Made available in DSpace on 2016-04-25T16:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gabriel Santos Alberto.pdf: 1530144 bytes, checksum: 5d3e547ec9c1168ac27b5519e48cd67d (MD5) Previous issue date: 2014-09-24 / The aim of this study was to investigate the relationship between the theory of psychological types and the decision-making, focusing on behavioral biases, anchoring, overconfidence, representativeness, mental accounting and loss aversion. A questionnaire was developed and 319 valid responses were obtained. We used descriptive statistics, parametric and nonparametric tests, and structural equation modeling, using IBM SPSS Statistics and AMOS. The results show that decision-making is influenced by the dimension extraversion-introversion, sensation-intuition, thinking-feeling, judgment-perception, gender, education, income and age. The extraversion-introversion dimension influence on the anchoring and loss aversion bias, sensation-intuition on the representativeness bias; thinking-feeling on the overconfidence, representativeness and loss aversion bias; judgment-perception on the overconfidence, representativeness, mental accounting and loss aversion bias; gender on the anchoring, overconfidence, representativeness, mental accounting and loss aversion bias; education on the overconfidence, representativeness and loss aversion bias; income on the anchoring, overconfidence, representativeness, mental accounting and loss aversion bias, and age on the anchoring, overconfidence, representativeness and mental accounting bias. This work contributes adding new evidence that behavior of decision makers is influenced by psychological types and therefore bias is possible to be mitigated / O objetivo do trabalho foi verificar a relação entre a teoria dos tipos psicológicos e as decisões dos indivíduos, sob a luz dos vieses comportamentais, ancoragem, excesso de confiança, representatividade, contabilidade mental e aversão a perdas. Foi elaborado um questionário e foram obtidas 319 respostas válidas. Utilizou-se de análises descritivas, teste paramétrico, não paramétrico e modelagem de equações estruturais, utilizando o IBM SPSS Statistics e o AMOS. Os resultados mostram que as tomadas de decisões são influenciadas pela dimensão extroversão-introversão, sensação-intuição, pensamento-sentimento, julgamento-percepção, gênero, escolaridade, renda e idade. A dimensão extroversão-introversão influencia no viés ancoragem e aversão a perdas; a sensação-intuição no viés representatividade, o pensamento-sentimento no viés excesso de confiança, representatividade e aversão a perdas; o julgamento-percepção no viés excesso de confiança, representatividade, contabilidade mental e aversão a perdas; o gênero no viés ancoragem, excesso de confiança, representatividade, contabilidade mental e aversão a perdas; a escolaridade com o viés excesso de confiança, representatividade e aversão a perdas; a renda com o viés ancoragem, excesso de confiança, representatividade, contabilidade mental e aversão a perdas, e a idade com o viés ancoragem, excesso de confiança, representatividade e contabilidade mental. O presente trabalho contribui agregando novas evidências da influência dos tipos psicológicos no comportamento dos tomadores de decisão, que certos tipos psicológicos estão mais propensos a certos vieses comportamentais, e, assim sendo, há possibilidade de mitigar os vieses, seja na esfera corporativa ou governamental

A confiabilidade do tempo de viagem é atualmente considerada como um fator de elevada importância nos estudos de demanda por transportes, com base no reconhecimento que sistemas congestionados são uma realidade inevitável nos grandes centros urbanos, gerando incertezas nas estimativas do tempo de viagem e tornando sua representação através de uma variável de tempo médio excessivamente simplista. O acesso terrestre aos aeroportos em São Paulo constitui um contexto interessante para o estudo da confiabilidade, considerando os altos custos atribuídos à eventual perda do voo e o ambiente de alta variabilidade de tempos de viagem na região. O estudo da confiabilidade do tempo de viagem tem sido em geral desenvolvido com um enfoque exclusivamente quantitativo, usando modelos matemáticos que se baseiam em teorias de maximização da utilidade estimados a partir de dados de preferência declarada. Em geral, são ignorados: (i) os efeitos de fatores latentes no comportamento, (ii) o fato de que o comportamento nem sempre reflete as intenções, (iii) a complexidade dos fatores envolvidos nas escolhas e (iv) os fatores que descrevem o contexto em que ocorre a decisão. O trabalho utiliza métodos mistos para a coleta e análise dos dados, procurando obter um conjunto abrangente de informações sobre o comportamento. Tanto a coleta de dados como os modelos estimados baseiam-se nos fundamentos da Teoria do Comportamento Planejado, que afirma que o comportamento revelado pode ser estimado a partir de uma intenção que, por sua vez, pode ser estimada a partir de atitudes, normas subjetivas e controle percebido. O controle percebido representa a percepção individual quanto à facilidade em desempenhar um comportamento. Neste estudo, a confiabilidade do tempo de viagem é incluída como um fator de controle percebido, assim como outros indicadores de controle não comumente considerados. A análise é conduzida usando-se uma técnica de Modelos de Equações Estruturais denominada Mínimos Quadrados Parciais. O uso desta técnica permitiu uma descrição abrangente dos mecanismos envolvidos no processo de escolha de acesso terrestre ao aeroporto e confirmou a importância dos fatores latentes na escolha, particularmente os relacionados ao controle percebido e real. Foi possível também verificar que conjuntos distintos de fatores influenciam a formação da intenção (e portanto a preferência declarada) e o comportamento propriamente dito (e portanto o comportamento revelado). / Travel time reliability is now considered a major factor in explaining travel demand since its underlying cause congestion seems to be an unavoidable reality in large urban centers. This brings uncertainty to travel time estimates, rendering its representation through travel time averages excessively simplistic. Ground access to airports serving the city of São Paulo makes an interesting context to study reliability, given the considerable annoyance and cost associated with the possibility of missing a flight and the high variability of travel times prevailing in the area. Studies of the reliability of travel time have generally been based on a purely quantitative approach, using utility-based mathematical models, mostly estimated with stated preference data. They usually ignore: (i) the effects of latent factors on behavior, (ii) the fact that behavior does not always reflect intentions, (iii) the complexity of factors involved in choice processes and (iv) the factors describing the choice context. This study uses mixed methods for data collection and analysis, aiming to gather a comprehensive set of information about behavior. Both data collection and modeling are based on the Theory of Planned Behavior, which states that behavior can be predicted from intention; intention, by its turn, can be predicted from attitudes, subjective norms and perceived behavioral control. The latter refers to peoples perception of the ease or difficulty of performing the behavior of interest. In this study, we include travel time reliability as a perceived behavioral control factor, in addition to other indicators of control that are not commonly considered. Analysis is conducted using Partial Least Squares, a technique from the family of Structural Equations Models. The use of this technique allowed for a more complete description of the mechanisms involved in the choice process of ground access to airports and confirmed the importance of latent factors on choice, particularly those related to perceived and actual control. The results also indicate that different sets of factors affect the formation of intention (and thus the stated choice) and the behavior itself (and thus actual behavior).

O Modelo de Equações Estruturais (MEE) é habitualmente ajustado para realizar uma análise confirmatória sobre as conjecturas de um pesquisador acerca do relacionamento entre as variáveis observadas e latentes de algum estudo. Na prática, a maneira mais recorrente de avaliar a qualidade das estimativas de um MEE é a partir de medidas que buscam mensurar o quanto a usual matriz de covariâncias clássicas ou ordinárias se distancia da matriz de covariâncias do modelo ajustado, ou a magnitude do afastamento entre as funções de discrepância do modelo hipotético e do modelo saturado. Entretanto, elas podem não captar problemas no ajuste quando há muitos parâmetros a estimar ou bastantes observações. A fim de detectar irregularidades no ajustamento resultantes do impacto provocado pela presença de outliers no conjunto de dados, este trabalho contemplou alguns indicadores conhecidos na literatura, como também considerou alterações no Índice da Qualidade do Ajuste (ou GFI, de Goodness-of-Fit Index) e no Índice Corrigido da Qualidade do Ajuste (ou AGFI, de Ajusted Goodness-of-Fit Index), ambos nas expressões para estimação de parâmetros pelo método de Máxima Verossimilhança, que consistiram em substituir a tradicional matriz de covariâncias pelas matrizes de covariâncias computadas com os seguintes estimadores: Elipsoide de Volume Mínimo, Covariância de Determinante Mínimo, S, MM e Gnanadesikan-Kettenring Ortogonalizado (GKO). Através de estudos de simulação sobre perturbações de desvio de simetria e excesso de curtose, em baixa e alta frações de contaminação, em diferentes tamanhos de amostra e quantidades de variáveis observadas afetadas, foi possível constatar que as propostas de modificação do GFI e do AGFI adaptadas pelo estimador GKO foram as únicas que conseguiram ser informativas em todas essas situações, devendo-se escolher a primeira ou a segunda respectivamente quando a quantidade de parâmetros a serem estimados é baixa ou elevada. / The Structural Equation Model (SEM) is usually set to perform a confirmatory analysis on the assumptions of a researcher about the relationship between the observed variables and the latent variables of such a study. In practice, the most iterant way of evaluating the quality of the estimates of a SEM comes either from procedures of measuring how distant the usual classic or ordinary covariance matrix is from the covariance matrix of the adjusted model, or from the magnitude of the hiatus in discrepancy functions of both the hypothetical model and the saturated model. Nevertheless, they may fail to capture problems in the adjustment in the occurrence of either several parameters to estimate or several observations. This study included indicators known in the literature in order to detect irregularities in the adjustment resulting from the impact caused by the presence of outliers in the data set. This study has also considered changes in both the Goodness-of-Fit Index (GFI) and the Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI) in the expressions for parameter estimation by Maximum Likelihood method, which consisted in replacing the traditional covariance matrix by the robust covariance matrices computed through the following estimators: Minimum Volume Ellipsoid, Minimum Covariance Determinant, S, MM and Orthogonalized Gnanadesikan-Kettenring (OGK). Through simulation studies on disturbances of both symmetry deviations and excess kurtosis in both low and high fractions of contamination in different sample sizes and quantities of affected observed variables it has become clear that the proposals of modification of both the GFI and the AGFI adapted by the OGK estimator were the only ones able to be informative in all these situations. It must be considered that GFI or AGFI must be used when the number of parameters to be estimated is either low or high, respectively.

A Modelagem de Equações Estruturais (SEM, do inglês Structural Equation Modeling) é uma metodologia multivariada que permite estudar relações de causa/efeito e correlação entre um conjunto de variáveis (podendo ser elas observadas ou latentes), simultaneamente. A técnica vem se difundindo cada vez mais nos últimos anos, em diferentes áreas do conhecimento. Uma de suas principais aplicações é na conrmação de modelos teóricos propostos pelo pesquisador (Análise Fatorial Conrmatória). Existem diversas medidas sugeridas pela literatura que servem para avaliar o quão bom está o ajuste de um modelo de SEM. Entretanto, é escassa a quantidade de trabalhos na literatura que listem relações entre os valores de diferentes medidas com possíveis problemas na amostra e na especicação do modelo, isto é, informações a respeito de que possíveis problemas desta natureza impactam quais medidas (e quais não), e de que maneira. Tal informação é importante porque permite entender os motivos pelos quais um modelo pode estar sendo considerado mal-ajustado. O objetivo deste trabalho é investigar como diferentes perturbações na amostragem, especicação e estimação de um modelo de SEM podem impactar as medidas de qualidade de ajuste; e, além disso, entender se o tamanho da amostra influencia esta resposta. Simultaneamente, também se avalia como tais perturbações afetam as estimativas, dado que há casos de perturbações em que os parâmetros continuam sendo bem ajustados, mesmo com algumas medidas indicando um mau ajuste; ao mesmo tempo, há ocasiões em que se indica um bom ajuste, enquanto que os parâmetros são estimados de forma distorcida. Tais investigações serão realizadas a partir de simulações de exemplos de amostras de diferentes tamanhos para cada tipo de perturbação. Então, diferentes especicações de modelos de SEM serão aplicados a estas amostras, e seus parâmetros serão estimados por dois métodos diferentes: Mínimos Quadrados Generalizados e Máxima Verossimilhança. Conhecendo tais resultados, um pesquisador que queira aplicar a técnica de SEM poderá se precaver e, dentre as medidas de qualidade de ajuste disponíveis, optar pelas que mais se adequem às características de seu estudo. / The Structural Equation Modeling (SEM) is a multivariate methodology that allows the study of cause-and-efect relationships and correlation of a set of variables (that may be observed or latent ones), simultaneously. The technique has become more diuse in the last years, in different fields of knowledge. One of its main applications is on the confirmation of theoretical models proposed by the researcher (Confirmatory Factorial Analysis). There are several measures suggested by literature to measure the goodness of t of a SEM model. However, there is a scarce number of texts that list relationships between the values of different of those measures with possible problems that may occur on the sample or the specication of the SEM model, like information concerning what problems of this nature impact which measures (and which not), and how does the impact occur. This information is important because it allows the understanding of the reasons why a model could be considered bad fitted. The objective of this work is to investigate how different disturbances of the sample, the model specification and the estimation of a SEM model are able to impact the measures of goodness of fit; additionally, to understand if the sample size has influence over this impact. It will also be investigated if those disturbances affect the estimates of the parameters, given the fact that there are disturbances for which occurrence some of the measures indicate badness of fit but the parameters are not affected; at the same time, that are occasions on which the measures indicate a good fit and there are disturbances on the estimates of the parameters. Those investigations will be made simulating examples of different size samples for which type of disturbance. Then, SEM models with different specifications will be fitted to each sample, and their parameters will be estimated by two dierent methods: Generalized Least Squares and Maximum Likelihood. Given those answers, a researcher that wants to apply the SEM methodology to his work will be able to be more careful and, among the available measures of goodness of fit, to chose those that are more adequate to the characteristics of his study.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silvia Maria Fernandes Almeida de Valentin.pdf: 1279463 bytes, checksum: 2acac4579f264838444b083742b004f7 (MD5) Previous issue date: 2010-08-27 / Organizational learning is an important domain in the management of organizations given the growing complexity, dynamism and competitiveness of the current global scenario. The creation of, access to, transfer and effective use of knowledge created inside and outside organizations through the relationships established by organizations with their environs are important in this context. Conditions are required to facilitate and encourage the use and exploration of knowledge that already exists or that is new in different sources of learning and to generate knowledge within organizations. The purpose of this study was to verify the influence of learning stocks and flows at the individual, group, organizational and interorganizational levels (or at the network level) and the influence of such flows and stocks on the performance of the Brazilian institutions which are the object of this study. These organizations are predominantly public non-profit organizations linked to national institutions for research, education and healthcare which are part of scientific knowledge networks. A structured questionnaire was used to gather data on the perception of professionals in the institutions surveyed. One hundred and ten valid questionnaires were returned. A quantitative method was used to analyze the data employing confirmatory factor analysis and structural equation modeling with the estimation of PLS-PM (Partial Least Squares-Path Modeling). Among the contributions of this work the following stand out: development and validation of a scale to measure the learning stock at the network level (inter-organizational), translation and validation of a scale to measure learning stocks and flows and modeling of inventories as a second-order latent variable to eliminate multicolinearity problems in the structural model. The five hypotheses were confirmed in that the misalignment between learning stocks and flows have a negative impact in the performance of institutions, whereas the learning stocks have a positive impact on performance which explains 78% of the variance of the perceived performance. These results confirm the results of the original research into the application of the 4I Learning model and the Strategic Learning Assessment Map (SLAM) and of the integrated approach to learning stocks and flows which occur within the organizations and in their relationships with their environs. It is also a contribution to the research on, study and practice of organizational learning in Brazil. The results also indicate that there should be an alignment between learning flows and existing learning stocks in the pursuit of continuous and organized renewal. / A aprendizagem organizacional constitui um importante domínio na gestão das organizações a considerar a complexidade, dinamismo e competitividade crescente que caracteriza o cenário global contemporâneo. A criação, acesso, transferência e uso efetivo dos conhecimentos gerados em ambiente interno e externamente, por meio da relação das organizações com o seu entorno são importantes neste contexto. Para tanto se requer condições que facilitam e estimulam a utilização e exploração dos novos e já existentes conhecimentos nas diferentes fontes de aprendizagem e geração de conhecimentos na organização. O objetivo deste estudo foi verificar a influência dos estoques e fluxos de aprendizagem nos níveis do indivíduo, grupo, organização e interorganização (ou de redes) no desempenho das instituições brasileiras objeto deste estudo, que são predominantemente de caráter público, sem fins lucrativos, vinculadas aos sistemas nacionais de pesquisa, educação e atenção à saúde e que integram redes de conhecimento científico. Para a coleta de dados foi utilizado um questionário estruturado, buscando levantar a percepção dos profissionais nas instituições pesquisadas, sendo obtidos 110 questionários válidos. Por meio de método quantitativo, para a análise dos dados foi utilizada a análise fatorial confirmatória e a modelagem em equações estruturais com estimação PLS-PM (Partial Least Squares-Path Modeling). Destacam-se as seguintes contribuições da presente pesquisa: desenvolvimento e validação de uma escala para a mensuração do estoque de aprendizagem no nível de redes (interorganizacional), tradução e validação de escala para a mensuração dos estoques e fluxos de aprendizagem e modelagem dos estoques como uma variável latente de segunda ordem para eliminar problemas de multicolinearidade no modelo estrutural. As cinco hipóteses foram confirmadas sendo que o desalinhamento entre os estoques e os fluxos de aprendizagem prejudicam o desempenho das instituições e os estoques de aprendizagem impactam positivamente o desempenho, explicando 78% da variância do desempenho percebido. Estes resultados confirmam os resultados da pesquisa de referência na aplicação do modelo de Aprendizagem 4I e a matriz SLAM e a abordagem integrada de estoques e fluxos de conhecimento que ocorrem no interior das organizações e na relação com o seu entorno, e representa também uma contribuição à pesquisa, estudo e prática da aprendizagem organizacional no Brasil. Ainda apontam os resultados, que os fluxos de aprendizagem deveriam ocorrer de forma alinhada aos estoques de conhecimento existentes, buscando a renovação constante e organizada.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:25:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniela de Lima Conte.pdf: 1229537 bytes, checksum: 12c2e22d3019f728244e9c7a47483c5d (MD5) Previous issue date: 2011-12-15 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / Organizations strive to plan formal learning processes and increasingly recognize the importance of informal learning, although it is difficult to explain quantitatively their contribution to organizational performance. From Pantoja (2004), several researchers have studied informal learning strategies (ILS) and its antecedents. The main contribution of this work is to use the ILS as predictors of individual learning of nursing professionals. In other words, a professional context not yet researched and the possibility of evaluating the predictive validity of the ILS: reproduction, intrinsic reflection, extrinsic reflection, seeking help with written material interpersonal help and practical application. These strategies were measured by an instrument containing thirty-three statements. The following ILS were used as predictors of individual learning, measured by 18 items, and it was considered as second-order latent variables with the following dimensions: the frequency, the importance of individual learning and the stock of individual learning. The data was collected in four hospitals and analyzed in a dichotomic way (public vs. private). In this study, 486 respondents participated (nurses and technical nursing). The data analysis was performed by means of structural equation modeling with partial least squares estimation, allowing the evaluation of the measurement model (convergent validity, discriminant and reliability) and the structural model (significance of the structural coefficients and effect size - R2). In public environment, the latent variables had average variance extracted between 0,47 and 0,76 (convergent validity), the square root of the average variance extracted was greater than the correlations between the latent variables (discriminant validity) and composite reliability was above 0,71. In private environment, the latent variables had average variance extracted between 0,56 and 0,76 (convergent validity), the square root of the average variance extracted was greater than the correlations between the latent variables (convergent validity) and composite reliability was above 0 , 83. As for the structural model, the public hospital showed that, in the perception of these professionals, there is some possibility of individual learning (mean = 7,41 and SD = 2,17 on a scale of 1 to 10). But only the strategy interpersonal help had significant influence on individual learning. In private hospitals, it was observed that there is also this perception of individual learning (mean = 8,83 and SD = 1.08 on a scale of 1 to 10). Furthermore, all strategies have a significant relationship with the individual learning, except reproduction, which showed negative relationship with individual learning (structural coefficient = - 0,358, p <0.01). These results can be explained from the practical point of view of the organizations current situation. The public hospital had recently changed its management, for a new management model is being implemented, especially in the nursing staff, which has affected the work processes of professionals and, consequently, their learning processes. Private hospitals already have a well established management model for the nursing staff. Seals in quality and accreditation processes of learning of nursing professionals were present in this process, and are also strongly encouraged by the organization / As organizações se esforçam em planejar processos de aprendizagem formais e cada vez mais reconhecem a importância da aprendizagem informal, apesar da dificuldade de explicitar de forma quantitativa sua contribuição ao desempenho organizacional. A partir de Pantoja (2004), vários pesquisadores têm estudado estratégias de aprendizagem informal (EAI) e seus antecedentes. A principal contribuição deste trabalho é utilizar as EAI como preditoras da aprendizagem individual dos profissionais de enfermagem, ou seja, um contexto profissional ainda não pesquisado, e a possibilidade de avaliar a validade preditiva das EAI, que são: reprodução, reflexão intrínseca, reflexão extrínseca, busca de ajuda em material escrito, busca de ajuda interpessoal e aplicação prática. As estratégias foram mensuradas por um instrumento com trinta e três afirmativas. As EAI foram utilizadas como preditoras da aprendizagem individual, mensuradas por 18 itens, sendo consideradas variáveis latentes de segunda ordem, com as seguintes dimensões: frequência, importância da aprendizagem individual e estoque de aprendizagem individual. Os dados foram coletados em quatro hospitais e analisados de forma dicotômica (público x privados), e participaram dessa pesquisa 486 respondentes (enfermeiros e técnicos de enfermagem). A análise dos dados foi realizada pela modelagem em equações estruturais com estimação por mínimos quadrados parciais, permitindo a avaliação do modelo de mensuração (validade convergente, discriminante e confiabilidade) e do modelo estrutural (significância dos coeficientes estruturais e tamanho do efeito R2). No ambiente público, as variáveis latentes apresentaram variância média extraída entre 0,47 e 0,76 (validade convergente), a raiz quadrada da variância média extraída foi superior às correlações entre as variáveis latentes (validade discriminante) e a confiabilidade composta superior a 0,71. No ambiente privado, as variáveis latentes apresentaram variância média extraída entre 0,56 e 0,76 (validade convergente), a raiz quadrada da variância média extraída foi superior às correlações entre as variáveis latentes (validade convergente) e a confiabilidade composta superior a 0,83. Quanto ao modelo estrutural, no hospital público, foi observado que, na percepção desses profissionais, há alguma possibilidade de aprendizagem individual (média = 7,41 e desvio padrão = 2,17, numa escala de 1 a 10). Mas apenas a estratégia ajuda interpessoal apresentou influência significativa com a aprendizagem individual. Nos hospitais privados, foi observado que também existe essa percepção da aprendizagem individual (média = 8,83 e desvio padrão = 1,08, numa escala de 1 a 10). E todas as estratégias apresentaram relação significante com a aprendizagem individual, exceto a reprodução, que apresentou relação negativa com a aprendizagem individual (coeficiente estrutural = - 0,358, p < 0,01). Esses resultados podem ser explicados do ponto de vista prático pela situação atual das organizações: o hospital público teve recentemente sua administração trocada, um novo modelo de gestão está sendo implantado, principalmente no corpo de enfermagem, que vem afetando os seus processos de trabalho e, consequentemente, seus processos de aprendizagem. Os hospitais privados apresentam um modelo de gestão do corpo de enfermagem bem consolidado. Estão presentes nesse ambiente selos de acreditação em qualidade e os processos de aprendizagem dos profissionais de enfermagem também são fortemente estimulados pela organização.

O presente trabalho pretende entender a dinâmica do gerenciamento de projetos no IPEN. Para tal, decidiu-se pela pesquisa junto a literatura acadêmica de modelos que pudessem servir de base e que após modificações e ajustes pudessem refletir a realidade dos projetos de Institutos Públicos Pesquisa & Desenvolvimento. Após tratamento estatístico dos dados algumas hipóteses foram validadas e demonstraram sua influência positiva no desempenho do gerenciamento do projeto, tais como a influência das pessoas que compõem as equipes, o efeito da liderança, dentre outras. O modelo, inclusive mostrou-se válido para explicar quais fatores são relevantes para o sucesso dos projetos. Um das principais objetivos, foi exatamente o uso de modelo de avaliação de gestão projetos, que fossem passíveis de validação estatística, e não utilizar um dos disponíveis no mercado, tais como P3M3 e OPM3, para que houvesse um controle e confirmação estatística dos resultados. Outro objetivo foi utilizar um modelo cujas assertivas refletissem a natureza dos projetos de Pesquisa & Desenvolvimento gerenciados pelos pesquisadores do IPEN. Aliás, as referidas assertivas foram formuladas, e enviadas via pesquisa web, e respondidas por praticamente uma centena de profissionais do IPEN, envolvidos com projetos de P&D. A presente dissertação, acrescida das recomendações, ao final, tem como proposta servir de contribuição para os trabalhos desenvolvidos pelo Escritório de Projetos do IPEN. O modelo de avaliação, contido neste trabalho, pode ser aplicado em outras Instituições de P&D brasileiras, para que avaliem a forma e a maneira como gerenciam os seus respectivos projetos. / This paper aims to understand the dynamics involved in the project management at IPEN. To reach this goal, the method chosen was research along with academic literature of models that could serve as a base that after modifications and adjustments could reflect the reality of projects from the Public Institute of Research & Development. After undergoing statistical treatment of the data, some hypotheses were validated and showed positive influence on the project management performance, such as the influence of people who make up the teams, the leadership effect, among others. In fact, the model was found to be valid in explaining which factors are relevant for the success of the projects. One of the main goals was exactly the use of the project management evaluation model, submitted to statistical validation and not to use one available on the market, such as the P3M3 and OPM3, in order to assure the statistical control and confirmation of the results. Another goal was to use a model whose statements reflected the nature of the Research & Development project managed by researchers at IPEN. In fact, the aforementioned statements were formulated and sent via a web survey and answered by almost one hundred IPEN professionals who work on R&D projects. The following dissertation, along with the recommendations at the end, was included to serve as contribution to work developed by the IPEN Project Offices. The evaluation model included in this paper can be applied in other R&D organizations in Brazil, to evaluate the way their projects are managed.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-24T15:27:39Z No. of bitstreams: 1 Renato Przyczynski.pdf: 2517179 bytes, checksum: e844b080b56ae169db7db8ac58436525 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-24T15:27:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Przyczynski.pdf: 2517179 bytes, checksum: e844b080b56ae169db7db8ac58436525 (MD5) Previous issue date: 2013-12-10 / Nenhuma / A produção de serviços depende de uma capacidade coprodutiva que considera a interferência dos clientes usuários na prestação, no consumo e no desempenho dos serviços. Investigações empíricas com o objetivo de mensurar as capacidades de coprodução não encontram-se bem desenvolvidos na literatura de gestão de operações de serviços. O objetivo principal desta tese é investigar empiricamente as Capacidades Organizacionais (CORS) e as Capacidades Operacionais (COPS) para a coprodução de serviços de telecomunicações em um contexto B2B, considerando as dimensões antecedentes e os efeitos no desempenho dos serviços. O instrumento inicial com 77 indicadores foi submetido aos procedimentos de item-sorting, validade de conteúdo e validade de construto. Análises adicionais foram realizadas por especialistas em TI e o instrumento foi submetido a teste piloto com gerentes de TI de 37 agências do Banco do Brasil S.A. O coeficiente alpha de Cronbach foi adotado como medida de confiabilidade. Os procedimentos de pré-teste excluíram 33 questões do instrumento e reduziram para 39 o número de indicadores. O modelo de mensuração ficou estruturado através de quatro construtos operacionalizados como CORS: normas e procedimentos, qualidade da integração com fornecedores, planejamento estratégico de serviços e habilidade em serviços; e quatro construtos operacionalizados como COPS: gerenciamento dos equipamentos, gerenciamento das instalações, segurança dos equipamentos e capacitação dos funcionários. O modelo foi testado em uma amostra de 300 empresas usuárias de serviços de telecomunicações (100 matrizes e 200 filiais). Após a etapa de teste, o modelo foi ajustado durante a técnica de modelagem de equações estruturais e análise fatorial confirmatória. Os índices de ajuste, de confiabilidade composta e de média de variância extraída atingiram os valores recomendados. A validade discriminante foi verificada pelos métodos de Fornell e Larcker (1981) e de Bagozzi e Phillips (1982). Os construtos obtiveram valores significativos (P<0,001) de Critical Ratio (CR) o que sugere validade convergente dos indicadores. Após a verificação de validade e confiabilidade o modelo de mensuração ficou estruturado com 20 indicadores válidos e confiáveis distribuídos em sete variáveis independentes e uma variável dependente. O teste t para amostras independentes revelou diferenças significativas em dois construtos (planejamento estratégico de serviços e segurança dos equipamentos) entre as matrizes e filiais. A análise de regressão linear hierárquica com quatro blocos de variáveis revelou que o modelo proposto é capaz de explicar 23,9% do desempenho dos serviços. Dois construtos formadores das CORS (normas e procedimentos e qualidade da integração com fornecedores) obtiveram valores estatisticamente significativos (P<0,05) o que sugere influência dessas duas CORS no desempenho dos serviços de telecomunicações. Procedimentos estatísticos adicionais de multicolinearidade e de homoscedasticidade mostram evidência de normalidade e consistência na distribuição dos dados. / Service coproduction depends on capabilities that focus on the users interference in the provision, consumption and service performance. Empirical investigations in the production and operations management area aimed at measuring coproduction organizational and operational capabilities are not well developed in the literature. The aim of this paper is to empirically test and investigate the Organizational Capabilities (ORCAPS) and the Operational Capabilities (OPCAPS) for the coproduction of telecommunication services in B2B environments considering their antecedent dimensions and the effects on service performance. The initial instrument consisting of 77 items was submitted to procedures such as item-sorting, content validity and construct validity. Further analysis by IT experts were conducted before the pilot experiment with IT managers from 37 branches of Banco do Brasil S.A. Cronbach’s alpha was adopted as a reliability measure. The pretesting procedures excluded 33 questions from the instrument. For the structuring of the measurement model four constructs were operationalized as ORCAPS (rules and procedures, quality of interaction with suppliers, service strategic planning, and service ability); and four constructs were operationalized as OPCAPS (equipment management, installations management, information security, and staff capacity). The model was tested in a sample of 300 companies, users of telecommunication services (100 headquarters and 200 business units). After testing, the model fit was verified through the structural equations modeling technique and confirmatory factor analysis. The model fit, composite reliability and average variance extracted scores achieved all the recommended cutoff values. Discriminant validity was assessed following the methodology by Fornell and Larcker (1981) and Bagozzi and Phillips (1982). All the constructs were significant (p<0,001) in the assessment of critical ratio suggesting convergent validity of the items. After the validity and reliability tests, the measurement model consisted of 20 valid and reliable items distributed in seven independent variables and one dependent variable. The t test for independent samples revealed significant differences among IT managers from headquarters and business units in two constructs (service strategic planning and equipment safety). The hierarchical linear regression analysis organized in four groups of variables revealed that the proposed model is capable of explaining 23.9% of service performance. Two of the four ORCAP constructs (rules and procedures and quality of interaction with suppliers) were significant (p<0,05) suggesting influence on telecommunication service performance. Additional statistical procedures of multicollinearity and homoscedasticity provided evidence of consistency and normality in the distribution of data.

A Modelagem de Equações Estruturais (SEM, do inglês Structural Equation Modeling) é uma metodologia multivariada que permite estudar relações de causa/efeito e correlação entre um conjunto de variáveis (podendo ser elas observadas ou latentes), simultaneamente. A técnica vem se difundindo cada vez mais nos últimos anos, em diferentes áreas do conhecimento. Uma de suas principais aplicações é na conrmação de modelos teóricos propostos pelo pesquisador (Análise Fatorial Conrmatória). Existem diversas medidas sugeridas pela literatura que servem para avaliar o quão bom está o ajuste de um modelo de SEM. Entretanto, é escassa a quantidade de trabalhos na literatura que listem relações entre os valores de diferentes medidas com possíveis problemas na amostra e na especicação do modelo, isto é, informações a respeito de que possíveis problemas desta natureza impactam quais medidas (e quais não), e de que maneira. Tal informação é importante porque permite entender os motivos pelos quais um modelo pode estar sendo considerado mal-ajustado. O objetivo deste trabalho é investigar como diferentes perturbações na amostragem, especicação e estimação de um modelo de SEM podem impactar as medidas de qualidade de ajuste; e, além disso, entender se o tamanho da amostra influencia esta resposta. Simultaneamente, também se avalia como tais perturbações afetam as estimativas, dado que há casos de perturbações em que os parâmetros continuam sendo bem ajustados, mesmo com algumas medidas indicando um mau ajuste; ao mesmo tempo, há ocasiões em que se indica um bom ajuste, enquanto que os parâmetros são estimados de forma distorcida. Tais investigações serão realizadas a partir de simulações de exemplos de amostras de diferentes tamanhos para cada tipo de perturbação. Então, diferentes especicações de modelos de SEM serão aplicados a estas amostras, e seus parâmetros serão estimados por dois métodos diferentes: Mínimos Quadrados Generalizados e Máxima Verossimilhança. Conhecendo tais resultados, um pesquisador que queira aplicar a técnica de SEM poderá se precaver e, dentre as medidas de qualidade de ajuste disponíveis, optar pelas que mais se adequem às características de seu estudo. / The Structural Equation Modeling (SEM) is a multivariate methodology that allows the study of cause-and-efect relationships and correlation of a set of variables (that may be observed or latent ones), simultaneously. The technique has become more diuse in the last years, in different fields of knowledge. One of its main applications is on the confirmation of theoretical models proposed by the researcher (Confirmatory Factorial Analysis). There are several measures suggested by literature to measure the goodness of t of a SEM model. However, there is a scarce number of texts that list relationships between the values of different of those measures with possible problems that may occur on the sample or the specication of the SEM model, like information concerning what problems of this nature impact which measures (and which not), and how does the impact occur. This information is important because it allows the understanding of the reasons why a model could be considered bad fitted. The objective of this work is to investigate how different disturbances of the sample, the model specification and the estimation of a SEM model are able to impact the measures of goodness of fit; additionally, to understand if the sample size has influence over this impact. It will also be investigated if those disturbances affect the estimates of the parameters, given the fact that there are disturbances for which occurrence some of the measures indicate badness of fit but the parameters are not affected; at the same time, that are occasions on which the measures indicate a good fit and there are disturbances on the estimates of the parameters. Those investigations will be made simulating examples of different size samples for which type of disturbance. Then, SEM models with different specifications will be fitted to each sample, and their parameters will be estimated by two dierent methods: Generalized Least Squares and Maximum Likelihood. Given those answers, a researcher that wants to apply the SEM methodology to his work will be able to be more careful and, among the available measures of goodness of fit, to chose those that are more adequate to the characteristics of his study.

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-08T12:19:49Z No. of bitstreams: 1 PGEF16MA060.pdf: 200273 bytes, checksum: c59f22cc1e5f18c0272f4b828aab3423 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-08T12:19:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF16MA060.pdf: 200273 bytes, checksum: c59f22cc1e5f18c0272f4b828aab3423 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / Capes / This work aimed to evaluate the influence of landscape structure on the floristic-structural organization and the demographics rates of the tree component of Araucaria Forest fragments in South Plateau of Santa Catarina State, in Brazil. Studies of this nature are important to the development of conservation strategies in fragmented landscapes, situation of the study area. Two chapters are presented, in the first i) the influence of landscape structure on the floristic-structural patterns in forest fragments was analyzed; and in the second ii) the inter-relationships between the landscape spatial configuration x floristic-structural organization x demographics rates of tree component were verified in a system formed by forest fragments and corridors. For nine forest fragments in the region, surrounding land cover maps and landscape metrics (shape, connectivity and influence of edge) were generated from the Landsat 8 satellite images; and information about floristic-structural composition of tree component was obtained. For the forest fragment-corridor system the demographics rates for a four years period (2010-2014) were also obtained. The data were analyzed through Principal Component Analysis (PCA), Non-Metric Multidimensional Scaling (NMDS), Principal Coordinates Analysis (PCoA), Structural Equations Models, and Generalized Linear Models (GLM). In the first chapter, it was observed that the spatial configuration of the fragments in the landscape (shape complexity and area) and the surrounding land cover (forest, swamp, grassland, urbanization) significantly influenced the floristic-structural organization of the arboreal vegetation. In the second chapter, it was evidenced that the floristic-structural organization of the tree component was influenced by landscape spatial configuration and the tree abundance; and the demographics rates were only influenced by 14 vegetation structure (abundance and basal area). We conclude that the landscape spatial configuration influences the floristic-structural organization in FOM areas and that demographic rates of the tree component are determined primarily by structural aspects, which reflect the successional stage of vegetation / A presente dissertação objetivou avaliar a influência da estrutura da paisagem sobre a organização florística-estrutural e sobre as taxas demográficas do componente arbóreo de fragmentos de Floresta Ombrófila Mista (FOM) no Planalto Sul Catarinense. Estudos dessa natureza são importantes para o desenvolvimento de estratégias de conservação em paisagens fragmentadas, situação em que se encontra a região de estudo. São apresentados dois capítulos, sendo que no primeiro i) foi analisada a influência da estrutura da paisagem sobre os padrões florístico-estruturais em fragmentos florestais; e no segundo ii) foram verificadas as inter-relações entre a configuração espacial da paisagem x organização florística-estrutural x taxas demográficas do componente arbóreo, em um sistema composto por fragmentos e corredores florestais. Para nove remanescentes florestais na região, foram gerados mapas de cobertura do solo no entorno e obtidas as métricas de paisagem de área (forma, conectividade, influência de borda e área das classes de cobertura na vizinhança), a partir de imagens do satélite Landsat 8; e obtidas informações sobre a composição florística-estrutural, além das taxas demográficas do sistema de fragmentos e corredores para um período de quatro anos (2010-2014). Os dados foram analisados por meio de Análise de Componentes Principais (PCA), Escalonamento Multidimensional Não-Métrico (NMDS), Análise de Coordenadas Principais (PCoA), Modelagem de Equações Estruturais e Modelos Lineares Generalizados (GLM). No primeiro capítulo, observou-se que a configuração espacial dos fragmentos na paisagem (complexidade da forma e área) e a cobertura do solo do entorno (floresta, banhado, campo, urbanização) influenciaram de forma significativa a organização florística-estrutural da vegetação arbórea. No segundo capítulo ficou evidenciado que a organização 12 florística-estrutural do componente arbóreo foi influenciada pela configuração espacial da paisagem e pela a abundância de árvores, e as taxas demográficas foram influenciadas apenas por aspectos estruturais (abundância e área basal) da vegetação. Conclui-se que a configuração espacial da paisagem exerce influência sobre a organização florística-estrutural em áreas de FOM e que as taxas demográficas do componente arbóreo são determinadas fundamentalmente por aspectos estruturais, que refletem o estágio sucessional da vegetação