This essay presents a conceptual analysis of my piece Unavoidably Sentimental for Large Ensemble. Specifically, the paper traces the roots of the musical thinking in the piece to a notion of Sincerity that emerges from David Foster Wallace’s books and essays. The term New Sincerity, coined by Adam Kelly, is deployed to consider what a post-postmodern Sincerity could sound like in contemporary music. The paper provides general background to the literary discourse around the concept of New Sincerity as an extension of Lionel Trilling’s formalization of Sincerity and Authenticity. It suggests some examples of how a renewed sense of Sincerity could incarnate in contemporary music. As a background for the analysis of Unavoidably Sentimental itself, the paper provides background to my prior engagement with concepts like irony and authenticity in music. Unavoidably Sentimental is analyzed as a linear process, in which the piece tries to emerge out of a net of self-aware referential musical objects into the creation of sonic states of unmediated human communication between the musicians and the audience. I present different musical strategies in which the piece confronts the limitations of human communication through music, contextualized with reference to the portrayal of communication in Wallace’s writings.

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The study determines what factors and human input are placed into large instrumental music programs within New South Wales (Australia) public secondary schools and investigates the perceptions of instrumental directors as to what variables contribute to overall large instrumental music program success. Two survey instruments were developed with 73 directors of 142 schools secondary schools partaking in the study. The first survey instrument was designed to investigate directors’ perceptions of what variables are important to an overall successful large instrumental music program. (Success Survey Part A). The second survey sought to determine what factors and input make up the current programs (Factors and Input Survey Part B). The findings have implications for all large instrumental music program directors, students, those associated with both of these groups, such as administrators and volunteers, and also has implications for DET. The implications include a need for the NSW Department of Education and Training to acknowledge in an academic sense the input that students give to the instrumental programs, the time that teachers spend and accreditation for directors of the large instrumental programs. / Doctor of Philosophy (PhD)

Le point de départ de ce travail est l'étude de la géométrie d'un espace polonais remarquable construit par Urysohn en 1925, presque oublié pendant 60 ans puis très étudié depuis 1986, date à laquelle Katětov en a donné une nouvelle construction. Celle-ci est basée sur l'espace E(X) des fonctions de Katětov sur un espace métrique X. Ces fonctions sont l'outil majeur de cette thèse; nous caractérisons les polonais X tels que E(X) est séparable, puis utilisons E(X) pour montrer (répondant à une question d'A.S Kechris) que tout groupe compact métrisable est isométrique au groupe d'isométries d'un espace métrique compact. Nous utilisons ensuite ces techniques pour donner de nouveaux résultats sur la géométrie de l'espace d'Urysohn et sur ses isométries. Nous appliquons également notre travail à l'étude de divers problèmes de classification « définissables » ; en particulier, nous calculons la complexité borélienne de la relation d'isométrie entre espaces de Banach séparables.

Dans cette thèse, nous avont pre'esent'e un schéma général de dualité pour des problèmes d'inéquations variationnelles monotones. Ce schéma est analogue le schéma classique de dualité dans la programmation convexe en ajoutant des variables de perturbation. Afin d'arriver à cet objectif, avant nous avons approfondi quelques propriétés et caractérisations des multi-applications (sous-ensemble) monotones et maximal monotones sur un point de vue global et local. En particulier, nous donnons un algorithme pour construire une extension maximal monotone d'une multi-application monotone (sous-ensemble) arbitraire. Nous avons spécifiquement étudié les sous-espaces affine monotone. Dans ce cas particulier, la construction d'une extension maximal monotone peut être construit par un nombre fini d'étapes. Finalement, des applications de notre schéma de dualité quelques classes des problèmes d'inéquations variationnels sont discutées.

Lorsque plusieurs classifieurs sont amenés à concourir à une même tâche de reconnaissance, plusieurs stratégies de décisions, impliquant ces classifieurs de différents manières, sont possibles. Une première stratégie consiste à décider suite à différents avis : il s'agit de la combinaison de classifieurs. Une deuxième stratégie consiste à utiliser un ou plusieurs avis pour mieux guider d'autres classifieurs dans leurs phases d'apprentissages, et à utiliser un ou plusieurs avis pour améliorer la prise de décisions d'autres classifieurs dans la phase de classement : il s'agit de la coopération de classifieurs. Enfin, la troisième et dernière stratégie consiste à privilégier un ou plusieurs classifieurs en fonction de divers critères ou en fonction de la situation : il s'agit de la sélection de classifieurs. L'aspect temporel de la RdF, c'est-à-dire l'évolution possible des classes à reconnaître, est traité par la stratégie de la sélection. En étudiant les aspects statiques et dynamiques de la RdF, nous montrons que pour reconnaître des classes dynamiques, deux approches sont possibles. Ces deux approches sont validées sur un ensemble de test. Dans le cas où les trajectoires des classes ne s'intersectent pas et que ces classes sont multimodales, l'approche proposée consiste à transformer ces classes dynamiques en classes statiques. En intégrant l'évolution de ces classes dans le temps, les classes obtenues deviennent alors complexes. Pour traiter ce type de classes, un algorithme de coopération des classifieurs est proposé. Il met en {\oe}uvre, d'une part, une méthode de classification non-supervisée effectuant une sélection adaptative de classifieurs et, d'autre part, plusieurs méthodes de RdF supervisées. Lorsqu'il n'y a pas d'intersection et que les classes évoluent de manière continue dans le temps, l'approche proposée consiste à rendre dynamique le système de RdF. Une méthode, fondée sur la modélisation des changements d'états du système par un réseau de Petri flou, est proposée. La méthode permet de prédire le ou les états du système les mieux adaptés au problème de RdF, à l'instant considéré.

Texte remanié de: Th. doct.--Géogr.--Paris 4, 1999. Titre de soutenance : Habiter un grand ensemble à Séoul. / Bibliogr. p. 275-286. Glossaire.

Reproduction de : Thèse doctorat : Génie informatique, automatique et traitement du signal : Reims : 2006. / Titre provenant de l'écran titre. Bibliogr. f. 173-181.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse, INPT : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 235 réf.

Due to factors such as spatial discretization and the parameterization of certain processes, the presence of bias in models of the Earth's atmosphere is unavoidable. Whether we are selecting a model to explain past phenomenon, forecast weather patterns, or make inferences about the future, the target of any selection process is to minimize the discrepancies between model output and observations. Some discrepancies have a greater effect on the scatter of model predictions though. We exemplify this in the case of CO2 forced warming using multivariate empirical orthogonal functions (EOF), created using an ensemble of plausible parameter configurations of CAM3.1. When subjecting this ensemble to a doubling of atmospheric CO2, some EOFs exhibit significantly higher correlation than others with the resulting increase in mean global surface temperature. Therefore, there are discernible bias patterns that effect its predictive scatter. By targeting these patterns in the model evaluation process, it is plausible to use this information to constrain the resulting range of predictions. We take a first step towards showing this by creating a metric to evaluate model skill based on these EOFs and their correlation to a model's sensitivity to CO2 forcing. Using model output, for which we know the resulting temperature increase, as a surrogate for observations in this metric, the resulting distribution of skill scores indeed agreement in sensitivity to CO2 forcing. / text