Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-14T15:41:03Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS(livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-14T15:41:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-14T15:41:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Este trabalho apresenta uma metodologia para a identi fica ção de modelos dinâmicos usando logica fuzzy, que considera a inclusão da incerteza de medi ção do processo, descrito por uma fun c~ao de densidade de probabilidade, diretamente na estrutura do modelo. O modelo compreende um sistema de infer^encia fuzzy, baseado em Takagi-Sugeno e na estrutura din^amica NARX (Non linear AutoRegreesive with eXogeneus Input). As entradas e saí das são representadas na forma não-singleton e descritas por fun ções de pertinência. Para isso são avaliados alguns m étodos para a transforma ção de probabilidade em possibilidade, a transformação ótima (DUBOIS; PRADE; SANDRI, 1993) e a transforma ção truncada (MAURIS, 2000), para a representação da incerteza, que, então, são comparadas com metodologias cl ássicas descritas no GUM e GUM-S1 (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement e seu Suplemento n°1). O modelo identi cado, al ém de representar o comportamento dinâmico da vari ável de sa ída, e capaz de predizer o seu intervalo de abrangência ao longo do tempo, contribuindo assim para os estudos na área de avalia ção de incerteza dinâmica, uma vez que é um campo ainda pouco explorado e de grande importância para aplica ção em engenharia. Três estudos de caso foram analisados e os resultados obtidos pelo modelo fuzzy foram comparados com a simulação de Monte Carlo estendida para a avalia ção da incerteza em regime dinâmico. O sistema de inferência fuzzy apresentou bom desempenho em todos os casos analisados com um tempo de processamento at é 1 x 10³ vezes menor que a t écnica de Monte Carlo. Isto sugere que a metodologia de identi ca ção desenvolvida e vi avel em aplica ções industriais, como desenvolvimentos de analisadores virtuais, filtros e controladores. / Salvador

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T22:17:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:33:48Z : No. of bitstreams: 1 174263.pdf: 2439492 bytes, checksum: 51f63bd8ee75c3b2ed541e3404bb97c4 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração / Made available in DSpace on 2012-10-23T14:22:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 241380.pdf: 1380846 bytes, checksum: 912f7b40da02e02034fa948872564fe4 (MD5) / Este trabalho apresenta um novo modelo para previsão da direção de índices de mercados usando um sistema fuzzy. O modelo proposto foi aplicado na previsão do IBOVESPA e do S&P 500. Foram utilizados quatro períodos de estudo: (P1) de 8 de janeiro de 1997 até 2 de fevereiro de 2005, utilizado para previsão do IBOVESPA e S&P 500; (P2) de 8 de janeiro de 1986 até 29 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do IBOVESPA; (P3) de 8 de janeiro de 1970 até 30 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do S&P 500; e (P4) de 8 de janeiro de 1993 até 29 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do IBOVESPA Futuro. Ao todo, foram utilizadas 1824 regras de inferência. Embora o modelo produza uma saída lingüística, foi possível delinear uma estratégia de investimento estatisticamente significante, que superou a rentabilidade da estratégia passiva na maioria dos períodos de teste. Somente não superou a estratégia passiva quando aplicado ao IBOVESPA no período P2 (de 1986 até 2005). Esse período englobou uma época de grande inflação no Brasil, isso pode indicar que talvez a estratégia não seja aplicável em situações de hiperinflação. Para o período P1, verificou-se que a estratégia fuzzy foi estatisticamente superior à estratégia passiva para o IBOVESPA (S&P 500) com um nível de significância de 10% (20%). Isso pode significar que é mais difícil obter ganhos anormais no mercado americano, teoricamente mais eficiente que o mercado brasileiro. Também para o P1 o rendimento da estratégia usando a lógica fuzzy foi estatisticamente superior em relação a uma estratégia usando a lógica clássica com um nível de significância de 10%, tanto para o IBOVESPA quanto para o S&P 500. É importante ressaltar que o presente modelo não pretende refutar outros modelos paramétricos ou não paramétricos, mas propor uma nova solução, baseada nos conceitos da lógica fuzzy. Além disso, o modelo proposto, com sua saída probabilística, pode ser utilizado como suporte à decisão, tendo em vista que o investidor pode possuir outras informações, confidenciais ou não, assim como pode ter até intuições a respeito de tendências políticas ou econômicas.

Orientador: Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda / Banca: Sandro Donnini Mancini / Banca: Magda da Silva Peixoto / Resumo: Mudar o comportamento e os hábitos das pessoas, privilegiando uma produção e um consumo sustentável, tem sido motivo de investimentos e de ações por parte dos governos para promover a sustentabilidade como modelo de desenvolvimento. Embora muitos trabalhos tenham sido desenvolvidos ao longo dos últimos anos na criação de índices e mensuração da sustentabilidade, poucos são completos no sentido de levar em conta os aspectos econômicos, ambientais e sociais subentendidos no conceito de desenvolvimento sustentável. Dessa forma, esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um índice para avaliar o grau de sustentabilidade dos municípios a partir de indicadores das dimensões sociais, demográficas, econômicas e ambientais. A metodologia de elaboração do índice fundamentou-se nos conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy o que contribuiu para a concepção de um sistema baseado em um conhecimento específico e que sintetiza várias informações complexas de maneira direta e de fácil compreensão. O índice foi aplicado a todos os 5.565 municípios brasileiros gerando um cenário de sustentabilidade nacional e habilitando-se como um instrumento efetivo no auxílio à tomada de decisão dos gestores que podem a partir dos resultados revelados indicar necessidades e prioridades para a formulação, monitoramento e avaliação de políticas públicas. / Abstract: Change the behavior and habits of people, promoting sustainable production and consumption, has been cause for investments and actions by Governments to promote sustainability as a development model. Although many jobs have been developed over the past years in the creation of indices and measurement of sustainability, few are complete in order to take into account the economic, environmental and social aspects subtext in the concept of sustainable development. Thus, this dissertation presents the development of an index to evaluate the degree of sustainability of municipalities from indicators of the social dimensions, demographic, economic and environmental. The methodology of compiling the index was based on the concepts of Fuzzy set theory that contributed to the design of a system based on a specific knowledge and synthesizing several complex information of direct and easy to understand way. The index has been applied to all 5,565 municipalities in Brazil generating a national sustainability and scenario enabling as an effective instrument in aid to decision-making of managers that can from the results revealed indicate needs and priorities for the formulation, monitoring and evaluation of public policies. / Mestre

En el presente trabajo revisaremos una novedosa técnica de inteligencia artificial, conocida como lógica difusa (fuzzy logic). Luego, utilizando el paquete computacional MATLAB 6 Release 13, construiremos un modelo dinámico basado en dicha técnica, el cual usaremos para pronosticar la evolución del Indice General de Precios de Acciones (IGPA) de la Bolsa de Comercio de Santiago. Posteriormente, evaluaremos los resultados entregados por la metodología propuesta, comparándolos con aquellos arrojados por un modelo multivariable dinámico más tradicional. Específicamente, comprobaremos la capacidad de estos para acertar al pronóstico del signo de la variación porcentual semanal del IGPA y simularemos una estrategia de compra-venta basada en los pronósticos de cada modelo, además de una estrategia de tipo buy and hold, para contrastar las rentabilidades que se obtendrían a partir de ellas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T13:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta dissertação apresenta um modelo de auxílio de decisão na identificação de trabalho escravo ou degradante utilizando lógica fuzzy. O mesmo aumenta a transparência nas identificações das condições de trabalho escravo ou degradante, capacitando os agentes do Ministério do Trabalho e Emprego e os profissionais que atuam na área para uma melhor compreensão e decisão acerca da sua formação. O modelo desenvolvido mostra como as variáveis difusas influenciam a formação do trabalho escravo ou degradante. Os critérios de referências são os indicadores desconformidade legal trabalhista; desconformidade legal de segurança e saúde do trabalho; desconformidade legal penal e desconformidade social, agrupados e combinados em operações lógicas de sistemas difusos (fuzzy sets). O modelo proposto ordena e combina estes indicadores que são agregados em blocos de regras de um dendrograma tipo Top Down Induction of Decision Trees, com operações básicas da lógica difusa. O modelo foi validado em uma fiscalização do MTE, onde se verificou sua sensibilidade e robustez. Este modelo utiliza como suporte operacional um programa computacional que tem como base matemática a lógica difusa e é desenvolvido com o auxílio do programa computacional fuzzyTECH® e da planilha eletrônica EXCEL®. . This dissertation presents a model of aid of decision in the identification of slave work or degrading using logic fuzzy. The model increases the transparency in the identifications of the conditions of slave work or degrading, qualifying the agents of department of Labor and Employment and the professionals that act in the area for a better understanding and decision concerning its formation. The developed model shows as the diffuse variables influence the formation of the slave work or degrading. The criteria of references are the indicators labor legal disconformity; legal disconformity of safety and health of the work; penal legal disconformity and social disconformity, contained and combined in logical operations of diffuse systems (fuzzy sets). The proposed model orders and it combines these indicators that they are joined in blocks of rules of a dendrograma type Top Down Induction of Decision Trees, with basic operations of the diffuse logic. The model was validated in a fiscalization of MTE, where it was verified its sensibility and robustness. This model uses with operational support a program computacional that has as mathematical base the diffuse logic and it is developed with the aid of the program computacional fuzzyTECH® and of the electronic spreadsheet EXCEL®. .

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-20T11:59:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 772677 bytes, checksum: 0ad8f8734ea02d994f7acdeec0dcf541 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-20T11:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 772677 bytes, checksum: 0ad8f8734ea02d994f7acdeec0dcf541 (MD5) Previous issue date: 2001-10-22 / Os óxidos de ferro são os principais responsáveis pelas cores dos solos. Em solos brasileiros, os óxidos de ferro de maior ocorrência são a hematita e a goethita. Podem ser encontrados também lepidocrocita e maghemita, além dos óxidos de baixa cristalinidade como a ferridrita. Esses óxidos de ferro têm cores características e, quando isolados, podem ser identificados pelas suas cores. O objetivo deste trabalho foi estabelecer método de análise dos cinco principais óxidos de ferro pela espectroscopia de reflectância difusa, na região do visível, usando calibração multivariada. Neste trabalho foram sintetizados os cinco principais óxidos de ferro obtendo-se seus espectros de reflectância difusa, na região do visível. Os espectros de reflectância difusa dos óxidos de ferro sintéticos foram tratados matematicamente e deles obtidos os espectros do inverso da reflectância e da função Kubelka-Munk. Dessas duas funções foram obtidos os espectros da primeira e segunda derivadas e determinadas as características espectrais de cada um dos óxidos de ferro. Os espectros da primeira e da segunda derivadas da hematita são bem característicos e diferem acentuadamente dos demais. Os espectros dos demais óxidos são muito semelhantes entre si, sendo difícil diferenciá-los. Um conjunto de padrões sintéticos, conjunto de calibração, foi preparado pela mistura da matriz de um solo desferrificado, associada a quantidades conhecidas dos óxidos de ferro sintéticos. Os espectros de cada um desses padrões do conjunto de calibração foram obtidos em condições previamente estabelecidas. Dos conjuntos de dados espectrais desses padrões, da primeira e da segunda derivadas das funções, foram feitas regressões usando o método dos quadrados mínimos parciais (PLS). Por esse modelo de regressão foi possível a quantificação simultânea dos cinco óxidos de ferro de um conjunto de amostras denominado de conjunto de validação. Os resultados conseguidos para o conjunto de validação foram promissores e mostraram uma boa correlação entre os teores estimados e os teores reais de cada um dos óxidos. O modelo de regressão foi também aplicado para cinco amostras de solos sem matéria orgânica. Os resultados mostraram algumas distorções principalmente na estimativa dos teores da lepidocrocita e da maghemita. As estimativas dos teores de hematita e goethita pelas amplitudes de suas bandas características mostraram uma razoável concordância com os resultados da análise química. Os resultados, como um todo, mostraram que a técnica é promissora, mas que necessita mais alguns ajustes, principalmente para a estimativa de determinados óxidos de ferro em solos com mineralogia mais complexa. / Iron oxides are the main responsible for the color of soils. In Brazilian soils, the most common iron oxides are hematite and goethite. Lepidocrocite and maghemite, as well as oxides with low crystallinity such as ferrhydrite are also found. All these oxides have characteristic colors and, when isolated, may be identified by their colors. The purpose of this investigation was to establish a method of analysis of these five main iron oxides by diffuse reflectance spectroscopy, in the visible region of the spectrum, by means of a multivariate calibration. The iron oxides were synthesized and their diffuse reflectance spectra in the visible region of the spectrum were obtained. The diffuse reflectance spectra of the synthetic iron oxides were mathematically treated and from these spectra, inverse reflectance and of the Kubelka-Munk function were obtained. From these two functions the first and second derivative spectra were obtained and the spectral characteristics of each oxide were determined. The spectra of the first and second derivative for hematite are very characteristic and strongly differ from the others. Spectra of the remaining oxides are similar, so being difficult to differentiate them. A set of synthetic standards, meant to be a calibration set, was prepared by a mixture of iron free soil matrix with known quantities of synthetic iron oxides. The spectrum of each of these standards from the calibration set was obtained under previously established conditions. From the spectral data set of these standards, regressions were carried out xusing the method of partial least squares (PLS). By this way it was possible to obtain the simultaneous quantification of the five oxides in the validation set of samples. Results obtained for the validation set were promising and exhibited a good correlation between the estimated and real contents of each of the oxides. The regression model was also used with five soil samples without organic matter. Results show some unexpected results mainly in the estimates of the contents of lepidocrocite and maghemite. Estimating of hematite and goethite contents by the amplitudes of their characteristic bands exhibited a reasonable agreement with chemical analysis result. In general, the results have shown that the technique is promising, however it still needs further adjustments when working with soil samples.

RIBEIRO, E. A. Uma contribuição ao desenvolvimento e avaliação da qualidade de sistemas de supervisão industrial à luz das normas ISO/IEC 9126 e 14598. 2013. 163 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2014-01-03T14:06:35Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_earibeiro.pdf: 5035454 bytes, checksum: aac83c43e46b18d50eefb0e4d1ee1eac (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2014-01-09T16:55:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_earibeiro.pdf: 5035454 bytes, checksum: aac83c43e46b18d50eefb0e4d1ee1eac (MD5) / Made available in DSpace on 2014-01-09T16:55:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_earibeiro.pdf: 5035454 bytes, checksum: aac83c43e46b18d50eefb0e4d1ee1eac (MD5) Previous issue date: 2013 / The supervisory systems are increasingly present in everyday industry, because the guarantee of having information about production processes in diverse locations simultaneously is essential to good monitoring and control. However, developers these tools do not utilize development models, nor methods for assessing software quality, making projects more expensive, due to rework, and causing client dissatisfaction for not meeting fundamental requirements. Therefore, there is a need to organize the process of development and evaluation for supervision softwares. ISO / IEC 9126 and 14598 are used in methodology, as they provide good support to identify essential characteristics of supervisory software, to create quality standard and to development of evaluation methodology. This research proposes model for development of supervisory software, accompanied by method of quality assessment based on fuzzy logic to analyze subjective opinions of specialists about supervisory requirements. The efficiency to use model was verified in educational field through a project realized by students. The assessment revealed quality of each requirement and showed that the complete software attended 69% of the standard of quality. The attributes that were with or without failures were identified, and the evaluation shows errors that need to be solved for software can be delivered for client. / Os sistemas supervisórios estão cada vez mais presentes no cotidiano da indústria, pois a garantia de se ter informação sobre os processos de produção em diversos locais simultaneamente é essencial para um bom monitoramento e controle. Contudo, a maioria dos desenvolvedores destas ferramentas não utilizam modelos de desenvolvimento, tampouco métodos de avaliação da qualidade de softwares, tornando os projetos mais dispendiosos, devido ao retrabalho, e causando insatisfação aos clientes devido ao não cumprimento aos requisitos fundamentais. Portanto, existe uma necessidade de organização do processo de desenvolvimento e avaliação de supervisórios. As normas ISO/IEC 9126 e 14598 são utilizadas na metodologia proposta, pois fornecem um bom suporte para a identificação das características essenciais de um supervisório, para a criação de um padrão de qualidade e para o desenvolvimento de uma metodologia de avaliação. Este trabalho apresenta uma proposta de modelo para o desenvolvimento de softwares supervisórios, acompanhado por um método de avaliação da qualidade baseado em lógica fuzzy para analisar as opiniões subjetivas de especialistas da área a respeito de requisitos de supervisórios. A eficiência do uso do modelo foi verificada em âmbito educacional através de um projeto realizado por estudantes. A avaliação revelou a qualidade de cada requisito e mostrou que o software completo atendeu a 69% do padrão de qualidade. Os atributos que estavam com ou sem falhas foram identificados e a avaliação mostra quais erros precisam ser sanados para que o software seja entregue ao cliente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-04-29T21:10:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333056.pdf: 1646409 bytes, checksum: e628ceff8b30da1b5de3b154bd377f8a (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo sistema de inferência neuro-fuzzy, chamado RBFuzzy, capaz de extrair conhecimento a partir de dados e gerar regras fuzzy do tipo Mamdani com alta interpretabilidade. A RBFuzzy é um sistema de inferência neuro-fuzzy que aproveita o comportamento funcional de neurônios ativados por Funções de Base Radial (RBF) e sua relação com sistemas de inferência fuzzy. A arquitetura da rede RBFuzzy permite extrair um conjunto de regras linguísticas a partir da estrutura conexionista e dos pesos ajustados de uma rede neural. Uma extensão do algoritmo da otimização da colônia de formigas (ACO, do inglês ant colony optimization algorithm) é utilizada para ajustar os pesos de cada regra para gerar um conjunto de regras fuzzy acurado e interpretável. Tendo um conjunto de regras fuzzy um especialista pode adicionar regras novas para incorporar conhecimento novo ao modelo de previsão gerado e também corrigir regras que foram geradas por dados imprecisos.<br> / Abstract : This work presents a novel neuro-fuzzy inference system, called RBFuzzy, capable of knowledge extraction and generation of highly interpretable Mamdani-type fuzzy rules. RBFuzzy is a four layer neuro-fuzzy inference system that takes advantage of the functional behavior of Radial Basis Function (RBF) neurons and their relationship with fuzzy inference systems. Inputs are combined in the RBF neurons to compound the antecedents of fuzzy rules. The fuzzy rules consequents are determined by the third layer neurons where each neuron represents a Mamdani-type fuzzy output variable in the form of a linguistic term. The last layer weights each fuzzy rule and generates the crisp output. An extension of the ant-colony optimization (ACO) algorithm is used to adjust the weights of each rule in order to generate an accurate and interpretable fuzzy rule set. For benchmarking purposes some experiments with classic datasets were carried out to compare our proposal with the EFuNN neuro-fuzzy model. The RBFuzzy was also applied in a real world oil well-log database to model and forecast the Rate of Penetration (ROP) of a drill bit for a given oshore well drilling section. The obtained results show that our model can reach the same level of accuracy with fewer rules when compared to the EFuNN, which facilitates understandingthe operation of the system by a human expert.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-05-12T04:08:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333183.pdf: 2374355 bytes, checksum: 5f9767cf299ef07fe986ed50487dfcd7 (MD5) Previous issue date: 2015 / A sumarização automática de texto procura condensar o conteúdo do documento, extraindo as informações mais relevantes. Esse processo normalmente é executado através de métodos computacionais que incorporam o método estatístico e o linguístico. O rápido desenvolvimento das tecnologias emergentes e a crescente quantidade de informação disponível inserem novos desafios para esta área de pesquisa. Um desses desafios está na identificação das sentenças mais informativas no momento da geração do sumário. Como a tarefa de sumarizar informações de texto traz consigo a incerteza inerente à linguagem natural, a lógica fuzzy pode ser aplicada nessa tarefa para contribuir nos resultados gerados. Portanto, esta dissertação propõe um método de sumarização automática de texto utilizando a lógica fuzzy para a classificação das sentenças. O método foi desenvolvido por meio da técnica de sumarização extrativa ao qual se associam tarefas de Recuperação de Informação (RI) e de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para a avaliação deste método, considerou-se um corpus de textos em língua portuguesa e uma ferramenta que automatiza o processo. A ferramenta de avaliação analisa a sobreposição das unidades textuais entre os sumários automáticos e o modelo humano, dadas pelas medidas de precisão, cobertura e medida-f. Foram realizados experimentos que demonstram a efetividade do método na classificação da informatividade das sentenças.<br> / Abstract : Automatic text summarization attempts to condense the document content, extracting the most relevant information. This process is usually performed by computational methods such as statistical and linguistic. The rapid development of emerging technologies and the increasing amount of information available insert new research challenges. One of these challenges is to identify the most informative sentences at the time of the summary generation. The textual information summarization task brings with it the uncertainty inherent in natural language where fuzzy logic can be applied and contribute to the results. Therefore, this dissertation proposes a method of automatic text summarization using fuzzy logic to the classification of sentences. The method was developed by extractive summarization techniques which are associated with information retrieval tasks (IR) and natural language processing (NLP). The evaluation method considers a corpus of Brazilian Portuguese news texts and a tool for evaluation of summaries. The assessment tool analyzes the text units overlaps between automatic summaries and human model producing measures (precision, recall, F-measure) that express the informativeness of the summaries. We also present experiments showing the effectiveness of our method in the informativeness sentences classification.