Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Construções). Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 2011

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Especialização em Geotecnia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

No âmbito dos trabalhos de valorização da envolvente da Igreja e Ruínas do Mosteiro do Elmelo (Arcos de Valdevez, Viana do Castelo), coordenou-se uma intervenção arqueológica, conseguindo assim uma série de elementos sobre as características do edifício da igreja medieval de Ermelo. A leitura dos seus resultados deu origem ao início de uma investigação que culminou neste trabalho. Posteriormente foi realizada uma intervenção no espaço junto à arcada que ainda resta do Mosteiro de Ermelo. A necessidade de contextualizar os achados e de compreender o impacto do mosteiro na organização do espaço e de perceber a sua história, exigiu o cruzamento e a análise de documentação medieval e moderna relacionada com a igreja e o Mosteiro de Ermelo. Pela conjugação de dados obtidos, aferimos que a igreja e as ruínas do Mosteiro de Ermelo fizeram parte de um mosteiro rural, da Ordem de Cister, que terá subsistido com muitas dificuldades, que se repercutiram na construção da igreja e do próprio cenóbio, que não foram finalizados. Contudo, novas escavações arqueológicas trarão resultados mais concretos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-04-06T19:24:23Z No. of bitstreams: 1 2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-17T17:08:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-17T17:08:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Apesar de obras subterrâneas serem intrinsicamente dotadas de incertezas, os avanços tecnológicos - tanto nos instrumentos de medição, quanto no processamento e transferência de dados - e científicos - desenvolvimento de pesquisas na área da Engenharia Geotécnica - têm possibilitado a prática eficaz do gerenciamento de riscos nesses projetos. No entanto, há muito a ser desenvolvido sobre o assunto e o que já existe, até o momento, ainda é pouco divulgado. Visando contribuir para a divulgação das possibilidades práticas do gerenciamento de risco em escavações de túneis, fez-se, nesta dissertação, uma revisão e compilação dos processos e tecnologias existentes atualmente. Utilizando o fluxo genérico de análise de risco descrito na NBR ISO 31000:2009, descreveu-se as melhores práticas abordadas na literatura para cada etapa do gerenciamento do risco durante a construção de túneis, bem como quais tecnologias, ainda não incorporadas no contexto geotécnico, poderiam contribuir para melhorar esse gerenciamento. Após a abordagem teórica de como seria o modelo ideal de operação em cada etapa do fluxo, bem como exemplificação de como ocorreria o processo como um todo na prática, foi possível perceber que o gerenciamento eficaz do risco é viável e já poderia ser melhor desenvolvido atualmente, não sendo a tecnologia o atual fator limitante. Em última instância, dando-se importância e visibilidade ao assunto, pode-se contribuir para incentivar a adoção de túneis como solução de infraestrutura no Brasil, já que a diminuição dos riscos torna a alternativa mais interessante do ponto de vista econômico e social. / Although underground works are intrinsically endowed with uncertainties, technological advances - both in measuring instruments and in data processing and transferring - and scientific advances - research development in the area of Geotechnical Engineering - have made it possible to effectively manage the risk in this kind of project. However, there is much to be developed on the subject and what already exists, so far, is still little publicized. Aiming to contribute to the dissemination of the practical possibilities of risk management in tunnel excavations, this dissertation reviews and compiles the existing processes and technologies. Using the generic flow of risk analysis described in NBR ISO 31000:2009, the best practices discussed in the literature for each stage of risk management during the construction of tunnels were described, as well as which technologies, not yet incorporated in the geotechnical context, could contribute to improve the management of risk. After the theoretical approach of what would be the ideal model of operation at each stage of the flow and an examplification of how the process as a whole would occur in practice, it was possible to realize that effective risk management is feasible and could already be better applied, with technology not being a current limiting factor. Ultimately, giving importance and visibility to the subject, one can contribute to encourage the adoption of tunnels as an infrastructure solution in Brazil, since the reduction of risks makes the alternative more interesting from an economic and social point of view.

Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-09-25T16:33:17Z No. of bitstreams: 1 149074.pdf: 2588409 bytes, checksum: 5a4c07a41c0d5612133b7f16d4e504b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T16:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 149074.pdf: 2588409 bytes, checksum: 5a4c07a41c0d5612133b7f16d4e504b8 (MD5) Previous issue date: 1978-07 / Este trabalho pretende ser um guia para o projeto de Fundações de Máquinas Rotativas sobre Estacas. Recomendações básicas, sugestões, valores típicos e correlações foram apresentadas como apoio à elaboração de um projeto tipo. Apresentamos a teoria clássica de vibrações de um bloco rígido apoiado em um meio elástico, proposta por Rausch (1943), e uma teoria, por nós proposta, suficientemente exata dentro do atual "state-of-the-art" de Fundações de Máquinas, baseada nos princípios da Análise Matricial da Mecânica das Estruturas. Estudamos também a obtenção das forças de inércia para máquinas rotativas e tecemos comentários sobre o seu balanceamento dinâmico. Comparações das duas teorias apresentadas e com resultados encontrados em revistas especializadas foram incluídas. A dedução da matriz de massa consistente para um elemento envolvido por um meio elástico representa a maior contribuição desta tese ao meio técnico-científico, uma vez que não encontramos tal desenvolvimento em nenhum livro ou revista técnica consultados. "Flow-charts" dos programas de computador elaborados para círculo dos resultados, usados nas comparações das duas teorias, foram apresentados como ajuda em pesquisas afins e que necessitem o emprego de computadores digitais. / This work is supposed to be a guide for the design computations of foundations under reciprocating engines on piles. Basic recommendations, suggestions, typical values and correlations were introduced as support to the elaboration of a typical design. We introduce the classic theory of vibrations of massive machine foundations resting on a semi-infinite elastic solid, proposed by Rausch (1943), and a theory by us proposed sufficiently exact within the actual "state-of-the-art" of machine foundations based on the theory of Matrix Structural Analysis. We have also studied how to obtain unbalanced inertial forces in Reciprocating Engines and made comments on its dynamic balance. Comparisons of the two theories presented with results found in technical magazines were included. Deduction of consistent mass matrix for an element embedded in the soil represented the greatest contribution of this thesis for the technical-scientific world since we don't find such development in any book or technical magazines consulted. Computer programming "flow-charts" elaborated for calculating results and used in the comparisons of the two theories were presented as a help to concerning research to which it is necessary to employ digital computers.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo699_1.pdf: 1910517 bytes, checksum: c9b6ddc00d5940c22acb0a8453328277 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os trabalhos arqueológicos efetuados na fábrica do engenho Monjope, localizado no atual município de Igarassu, distante aproximadamente 27 km da cidade do Recife, que esteve em funcionamento entre os séculos XVII e XIX, forneceram numerosos exemplares cerâmicos, dentre estes, vários fragmentos de fôrmas de açúcar, cuja interpretação remete para a atividade de produção açucareira. Essas peças recuperadas na escavação apresentam, basicamente, algumas características tipológicas e tecnológicas comuns (morfologia, textura da pasta e tratamento de superfície), sendo reconhecida pela sua forma cônica e pela presença de um orifício na base. Podemos observar que estas cerâmicas apresentam tamanhos variados, a partir da análise do tamanho de abertura e espessura da borda, espessura do bojo, diâmetro da abertura do furo no fundo da peça e tratamento de superfície, estabeleceu-se dois tipos distintos. Para identificação da procedência dessas peças, que poderiam ser produzidas no próprio engenho ou serem importadas de outra região, adotaram-se várias técnicas de análise físico-química para a sua caracterização. A composição mineralógica foi determinada pela difração de raios-x (DRX) e a composição química pela fluorescência de raios-x (FRX)

A presente dissertação aborda o estudo dos efeitos de escavações realizadas acima de túneis já executados. Os trabalhos mais relevantes envolvendo a interação entre escavações e túneis já existentes são apresentados e discutidos. São realizadas simulações numéricas de casos hipotéticos, em estado plano de deformações utilizando o modelo de Mohr-Coulomb, permitindo a identificação dos parâmetros mais relevantes para esse tipo de problema e suas influências nos resultados. É discutido o comportamento mais rígido do maciço durante as trajetórias de descarregamento, bem como qual o módulo de elasticidade mais adequado para representar o fenômeno. Modelagens numéricas de um caso real em São Paulo (a escavação dos subsolos do edifício Stan Paulista, acima de túneis do Metrô) são realizadas, utilizando o modelo e os conceitos estudados. Os resultados obtidos das simulações são discutidos e comparados com os valores de instrumentação. Constata-se que a metodologia utilizada para a análise dos efeitos de escavações acima de túneis já existentes pode ser utilizada na avaliação de outros casos. / The presented research approaches the study of excavations effects above existing tunnels. Some of the most relevant papers related to interaction between excavation and tunnels are presented and discussed. Numerical simulations of hypothetic cases assuming plane strain condition and Mohr-Coulomb model for soil behavior are performed, allowing the study of influence of input parameters in the results. It is discussed behavior of the soil in stress paths that indicates reduction of the mean stress, wich is more rigid than the triaxial compression path. It is also discussed wich is an appropriate elastic modulus to be used in this situation. A real case (basement excavation of Stan Paulista building, above Metrô tunnels) is analyzed with numerical models, utilizing the concepts studied. The results of the simulations are compared with field instrumentation data. It is concluded that the methodology used for the analysis of the effect of excavation above existing tunnels can be utilized in other cases.

Atualmente, a escavação de túneis rasos em regiões densamente ocupadas requer medidas severas para reduzir riscos e possíveis influências em estruturas próximas. Um importante passo é a previsão dos efeitos da escavação, principalmente no que concerne à geração de recalques. As redes neurais artificiais (RNAs) aparecem como uma nova ferramenta para auxiliar o entendimento desses fenômenos. Isso porque a rede neural possui a capacidade de realizar generalizações, isto é, após a rede aprender características de uma categoria geral de dados baseada em uma série de exemplos daquela categoria, a rede pode apresentar respostas idênticas ou similares às respostas treinadas para entradas não treinadas. Nesse trabalho, realiza-se a aplicação de redes neurais artificiais para os dados das linhas 1 e 2 do metrô de São Paulo, onde se observa a influência de alguns parâmetros e a melhoria significativa de previsão da rede neural devido à utilização de algumas técnicas no tratamento e manuseio dos dados. Dentre as técnicas de tratamento de dados utilizadas destaca-se a adimensionalização dos dados por parâmetros da própria obra garantindo melhor estabilidade à rede e melhor capacidade de previsão. Análises de sensibilidade também são realizadas para contemplar o tipo de influência que cada parâmetro exerceu nos recalques obtidos. / Excavating shallow tunnels in densely occupied areas currently requires strict precautions to reduce risks and possible effects on nearby structures. Being able to predict excavation effects and particularly settlement - related effects is an important step forward in this respect. Artificial neural networks (ANNs) have emerged as a new tool for analyzing geotechnical problem. Longstanding problems have been solved and conventional solutions enhanced as the ability to generate more information grows and the understanding of obscure points is deepened. Neural networks have the ability to make generalizations: once a network has learned the characteristics of a general category of objects based on a series of examples from this category, it can provide identical or similar responses to trained responses for non-trained inputs. This study uses artificial neural networks to analyze data from São Paulo subway line 1 and 2 to observe the effects of certain parameters and notes significantly enhanced neural network predictive ability due to the use of certain data processing techniques. The study also sets out to show that the use of dimensionless data in training may upgrade the predictive ability of the model. Knowledge acquired was applied to further develop use of this technique for tunnel instrumentation.

Atualmente, a escavação de túneis rasos em regiões densamente ocupadas requer medidas severas para reduzir riscos e possíveis influências em estruturas próximas. Um importante passo é a previsão dos efeitos da escavação, principalmente no que concerne à geração de recalques. As redes neurais artificiais (RNAs) aparecem como uma nova ferramenta para auxiliar o entendimento desses fenômenos. Isso porque a rede neural possui a capacidade de realizar generalizações, isto é, após a rede aprender características de uma categoria geral de dados baseada em uma série de exemplos daquela categoria, a rede pode apresentar respostas idênticas ou similares às respostas treinadas para entradas não treinadas. Nesse trabalho, realiza-se a aplicação de redes neurais artificiais para os dados das linhas 1 e 2 do metrô de São Paulo, onde se observa a influência de alguns parâmetros e a melhoria significativa de previsão da rede neural devido à utilização de algumas técnicas no tratamento e manuseio dos dados. Dentre as técnicas de tratamento de dados utilizadas destaca-se a adimensionalização dos dados por parâmetros da própria obra garantindo melhor estabilidade à rede e melhor capacidade de previsão. Análises de sensibilidade também são realizadas para contemplar o tipo de influência que cada parâmetro exerceu nos recalques obtidos. / Excavating shallow tunnels in densely occupied areas currently requires strict precautions to reduce risks and possible effects on nearby structures. Being able to predict excavation effects and particularly settlement - related effects is an important step forward in this respect. Artificial neural networks (ANNs) have emerged as a new tool for analyzing geotechnical problem. Longstanding problems have been solved and conventional solutions enhanced as the ability to generate more information grows and the understanding of obscure points is deepened. Neural networks have the ability to make generalizations: once a network has learned the characteristics of a general category of objects based on a series of examples from this category, it can provide identical or similar responses to trained responses for non-trained inputs. This study uses artificial neural networks to analyze data from São Paulo subway line 1 and 2 to observe the effects of certain parameters and notes significantly enhanced neural network predictive ability due to the use of certain data processing techniques. The study also sets out to show that the use of dimensionless data in training may upgrade the predictive ability of the model. Knowledge acquired was applied to further develop use of this technique for tunnel instrumentation.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Construções). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008