Busca identificar los factores que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar un proyecto de digitalización de colecciones fotográficas. Para ello se eligió trabajar con las colecciones de la Fototeca Andina del Centro Bartolomé de Las Casas del Cusco que representan un conjunto voluminoso de imágenes diversas y de mucho valor, únicas en el Perú. Los archivos no sólo ilustran un panorama completo de la sociedad andina peruana entre 1890 y 1970, de importancia considerable para investigadores tanto de las humanidades y las artes, sino también reflejan una amplia gama de ejemplos de técnicas fotográficas por lo que se constituye en un registro tangible del desarrollo de la fotografía en el Perú; que merece conservarse y difundirse ampliamente. / Trabajo de suficiencia profesional

Memoria multimedia para optar al título de periodista

Actualmente aún existen áreas de la Amazonía donde se puede encontrar especies de plantas que necesitan ser identificadas y estudiadas para poder conocer sus propiedades médicas, nutricionales, industriales, etc. En muchos casos, los especialistas realizan un análisis manual, confiando en sus habilidades sensoriales y experiencia, pero eso demanda tiempo y dinero. Por eso, es importante tener una herramienta efectiva que permita hacer un rápido y eficiente reconocimiento de las plantas. Con este trabajo queremos dar un aporte al área de la investigación de reconocimiento y clasificación de plantas, presentando los resultados de la caracterización de plantas a través de la textura de la hoja. El objetivo es evaluar el método Bouligand-Minkowski basado en dimensión fractal multiescala, usando imágenes digitales para la caracterización de la textura de hojas de la Amazonía del Perú´, con el fin de ayudar a mejorar su identificación y catalogación. Para lograr el objetivo de la investigación se trabajó con dos bases de datos: ImageCLEF 2012, con 101 especies de plantas y PERALD de 27 especies. La primera es la base de datos de validación y la segunda es objeto de la investigación. El paso inicial de este trabajo fue la aplicación de un pre- procesamiento de las imágenes de las plantas. Luego, las imágenes fueron divididas en cuadrados de 128 x 128 pixeles, seleccionando los 5 mejores por cada imagen. Este paso era necesario para facilitar la caracterización de la textura. Después se aplicó el método Bouligand-Minkowski a cada muestra para obtener los descriptores de la textura de la planta. Estos descriptores fueron la entrada al clasificador Multilayer Perceptron generando así un modelo de clasificación de plantas de base de datos PERALD. / Tesis

Los actos administrativos como la resolución de determinación, la resolución de multa, la resolución de ejecución coactiva, la orden de pago, entre otros; inician con la notificación, el cual permite poner en conocimiento del administrado el contenido de los actos administrativos que afectan sus derechos, obligaciones e intereses, dotándoles de eficacia, motivo por el cual es necesario que ésta cumpla una serie de requisitos que deben ser cumplidos con el fin de brindar certeza y fehaciencia al acto de notificación, pero por qué en la actualidad existen diversas quejas, reclamos y malestar respecto a estas notificaciones, ello motivado muchas veces por el desconocimiento de las obligaciones tributarias del contribuyente, desconoce la notificación u en otros casos cuando en actos se violentan las garantías de los contribuyentes, vulnerando así su derecho como los de defensa, información, debido procedimiento. En ese sentido en el presente trabajo hemos abordado las diferentes teorías en las que se soportan la investigación y las bases teóricas científicas encontradas en los diferentes libros investigados. En base a los hallazgos de resultados (diagnóstico) y análisis (discusión), se está en capacidad de poner en evidencia las conclusiones del estudio y presentar alternativas de solución al problema. / Tesis

Ingeniero Civil Industrial / Enseñar sobre ciencia, cultura y tecnología se ha transformado en un enorme desafío tanto para científicos como para comunicadores. Se ha generado una brecha entre comunidad y contenido científico que la media tradicional no ha podido solucionar, siendo ésta una de las razones por la cual se han originado nuevas iniciativas de divulgación en plataformas emergentes. Todo lo anterior facilitado gracias a la llegada de internet. La motivación central del presente trabajo de título es, en un primer acercamiento formal, entregar las herramientas necesarias para que los proyectos de comunicación científica logren ser autosustentables en la industria investigada. Para cumplir con ello, el objetivo general será desarrollar una estrategia de negocios aplicado al mundo digital según los paradigmas y tendencias del mercado. Además, se realizará un diagnóstico del contexto actual del entorno y de los modelos de ingresos que han mostrado ser más exitosos. La metodología inicial era diseñar un modelo de negocios para el proyecto de difusión astronómica de origen chileno Astroblog. Sin embargo, el propio curso de la investigación evidenció una problemática más urgente: la ausencia de una estrategia general ha evitado que la divulgación de ciencias a través de internet sea un negocio rentable. Para solucionar ello, se realizó una investigación de mercado que consta de una descripción de sus principales fuentes de autofinanciamiento, así como también la utilización de otros formatos como complemento a ellas. En segundo lugar, se estudiaron las principales fuentes de financiamiento externo que se han distinguido en la industria internacional. Luego, se realizó un análisis FODA que permitió recopilar y procesar la información externa y las características propias de los divulgadores, antecedentes que finalmente fueron utilizados como parámetros para construir una estrategia general. Entre los principales resultados obtenidos, destaca la similitud entre los modelos de negocio exitosos en cada uno de los formatos digitales investigados. Gran parte de su potencial depende de la cantidad de audiencia que poseen o de su pertenencia a organizaciones más grandes, como cadenas de televisión. Sin embargo, debido a la dificultad para lograr el número de oyentes que permita hacer de ésta una fuente importante de ingresos, y a que el objetivo es determinar modelos para iniciativas independientes, la consecuencia directa es que esta actividad no es sustentable bajo estas plataformas. En primera instancia, la extensión hacia canales tradicionales, y el fomento a la innovación en formatos digitales más complejos, son dos de puntos estratégicos que se deberán considerar para generar una profesión rentable. A raíz de que éste es un trabajo introductorio sobre un tema complejo y que posee muchas aristas por cubrir, para complementarlo se propone enfocarlo hacia una entidad de divulgación en operación, como por ejemplo Astroblog, a través de un estudio cuantitativo que permita estimar de manera más precisa los efectos y consecuencias de la puesta en práctica de la estrategia. Además, los planes financieros o comerciales son herramientas útiles para producir tal análisis.

El presente ensayo busca analizar el uso de las tecnologías digitales de comunicación por parte de ciudadanos y ciudadanas, y su incidencia en el espacio público y en el ejercicio de la democracia. Identifica algunos de los cambios sustantivos que, a nuestro juicio, ha experimentado la relación entre ciudadanía, espacio público y democracia, fundamentalmente en las últimas décadas a raíz del desarrollo de los nuevos medios de información y comunicación. Así mismo, examina la cuestión del poder en la trama de relaciones entre de- mocracia, grupos sociales y medios digitales, a partir de la llamada “repartija”, una decisión parlamentaria que se produjo en julio del 2013 y que suscitó una ola de protestas de diversos sectores sociales, especialmente jóvenes. Finalmente, se pone en discusión los alcances y límites de los medios y redes digitales como un nuevo canal o espacio para la participación ciudadana.

Ingeniniero Civil Electricista / Este trabajo aborda el reconocimiento facial en video, cuya problemática se ha convertido en los últimos años en un tema altamente recurrente en diversos ámbitos tales como sistemas de seguridad, plataformas de redes sociales, aplicaciones de marketing, etc. A modo de contextualización se presenta una revisión del estado del arte en el ámbito de las metodologías de reconocimiento facial y sus principales áreas de aplicación hoy en día. También se abordan los avances actuales en reconocimiento de rostro en video, detallando iniciativas privadas y de comunidades abiertas. El objetivo general planteado corresponde al diseño, implementación y validación de una plataforma de software para el reconocimiento facial en un archivo de video, utilizando métodos ya establecidos y validados en el campo de la biometría, como lo son el algoritmo Haar para detección de rostros y el algoritmo PCA Eigenface para el reconocimiento facial. La problemática de fondo tiene que ver con la utilización de estos algoritmos en un escenario como el de un video, en el cual no necesariamente existe una actitud colaborativa de parte de las personas, aportando gestos, poses y luminosidad muy cambiantes, lo cual dificulta la comparación entre los rostros detectados y el rostro objetivo que se desea identificar. El sistema desarrollado se compone principalmente de 4 módulos funcionales: módulo de ingreso de imágenes del rostro objetivo para el entrenamiento del sistema; módulo de ingreso del video a procesar; módulo del proceso de reconocimiento y módulo de entrega de resultados. Adicionalmente se desarrolló un módulo con una herramienta que facilita la generación de la referencia de verdad o Ground Truth para el rostro objetivo en el video de interés, con el fin de evaluar de la efectividad del sistema. Para la ejecución de pruebas, se seleccionaron tres rostros objetivo a partir de los cuales se construyó una base de imágenes con 100 fotografías por cada rostro las que fueron recolectadas desde Internet. También se seleccionó desde Internet un video de alta resolución para cada rostro. Los resultados de las pruebas son presentados mediante el análisis de curvas ROC y cálculo del índice AUC para cada curva. Las conclusiones obtenidas apuntan a una alta dependencia de la calidad de la información de entrenamiento del sistema para lograr una aceptable capacidad de reconocimiento, que en este caso alcanzo a un 73% en el caso más favorable. Las líneas de trabajo futuras propuestas apuntan a la utilización de algoritmos alternativos para reconocimiento facial, y a la inclusión de funciones adicionales de pre-proceso de imágenes, con el fin de mejorar la estandarización de los rostros a procesar.

Doctor en Ingeniería Eléctrica / El uso de imágenes de rostros o iris para estimar información demográfica, tal como género, raza, edad y emociones se denomina Soft Biometrics . En un marco de reconocimiento biométrico, la información de género nos puede ayudar a buscar solo en la mitad de la base de datos. La mayoría de los métodos reportados en la literatura usan todas las características disponibles para la clasificación de imágenes. En el procesamiento de imágenes, el ingreso directo de los datos a los clasificadores tiene una alta dimensionalidad y un limitado número de ejemplos. En este escenario la selección de características juega un rol importante mejorando la tasa de clasificación, la eficiencia y la escalabilidad de las imágenes en el proceso de identificación. Un manera de realizar esta tarea, es mediante la selección de características usando información mutua (IM) y ordenándolas en un ranking de acuerdo a su valor individual de relevancia usando métodos de filtros. Los métodos de ranking se caracterizan por ser rápidos y efectivos, particularmente cuando el número de características es grande y el número de ejemplos disponibles para entrenamiento es comparativamente pequeño, como en el caso de los bases de datos benchmark (Sonar, Spambase, Ionosphere y Madelon). Sin embargo, el ranking reduce la capacidad de selección debido a que no estima ningún tipo de complementariedad entre las variables, lo cual es poco adecuado para la función de selección de conjuntos de datos que tienen altos niveles de complementariedad. Las posibles redundancias entre más de dos variables no se tienen en cuenta. Dos métodos fueron desarrollados en esta tesis, el primero selecciona características en pares y el segundo en grupos. En el primer método, usamos selección de características basados en la información mutua en pares, aplicada al problema de clasificación de género usando rostros frontales e iris. Se fusionaron las características seleccionadas obtenidas desde la intensidad de los píxeles, forma y textura en varias escalas espaciales. Los resultados fueron evaluados y comparados con los publicados anteriormente en bases de datos estándares tales como las bases de datos FERET y UND usadas para ambientes controlados y la base de datos Labeled Faces in the Wild (LFW) para ambientes no controlados. Este método fue también aplicado a imágenes de iris de bandas espectrales cercanas al infrarrojo de la Universidad de Notre Dame, llamada Gender From Iris (GFI). El segundo método es basado en filtros y envolventes (filtrappers), para la selección de características en grupo en vez de pares usando información mutua. Este método fue aplicado a la clasificación de género usando rostros e imágenes de iris. La selección de grupos basadas en características relevantes y redundantes fue realizada asignándole un peso a cada característica en relación a sus vecinos. El método fue aplicado a imágenes de rostros usando las bases de datos UND, LFW, MORPH II y en iris usando la base de datos GFI. Los resultados del primer método de selección de características usando rostros, fueron obtenidos con la fusión de 18.900 características seleccionadas alcanzando una tasa de clasificación de 99.13% en la base de datos FERET. Para la base de datos UND, la mejor tasa de clasificación de género fue obtenida por la fusión de 14.200 características seleccionadas con 94.01%. Para la base de datos LFW la mejor tasa de clasificación fue obtenida con la fusión de 10.400 características seleccionadas, usando 3 escalas espaciales diferentes con un 98.01%. A nuestro entender estos resultados son los mejores resultados reportados para la clasificación de género usando estas bases de datos. Dependiendo del tamaño de la imagen, el número total de características seleccionadas fue reducido a lo menos en 70% en FERET, 73% en UND y 90% en LFW. En iris, el mejor resultado usando ventanas de 10x10 con un solapamiento del 50% usando histogramas de LBP(8,1) fue de 91.33%, Este nivel de precisión superar los resultados previamente publicados. Para el segundo método, la mejor tasa de clasificación fue obtenida para la base de datos UND en la fusión de 2.100 características seleccionadas y 30 vecinos cercanos con un 98.25%. El mejor resultado para la base de datos MORPH II fue obtenida con 1.300 características y 25 vecinos cercanos con un 95.50%. Para la base de datos LFW el mejor resultado fue obtenido con 900 características y 25 vecinos cercanos con un 97%, usando validación cruzada de cinco grupos. Nuestros resultados muestran que la clasificación de género puede ser mejorada significativamente mediante el uso de la selección de características en grupos. La mejor tasa de clasificación para el uso de benchmark fue obtenida por la base de datos Sonar, obteniendo 95.68% usando 55 características y 35 vecinos cercanos. En la selección de características para iris, nuestra propuesta obtiene una precisión de 89% basada en la fusión de la información de las mejores características provenientes del iris derecho e izquierdo.

Seminario para optar al grado de Ingeniero Comercial, Mención Administración de Empresas / Este estudio tiene como objetivo conocer las expectativas y el conocimiento de los clientes de agencias digitales en el servicio de administración de redes sociales, explorando la relación que existe entre ambas partes, usando como metodoogía entrevistas en profundidad a 10 personas quienes trabajan desde el lado de la empresa como cliente del servicio. Se observa que la percepción que tengan los clientes sobre las redes sociales (las características que asocian a las redes sociales, el uso que esperan darle a estas plataformas y los efectos que esperan lograr con estas plataformas en los consumidores) y las experiencias que tengan los clientes con agencias digitales (las malas prácticas que conozcan desde su trabajo dentro de una agencia y la experiencia que han tenido actualmente contratando una agencia digital) influyen en las expectativas que tenga sobre el servicio que la agencia digital le provea sobre las redes sociales, en cuanto a aspectos generales del servicio y específicos de la relación. El análisis permite además ofrecer recomendaciones para las agencias digitales que provean este servicio en la forma de vender el servicio a los clientes y los aspectos que deben tomarse en cuenta mientras este se provee. Entre las conclusiones principales se encuentra que la opinión de los clientes entrevistados es generalmente negativa sobre las agencias digitales en Chile, aunque tienen una buena percepción de las agencias con las que ellos trabajan. Adicionalmente se observa un desconocimiento por parte de los clientes sobre los alcances de las redes sociales y una percepción de que las agencias digitales están aún en una etapa prematura. Por otro lado se observa en los clientes la necesidad de generar indicadores más tangibles sobre el impacto de las redes sociales en su negocio. Finalmente, la principal limitante de este estudio es haberse centrado en sólo el análisis del servicio de administración de redes sociales, por lo que se propone a futuro se extienda a otros servicios provistos en la industria digital, así como también a una muestra de individuos más completa

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / La Sociedad de la Información en la que hoy nos vemos insertos implica un desarrollo tal de la tecnología y de las comunicaciones que se viene dando un importante fenómeno de masificación de información, sobretodo a través de Internet, autopista de la información de mayor envergadura en la actualidad. Esto ha hecho surgir una serie de interrogantes acerca de la procedencia y aplicación del derecho constitucional de autor en este nuevo entorno digital ya que, a pesar de las ventajas que la era de la tecnología conlleva para los autores de las obras digitalizadas –como las facilidades en cuanto a la explotación de las mismas-, dichas tecnologías constituyen también una amenaza para ellos pues se da paso fácil a utilizaciones no autorizadas de obras que son producto de su intelecto, lo que, a su vez, permite mayores formas de fraude y plagio. Este trabajo se hace cargo de revisar las diversas doctrinas que se han planteado respecto a la aplicación del derecho constitucional de autor en el entorno digital y, a través del estudio profundo de cada una de ellas, se puede llegar a conclusiones importantes respecto a los cambios en la situación de la sociedad chilena respecto del tema. En este sentido, cobra importancia la evolución de la regulación constitucional que ha tenido este derecho a lo largo de los años, como se verá en un capítulo especial dedicado a ello. En el desarrollo del debate doctrinario en cuestión se logran visualizar los aportes y desventajas que cada una de ellas trae consigo. Se plantean, además, una serie de mecanismos para paliar los daños que la opción por alguna doctrina en especial pudiera conllevar para los autores de las mismas, lo que torna atractivo el tema que nos ocupa.