Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 173.pdf: 2208383 bytes, checksum: 635f306a24f3f4622676b8f32494f657 (MD5) Previous issue date: 2000 / A Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) é uma doença infecciosa de evoluçao crônica, causada por protozoários do gênero Leishmania, que pode acometer pele e mucosas do nariz, boca, faringe e laringe, isoladamente ou nao. E uma zoonose transmitida por insetos, genericamente conhecidos como flebotomíneos, popularmente chamados de mosquito palha, cangalhinha, tatuquira, etc. A Organizaçao Mundial da Saúde (OMS) inclui a LTA entre as seis doenças infecciosas e parasitárias prioritárias para açoes de controle, pelo seu potencial epidêmico. Com o objetivo de tentar melhor compreender a epidemiologia da Leishmaniose Tegumentar Americana no Estado do Espírito Santo, realizou-se um estudo do numero de casos acontecidos no período de 1989 a 1998 por município, utilizando-se Sistemas de Informaçao Geográfica-SIG. Foram calculadas as taxas de incidência por município, considerando os limites administrativos de 1991, tomando-se por base os dados como sao registrados pela Fundaçao Nacional de Saúde (Regional Espírito Santo) e a populaçao fornecida pelo IBGE. Foi feita a regularizaçao da série temporal através de Médias Móveis de 5 meses, para diminuir a flutuaçao dos dados, e feito também a modelagem da tendência através de polinômio de terceiro grau. Utilizando-se alguns tipos de análise, fizeram-se as projeçoes em mapas, ano a ano categorizando de acordo com os parâmetros utilizados pela FNS para classificar Taxas Baixas, Médias, Altas e Muito Altas e estudar o comportamento espacial da Leishmaniose Tegumentar Americana por município. Para análise espacial considerando o número de casos, as respectivas taxas de incidência e suas relaçoes com as variáveis ambientais, utilizou-se o SIG Arc-View, através de mapas coropléticos com sobreposiçao de camadas, além do software S-Plus para utilizar-se o Estimador de Kernel para alisamento dos dados no sentido de se determinar as "Areas Quentes" e verificar a intensidade do evento em relaçao a área estudada.

Submitted by Aline Mendes (alinemendes.ufc@gmail.com) on 2014-10-30T16:41:14Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_aadodó.pdf: 766766 bytes, checksum: fe9ca34054b8f516e6a8b7c29863d627 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Mendes(alinemendes.ufc@gmail.com) on 2014-10-30T16:43:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_aadodó.pdf: 766766 bytes, checksum: fe9ca34054b8f516e6a8b7c29863d627 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-30T16:43:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_aadodó.pdf: 766766 bytes, checksum: fe9ca34054b8f516e6a8b7c29863d627 (MD5) Previous issue date: 2013 / This thesis is about the enrichment of modal logics. We use the term enrichment in two distinct ways. In the first of them, it is a semantical enrichment. We propose a fuzzy semantics to di erent normal modal logics and we prove a completeness result for a generous class of this logics enriched with multiple instances of the axiom of confluence. A curious fact about this semantics is that it behaves just like the usual boolean-based Kripke semantics for modal logics. The other enrichment is about the expressibility of the logic and it occurs by means of the addition of new connectives, essentially modal negations. In this sense, firstly we study the positive fragment of classical logic extended with a paraconsistent modal negation and we show that this language is su ciently strong to express the normal modal logics. It is also possible to define a paracomplete modal negation and restoration connectives that internalize at the level object-language the notions of consistency and determinedness. This logic constitutes a Logic of Formal Inconsistency and a Logic of Formal Undeterminedness.In such logics, with the objective of recovering lost inferences of classical logic, Derivability Adjustment Theorems are proved. In the case of the logic with one paraconsistent negation, if we remove the implication we still have a rich language, with both paranormal negations and its respective connectives of restoration. In this logic we study the minimal normal modal logic defined by means of a Gentzen calculus, differently of the others modal systems studied, which are presented by means of Hilbert calculus. Next, after we prove a ompleteness result of the deductive system associated to this calculus, we present some extensions of this system and we look for appropriate Derivability Adjustment Theorems. / Esta dissertação trata do enriquecimento de lógicas modais. O termo enriquecimento é usado em dois sentidos distintos. No primeiro deles, de fundo semântico, propomos uma semântica difusa para diversas lógicas modais normais e demonstramos um resultado de completude para uma extensa classe dessas lógicas enriquecidas com múltiplas instâncias do axioma da confluência. Um fato curioso a respeito dessa semântica é que ela se comporta como as semânticas de Kripke usuais. O outro enriquecimento diz respeito à expressividade da lógica e se dá por meio da adição de novos conectivos, especialmente de negações modais. Neste sentido, estudamos inicialmente o fragmento da lógica clássica positiva estendido com uma negação modal paraconsistente e mostramos que essa linguagem é forte o suficiente para expressar as linguagens modais normais. Vemos que também é possível definir uma negação modal paracompleta e conectivos de restauração que internalizam as noções de consistência e determinação a nível da linguagem-objeto. Esta lógica constitui-se em uma Lógica da Inconsistência Formal e em uma Lógica da Indeterminação Formal. Em tais lógicas, com o objetivo de recuperar inferências clássicas perdidas, demonstram-se Teoremas de Ajuste de Derivabilidade. No caso da lógica estendida com uma negação paraconsistente, se removermos a implicação ainda lidaremos com uma linguagem bastante rica, com ambas negações paranormais e seus respectivos conectivos de restauração. Sobre esta linguagem estudamos a lógica modal normal minimal definida por meio de um cálculo de Gentzen apropriado, à diferença dos demais sistemas estudados até então, que são apresentados via cálculo de Hilbert. Em seguida após demonstrarmos a completude do sistema dedutivo associado a este cálculo, introduzimos algumas extensões desse sistema e buscamos Teoremas de Ajuste de Derivabilidade adequados.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2015-12-01T16:53:06Z No. of bitstreams: 1 MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-01-15T18:04:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-15T18:04:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Esta pesquisa tem como objetivo investigar a aplicação da análise multicriterial, numa abordagem baseada em lógica difusa, em apoio à tomada de decisão no gerenciamento de águas, especificadamente com relação ao estabelecimento de um regime de vazões ecológicas, tendo como o estudo de caso, o baixo curso do rio São Francisco. Para efetuar a pesquisa, inicialmente foram investigadas as características ambientais (físicas, sociais, econômicas e ecológicas) da área em estudo, que possam ser relevantes para a problemática do estabelecimento de um regime de vazões ecológicas. Os resultados da análise do contexto ambiental da área de estudo serviram como base para a construção de um modelo de representação das relações causa-efeito, um modelo da estrutura de procedimentos envolvidos e um modelo da dinâmica do fluxo hídrico. A representação do conhecimento em modelos ambientais tem o objetivo de auxiliar os tomadores de decisão a identificar os elementos constituintes do processo decisório e tornar a decisão demonstrável, através das relações causais, esquemas cognitivos e valores numéricos. Dados e resultados dos modelos criados foram inseridos em procedimentos de análise multicriterial. Para isto, foram escolhidos quatro métodos de análise multicriterial e estes métodos foram implementados em um aplicativo computacional programado para avaliar alternativas utilizando os métodos escolhidos, sob lógica clássica e lógica difusa. Com uma interface comparativa, o aplicativo utilizou dados e estudos provenientes do processo de determinação das vazões ecológicas na área de estudo, principalmente do Grupo de Recursos Hídricos (GRH) da Universidade Federal da Bahia (UFBA), através da rede de pesquisadores ECOVAZÃO (CNPq/CT-HIDRO) e do projeto AMODOUTOR (Abordagem Multiobjetivo para Decisão de Outorga). Experimentos feitos com o uso do aplicativo foram analisados para verificação da aplicabilidade da lógica difusa à tomada de decisão quanto ao estabelecimento de um regime de vazões ecológicas para ao baixo curso do rio São Francisco. Como resultado final, constatou-se a grande importância da modelagem ambiental na representação dos fenômenos naturais, pois seus dados e resultados podem ser inseridos em procedimentos de análise multicriterial. Verificou-se também a aplicabilidade da lógica difusa nestes procedimentos através dos resultados comparativos dos experimentos realizados com o aplicativo computacional criado. Nas comparações, a análise multicriterial difusa se mostrou mais sensível ao comportamento das variáveis ambientais (indicadores) que a análise multicriterial clássica. A metodologia contou com um processo de interação com as Câmaras Técnicas (CT's) do Comitê da Bacia Hidrográfica do São Francisco (CBHSF), ocorrido entre 2006 e 2008.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:14:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 322341.pdf: 9027469 bytes, checksum: e391e0b52aac96cae5b2115035df0730 (MD5) Previous issue date: 2013 / Presente na maioria dos sistemas elétricos, os disjuntores de alta tensão têm sua importância garantindo a extinção do arco elétrico oriundo de correntes de curto circuito e corrente nominal do equipamento, evitando danos aos demais componentes do sistema de elétrico. A vida útil do disjuntor pode ser estendida pela adoção do correto planejamento da manutenção, evitando intervenções precoces ou tardias. Existem diversas metodologias para planejamento da manutenção, consolidadas e adaptadas para as necessidades das concessionárias, sendo raro encontrar programas de manutenção idênticos. Nessa dissertação é preconizada a utilização dos resultados de ensaios de manutenções anteriores e de registros de intervenções corretivas para sugestão de data de intervenção em disjuntores de alta tensão. Um sistema baseado em conhecimento fundamentado na lógica fuzzy é empregado para avaliar os valores de ensaios de disjuntores, comparando com valores de referência constantes nos manuais, normas ou em casos omissos, por determinação do especialista. Os resultados obtidos permitem avaliação em dois modos: individual do disjuntor e por modelo de disjuntor. O primeiro fornece ao usuário maiores detalhes das análises. No segundo dados concisos, mas ideais para fácil identificação de disjuntores defeituosos em grandes grupos. <br> / Abstract : Present in most power systems, high voltage circuit breakers havetheir importance ensuring the extinction of the arc originated from theinterruption of short circuit and the circuit rated current, preventingdamages to other components of the electrical system. The lifetime of acircuit breaker can be extended by the adoption of proper maintenanceplanning, in order to avoid early or late interventions. There are severalconsolidated methodologies for maintenance planning, adapted to thespecific needs of electric utilities, therefore it is rare to find identicalmaintenance programs. The methodology described in this dissertationuses the results of tests, and records of corrective intervention dates,to suggest the next date intervention in high voltage circuit breakers.A knowledge-based system based on fuzzy logic evaluates the resultsof tests of circuit breakers comparing them to the reference valuesin the manuals, to the standards or, in neither case, as determinedby the expert. The results allow evaluation in two ways: individualand by group model. The first provides the user with details of theanalyses. In the latter the provided information is more concise, butideal for easy identification of defective circuit breakers in large groups.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:08:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341354.pdf: 2663389 bytes, checksum: ec9bb2b56d8f6ad45df0557153923d04 (MD5) Previous issue date: 2016 / A simulação de multidões de pedestres consiste na modelagem computacional e simulação do comportamento observado quando um grande número de pedestres se movimenta em ambientes determinados. O estudo destes comportamentos é de grande importância no desenvolvimento de edificações seguras e na prevenção de acidentes em situações de evacuação. Diversas abordagens têm sido propostas para a implementação destes modelos computacionais. Uma das mais difundidas é a técnica chamada Modelo de Forças Sociais (MFS) - Social Force Model do inglês. Esta técnica procura modelar as forças sociais de atração e repulsão entre pedestres e entre estes e o ambiente através de equações de forças oriundas da física de partículas. A avaliação destas equações em um ambiente de simulação mostra que o MFS é capaz de reproduzir uma série de comportamentos e fenômenos que ocorrem em situações reais de evacuação de multidões. Apesar de ser simples e com custo computacional adequado, o MFS é um modelo difícil de parametrizar e de estender e o fato de usar equações matemáticas torna o conhecimento sobre as intenções dos pedestres pouco interpretável. De forma a aprimorar esta abordagem, nesta dissertação é proposta a implementação fuzzy do Modelo de Forças Sociais para a simulação de pedestres em situação de evacuação. Esta implementação através de regras e conjuntos fuzzy representa melhor o conhecimento relacionado às intenções do pedestre, mas não altera outras características da abordagem.<br>

Made available in DSpace on 2016-01-13T13:27:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-08. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:31:37Z : No. of bitstreams: 1 000855574.pdf: 806510 bytes, checksum: 5165b6086fbf8e4db7aeff948269d0e3 (MD5) / Neste trabalho são apresentadas algumas de nições básicas da Teoria de Conjuntos Fuzzy e alguns exemplos teóricos que, na maioria dos textos, são deixados como exercí- cio para o leitor. Dessa forma, pretende-se que o texto que mais didático e completo, podendo ser aproveitado para cursos introdutórios da teoria. Algumas aplicações, voltadas para a área de Geologia, também são apresentadas. Destacamos a proposta de modelagem realizada utilizando-se informações geofísicas [1] e um sistema baseado em regras fuzzy para o estudo de locais na região de Rio Claro (São Paulo - Brasil) que são mais propícios para se perfurar poços com boas vazões / This work presents some basic de nitions of fuzzy set theory and some theoretical examples that in most of the texts are left as an exercise for the reader. Thus, it is intended that the text is more didactic, complete and can be used to introductory courses theory . Some applications, focused on the Geology eld, are also presented. Highlight the proposed modeling performed using geophysical [1] and a system based on fuzzy rules for study sites in Rio Claro region (São Paulo - Brazil) that are more conducive to drill wells with good flow

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-28Bitstream added on 2014-11-10T11:58:00Z : No. of bitstreams: 1 000794270.pdf: 1454507 bytes, checksum: 21c1e569f66804233a47b876585652ce (MD5) / O presente trabalho propõe duas novas metodologias de desenvolvimento: uma na área de medicina, no diagnóstico de hérnia inguinal utilizando a lógica fuzzy e outra, na área da agronomia, para estimação da produção de trigo utilizando o modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy. Na primeira foi desenvolvido um aplicativo para dispositivos móveis, smartphones e tablets, auxiliando a tomada de decisão no diagnóstico de pacientes com suspeita de hérnia na região inguinal. Para isso, utilizou-se a linguagem JAVA juntamente com a biblioteca lógica fuzzy, denominada jfuzzylogic, e o sistema operacional Android para o desenvolvimento da aplicação. Para validar o aplicativo, utilizou-se a coleta de dados, via questionário, envolvendo 30 pacientes entrevistados em consulta médica. Como resultado, observou-se que o diagnóstico realizado pela equipe médica e o diagnóstico com o auxílio do aplicativo móvel, mostraram-se equivalentes nos casos dos pacientes acometidos com hérnia da região inguinal. Este software será disponibilizado gratuitamente, via web, para os profissionais da área da saúde. Já na segunda, investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da produtividade de trigo (Triticum aestivum) em função da adubação nitrogenada, com base em dados experimentais de cultivares de trigo, avaliada durante dois anos, em Selvíria-MS. Através dos dados de entrada e saída, o sistema de inferência neuro fuzzy adaptativo apreende e posteriormente pode estimar um novo valor de produção de trigo baseada em doses diferenciadas de nitrogênio. Os resultados mostraram que o sistema neuro fuzzy é viável para desenvolver um modelo de predição para estimar a produtividade de trigo em função da dose de nitrogênio. A produção estimada através do sitema neuro fuzzy proporcionou um erro RMSE (Raiz Quadrada do Erro Médio ... / This work proposes two new application methods: one in the area of biomedical engineering in the diagnosis of inguinal hernias using fuzzy logic and another in the area of agriculture to estimate the wheat productivity using an adaptive neuro fuzzy inference system. The first was an application developed for mobile devices, smartphones and tablets, to assist decision making in the diagnosis of patients with suspected inguinal hernia. It was used the Java language together with the fuzzy logic library, denominated jfuzzylogic and the Android operating system for the application development. To validate the application it was used data obtained via questionnaire, involving 30 patients interviewed in medical consultation. As a result, it was observed that the diagnosis made by the medical team and diagnosis with the aid of the mobile application, were equivalent in cases of affected patients with hernia in the inguinal region. This software is available free of charge via the web, for professionals in the health field. In the second application method, it was investigated the ability to develop an adaptive neuro fuzzy inference system for estimating the productivity of wheat (Triticum aestivum) in relation to the nitrogen fertilization, based on experimental data of wheat cultivars during two years, in Selvíria-MS. Through the data input and output, the system of adaptive neuro fuzzy inference learns and subsequently can estimate a new value of wheat production based on different doses of nitrogen. The results showed that the neuro fuzzy system is feasible to develop a prediction model to estimate the productivity of wheat in relation to nitrogen rates. The RMSE (Root Mean Square Error) error of the estimated wheat productivity using the neuro fuzzy system was smaller than that obtained with the quadratic regression method, that is usually used in this kind of estimated, and also the relation between ...

Dissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-05-07T13:36:46Z No. of bitstreams: 1 2012_IvanPatricioMorenoMarcos.pdf: 5735898 bytes, checksum: c90af623c7a90ef968c61ec1936e98b0 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-05-14T11:27:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_IvanPatricioMorenoMarcos.pdf: 5735898 bytes, checksum: c90af623c7a90ef968c61ec1936e98b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-05-14T11:27:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_IvanPatricioMorenoMarcos.pdf: 5735898 bytes, checksum: c90af623c7a90ef968c61ec1936e98b0 (MD5) / O alto desempenho requerido nas grandes usinas hidrelétricas no Brasil, com o objetivo de gerar um serviço de alta qualidade, tem suscitado, principalmente na área de manutenção de processos, conhecer e integrar nos seus sistemas, novas técnicas modernas de monitoramento de condição, diagnóstico e prognóstico para avaliação contínua de parâmetros chaves do estado de funcionamento de máquinas com o objetivo de detectar eventuais falhas ou defeitos e gerar um conjunto de ações de manutenção preditiva para incrementar a produtividade do processo. O presente trabalho se propõe a apresentar uma solução viável nesse contexto e tem como objetivo desenvolver uma metodologia para a concepção de um sistema de monitoramento de condição inteligente baseado em regras de produção usando funções de pertinência fuzzy visando melhorar a confiabilidade dos estados de máquinas para incrementar sua disponibilidade e produtividade. Para a implementação computacional da metodologia, criou-se um conjunto de regras de produção fuzzy na interface ECLIPSE usando a biblioteca FuzzyJess. Finalmente, um estudo de caso, de forma não integrada à base de conhecimento do SIMPREBAL (Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva de Balbina), foi realizado com o histórico de dados das grandezas físicas monitoradas pelo SIMPREBAL na usina hidrelétrica de Balbina para avaliar o desempenho da nova base de regras fuzzy e sua futura integração na base de conhecimento do SIMPREBAL. Os resultados deste estudo sugerem que a base de regras fuzzy proposta, além de poder ser integrada no SIMPREBAL, possui um grande potencial na detecção do correto estado funcionamento de máquinas com o intuito de avaliar melhor as tendências em diagnóstico e prognóstico de possíveis falhas ou defeitos. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The high performance needed in the large hydroelectric power plants from Brazil, demand knowing and integrating on their systems, principally on the process maintenance area, new modern techniques of condition monitoring, diagnostic and prognostic for continuous assessment of key performance parameters related to running state of machines with the aim of detecting possible failures or faults and generating a set of predictive maintenance actions to increase the productivity of the process. This work presents a feasible solution on that context and it has as main objective to develop a methodology for the conception of an intelligent condition monitoring system based on production rules by using fuzzy membership functions aiming to improve the reliability of the running states of machines for increase their availability and production. For the computational implementation of the methodology, we built a set of fuzzy production rules in the ECLIPSE interface by using FuzzyJess package. Finally, a study case, non-integrated to the knowledge base of SIMPREBAL (Balbina’s Predictive Maintenance Intelligent System), was executed with the reading log of the monitored physical variables by SIMPREBAL on the Balbina’s hydroelectric power plant to assess the performance of the new fuzzy rule base and its future integration on the knowledge base of SIMPREBAL. The results of this study suggest that the new fuzzy rule base, is not only able to integrate to SIMPREBAL, but also possess a great potential on the detection of correct running state of machines with the objective to assess better their trends on diagnosis and prognosis of failures or faults. ______________________________________________________________________________ RESUMEN / El alto desempeño requerido en centrales hidroeléctricas del Brasil, con el objetivo de generar un servicio de alta calidad, ha originado, en el área de manutención de procesos, conocer e integrar en sus sistemas, nuevas técnicas modernas de monitoramiento de condición, diagnóstico y pronóstico para evaluar continuamente parámetros claves del estado de funcionamiento de máquinas con el objetivo de detectar eventuales fallas o defectos e generar un conjunto de acciones de manutención predictiva para aumentar la productividad del proceso. El presente trabajo se propone a presentar una solución viable en ese contexto e tiene como objetivo desenvolver una metodología para la concepción de un sistema de monitoramiento de condición inteligente basado en reglas de producción usando funciones de membrecía fuzzy apuntando a mejorar la confiabilidad de los estados de funcionamiento de máquinas para incrementar su disponibilidad y productividad. Para la implementación computacional de la metodología, se construyó un conjunto de reglas de producción fuzzy en la interface ECLIPSE usando la biblioteca FuzzyJess. Finalmente, un estudio de caso, de forma no integrada a la base de conocimiento del SIMPREBAL (Sistema Inteligente de Manutención Predictiva de Balbina), fue realizada con el histórico de datos de las variables físicas monitoreadas por el SIMPREBAL en la fábrica hidroeléctrica de Balbina con el objetivo de evaluar el desempeño de la nueva base de reglas fuzzy y su futura integración en la base de reglas del SIMPREBAL. Los resultados de este estudio sugieren que la base de reglas fuzzy, además de poder integrarse al SIMPREBAL, posee un gran potencial en la detección del correcto estado de funcionamiento de máquinas con el objetivo de evaluar mejor las tendencias en diagnóstico e pronóstico de fallas posibles.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Psicologia Social e do Trabalho, Programa de Pós-Graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2007. / Submitted by Aline Jacob (alinesjacob@hotmail.com) on 2010-02-01T15:06:37Z No. of bitstreams: 1 2007_JulianaLeaoBraga.PDF: 384667 bytes, checksum: 6a181b683d32d854ad7fd8357e827c59 (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2010-02-01T19:05:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_JulianaLeaoBraga.PDF: 384667 bytes, checksum: 6a181b683d32d854ad7fd8357e827c59 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-02-01T19:05:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_JulianaLeaoBraga.PDF: 384667 bytes, checksum: 6a181b683d32d854ad7fd8357e827c59 (MD5) Previous issue date: 2007-06 / Atenção difusa e atenção concentrada são construtos bastante investigados em psicologia educacional, do trânsito, clínica e organizacional. Neste trabalho objetivou-se construir e investigar a validade de construto de testes que mensurassem esses traços latentes. Os estudos contaram com diferentes participantes, sendo, no total, cerca de nove grupos. Nos estudos de construção, os instrumentos passaram por análise semântica, de juízes e estudos-piloto. Para os estudos de investigação da validade, foram feitas correlações dos testes construídos com outros que mensuravam o mesmo traço latente: Teste de Atenção Difusa para Motoristas_2 (TADIM_2) e de Atenção Concentrada (AC). Após análises, os dois novos testes de atenção difusa mostraram boa correlação entre si, mas não com o TADIM_2. Porém, a análise fatorial confirmatória mostrou que aqueles representam melhor a atenção difusa que este. Por outro lado, os dois novos testes de atenção concentrada mostraram alta correlação com o AC, confirmando sua validade de construto. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Diffuse and concentrated attention are the most investigated types of attention in educational, traffic, clinic and organizational psychology. The present study aimed at the construction and investigation of the construct validity of four attention tests. Several samples of subjects were used in different phases of the study. In the construction phase, these tests were subjected to a semantical analysis, judges’ analysis and pilot-study. The construct validity of the new tests was investigated by means of correlation with a test measuring the same construct. Results showed that the two new tests of diffuse attention have good correlation between themselves, but revealed that the correlation with the TADIM_2 (Test of diffuse attention for drivers) is poor. However, the confirmatory factorial analysis showed that the new tests represent the diffuse attention better than TADIM_2. On the other hand, the two constructed tests of concentrated attention showed high correlation with the AC (concentrated attention), confirming its construct validity.

Resumo: O trabalho apresenta uma metodologia inovadora baseada em Lógica Nebulosa para a geração de alertas de descargas elétricas atmosféricas. Essa metodologia utiliza informações sobre o campo elétrico atmosférico, a dinâmica dos eventos de descargas elétricas ao redor do local de interesse e informações sobre a distância de incidência dos relâmpagos. Essas informações foram combinadas através da Lógica Nebulosa a qual teve suas funções de pertinência otimizadas através de Algoritmos Genéticos e Algoritmos de Evolução Diferencial. A metodologia proposta foi testada em um estudo de caso para a geração de alertas de raios em uma refinaria de petróleo. Os resultados foram comparados entre si e com outros sistemas através dos indicadores de desempenho criados para esse fim. A partir desses indicadores e da função objetivo com múltiplos parâmetros pode-se concluir que esta nova metodologia possui maiores vantagens na geração de alertas de incidências de descargas elétricas atmosféricas.