Submitted by Renato Pires (rdpires@hotmail.com) on 2017-06-20T22:28:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Tereza Fernandes Conselmo (maria.conselmo@fgv.br) on 2017-06-21T00:00:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T12:38:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) Previous issue date: 2017-05-26 / In a context of high competitiveness, it is natural that companies seek in Information Technology tools to assist in their search for better results and differentiation of their competitors. Often the information for this task can be retrieved from their current ERP systems, which has unused data for the benefit of the business. This research investigated through a single case study the impacts on the managerial processes of a company, resulting from the use of a business intelligence system with predictive capacity. After review reviewing the literature on management information systems from the 1950s to the present time, three propositions were elaborated in order to answer the research question. The first proposes that the business intelligence system has impacted the way the company's strategic planning occurs; and secondly, that the business areas have had an impact on the way they work, and the third, that the company's analytical culture facilitates the introduction of new technologies. The research data collection stage was carried out in a large multinational company, manufacturer of equipment for domestic use, leader in its sector of activity. The object of study was a new business intelligence system with newly deployed predictive capacity, and its effects on the strategic planning and business areas of the company. The conclusion is that the impact of the use of the system was positive, since there were gains from its use, such as better determination of product costs, as well as providing better information for the purchasing area to use in its negotiations. / Em um contexto de alta competitividade, é natural que as empresas busquem na Tecnologia da Informação ferramentas para auxiliar em sua busca por melhores resultados e por diferenciação de seus concorrentes. Muitas vezes as informações para isso podem ser extraídas de seus atuais sistemas ERP, que dispõe de dados ainda não utilizados em benefício do negócio. Este trabalho pesquisou através de um estudo de caso único, os impactos nos processos gerenciais de uma empresa, decorrentes da utilização de um sistema de business intelligence com capacidade preditiva. Após revisão de literatura sobre sistemas de informações gerenciais desde a década de 1950 até o presente momento, três proposições foram elaboradas de forma a responder à questão de pesquisa. A primeira propõe que o sistema de business intelligence trouxe impactos na forma como o planejamento estratégico da empresa ocorre; a segunda, que as áreas de negócios sofreram impactos na sua forma de trabalho, e a terceira, que a cultura analítica da empresa facilita a introdução de novas tecnologias. A etapa de coleta de dados foi realizada em empresa multinacional de grande porte, fabricante de equipamentos para uso doméstico, líder em seu setor de atuação. O objeto de estudo foi um novo sistema de business intelligence com capacidade preditiva recém implantado, e seus efeitos no planejamento estratégico e nas áreas de negócios da empresa. A conclusão é que o impacto do uso do sistema foi positivo, pois ocorreram ganhos advindos de sua utilização, como melhor determinação de custos de produtos, além do provimento de melhores informações para a área de compras utilizar em suas negociações.

Revenue collection agencies across the world aim to maximise revenue collection by minimising tax noncompliance. The different types of tax noncompliance are collectively referred to as the tax gap phenomenon, which revenue collection agencies address by means of various enforcement approaches and capabilities. Much like any organisation, the resources required to execute these capabilities are finite and require accurate organisational decision-making in order to make optimal use thereof. Information technology, and specifically decision support systems (DSS), is critical in enabling this decision-making process. Using the Structuration Model of Technology, the information needs, demand and offerings of revenue collection agencies are explored given their objective of narrowing the tax gap phenomenon using DSS. Emphasis is placed on the manner in which IT is used to address taxpayer noncompliance, the way in which IT supports knowledge creation and subsequently also facilitate the decision-making process of tax practitioners, and also the different types of IT offerings made available to decision-makers in the form of DSS. In doing so, this research presents the results of a case study on the South African Revenue Service in which a conceptual decision support system framework is developed aimed at minimising the tax gap phenomenon. The research is conducted as a qualitative single case study and presented through a narrative analysis. The framework is systematically constructed as the research findings emerge and concluded by means of a framework validation and transfer ability test. The research result is a conceptual DSS framework acting as a reference point to other revenue collection agencies with the objective of addressing taxpayer noncompliance through DSS. / Jurisprudence / D. Phil. (Information Systems)

The Ph.D. project has evolved from focusing on the technical problem of the integration and interoperability of an assemblage of complex systems and SoS within a flight training system to development of a workflow process using frameworks to aid the decision making process for the selection of optimal flight training blending mixes. The focus of the research involved developing a methodology to satisfy research project proposal requirements agreed upon with the industrial sponsor. This thesis investigates the complexity of a modern flight training systems and the need for understanding that it is supported by a complex Family of Systems (FoS) including Virtual Reality Training Environments such as flight simulators, to live training aircraft with various configurations of avionic controls. One of the key technical problems today is how best to develop and assemble a family of flight training system into an integrated Live/Synthetic mix for aircrew training to optimise organisation and training objectives. With the increased use of emulation/synthetic data on aircraft for live training, the synthetic boundary is becoming increasingly blurred. Systematic consideration of the most appropriate blend is needed. The methodology used in the research is model driven and the architecture produced is described at a level of abstraction to enable communication to all stakeholders for the means of understanding the structure involved in the system design process. Relational Oriented Systems Engineering and Technology Trade-Off Analysis (ROSETTA) frameworks are described using Model Based Systems Engineering (MBSE) techniques for supporting capability based trade-off decisions for selection of optimal flight training FoS mixes dependent on capability. The research proposes a methodology and associated methods including a high-level systematic closed loop information management structure for blended device/tool aircrew training and a modelling and analysis approach for the FoS aviation training problem to enhance the existing training programmes to provide a more efficient and agile training environment. The mathematical formalisms used provide a method of quantifying subjective opinions and judgements for trade studies to be accomplished on the suitability of technology for each student pilot in relation to training and organisational objectives. The methodology presented is by no means a final solution, but a path for further research to enable a greater understanding of the suitability of training tools/technology used to train individual pilots at various stages throughout the training pipeline lifecycle(s).

Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-06T20:33:16Z No. of bitstreams: 1 DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:27:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:27:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T14:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) Previous issue date: 2009-11-30 / Não recebi financiamento / The use of fuzzy logic and fuzzy sets theory applied to decision making process was initially proposed by Bellman and Zadeh (1970). Since then, the arisen of unstructured problems associated with multi-criteria characteristics and group decision making changed the way of dealing with these problems. The evolution of Decision Support Systems (DSS) allowed them, not only to provide data and information, but also to propose solutions to these problems. The goal of this work is to present a framework for the development of DSS that deal with Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM) problems through fuzzy rules. In this approach, we propose a method capable of automatically generating a Fuzzy Rule Base with multi-criteria characteristics for group decision making, that is, different influence degrees for each decider and different importance degrees assigned to each variable are considered in the model. This framework also contains a structural model of a Fuzzy System for Group Decision Support aiming at adding DSS characteristics found in literature to Fuzzy Systems. These characteristics include user/system interactivity and Model Management Subsystem (MMS) described in this work. Finally, a case study designed to validate the model is presented. / O uso da lógica fuzzy e da teoria de conjuntos fuzzy aplicadas ao processo de tomada de decisão foi proposto inicialmente por Bellman e Zadeh (1970). Desde então, os problemas não estruturados associados às características multicritério e de tomada de decisão em grupo alteraram sua forma de tratamento. A evolução presente nos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) fez com que estes sistemas deixassem de fornecer somente dados e informações e passassem também a propor soluções aos problemas analisados. O objetivo deste trabalho é apresentar um framework para o desenvolvimento de SAD que tratem problemas classificados como Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM) com o uso de regras fuzzy. Dentro desta abordagem é apresentado um método capaz de gerar automaticamente uma Base de Regras Fuzzy com características multicritério para tomada de decisão em grupo, ou seja, os diferentes graus de influência de cada decisor e os diferentes graus de importância atribuídos por eles a cada variável são considerados no modelo. Este framework ainda contempla um modelo estrutural de um Sistema Fuzzy para Apoio à Decisão em Grupo com o objetivo de agregar aos sistemas fuzzy as características dos SAD descritas na literatura como, por exemplo, a capacidade de interatividade usuário/sistema e a presença do Subsistema de Gestão de Modelos (SGM), descritos neste trabalho. Por fim, um estudo de caso é realizado para validar o modelo apresentado.

O uso da Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) permite identificar oportunidades de melhoria de desempenho ambiental, gerar aprendizagem sobre produtos e processos e apoiar decisões para alcançar vantagens competitivas. O processo de tomada de decisão baseado nos resultados da ACV envolve, além dos aspectos e impactos ambientais, outros critérios importantes para um processo decisório. Neste sentido, esta tese objetivou desenvolver um modelo multicritério para apoio à decisão baseado em avaliação de ciclo de vida e indicadores corporativos. O modelo desenvolvido possui caráter interativo, pode ser generalizado e foi validado utilizando dados de diferentes cenários do ciclo de vida da produção do painel MDF. O modelo avalia par a par as opções de cenários distintos e identifica a opção mais atrativa de acordo com um índice final. O índice final é composto por dimensões específicas, subdimensões e indicadores. A dimensão ambiental do modelo é baseada em ACV, a qual foi modelada no software Umberto e utilizou a base de dados Eco-Invent 2.2. Para a estrutura decisória do modelo e a construção de escalas cardinais foi utilizado o método MACBETH, através do software M-MACBETH. A validação do modelo ocorreu por meio da avaliação de três situações decisórias da produção do painel MDF (variações no processo produtivo, variações em parâmetros de processo e variações em espessura do produto). Os resultados apresentados contribuíram para avanços acadêmicos em construções de modelos de apoio à decisão baseados em ACV e multicritérios. Permitiram, ainda, interpretar e gerar aprendizados acerca do processo produtivo, do ciclo de vida do produto e da gestão da produção da indústria pesquisada. Neste sentido, concluiu-se que o modelo mostrou-se apto para apoiar e gerar aprendizagem em processos decisórios multicritérios baseados em ACV e em outros indicadores corporativos. / Life Cycle Assessment (LCA) allows identify opportunities to improve environmental performance, providing knowledge about products and processes and supporting decision-making in order to achieve advantages. Decision-making based on LCA results involves, in addition to the environmental aspects and impacts, others important criteria. In this sense, this thesis aimed to develop a multi-criteria model for decision-making based on life cycle assessment and corporate indicators. The model developed has interactive nature and can be generalized. The model was validated using data for different scenarios of MDF panel production life cycle. The pairwise model evaluates the options for different scenarios and identifies the most attractive option in accordance with a final index. The final index is composed of specific, sub-dimensions and indicators. The environmental dimension is based on an LCA, which was modeled in Umberto software and used Eco-Invent 2.2 as database. For the model structure and construction of cardinal scale was used MACBETH method using M-MACBETH software. The model validation was made by evaluation of three decision-making scenarios in MDF panel production (changes in production processes, changes in process parameters and changes in product thickness variations). The results allowed to reach academic advances in order to support decision models structures based on LCA and multi-criteria. The results allowed interpreting and generating knowledge about production process, product life cycle and industrial management. In this sense, it is concluded that the model is able to support and generate knowledge on decision-making processes based on LCA and other corporate indicators.

O departamento de gestão de pessoas tem deixado de atuar de forma meramente burocrática, passando a ser considerado como uma unidade estratégica nas organizações, desta forma, é crescente a necessidade por estudos relacionados à atuação da gestão de recursos humanos, os quais devem propor novos debates teóricos, modelos e abordagens para as práticas de gestão. Neste sentido, a presente dissertação teve como objetivo principal, desenvolver um modelo de avaliação de desempenho organizacional para apoiar a diretoria de desenvolvimento de pessoal da Universidade Federal da Fronteira Sul - UFFS, por meio da metodologia multicritério de apoio à decisão – construtivista. Este estudo de caso, de natureza exploratória e descritiva, foi desenvolvido com o auxílio de dois instrumentos de intervenção, o ProKnow-C, por meio do qual realizou-se: (i) a seleção de artigos científicos relevantes sobre o tema em estudo; (ii) a análise bibliométrica, sendo extraído os artigos, autores, periódicos e palavras-chave mais relevantes sobre o tema; e, (iii) a análise sistêmica dos artigos permitiu construir conhecimento no pesquisador e identificar lacunas na literatura sobre com foco no desenvolvimento de pessoal em instituições públicas de ensino. Utilizando o segundo instrumento de intervenção, a MCDA-C, foi possível construir o modelo de avaliação de desempenho organizacional, por meio de interação direta com o decisor, sendo possível descrever os objetivos, metas, aspectos desejáveis, indesejáveis, os problemas e as preocupações do mesmo em relação ao contexto em análise, organizando-os em uma estrutura que possibilitou realizar a mensuração, avaliação global da situação atual e propor ações de aperfeiçoamento. Os principais resultados obtidos da análise sistêmica foram: (i) nenhum trabalho identifica o decisor no trabalho e o tem em conta para a construção integral do modelo; (ii) menos de 4% dos trabalhos reconhecem que o modelo é válido somente para contexto em análise; (iii) a totalidade dos artigos não atendem a teoria da mensuração; (iv) apenas 3 dos 29 artigos analisados realizam a integração dos critérios para obter uma avaliação global do desempenho; e, (v) nenhum trabalho apresenta ações de aperfeiçoamento. Os principais resultados da construção do modelo de avaliação de desempenho organizacional foram: (i) construção de 75 indicadores de desempenho; (ii) permitiu obter a avaliação global de desempenho, possibilitando visualizar os pontos fracos e fortes do desempenho da gestão, a qual encontra-se atualmente com 55 pontos; (iii) possibilita visualizar o impacto das ações sobre o desempenho global; e, (iv) possibilitou elencar 13 ações para promover o aperfeiçoamento, de forma que o desempenho geral alavancasse de 55 para 79 pontos. Desta forma, o estudo é suma importância para a gestão de recursos humanos da UFFS, visto que: (i) supre a dificuldade de afirmar que determinado resultado se deve a uma determinada prática adotada pela gestão de recursos; (ii) supre a dificuldade da organização em definir indicadores organizacionais de gestão de recursos humanos que possam ser comparáveis antes e depois de intervenções; e (iii) preenche uma lacuna na literatura, de estudos que considerem a singularidade do contexto, tendo o decisor em conta para a construção integral do modelo. / The human resource management department has been not to act in a purely bureaucratic way anymore, and then it is considered as a strategic unit in organizations. Therefore, there is a growing need for studies related to action management on the human resources, what should propose new theoretical debates, models and approaches to the management practices. In this sense, the present work points out to develop a performance evaluation model to support the department of development of people of the Universidade Federal da Fronteira Sul - UFFS, through Methodology Multiple-criteria Decision Analysis – Constructivist. This case study, exploratory and descriptive, was developed with the help of a couple intervention tools, the ProKnow-C, through it was held: (i) the selection of relevant scientific papers on the subject under study; (ii) the bibliometric analysis, being extracted the most relevant articles; authors; journals and keywords on the topic; and, (iii) the systemic analysis of the articles allows to build knowledge in Researcher and identify gaps in the literature of the performance evaluation focused on the development of people in public educational institutions. Using the second policy instrument, the MCDA-C, it was possible to build the organizational performance assessment model, through direct interaction with the decision maker what makes possible describe the objectives; goals; the desirable and the undesirable aspects; problems and concerns on this issue in relation to the context of this inquire; organizing them into a structure that enabled perform the measurement, overall assessment of the current situation and propose improvement actions. The main results of the systemic analysis were: (i) no work identifies the decision-maker at work and take into account for the full construction of the model; (ii) less than 4% of the work recognize that the model is valid only for context in analysis; (iii) all the articles don’t meet the theory of measurement; (iv) only 3 of 29 analyzed articles realize the integration of the criteria for an overall assessment of performance; (v) no work shows improvement actions. The main results of the construction of performance evaluation model were: (i) building of 75 performance indicators; (ii) allowed to obtain the overall performance evaluation, making it possible to visualize weaknesses and strengths of management performance, which is currently 55 points; (iii) allows one to view the impact of actions on the overall performance; and, (iv) made it possible to list 13 actions to promote improvement, so that overall performance leaped from 55 to 79 points. Thus, the study is extremely important for the management of human resources of the UFFS, since: (i) supplies the difficulty of stating that certain result is due to a practice of resource management; (ii) supplies the difficulty of the organization in defining organizational indicators of human resource management that are comparable, before and after interventions; and, (iii) fills a gap in the literature of the studies that consider the uniqueness of the context, taking the decision maker into account for the full construction of the model.

O departamento de gestão de pessoas tem deixado de atuar de forma meramente burocrática, passando a ser considerado como uma unidade estratégica nas organizações, desta forma, é crescente a necessidade por estudos relacionados à atuação da gestão de recursos humanos, os quais devem propor novos debates teóricos, modelos e abordagens para as práticas de gestão. Neste sentido, a presente dissertação teve como objetivo principal, desenvolver um modelo de avaliação de desempenho organizacional para apoiar a diretoria de desenvolvimento de pessoal da Universidade Federal da Fronteira Sul - UFFS, por meio da metodologia multicritério de apoio à decisão – construtivista. Este estudo de caso, de natureza exploratória e descritiva, foi desenvolvido com o auxílio de dois instrumentos de intervenção, o ProKnow-C, por meio do qual realizou-se: (i) a seleção de artigos científicos relevantes sobre o tema em estudo; (ii) a análise bibliométrica, sendo extraído os artigos, autores, periódicos e palavras-chave mais relevantes sobre o tema; e, (iii) a análise sistêmica dos artigos permitiu construir conhecimento no pesquisador e identificar lacunas na literatura sobre com foco no desenvolvimento de pessoal em instituições públicas de ensino. Utilizando o segundo instrumento de intervenção, a MCDA-C, foi possível construir o modelo de avaliação de desempenho organizacional, por meio de interação direta com o decisor, sendo possível descrever os objetivos, metas, aspectos desejáveis, indesejáveis, os problemas e as preocupações do mesmo em relação ao contexto em análise, organizando-os em uma estrutura que possibilitou realizar a mensuração, avaliação global da situação atual e propor ações de aperfeiçoamento. Os principais resultados obtidos da análise sistêmica foram: (i) nenhum trabalho identifica o decisor no trabalho e o tem em conta para a construção integral do modelo; (ii) menos de 4% dos trabalhos reconhecem que o modelo é válido somente para contexto em análise; (iii) a totalidade dos artigos não atendem a teoria da mensuração; (iv) apenas 3 dos 29 artigos analisados realizam a integração dos critérios para obter uma avaliação global do desempenho; e, (v) nenhum trabalho apresenta ações de aperfeiçoamento. Os principais resultados da construção do modelo de avaliação de desempenho organizacional foram: (i) construção de 75 indicadores de desempenho; (ii) permitiu obter a avaliação global de desempenho, possibilitando visualizar os pontos fracos e fortes do desempenho da gestão, a qual encontra-se atualmente com 55 pontos; (iii) possibilita visualizar o impacto das ações sobre o desempenho global; e, (iv) possibilitou elencar 13 ações para promover o aperfeiçoamento, de forma que o desempenho geral alavancasse de 55 para 79 pontos. Desta forma, o estudo é suma importância para a gestão de recursos humanos da UFFS, visto que: (i) supre a dificuldade de afirmar que determinado resultado se deve a uma determinada prática adotada pela gestão de recursos; (ii) supre a dificuldade da organização em definir indicadores organizacionais de gestão de recursos humanos que possam ser comparáveis antes e depois de intervenções; e (iii) preenche uma lacuna na literatura, de estudos que considerem a singularidade do contexto, tendo o decisor em conta para a construção integral do modelo. / The human resource management department has been not to act in a purely bureaucratic way anymore, and then it is considered as a strategic unit in organizations. Therefore, there is a growing need for studies related to action management on the human resources, what should propose new theoretical debates, models and approaches to the management practices. In this sense, the present work points out to develop a performance evaluation model to support the department of development of people of the Universidade Federal da Fronteira Sul - UFFS, through Methodology Multiple-criteria Decision Analysis – Constructivist. This case study, exploratory and descriptive, was developed with the help of a couple intervention tools, the ProKnow-C, through it was held: (i) the selection of relevant scientific papers on the subject under study; (ii) the bibliometric analysis, being extracted the most relevant articles; authors; journals and keywords on the topic; and, (iii) the systemic analysis of the articles allows to build knowledge in Researcher and identify gaps in the literature of the performance evaluation focused on the development of people in public educational institutions. Using the second policy instrument, the MCDA-C, it was possible to build the organizational performance assessment model, through direct interaction with the decision maker what makes possible describe the objectives; goals; the desirable and the undesirable aspects; problems and concerns on this issue in relation to the context of this inquire; organizing them into a structure that enabled perform the measurement, overall assessment of the current situation and propose improvement actions. The main results of the systemic analysis were: (i) no work identifies the decision-maker at work and take into account for the full construction of the model; (ii) less than 4% of the work recognize that the model is valid only for context in analysis; (iii) all the articles don’t meet the theory of measurement; (iv) only 3 of 29 analyzed articles realize the integration of the criteria for an overall assessment of performance; (v) no work shows improvement actions. The main results of the construction of performance evaluation model were: (i) building of 75 performance indicators; (ii) allowed to obtain the overall performance evaluation, making it possible to visualize weaknesses and strengths of management performance, which is currently 55 points; (iii) allows one to view the impact of actions on the overall performance; and, (iv) made it possible to list 13 actions to promote improvement, so that overall performance leaped from 55 to 79 points. Thus, the study is extremely important for the management of human resources of the UFFS, since: (i) supplies the difficulty of stating that certain result is due to a practice of resource management; (ii) supplies the difficulty of the organization in defining organizational indicators of human resource management that are comparable, before and after interventions; and, (iii) fills a gap in the literature of the studies that consider the uniqueness of the context, taking the decision maker into account for the full construction of the model.

Atualmente, uma das grandes vantagens competitivas que uma empresa possui em relação a seu concorrente é a informação sobre seu cliente. As estratégias de Customer Relationship Management (CRM), propiciam o profundo conhecimento do cliente, para que a empresa possa tratá-lo de forma personalizada e reconhecê-lo como seu principal patrimônio. Segundo TAURION (2000) e DW BRASIL (2001), para suportar essa tecnologia, é necessário que as empresas possuam um repositório de dados históricos de clientes. O Data Warehouse (DW) possui diversas características que utilizam, de forma adequada e eficiente, ferramentas de desenvolvimento de modernos bancos de dados. Através da ferramenta Data Mining (DM), é possível descobrir novas correlações, padrões e tendências entre informações de uma empresa pela extração e análise dos dados do DW. A análise dos dados também pode ser feita através de sistemas On Line Analytical Proccess (OLAP), os quais ajudam analistas a sintetizar informações sobre as empresas, por meio de comparações, visões personalizadas, análise histórica e projeção de dados em vários cenários. Diante deste contexto, parece possível afirmar que o DW, juntamente com o OLAP, podem proporcionar grande suporte à estratégia de CRM. Desta forma, esta pesquisa apresenta como objetivo identificar e analisar as principais contribuições que o DW e suas ferramentas podem dar à estratégia CRM Analítico. / Nowadays, the great competitive advantage that a company possesses in relation to your competitor is the information about its customer. The strategies of Customer Relationship Management (CRM) provide deep knowledge about the customer, so that the company can treat them in a personalized way and it recognizes them as its main patrimony. According to TAURION (2000) and DW BRASIL (2001), to support that technology, it is necessary that the companies possess a repository of customers\' historical data. Data Warehouse (DW) possesses several characteristics that use, in appropriate and efficient way, tools of development of modern databases and, through the too Data Mining (DM) discovers new correlations, pattems and tendencies among information of a company, for the analysis of the data of DW. The analysis of the data can also be made through the systems On Line Analytical Proccess (OLAP), which help analysts and executives to synthesize information on the companies, by means of comparisons, personalized visions, historical analysis and projection of data in several sceneries. In this context, it can be stated that DW and DM can provide great support to the strategy of CRM. Thus, this work presents as objective to identify the main contributions that DW and their tools can give to the strategy of Analytical CRM.

Neste trabalho é apresentada uma ferramenta de otimização para análise de problemas de alocação de água em bacias hidrográficas utilizando técnicas de programação linear e linear por partes, integradas a um modelo de amortecimentos de ondas em canais. A otimização é feita de forma global, com uso de softwares de programação linear baseados nos métodos de pontos interiores. A metodologia de uso do sistema consiste em se obter uma solução ?ótima? para situações de disponibilidade de água insuficiente a todos os usos conflitantes na bacia. A ferramenta está sendo acoplada e incorporada ao AcquaNet, um Sistema de Suporte a Decisões (SSD) para análise de sistemas de recursos hídricos, que utiliza um algoritmo de rede de fluxo afim de otimizar a alocação de água. A formulação utilizando programação linear permite a análise global do sistema e por isso, espera-se melhor aproveitamento da água disponível, seja no menor déficit de atendimento às demandas ou maior armazenamento nos reservatórios. A programação linear com utilização de métodos de pontos interiores é atualmente uma técnica bastante conhecida e bem desenvolvida. Existem vários pacotes computacionais gratuitos com implementações eficientes dos métodos de pontos interiores que motivaram sua utilização neste trabalho. / This work presents an optimization tool for analyzing the problems of water allocation in watersheds by utilizing techniques of linear and piecewise linear programming integrated to a pattern of stream flow routing. The optimization is done in a global way with the usage of linear programming packages based upon the Internal Point Methods. The methodology of the usage consists in the acquirement of an optimal solution for situation of insufficient water availability for all conflicting consumptions from the watershed. The tool is being attached and incorporated to AcquaNet, which is a decision support system (DSS) for analysis of water resources systems that utilizes a network flow algorithm, with the purpose of optimizing the water allocation. The formulation that uses the linear programming leads to the analysis of the system as a whole and for this reason it is expected a better usage of the available water with a lower deficit in the supply or a greater storage in the reservoirs. Linear Programming with Internal Point Methods is nowadays a well known and very well developed technique. There are several computational packages with efficient implementations of the Internal Points Methods freely available, and that, has brought great motivation in its usage in the present work.

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-14T04:18:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Benedito_MarcusVinicius_M.pdf: 7380306 bytes, checksum: 7965cb287ddbdcc50899db7c7c4d7840 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Esta dissertação apresenta um sistema de suporte à decisões que auxilia na diagnose de trinta e seis doenças de notificação compulsória as quais despertam interesse da Agência Nacional de Vigilância Sanitária Brasileira (ANVISA). O sistema é baseado no mecanismo de inferência abdutivo que usa a teoria das coberturas parcimoniosas (TCP) com algumas modificações. Ao invés de utilizar apenas as associações entre doenças e sintomas, como na TCP original, propomos associar também fatores relevantes que não são sintomas, conjuntos determinantes de informações que determinam a suspeita de uma doença, independentemente de outras informações, o conceito de sintomas quase obrigatórios e eliminamos a possibilidade de haver múltiplas disfunções simultâneas, para este cenário / Abstract: This work presents a decision support system that helps the diagnoses of thirty six infections diseases of interest to the Brazilian National Health Surveillance Agency (ANVISA). The system is based on an adductive inference mechanism that uses parsimonious covering theory (PCT) with some modifications. Instead of using only the diseases associated with symptoms as in PCT, we propose to associate relevant factors that are not symptoms, determinant information sets that, without any other information, determines that a patient is suspicious of having a disease. We also introduced the concept of almost obligatorily presence of some symptoms when a patient have a particular disease and we eliminate the possibility of having multiple dysfunctions simultaneously, for this scenario / Mestrado / Inteligencia Artificial / Mestre em Ciência da Computação