Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:16:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188796.pdf: 492195 bytes, checksum: 527304471d5e9a3291a233b82eb76a6b (MD5) / O Museu Fotográfico Virtual da Ilha de Santa Catarina (MUVISC) é resultado de um projeto de pesquisa em Mídia e Conhecimento do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina. O museu propõe a criação de um banco de imagens fotográficas referentes à Ilha de Santa Catarina, a partir de álbuns de fotografia pertencentes a famílias que residem nesta localidade. O acervo deste museu será compilado, organizado e disponibilizado na Web como site de pesquisa. O museu é um trabalho em andamento, cujo acervo está em permanente expansão. Sua criação justifica-se a partir dos seguintes pressupostos:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T08:10:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189419.pdf: 10915830 bytes, checksum: 61f285b238569c9768c79458209111bb (MD5) / O Z39.50 é um protocolo de aplicação cliente/servidor utilizado para a busca e recuperação de informação distribuída. Esse protocolo é muito utilizado no contexto das bibliotecas digitais, pois propicia que um cliente (usuário) estabeleça comunicação com um servidor de biblioteca digital e efetue a busca e recuperação de documentos digitais. Para que o cliente se comunique com o servidor é necessário que a aplicação do cliente conheça previamente, ou seja, em tempo de programação, o endereço do servidor com o qual a comunicação será estabelecida. Entende-se que isso se concretiza numa limitação na busca e recuperação de documentos digitais já que atualmente existem muitas bibliotecas digitais e a tendência é que esse número aumente. A situação ideal é que informações como nome e endereço de servidores de bibliotecas digitais apareçam de forma dinâmica na aplicação do cliente para que então o usuário possa escolher em qual ou em quais servidores deseja efetuar a pesquisa por documentos digitais. Essa dissertação objetiva sanar essa limitação propondo uma extensão no protocolo Z39.50 no sentido da criação de um novo serviço chamado Searchlib que tem a função de buscar e recuperar para o cliente informações (nome e endereço) de servidores de bibliotecas digitais, permitindo com isso que eles apareçam de forma dinâmica na aplicação do cliente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:06:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Bibliotecas digitais nada mais são do que a virtualização das bibliotecas tradicionais. Uma biblioteca digital é basicamente um sistema de informação cujos conteúdos estão interconectados com o objetivo de disseminar informações. Esse tipo de sistema tem como benefícios o acesso facilitado à informação e um custo relativamente baixo de manutenção e armazenamento. A necessidade do acesso rápido aos conteúdos armazenados nas bibliotecas digitais, faz com que seja necessária a implantação de técnicas mais dinâmicas para a recuperação dos mesmos. Para tal, a proposta desta dissertação é a combinação de técnicas tradicionais de recuperação de informações com a tecnologia de hiperdocumentos adaptativos. É apresentada nesta dissertação uma arquitetura de recuperação de informações, utilizando recursos de hiperdocumentos adaptativos para bibliotecas digitais. Os sistemas de recuperação de informações adaptativos são úteis em bibliotecas digitais, na medida em que possibilitam a recuperação de informações personalizadas aos objetivos e preferências do usuário. Na arquitetura proposta, o sistema de busca vai ordenar o resultado da pesquisa baseado no perfil e objetivos do usuário, com a finalidade de tornar a busca por informação mais rápida e precisa. A Biblioteca Digital de Literatura Brasileira e Catarinense em desenvolvimento no projeto SIDIE (SIDIE, 2003) foi utilizada como cenário de uso dessa arquitetura.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:13:34Z : No. of bitstreams: 1 192828.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T14:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:08:45Z : No. of bitstreams: 1 150533.pdf: 39880631 bytes, checksum: f00f0ae6faf503638ed501accdfb2d2b (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:24:48Z : No. of bitstreams: 1 149215.pdf: 34344162 bytes, checksum: d20ea877e31320f2dca53f2551d8727b (MD5) / Desenvolvimento de um programa para computador para processamento e análise do eletrocardiograma (ECG) em alta resolução. O programa realiza o processamento digital de três canais bipolares de ECG registrados a partir do sistema ortogonal XYZ durante o repouso e durante o teste de esforço. Foram implementadas técnicas de filtragem digital convencional e adaptativa para a melhoria da relação sinal/ruído para a análise do ECG de alta resolução. No domínio do tempo, o sistema desenvolvido realiza a detecção das ondas características que constituem um ciclo típico do ECG; enquanto que no domínio da freqüência realiza a análise espectral do sinal de ECG através da FFT ou de modelamento autoregressivo. Os resultados iniciais obtidos neste trabalho ilustram o potencial para o processamento digital e a análise automatizada do ECG de alta resolução como ferramenta capaz de fornecer informações novas e/ou mais detalhadas sobre a eletrofisiologia do coração, particularmente em situações onde os níveis de ruído são excessivos como, por exemplo, durante o teste de esforço ou quando a análise do ECG a cada batimento for indicada.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:00:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:33:22Z : No. of bitstreams: 1 184335.pdf: 2871664 bytes, checksum: 3b1f1a8844a1306b4e37fb7bca67171b (MD5) / A proposta apresentada neste trabalho constitui-se de uma infra-estrutura de armazenamento e recuperação de documento eletrônicos, que garante a estes a retenção de seus atributos por tempo indeterminado. A infra-estrutura atualiza dinamicamente a tecnologia utilizada para conferir a assinatura digital e o selo de tempo. Para que isto seja possível, neste trabalho consta também uma proposta de software padrão de assinatura digital, o qual organiza o documento e suas informações de modo a garantir a Infra Estrutura de Armazenamento e Recuperação Segura de Documentos Eletrônicos - IARSDE os atributos necessários para o controle da renovação da tecnologia do documento.

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-31. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:30:13Z : No. of bitstreams: 1 000853211.pdf: 1398658 bytes, checksum: c344bd138e41aaee8de5f99ea0007ff7 (MD5) / O setor florestal tem uma grande importância para a economia brasileira, sendo este, fornecedor de matéria-prima para uso em reflorestamento de áreas degradadas assim como para indústrias como de papel e celulose, carvão, moveleira, entre outras. No entanto para obtenção de bons resultados é necessária a utilização de mudas florestais sadias e livres de doenças. A mancha bacteriana do eucalipto e a mancha causada por Cylindrocladium são duas doenças muito comuns em viveiros e, embora os agentes etiológicos sejam diferentes, seus sintomas são bem parecidos, podendo causar dúvidas em um momento de diagnose. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma rede neural artificial (RNA) que seja capaz de classificar as duas doenças citadas utilizando imagens digitais. Imagens de ambas doenças foram processadas, utilizando a técnica de limiarização a fim de remover o fundo da imagem, e utilizados seus histogramas para treinamento de uma RNA do tipo perceptron multicamadas com algoritmo backpropagation. Foram realizados dez ensaios com cinco topologias diferentes, sendo elas com 34, 128, 248, 368 e 511 neurônios na camada intermediária. Todas as topologias atingiram em média 95% de acertos, sendo considerada a mais adequada aquela que possuía 256 neurônios. / The forest sector has great importance for the Brazilian economy, whose, is raw materials supplier for reforestation of degraded areas as well as for industries like pulp and paper, coal, furniture, among others. However to achieve good results is necessary to use healthy forest seedlings. Bacterial stain of the eucalyptus and the stain caused by Cylindrocladium are two common diseases in nurseries and although the etiologic agents are different, their symptoms are similar, and may cause doubts in a diagnosis moment. The aim of this study was to develop an artificial neural network (ANN) to classify the two cited diseases using digital images. Images of both diseases were processed using a threshold technique to remove the image background, and their histograms were used to training a multilayer perceptron ANN with backpropagation algorithm. Ten essays with five different topologies ( 34, 128, 248, 368 and 511 neurons in the hidden layer) were carried out. All topologies reached on average 95% of correct classifications. The topology with 256 neurons in hidden layer was considered the most suitable one for this project

Orientador : Prof. Dr. Luciano Silva / Coorientador : Profª. Olga Regina Pereira Bellon / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 28/06/2016 / Inclui referências : f. 75-82 / Área de concentração / Resumo: Um método para se obter impressões digitais 3D da derme e da epiderme a partir de imagens em alta resolução adquiridas utilizando Tomografia de Coerência Ótica (OCT) é proposto neste trabalho. Este método, resolve limitações das técnicas de reconstrução 3D de impressões digitais que empregam múltiplas câmeras/triangulação ou iluminação estruturada, tais como variações de resolução do centro para as bordas das impressões digitais 3D causadas por erros de reconstrução, sensibilidade a baixa iluminação e contraste insuficiente. Uma técnica de busca e identificação baseados em padrões inovativos, os "mapas KH " (usados para a segmentação de regiões de superfície em imagens de intensidade e de profundidade), extraídos computando as curvaturas Gaussiana (K) e média (H) de uma região de interesse na vizinhança das minúcias (denominada nuvem de minúcia), é apresentada. Grandes bases de mapas KH, uma para cada nuvem de minúcia identificada, podem ser construídos com essa técnica. A estratégia de busca e identificação, em duas etapas, baseia-se primeiro em padrões locais de gradientes (LGP) dos mapas KH, para reduzir o espaço de busca dentro da base, seguidos de uma comparação que utiliza uma medida de similaridade, a correlação cruzada normalizada dos padrões pré-selecionados com o LGP com os que se quer identificar. A acuracidade do método e sua compatibilidade com os métodos correntes, comparável ou superior à dos métodos 2D, é verificada através da identificação biométrica de impressões digitais 3D utilizando duas bases de imagens, uma adquirida através da tecnologia OCT e a outra gentilmente cedida pela Universidade Politécnica de Hong Kong. A base de imagens OCT, a primeira adquirida com essa tecnologia, é composta de imagens coletadas de onze voluntários em duas sessões de escaneamento e contém imagens de dedos de pessoas com diferentes idades, gênero e etnias e contém casos de cicatrizes, calos e alterações, tais como abrasão e arranhões. Uma base de impressões digitais 2D, obtida dos mesmos voluntários através de um leitor regular de impressões digitais, foi adquirida para permitir uma comparação da técnica proposta com os métodos de identificação tradicionais. A aplicabilidade do método proposto à identificação de impressões digitais alteradas, deterioradas acidentalmente ou intencionalmente, é investigada. Nesses casos, a impressão digital 3D extraída da derme e compatível com a da epiderme é empregada. A identificação destas impressões 3D alteradas é testada utilizando a base de imagens adquiridas com OCT. A acuracidade da técnica é comparada com a obtida utilizando os métodos tradicionais 2D usando os gráficos de taxas de Falsa Aceitação e Falsa Rejeição (FAXxFRR) e de Características Cumulativas de Identificação (CMC). Impressões digitais 2D, extraídas a partir das impressões digitais 3D simulando o rolamento do dedo durante a aquisição (rolamento virtual), foram geradas e sua compatibilidade com as bases de imagens 2D foi testada. Um conjunto de medidas de avaliação de qualidade foram aplicados às bases de imagens de impressões digitais 3D e sua correspondência aos escores de identificação foi analisada para determinar aqueles que podem contribuir para melhorar a acuracidade da identificação. Palavras-chave: Impressões digitais 3D. Identificação Biométrica. Tomografia de Coerência Ótica. / Abstract: A method to obtain epidermal and dermal 3D fingerprints from high-resolution images acquired using Optical Coherence Tomography (OCT) is proposed. This method addresses limitations of current 3D reconstruction techniques that employ multiple cameras/triangulation or structured illumination such as depth and resolution variations from the center to the borders of the fingerprint caused by reconstruction errors, sensitivity to low illumination and poor contrast. The availability of these 3D fingerprints allowed the creation of new matching methods that benefit from the rich information available in 3D. A 3D fingerprint matching technique based on novel patterns, the KH maps (used to surface region segmentation in range and intensity images), extracted by computing the Gaussian and mean curvatures (SILVA; BELLON; GOTARDO, 2001) from a region of interest around the minutiae, named minutiae clouds is presented. Large databases of KH maps, one for each identified minutiae cloud can be built. The matching strategy, a two-step approach, relies on local gradient patterns (LGP) of the KH maps to narrow the search space, followed by a similarity matching, the normalized cross correlation of patterns being matched. The accuracy and matching compatibility, comparable or improved in relation to the 2D matching methods, is verified through matching 3D fingerprints from two databases one acquired using OCT and a public database gently made available by the Hong Kong Polytechnic University. The OCT database, the first 3D database acquired using Optical Coherence Tomography, to our knowledge, is made of images collected from eleven volunteers in two scanning sessions and contains images of people of different ages, genders and ethnicities and also cases of scars, calluses and alterations as abrasion and scratches. A 2D fingerprint database, scanned from the same volunteers using a regular fingerprint reader was also obtained for comparison with traditional matching methods. We investigate the applicability of our method to the identification of altered fingerprints, damaged unintentionally or accidentally. In these cases, the 3D dermal fingerprint, compatible with the epidermis fingerprint, is employed. Matching with 3D dermal and epidermal fingerprints is tested in the OCT database. Matching accuracy is compared with the obtained using traditional matching 2D methods by using False Acceptance and False rejection rate (FARxFRR) and Cumulative Matching Characteristics (CMC) graphs. Unwrapped fingerprints, 2D fingerprints extracted from 3D fingerprints by virtual unrolling were generated and tested for compatibility with 2D databases. A set of quality evaluation measures were employed to the 3D fingerprint databases and their correspondence to the matching scores was analyzed to identify those that can contribute to improve the matching accuracy. Key-words: 3D Fingerprints. Biometric identification. Optical Coherence Tomography.

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