CAJAZEIRA, A. A. Geografia, ambiente e saúde: correlações entre o clima e a incidência de doenças respiratórias em Maracanaú/CE. 150f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2012. / Submitted by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2014-02-24T17:24:44Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_aacajazeira.pdf: 2808248 bytes, checksum: a0233f6c91fa8845e2293943111a13df (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-02-24T17:27:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_aacajazeira.pdf: 2808248 bytes, checksum: a0233f6c91fa8845e2293943111a13df (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-24T17:27:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_aacajazeira.pdf: 2808248 bytes, checksum: a0233f6c91fa8845e2293943111a13df (MD5) Previous issue date: 2012 / The research had as aimed identify and characterize, spatiotemporally, possible associations between climatic conditions of Maracanaú, in the state of Ceará, and the incidence of respiratory diseases in its population between 2000 and 2010. For this, data were obtained from hospital admissions for respiratory in the Secretary of State Health (SESA), and data related the climatic variables (mean temperature, maximum and minimum daily and monthly, Precipitation and relative humidity) with the Foundation Cearense of Meteorology (FUNCEME) and the Institute National of Meteorology (INMET). These data were correlated using graphs and statistical tests of correlation and linear regression. The analysis revealed the existence of certain patterns between the years analyzed, revealing significant seasonality of cases of respiratory morbidity. It was observed that the greatest number of hospitalizations for respiratory illnesses (DAR) occurred between the months of May and September, in other words, late fall and winter. This period is characterized by less frequent rainfall, relative humidity of air with larger variations, small, but significant decreases in mean temperature, with the lowest values of the year. The daily analysis expressed the same pattern observed in the monthly analysis, not pointing significant variations with respect to days or weather events specific. The statistical tests indicated the existence of associations between some of the climatic elements analyzed and the hospitalizations, but these correlations were not significant enough to conclude a linear relationship between the variables. Were also made maps of the spatial distribution of the diseases that showed some municipal sectors with the highest concentration of hospitalization. The search can then provide data that can assist public health managers to better prepare hospitals and their medical staffs, to receive the population that fills hospitals and clinics affected by respiratory diseases in certain periods of the year. / A pesquisa teve como objetivo identificar e caracterizar, espaço-temporalmente, possíveis associações entre as condições climáticas de Maracanaú, no Estado do Ceará, e a incidência de doenças respiratórias em sua população entre os anos 2000 e 2010. Para tal, foram obtidos dados de internações hospitalares por doenças do aparelho respiratório junto à Secretária de Saúde do Estado (SESA), além de dados referentes às variáveis climatológicas (temperaturas médias, máximas e mínimas diárias e mensais, precipitação e umidade relativa do ar) junto à Fundação Cearense de Meteorologia (FUNCEME) e ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Esses dados foram correlacionados através de gráficos e testes estatísticos de correlação e regressão linear. A análise apontou a existência de determinados padrões entre os anos analisados, revelando significativa sazonalidade dos casos de morbidade por doenças respiratórias. Observou-se que o maior número de internações por doenças do aparelho respiratório (DAR) ocorreram entre os meses de maio e setembro, ou seja, final de outono e inverno. Esse período caracteriza-se por chuvas em menor freqüência, umidade relativa do ar sofrendo maiores variações e pequenos, porém significativos, decréscimos nas médias de temperatura, apresentando os valores mais baixos do ano. A análise diária expressou o mesmo padrão observado na análise mensal, não apontando variações significativas com relação aos dias ou eventos climáticos específicos. Os testes estatísticos apontaram a existência de associações entre alguns dos elementos climáticos analisados e as internações, no entanto tais correlações não se mostraram significativas o suficiente para se concluir uma relação linear entre as variáveis. Também foram confeccionados mapas de distribuição espacial das doenças que apontaram alguns setores municipais que apresentam maior concentração de internações. A pesquisa pode, então, fornecer dados que poderão auxiliar os gestores da saúde pública no sentido de melhor preparar os hospitais e suas equipes médicas para receberem a população que lota os hospitais e postos de saúde acometida por doenças respiratórias em determinados períodos do ano.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Schistosomiasis is a major waterborne diseases and environmental degradation , poverty and underdevelopment are key factors for its occurrence . This study aims to perform the mapping of favorable environmental conditions for the development of schistosomiasis involving 23 municipalities that are part of the southern state of Sergipe in the period 2001-2010. Areas were chosen for detaining a history of endemicity of schistosomiasis being used as crowds on weekends. The study was guided by the results of the Schistosomiasis Control Program and visits to the municipalities bordering the river basins Vasa Barris , Real Piauí River and river. To assess the possible relationship between the characteristics of the pattern of occupation of land space and its ability to induce the occurrence of schistosomiasis was prepared a list of inducers (risk factors) that express conditions related to the presence and maintenance of breeding or outbreaks of this disease. For the mapping of favorable conditions a GIS was used, where information Municipal Human Development Index, suitability, sanitation, rainfall, environmental degradation, accessibility localities and inducers of schistosomiasis were spatially suggesting areas of injury to the health of populations with nearby bodies of water. From the acquisition of graphics and descriptive spatial data base map was constructed , georreferenciando the spatial position of the cases the number of snails collected , the road network , the inductors as well as the rate of infection for S. mansoni in the study areas . The program used for connecting the storage of descriptive attributes and spatial data to graphical features allowing visualization of spatial analysis was QGIS , where results were presented through tables and thematic maps . We used the intensity Kernel method, which promoted a statistical smoothing filter allowing the variability of a data set while retaining the essential characteristics of sites. The results fed into the base of the ´Datasus´ in the period 2001-2010 were 49,483 cases of schistosomiasis , referring to municipalities. Thematic maps produced feature regions spatial position of greater intensity of positive cases and number of snails collected . With spatial analysis was allowed to observe the at risk areas, associating the road network and inductors. The results of this study may help preventative measures public intervention, facilitating monitoring of the regions under study. / A esquistossomose é uma das principais doenças de veiculação hídrica e a degradação ambiental, a pobreza e o subdesenvolvimento são fatores determinantes para sua ocorrência. Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento das condições ambientais favoráveis ao desenvolvimento da esquistossomose envolvendo os 23 municípios que fazem parte da região sul do estado de Sergipe no período de 2001 a 2010. As áreas foram escolhidas por deterem de um histórico de endemicidade de esquistossomose, sendo utilizadas como balneários nos finais de semana. O estudo foi pautado nos resultados do Programa de Controle da Esquistossomose e visita aos municípios banhados pelas bacias hidrográficas do rio Vaza Barris, rio Real e rio Piauí. Para avaliar as possíveis relações entre as características do padrão de ocupação de espaço territorial e sua capacidade de indução à ocorrência da esquistossomose mansônica foi elaborado uma lista de indutores (fatores de risco) que expressam condições relacionadas à presença e manutenção de criadouros ou focos dessa doença. Para o mapeamento das condições favoráveis foi utilizado um SIG, onde, informações do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, adequabilidade ao saneamento básico, pluviometria, degradação ambiental, acessibilidade as localidades e os indutores de esquistossomose foram espacializados sugerindo áreas de agravo à saúde de populações com proximidades das coleções hídricas. A partir da aquisição dos dados espaciais gráficos e descritivos foi construída a base cartográfica, georreferenciando a posição espacial dos casos ao número de caramujos coletados, a malha viária, os indutores, bem como à taxa de infecção para S. mansoni nas áreas de estudo. O programa utilizado para ligação dos atributos e armazenamento dos dados espaciais descritivos às feições gráficas permitindo a visualização da análise espacial foi o QGIS, onde os resultados foram apresentados através de mapas temáticos e tabelas. Utilizou-se o método de Kernel de intensidade, que promoveu uma suavização estatística, o que permitiu filtrar a variabilidade de um conjunto de dados, retendo as características essenciais dos locais. Os resultados alimentados na base do datasus no período de 2001 a 2010 foram 49.483 casos de esquistossomose, referente aos municípios estudados. Os mapas temáticos produzidos apresentam regiões, posição espacial de maior intensidade dos casos positivos e número de caramujos coletados. Com a análise espacial foi permitido observar as áreas expostas ao risco, associando a malha viária e aos indutores. Os resultados desta pesquisa pode auxiliar medidas de intervenção pública preventivas, facilitando o monitoramento das regiões em estudo.