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Distribuição Weibull discreta exponenciada para dados com presença de censura : uma abordagem clássica e bayesiana / Exponentiated discrete Weibull distribution for censored data : a classical and bayesian approach

Cardial, Marcílio Ramos Pereira 27 March 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-05-25T18:14:50Z No. of bitstreams: 1 2017_MarcílioRamosPereiraCardial.pdf: 859702 bytes, checksum: a5faefeaa2144ea4d0b78a886b29b065 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-06-06T20:43:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_MarcílioRamosPereiraCardial.pdf: 859702 bytes, checksum: a5faefeaa2144ea4d0b78a886b29b065 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-06T20:43:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_MarcílioRamosPereiraCardial.pdf: 859702 bytes, checksum: a5faefeaa2144ea4d0b78a886b29b065 (MD5) Previous issue date: 2017-06-06 / Este trabalho faz um estudo inferencial da distribuição Weibull Discreta Exponenciada para dados de sobrevivência discretos. A distribuição em estudo é uma extensão da distribuição Weibull Discreta de Nakagawa e Osaki. Esta generalização da distribuição Weibull Discreta fornece um ajuste paramétrico em que se permite trabalhar com taxas de falha crescente, decrescente, constante, forma de banheira e unimodal. A formulação do modelo foi realizada no contexto de Análise de Sobrevivência, que considera a existência de dados censurados, e a inferência foi realizada nas abordagens clássica e bayesiana. Na abordagem clássica, a partir do método de máxima verossimilhança, foram utilizados métodos computacionais de otimização para encontrar as estimativas pontuais e intervalares e utilizou-se o Teste de Razão de Verossimilhanças (TRV) para realização de testes de hipóteses como forma de seleção de modelos. Na abordagem bayesiana foram utilizadas técnicas de MCMC (Markov Chain Monte Carlo) para obtenção das estimativas pontuais dos parâmetros do modelo e seus respectivos intervalos de credibilidade HPD (Highest Posterior Density) e o teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test). A metodologia apresentada foi aplicada em dados simulados e ilustrada em dois conjuntos de dados reais: o primeiro refere-se ao tempo de sobrevivência de pacientes diagnosticados com câncer de pescoço e cabeça e o segundo considera o tempo até o alivio da dor em pacientes com dor lombar crônica não específica. Todas as simulações e estimativas foram obtidas por meio do software livre R. / This work presented an inferential study of the Exponentiated Discrete Weibull distribution for discrete survival data. This distribution is an extension of the Nakagawa e Osaki's Discrete Weibull distribution. This generalization of the Discrete Weibull distribution provides a parametric adjustment that allows to work with increasing, decreasing, constant, bathtub shape and unimodal hazard rates. The model was formulated in the context of Survival Analysis, which considers the existence of censored data, and inferences were made in the classical and bayesian approaches. In the classical approach, from the maximum likelihood method, computational optimization methods were used to find the point and interval estimates and the Likelihood Ratio Test was used to perform hypothesis tests as a form of model selection. In addition, in the Bayesian approach, the use of the MCMC (Markov Chain Monte Carlo) techniques was used to obtain the point estimates of the model's parameters and their respective HPD (Highest Posterior Density) credible intervals and the FBST (Full Bayesian Significance Test). The methodology presented was applied in simulated data and illustrated in two real data sets: the first refers to the survival time of patients diagnosed with head and neck cancer and the second performed an analysis of the time to relieving pain in patients with chronic non-specific back pain. All simulations and estimates were obtained by the free software R.
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Dinâmica do modelo de Jaynes-Cummings com meio Kerr e diferentes dessintonias

Munhoz, Pablo Parmezani 25 July 2002 (has links)
Orientador: Antonio Vidiella Barranco / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-02T12:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Munhoz_PabloParmezani_M.pdf: 1779982 bytes, checksum: 5e8503bd9a6e3650f31b1e2fff4b44bc (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Neste trabalho, apresentamos um estudo teórico da interação da radiação com a matéria. Investigamos a dinâmica do modelo de Jaynes-Cummings com um meio não-linear tipo Kerr, com-parando a situação de grande dessintonia átomo-campo com a evolução correspondente obtida de um Hamiltoniano efetivo (aproximação dispersiva). Para isto, obtemos o operador evolução para o sistema átomo-campo, que facilita considerar diferentes situações iniciais para o ' atomo e o campo. Iniciamos nossa análise calculando os colapsos e revivals da inversão atômica, em conexão com a evolução da pureza do campo (dada pela entropia de von Neumann), que representa uma medida do emaranhamento átomo-campo. Em seguida calculamos os valores esperados de grandezas relativas ao operador energia (número de fótons) e os valores esperados de grandezas relativas à fase do campo, segundo o formalismo de Pegg-Barnett. Finalmente, como uma extensão natural de nosso trabalho, consideramos a evolução da função-Q, função de Wigner e fidelidade, o que nos proporcionou uma melhor compreensão do estado do campo da cavidade / Abstract:In this work, we present a theoretical study of the radiation and matter interaction. We investi-gate the dynamics of the Jaynes- Cummings model with a nonlinear Kerr-like medium, comparing the situation at large atom-field detuning with the corresponding evolution arising from an effec-tive Hamiltonian (dispersive approximation). For this, we obtain the evolution operator for the atom-field system, which makes easy to consider different initial situations for the atom and field. We start our analysis by calculating the collapses and revivals of the atomic inversion, in connec-tion to the evolution of the field purity (given by the von Neumann entropy), which represents a measure of the atom-field entanglement. Afterwards, we calculate the expectation values of quan-tities relatives to the energy operator (photon number) and the expectation values relatives to the phase field, according to the Pegg-Barnett formalism. Finally, as a natural extension of our work, we consider the evolution of the Q-function, Wignerfunction and fidelity, which provided us a better understanding of the cavity field state / Mestrado / Física / Mestre em Física
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Aplicação das funções de quase-probabilidade no estudo da dinâmica de emaranhamento

Sanz de la Torre, Liliana 29 April 2003 (has links)
Orientador: Kyoko Furuya / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-03T16:28:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SanzdelaTorre_Liliana_D.pdf: 17685569 bytes, checksum: 4f7f627e8ddb7cc7b64b313b40d69f6b (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: A dinâmica do emaranhamento de sistemas bipartites ideais é analisada através da entropia linear reduzida e funções de quase-probabilidade no regime semiclássico. Os modelos abordados são o oscilador quártico bidimensional e o maser de Dicke.O primeiro está relacionado com a propagação de dois modos de campo num meio Kerr e o segundo descreve a interação de um modo do campo eletromagnético com uma coleção de N átomos de dois níveis não interagentes entre si. No primeiro modelo, além da interação não linear, biquadrática, consideramos a interação bilinear dipolodipolo na aproximação de onda girante. Encontramos as condições nas quais o emaranhamento entre os dois modos é reversível, onde o instante no qual o estado se torna separável depende do tipo de estado inicial escolhido. Quando o estado inicial dos osciladores é um produto de estados de Fock, ou um produto de estados de Fock e um estado coerente, o responsável pelo emaranhamento é a interação bilinear. Entretanto, se o estado inicial é um produto de estados coerentes, a interação não linear é a principal responsável pela não separabilidade dos subsistemas. No limite de h ® 0, a perda de pureza dos subsistemas torna-se praticamente irreversível e a dinâmica da entropia linear reduzida e da função de Husimi nos permitem mostrar que existem dois regimes temporais : antes e depois do início das auto-interferências. Mostramos que o tempo que separa os dois regimes se comporta de forma similar ao tempo de Ehrenfest já que tem a mesma dependência na constante de Planck. No modelo de Dicke, analisamos a evolução temporal da função de Wigner atômica no limite de muitos átomos para estados iniciais onde os dois subsistemas são preparados em estados coerentes e aprofundamos no conhecimento da dinâmica da perda de pureza baseados nas informações da dinâmica clássica.Os nossos resultados, inéditos, da função de Wigner atômica indicam que existe uma relação clara entre a localização e deslocalização do estado atômico em cada uma das variáveis angulares da esfera de Bloch, nos mínimos e máximos sucessivos da entropia linear reduzida / Abstract: Entanglement dynamics of two ideal bipartites systems is analyzed using reduced linear entropy and quasiprobability distribution functions in the semiclassical regime.Two models are studied: the quartic bidimensional oscillator and the Dicke ¿s Maser model. The first one describes the propagation of two monochromatic field modes in a Kerr medium, and the second describes the interaction of one mode of electromagnetic field with a collection of N non-interacting two-levels atoms. In the first model, besides the nonlinear interaction, we have considered the bilinear dipole-dipole interaction in the Rotating Wave Approximation. We have found the conditions at which the entanglement is reversible, and that recoherence times depend on the type of the chosen initial state. When a direct product of Fock states or a product of a coherent state and a Fock state are considered as initial states, bilinear interaction is the responsible for the entanglement. Whereas, if the initial state is a product of coherent states, the nonlinear interaction is the one responsible for the non-separability of the subsystems. In the limit of h ® 0, the loss of purity of the subsystems becomes practically irreversible. The behavior of reduced linear entropy and the Q-function allow us to show that there exist two regimens in time: before and after the beginning of the self-interferences.We have show that the time that separates the two regimes has the same dependence in the Planck ¿s constant as the Ehrenfest time. In the Dicke ¿s maser model,we have analyzed the temporal evolution of atomic Wigner function in the limit of many atoms for initial states where the two subsystems are prepared in coherent states. This allowed us to deepen our knowledge about the dynamics of the loss of purity based on the phase space classical dynamics. Our results about the dynamics of atomic Wigner function indicates that there is a clear relation between localization and delocalization of the atomic state,in terms of angular variables in Bloch sphere and the minima e maxima of the reduced linear entropy / Doutorado / Física / Doutora em Ciências
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Aplicação de acoplamento no calculo do valor em risco

Palaro, Helder Parra 03 August 2018 (has links)
Orientador: Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:16:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Palaro_HelderParra_M.pdf: 3153964 bytes, checksum: 8b0d4ea428d4daa02e25621d3d117dd5 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado / Mestre em Estatística
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Inferência bayesiana para distribuições de cauda longa / Bayesian inference for long-tailed distributions

Tasca, Gustavo Henrique, 1990- 26 August 2018 (has links)
Orientador: Laura Leticia Ramos Rifo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-26T15:05:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tasca_GustavoHenrique_M.pdf: 979052 bytes, checksum: bb1371bb1b8626882cebcf01550bb823 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Neste trabalho, estudamos métodos de inferência bayesiana para distribuições de cauda longa, que não envolvam o cálculo da função de verossimilhança. Inicialmente, apresentamos uma análise das propriedades de distribuições de cauda pesada e seus casos particulares, como as famílias de distribuições de cauda longa, subexponenciais e de variação regular. Apresentamos algumas estatísticas e seus comportamentos amostrais, a fim de desenvolvermos medidas de diagnóstico. Para obtenção de inferências a posteriori, discutimos o método ABC de mínima entropia e outros algoritmos para verificação e seleção de modelos, que não utilizam o cálculo da função de verossimilhança. Introduzimos um novo algoritmo para seleção de modelos baseado na distribuição preditiva a posteriori, cujos resultados são validados através de simulações e análises de dados reais relacionados à hidrologia / Abstract: In this work, we study Bayesian inference methods for long-tailed distributions that don't involve the evaluation of the likelihood function. Initially, we present an analysis of the properties of heavy-tailed distributions and particular cases, as long-tailed, subexponencial and regular variation families. Some statistics are presented and their sampling behavior studied, in order to develop diagnostic measures. For obtaining posterior inferences, we discuss the minimum entropy ABC and others likelihood-free algorithms, aiming model checking and model selection. We introduce a new model selection algorithm based on the posterior predictive distribution, the results of which are validated through simulations and real data related to river flow / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística
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Distribuição normal de Kumaraswamy bivariada

MONTEIRO, Michelle Aparecida Corrêa 16 April 2015 (has links)
A distribuição normal é a mais importante distribuição de probabilidade, usada na modelagem de dados contínuos. Entretanto, há casos em que a suposição da distribuição relacionada ao modelo normal é violada e a busca por outras distribuições que modelem esses casos se faz necessário. Um dos pontos que pode justificar a ausência de normalidade é a falta de simetria. Uma distribuição que tem como principal característica modelar dados de comportamento assimétrico é a Kumaraswamy. A junção da flexibilidade de modelar dados assimétricos da distribuição de Kumaraswamy com distribuições conhecidas, tais como normal e weibull, permitiu a criação de uma família de distribuições generalizadas. As distribuições multivariadas destacam-se pela importância de aplicações na modelagem de dados em diversas área do conhecimento. No entanto, observa-se a existência de poucas distribuições que modelem caudas mais pesadas e situações de assimetria. Este trabalho teve como objetivo, estudar a classe de distribuições generalizadas de Kumaraswamy, deduzir a distribuição normal de Kumaraswamy bivariada, apresentar a função de verossimilhança e as expressões de seus estimadores. Implementou-se o procedimento de estimação com uso das funções escores no software R e uma abordagem de simulação. Foram avaliadas a estimação de dados simulados e também aplicação em exemplos reais com distribuição assimétrica. Conclui-se, portanto que, a distribuição normal de Kumaraswamy bivariada foi deduzida em relação à sua função de densidade conjunta, marginais, condicionais e implementada para o estudo de simulação. Os estimadores comportaram de maneira precisa, consistente e não tendenciosa. A distribuição normal de Kumarawamy bivariada se ajustou satisfatoriamente aos dados reais de temperatura média e precipitação total. / The normal distribution is the most important probability distribution, used in modeling of continuous data. However, there are cases where the assumption of distribution related to normal model is violated and the search for other distributions that model these cases is necessary. One of the points that can justify the absence of normality is the lack of symmetry. A distribution whose main characteristic shape asymmetric behavior data is Kumaraswamy. The combination of the flexibility of the modeling asymmetric data distribution Kumaraswamy with known distributions, such as normal andWeibull, enabled the creation of a family of generalized distributions. The multivariate distributions we highlight the importance of applications in data modeling in various field of knowledge. However, there is the existence of few distributions that model heavier tails and asymmetry situations. This study aimed to study the class of generalized distributions Kumaraswamy deduct the normal distribution bivariate Kumaraswamy, present the likelihood function and the expressions of their estimators. Implemented the estimation procedure using the scores functions in textit software R and a simulation approach. We evaluated the simulated data estimation and also in real application examples with asymmetric distribution. It can be concluded therefore that the normal distribution bivariate Kumaraswamy was deduced in relation to their joint density function, marginal, conditional and implemented for the simulation study. The estimators behaved precisely, consistent and unbiased. The normal distribution bivariate Kumarawamy adjusted satisfactorily to the actual data of average temperature and total precipitation. / Programa Institucional de Bolsas de Pós-Graduação - PIB-PÓS
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Aplicações básicas de estatística e da distribuição normal para o ensino médio /

Buturi, Leonardo Oliveira. January 2018 (has links)
Orientador: José Gilberto Spasiani Rinaldi / Banca: Márcio Luis Lanfredi Viola / Banca: Luis Carlos Benini / Resumo: Tendo por finalidade apresentar um estudo conciso em alguns tópicos de Estatística, com ênfase em aplicações e na distribuição normal, este trabalho destina-se a alunos e professores do Ensino Médio, que tenham interesse em se aprofundar no estudo destes tópicos. Técnicas estatísticas, principalmente nos problemas que podem ser modelados utilizando-se a distribuição normal, são de interesse geral e muito utilizado nas áreas de biologia, ecologia, administração de empresas e negócios. Inicialmente, são apresentados vários conceitos de Estatística tais como gráficos, medidas de posição e dispersão, conceitos de probabilidade, a distribuição normal, intervalos de confiança para a posterior aplicação em dados envolvendo os preço de combustíveis e notas de alunos dos Ensinos Fundamental e Médio. Os tópicos são expostos de forma que seja acessível aos alunos do ensino médio e as aplicações são motivadoras para a utilização posterior das técnicas apresentadas / Abstract: Having as purpose present a concise study on Statistics and Probability, with emphasis on applications and the normal distribution, this work is intended for students and High School teachers, who have an interest in deepening on these topics. Statistical techniques, mainly in problems that can be modeled using the normal distribution are of general interest and widely used in the areas of biology, ecology, business administration and business. Initially, are presented several concepts of Statistics such as position and dispersion measurements, probability concepts, normal distribution, simple confidence intervals and applications. Topics are exposed in a way that is accessible to high school students and the applications are motivating for the later use of the techniques presented / Mestre
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Representação de curto-circuito probabilístico na avaliação da confiabilidade de sistemas de distribuição

Calado, Dianne Elissa Desan January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338905.pdf: 3495532 bytes, checksum: 0a96893c7bca0e06c95a5200a221a216 (MD5) Previous issue date: 2015 / Cargas mais sensíveis a variações de tensão de curta duração demandam melhorias no serviço de entrega da eletricidade. A atual avaliação da adequação de sistemas de distribuição de energia considera apenas índices de confiabilidade baseados em interrupções, que não refletem a percepção completa do consumidor sobre qualidade do fornecimento de energia. Assim, este trabalho inclui a modelagem do curto-circuito na avaliação da confiabilidade, com a utilização de um processo de Markov contínuo para representação da natureza estocástica das faltas transitórias e o método Monte Carlo Sequencial para simulação computacional da confiabilidade do sistema de distribuição. No calculo das correntes de curto-circuito o sistema e representado por todas as fases, retratando o sistema de distribuição naturalmente desbalanceado, incluindo faltas assimétricas. A abordagem desenvolvida e aplicada ao um sistema teste do IEEE de 34 nos e posteriormente a um sistema real. Os resultados das simulações mostraram que e possível estimar indicadores além da simples avaliação de uma interrupção, ampliando o escopo da avaliação da confiabilidade. A metodologia proposta pretende ser incluída no planejamento de sistemas de distribuição.<br> / Abstract : More loads sensitive to short duration voltage variations require improvements in the electricity delivery service. The current evaluation of distribution systems adequacy only considers reliability indices based on interruptions, that do not reflect the entire customer perception about quality on electric energy supply. So, the present dissertation include short-circuit models on the reliability assessment, using a continuous Markov process to represent the stochastic nature of transient faults and a Sequential Monte Carlo method to assess reliability by computer simulation. In order to calculate short-circuit currents, all phases are considered, showing the naturally unbalanced distribution system, including asymmetrical faults. The developed approach is applied to an IEEE test system with 34 nodes and then to a real system. The simulation results show that it is possible to estimate indices beyond a simple evaluation of an interruption, expanding the scope of reliability assessment. The proposed methodology intends to be included in the planning of distribution systems.
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Distribuição espacial e plano de amostragem sequencial de Pseudoplusia includens (Walker) (Lepidoptera: Noctuidae), em dois sistemas de plantio de soja

Moura, Jaqueline Zanon de [UNESP] 17 August 2012 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-17Bitstream added on 2014-06-13T19:44:31Z : No. of bitstreams: 1 moura_jz_dr_jabo.pdf: 273227 bytes, checksum: 312d1c99dce447e8d809378e074eb34d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O controle de pragas da soja representa até 36,50% do custo de produção. As lagartas desfolhadoras podem comprometer a produção de soja causando desfolhas de até 100%. A dificuldade de controle, associada ao aumento populacional e seriedade dos danos causados colocam a subfamília Plusiinae em destaque nacional, sendo mais abundante a espécie Pseudoplusia includens (Walker). Portanto, objetivou-se com este trabalho estudar a distribuição espacial da P. includens em dois sistemas de cultivo de soja, bem como, elaborar um plano de amostragem sequencial para a praga. Para monitoramento dos insetos foram realizadas coletas semanais através do método do pano de batida. Estudou-se a distribuição espacial do inseto, através de índices de dispersão e testes de ajuste às principais distribuições de probabilidade. Testaram-se os ajustes às distribuições de Poisson e binomial negativa. Os valores dos índices de dispersão, para lagartas de P. includens, em sistema de plantio convencional de soja, indicaram distribuição agregada para as duas categorias de lagartas (pequenas e grandes). Os resultados na área com sistema de plantio direto foram semelhantes. Desta forma, é possível afirmar que lagartas de P. includens apresentaram disposição agregada no campo independentemente do sistema de plantio. Lagartas de P. includens apresentam disposição agregada no campo independentemente do sistema de plantio. O ajuste do número de lagartas coletadas à distribuição de probabilidades binomial negativa possibilitou a elaboração de plano de amostragem sequencial para monitoramento da praga independentemente do sistema de plantio. O número mínimo de unidades amostrais necessário para tomada de decisão é quatro / The soybean pest control represents to 36.50% of the cost of production. The defoliating caterpillars may compromise the production of soy causing defoliation of up to 100%. The difficulty of control, with increased population and seriously damage the subfamily Plusiinae put into national prominence, being the most abundant species Pseudoplusia includens (Walker). Therefore, the aim of this work was to study the spatial distribution of P. includens in two systems of land use, as well as develop a sequential sampling plan for the pest. The insects were collected weekly by the ground cloth method. The spatial distribution of the insect was studied, using dispersion indices and testing the main probability distributions. Tested the adjustments to the distributions of Poisson and negative binomial. The values of aggregation index to P. includens larvae in conventionally tilled soybean indicated aggregated distribution for the two categories of larvae (small and large). The results in the area with no-tillage system were similar. Caterpillars of P. includens present aggregate provision in the field regardless of tillage system. Adjusting the number of caterpillars collected the negative binomial probability distribution enabled the development of sequential sampling plan for monitoring the pest regardless of tillage system. The minimum number of sample units required for decision making is four
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Distribuição espacial e amostragem sequencial de Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera:Gelechiidae) e Enneothrips Flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae), em amendoim de porte rasteiro /

Boiça Neto, Arlindo Leal. January 2016 (has links)
Orientador: José Carlos Barbosa / Banca: Daniel Junior de Andrade / Banca: Francisco Jorge Cividanes / Banca: José Roberto Scarpellini / Banca: Marcelo Francisco Arantes Pereira / Resumo: O amendoim é cultivado em vários estados no Brasil sendo São Paulo o maior produtor, seguido da Bahia e Mato Grosso. Semeadas em épocas diferentes conforme a região do cultivo, a área cultivada do amendoim na safra de 2014/15 no Brasil abrangeu uma área de 107,4 mil hectares, com uma produção média de 3140 kg ha⁻¹. Duas pragas destacam-se pela importância nessa cultura, sendo a lagarta-do-pescoço-vermelho, Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera: Gelechiidae) e o tripes-do-prateamento, Enneothrips flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae) por causarem elevados prejuízos econômicos ao agricultor. Na literatura, poucas informações são relatadas de amostragens de pragas no amendoinzeiro. Assim, associando-se esse fato a importância das duas pragas na cultura do amendoim, se fez necessário um estudo por meio de modelos probabilísticos para avaliar as suas distribuições espaciais e amostragens sequenciais, gerando assim futuras informações aos agricultores para o manejo integrado de pragas nessa cultura. Os experimentos foram conduzidos nos anos de 2013/2014 e 2014/2015, em Jaboticabal - SP, utilizando uma área de 1,08 ha, subdividida em 100 parcelas iguais de 108 m² (10,0 x 10,8 m). Em cada parcela foram avaliadas cinco plantas ao acaso, considerando a presença ou não de insetos de S. bosquella e E. flavens. Pelos dados, observaram-se uma distribuição agregada ou moderadamente agregada de E. flavens e uma distribuição aleatória de S. bosquella; o modelo de distribu... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Peanuts are grown in several states in Brazil and São Paulo is the largest producer, followed by Bahia and Mato Grosso. Sown at different times as the growing region, the cultivated peanut area in 2014/15 crop in Brazil covered an area of 107,400 hectares, with an average production of 3140 kg ha⁻¹. Two pests stand out the importance that culture, and the red-necked peanut worm, Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera: Gelechiidae) and silvering thrips, Enneothrips flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae) to cause high economic losses to the farmer. In the literature, little information is reported samplings pest in groundnut. Thus, associating this fact the importance of the two pests in peanut crop, a study using probabilistic models to assess their spatial and sequential sampling distributions made necessary, thus generating further information to farmers for the integrated pest management that culture. The experiments were conducted in the years 2013/2014 and 2014/2015, in Jaboticabal - SP, using an area of 1,08 ha, divided into 100 equal installments of 108 m² (10,0 x 10,8 m). In each plot were evaluated 5 randomly plants considering the presence or absence of E. flavens insects and S. bosquella. From the data, they observed an aggregate or aggregate distribution moderately E. flavens and a random distribution S. bosquella; the distribution model best fit for E. flavens was the negative binomial and larvae of S. bosquella the Poisson distribution model. These results allowed the development of sequential sampling plans in which, thrips and caterpillars have two lines: an upper (S1 = 6.3072 + 1.0680 N), (S1 = 3.2134 + 0.3274 N), the from which it is recommended to control; and bottom (S0 = -6.3072 + 1.0680 N) (S0 = -3.2134 + 0.3274 N), in which control is not recommended, respectively. The results ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

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