Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Erick de Paula Crisafuli.pdf: 867752 bytes, checksum: c377b82aa7a5a71b0df22311ccbbc54e (MD5) Previous issue date: 2015-03-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work focuses on some aspects related to the context in which statistical researches developed by Frederico Pimentel Gomes (1921-2004) should be considered, regarding new elements arising from other documents and studies. It deepens some aspects concerning the application of statistic knowledge into Genetics, Agricultural Chemistry and Agronomy, addressing contextual framework. Gomes emphasized practical application of statistics to solve issues related to agricultural production. He points out the multifaceted role of statistic by establishing connections with different fields of knowledge. Specific analysis focused on original documents stresses the contextual framework of Gomes proposal which was managed in an interdisciplinary way, addressed to its practical application, without losing its theoretical counterpart / Este trabalho tem como foco aprofundar alguns aspectos concernentes ao contexto em que se insere as pesquisas estatísticas de Frederico Pimentel Gomes (1921-2004), adicionando novos elementos oriundos de outros documentos e estudos. Nele procuramos aprofundar alguns aspectos da aplicação da estatística nas áreas de Genética, Química Agrícola e Agronomia, abordando aspectos contextuais. Nota-se que Gomes deu ênfase às aplicações da estatística para resolver problemas ligados à produção agrícola. Ao estabelecer conexões com diferentes campos do conhecimento, Gomes aponta para o papel multifacetado da estatística. Este trabalho tem por base documentos originais sobre os quais incidiram análises específicas, dando ênfase a aspectos contextuais em que se inseriu a proposta de Gomes, ou seja, uma estatística mais interdisciplinar, voltada mais para aplicações práticas, sem no entanto, perder a interface com os aspectos teóricos

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Amari Goulart.pdf: 1675483 bytes, checksum: 6d2b9f9d31168e34e68b20b1bc9462ce (MD5) Previous issue date: 2015-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The purpose of this study was to identify the relationships operating between the teaching of Statistics to Basic Education students (up to the 12th grade) and the teaching of Statistics at Teaching Degree programs in Mathematics relationships that might enhance the professional education of Brazilian teachers towards the development of Statistical Literacy among their future students. The Anthropological Theory of the Didactic, in its ecological perspective, was the theoretical framework adopted, from which two ecosystems were hypothesized: those of Mathematics teaching in Basic Education and in Teaching Degree programs in Mathematics. To examine whether these ecosystems are currently promoting the development of Statistical Literacy, the following documents were analyzed: the National Curriculum Parameters (PCN) for 6th-9th Grades (Mathematics), the PCN for 10th-12th Grades (Natural Sciences, Mathematics, and their Technologies), the PCN+ (Natural Sciences, Mathematics, and their Technologies), the Curriculum Guidelines for 10th-12th Grades (Natural Sciences, Mathematics, and their Technologies), the National Curriculum Guidelines for Mathematics Programs Teaching and Non-Teaching Degrees (DCN-BL), and the National Curriculum Guidelines for Higher-Education Training of Teachers for 1st-12th Grades Full Teaching Degree (DCN-FP). The following national exams were also evaluated: SAEB, Prova Brasil, ENEM, and ENADE. The analysis also included two textbook series (one for 6th-9th grades and the other for 10th-12th grades) approved by the National Textbook Program for Basic School (PNLD). The analyses of these documents and materials revealed that neither ecosystem currently promotes the development of Statistical Literacy. Between the teaching of Statistics to Basic Education students and the teaching of Statistics at Teaching Degree programs in Mathematics, no relationships were found to operate which might enhance the professional education of teachers towards the development of Statistical Literacy among their future students / Esta pesquisa teve por objetivo determinar as relações que podemos estabelecer entre o ensino de Estatística na Educação Básica e o Ensino de Estatística nos cursos de Licenciatura em Matemática, visando potencializar a formação de professores para o Letramento Estatístico. Utilizando como base teórica a Teoria Antropológica do Didático (TAD) e sua perspectiva Ecológica, formulamos, por hipótese, dois ecossistemas: o ecossistema do Ensino de Matemática na Educação Básica e o ecossistema do curso de Licenciatura em Matemática. Para verificar se esses ecossistemas potencializam o desenvolvimento do Letramento Estatístico, foram analisados os seguintes documentos: os PCN de terceiro e quarto ciclos do Ensino Fundamental (Matemática), os PCN do Ensino Médio (Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias), os PCN+ (Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias), as Orientações Curriculares para o Ensino Médio (Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias), as Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Matemática, Bacharelado e Licenciatura (DCN-BL) e as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação de Professores da Educação Básica, em Nível Superior, Curso de Licenciatura, de graduação plena (DCN-FP), bem como os seguintes exames de larga escala: SAEB, Prova Brasil, ENEM e ENADE e também duas coleções de livros didáticos aprovadas pelo PNLD e destinadas à Educação Básica. A partir das análises dos documentos, concluímos que nenhum desses ecossistemas potencializa o desenvolvimento do Letramento Estatístico. Não foram encontradas relações que possam ser estabelecidas entre o ensino de Estatística na Educação Básica e o Ensino de Estatística nos cursos de Licenciatura em Matemática visando aprimorar a formação de professores para o Letramento Estatístico

A maioria dos cursos universitários tem, em seu currículo, uma disciplina básica obrigatória de elementos de probabilidade e estatística. Além dos procedimentos de natureza descritiva, associados a análise de dados, fazem parte da ementa dessas disciplinas procedimentos inferenciais, geralmente apresentados dentro da teoria clássica(ou frequentista) de Neyman-Pearson. Não é costume nesta disciplina nem discutir aspectos epistemológicos ligados à inferência estatística e nem incluir a apresentação da escola Bayesiana, como uma possível alternativa. Sabidamente, tal disciplina é um entrave na vida escolar, tanto do aluno como do professor. Do aluno, porque este se depara, em boa parte das vezes, com um oferecimento mecânico da disciplina, sem motivação de natureza aplicada e sem vínculo aparente com sua realidade próxima curricular. Do professor, porque encontra geralmente alunos, além de despreparados com relação aos conceitos primários de incerteza e variabilidade, também com predisposição negativa, devido ao tabu associado à disciplina. Com o intuito de discutir a necessidade do oferecimento das primeiras noções inferenciais nessa disciplina, bem como responder a pergunta qual a inferência que deve ser ensinada numa disciplina básica de um curso universitário? buscamos caracterizar, ao longo de trabalho, as relações da estatística com: criação científica em geral e racionalismo e empirismo em particular; a existência ou não de um método científico; o objetivismo e o subjetivismo; os paradigmas das escolas clássica e Bayesiana; aprendizagem e cognição. Foram analisadas e comparadas as abordagens inferenciais feitas segundo cada escola, bem como apresentados alguns exemplos. A sugestão deste trabalho é de que o programa de uma primeira disciplina inclua os aspectos epistemológicos ligados à inferência, bem como a apresentação do tópico inferência estatística segundo as duas abordagens: clássica e Bayesiana. Isto eliminaria, pelo menos nos primeiros contatos do aluno com a área, a proposta de rompimento com a escola clássica preconizada por muitos adeptos da escola Bayesiana, bem como a proposta de resistência (manutenção do status quo), defendida por muitos elementos da escola clássica. Na verdade, a proposta preconiza a coexistência entre as duas escolas numa apresentação de curso básico, pois entendemos que o dever do professor é mostrar o estado da arte da área a seus alunos, deixando a opção (se isto fizer sentido) para uma etapa futura, seja acadêmica ou profissional. / In general most of the undergraduate courses in Brazil offer a basic discipline on probability and statistics. Beyond the descriptive procedures, associated with data analysis, these courses present to the students some inferential techniques, usually linked to the classical (frequentist) Neyman-Pearson school. It is not common to present the inferential aspects from the Bayesian point of view. Everybody knows that both student and teacher have problems with this basic discipline. The student, because he/she receives, in general, a mechanical course, without motivation, with no links to their other disciplines, and the teacher, because he/she usulally teaches to very naïve students concerning concept like uncertainty and variability. Added to that, students seem to have some fear towards the discipline (taboo). In order to discuss the first inferential notions presented in this discipline, and to answer the question which inference should we teach in a basic discipline of statistics to undergraduate students? we have tried, in this work, to characterise the relationship between statistics and the following aspects: scientific creation in general and empirism and rationalism in particular; the existence or not of a scientific method; objectivism and subjectivism; the paradigms associated to the classical and to the Bayesian schools; learning and some cognitive aspects. We have compared the inferential approaches, and some examples have been presented. This work suggests that the first program of a basic discipline of probability and statistics should include some epistemological inferential aspects as well as the introduction of inferential statistics by means of both approaches: classical and Bayesian. This action will prevent, at least at the first contact, the members of the Bayesian school from proposing the rupture with the classical, and also the members of the classical one from maintaining the status quo. In fact, the proposal is of coexistence of both schools in a first level, because we think it is a teachers duty to show the state of art to his/her students, giving the possibility of option (if necessary) for a following step.

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:58:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CORINA RODRIGUES.pdf: 3235179 bytes, checksum: e5b6e9f3ed50c876c8ac9835bda3e26b (MD5) Previous issue date: 2009-10-20 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / This research investigated what are the basic skills of students in the mathematics, pedagogy and bachelor in Business Administration courses with respect to reading and interpreting of graphics and tables in the Statistics´ subject. The choice to investigate how the statistics is taught in mathematics, among many graduate courses occurred because we believe that the future teachers of mathematics will be responsible for teaching the basic statistics of a analytical manner. So, when they will be educators, they will be responsible for introduction the same statistics in school, but in a more pictorial and less analytical manner. The Administration course was chosen because we believe that it is a course that makes of the basic statistics a "discipline of service", with emphasis on reading and interpreting of graphs and tables and the applicability of its career in contexts of user statistics. In hypothesis that students had better performance ahead situations that involving the reading and interpreting of graphs and tables than students of the Mathematics and Pedagogy courses, we apply a diagnostic test 174 students divided in the following way: 72 students in Mathematics course, 48 students in pedagogy course and 54 students in Administration course. About the theoretical and epistemological aspect, our research follows an empirical analytic approach with perspective descriptive. The type of collection follows the precepts of a naturalistic or field research, and the analysis of results, a qualitative and quantitative approach that organize comparison between the performances of three groups. This analysis showed us that in the performance of students in Mathematics course were statistically more positive than the performance of students in administration and these, more positive than the performance of the students in pedagogy, refuting our research hypothesis / A presente pesquisa investigou quais são os conhecimentos básicos de um grupo de alunos dos cursos de Licenciatura em Matemática, Pedagogia e bacharelado em Administração com relação à leitura e interpretação de gráficos e tabelas estudados na disciplina de Estatística. A escolha de investigar como a Estatística é ensinada na licenciatura em Matemática, dentre tantos cursos de licenciatura, deu-se por acreditarmos serem esses futuros professores de Matemática, os responsáveis por ensinar de uma forma mais analítica, a Estatística básica nas escolas. Os futuros Pedagogos, ao optarem pelo curso de Pedagogia, poderão introduzi-la nas escolas, porém de forma mais pictórica e menos analítica. O bacharelado em Administração foi escolhido por entendermos ser um curso que faz da Estatística básica uma disciplina de serviço , com ênfase na leitura e interpretação de gráficos e tabelas e pela aplicabilidade em sua carreira em contexto de usuário da Estatística. Tendo como hipótese que os alunos de Administração apresentariam melhor desempenho frente às situações que envolvem a leitura e interpretação de gráficos e tabelas do que os alunos de Licenciatura em Matemática e Pedagogia; aplicamos um teste diagnóstico em 174 sujeitos divididos da seguinte forma: 72 sujeitos de Licenciatura em Matemática, 48 sujeitos de Pedagogia e 54 de bacharelado em Administração. Quanto ao aspecto teórico-epistemológico nossa pesquisa segue uma abordagem empírico-analítica com perspectiva descritiva. O tipo de coleta segue os preceitos de uma pesquisa naturalista ou de campo e, a análise dos resultados, uma abordagem quali-quantitativa promovendo uma comparação entre os desempenhos dos três grupos. Essa análise nos evidenciou que os desempenhos dos sujeitos de Licenciatura em Matemática foram estatisticamente mais positivos que os desempenhos dos sujeitos de Administração e estes, mais positivos que os desempenhos dos sujeitos de Pedagogia, refutando nossa hipótese de pesquisa

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:59:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rebeca Meirelles das Chagas.pdf: 4359922 bytes, checksum: bd7233ef218fc3f506f8a6b7989024b8 (MD5) Previous issue date: 2010-05-11 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / This study aims to identify the perception of variability and the level of reasoning about this peculiarity, with students of the sixth year at basic education at a state school in Cotia. We discussed what are the concepts and procedures deployed when they resolve issues that involve reading, interpretation and construction of graphs. In particular, diagnose which operative invariants related to the notion of variability that these students mobilized in these activities. As theoretical references, we consider the levels of understanding graphical mobilized by students who are solving problems in statistical context. We also considered the theory of Conceptual Fields seeking to identify the operational invariants by observing the students in situations of problem solving. We performed a qualitative research, with application of a diagnostic instrument, with voluntary participation by two pairs of students. The results pointed to the difficulties of students in reading, interpreting and constructing graphs in specific situations, such as graphs with non-unit scales and null often. For calculating the range, the results showed a stable procedure, especially on the part of one of the pairs studied, in other words, a possible operational invariant, the confusion between the variable frequency and the variable / O presente trabalho tem como objetivo identificar a percepção da variabilidade e o nível de raciocínio sobre essa característica, junto a alunos do sexto ano do Ensino Fundamental de uma escola pública estadual de Cotia. Discutimos quais são os conceitos e procedimentos mobilizados quando estes resolvem questões que envolvem leitura, interpretação e construção de gráficos. Particularmente, diagnosticar quais invariantes operatórios relacionados à noção de variabilidade que estes alunos mobilizaram nessas atividades. Como referências teóricas, consideramos os níveis de compreensão gráfica mobilizados pelos alunos em situação de resolução de problemas em contexto estatístico. Consideramos também a teoria dos Campos Conceituais, buscando identificar os invariantes operatórios por meio da observação dos alunos em situações de resolução de problemas. Foi realizada uma pesquisa qualitativa, com aplicação de um instrumento diagnóstico, com participação voluntária de duas duplas de alunas. Os resultados apontaram para as dificuldades dos alunos na leitura, interpretação e construção de gráficos em situações específicas, como gráficos com escalas não unitárias e o com freqüência nula. Quanto ao cálculo da amplitude, os resultados mostraram um procedimento estável, por parte principalmente de uma das duplas pesquisadas, ou seja, um possível invariante operatório, a confusão entre freqüência da variável e a variável

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:59:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Marcos Bueno Moreno.pdf: 1909297 bytes, checksum: b037ccf1663b131439d6db39cf844dfa (MD5) Previous issue date: 2010-06-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Considering that statistics has been newly included in the curriculum of primary and secondary education, the scarcity of research studies about variability described by various authors, and students‟ difficulties in understanding standard deviations and in articulating mathematical and statistical knowledge to apply them in new situations, the objective was to study the characteristics of teaching activities that promote the comprehension of variability in a set of values for students in a Mathematics teaching degree program. A Didactic Sequence was elaborated according to the proposal of constructing learning scenarios that were based on the articulation of the various theories of learning. The sequence was divided into three parts: introduction and construction of the concept of arithmetic mean, construction of the concept of variability through the use of dispersion measures, and application of the concept of variation for decision-making. Of the applied tasks, we chose three that were representative for theoretical analysis and analysis of the participants‟ work, according to the assumptions of Didactic Engineering, which was the methodology used in this study. The result of other research studies related to this subject, regarding the interpretation of variation, was confirmed. The variation was considered, only between the data, and not in relation to a measure of the central tendency. This occurrence consisted of a difficulty factor for interpreting the variability measures. The interval approach based on k standard deviations from the mean helped the participants give meaning to this measure of dispersion, and the comparison between distributions with the same mean and different dispersions helped them to perceive the insufficiency of the mean as a summary measure and the importance of measures of variation. The use of situations in which the knowledge sought is the most appropriate solution to the problem and the strategy for organizing tasks in which the students could mobilize prior knowledge to construct new knowledge were shown to be useful in constructing the concepts. At the end of the course, the students (future teachers) displayed a broader vision for performing an Exploratory Data Analysis and were concerned with considering variability / Tendo em vista a novidade da estatística nos currículos da Educação Básica, a escassez de pesquisas sobre a variabilidade descrita por vários autores, a dificuldade dos alunos na compreensão do desvio-padrão e na articulação dos conhecimentos matemáticos e estatísticos para aplicá-los em situações novas, objetivou-se estudar as características das atividades de uma formação com alunos de um curso de licenciatura em Matemática, que favoreçam a apreensão da variabilidade em um conjunto de valores. Uma Sequência Didática foi elaborda, segundo a proposta de construção de cenários de aprendizagem que se baseia na articulação de diversas teorias de aprendizagem. A sequência foi dividida em três partes: introdução e construção do conceito de média aritmética; construção do conceito de variabilidade pelo uso de medidas de dispersão e aplicação do conceito de variação para tomada de decisões. Das tarefas aplicadas, escolhemos três que fossem representativas para a análise teórica e análise das produções dos participantes, seguindo os pressupostos da Engenharia Didática, que foi a metodologia utilizada nesta pesquisa. O resultado de outras pesquisas relacionadas ao presente tema, no que se refere à interpretação da variação, foi confirmado. A variação era considerada, apenas entre os dados e não em relação a uma medida de tendência central. Tal ocorrência consistiu em um fator de dificuldade para a interpretação das medidas de variabilidade. A abordagem dos intervalos com base em k desvio-padrão da média ajudou os participantes a darem sentido a esta medida de dispersão, e a comparação entre distribuições com a mesma média e diferentes dispersões auxiliou-os a perceberem a insuficiência da média, como medida-resumo e a importância das medidas de variação. A utilização de situações nas quais o conhecimento visado é a solução mais adequada para o problema e a estratégia da organização de tarefas cujos alunos pudessem mobilizar conhecimentos prévios para construírem os novos, mostraram-se úteis para a construção dos conceitos. Ao final da formação, os alunos (futuros professores) mostraram uma visão mais ampla para fazer uma Análise Exploratória de Dados e preocupavam-se em considerar a variabilidade

A maioria dos cursos universitários tem, em seu currículo, uma disciplina básica obrigatória de elementos de probabilidade e estatística. Além dos procedimentos de natureza descritiva, associados a análise de dados, fazem parte da ementa dessas disciplinas procedimentos inferenciais, geralmente apresentados dentro da teoria clássica(ou frequentista) de Neyman-Pearson. Não é costume nesta disciplina nem discutir aspectos epistemológicos ligados à inferência estatística e nem incluir a apresentação da escola Bayesiana, como uma possível alternativa. Sabidamente, tal disciplina é um entrave na vida escolar, tanto do aluno como do professor. Do aluno, porque este se depara, em boa parte das vezes, com um oferecimento mecânico da disciplina, sem motivação de natureza aplicada e sem vínculo aparente com sua realidade próxima curricular. Do professor, porque encontra geralmente alunos, além de despreparados com relação aos conceitos primários de incerteza e variabilidade, também com predisposição negativa, devido ao tabu associado à disciplina. Com o intuito de discutir a necessidade do oferecimento das primeiras noções inferenciais nessa disciplina, bem como responder a pergunta qual a inferência que deve ser ensinada numa disciplina básica de um curso universitário? buscamos caracterizar, ao longo de trabalho, as relações da estatística com: criação científica em geral e racionalismo e empirismo em particular; a existência ou não de um método científico; o objetivismo e o subjetivismo; os paradigmas das escolas clássica e Bayesiana; aprendizagem e cognição. Foram analisadas e comparadas as abordagens inferenciais feitas segundo cada escola, bem como apresentados alguns exemplos. A sugestão deste trabalho é de que o programa de uma primeira disciplina inclua os aspectos epistemológicos ligados à inferência, bem como a apresentação do tópico inferência estatística segundo as duas abordagens: clássica e Bayesiana. Isto eliminaria, pelo menos nos primeiros contatos do aluno com a área, a proposta de rompimento com a escola clássica preconizada por muitos adeptos da escola Bayesiana, bem como a proposta de resistência (manutenção do status quo), defendida por muitos elementos da escola clássica. Na verdade, a proposta preconiza a coexistência entre as duas escolas numa apresentação de curso básico, pois entendemos que o dever do professor é mostrar o estado da arte da área a seus alunos, deixando a opção (se isto fizer sentido) para uma etapa futura, seja acadêmica ou profissional. / In general most of the undergraduate courses in Brazil offer a basic discipline on probability and statistics. Beyond the descriptive procedures, associated with data analysis, these courses present to the students some inferential techniques, usually linked to the classical (frequentist) Neyman-Pearson school. It is not common to present the inferential aspects from the Bayesian point of view. Everybody knows that both student and teacher have problems with this basic discipline. The student, because he/she receives, in general, a mechanical course, without motivation, with no links to their other disciplines, and the teacher, because he/she usulally teaches to very naïve students concerning concept like uncertainty and variability. Added to that, students seem to have some fear towards the discipline (taboo). In order to discuss the first inferential notions presented in this discipline, and to answer the question which inference should we teach in a basic discipline of statistics to undergraduate students? we have tried, in this work, to characterise the relationship between statistics and the following aspects: scientific creation in general and empirism and rationalism in particular; the existence or not of a scientific method; objectivism and subjectivism; the paradigms associated to the classical and to the Bayesian schools; learning and some cognitive aspects. We have compared the inferential approaches, and some examples have been presented. This work suggests that the first program of a basic discipline of probability and statistics should include some epistemological inferential aspects as well as the introduction of inferential statistics by means of both approaches: classical and Bayesian. This action will prevent, at least at the first contact, the members of the Bayesian school from proposing the rupture with the classical, and also the members of the classical one from maintaining the status quo. In fact, the proposal is of coexistence of both schools in a first level, because we think it is a teachers duty to show the state of art to his/her students, giving the possibility of option (if necessary) for a following step.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-01-11T14:24:18Z No. of bitstreams: 1 sandrogrossinascimento.pdf: 2231755 bytes, checksum: f4dcf0be78a151521c555619230ce31e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-02-07T13:37:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sandrogrossinascimento.pdf: 2231755 bytes, checksum: f4dcf0be78a151521c555619230ce31e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-02-07T14:08:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sandrogrossinascimento.pdf: 2231755 bytes, checksum: f4dcf0be78a151521c555619230ce31e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-07T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 sandrogrossinascimento.pdf: 2231755 bytes, checksum: f4dcf0be78a151521c555619230ce31e (MD5) Previous issue date: 2015-12-18 / O presente trabalho é uma pesquisa, cujo objetivo é investigar atividades didáticas de estatística para alunos do Ensino Médio. Essas atividades propiciaram a construção e/ou a reconstrução das medidas de centralidade e, assim, obter um olhar mais detalhado para o estudo dessas medidas, com o intuito de preparar os alunos de forma mais eficiente no uso de situações problemas do cotidiano. Concomitantemente, analisar, a partir da Educação Estatística, com o viés da Literacia Estatística, a compreensão dos resultados obtidos na análise dessas medidas. A teoria da Engenharia Didática subsidiou a metodologia desta investigação enquanto as situações didáticas e as situações a-didáticas foram os aportes teóricos na análise das atividades propostas aos estudantes, culminando assim, em uma proposta de sequência didática para o Produto Educacional. Vale salientar que os sujeitos desta pesquisa são os estudantes de uma escola estadual, turma do terceiro ano do Ensino Médio da cidade de Paraíba do Sul, do Estado do Rio de Janeiro. / This work is a research whose aim is to investigate teaching of statistical activities for high school students. These activities led to the construction and / or reconstruction of the centrality measures and thus a more detailed look at the study of these measures, in order to prepare students more effectively in the use of everyday problems situations. Concomitantly, analyze, from the statistics, with the bias of Literacy Education Statistics, the understanding of the results obtained in the analysis of these measures. The theory of Didactic Engineering supported the methodology of this research while teaching situations and situations-teaching were the theoretical contributions in the analysis of the proposed activities to students, so culminating in a proposal of didactic sequence for the Educational Product. It is worth noting that the subjects of this research are students of a state school, class of third year of high school in the city of Paraiba do Sul, State of Rio de Janeiro.

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:58:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Osmar Antonio de Lima.pdf: 2129827 bytes, checksum: e41fc4037496877bf659e92892dcbe21 (MD5) Previous issue date: 2009-08-04 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / The purpose of this study was introducing the content of Normal Distribution to high school students, being an approach proposed, aiming at the interaction of two environments, classroom and computer lab. The study was held with 11 high school students, bearing in mind the presentation of Normal Distribution by data simulation, using an electronic worksheet (Excel). The theoretical referential was based on the Anthropological Theory of the Didactics ATD to accomplish the intended purpose by the researcher: ease the comprehension of the stochastic concepts involving Normal Distribution by the students, by means of experiment simulations, using the electronic worksheet (Excel) and, also, interactive exercises. With this proposal, it was realized that the High School students began to recognize the characteristics and the graphical representation of a Normal Distribution, and from the analyses held in the classroom, it was verified that it was possible to relate the descriptive statistical contents with the probability ones and, this way, the students began to bear a sense of the relation between statistics and probability. Summarizing everything, the use of the electronic worksheet (Excel) with the interactive exercises enabled to guide the students towards the identification of concepts involving Normal Distribution, easing its interaction with the study object. Therefore, the students realized the idea of the existing relation between statistics and probability, which in this essay, was named as stochastic / O objetivo deste estudo foi introduzir o conteúdo da Distribuição Normal para alunos do Ensino Médio, sendo proposta uma abordagem, buscando a interação de dois ambientes, sala de aula e laboratório de informática. O estudo foi realizado com 11 alunos egressos do ensino médio, tendo em vista apresentar a Distribuição Normal pela simulação de dados, utilizando uma planilha eletrônica (Excel). O referencial teórico apoiou-se na Teoria Antropológica do Didático TAD para alcançar o objetivo pretendido pelo pesquisador: facilitar a compreensão dos conceitos estocásticos envolvendo a Distribuição Normal pelos alunos, por meio de simulação de experimentos, utilizando a planilha eletrônica (Excel) e, também, exercícios interativos. Com essa proposta, percebeu-se que os alunos do Ensino Médio passaram a reconhecer as características e a representação gráfica de uma Distribuição Normal, e a partir das análises realizadas em sala de aula, verificou-se que foi possível relacionar os conteúdos da estatística descritiva com os de probabilidade e, dessa forma, os alunos passaram a ter uma noção da relação entre estatística e probabilidade. Em síntese, o uso da planilha eletrônica (Excel), com os exercícios interativos possibilitaram encaminhar os alunos a identificação dos conceitos envolvendo a Distribuição Normal, facilitando sua interação com o objeto de estudo. Assim, os alunos perceberam a idéia da relação existente entre a estatística e a probabilidade, que neste trabalho, foi denominado como estocástica