O conhecimento dos custos de produção contribui para o gerenciamento e desenvolvimento de qualquer empreendimento. No entanto, distorções podem ocorrer ao se compararem os resultados com a utilização de diferentes métodos de cálculo. Os objetivos deste estudo foram: i) desenvolver modelo matemático de cálculo de custo de produção de bovinos de corte em confinamento; e ii) propor um índice para o acompanhamento da evolução dos custos de produção de confinamentos nos Estados de São Paulo (SP) e Goiás (GO). O modelo de cálculo foi desenvolvido utilizando o software Microsoft Excel®, a partir da realização de estudo de caso. Todos os itens de custo de produção foram alocados conforme preconiza a Teoria Econômica, com adaptações propostas para a agropecuária. Para o atendimento do segundo objetivo, realizou-se levantamento de dados a campo (survey) junto a 19 confinadores dez em SP e nove em GO, utilizando questionário semiestruturado com 45 perguntas. Essas informações foram úteis para elaborar três propriedades representativas, duas para SP (confinamento médio e grande) e outra para GO. As propriedades foram descritas no modelo desenvolvido com os preços de todos os itens atualizados para os meses de abril e maio de 2016. Os índices de custos foram calculados pelos métodos de Laspeyres, Paasche, Fisher e Konüs. O Índice de Fisher foi possível devido à utilização do modelo de Programação Linear para atualizar a cada período as quantidades dos ingredientes alimentares consumidos. As parcelas de custo comumente conhecidas (custo fixo, variável, operacional efetivo e operacional total) foram exploradas no modelo. Adicionalmente, foram adotados os conceitos de custo semifixo, de oportunidade, da diária-boi (CDB) e operacional diário da atividade produtiva (COPd). Esses dois últimos são de interesse do setor. CDB é o custo de manter, por dia, um animal no confinamento sem o custo relacionado à aquisição do animal; COPd representa o custo total diário, por animal, excetuando os itens relacionados à compra do animal, alimentação e impostos variáveis, sendo, portanto, o indicador específico da eficiência operacional do sistema. O modelo proposto foi capaz de estimar os custos no estudo de caso, bem como dos confinamentos representativos dos dois Estados brasileiros. Observou-se menores custos para o confinamento representativo de GO: de R$ 10,57 por animal/dia e R$ 1,72 por animal/dia, para CDB e COPd; em comparação às unidades de SP: R$ 11,49 e R$ 11,42 para CDB e R$ 1,95 e R$ 1,73 para COPd, respectivamente, para os confinamentos médio e grande. Concluiu-se que o índice recomendado para estimar a evolução dos custos foi o Índice Exato de Konüs. As variações do custo total médio por arroba mensuradas pelo índice, entre os meses de abril a maio, foram de 7,79%, 6,96% e 4,14%, para os confinamentos médio e grande de SP, e o de GO, respectivamente. Por fim, o modelo de cálculo permitiu estimar, com precisão, os custos de produção de bovinos de corte em confinamentos, sendo, por isso, disponibilizado em planilha eletrônica à sociedade. / The knowledge of production costs contributes to the development and management of any enterprise. However, distortion may appear when comparing the results with the use of different calculation methods. The objectives of this study were: i) to develop mathematical model to calculate the cost of production of beef cattle in feedlots; and ii) to propose an index for monitoring the evolution of cost of production in feedlots in the states of São Paulo (SP) and Goiás (GO), Brazil. The model was developed in Microsoft Excel® software from a detailed case study. All items of production of costs were allocated as recommended by the Economics Theory, with adaptations proposed for livestock. For the attendance of the second objective, a field survey data on 19 feedlots farms was conducted ten in São Paulo and nine in Goiás states through a semi structured questionnaire composed of 45 questions. These information were useful to elaborate three representative farms, two for São Paulo state (medium and large feedlot) and one for Goiás. The farms were described in the proposed model with prices of all items updated for the months of April and May 2016. The cost indexes were calculated by the Laspeyres, Paasche, Fisher and Konüs methods. The use of Fisher Index was possible due to the use of a Linear Programming model to update the quantities of consumed food ingredients in every period. The commonly known costs of installments (fixed cost, variable, effective operational and total operational) were explored in the model. In addition, the concepts of semifixed cost, opportunity, cost of daily-cattle (CDB) and daily production activity operating (COPd) were adopted. These last two are of interest to the sector: CDB is the cost of keeping an animal in feedlot without considering the costs related to its acquisition per day; and COPd is the total daily cost, per animal, except for the items related to the purchase animals, feed and variable taxes of the animal. This is a specific indicator of the operational efficiency of the system. The proposed model was able to estimate the costs in the case study, as well as the representative farms of the two Brazilian states. It was found lower cost for the representative farm of GO: of R$ 10.57 per animal/day and R$ 1.72 per animal/day, for CDB and COPd; compared to SP units: R$ 11.49 and R$ 11.42 for CDB and R$ 1.95 and R$ 1.73 for COPd, respectively, for medium and large feedlots. It was concluded that the recommended index to estimate the evolution of the costs was the \"Exact Konüs Index\". The variations in the average total cost per fifteen kilos measured by the index, from April to May were 7.79%, 6.96% and 4.14%, for SP medium and large feedlots (SP) and GO, respectively. Finally, the calculation model allowed us to estimate precisely beef cattle production costs in feedlots, thus available in spreadsheet to society.

O conhecimento dos custos de produção contribui para o gerenciamento e desenvolvimento de qualquer empreendimento. No entanto, distorções podem ocorrer ao se compararem os resultados com a utilização de diferentes métodos de cálculo. Os objetivos deste estudo foram: i) desenvolver modelo matemático de cálculo de custo de produção de bovinos de corte em confinamento; e ii) propor um índice para o acompanhamento da evolução dos custos de produção de confinamentos nos Estados de São Paulo (SP) e Goiás (GO). O modelo de cálculo foi desenvolvido utilizando o software Microsoft Excel®, a partir da realização de estudo de caso. Todos os itens de custo de produção foram alocados conforme preconiza a Teoria Econômica, com adaptações propostas para a agropecuária. Para o atendimento do segundo objetivo, realizou-se levantamento de dados a campo (survey) junto a 19 confinadores dez em SP e nove em GO, utilizando questionário semiestruturado com 45 perguntas. Essas informações foram úteis para elaborar três propriedades representativas, duas para SP (confinamento médio e grande) e outra para GO. As propriedades foram descritas no modelo desenvolvido com os preços de todos os itens atualizados para os meses de abril e maio de 2016. Os índices de custos foram calculados pelos métodos de Laspeyres, Paasche, Fisher e Konüs. O Índice de Fisher foi possível devido à utilização do modelo de Programação Linear para atualizar a cada período as quantidades dos ingredientes alimentares consumidos. As parcelas de custo comumente conhecidas (custo fixo, variável, operacional efetivo e operacional total) foram exploradas no modelo. Adicionalmente, foram adotados os conceitos de custo semifixo, de oportunidade, da diária-boi (CDB) e operacional diário da atividade produtiva (COPd). Esses dois últimos são de interesse do setor. CDB é o custo de manter, por dia, um animal no confinamento sem o custo relacionado à aquisição do animal; COPd representa o custo total diário, por animal, excetuando os itens relacionados à compra do animal, alimentação e impostos variáveis, sendo, portanto, o indicador específico da eficiência operacional do sistema. O modelo proposto foi capaz de estimar os custos no estudo de caso, bem como dos confinamentos representativos dos dois Estados brasileiros. Observou-se menores custos para o confinamento representativo de GO: de R$ 10,57 por animal/dia e R$ 1,72 por animal/dia, para CDB e COPd; em comparação às unidades de SP: R$ 11,49 e R$ 11,42 para CDB e R$ 1,95 e R$ 1,73 para COPd, respectivamente, para os confinamentos médio e grande. Concluiu-se que o índice recomendado para estimar a evolução dos custos foi o Índice Exato de Konüs. As variações do custo total médio por arroba mensuradas pelo índice, entre os meses de abril a maio, foram de 7,79%, 6,96% e 4,14%, para os confinamentos médio e grande de SP, e o de GO, respectivamente. Por fim, o modelo de cálculo permitiu estimar, com precisão, os custos de produção de bovinos de corte em confinamentos, sendo, por isso, disponibilizado em planilha eletrônica à sociedade. / The knowledge of production costs contributes to the development and management of any enterprise. However, distortion may appear when comparing the results with the use of different calculation methods. The objectives of this study were: i) to develop mathematical model to calculate the cost of production of beef cattle in feedlots; and ii) to propose an index for monitoring the evolution of cost of production in feedlots in the states of São Paulo (SP) and Goiás (GO), Brazil. The model was developed in Microsoft Excel® software from a detailed case study. All items of production of costs were allocated as recommended by the Economics Theory, with adaptations proposed for livestock. For the attendance of the second objective, a field survey data on 19 feedlots farms was conducted ten in São Paulo and nine in Goiás states through a semi structured questionnaire composed of 45 questions. These information were useful to elaborate three representative farms, two for São Paulo state (medium and large feedlot) and one for Goiás. The farms were described in the proposed model with prices of all items updated for the months of April and May 2016. The cost indexes were calculated by the Laspeyres, Paasche, Fisher and Konüs methods. The use of Fisher Index was possible due to the use of a Linear Programming model to update the quantities of consumed food ingredients in every period. The commonly known costs of installments (fixed cost, variable, effective operational and total operational) were explored in the model. In addition, the concepts of semifixed cost, opportunity, cost of daily-cattle (CDB) and daily production activity operating (COPd) were adopted. These last two are of interest to the sector: CDB is the cost of keeping an animal in feedlot without considering the costs related to its acquisition per day; and COPd is the total daily cost, per animal, except for the items related to the purchase animals, feed and variable taxes of the animal. This is a specific indicator of the operational efficiency of the system. The proposed model was able to estimate the costs in the case study, as well as the representative farms of the two Brazilian states. It was found lower cost for the representative farm of GO: of R$ 10.57 per animal/day and R$ 1.72 per animal/day, for CDB and COPd; compared to SP units: R$ 11.49 and R$ 11.42 for CDB and R$ 1.95 and R$ 1.73 for COPd, respectively, for medium and large feedlots. It was concluded that the recommended index to estimate the evolution of the costs was the \"Exact Konüs Index\". The variations in the average total cost per fifteen kilos measured by the index, from April to May were 7.79%, 6.96% and 4.14%, for SP medium and large feedlots (SP) and GO, respectively. Finally, the calculation model allowed us to estimate precisely beef cattle production costs in feedlots, thus available in spreadsheet to society.

Orientador: Luis Eduardo Blumer Rosa / Coorientador: Estevão Tomomitsu Kimpara / Banca: Rodrigo Máximo de Araújo / Banca: Luiz Alfredo Pavanin / Resumo: As mudanças radicais no cenário político-sócio-econômico brasileiro, exigem que os administradores adotem as melhores práticas e técnicas de gestão que possibilitem atingir os resultados planejados a despeito do segmento em que atuam. O objetivo desta pesquisa foi identificar o perfil gestor dos dentistas do município de São José dos Campos, e elencar as principais carências e necessidades de capacitação destes profissionais para a melhor organização e administração de suas clínicas. Os métodos e recursos utilizados para o desenvolvimento deste trabalho foram as pesquisas bibliográficas e a avaliação quantitativa por meio de questionário elaborado com perguntas estruturadas para respostas de múltipla escolha, formatado em três seções: I - Perfil do Entrevistado, II - Perfil Empreendedor, III - Rotina Operacional, para mapear e diagnosticar as práticas adotadas na gestão clínica. Os recursos utilizados para a submissão do questionário aos dentistas foram: Criação de QR Code para captura por meio de tecnologia móvel, criação de URL para acesso via internet e material impresso para resposta presencial. O estudo avaliou 219 dentistas e o indicador de estabilidade da pesquisa é de 95%. Os resultados confirmaram estatisticamente que os dentistas durante a formação, recebem pouca ou nenhuma informação de como realizar a gestão adequada de um consultório odontológico. Ficou evidenciado que os dentistas majoritariamente não utilizam as ferramentas e as técnicas administrativas fundame... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The radical changes in Brazilian socio-economic political scenario require managers to adopt the best practices and management techniques that allow them to achieve the planned results regardless of the segment in which they operate. The objective of this research was to identify the management profile of dentists in São José dos Campos city and to highlight the main needs and qualification needs of these professionals for the best organization and administration of their clinics. The methods and resources used for the development of this work were the bibliographical researches and the quantitative evaluation through a questionnaire elaborated with structured questions for multiple choice answers, compounded in three sections: I - Interviewee Profile, II - Entrepreneur Profile, III - Routine Operational, to map and diagnose the practices adopted in clinical management. The resources used to submit the questionnaire to the dentists were: Creation of QR Code for capture through mobile technology, creation of URL for access by internet and printed material for personaly response. The study evaluated 219 dentists and the indicator of stability of the research is 95%. The results confirmed statistically that dentists during training receive little or no information on how to properly manage a dental practice. It was evidenced that mostly dentists do not use the tools and administrative techniques that are vital to business management. Another deficit aspect is the lack of knowled... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Introdução - A resistência bacteriana aos antimicrobianos é resultado de mecanismos adaptativos destes microrganismos e se constitui em importante problema de saúde pública em razão da limitação terapêutica que este fenômeno impõe, sobretudo no tratamento de infecções invasivas de pacientes críticos. O surgimento de patógenos resistentes no ambiente hospitalar assim como seu comportamento epidemiológico é um evento complexo de múltiplas causas. A pressão seletiva decorrente do uso destas drogas é evidente desde o início do uso clínico da penicilina. No entanto, a inter-relação entre pressão seletiva e determinantes de outra natureza como sociais, econômicos e geográficos precisam ser mais bem compreendidos. Objetivos - 1. Investigar a existência de dependência espacial na ocorrência de infecção da corrente sanguínea em UTI no estado de São Paulo causadas por bactérias multirresistentes (BMR). 2. Investigar a associação entre a ocorrência de infecção da corrente sanguínea por BMR e consumo global de antimicrobianos no estado de São Paulo, indicadores socioeconômicos e de saúde. Método - Planejamos um estudo descritivo, ecológico e de multinível envolvendo unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo. Definimos infecção da corrente sanguínea causada por seis patógenos multirresistentes e notificada à Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo entre os anos de 2008 a 2011 como variável dependente. As variáveis independentes foram o consumo global (comunitário e hospitalar) de antimicrobianos neste período e variáveis socioeconômicas e de qualidade e acesso aos serviços de saúde. O consumo de antimicrobianos foi obtido a partir de um banco de dados de uma empresa de prospecção de vendas destas drogas, IMS Health Brazil. As variáveis socioeconômicas e de qualidade e acesso aos serviços de saúde foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e do Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE). Utilizamos um modelo hierárquico (multinível) incluindo as variáveis socioeconômicas distalmente, variáveis de acesso e qualidade de serviços de saúde medialmente e uso de antimicrobianos proximalmente. Dado o grande número de zeros em nossa variável de desfecho (34% a 85% a depender do patógeno avaliado), a verosimilhança foi modelada com base em uma distribuição de Poisson inflada por zeros. Os modelos foram ajustados seguindo a abordagem INLA, especificando prioris não informativas para as variáveis \"município\" e \"hospital\". As análises foram feitas no software R 3.2.1, usando os pacotes INLA 0.0-1432754561 e INLAOutputs 0.0.2. Resultados - Identificamos associação direta entre consumo global de penicilina e inversa com índice de Gini no estado de São Paulo e infecção da corrente sanguínea causada por Staphylococcus aureus resistente à oxacilina (MRSA). Para os demais agentes etiológicos estudados, não observamos o consumo global (comunitário e hospitalar) de antimicrobianos ou de variáveis socioeconômicas, de acesso e qualidade da assistência à saúde como determinantes da infecção da corrente sanguínea em unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo. Observamos maior incidência de Enterococcus resistente à vancomicina (VRE), Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenens, Acinetobacter sp resistente a carbapenens e Escherichia coli resistente a cefalosporinas de terceira geração em hospitais públicos comparados a hospitais filantrópicos e menor incidência de VRE, Klebsiella pneumoniae resistente a cefalosporinas de terceira geração, Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenens, Acinetobacter sp resistente a carbapenens e Escherichia coli resistente a cefalosporinas de terceira geração em Santas Casas comparadas a hospitais filantrópicos. Por fim, observamos maior incidência de Klebsiella pneumoniae resistente a cefalosporinas de terceira geração em hospital privado comparado a hospital filantrópico. Conclusões - 1. Observamos que, embora não de maneira uniforme, a maioria dos patógenos estudados, nos diferentes anos, forma agrupamentos geográficos, ou seja, não estão distribuídos aleatoriamente no espaço estudado. 2. Não observamos, neste estudo, relação entre consumo de antimicrobianos na comunidade e infecção por patógenos multirresistentes em pacientes críticos tratados em unidades de terapia intensiva, exceto entre uso de penicilina e infecção por MRSA. 3. Observamos relação entre maior concentração de renda e menor incidência de infecção por MRSA. 4. Observamos associação entre baixas incidências de infecção por patógenos multirresistentes e Santas Casas, o que pode ser um marcador de desigualdade social confirmando o achado descrito acima da relação entre alto índice de Gini (maior concentração de renda) e menor incidência de MRSA ou, alternativamente, se constituir em fragilidade do diagnóstico laboratorial. 5. Há necessidade de estudos que explorem esta relação observada entre maior concentração de renda e categoria do hospital (Santa Casa) com menores incidências de infecção por patógenos multirresistentes em UTI / Introduction - Bacterial resistance to antimicrobial drugs is a result of microrganisms adaptive mechanisms and poses a great problem for public health because this phenomenon limits therapeutic options, especially for critical patients. The emergence of resistant pathogens in the hospital setting and their epidemiological behavior is a complex event with multiple causes. Selective pressure due to the use of these drugs has been evident since we started using penicillin for clinical purposes. However, interactions between selective pressure and other determinants like social, economic and geographic need to be better understood. Objetives - 1.To investigate the occurrence of spatial dependency among intensive care units (ICU) in the state of São Paulo related to the incidence of bloodstream infection caused by multidrug resistant organisms (MDRO). 2.To investigate the association of the incidence of bloodstream infection caused by MDROs, socioeconomic and health indicators. Method - We planned a descriptive, ecologic and multilevel study involving ICUs of the state of São Paulo. The incidences of bloodstream infection caused by a priori defined six MDROs reported to the State Health Department between 2008 and 2011 were defined as dependent variables. Independent variables were the global consumption (community and hospital) of antimicrobial drugs during the period of the study which was obtained from sales database of IMS Health Brazil, a sales prospecting company. Socioeconomic, quality and access to healthcare services indicators were obtained from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) and Sistema Estadual de Análises de Dados (SEADE). We used a hierarchical model (multilevel) including socioeconomic variables distally, quality and access to healthcare services medially and antimicrobial use proximally. Because of the great number of zeros observed within the dependent variable (34% to 85% depending on the pathogen), the likelihood was modeled based on a Poisson distribution inflated with zeros. The models were adjusted following an INLA approach, determining non-informative prioris for the variables \"municipality\" and \"hospital\". Analysis were performed using R 3.2.1 software, INLA packages 0.0-1432754561 and INLAOutputs 0.0.2. Results - We identified significant positive association between global consumption of penicillin and negative association with higher Gini index both with methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA). We did not identified other significant associations between global antimicrobial use, socioeconomic and healthcare indicators and multiresistant organisms causing bloodstream infections. There were greater incidences of vancomycin resistant Enterococci (VRE), carbapenem resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter sp, third generation cephalosporin resistant Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae in public hospitals compared to philanthropic hospitals and there were lower incidences of VRE, carbapenem resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter sp, third generation cephalosporin resistant Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae in Santas Casas compared to philanthropic hospitals. Finally, we observed greater incidence of third generation cephalosporin resistant Klebsiella pneumoniae in private hospitals compared to philanthropic hospitals. Conclusions - 1. We observed that, although not consistently, for most of analized pathogens, in different years, form geographic clusters, i.e they are not randomly spatially distributed. 2. Based on our findings, the incidence of bloodstream infections caused by MDROs in ICUs are not related to global antimicrobial use, except for the relation between penicillin use and MRSA infection. 3. We observed that greater income concentration is related to lower incidence of MRSA. 4. The lower incidences of bloodstream infections caused by MDROs in Santas Casas might be a surrogate for social inequality confirming the finding of higher Gini index related to lowest MRSA infection or, alternatively being related to poor laboratory diagnostic performance. 5. Further studies exploring the observed relationship between greater income concentration and low incidence of MDRO infections in ICU are needed

Introdução - A resistência bacteriana aos antimicrobianos é resultado de mecanismos adaptativos destes microrganismos e se constitui em importante problema de saúde pública em razão da limitação terapêutica que este fenômeno impõe, sobretudo no tratamento de infecções invasivas de pacientes críticos. O surgimento de patógenos resistentes no ambiente hospitalar assim como seu comportamento epidemiológico é um evento complexo de múltiplas causas. A pressão seletiva decorrente do uso destas drogas é evidente desde o início do uso clínico da penicilina. No entanto, a inter-relação entre pressão seletiva e determinantes de outra natureza como sociais, econômicos e geográficos precisam ser mais bem compreendidos. Objetivos - 1. Investigar a existência de dependência espacial na ocorrência de infecção da corrente sanguínea em UTI no estado de São Paulo causadas por bactérias multirresistentes (BMR). 2. Investigar a associação entre a ocorrência de infecção da corrente sanguínea por BMR e consumo global de antimicrobianos no estado de São Paulo, indicadores socioeconômicos e de saúde. Método - Planejamos um estudo descritivo, ecológico e de multinível envolvendo unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo. Definimos infecção da corrente sanguínea causada por seis patógenos multirresistentes e notificada à Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo entre os anos de 2008 a 2011 como variável dependente. As variáveis independentes foram o consumo global (comunitário e hospitalar) de antimicrobianos neste período e variáveis socioeconômicas e de qualidade e acesso aos serviços de saúde. O consumo de antimicrobianos foi obtido a partir de um banco de dados de uma empresa de prospecção de vendas destas drogas, IMS Health Brazil. As variáveis socioeconômicas e de qualidade e acesso aos serviços de saúde foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e do Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE). Utilizamos um modelo hierárquico (multinível) incluindo as variáveis socioeconômicas distalmente, variáveis de acesso e qualidade de serviços de saúde medialmente e uso de antimicrobianos proximalmente. Dado o grande número de zeros em nossa variável de desfecho (34% a 85% a depender do patógeno avaliado), a verosimilhança foi modelada com base em uma distribuição de Poisson inflada por zeros. Os modelos foram ajustados seguindo a abordagem INLA, especificando prioris não informativas para as variáveis \"município\" e \"hospital\". As análises foram feitas no software R 3.2.1, usando os pacotes INLA 0.0-1432754561 e INLAOutputs 0.0.2. Resultados - Identificamos associação direta entre consumo global de penicilina e inversa com índice de Gini no estado de São Paulo e infecção da corrente sanguínea causada por Staphylococcus aureus resistente à oxacilina (MRSA). Para os demais agentes etiológicos estudados, não observamos o consumo global (comunitário e hospitalar) de antimicrobianos ou de variáveis socioeconômicas, de acesso e qualidade da assistência à saúde como determinantes da infecção da corrente sanguínea em unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo. Observamos maior incidência de Enterococcus resistente à vancomicina (VRE), Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenens, Acinetobacter sp resistente a carbapenens e Escherichia coli resistente a cefalosporinas de terceira geração em hospitais públicos comparados a hospitais filantrópicos e menor incidência de VRE, Klebsiella pneumoniae resistente a cefalosporinas de terceira geração, Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenens, Acinetobacter sp resistente a carbapenens e Escherichia coli resistente a cefalosporinas de terceira geração em Santas Casas comparadas a hospitais filantrópicos. Por fim, observamos maior incidência de Klebsiella pneumoniae resistente a cefalosporinas de terceira geração em hospital privado comparado a hospital filantrópico. Conclusões - 1. Observamos que, embora não de maneira uniforme, a maioria dos patógenos estudados, nos diferentes anos, forma agrupamentos geográficos, ou seja, não estão distribuídos aleatoriamente no espaço estudado. 2. Não observamos, neste estudo, relação entre consumo de antimicrobianos na comunidade e infecção por patógenos multirresistentes em pacientes críticos tratados em unidades de terapia intensiva, exceto entre uso de penicilina e infecção por MRSA. 3. Observamos relação entre maior concentração de renda e menor incidência de infecção por MRSA. 4. Observamos associação entre baixas incidências de infecção por patógenos multirresistentes e Santas Casas, o que pode ser um marcador de desigualdade social confirmando o achado descrito acima da relação entre alto índice de Gini (maior concentração de renda) e menor incidência de MRSA ou, alternativamente, se constituir em fragilidade do diagnóstico laboratorial. 5. Há necessidade de estudos que explorem esta relação observada entre maior concentração de renda e categoria do hospital (Santa Casa) com menores incidências de infecção por patógenos multirresistentes em UTI / Introduction - Bacterial resistance to antimicrobial drugs is a result of microrganisms adaptive mechanisms and poses a great problem for public health because this phenomenon limits therapeutic options, especially for critical patients. The emergence of resistant pathogens in the hospital setting and their epidemiological behavior is a complex event with multiple causes. Selective pressure due to the use of these drugs has been evident since we started using penicillin for clinical purposes. However, interactions between selective pressure and other determinants like social, economic and geographic need to be better understood. Objetives - 1.To investigate the occurrence of spatial dependency among intensive care units (ICU) in the state of São Paulo related to the incidence of bloodstream infection caused by multidrug resistant organisms (MDRO). 2.To investigate the association of the incidence of bloodstream infection caused by MDROs, socioeconomic and health indicators. Method - We planned a descriptive, ecologic and multilevel study involving ICUs of the state of São Paulo. The incidences of bloodstream infection caused by a priori defined six MDROs reported to the State Health Department between 2008 and 2011 were defined as dependent variables. Independent variables were the global consumption (community and hospital) of antimicrobial drugs during the period of the study which was obtained from sales database of IMS Health Brazil, a sales prospecting company. Socioeconomic, quality and access to healthcare services indicators were obtained from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) and Sistema Estadual de Análises de Dados (SEADE). We used a hierarchical model (multilevel) including socioeconomic variables distally, quality and access to healthcare services medially and antimicrobial use proximally. Because of the great number of zeros observed within the dependent variable (34% to 85% depending on the pathogen), the likelihood was modeled based on a Poisson distribution inflated with zeros. The models were adjusted following an INLA approach, determining non-informative prioris for the variables \"municipality\" and \"hospital\". Analysis were performed using R 3.2.1 software, INLA packages 0.0-1432754561 and INLAOutputs 0.0.2. Results - We identified significant positive association between global consumption of penicillin and negative association with higher Gini index both with methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA). We did not identified other significant associations between global antimicrobial use, socioeconomic and healthcare indicators and multiresistant organisms causing bloodstream infections. There were greater incidences of vancomycin resistant Enterococci (VRE), carbapenem resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter sp, third generation cephalosporin resistant Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae in public hospitals compared to philanthropic hospitals and there were lower incidences of VRE, carbapenem resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter sp, third generation cephalosporin resistant Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae in Santas Casas compared to philanthropic hospitals. Finally, we observed greater incidence of third generation cephalosporin resistant Klebsiella pneumoniae in private hospitals compared to philanthropic hospitals. Conclusions - 1. We observed that, although not consistently, for most of analized pathogens, in different years, form geographic clusters, i.e they are not randomly spatially distributed. 2. Based on our findings, the incidence of bloodstream infections caused by MDROs in ICUs are not related to global antimicrobial use, except for the relation between penicillin use and MRSA infection. 3. We observed that greater income concentration is related to lower incidence of MRSA. 4. The lower incidences of bloodstream infections caused by MDROs in Santas Casas might be a surrogate for social inequality confirming the finding of higher Gini index related to lowest MRSA infection or, alternatively being related to poor laboratory diagnostic performance. 5. Further studies exploring the observed relationship between greater income concentration and low incidence of MDRO infections in ICU are needed

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 6336081 bytes, checksum: a99ad5d1b275dc4199345e2641b6651c (MD5) Previous issue date: 2012-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Brazil is marked by great social inequality, to make necessary studies to reduce these inequities, from the perspective of promoting positive impacts on the health condition of the population. This study aimed to make a regression model able to predict how social inequalities and the provision of health services interfere with tooth loss. It is an ecological study, exploratory with 223 municipalities of the state of Paraíba, in the period from 2008 to 2011. Data were collected in information systems: DATASUS (Department data processing of SUS), IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) and Plan Regionalization of Paraíba State. First, to describe the historical series of indicators of the Primary Care, a descriptive analysis was performed for the oral health indicators of the Pact of primary care and analyzed the component s history (2008 to 2011) checking if there was a significant change during the period 2008-2011 using the Kruskal-Wallis test. Then an exploratory study with three regression models was performed: Linear Normal, Gamma and Beta to verify which model fits the outcome better. The dependent variable was the complementary indicator of primary care Pact SUS, extraction ratio in relation to individual primary dental actions. As independent variables were used socioeconomic data: Population Demographics, Macro regional of health, Human Development Index, the Gini Index, Social Exclusion Index, literacy rate, proportion of rural population and Gross Domestic Product. And data of the provision of health services: Number of Teams Family Health and Dental Center, Dental Specialties, Coverage of Family Health Strategy, proportion of basic procedures, first consultation and average supervised tooth brushing. The Beta model proved superior to the others comparing coefficient of determination (R ² = 0,97) in the exploratory study. It was observed that Paraíba has low social and economic indices, high coverage of the Family Health Strategy (98,5%) and only the indicator of the proportion of specialized procedures increased significantly in the State. In the final model, tooth loss was associated with macro regional less developed of state, 3 and 4, the less literacy rate and Gini Index, as protective factors was checked Specialties Dental Center and the proportion of basic procedures individuals (R ² = 0 , 58). The conclusion is that Paraíba needs a strategic plan that aims to reduce poverty, increase education of the population and increase the supply of other therapeutic possibilities of the tooth with the increase in the proportion of individual basic procedures and implantation of specialized dental clinics. / Em um país marcado por grande desigualdade social, como o Brasil, fazem-se necessários estudos que reduzam essas iniquidades, na perspectiva de promover impactos positivos na condição de saúde da população. O presente estudo teve como objetivo obter um modelo de regressão capaz de prever como as desigualdades sociais e a provisão de serviços de saúde interferem na perda dentária. Para isso, foi realizado um estudo ecológico, de caráter exploratório, nos 223 municípios do Estado da Paraíba, no período de 2008 a 2011. Os dados foram coletados nos sistemas de informação: DATASUS (Departamento de Informática do SUS), IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) e no Plano Diretor de Regionalização do Estado da Paraíba. Primeiro, a fim de se descrever a série histórica dos indicadores do Pacto da Atenção Básica, foi realizada a análise descritiva para os indicadores de saúde bucal do Pacto pela Atenção, analisados seus componentes históricos (ano 2008 a 2011) e verificado se houve mudança significativa durante os anos 2008-2011 por meio do teste Kruskal-Wallis. Em seguida, um estudo exploratório com três modelos de regressão foi realizado: Normal Linear, Gama e Beta, com o propósito de determinar qual modelo mostra melhor adequação ao desfecho. A variável dependente selecionada foi o indicador complementar da área odontológica no Pacto da Atenção Básica do SUS, proporção de exodontia em relação às ações odontológicas básicas individuais. Como variáveis independentes, foram utilizados dados socioeconômicos: população demográfica, macrorregional de saúde, Índice de Desenvolvimento Humano, Índice de Gini, Índice de Exclusão Social, taxa de alfabetização, proporção de população rural e Produto Interno Bruto. E dados sobre a provisão de serviços de saúde: Número de Equipes de Saúde da Família e Bucal, Centro de Especialidades Odontológicas, Cobertura da Estratégia da Saúde da Família, proporção de procedimentos básicos, especializados e primeira consulta e média de escovação supervisionada. O modelo Beta se mostrou superior aos demais quando comparado o coeficiente de determinação (R² = 0,97) no estudo exploratório. Foi observado que a Paraíba possui baixos índices sociais e econômicos, alta cobertura da Estratégia Saúde da Família (98,5%) e apenas o indicador de proporção de procedimentos especializados aumentou significativamente no Estado. No modelo final, a perda dentária esteve associada às macrorregionais menos desenvolvidas do Estado, 3 e 4, à menor taxa de alfabetização e ao menor Índice de Gini. Como fatores de proteção, foram verificados possuir Centro de Especialidades Odontológicas e apresentar maior proporção de procedimentos básicos individuais (R² = 0,58). Concluiu-se que a Paraíba necessita de um planejamento estratégico que vise reduzir a pobreza, aumentar a escolaridade da população e a oferta das demais possibilidades terapêuticas do elemento dentário, com a ampliação na proporção de procedimentos básicos individuais e a implantação dos Centros de Especialidades Odontológicas.