Orientadores: Alejandro Engel Bratter, Siguemituzo Arie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:39:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bezerra_SilvioJose_M.pdf: 840417 bytes, checksum: f52b4a28310331191bccc7b065393886 (MD5) Previous issue date: 1985 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Djalma de Carvalho Moreira Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-07-17T10:06:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Britto_AnnaValeriaGervasiode_M.pdf: 2100868 bytes, checksum: 5898e6f35f5c40248a5cf9f916561408 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Para subsidiar a estruturação de um Registro de Câncer de Base Populacional em Campinas ( RCBP ), foi definida uma estratégia, e elaborado e testado um instrumental para a coleta de dados sobre neoplasias malignas, constituido por: ficha de cadastro de caso e manual com orientações para o seu preenchimento (anexo 2) e orientações sobre o trabalho e as neoplasias (anexo 3). Foram treinadas duas atendentes de enfermagem para coleta dos dados (coletadoras) e uma pessoa (codificadora), para a codificação das neoplasias segundo a Classificação Internacional de DoenQas para a Oncologia (CID-O), que recebeu treinamento da equipe do Programa de Oncologia (Pro-Onco) do Ministério da Saóde do Brasil. Para a avaliação da acurácia da informação obtida, os dados levantados pelas coletadoras foram comparados aos obtidos pela autora desse trabalho; os obtidos pela codificadora, foram comparados com a codificação realizada pela equipe do Registro Nacional de Patologia Tumoral (RNPT) do Pro-Onco. Os dados obtidos pela autora e eguipe do RNPT foram considerados padrão ¿Observação: O resumo, na íntegra poderá ser visualizado no texto completo da tese digital. / Abstract: To plan a Population-based Cancer Registry for Campinas city, a data collection material and a operational strategy were developed, to ensure the evaluation of the accuracy of information about cancer available in medical records. Two interviewers were trained to collect data and another was trained to coding neoplasms in accordance with the International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O), first edition (WHO,1976). The staff of the brazilian Ministry of HeaIth's Cancer Program (HHCP) trained the codifier. To determine the accuracy of the items in each record, the data obtained from the interviewers were compared with the same data set from the Cancer Program staff. Data obtained from codifier were compared with codfication made by staff of the HHCP. These data and the obtained from Cancer Program staff were considered standard for comparison ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations. / Mestrado / Mestre em Saude Coletiva

O movimento \"Medicina baseada em evidências (EBM), surgido na década de 1990, encontrou rápida aceitação por parte da comunidade médica e dos sistemas de saúde. Entre suas principais características, encontram-se a exigência de que a prática clínica seja baseada na melhor evidência disponível, a hierarquização da evidência, a valorização dos ensaios clínicos e, sobretudo, o recurso extensivo a procedimentos de análise estatística. Neste trabalho, apresentamos a EBM, descrevemos seus conceitos e procedimentos centrais e indicamos alguns de seus antecedentes históricos. Damos especial atenção aos conceitos de randomização, significância estatística, evidência científica e eficácia terapêutica. Finalmente, desenvolvemos uma crítica às concepções de cientificidade e progresso defendidas pela EBM e a utilizamos como ponto de partida para tecermos considerações gerais acerca do estatuto epistemológico da medicina, do progresso médico e das funções que a estatística desempenha na medicina contemporânea. / Evidence-based medicine (EBM) is a medical movement whose first appearance dates back to the 1990s. Since then, it has received wide acceptance from the medical community and international health systems. Among its most important characteristics, it is possible to indicate the demand to base the clinical practice on the best current evidence, the hierarchies of evidence, the valorisation of the randomized-controlled trials, and, especially, the extensive recourse to procedures of statistical analysis. This Masters dissertation is intended to present the EBM movement, describe its main concepts and procedures, and identify some of its historical backgrounds. Special consideration is given to the concepts of randomization, statistical significance, scientific evidence, and therapeutic efficacy. Finally, we present some criticisms on the conceptions of medical science and medical progress defended by EBM proponents. We then use them as a starting point for the development of our own considerations about the epistemological status of medicine, the medical progress and the advancement of knowledge in the contemporary medical sciences.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2711.pdf: 1912872 bytes, checksum: 297e56759e248cb7127eae6094c0d821 (MD5) Previous issue date: 2009-03-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity and the ROC curve. A graph of the specificity complement versus sensitivity is called as ROC curve. The ROC curve demonstrates the test s ability to discriminate the different disease diagnosis, therefore it is a graphical tool that is used to assess the performance of a test. We define three types of confidence regions around the ROC curve: the punctual, the regional and the global. In some instances, depending on the clinical needs, the decision is taken under an specific region of the ROC curve. We review some procedures for estimating confidence region for the ROC curve and we propose two new methods (optimized averages and averages thresholds optimized) to estimating that region. We use the bootstrap method to search for a confidence region around the ROC curve. Using numerical examples, we apply the methods an compare their performance. / Testes diagnósticos são métodos capazes de indicar a presença ou ausência de uma doença, com uma probabilidade de erro. O desempenho de um teste diagnóstico pode ser verificado por algum indicador, como: a especificidade, a sensibilidade e a curva ROC. Um gráfico do complemento da especificidade versus sensibilidade é chamado de curva ROC. A curva ROC demonstra a habilidade do teste em discriminar os diferentes diagnósticos da doença, logo é uma ferramenta gráfica que serve para avaliar o desempenho de um teste. Definimos três tipos de regiões de confiança em torno da curva ROC: as pontuais, as regionais e as globais. Em algumas situações, de acordo com a necessidade do clínico, uma decisão é tomada sobre uma determinada região específica da curva ROC. Revisamos alguns procedimentos para estimar a região de confiança para a curva ROC e propomos dois novos métodos (médias otimizadas e médias limiares otimizadas) para estimar essa região. Usamos o método bootstrap para buscar uma região de confiança em torno da curva ROC. Usando exemplos numéricos, aplicamos os métodos para comparar seus desempenhos.