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1	Variational integrators and generating functions for stochastic Hamiltonian systems Wang, Lijin. January 2007 (has links) Zugl.: Karlsruhe, University, Diss., 2007.
2	Ungeordnete Zahlpartitionen mit k Parts, ihre 2^(k - 1) Typen und ihre typspezifischen erzeugenden Funktionen Lösch, Manfred 27 May 2014 (has links) (PDF) Die 2^(k – 1) Typen der ungeordneten Zahlpartitionen mit k Parts (k-Partitionen) werden hier mit Hilfe der geordneten Partitionen von k definiert. Für jeden Typ gibt es eine erzeugende Funktion der geschlossenen Form mit eindeutiger Nummerierung. Die bekannte erzeugende Funktion der k-Partitionen ist die Summe dieser 2^(k – 1) typspezifischen erzeugenden Funktionen. Die Expansion dieser typspezifischen erzeugenden Funktionen in (unendlich lange) Potenzreihen ist rekursiv möglich. Untersucht werden Zerlegungen von erzeugenden Funktionen der einfachen Typen in erzeugende Funktionen anderer Typen. Damit lassen sich Bijektionen zwischen den Partitionen verschiedener Typen aufspüren. Die typspezifischen Betrachtungen werden auf die geordneten Partitionen und auf ihre erzeugenden Funktionen ausgeweitet. Typen der Zahlpartitionen erzeugende Funktion Nummerierung Komposition Dekomposition Rekursion Bijektion Types of integer partitions generating function enumeration composition decomposition recursion bijection ddc:510 rvk:SK 170 rvk:SK 180
3	Ungeordnete Zahlpartitionen mit k Parts, ihre 2^(k - 1) Typen und ihre typspezifischen erzeugenden Funktionen Lösch, Manfred 27 May 2014 (has links) Die 2^(k – 1) Typen der ungeordneten Zahlpartitionen mit k Parts (k-Partitionen) werden hier mit Hilfe der geordneten Partitionen von k definiert. Für jeden Typ gibt es eine erzeugende Funktion der geschlossenen Form mit eindeutiger Nummerierung. Die bekannte erzeugende Funktion der k-Partitionen ist die Summe dieser 2^(k – 1) typspezifischen erzeugenden Funktionen. Die Expansion dieser typspezifischen erzeugenden Funktionen in (unendlich lange) Potenzreihen ist rekursiv möglich. Untersucht werden Zerlegungen von erzeugenden Funktionen der einfachen Typen in erzeugende Funktionen anderer Typen. Damit lassen sich Bijektionen zwischen den Partitionen verschiedener Typen aufspüren. Die typspezifischen Betrachtungen werden auf die geordneten Partitionen und auf ihre erzeugenden Funktionen ausgeweitet.:1. Kurze Vorbetrachtung 2. Die Typen der ungeordneten k-Partitionen 3. Konstruktion einer typspezifischen GF (generating function) 4. Nummerierung und Symbolik für typspezifische GF’s 5. Die Summe aller typspezifischen GF’s 6. Multiplizieren elementarer Potenzreihen, Erzeugungsformeln 7. Rekursives Expandieren typspezifischer GF’s 8. Zahlen, die in k-Partitionen aller 2^(k – 1) Typen zerlegbar sind 9. Die Konjugierten der typspezifischen k-Partitionen 10. GF-Zerlegungen 10.1 Zerlegung der GF des Typs r = 2 10.2 Zerlegung der GF des Typs r = 3 11. Die typspezifischen GF’s der geordneten Partitionen 12. Literaturverzeichnis 13. Nachwort info:eu-repo/classification/ddc/510 ddc:510
4	Multivariate Mixed Poisson Processes / Multivariate gemischte Poisson-Prozesse Zocher, Mathias 19 November 2005 (has links) (PDF) Multivariate mixed Poisson processes are special multivariate counting processes whose coordinates are, in general, dependent. The first part of this thesis is devoted to properties which multivariate counting processes may possess. Such properties are, for example, the Markov property, the multinomial property and regularity. With regard to regularity we study the properties of transition probabilities and intensities. The second part of this thesis restricts the class of all multivariate counting processes by additional assumptions leading to different types of multivariate mixed Poisson processes which, however, are connected with each other. Using a multivariate version of the Bernstein-Widder theorem, it is shown that multivariate mixed Poisson processes are characterized by the multinomial property. Furthermore, regularity of multivariate mixed Poisson processes and properties of their moments are studied in detail. Throughout this thesis, two types of stability of properties of multivariate counting processes are studied: It is shown that most properties of a multivariate counting process are stable under certain linear transformations including the selection of single coordinates and summation of all coordinates. It is also shown that the different types of multivariate mixed Poisson processes under consideration are in a certain sense stable in time. Intensitäten Multinomialeigenschaft Multivariate erzeugende Funktion Multivariater Zählprozess Multivariater gemischter Poisson-Prozess Multivariates Bernstein-Widder Theorem Regularität Intensities Multinomial property Multivariate Bernstein-Widder Theorem Multivariate Counting Process Multivariate Generating Function Multivariate Mixed Poisson Process Regularity ddc:510 rvk:SK 820 Erzeugende Funktion Poisson-Prozess Regularität Zählprozess
5	Multivariate Mixed Poisson Processes Zocher, Mathias 02 December 2005 (has links) Multivariate mixed Poisson processes are special multivariate counting processes whose coordinates are, in general, dependent. The first part of this thesis is devoted to properties which multivariate counting processes may possess. Such properties are, for example, the Markov property, the multinomial property and regularity. With regard to regularity we study the properties of transition probabilities and intensities. The second part of this thesis restricts the class of all multivariate counting processes by additional assumptions leading to different types of multivariate mixed Poisson processes which, however, are connected with each other. Using a multivariate version of the Bernstein-Widder theorem, it is shown that multivariate mixed Poisson processes are characterized by the multinomial property. Furthermore, regularity of multivariate mixed Poisson processes and properties of their moments are studied in detail. Throughout this thesis, two types of stability of properties of multivariate counting processes are studied: It is shown that most properties of a multivariate counting process are stable under certain linear transformations including the selection of single coordinates and summation of all coordinates. It is also shown that the different types of multivariate mixed Poisson processes under consideration are in a certain sense stable in time. info:eu-repo/classification/ddc/510 ddc:510

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