Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-10T14:40:46Z No. of bitstreams: 2 Estudo da Influência dos Erros na Estimativa de Parâmetros Termofísicos_Tese de Doutorado_Renata Nunes Tavares da Silva.pdf: 4314250 bytes, checksum: 65ae2d9dd81fbc2ec1acaf9373753eec (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T14:40:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Estudo da Influência dos Erros na Estimativa de Parâmetros Termofísicos_Tese de Doutorado_Renata Nunes Tavares da Silva.pdf: 4314250 bytes, checksum: 65ae2d9dd81fbc2ec1acaf9373753eec (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-08 / A termografia por infravermelho é uma técnica de ensaio não-destrutivo que obtém imagens térmicas de objetos. Ela pode ser usada de forma quantitativa na solução de problemas inversos de condução de calor. Normalmente esses problemas inversos são resolvidos a partir da: (a) obtenção de temperaturas a partir de um instrumento de medição; (b) solução do problema direto; e (c) minimização do erro entre as temperaturas experimentais e estimadas. As diferenças são a forma de medir as temperaturas e o método de minimização empregado. O principal objetivo desse trabalho é analisar como os erros da câmera de infravermelho influenciam na precisão da estimativa de parâmetros termofísicos de materiais. Foi realizado um levantamento dos erros de uma câmera de infravermelho real. Também foram simulados experimentos computacionais para a geração de imagens térmicas do resfriamento de uma placa de gesso. Depois foram adicionados os erros levantados. Para simular diferentes resoluções de câmeras, foram implementadas diferentes máscaras com várias distribuições e quantidade de pixels. Para representar a temperatura superficial da amostra foram usados três índices, calculados a partir das máscaras implementadas. Os índices utilizados foram: a temperatura média superficial, temperatura média quadrática superficial, e temperatura máxima superficial. Também foi desenvolvido um método automático baseado na técnica de Levenberg- Marquardt para resolver o problema inverso de condução de calor as diferentes combinações máscara_índice. Os resultados mostraram que o erro sistemático que varia apenas com a distância do pixel ao centro da imagem provoca uma maior influência, ou seja, um erro percentual do parâmetro estimado em relação ao parâmetro de referência, nas estimativas da capacidade térmica do gesso. Enquanto que um erro sistemático que depende apenas da temperatura registrada no pixel da imagem influencia mais na estimativa da condutividade térmica gesso. Para um desvio médio de 1,46 °C houve erro% de 15% no rcp, e para um desvio médio de 0,81°C o erro% foi de 25% no k. Comprovando a importância da frequência das calibrações da câmera de infravermelho que será usada para medir temperaturas a serem usadas em problemas inversos de transferência de calor. Os erros aleatórios provocaram os maiores erros percentuais nas estimativas feitas com a temperatura máxima superficial da amostra. Para esse tipo de erro, a maior influência é na estimativa da condutividade térmica do gesso. A diferença entre usar a temperatura média ou máxima não é tão importante se os erros considerados são os sistemáticos, mas se os erros são aleatórios a diferença é enorme.

SILVEIRA, D. A. L. Técnicas computacionais aplicadas na estimativa da pressão parcial de Co2 em águas oceânicas. 2017. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Marinhas Tropicais) - Instituto de Ciências do Mar, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Geovane Uchoa (geovane@ufc.br) on 2017-08-07T13:42:21Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) / Approved for entry into archive by Nadsa Cid (nadsa@ufc.br) on 2017-08-07T13:55:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T13:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) Previous issue date: 2017 / Coastal regions have little data regarding pCO2in marine waters. In part, this is due to the great difficulty of modeling these biogeochemically active regions, due to the complexity of coastal processes, the possible environmental changes and their effects on ecosystems and the high logistics costs required for these measurements in the ocean. Therefore,estimates based on a group of measurement variables that are easier to performareeventually necessary. The estimate of pCO2is recorded in several studies, however its application has been directed tothe open ocean and not to continental shelves. Multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) techniques have been confronted several times.However, the use of the Levenberg-Marquardt algorithm, commonly used in computational vision when it is desired to fit a model to a set of data, isto date, not used for the estimation of pCO2inthe Brazilian coast. Thus, in this study, machine-learningalgorithms were used to estimate pCO2on the equatorial northeast coast of Brazil, using statistical and/or artificial intelligence techniques. For the training of the computer techniques, the data of the MS Monte Olivia ship were used, in order to certify them in international databases, and later applied these techniques to the Cruzeiro do Sul (NHOCS) data of the Brazilian Navy obtained by Coastal Biogeochemistry Research Group. Data were analyzed for pCO2, sea surface temperature (SST) and sea surface salinity (SSS). We obtained the Residual Standard Deviations (RSD) to justify the best technique based on the smallest error. The RNA presented better results in relation to MLRwith the obtaining of RSDs equivalent to 0.1034µatm for the total data of Monte Olivia and 0,8394µatm for the total data of the Cruzeiro do Sul, that is, smaller values than those published in the literature. In addition, for the open ocean,the SST and SSSmeasuresare more significant and represent better the pCO2than inthe continental shelf.By means of these two only variables, the estimate of the pCO2was not satisfactory. However, even with a lower number of data, adding a new variable, chlorophyll a, ANNestimation showed a satisfactory result, with RSD equivalent to 0.5983µatm. When only Salinity and Chlorophyll are combined, the RSD via RNA drops to 0.3514µatm for the estimated data after normalization. / As regiões costeirasapresentam poucos dados referentes a pCO2das águas marinhas. Em parte, isso se deve a grande dificuldade de modelar essas regiões biogeoquimicamente ativas, devido à complexidade de processos que ocorrem nessas áreas, às eventuais alterações ambientais e seus efeitos sobre os ecossistemas costeiros e aos elevados custos da logística necessária a estas medições no oceano.Portanto,as estimativas, eventualmente, tornam-se necessáriasa partir de um grupo de variáveis de mensuração mais fáceis de serem executadas. A estimativa da pCO2 encontra-se registrada em vários trabalhos,entretanto sua aplicação tem sido direcionadapara oceano aberto e nãoparaplataformas continentais.Técnicas de regressão linear múltipla (RLM) e de rede neural artificial (RNA) foram confrontadas diversas vezes, entretanto, a utilização do algoritmo de Levenberg-Marquardt,comumenteutilizado na visão computacional,principalmente quando se deseja ajustar um modelo a um conjunto de dados experimentais,até o momento, não foi utilizado para a estimativa da pCO2na costa brasileira. Assim, neste estudo, osalgoritmos de aprendizado de máquina foramutilizados, para estimara pCO2na costa nordeste equatorial do Brasil, utilizando técnicas estatísticas e/ou de inteligência artificial. Para treinamento das técnicas computacionais foram utilizados os dados do navio MS Monte Olivia, tendo em vista a certificação destes em bancos de dados internacionais e, posteriormente aplicadas estas técnicas aos dados do navio hidro oceanográfico Cruzeiro do Sul (NHOCS) da Marinha do Brasil obtidos peloGrupo de Pesquisa Biogeoquímica Costeira. Foram trabalhados dados de pCO2, temperatura da superfície do mar (TSM) e salinidade da superfície do mar (SSM). Foram obtidos os Desvios Padrão Residual (RSD) para justificar a melhor técnica baseado no menor erro. A RNA apresentou melhores resultados em relação a RLM com a obtenção de RSDsequivalentes a 0,1034µatm para os dados totais do Monte Olívia e 0,8394µatm para os dados totais do Cruzeiro do Sul, ou seja, valores menores do que aqueles divulgados na literatura e, para o oceano aberto, as grandezas TSM e SSM são mais significativas e representam melhor a pCO2, entretanto, na plataforma continental, por meio destas duas únicas variáveis, a estimativa da pCO2 não foi satisfatória. Entretanto, mesmo com menor número de dados, acrescentando-se uma nova variável, clorofila a, a estimativa por RNA mostrou resultado satisfatório, com RSD equivalente a 0,5983µatm. Quando combinou-se Salinidade à Clorofila ao RSD,via RNA,decresceupara 0,3514µatm após normalização dos dados, resultado que corroborou com estudo realizado na área com dados medidos.

Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-10-10T16:24:27Z No. of bitstreams: 1 154265.pdf: 1729437 bytes, checksum: cd42f4d4f48b858ec6162effb2c14d1a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-10T16:24:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 154265.pdf: 1729437 bytes, checksum: cd42f4d4f48b858ec6162effb2c14d1a (MD5) Previous issue date: 1980-10 / O caráter não permanente e variado do movimento das ondas de enchente contribui bastante para que alguns valores dos parâmetros físicos, estabelecidos de forma experimental, sejam na maioria das vezes muito diferentes dos chamados valores clássicos citados nas publicações de hidráulica. No presente trabalho pretende-se obter conjuntos de valores de parâmetros para um determinado rio e para diferentes magnitudes de enchentes, utilizando-se um esquema numérico de diferenças finitas para a integração das equações a derivadas parciais que governam o fenômeno do movimento da onda de enchente. Os parâmetros fundamentais para o ajuste são o coeficiente de rugosidade de Manning e o expoente do raio hidráulico, ambos presentes na expressão da declividade da linha de energia do escoamento. Um terceiro parâmetro, também importante, é a contribuição lateral de descarga no trecho do rio em estudo. O trecho de aplicação do modelo é o correspondente ao rio Uruguai, entre os postos fluviométricos de Marcelino Ramos e Itá. Seis enchentes foram calibradas e foi estabelecida uma tendência para a variação do coeficiente de rugosidade com a profundidade do escoamento. / The unsteady varied characteristic of the flood wave movement contributes for the appearing of new values of parameters, which are frequently much different of that established by classical hydraulics. The objective of this work was to obtain a set of parameter values for a given reach of a river and for different flood magnitudes, with the use of a numerical procedure by finite difference in order to integrate the partial derivative equations that describe the phenomenon of the flood wave movement. The main parameters to be adjusted were the Manning's roughness coefficient and the hydraulic radius exponent, both of them included on the friction slope expression. A third important parameter was the lateral inflow contribution at the reach of the river in study. For the application of the model it was selected a reach between the fluviometric gauges of Marcelino Ramos and Itá, at Uruguai river. Six floods were calibrated and it was established a trend for the variation of the roughness coefficient with the depth of the flow.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-09-20T21:17:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-21T19:04:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-21T19:04:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / A frequente degradação do bioma Caatinga tem resultado na redução da produção e estocagem de biomassa vegetal. O desenvolvimento de estudos adequados para compreensão desse tipo de problema, esbarra na dificuldade de obtenção de dados em campo. Os avanços no campo tecnológico vêm permitindo aos cientistas obter informações das características verticais dos biomas através da utilização de técnicas de sensoriamento remoto. Nesse sentido, o objetivo desse estudo é analisar a variação espacial da estrutura vertical e biomassa da vegetação de caatinga, utilizando dados do sensor light detection and ranging (LiDAR). Para tanto, foram utilizados dados obtidos em campo de variáveis dendrométricas da caatinga e dados obtidos através de tecnologia laser, com o intuito de realizar estimativas de altura total das árvores, e biomassa lenhosa, bem como propor um modelo para estimativa de diâmetro à altura do peito (DAP) utilizando regressão e correlação. Os resultados de altura total das árvores observados em campo e estimados com LiDAR apresentaram maior ocorrência de indivíduos com alturas entre 1 e 6 m. O modelo de regressão desenvolvido para estimativa de diâmetro a altura do peito, apresentou correlação de 0,93 com os dados observados em campo. Com a estimativa de biomassa lenhosa através do uso de equação alométrica para dados de campo e estimados com LiDAR pôde-se subdividir a biomassa presente por grupos de espécie e por grupos de altura. Dessa forma, fica evidenciado o potencial da utilização dos dados LiDAR para estimativa de altura das árvores da caatinga, bem como a utilização do modelo de regressão desenvolvido para estimativa de DAP, tornando possível a estimativa de biomassa lenhosa por meio de equação alométrica para espécies da caatinga, sem a necessidade de métodos destrutivos. / The frequent degradation of the Caatinga biome has resulted in reduced production and storage of plant biomass. The development of adequate studies to understand this type of problem, faces the difficulty of obtaining data in the field. Advances in the field of technology have enabled scientists to obtain information on the vertical characteristics of biomes through the use of remote sensing techniques. Data obtained by laser have been used by researchers to obtain information related to the vertical structure of the biomes. In this sense, the objective of this study is to analyze the spatial variation of the vertical structure and biomass of the caatinga vegetation, using data from the light detection and ranging (LiDAR) sensor. In order to do so, we used field data of dendrometric variables of the caatinga and data obtained through laser technology, with the purpose of estimating total height of trees and woody biomass, as well as to propose a model for estimating diameter at the diameter at breast height (DBH) using regression and correlation. The results of total height of the trees observed in the field and estimated with LiDAR corresponded to reality and showed a higher occurrence of individuals with heights between 1 and 6 m. The regression model developed for the estimation of diameter at breast height showed a correlation of 0.93 with the data observed in the field. With the estimation of woody biomass through the use of allometric equation for field data and estimated with LiDAR, it was possible to subdivide the present biomass by groups of species and by height groups. In this way, the potential of using LiDAR data to estimate the height of the caatinga trees is demonstrated, as well as the use of the regression model developed for the estimation of DBH, making possible the estimation of woody biomass by means of allometric equation for Without the need for destructive methods.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-07-29Bitstream added on 2014-06-13T19:55:34Z : No. of bitstreams: 1 santos_kac_me_ilha.pdf: 2835945 bytes, checksum: c558fa3df558636f50b76fdd657c5ff5 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Nas técnicas de identificação de parâmetros, procuram-se determinar os valores desconhecidos pela manipulação dos sinais de entrada e saída do sistema. O tratamento e análise de sinais são relativamente recentes na engenharia, sendo que seu desenvolvimento deu-se juntamente com o dos sensores e condicionadores de sinais e mais recentemente, com os sistemas automáticos de aquisição de dados. Vários métodos têm sido propostos para resolver problemas de identificação, embora nenhum deles possa ser considerado como sendo universalmente adequado a todas as situações. Conhecendo-se os parâmetros dos sistemas, pode-se acompanhar através de monitoramento e técnicas de identificação, a evolução de possíveis falhas devido à variação destes parâmetros. Os processos de identificação, a partir de funções ortogonais, começam com a construção de uma matriz operacional, o que permite, através de integrações a conversão de um conjunto de equações diferenciais em um conjunto de equações algébricas e consequentemente a obtenção dos parâmetros desconhecidos. Neste trabalho, apresentam-se as técnicas de Identificação de Parâmetros utilizando as funções ortogonais de Fourier e polinomiais de Legendre e Chebyshev. / In the parameter identification techniques, it is important to determine the unknown values in the manipulation of input and output signal of the system. The treatment and analysis of signals are relatively recent in the engineering, and its development took place with the sensors and the signal conditioning and recently, with the automatic data acquisition systems. Various methods have been proposed to solve identification problems, although any of them can be regarded universally adequate to all the situations. If the parameters of the systems, is known it can be accompanied, through monitoring and identification techniques, the evolution of possible fault due to the variation of the parameters. The identification process, from these types of functions, start with the construction of an operational matrix for the integration of orthogonal bases vectors, which allow the conversion of a differential equation set to a algebraic equation set, obtaining the unknown parameters. In this work, the parameter identification techniques used, the orthogonal functions of Fourier and polynomial of Legendre and Chebyshev, is presented.

Orientador: Gilberto Pechoto de Melo / Banca: Cleudmar Amaral de Araújo / Banca: Vicente Lopes Júnior / Resumo: Nas técnicas de identificação de parâmetros, procuram-se determinar os valores desconhecidos pela manipulação dos sinais de entrada e saída do sistema. O tratamento e análise de sinais são relativamente recentes na engenharia, sendo que seu desenvolvimento deu-se juntamente com o dos sensores e condicionadores de sinais e mais recentemente, com os sistemas automáticos de aquisição de dados. Vários métodos têm sido propostos para resolver problemas de identificação, embora nenhum deles possa ser considerado como sendo universalmente adequado a todas as situações. Conhecendo-se os parâmetros dos sistemas, pode-se acompanhar através de monitoramento e técnicas de identificação, a evolução de possíveis falhas devido à variação destes parâmetros. Os processos de identificação, a partir de funções ortogonais, começam com a construção de uma matriz operacional, o que permite, através de integrações a conversão de um conjunto de equações diferenciais em um conjunto de equações algébricas e consequentemente a obtenção dos parâmetros desconhecidos. Neste trabalho, apresentam-se as técnicas de Identificação de Parâmetros utilizando as funções ortogonais de Fourier e polinomiais de Legendre e Chebyshev. / Abstract: In the parameter identification techniques, it is important to determine the unknown values in the manipulation of input and output signal of the system. The treatment and analysis of signals are relatively recent in the engineering, and its development took place with the sensors and the signal conditioning and recently, with the automatic data acquisition systems. Various methods have been proposed to solve identification problems, although any of them can be regarded universally adequate to all the situations. If the parameters of the systems, is known it can be accompanied, through monitoring and identification techniques, the evolution of possible fault due to the variation of the parameters. The identification process, from these types of functions, start with the construction of an operational matrix for the integration of orthogonal bases vectors, which allow the conversion of a differential equation set to a algebraic equation set, obtaining the unknown parameters. In this work, the parameter identification techniques used, the orthogonal functions of Fourier and polynomial of Legendre and Chebyshev, is presented. / Mestre

Esse trabalho de investigação visa a realização de uma análise sistemática, integrada e iterativa da utilização de algoritmos heurísticos aplicados aos problemas de estimativa de parâmetros e detecção multiusuário, sob o ponto de vista do compromisso desempenho × complexidade. O sistema considera topologias do tipo CDMA com exploração de diversidade multidimensional, ou seja, que utilizam uma ou mais técnicas de diversidade, considerando a diversidade de código, tempo, frequência e espaço, entre outras, sujeitos a desvanecimentos multipercurso. A solução integrada para os problemas de estimativa de parâmetros e detecção multiusuário consiste no uso recorrente de técnicas heurísticas. Além disso, estabelece-se uma análise comparada e sistêmica de convergência e de complexidade computacional da técnica de detecção proposta com alguns outros métodos, heurísticos ou determinísticos, relatados na literatura, considerando como métrica de desempenho o número de operações computacionais que cada estratégia requer para a detecção simultânea da informação de todos os usuários ativos no sistema. Por fim, e mais importante, considera-se como a principal contribuição deste trabalho a sistematização da utilização dos algoritmos heurísticos no processo de otimização dos problemas já citados, caracterização de limiares de desempenho e análise de complexidade destas técnicas, trazendo à comunidade científica parâmetros suficientes que devem ser respeitados na configuração dos algoritmos para garantia de resultados satisfatórios quando da utilização destes métodos em problemas de detecção multiusuário com diversidade multidimensional e estimativa de parâmetros. / This work will perform a systematic, integrated and iterative research of heuristic algorithms applied to parameter estimation and multiuser detection problems, considering the performance × complexity tradeoff. The CDMA systems with multidimensional diversity exploitation, i.e., with one or more diversity techniques, code diversity, frequency, time and space, among other, in multipath fading channel scenarios are considered. The integrated solution for parameter estimation and multiuser detection problem uses heuristic techniques in recurrent form. In addition, we intend to establish a systemic and comparative analysis of convergence and computational complexity of the proposal detection technique with some other methods, heuristic or deterministic, reported in the literature, considering the number of computational operations that each strategy requires for simultaneous detection from all active users as a performance metrics. Finally, and most importantly, this work systematizes the heuristic algorithms approach in the optimization problems process already mentioned, considering the thresholds for performance and complexity of these techniques, bringing the scientific community enough configuration parameters that must be respected in the setup algorithms step to guarantee satisfactory results when using these methods to multiuser detection with multidimensional diversity and parameter estimation problems.

Esse trabalho de investigação visa a realização de uma análise sistemática, integrada e iterativa da utilização de algoritmos heurísticos aplicados aos problemas de estimativa de parâmetros e detecção multiusuário, sob o ponto de vista do compromisso desempenho × complexidade. O sistema considera topologias do tipo CDMA com exploração de diversidade multidimensional, ou seja, que utilizam uma ou mais técnicas de diversidade, considerando a diversidade de código, tempo, frequência e espaço, entre outras, sujeitos a desvanecimentos multipercurso. A solução integrada para os problemas de estimativa de parâmetros e detecção multiusuário consiste no uso recorrente de técnicas heurísticas. Além disso, estabelece-se uma análise comparada e sistêmica de convergência e de complexidade computacional da técnica de detecção proposta com alguns outros métodos, heurísticos ou determinísticos, relatados na literatura, considerando como métrica de desempenho o número de operações computacionais que cada estratégia requer para a detecção simultânea da informação de todos os usuários ativos no sistema. Por fim, e mais importante, considera-se como a principal contribuição deste trabalho a sistematização da utilização dos algoritmos heurísticos no processo de otimização dos problemas já citados, caracterização de limiares de desempenho e análise de complexidade destas técnicas, trazendo à comunidade científica parâmetros suficientes que devem ser respeitados na configuração dos algoritmos para garantia de resultados satisfatórios quando da utilização destes métodos em problemas de detecção multiusuário com diversidade multidimensional e estimativa de parâmetros. / This work will perform a systematic, integrated and iterative research of heuristic algorithms applied to parameter estimation and multiuser detection problems, considering the performance × complexity tradeoff. The CDMA systems with multidimensional diversity exploitation, i.e., with one or more diversity techniques, code diversity, frequency, time and space, among other, in multipath fading channel scenarios are considered. The integrated solution for parameter estimation and multiuser detection problem uses heuristic techniques in recurrent form. In addition, we intend to establish a systemic and comparative analysis of convergence and computational complexity of the proposal detection technique with some other methods, heuristic or deterministic, reported in the literature, considering the number of computational operations that each strategy requires for simultaneous detection from all active users as a performance metrics. Finally, and most importantly, this work systematizes the heuristic algorithms approach in the optimization problems process already mentioned, considering the thresholds for performance and complexity of these techniques, bringing the scientific community enough configuration parameters that must be respected in the setup algorithms step to guarantee satisfactory results when using these methods to multiuser detection with multidimensional diversity and parameter estimation problems.

Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2016-12-14T12:47:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedesNeuraisMultiplas.pdf: 819108 bytes, checksum: 5c3f04639de4009299a8110144494e86 (MD5) / Rejected by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br), reason: on 2016-12-15T12:20:06Z (GMT) / Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2016-12-20T13:08:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedesNeuraisMultiplas.pdf: 819108 bytes, checksum: 5c3f04639de4009299a8110144494e86 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2016-12-20T17:01:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedesNeuraisMultiplas.pdf: 819108 bytes, checksum: 5c3f04639de4009299a8110144494e86 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-20T17:01:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedesNeuraisMultiplas.pdf: 819108 bytes, checksum: 5c3f04639de4009299a8110144494e86 (MD5) Previous issue date: 2007-05-14 / FANC - Fundação Amazônica de Apoio a Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico André Nunes Coelho / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Neste trabalho discutem-se técnicas de aperfeiçoamento das estimativas dos parâmetros dinâmicos de modelos representativos de Sistemas de Um Grau de Liberdade (S1GL) e Sistema de Múltiplos Graus de Liberdade (SMGL) de estruturas flexíveis. As avaliações referem-se aos métodos que utilizam a Função Resposta em Freqüência (FRF) obtida mediante medições da resposta ao impulso de uma estrutura flexível. Utiliza-se como hipótese de trabalho o pressuposto de que o modelo subjacente possui adequação para uma descrição precisa do sistema. Portanto, um bom método de obtenção experimental da FRF deve levar a uma concordância significativa entre a FRF prevista pela teoria e a FRF obtida experimentalmente. No presente trabalho investiga-se o ganho em qualidade obtido com o aumento virtual do tempo de aquisição (previsão de valores futuros). Na realização desta estratégia faz-se uso de Previsores Não Lineares baseados em Redes Neurais de Múltiplas Camadas (RNMC). Para comparação de desempenho do Previsor Neural, utilizam-se Previsores Lineares (modelos ARX e ARMAX). Os resultados obtidos neste estudo sugerem a viabilidade do uso de redes RNMC para melhoria da estimativa de parâmetros de estruturas flexíveis. / This work presents techniques to improve the dynamics parameters estimation of Single Degree of Freedom (SDOF) and Multiple Degree of Freedom (MDOF) models characteristic from flexible structures. The analyses are referred to the method that uses the Frequency Response Function (FRF) obtained from the impulse response of the flexible structure. We use for assumption that the considered models are convenient for a suitable description of the system. Thus, an experimental good method of obtaining the FRF should produce a significant accordance between the theoretical and the experimental FRF. The improvement in increasing the acquisition time artificially (forecasting) is analyzed by using a Multilayer Neural Network (MNN) model. The performance of neural forecaster is compared with results obtained using ARX and ARMAX models. The obtained results in this research, suggest the viability to use the MNN.

Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-05-19T18:15:12Z No. of bitstreams: 1 TesePLMA.pdf: 8101922 bytes, checksum: 456faa861edf6a27b2e7de9a7a271429 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-23T20:32:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TesePLMA.pdf: 8101922 bytes, checksum: 456faa861edf6a27b2e7de9a7a271429 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-23T20:33:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TesePLMA.pdf: 8101922 bytes, checksum: 456faa861edf6a27b2e7de9a7a271429 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T14:21:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TesePLMA.pdf: 8101922 bytes, checksum: 456faa861edf6a27b2e7de9a7a271429 (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / This work deals with modeling applications, systematic and reliable optimization methodologies of global search, and other computational tools. It is expected that existing computational intelligence methods, encoded in an appropriate tool for the application of process engineering assisted by computer, can lead to useful numerical results for the modeling and optimization of different processes, including biotechnological processes (focus of this work). Thus, different types of methodologies suitable for computer applications, were studied here. The proposed methodologies were implemented and evaluated for the development and optimization of culture media for the fermentation process of Clostridium novyi type B, besides the fermentation process and enzymatic hydrolysis of bagasse associated with the production of bioethanol (1G and 2G). Thus, the potential application of these computational techniques was evaluated to biotechnological systems in different approaches. More specifically, it was performed: Classification of biotechnological systems ( "clustering") in kinetically similar regions to produce cellulosic ethanol (2G ethanol) using fuzzy logic; estimation by global search of kinetic parameters to an alcoholic fermentation model using Simmulated Annealing algorithm (SA) (Contributions to the thematic project FAPESP 2011 / 51902-9); formulation and optimization of economically viable culture media for Clostridium novyi type B using neuro-fuzzy data modeling followed by global search which maximize productivity, also utilizing SA algorithm as a search engine (this step of the project was conducted in partnership with the veterinary pharmaceutical company Vallée SA). The computational tools presented in this work were highly effective for modeling and optimization of the bioprocesses studied. / Este trabalho aborda aplicações de modelagem, metodologias sistemáticas e confiáveis de otimização por busca global, além de outras ferramentas computacionais. Espera-se que métodos de inteligência computacional existentes, codificados em uma ferramenta apropriada para a aplicação da engenharia de processos assistida por computador, resultem em resultados numéricos úteis para a modelagem e otimização de diferentes processos, incluindo-se os processos biotecnológicos (foco deste trabalho). Assim, diferentes tipos de metodologias, apropriadas para aplicações em computador, foram aqui estudadas. Os métodos propostos foram aplicados e avaliados ao desenvolvimento e otimização de meios de cultura para o processo fermentativo do microrganismo Clostridium novyi tipo B, além dos processos de fermentação alcoólica e hidrolise enzimática de bagaço de cana, associados à produção de bioetanol (1G e 2G). Desta forma, foi avaliado o potencial de aplicação destas técnicas computacionais aos sistemas biotecnológicos, em diversas abordagens. Mais especificamente, foram realizadas: classificação (“clustering”) de sistemas em regiões cineticamente semelhantes para a produção de etanol celulósico (Etanol 2G) utilizando lógica Fuzzy; estimação por busca global de parâmetros cinéticos do modelo para uma fermentação alcoólica utilizando o algoritmo Simmulated Annealing (SA) (Contribuições ao projeto temático FAPESP 2011/51902-9); formulação e otimização do meio de cultura economicamente viável para o Clostridium novyi tipo B utilizando a modelagem de dados por neuro-fuzzy seguido de busca global da composição de meio que maximize a produtividade utilizando também o algoritmo SA como ferramenta de busca global (esta etapa do projeto foi realizado em parceria com a empresa farmacêutica veterinária Vallée S.A). As ferramentas computacionais apresentadas neste trabalho se mostraram altamente efetivas para a modelagem e otimização dos bioprocessos estudados." / FAPESP: 2011/51902-9. / FAPESP: 2008/56246-0.