Orientadores: Takaaki Ohishi, Rosangela Ballini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T14:35:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Salgado_RicardoMenezes_D.pdf: 4205399 bytes, checksum: fdb25cda0f3893f10f87049b9e04a6e7 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Na operação de um sistema elétrico de potência (SEP) existem diversas variáveis que Influenciam as rotinas de planejamento, operação e controle. O monitoramento destas variáveis é Importante para auxiliar os processos responsáveis pela operação segura e confiável no sistema. Dentre estas variáveis pode-se destacar o nível de carga elétrica por barramento como uma variável de grande Impacto na operação do SEP. Informações precisas sobre o nível de carga em cada barramento da rede elétrica proporcionam um melhor controle no fluxo de potência, na analise de estabilidade e segurança, no despacho econômico, no planejamento e na programação da operação. Visando atender estas necessidades, este trabalho apresenta duas contribuições na análise de séries temporais de carga por barramento. A primeira contribuição é o desenvolvimento de uma metodologia de previsão de carga por barramento rápida e efetiva. A segunda contribuição ê um sistema computacional denominado SysPrev - Slsiema de Suporte para Analise e Previsão de Carga por barramento desenvolvido para facilitar o processo de calculo das previsões por barramento. O modelo de previsão de carga por barramento é composto por duas etapas: Na primeira, os barramentos são agrupados de acordo com a similaridade do perfil de carga diária. Na segunda etapa, aplica-se um modelo de previsão de carga em cada grupo, e a partir destas previsões por grupo são obtidas as previsões em cada barramento. O SysPrev é um software composto por um subsistema gerenciador de dados, um subsistema de modelos e um subsistema de interfaces. O subsistema administrador de dados ê composto de um banco de dados que armazena as séries temporais entre outras informações relevantes. O subsistema de modelos é composto por aplicativos que auxiliarão no processo de analise de dados e previsões. Para facilitar a Interação do usuário com o sistema, o subsistema de Interfaces conta com pacotes de janelas gráficas que proporcionam um ambiente computacional amigável e eficiente, facilitando a Interação do SysPrev e seus usuários.Um diferencial do SysPrev é a sua construção modularizada baseada em componentes plug-and-play que possibilita a Inserção de novas funcionalidades. Com esta arquitetura, cada componente e produzido de maneira Independente, podendo ser Inserido no software sem a necessidade de alterações no sistema principal. Este fator é Importante, pois fornece ao usuário a opção de personalizar e criar novas ferramentas de analise, facilitando a atualização e manutenção no sistema. Neste trabalho, o SysPrev foi utilizado para analisar um conjunto de dados formado por 73 barramentos. A praticidade e facilidade em criar múltiplos cenários possibilitou o rápido entendimento dos dados gerando bons resultados nas previsões, possibilitando maior precisão na etapa de operação do sistema em geral / Abstract: In a power operation system there are many variables that can Influence the execution of t ho control routines. The attendance of these variables is very important to aid the processes in the safe operation of the system. In the electric system the bus load level is an important variable in operation planning step. Accurate Information on the load level In each bus provide a better control In the power flow, safe and security analysis, operation programming, planning and others. Thus, this work presents two contributions to the bus load forecasting area. The first contribution is the development of a bus load forecast methodology that executes and provides the forecast results for several buses in an aggregate way. The second contribution is a computational system for bus load forecasting named SysPrev - Support System for Bus Load Analysis and Forecasting- developed to facilitate the bus load forecasting process. The aggregate bus load forecasting model is composed by two steps: In the first phase a clustering algorithm is used to Identify buses clusters with similar dally load profile and In the second phase Is proposed an aggregate structure for to foresee each bus using a conventional prediction model The SysPrev is a software composed of a data manager subsystem, a model subsystem and graphical interfaces subsystem.The data manager subsystem is composed of a database that contains bus load time series and other relevant Information. The model subsystem is composed of forecasting and clustering techniques. To facilitate the user's interaction, the graphical interface has packages of graphic windows that provide a friendly environment facilitating the Integration of tlie SysPrev and their users. An excellent characteristic of the SysPrev is its construction based on components plug-and-play that allows the Insert of new functionalities With this architecture, each component Is produced on an independent way. could be Inserted In the software without alterations in the main system This factor Is Important, because It supplies the user with the option of customizing and creatlng new analysis tools, facilitating the updating and the maintenance of the system. The SysPrev was applied to a real power system data composed of 73 buses. The easiness of creating multiple sceneries made possiblethe fast understanding of the data providing good results In the forecasts, making possible larger precision on the power system operation step / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica

Introdução: A Medicina Baseada em Evidências, apesar da grande profusão de publicações da área, enfrenta desafios no intuito de melhorar a qualidade da assistência à saúde. O conhecimento gerado por suas publicações demora a ser posta em prática. Os softwares CDSS de apoio à decisão clínica, podem ser a solução de incorporação das evidências na prática clínica. Esses sistemas já foram associados a melhorias na qualidade de diversos aspectos da assistência à saúde, como a organização, minimização de erros, redução de custos, aumento da eficiência dos cuidados, mas pesquisas com desfechos centrados no paciente ainda são raras. Como outra qualquer intervenção em saúde, as afirmações de que os CDSS são benéficos para o paciente necessitam de confirmação por ensaios clínicos. Objetivos: Verificar se o uso dos CDSS com base em evidências, está associado com melhores resultados clínicos orientados para o paciente. Métodos: Revisão sistemática da literatura dos ensaios clínicos controlados e randomizados que compararam diretamente o uso de CDSS com práticas clínicas convencionais considerando os desfechos clínicos classificados como orientados para o paciente. Resultados: Nossa estratégia de pesquisa identificou 51283 artigos na base MEDLINE-PubMed, sendo 311 selecionados para leitura de título e resumo após a aplicação do filtro para ensaio clínico randomizado, 45 selecionados para leitura do texto completo, dos quais 19 preencheram o critério de elegibilidade. Outros 9 ensaios foram incluídos através da realização de um overview das revisões sistemáticas anteriores. Os ensaios foram publicados entre os anos de 1995 e 2015 e realizados em cinco contextos assistenciais, com duração máxima de 12 meses. A maioria das fontes de evidências que alimentaram os sistemas foram diretrizes de órgão governamental ou sociedades de especialidades. Doze ensaios avaliaram mortalidade, 14 avaliaram hospitalizações ou atendimento de emergência e 6 avaliaram desfechos relacionados a presença de sintomas. Foram realizadas meta-análises de acordo com o contexto assistencial e o tipo de desfecho. Somente uma meta-análise envolvendo a mortalidade de pacientes tratados em ambulatório por diferentes condições clínicas se mostrou estatisticamente significante, favorável ao grupo CDSS, em 3 ensaios randomizados por aglomerado, com risco de viés considerado moderado, que compromete a qualidade da evidência. Conclusões Apesar do potencial dos CDSS no apoio de intervenções de saúde, não há evidência de boa qualidade de que sejam efetivos para aumentar a sobrevida ou a qualidade de vida dos pacientes. O número de ensaios que avaliam esses desfechos, os períodos de tempo pelos quais os pacientes foram seguidos, o número insuficiente de participantes, bem como a heterogeneidade entre os estudos analisados quanto aos cenários clínicos e as fontes de informação que alimentam os softwares não permitiram resultados mais conclusivos / Background: In spite of the wealth of publications in the field, Evidence-Based Medicine faces challenges in order to improve quality of health care. It takes too long for knowledge produced by its publications to be put into practice. Clinical Decision Support Systems (CDSS) may be a solution for incorporation of evidence into clinical practice. These systems have been associated with improvements in quality of various aspects of health care, including its organization, error minimizations, cost reductions and increases in its efficiency, but patient-oriented outcomes are still rare in research literature. Like any other healthcare intervention, claims that CDSS are beneficial for patients need to be confirmed by clinical trials. Objective: To verify whether the use of evidence-based Clinical Decision Support Systems is associated with improved patient-oriented clinical outcomes. Methods: Systematic literature review of randomized controlled trials that directly compared the use of CDSS with usual practice considering clinical outcomes classified as patient-oriented. Results: Our search strategy has identified 51,283 entries in MEDLINE-PubMed and, after filtering for randomized controlled trials 311 papers were selected for title and abstract reading. Forty-five were selected for full-text reading of which 19 have met eligibility criteria. Another nine trials were included after an overview of previous systematic reviews. Trials were published between 1995 and 2015 and performed in five care settings with a maximum follow-up of 12 months. Most evidence sources feeding systems´ knowledge bases were government agency guidelines or specialty societies. Twelve trials have assessed mortality, 14 have assessed hospital admissions and/or emergency visits and nine have assessed symptom-related outcomes. Meta-analyses were performed according to trials´ care setting and outcome types. Only a meta-analysis of three cluster-randomized trials involving mortality among outpatients with different clinical conditions was statistically significant, favouring CDSS group, but risk of bias was moderate, compromising the quality of evidence. Conclusions: Despite the potential of CDSS to improve healthcare quality there is no reliable evidence that they improve patients´ life extension or quality. The insufficient numbers of trials assessing these outcomes, studies´ subjects and follow-up periods, the heterogeneities of clinical settings across studies and knowledge bases feeding the systems impede achieving results that are more conclusive

Orientadores: Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Carlos Alberto Alves Meira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T23:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Megeto_GuilhermeAugustoSilva_M.pdf: 5556599 bytes, checksum: c545e13e7ec81e96cf9e6a3e46d01de2 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A ferrugem asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, atualmente é considerada uma das doenças mais importantes e agressivas da soja. A principal forma de controle é a aplicação calendarizada de fungicidas a qual desconsidera o risco de ocorrência da doença. Estudos epidemiológicos buscam compreender os fatores que influenciam na ocorrência e desenvolvimento das epidemias, especialmente aqueles relacionados ao ambiente tais como condições meteorológicas. Com o avanço da tecnologia da informação e do armazenamento de dados, técnicas de mineração de dados (data mining) apresentam-se promissoras para a descoberta de conhecimento em bases de dados epidemiológicos. Este trabalho tem como objetivo avaliar a influência da chuva e da temperatura na ocorrência da ferrugem asiática da soja utilizando árvores de decisão. Para tal, foram obtidos dados de ocorrências da doença em quatro safras, de 2007/2008 a 2010/2011, oriundos do banco de dados do Consórcio Antiferrugem, e dados meteorológicos, provenientes do sistema Agritempo. A análise exploratória dos dados permitiu obter subsídios para compor o conjunto de dados final e definir o escopo deste trabalho, buscando-se características intrínsecas à doença e sua interação com o ambiente, utilizando apenas variáveis de base meteorológica. As variáveis utilizadas foram relacionadas à precipitação e à temperatura, que deram origem a nove atributos avaliados para cada período temporal...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The Asian soybean rust, caused by Phakopsora pachyrhizi, is now considered one of the most important and aggressive diseases of soybean. The main form of control is the scheduled application of fungicides which disregards the the risk of disease occurrence. Epidemiological studies seek to understand the factors that influence the occurrence and development of epidemics, especially those related to the environment such as weather conditions. With the development of information technology and data warehousing, data mining techniques appear to be promising for knowledge discovery in epidemiological databases. This study aims to evaluate the influence of rainfall and temperature on the occurrence of soybean rust by using decision trees models. To accomplish that, data of the occurence of the disease were collected from four seasons, 2007/2008 to 2010/2011, from the Consórcio Antiferrugem and weather data from the Agritempo system. Exploratory data analysis allowed for obtaining subsidies to generate the final data set and define the scope of this work, seeking intrinsic characteristics of the disease and its interaction with the environment, using only meteorological variables. The variables used were related to precipitation and temperature, resulting into nine attributes evaluated in different periods. Such attributes were related to the event of occurrence (Oc) and non occurrence (NaoOc) of the disease (assumed as the thirtieth day prior to the event of occurrence). The results include a predictive model and an interpretive model for classifying events of occurrences and non occurrences of the disease...Note: The complete abstract is available with the full electronic document / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Luiz Henrique Antunes Rodrigues, Francisco Lombardi Neto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-04T17:43:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giboshi_MonicaLuri_D.pdf: 1552118 bytes, checksum: 23993e51ecc5308a25320b8237002e2b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para a gestão da terra, integrando um Sistema Especialista para determinar a capacidade de uso da terra e outro para recomendar usos adequados e as práticas de conservação e manejo do solo, um Sistema de Informações Geográficas (SIG), uma base de dados e uma interface para interpretar a entrada de dados do usuário e as mensagens passadas entre os sub-sistemas. Todos os diálogos entre o usuário e o sistema são realizados pela da interface, assim como a comunicação entre os componentes do sistema desenvolvido. Os sistemas especialistas foram desenvolvidos utilizando o ¿shell¿ conhecido como CLIPS (C Language Integrated Production System) que provê um ambiente para a construção de sistemas especialistas. O SIG utilizado foi o IDRISI, versão 32, que possui o módulo Applications Programming Interface - API (Interface de Programação de Aplicativos) com um OLE Automation Server, possibilitando o uso de linguagens de alto nível, tais como Visual Basic, para controlar as operações do Idrisi32. A base de dados foi desenvolvida com a utilização do Microsoft Access®, além disso, é de fácil acesso, pois a maioria dos usuários tem esse aplicativo instalado em seus computadores. O sistema desenvolvido determina a capacidade de uso da terra; recomenda usos adequados para cada classe de capacidade de uso; recomenda práticas de conservação e manejo do solo; e identifica áreas de conflito comparando os mapas de uso da terra da região em estudo com o mapa de capacidade de uso. Todos os resultados podem ser visualizados em janelas do programa, gravados ou impressos em formas de relatórios. A validação do sistema foi feita comparando as saídas do sistema com os resultados obtidos de quatro especialistas. As divergências encontradas mostraram que o sistema desenvolvido foi mais rigoroso, principalmente no que diz respeito ao risco de erosão, determinando classes de capacidade de uso diferentes das determinadas por alguns especialistas. Quanto ao tipo de uso e às práticas de conservação e manejo do solo, foram poucas as divergências encontradas. A área utilizada para testar o sistema é o Município de Santo Antônio do Jardim - SP. O sistema classificou 36,95% das terras do município como adequadas para a utilização com cultura anual ou perene; 42,69% são adequadas para pastagem e reflorestamento e 19,51% devem ser utilizadas para preservação ambiental. Outro resultado apresentado é o mapa de intensidade de uso, no qual pôde se observar que 48,50% do município está sendo utilizada de forma adequada; 31,82% com uso inadequado e, 14,06% apresenta subutilização. O sistema mostrou ser uma ferramenta poderosa e eficaz, permitindo avaliar uma região, dando suporte para uma tomada de decisão mais fundamentada / Abstract: The objective of this work was to develop a decision support system for agricultural land environmental planing, which integrates an Expert System to determine the land capability and other to recommend adequate uses and practices for soil conservation and management, Geographic Information System (GIS), a database and an interface to monitor input and output data and the messages passed between the subsystems. The management of all the system is made by an interface developed in Visual Basic, version 5.0. All the dialogues between the user and the system as well as the communication with the components of the system are made through the interface that shows windows, menus, dialog boxes, maps and reports in the screen. It saves the results in files and prints them. The expert systems were developed with a shell known as CLIPS (C Language Integrated Production System), that provides an environment for building expert systems. The GIS was IDRISI, version 32, that has Applications Programming Interface ¿ API with an OLE Automation Server, and makes possible to use high-level languages, such as Visual Basic for controlling the operation of Idrisi32. The database was developed with the Microsoft Access®, because of the majority of the users have this software installed in its computers. The developed system determines land capability from information stored in the database and, also supplied for the SIG, through the soil and slope maps; it recommends adequate uses for land capability class; it recommends practices for soil conservation and management and identifies conflict areas comparing the maps of land use with the land capability. All the results can be visualized by the user through windows of the program, recorded or printed in forms of reports. The validation of the system was done comparing the system outputs with the results obtained of four experts. The divergences have shown that the system was more rigorous than the experts, specially concerning the erosion risk, leading to different land capability classes from those determined for some experts, in some cases. Concerning to the type of practices for soil conservation and management, the divergences have been few. In order to test the system, the county of Santo Antônio do Jardim ¿ SP was selected. The system classified 36.95% of lands as adequate for the use with annual or perennial cultures; 42.69% are adequate for pastures and reforestation and 19.51% must be used for environmental preservation. Another presented result is the map of intensity use, through which could be observed that 48.50% of the lands are being used of adequate form; 31.82% of the lands presents inadequate use and, 14.06% presents under utilization. The system is a powerful and efficient tool, what makes it possible to evaluate a region and give support to a more adequate decision making / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Ces dernières années, les attaques de pirates contre des navires ou des champs pétroliers n'ont cessé de se multiplier et de s'aggraver. Pour exemple, l'attaque contre la plateforme Exxon Mobil en 2010 au large du Nigeria s'est soldée par l'enlèvement de dix-neuf membres d'équipage et la réduction de 45.000 barils de sa production pétrolière quotidienne ce qui a engendré une montée des prix à l'échelle internationale.Cet exemple est une parfaite illustration de l'ampleur des dommages sur la sécurité des infrastructures pétrolières offshore.Dans le cadre de notre recherche, nous proposons une démarche de pilotage et de management du risque de piraterie en se basant sur le concept des réseaux bayésiens qui permettent la représentation des connaissances et le calcul des probabilités conditionnelles.Une dimension temporelle a été ajoutée par le recours aux réseaux bayésiens qualifiés de « dynamiques ». Ces réseaux, fondés sur les chaines de Markov cachées ou filtres de Kalman, se révèlent très performants dans le domaine de l'analyse des risques.L'application de ces réseaux au domaine de la piraterie a été envisagée, les apports et les limites seront évalués dans le cadre de cette thèse. / In recent years, pirate attacks against ships or oil fields have continued to multiply and worsen. For example, the attack against the Exxon Mobil platform in 2010 in the coast of Nigeria has resulted in the removal of nineteen crew members and the reduction of 45,000 barrels of daily oil production which resulted in a rise prices internationally.This example is a perfect illustration of the extent of damage on the safety of offshore oil infrastructure.As part of our research, we propose an approach to control and management of the risk of piracy based on the concept of Bayesian networks that enable knowledge representation and calculation of conditional probabilities.A temporal dimension was added by the use of Bayesian networks called "dynamic". These networks, based on Markov chains hidden or Kalman filters, are proving very effective in the field of risk analysis.The application of these networks on piracy was considered, the contributions and limitations will be evaluated as part of this thesis.

The Water Framework Directive (WFD) structures long-term plans for Europe's threatened water resources. Owning to the inherent and human-made complexities of the water cycle, stakeholders must move strategically to avoid crisis and restore sustainability. Yet, the reality of water resource management today is falling short on delivery. Stakeholders require strategic tools that will help them to build consensus and take action in the right direction. Using the Framework for Strategic Sustainable Development (FSSD), this study shows how Decision Support Systems can be strategically improved using a whole-systems approach grounded in basic Principles for Sustainability. In this way, stakeholders will be capable of making synchronized moves towards sustainability and thus more likely to realize the WFD’s goal of ‘good status’ for all European waterways by 2015.

Les travaux de cette thèse sont articulés autour du problème d’ordonnancement de tâches dans un type d’atelier de structure complexe peu étudié dans la littérature. Cet atelier est de composition hybride : chaque étage de l’atelier a une ou plusieurs machines. Les principales contraintes considérées sont le traitement par lots et la minimisation du retard total. Les méthodes de résolution de ce problème sont intégrées dans les systèmes d’aide à la décision du programme de recherche du Groupe SouffletEtant donné la structure complexe du type d’atelier considéré, nous avons décomposé ce dernier afin d’étudier plus particulièrement le problème d’ordonnancement sur machines parallèles identiques. Différentes méthodes de résolution sont testées. Les résultats sont analysés afin de proposer une classification d’instances et de méthodes de résolution. Les problèmes étudiés sont résolus de manière exacte et approchée. Différentes méthodes ont été testées : des recherches itératives, des algorithmes tabous, des méthodes évolutionnaires. Les conclusions de la résolution du problème d’ordonnancement des machines parallèles sont utilisées pour construire des méthodes à deux niveaux pour le problème complexe d’ordonnancement. Les résultats montrent que les algorithmes trouvent des solutions de bonne qualité pour le problème traité. De la même manière, de problématiques industrielles similaires sont traitées, dans l’objectif d’optimiser le fonctionnement du centre de recherche / This thesis considers a complex workshop scheduling problem, which is rarely studied to our knowledge. This workshop has a hybrid composition : one or several machines are available at each stage. Main considered constraints are batch processing and total tardiness minimization. Solution methods are embedded on the information system of research program of Soufflet Group. Given the complex structure of the workshop, it has been split in order to study the parallel machines scheduling problem individually. Different solution methods are developed. Obtained results are used to build a classification of instances and solution methods. To solve described problems, exact and approach solution methods are proposed. We have adapted iterated search, tabu search, genetic algorithms, … Findings from solving parallel machines scheduling problem are employed to develop a two levels solution method for the described flow shop problem. Results show the performance of developed algorithms to find good quality solutions for described scheduling problem. Similarly, industrial problems are considered, in order to optimize operational behavior of research center

The thesis defines the basic concepts of data, information and knowledge for which monitors the mutual ties. It uses them to define the dynamic process of knowledge that will further clarify the use of cognitive aspects of work with knowledge of the individual, group or organization. It follows the knowledge management processes that attach to the creation and knowledge transfer opportunities. An important part of this work is to assess the role of knowledge in information systems. In particular, it deals with the role tacit knowledge in decision support systems. For each types of systems observes their ability to work with knowledge and information, the suitability of the type of solved problems and their flexibility. Finally, considering the possibilities of further developments in relation to solving complex dynamic problems.

Os sistemas de informação para inteligência de negócio (conhecidos também como BI - Business Intelligence) têm o propósito de coletar, estruturar, preparar e disponibilizar informações referentes aos processos internos e ao ambiente externo das organizações. O uso dessas informações visa suportar o processo de tomada de decisão bem como administração e inovação dos próprios processos de negócio das organizações. Dessa forma, essa classe de sistemas de informações (BI) tem o potencial de melhorar o desempenho individual e organizacional, sendo uma fonte de vantagem competitiva para as organizações. A abordagem de sistemas para BI não pode ser considerada somente como uma sequência de projetos isolados para disponibilização de informações. A gestão das demandas de informações necessárias para o negócio requer um esforço permanente para manter a função de BI alinhada com as necessidades da organização, através de processos que garantam a disponibilidade, o uso de informações e análises compartilhadas com base nos mesmos conceitos, documentação e organização das informações, assim como o suporte e treinamento técnico e funcional nos sistemas existentes. Nesse contexto, surgiu a proposta dos centros de competências de informações para BI, como uma estrutura de suporte para todas as áreas de negócio, sendo o elemento de ligação entre a área de tecnologia da informação e as diversas áreas da empresa para a gestão corporativa das informações. Este trabalho se propôs a operacionalizar uma forma de classificar as estruturas de gestão de informações para BI que são encontradas nas organizações, verificando o efeito de cada tipo de estrutura na qualidade percebida das informações disponibilizadas para as áreas de negócio, bem como o impacto para atividades dos indivíduos nas organizações que utilizam sistemas de BI. Foi realizada uma pesquisa quantitativa em três organizações, cada uma compondo uma amostra de cada tipo de estrutura de gestão de informações. Com a aplicação da técnica estatística de PLS, foi possível obter os efeitos entre as variáveis QI (Qualidade da informação), QGI (Qualidade da Gestão da Informação) e II (Impacto individual), moderados pelo tipo de estrutura de gestão de informações. Apesar de terem sido obtidas diferenças estatisticamente significantes entre as amostras, isto é, que as influências de QGI e QI em II variam estatisticamente de acordo com o tipo de estrutura de gestão de informações, foram pequenas as diferenças absolutas dos efeitos entre as estruturas adotadas em cada organização. Porém, os resultados obtidos nesta pesquisa de caráter exploratório sugerem a necessidade de estudos em uma maior quantidade de organizações, com vários casos para cada tipo de estrutura, a fim de identificar se existe consistência do efeito da variável moderadora nas variáveis analisadas entre diferentes tipos de organizações. / Information systems for business intelligence are designed to collect, organize, prepare and make available information related to internal processes and external environment of organizations. The use of this information is intended to support the process of decision making, business management and innovation of the processes of organizations. Thus, this class of information systems (BI) has the potential to improve individual and organizational performance, being a source of competitive advantage for organizations. The approach to deploy and sustain this class of information of system (BI) cannot be only a sequence of individual projects to make available information required during the scope phase of the project. Demand and delivery management of information necessary for the business requires an ongoing effort to maintain the function of BI aligned with the needs of the organization, through processes that ensure the information availability, use of shared information, information analysis across the organization based on the same concepts, documentation and organization of information, as well as support and training in technical and functional aspects of the systems. In this context, it has emerged the competence centers of information for BI, as a support organization for all areas of business, being the liaison between the area of information technology and the various areas of the company for corporate management of Information. This study proposes to operationalize a framework to classify the structures of information management for BI that are normally found in organizations and check the effect of each type of structure in the perceived quality of the information provided to the business areas as well the impact on individual activities for organizations that use BI systems. It was performed a quantitative study in three organizations, each one composing a sample of each type of management structure information. With the application of the statistical technique of PLS, it was possible to obtain the effects between variables QI (Quality of Information), QGI (Quality of Information Management) and II (Individual impact), moderated by the variable called \"type of information management structure\". Despite having been obtained statistically significant differences between the samples, in other words, that the influence of QGI and QI on II statistically vary according to the type of information management structure, the absolute differences of the effects were small between the respective structures adopted in each organization. However, the results obtained in this exploratory study suggest the need to research a larger number of organizations with multiple cases for each type of structure, in order to identify whether there is consistency in the effect of the moderating variable on the other variables among different types of organizations.

The arrival of the Big Data era has become a major topic of discussion in many sectors because of the premises of big data utilizations and its impact on decision-making. It is an interdisciplinary issue that has captured the attention of scholars and created new research opportunities in information science, business, heath care, and many others fields. The problem is the Big Data is not well defined, so that there exists confusion in IT what jobs and skill sets are required in big data area. The problem stems from the newness of the Big Data profession. Because many aspects of the area are unknown, organizations do not yet possess the IT, human, and business resources necessary to cope with and benefit from big data. These organizations include health care, enterprise, logistics, universities, weather forecasting, oil companies, e-business, recruiting agencies etc., and are challenged to deal with high volume, high variety, and high velocity big data to facilitate better decision- making. This research proposes a new way to look at Big Data and Big Data analysis. It helps and meets the theoretical and methodological foundations of Big Data and addresses an increasing demand for more powerful Big Data analysis from the academic researches prospective. Essay 1 provides a strategic overview of the untapped potential of social media Big Data in the business world and describes its challenges and opportunities for aspiring business organizations. It also aims to offer fresh recommendations on how companies can exploit social media data analysis to make better business decisions—decisions that embrace the relevant social qualities of its customers and their related ecosystem. The goal of this research is to provide insights for businesses to make better, more informed decisions based on effective social media data analysis. Essay 2 provides a better understanding of the influence of social media during the 2016 American presidential election and develops a model to examine individuals' attitudes toward participating in social media (SM) discussions that might influence their decision in choosing between the two presidential election candidates, Donald Trump and Hilary Clinton. The goal of this research is to provide a theoretical foundation that supports the influence of social media on individual's decisions. Essay 3 defines the major job descriptions for careers in the new Big Data profession. It to describe the Big Data professional profile as reflected by the demand side, and explains the differences and commonalities between company-posted job requirements for data analytics, business analytics, and data scientists jobs. The main aim for this work is to clarify of the skill requirements for Big Data professionals for the joint benefit of the job market where they will be employed and of academia, where such professionals will be prepared in data science programs, to aid in the entire process of preparing and recruiting for Big Data positions.