Em um exame mamográfico, quando os fótons de raios-X incidem sobre a mama, uma parte destes fótons é transmitida sem ser desviada da trajetória inicial (radiação transmitida primária), permitindo a formação da imagem mamográfica, e outra é dispersa de sua trajetória inicial pelo tecido (radiação espalhada), atuando de forma deletéria na imagem mamográfica. Entretanto, recentes investigações têm demonstrado que a radiação espalhada pode ser útil na caracterização de tecidos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de diagnóstico de alterações no tecido mamário utilizando as informações presentes na distribuição angular da radiação espalhada (perfil de espalhamento). Os perfis de espalhamento de 40 amostras de tecidos mamários foram obtidos utilizando um difractômetro comercial SIEMENS D5005, operando em modo reflexão na energia de 8,04 keV e variando o detector da posição angular de 5º a 150º, correspondendo a um intervalo de x de 0,03Å-1 a 0,62 Å-1. As amostras de tecido foram previamente classificadas histopatologicamente como tecidos normais, fibroadenomas (neoplasias benignas) e diferentes tipos de carcinomas (neoplasias malignas). Neste trabalho, três modelos de diagnóstico baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento foram desenvolvidos. O primeiro, analisa seis parâmetros extraídos dos perfis de espalhamento, já o segundo e o terceiro utilizam análise multivariada (análise de componentes principais e análise de discriminante, respectivamente) para reconhecimento de padrões. Para cada modelo, valores de sensibilidade, especificidade e índice de concordância entre o diagnóstico baseado no modelo utilizado e o diagnóstico histopatológico foram obtidos. Dentre os modelos desenvolvidos, aquele que utiliza análise de discriminante proporciona o melhor diagnóstico das alterações encontradas no tecido, permitindo diferenciar tecidos normais e neoplasias benignas e malignas. Com base nos resultados obtidos conclui-se que modelos baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento permitem classificar histologicamente tecidos mamários. / In mammography, when x-ray photons reach the breast, a fraction of these photons is transmitted without interaction with any tissues (primary transmitted radiation), allowing the formation of the mammographic image, and another fraction of them is deviated by the tissue from its initial trajectories (scattered radiation), reducing the image contrast. However, recent investigations have demonstrated that scattered radiation can be a useful diagnostic tool. The purpose of this work is to develop a diagnostic model for breast tissue characterization using the angular distribution of the scattered radiation (scattering profile). The scattering profiles of 40 breast tissue samples were obtained in a SIEMENS D5005 diffractometer, operating in reflection mode at 8,04keV, and varying the angular position of the detector from 5º to 150º, corresponding to an x interval from 0,03 Å-1 to 0,62 Å-1. All tissue samples were previously classified histopathologically as normal tissues, fibroadenomas (benign alteration) and several types of carcinomas (malignant alteration). Three models of diagnostic based on the statistical analysis of the scattering profiles were developed. The first one was constructed using six parameters extracted from the scattering profiles and the second and third models used the whole information from the scattering profiles. The latter two used multivariate analysis (principal component analysis and discriminant analysis, respectively) for pattern recognition. For each model, values of sensitivity, specificity and rate of agreement between the model diagnostic and histopathological results were obtained. Among the developed models, the discriminant analysis provides the best diagnostic of the lesions present in the tissues (normal tissues, benign and malignant alterations). From the results, it is possible to conclude that models based on the statistical analysis of the scattering profiles allow the histological classification of breast tissues.

A metabolômica vem se tornando uma abordagem eficaz para a avaliação abrangente de plantas medicinais, classificação de matérias-primas, além de estudos quimiotaxonômicos. Este trabalho demonstra a aplicabilidade da metabolômica, utilizando a subfamília Barnadesioideae (Asteraceae) como modelo de estudo, na avaliação da qualidade e classificação de espécies medicinais (espécies de Chuquiraga) e no estudo quimiotaxonômico dos principais gêneros de Barnadesioideae (Arnaldoa, Barnadesia, Chuquiraga, Dasyphyllum, Fulcaldea e Schlechtendalia). Em primeiro lugar, a análise dos perfis metabólicos por LC-MS dos membros de Barnadesioideae demonstrou que esta subfamília constitui um grupo quimicamente não explorado com uma diversidade complexa de substancias fenólicas, fenilpropanoides, alquilglicósidos e glicosídeos triterpenoides. As relações intergenéricas dentro da subfamília Barnadesioideae, baseadas na comparação dos seus perfis metabólicos por análises estatísticas multivariadas, mostraram semelhanças com as relações intergenéricas propostas pelo mais recente estudo filogenético com base em marcadores morfológicos e moleculares. Em segundo lugar, a aquisição dos perfis metabólicos de espécies de Chuquiraga (C. jussieui, C. spinosa e C. weberbaueri) por analises de LC-MS, levaram à identificação de uma variedade significativa de compostos fenólicos, fenilpropanoides, alquilglicosídeos e glicosídeos triterpenoides, assim como o estabelecimento de modelos de classificação geográfica e de espécies, além da identificação de metabólitos discriminantes por meio de análises estatísticas multivariadas exploratórias e supervisionadas. Terceiro, uma abordagem clássica foi realizada através da aquisição dos perfis cromatográficos por HPLC de espécies de Chuquiraga para o perfilhamento de compostos fenólicos e a classificação das espécies por meio de análises estatísticas multivariadas exploratórias e supervisionadas. Logo, os resultados revelam a metabolômica como uma valiosa ferramenta auxiliar no controle de qualidade e classificação de plantas medicinais, bem como em estudos de quimiotaxonômia / Metabolomics is emerging as an effective approach for the comprehensive evaluation of medicinal plants, classification of raw material, as well as chemotaxonomic studies. This work demonstrates the applicability of metabolomics, using the subfamily Barnadesioideae (Asteraceae) as a study model, for quality assessment and classification purposes of medicinal species (Chuquiraga genus) and a chemotaxonomy study of six Barnadesioideae genera (Arnaldoa, Barnadesia, Chuquiraga, Dasyphyllum, Fulcaldea and Schlechtendalia). First, the LC-MS metabolic profiles of Barnadesioideae demonstrated that this subfamily constitutes a chemically underinvestigated taxa with a complex diversity of phenolic compounds, phenylpropanoid derivatives, alkyl glycosides, and triterpenoid glycosides. The intergeneric relationships within Barnadesioideae genera, based on the comparison of their LC-MS metabolic profiles by exploratory and supervised analyses, displayed similarities to those of the intergeneric relationships obtained by the most recent phylogenetic study based on morphological and molecular markers. Second, the LC-MS metabolic profiles of three Chuquiraga species (C. jussieui, C. spinosa and C. weberbaueri) lead to the identification of a significant variety of phenolic compounds, phenylpropanoid derivatives, alkyl glycosides, and triterpenoid glycosides, as well as the establishment of prediction models for geographical origin and species classification, as well as the identification of discriminating metabolites by exploratory and supervised multivariate statistical analysis. Third, a classical approach was carried out by acquiring HPLC chromatographic profiles of three Chuquiraga species (C. jussieui, C. spinosa and C. weberbaueri) for profiling phenolic compounds and comparison by exploratory and supervised multivariate statistical analysis. Therefore, our results support metabolomics as a valuable tool in the quality control and classification of medicinal plants as well as in chemotaxonomy studies.

A dinâmica do mercado e a constante reformulação de produtos alimentícios são contínuas, porém a monitoração das alterações na composição química é escassa. Ao mesmo tempo, as bases de dados de composição de alimentos devem ser continuamente atualizadas. Os objetivos desse trabalho foram realizar a avaliação comparativa do perfil nutricional de grupos de alimentos específicos no período de 2003 e 2013, bem como a sistematização do processo de decisão de produtos prioritários para atualização de bases de dados de composição química de alimentos. Para a realização dos objetivos propostos foi necessário atualizar dados da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA) e compilar novas informações. O conteúdo de carboidratos, lipídios, proteínas, fibra alimentar (FA) e energia de 259 produtos pertencentes e quatro grupos de alimentos pré-estabelecidos foram estudados para a avaliação comparativa dos produtos com dados de 2003 e 2013. As técnicas de estatísticas multivariadas (agrupamento e componentes principais), variação percentual e a diferença percentual (D%) foram utilizadas. Através da análise de subgrupamento (cluster) os produtos foram divididos por similaridade na composição química e pela análise de componentes principais (ACP) foi possível verificar que o subagrupamento para os cereais e carnes ocorreu, principalmente, pelo conteúdo de proteínas e carboidratos, enquanto que para leites e produtos manufaturados foi devido aos carboidratos e lipídios. Na maioria dos subgrupos foi possível observar diferença significante em pelo menos um componente através do teste t-Student pareado. Essas alterações são compatíveis com o relevante número de produtos que apresentaram redução pela variação percentual de lipídios nos leites (53 %), bem como aumento de FA e lipídios nos cereais (55 %) e carnes (40 %), respectivamente. Para a decisão de alimentos prioritários para atualização foram desenvolvidas etapas para a sistematização. A primeira consistiu em avaliar a adequação da composição química dos produtos através do cálculo da D%, onde os alimentos foram classificados como \"dados compatíveis\" ou \"dados não compatíveis\", gerando a categorização dos produtos em diferentes graus de prioridades de atualização (muito elevada, elevada, média e baixa). Posteriormente, dentro dessas categorias, foi considerada a importância do alimento em relação a sua aquisição, com informações dos produtos e marcas mais compradas pela população. De 330 produtos categorizados 82 são prioritários para atualização. Portanto, as técnicas de estatística empregadas e a variação percentual permitiram avaliar a mudança no conteúdo de componentes tanto de forma individual quanto conjunta com demais nutrientes para os grupos de alimentos selecionados, além de reforçar a necessidade de periódica monitoração no perfil nutricional dos alimentos. Paralelamente, a sistematização criada auxiliou na decisão de alimentos prioritários para atualização, resultando em relevante redução do número de produtos para serem atualizados, sendo um modelo útil para bases de dados. / The market dynamics and the constant reformulation of food products are continuous. At the same time, the food composition databases should be continuously updated. The aims of this work was to perform a comparative evaluation of the nutritional profile of specific food groups in the period from 2003 to 2013, as well as to make the systematization of the decision-making process for priority food products to update the food composition databases. To achieve the proposed aims it was necessary update data from the Brazilian Food Composition Database (TBCA) and compile new information. The content of carbohydrates, lipids, proteins, dietary fiber (DF) and energy of 259 products distributed in four groups was studied for comparative evaluation of food products with data from 2003 and 2013. Multivariate statistical techniques (Cluster and Principal Component Analysis), percentage change and calculating of the percentage difference (D%) were used. Through the Cluster Analysis the food products were divided by similarities in food composition and by Principal Component Analysis (PCA) was evaluated that clusters occurred for cereals and meats groups, mostly, according to the proteins and carbohydrates content, and milks and manufactured foods groups according to carbohydrates and lipids content. In most clusters it was a significant difference was observed in at least in one component accord to paired t- Student test. These changes are compatible with the analysis of percentage change, the relevant number of products that presented a reduction in lipids in milks (53 %), as well as increase in DF and lipids in cereals (55 %) and meats (40 %), respectively. For the decision of the priority food products to update steps were developed for the systematization. The first consists in evaluating the chemical composition of the products through D%, where the products were classified as \"consistent data\" or \"non-consistent data\", thus the food products were categorized with different grades of priority (Very High, High, Medium and Low). After that, between these categories, the food products were evaluated for their importance in relation to their purchase, with product information and most-bought brands. From 330 food 82 were priority to update. Therefore, the joint techniques applied allowed nutrient content change to be assessed both in an individually-based manner as well as in a group for the selected food groups and support the need for periodic monitoring of the nutritional profile of foods. At the same time, the systematization created helped in decision-making of priority food products to update, which resulted in relevant decrease in the number of priority foods to be updated, being a useful model for food composition databases.

Its recognized that in the organizations the information has become an asset of paramount importance. Analyzing this trend, one realizes that, in the same way, the evolution and dynamics of the threats and security incidents on this asset is an indisputable fact. Moreover, its essential that those responsible for organizational management in the companies strive to monitor the incidents related to the area of Information Technology (IT), acting in a timely manner about these issues, treating them in a proactive and intelligent, way allowing the accurate and rapid decisions, aimed at ensuring continuity of business. This paper presents a tool for incident management related to it service and systems, called SDvPC (Service Desk via Portal Corporativo), which includes a Service Desk to a corporate portal and provides in a centralized way, formal procedures for reporting and scheduling the problems identified by users in an organization. The tool helps to ensure that the weaknesses of the organization are reported in a quickly and simply, as soon as possible, and allows proactive management of incidents in the area of IT to explore the quantification of qualitative data collected in the Service Desk and the grouping of incidents using multivariate analysis. As a result, SDvPC allows the tacit knowledge of the failures, shortcomings and difficulties attached to the IT services and systems in an organizational environment, providing vision and strategic planning on the activities of the support area. / É reconhecido que no cenário atual das organizações a informação tornou-se um ativo de suma importância. Analisando esta tendência, percebe-se que, da mesma forma, a evolução e o dinamismo das ameaças e incidentes de segurança sobre este ativo é um fato incontestável. É fundamental que os responsáveis pela gestão organizacional das empresas envidem esforços para monitorar os incidentes relacionados à área de Tecnologia da Informação (TI), atuando de forma pontual sobre esses problemas, tratando-os de maneira pró-ativa e inteligente, possibilitando assim a tomada de decisões precisas e rápidas, objetivando a garantia de continuidade do negócio. Esta dissertação apresenta uma ferramenta de gestão de incidentes relacionados a serviços e sistemas de TI, denominada SDvPC (Service Desk via Portal Corporativo), que integra um sistema de Service Desk a um Portal Corporativo e disponibiliza, de forma centralizada, procedimentos formais de reporte e escalonamento dos problemas identificados pelos usuários em uma organização. O SDvPC auxilia para que as fragilidades da organização sejam notificadas de maneira ágil e simples, tão logo quanto possível, e permite a gestão próativa de incidentes na área de TI ao explorar a quantificação dos dados qualitativos coletados no Service Desk e o agrupamento dos incidentes através da análise multivariada. Como resultado, esta ferramenta possibilita o conhecimento tácito da falhas, deficiências e dificuldades agregadas aos serviços e sistemas de TI em um ambiente organizacional, possibilitando a visão e o planejamento estratégico sobre as atividades da área de suporte.

Em um exame mamográfico, quando os fótons de raios-X incidem sobre a mama, uma parte destes fótons é transmitida sem ser desviada da trajetória inicial (radiação transmitida primária), permitindo a formação da imagem mamográfica, e outra é dispersa de sua trajetória inicial pelo tecido (radiação espalhada), atuando de forma deletéria na imagem mamográfica. Entretanto, recentes investigações têm demonstrado que a radiação espalhada pode ser útil na caracterização de tecidos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de diagnóstico de alterações no tecido mamário utilizando as informações presentes na distribuição angular da radiação espalhada (perfil de espalhamento). Os perfis de espalhamento de 40 amostras de tecidos mamários foram obtidos utilizando um difractômetro comercial SIEMENS D5005, operando em modo reflexão na energia de 8,04 keV e variando o detector da posição angular de 5º a 150º, correspondendo a um intervalo de x de 0,03Å-1 a 0,62 Å-1. As amostras de tecido foram previamente classificadas histopatologicamente como tecidos normais, fibroadenomas (neoplasias benignas) e diferentes tipos de carcinomas (neoplasias malignas). Neste trabalho, três modelos de diagnóstico baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento foram desenvolvidos. O primeiro, analisa seis parâmetros extraídos dos perfis de espalhamento, já o segundo e o terceiro utilizam análise multivariada (análise de componentes principais e análise de discriminante, respectivamente) para reconhecimento de padrões. Para cada modelo, valores de sensibilidade, especificidade e índice de concordância entre o diagnóstico baseado no modelo utilizado e o diagnóstico histopatológico foram obtidos. Dentre os modelos desenvolvidos, aquele que utiliza análise de discriminante proporciona o melhor diagnóstico das alterações encontradas no tecido, permitindo diferenciar tecidos normais e neoplasias benignas e malignas. Com base nos resultados obtidos conclui-se que modelos baseados na análise estatística dos perfis de espalhamento permitem classificar histologicamente tecidos mamários. / In mammography, when x-ray photons reach the breast, a fraction of these photons is transmitted without interaction with any tissues (primary transmitted radiation), allowing the formation of the mammographic image, and another fraction of them is deviated by the tissue from its initial trajectories (scattered radiation), reducing the image contrast. However, recent investigations have demonstrated that scattered radiation can be a useful diagnostic tool. The purpose of this work is to develop a diagnostic model for breast tissue characterization using the angular distribution of the scattered radiation (scattering profile). The scattering profiles of 40 breast tissue samples were obtained in a SIEMENS D5005 diffractometer, operating in reflection mode at 8,04keV, and varying the angular position of the detector from 5º to 150º, corresponding to an x interval from 0,03 Å-1 to 0,62 Å-1. All tissue samples were previously classified histopathologically as normal tissues, fibroadenomas (benign alteration) and several types of carcinomas (malignant alteration). Three models of diagnostic based on the statistical analysis of the scattering profiles were developed. The first one was constructed using six parameters extracted from the scattering profiles and the second and third models used the whole information from the scattering profiles. The latter two used multivariate analysis (principal component analysis and discriminant analysis, respectively) for pattern recognition. For each model, values of sensitivity, specificity and rate of agreement between the model diagnostic and histopathological results were obtained. Among the developed models, the discriminant analysis provides the best diagnostic of the lesions present in the tissues (normal tissues, benign and malignant alterations). From the results, it is possible to conclude that models based on the statistical analysis of the scattering profiles allow the histological classification of breast tissues.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-04-24T13:44:56Z No. of bitstreams: 1 Janaina Kelli Gomes Arandas.pdf: 1335078 bytes, checksum: 3e29f1f5a8d2dd45f3cb6a9ab0bdbb29 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T13:44:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Janaina Kelli Gomes Arandas.pdf: 1335078 bytes, checksum: 3e29f1f5a8d2dd45f3cb6a9ab0bdbb29 (MD5) Previous issue date: 2013-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Goat breed Canindé is characterized as highly adapted animals, a condition acquired due to natural and artificial selection process they have undergone over the century. But the use of breeding exotic breeds in crossing as an alternative for modernization of the production system has become a common practice in recent decades in goats in northeastern Brazil. This fact has contributed to loss of the racial characteristics of native herds, endangering this genetic resource endowed with great variability and historic and social importance. Characterization is an important tool in the conservation process of a breed at risk. The aims of this work is to phenotypically characterize goat breed Canindé, distributed in herds in northeastern Brazil through morphological and morphometric characters and use different techniques of multivariate analysis to assist in the process of breed characterization. The morphometric variables used were head longitude (HL), face longitude (FL), head width (HW), body length (BL), thoracic perimeter (TP), withers height (WH), sacral region height (SRH), rump width (RW), rump longitude (RL) cannon perimeter (CP), ear size (ES) and six zoometric indexes: Body Index (BI), Relative Body Index (RBI) Index for Relation of Chest Perimeter (IRCP), Cephalic Index (CI), Metacarpal-Thoracic Index (MTI), and Transverse-Pelvic Index (TPI). Morphological variables of genetic inheritance used were: presence or absence of horns, beard, earrings, extra nipples, short or long fur. For morphometric characterization and morphological traits were used data of 234 animals (29 males and 205 females) distributed in herds in the states of Pernambuco, Paraíba, Rio Grande do Norte and Bahia, northeastern Brazil. For multivariate analyzes, we sampled 150 adult females. Based on morphometric characteristics we observed differences between the herds evaluated in different states. The animals belonging to herds bred in the states of Paraíba and Rio Grande do Norte showed the most desirable characteristics for the goat breed Canindé. The morphometric indexes obtained allowed in classifying the animals as dolichocephalic, medium shape, with well-developed legs, chest, and skeleton and good capacity for meat production, having the morphologic pattern breed similar to other native Brazilian breeds and suitable for extensive breeding system. The evaluated animals showed horns, short fur, no earrings, with low rates of extra nipples; being that bearded animals can be observed only in some of the evaluated states. Analyzing factor, it was possible to verify that the variables HL, FL, WH, SRH and BL were those ones that retained the higher percentage of variation; being the most suitable for future studies on morphometric characterization of goat breed Canindé. The canonical analysis has highlighted the importance of morphological variables for phenotypic differentiation, being presence of fur, extra nipples, earring and beard the most important of them. By discriminant analysis, it was possible to classify individuals evaluated according to their locality. Correspondence analysis showed the form of dispersion and clustering of individuals assessed by the state. The study concluded that there is phenotypic diversity of phenotypes within the race in different states of the country, which can be used successfully in a program to conserve the breed. / Os caprinos da raça Canindé caracterizam-se como animais altamente adaptados, condição essa adquirida devido ao processo de seleção natural e artificial a que foram submetidos ao longo do século. Porém a utilização de reprodutores de raças exóticas em cruzamento como alternativa para aumento da produtividade tem se tornado prática comum nas últimas décadas na caprinocultura no Nordeste do Brasil. Este fato tem contribuído para perda das características raciais dos rebanhos locais, pondo em risco esse recurso genético dotado de grande variabilidade e de importância histórica e social. A caracterização é uma importante ferramenta no processo de conservação de uma raça em situação de risco. Os objetivos deste trabalho foram: Caracterizar fenotipicamente caprinos da raça Canindé distribuídos em rebanhos no Nordeste do Brasil através de caracteres morfométricos e morfológicos; Utilizar diferentes técnicas de análise multivariada para auxiliar no processo de caracterização da raça. As variáveis morfométricas utilizadas foram: (LCb = longitude da cabeça; LR =largura da cara; LC = largura da cabeça; CC = comprimento do corpo; PT = perímetro torácico; AC = altura da cernelha; ARS = altura da região sacral; LG = largura da garupa; LoG = longitude da garupa; PC = perímetro da canela; TO = tamanho da orelha) e seis índices zoométricos: índice corporal (ICo), índice corporal relativo (ICR), índice de relação do perímetro torácico (IRPT), índice cefálico (ICef), índice metacarpo-torácico (IMT), e índice pélvico-transverso (IPT). As variáveis morfológicas de herança genética utilizadas foram: presença ou ausência de chifre, barba, brincos, politetia, pêlo curto ou longo. Para a caracterização morfométrica e para os traços morfológicos foram utilizados dados de 234 animais (29 machos e 205 fêmeas) distribuídos em rebanhos nos estados de Pernambuco, Paraíba, Rio Grande do Norte e Bahia, região Nordeste do Brasil. Para as análises multivariadas foram amostradas 150 fêmeas adultas. Com base nas características morfométricas foi possível verificar diferenças entre os rebanhos avaliados nos diferentes estados da federação. Os animais pertencentes a rebanhos criados nos estados da Paraíba e Rio Grande do Norte apresentaram características mais desejáveis para a raça Canindé. Os índices zoométricos obtidos permitiram classificar os animais como dolicocéfalos, mediolíneos, com pernas, tórax e esqueleto bem desenvolvidos e boa capacidade de produção de carne, tendo a raça padrão morfológico semelhante às demais raças locais brasileiras e adequado ao sistema de criação extensivo. Os animais avaliados apresentam chifres, pelo curto, sem brincos, com baixos índices de politetia, sendo que animais com barbas podem ser observados apenas em alguns dos estados avaliados. Pela análise fatorial foi possível verificar que as variáveis LCb, LR, AC, ARS e CC, foram as que retiveram maior percentagem de variação, sendo pois as mais indicadas para futuros estudos de caracterização morfométrica de caprinos da raça Canindé. A análise canônica permitiu evidenciar a importância das variáveis morfológicas para diferenciação fenotípica, sendo o pelo, politetia, brinco e barba as mais importantes. Pela análise discriminante foi possível classificar os indivíduos avaliados de acordo com sua localidade. A análise de correspondência permitiu verificar a forma de dispersão e agrupamento dos indivíduos avaliados por Estado. O estudo fenotípico permitiu concluir que existe grande diversidade de fenótipos dentro da raça nos diferentes estados da Federação, que pode ser usada com êxito em um programa de conservação da raça.

The monitoring of our planet through image sensors can be used to inspect: deforestation and desertification of forests; the water cycle; urban growth, among others. Among the technologies of remote sensing, PolSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar) has been highlighting. The PolSAR enables remote sensing in almost all weather conditions. Each resolution cell in the PolSAR image is associated with a complex scattering matrix. One way to characterize the single-look PolSAR data is to use the complex covariance matrix. The covariance matrix is of extreme importance inMultivariate Analysis because it allows measure and evaluate the degree of dependence between the variables that compose the data set. This work presents a multivariate data visualization approach to visualize information contained in complex covariance matrices. The information aboutwhat type of homogeneous region is contained in the PolSAR image to be studied can be obtained by analyzing the data visualization approach provided in this work. For the validation of the approach, we applied our tool in non-simulated PolSAR images based homogeneous samples, i. e., samples that follow a certain of probability distribution. After that, the proposal was applied in three distinct targets, namely: a desertic region, a urban region and an aquatic region. Therefore, the implemented visualization approach in the R permits to discriminate the targets. / O monitoramento do nosso planeta através de sensores imageadores pode ser empregado para inspecionar: desmatamentos e desertificação de florestas; o ciclo da água; crescimento urbano entre outras. Entre as tecnologias de sensoriamento remoto, PolSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar) vem se destacando. O PolSAR possibilita o sensoriamento remoto em quase todas as condições meteorológicas. Cada célula de resolução na imagem PolSAR está associada a uma matriz de espalhamento complexa. Uma maneira, de caracterizar os dados PolSAR single-look é utilizar a matriz de covariância complexa. A matriz de covariância é de extrema importância em AnáliseMultivariada pois permite mensurar e avaliar o grau de dependência entre as variáveis que compõem o conjunto de dados. Este trabalho apresenta uma abordagem de visualização de dados multivariados para visualizar informações contidas em matrizes de covariância complexa. As informações sobre que tipo de região homogênea está contida na imagem PolSAR a ser estudada, pode ser obtida analisando a abordagem de visualização de dados fornecida neste trabalho. Para a validação da abordagem, aplicamos a nossa ferramenta em imagens PolSAR - não simuladas – sobre amostras homogêneas, ou seja, amostras que seguem uma determinada família de distribuição de probabilidade. Em seguida, a proposta foi aplicada em três alvos distintos, à saber: região desértica, região urbana e região aquática. Portanto, a abordagem de visualização implementada no R permite discriminar os alvos.

A dinâmica do mercado e a constante reformulação de produtos alimentícios são contínuas, porém a monitoração das alterações na composição química é escassa. Ao mesmo tempo, as bases de dados de composição de alimentos devem ser continuamente atualizadas. Os objetivos desse trabalho foram realizar a avaliação comparativa do perfil nutricional de grupos de alimentos específicos no período de 2003 e 2013, bem como a sistematização do processo de decisão de produtos prioritários para atualização de bases de dados de composição química de alimentos. Para a realização dos objetivos propostos foi necessário atualizar dados da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA) e compilar novas informações. O conteúdo de carboidratos, lipídios, proteínas, fibra alimentar (FA) e energia de 259 produtos pertencentes e quatro grupos de alimentos pré-estabelecidos foram estudados para a avaliação comparativa dos produtos com dados de 2003 e 2013. As técnicas de estatísticas multivariadas (agrupamento e componentes principais), variação percentual e a diferença percentual (D%) foram utilizadas. Através da análise de subgrupamento (cluster) os produtos foram divididos por similaridade na composição química e pela análise de componentes principais (ACP) foi possível verificar que o subagrupamento para os cereais e carnes ocorreu, principalmente, pelo conteúdo de proteínas e carboidratos, enquanto que para leites e produtos manufaturados foi devido aos carboidratos e lipídios. Na maioria dos subgrupos foi possível observar diferença significante em pelo menos um componente através do teste t-Student pareado. Essas alterações são compatíveis com o relevante número de produtos que apresentaram redução pela variação percentual de lipídios nos leites (53 %), bem como aumento de FA e lipídios nos cereais (55 %) e carnes (40 %), respectivamente. Para a decisão de alimentos prioritários para atualização foram desenvolvidas etapas para a sistematização. A primeira consistiu em avaliar a adequação da composição química dos produtos através do cálculo da D%, onde os alimentos foram classificados como \"dados compatíveis\" ou \"dados não compatíveis\", gerando a categorização dos produtos em diferentes graus de prioridades de atualização (muito elevada, elevada, média e baixa). Posteriormente, dentro dessas categorias, foi considerada a importância do alimento em relação a sua aquisição, com informações dos produtos e marcas mais compradas pela população. De 330 produtos categorizados 82 são prioritários para atualização. Portanto, as técnicas de estatística empregadas e a variação percentual permitiram avaliar a mudança no conteúdo de componentes tanto de forma individual quanto conjunta com demais nutrientes para os grupos de alimentos selecionados, além de reforçar a necessidade de periódica monitoração no perfil nutricional dos alimentos. Paralelamente, a sistematização criada auxiliou na decisão de alimentos prioritários para atualização, resultando em relevante redução do número de produtos para serem atualizados, sendo um modelo útil para bases de dados. / The market dynamics and the constant reformulation of food products are continuous. At the same time, the food composition databases should be continuously updated. The aims of this work was to perform a comparative evaluation of the nutritional profile of specific food groups in the period from 2003 to 2013, as well as to make the systematization of the decision-making process for priority food products to update the food composition databases. To achieve the proposed aims it was necessary update data from the Brazilian Food Composition Database (TBCA) and compile new information. The content of carbohydrates, lipids, proteins, dietary fiber (DF) and energy of 259 products distributed in four groups was studied for comparative evaluation of food products with data from 2003 and 2013. Multivariate statistical techniques (Cluster and Principal Component Analysis), percentage change and calculating of the percentage difference (D%) were used. Through the Cluster Analysis the food products were divided by similarities in food composition and by Principal Component Analysis (PCA) was evaluated that clusters occurred for cereals and meats groups, mostly, according to the proteins and carbohydrates content, and milks and manufactured foods groups according to carbohydrates and lipids content. In most clusters it was a significant difference was observed in at least in one component accord to paired t- Student test. These changes are compatible with the analysis of percentage change, the relevant number of products that presented a reduction in lipids in milks (53 %), as well as increase in DF and lipids in cereals (55 %) and meats (40 %), respectively. For the decision of the priority food products to update steps were developed for the systematization. The first consists in evaluating the chemical composition of the products through D%, where the products were classified as \"consistent data\" or \"non-consistent data\", thus the food products were categorized with different grades of priority (Very High, High, Medium and Low). After that, between these categories, the food products were evaluated for their importance in relation to their purchase, with product information and most-bought brands. From 330 food 82 were priority to update. Therefore, the joint techniques applied allowed nutrient content change to be assessed both in an individually-based manner as well as in a group for the selected food groups and support the need for periodic monitoring of the nutritional profile of foods. At the same time, the systematization created helped in decision-making of priority food products to update, which resulted in relevant decrease in the number of priority foods to be updated, being a useful model for food composition databases.

A rede de drenagem se constitui em importante indicador de alterações ocorridas na composição da paisagem de bacias hidrográficas, seja por mudanças na sua estruturação, forma ou então por ganho ou perda de canais. O objetivo deste trabalho é apresentar e aplicar uma proposta metodológica, com base em análise morfométrica temporal das redes de drenagem de microbacias, visando a avaliação das alterações e o zoneamento regional de uma bacia hidrográfica. A metodologia envolve o uso de imagens de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento para a caracterização das atividades antrópicas e levantamento das variáveis morfométricas em duas datas, com um intervalo de 23 anos. A avaliação das alterações e a consequente classificação das microbacias são efetuadas com base em análise estatística multivariada. A proposta foi aplicada na bacia hidrográfica do rio Capivari e os resultados comprovam que ocorreram alterações significativas na composição da rede de drenagem no período de análise. As variáveis morfométricas que mais contribuíram para a avaliação das alterações foram a Densidade de Drenagem e Densidade Hidrográfica. Dentre as microbacias que mais se alteraram estão as urbanas ou em processo de urbanização e, dentre aquelas onde as alterações foram menos pronunciadas estão as microbacias rurais, com predomínio de pastagens e/ou cana de açúcar. / The drainage system is an important indicator of the alterations occurred in the composition of the hydrographic basin environment, either due to changes in their structure and shape or due to channel loss and gain. The objective of this project is to present and apply a methodological proposal, based on time morphometric analysis of the microbasin drainage systems, aiming at the alteration evaluation and the regional zoning of a hydrographic basin. The methodology involves the use of remote images and geoprocessing techniques for the characterization of the anthropic activities and the determination of the morphometric variables on two dates, with a 23-year interval. The evaluation of the alterations and the consequent microbasin classification are carried out based on multivariate statistical analysis. The proposal was applied on Capivari river hydrographic basin, and the results prove that there were significative alterations in the drainage system composition in the analyzed period. The morphometric variables which most contributed to the alteration evaluation were the Drainage Density and the Hydrographic Density. Among the microbasins which were most altered there are the urban and under urbanization ones, and among those which had less significative alterations there are the rural microbasins, prevailing the pasture lands and sugar-cane raising.

A inovação tecnológica desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de empresas, regiões e mesmo de países. Especificamente no estado de São Paulo, estudar os aspectos relevantes a este tema é de suma importância por se tratar do estado mais industrializado e mais importante economicamente no Brasil. Dentro deste contexto, este estudo visa analisar especificamente aspectos ligados à inovação tecnológica nas empresas dos diversos setores de atividade industrial, utilizando para isto ndicadores de inovação tecnológica e de dados empresariais da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP), realizada pela fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (SEADE), sobre o período de 1999 a 2001. / The technological innovation performs a fundamental part in the development process of companies, regions and even countries. Specifically in the state of São Paulo, the study of relevant aspects to this theme is of summary importance because it is the most industrialized and economically important in this country. Within of this context, this study aim to analyze specifically some aspects linked to the technological innovation in different sections of industrial activity, using to this, technological innovation indicators and business results obtained by the Paulista Research of Economic Activities (PAEP), that was realized by SEADE foundation over the period of 1999 to 2001.