Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-04-04T21:08:31Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jhon Sebastian Castiblanco Riveros - 2016.pdf: 2221470 bytes, checksum: a45faf0ba20c03bd6b23505539b616c6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-05T10:54:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jhon Sebastian Castiblanco Riveros - 2016.pdf: 2221470 bytes, checksum: a45faf0ba20c03bd6b23505539b616c6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-05T10:54:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jhon Sebastian Castiblanco Riveros - 2016.pdf: 2221470 bytes, checksum: a45faf0ba20c03bd6b23505539b616c6 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2016-02-12 / The present study aims to analyze the competitiveness of the chain of sugarcane cluster that is located in Goianésia (Goiás, Brazil) and in nearby cities like Barro Alto, Santa Rita and Vila Propicio. For this purpose it was used the methodology proposed by Michael Porter known as Diamond of Competitiveness, which lets to study the competitiveness of a company, cluster or country, by four factors: demand conditions, factor conditions, firm strategy, structure, and rivalry and related and supporting industries. To build the Diamond Competitiveness was used secondary and primary information, where the latter was collected by interviewing the key actors inside and outside the Jalles Machado, central company of the cluster analyzed. The information contained in the Diamond was also organized in the form of SWOT matrix with the purpose of presenting to different audiences weaknesses, strengths, threats and opportunities of the cluster, in order to facilitate the formulation of policies for the sector. In terms of results they were found several interesting aspects that affect (positively and negatively) competitiveness of the cluster. It was identified, for instance, how investment in research and development, as well as the adoption of technology, are key for the central company of the cluster to facing the physical constraints of the Goianésian soil, and how this contribute to the cluster competitiveness against other actors that are in better conditions. In addition, the cooperation between cluster stakeholders, which makes the central company and its partners identify together the cluster's weaknesses and work on a solution, was identified as a key factor in creating competitive advantage. Based on these and other factors, they were drawn some political strategies by linking each component of the cluster’s SWOT matrix. / O presente trabalho objetiva a análise da competitividade da cadeia do cluster de cana-de-açúcar que se localiza no município de Goianésia com extensões nos municípios de Barro Alto, Santa Rita e Vila Propicio. Para tal finalidade foi usada a metodologia proposta por Michael Porter conhecida como Diamante de Competitividade, onde se pretende estudar a competitividade de uma empresa, cluster ou país, mediante quatro fatores: condições da demanda, condições dos fatores, estrutura, estratégia e rivalidade empresarial e industrias relacionadas e de apoio. Para construir o Diamante de Competitividade usou-se informação secundaria e primaria, onde esta última foi recolhida mediante entrevista a atores chave dentro e fora da Jalles Machado, empresa motriz do cluster analisado. A informação contida no Diamante, organizou-se também em forma de matriz SWOT com a finalidade de apresentar a diferentes públicos as debilidades, fortalezas, ameaças e oportunidades do cluster, com o objetivo de facilitar a formulação de políticas para o setor. Em termos de resultados de pesquisa se constataram vários aspectos interessantes que afetam (positiva e negativamente) a competitividade do cluster. Identifica-se como, por exemplo, o investimento em pesquisa e desenvolvimento, assim como a adoção de tecnologia, são chaves para que a indústria motriz do cluster consiga enfrentar as limitações físicas do local onde se planta a cana e consiga ser competitivo contra outros atores que encontram-se em melhores condições do seu entorno. Além disso, o clima de cooperação entre stakeholders do cluster, que faz com que a empresa motriz e seus parceiros identifiquem juntos as fraquezas do cluster e trabalhem numa solução conjunta, identificou-se como um fator determinante na criação de vantagens competitivas. Baseados nesses e em outros fatores, desenharam-se algumas estratégias de política para vincular cada um dos componentes da matriz SWOT construída para o cluster.

Os esforços conjuntos entre empresas são cada vez mais comuns, mesmo que exista rivalidade competitiva no mercado. Empresas tendem a se agrupar no que vem a ser conFigurado como cluster, formando massas críticas segmentos da indústria para aproveitar a sinergia como o aumento da produtividade, inovação e, em sua essência, a possibilidade de se tornarem mais competitivas. Dado que os clusters aumentam a competitividade de uma indústria e dado que o turismo constitui um poderoso instrumento de desenvolvimento regional, o presente estudo teve como objetivo analisar os determinantes da vantagem competitiva dos Clusters turísticos de Santo Antão - São Vicente e Sal - Boavista que são um conjunto de quatro ilhas situadas na Republica de Cabo Verde África. A fim de identificar quais as variáveis relevantes para aperfeiçoar a competitividade nestas regiões foi aplicado um questionário semi-estruturado sob a luz do modelo do Diamante da Competitividade de Porter (1990), contemplando os atributos: (i) condições dos fatores, (ii) condições da demanda, (iii) estratégia, estrutura e rivalidade da empresas, (iv) setores correlatos e de apoio; e ainda a variável Governo. O papel do Governo foi avaliado a partir da esfera nacional considerando que este pode influenciar, de forma significativa, os determinantes da vantagem competitiva. Assim, a operacionalização deste estudo foi mediante uma pesquisa quantitativa, com a análise dos dados através do procedimento estatístico chamado de Mann Whitney. Os dados provenientes da pesquisa de campo, resultaram de uma amostra de 100 empresas hotéis, restaurantes, agências de viagem, esportes e recreação, discotecas, alojamentos e locadora de veículos - que foi proporcionalmente dividida entre os dois clusters. Os resultados decorrentes da aplicação do Modelo indicam o desempenho competitivo turístico de cada um dos clusters permitindo assim inferir implicações teóricas e empíricas, bem como as decorrentes implicações gerenciais que favorecem os objetivos tanto de ordem pública como privada visando o aperfeiçoamento da competitividade nos clusters em estudo. Ainda é possível através de uma base comparativa das variáveis analisadas fomentar o aprendizado de uma região em relação a outra com o intuito de instituir melhorias. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-06-02T19:46:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Valter Marcos Monteiro Fortes.pdf: 3855968 bytes, checksum: cb006ce594b51e09e333958bf73df3d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-06-02T19:46:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Valter Marcos Monteiro Fortes.pdf: 3855968 bytes, checksum: cb006ce594b51e09e333958bf73df3d8 (MD5) / Joint efforts between firms are increasingly common, even when there exists competitive rivalry in the market. Companies tend to group together in (I erased what was written here) clusters, forming critical masses of industries to take advantage of synergies such as increased productivity, innovation and, in essence, the possibility of becoming more competitive. Given that clusters increase the competitiveness of an industry and given that tourism is a powerful instrument of regional development, this study is aimed at examining the determinants of competitive advantage for tourism clusters of Santo Antao - Sao Vicente and Sal - Boavista, which are a set of four islands located in the Republic of Cape Verde, Africa. In order to identify the relevant variables to enhance competitiveness in these regions, a semi-structured model was created in light of the "Diamond of Competitiveness" by Porter (1990). It incorporated the following attributes: (i) factor conditions, (ii) demand conditions, (iii) strategy, structure and rivalry of the companies, (iv) related and supporting industries, and the influence of the government variable. The Government´s role was evaluated from the national level whereas this can influence significantly the determinants of competitive advantage. Thus, the operationalization of this study was through a quantitative survey, with data analysis using the statistical procedure called the Mann Whitney. Data from field research resulted in a sample of 100 businesses, hotels, restaurants, travel agencies, sports and recreation, clubs, lodging and rental car, which was proportionally divided between the two clusters. Results from the application of the model indicate the competitive performance of tourism in each of the clusters thus infer theoretical and empirical implications, and the resulting managerial implications that favor the goals of both public and private sector aimed at improving the competitiveness of the clusters under study . It is still possible through a comparative basis of variables foster learning from one region over another in order to introduce improvements.

Os esforços conjuntos entre empresas são cada vez mais comuns, mesmo que exista rivalidade competitiva no mercado. Empresas tendem a se agrupar no que vem a ser conFigurado como cluster, formando massas críticas segmentos da indústria para aproveitar a sinergia como o aumento da produtividade, inovação e, em sua essência, a possibilidade de se tornarem mais competitivas. Dado que os clusters aumentam a competitividade de uma indústria e dado que o turismo constitui um poderoso instrumento de desenvolvimento regional, o presente estudo teve como objetivo analisar os determinantes da vantagem competitiva dos Clusters turísticos de Santo Antão - São Vicente e Sal - Boavista que são um conjunto de quatro ilhas situadas na Republica de Cabo Verde África. A fim de identificar quais as variáveis relevantes para aperfeiçoar a competitividade nestas regiões foi aplicado um questionário semi-estruturado sob a luz do modelo do Diamante da Competitividade de Porter (1990), contemplando os atributos: (i) condições dos fatores, (ii) condições da demanda, (iii) estratégia, estrutura e rivalidade da empresas, (iv) setores correlatos e de apoio; e ainda a variável Governo. O papel do Governo foi avaliado a partir da esfera nacional considerando que este pode influenciar, de forma significativa, os determinantes da vantagem competitiva. Assim, a operacionalização deste estudo foi mediante uma pesquisa quantitativa, com a análise dos dados através do procedimento estatístico chamado de Mann Whitney. Os dados provenientes da pesquisa de campo, resultaram de uma amostra de 100 empresas hotéis, restaurantes, agências de viagem, esportes e recreação, discotecas, alojamentos e locadora de veículos - que foi proporcionalmente dividida entre os dois clusters. Os resultados decorrentes da aplicação do Modelo indicam o desempenho competitivo turístico de cada um dos clusters permitindo assim inferir implicações teóricas e empíricas, bem como as decorrentes implicações gerenciais que favorecem os objetivos tanto de ordem pública como privada visando o aperfeiçoamento da competitividade nos clusters em estudo. Ainda é possível através de uma base comparativa das variáveis analisadas fomentar o aprendizado de uma região em relação a outra com o intuito de instituir melhorias. / Joint efforts between firms are increasingly common, even when there exists competitive rivalry in the market. Companies tend to group together in (I erased what was written here) clusters, forming critical masses of industries to take advantage of synergies such as increased productivity, innovation and, in essence, the possibility of becoming more competitive. Given that clusters increase the competitiveness of an industry and given that tourism is a powerful instrument of regional development, this study is aimed at examining the determinants of competitive advantage for tourism clusters of Santo Antao - Sao Vicente and Sal - Boavista, which are a set of four islands located in the Republic of Cape Verde, Africa. In order to identify the relevant variables to enhance competitiveness in these regions, a semi-structured model was created in light of the "Diamond of Competitiveness" by Porter (1990). It incorporated the following attributes: (i) factor conditions, (ii) demand conditions, (iii) strategy, structure and rivalry of the companies, (iv) related and supporting industries, and the influence of the government variable. The Government´s role was evaluated from the national level whereas this can influence significantly the determinants of competitive advantage. Thus, the operationalization of this study was through a quantitative survey, with data analysis using the statistical procedure called the Mann Whitney. Data from field research resulted in a sample of 100 businesses, hotels, restaurants, travel agencies, sports and recreation, clubs, lodging and rental car, which was proportionally divided between the two clusters. Results from the application of the model indicate the competitive performance of tourism in each of the clusters thus infer theoretical and empirical implications, and the resulting managerial implications that favor the goals of both public and private sector aimed at improving the competitiveness of the clusters under study . It is still possible through a comparative basis of variables foster learning from one region over another in order to introduce improvements.