. To do this, this thesis outlines what product information is, for which stakeholders it matters, and during which phases in a product's lifecycle it has significance. Further, it gives four real-life examples of current use states (“as-is”) at a manufacturer of industrial motors - the case company. These examples are then analyzed and developed into proposed states (“to-be”) based on the findings from live observationat the factory, interviews with relevant stakeholders, and internal documents from the case company. Two main conclusions can be drawn based on the analysis performed on the real-lifeexamples. Firstly, it is found that well-managed product data have the ability to positively impact the value proposition. Secondly, it is found that it is too complex to determine which product information various stakeholders should have access to. It is more manageable to make all product data available to all stakeholders, via a data structure that minimizes the learning curve for users. The two conclusions have several practical and theoretical implications that are also discussed in detail. Finally, this thesis contributes to the field of industrial management by specifically outlining how product information affects value proposition, which in turn influences business models. / Denna rapport undersöker effekterna av hanteringen av produktinformation på de väletablerade koncepten värdeerbjudande och affärsmodellsinnovation. Tidigare har det inte varit tillräckligt dokumenterat hur denna typ av information påverkar dessa koncept. I takt med att trycket för digitalisering ökar och traditionella industrier riskerar kullkastas, så är förståelsen för de faktorer som påverkar ett företags värdeerbjudande viktigare än någonsin. För att göra detta har denna rapport undersökt vad produktinformation är, för vilka användare det har betydelse, och undervilka faser i en produktlivscykel som det har relevans. Dessutom ger rapporten fyra exempel, baserade från vekliga livet, på användarscenarion (“befintliga fall”) hos en tillverkare av industrimotorer - fallföretaget. Dessa exempel är sedan analyserade och utvecklade till föreslagna scenarion (“blivande fall”) baserade på de iakttagelser som gjorts på fallföretagets fabrik, intervjuer med relevanta parter och intern dokumentation från fallföretaget. Två huvudsakliga slutsatser kan konstateras baserat på analysen av dessa autentiska exempel. För det första konstateras att väl hanterad produktinformation kan påverka värdeerbjudandet positivt. För det andra upptäcks det att det är för komplicerat att avgöra vilken produktinformation olika parter bör ha tillgång till. I stället är det mer hanterbart att göra all produktinformation tillgänglig för allaparter, via en datastruktur som minimerar inlärningskurvan för användarna. Dessa två slutsatser har flertalet praktiska och teoretiska konsekvenser, som också diskuteras i detalj i rapporten. Avslutningsvis så bidrar denna rapport till fältet inom industriell ekonomi genom att särskilt diskutera hur produktinformation kan påverka värderbjudande, som i sin tur kan influera affärsmodeller.
|
Page generated in 0.0517 seconds