A cada ano são avaliados novos cultivares, em diferentes condições de solo e clima, visando determinar seu desempenho em relação à produtividade e outras características importantes. Na avaliação da interação genótipos x ambientes é de grande importância o uso de técnicas estatísticas que ajudem o pesquisador a determinar qual cultivar tem o melhor desempenho, de modo que, dada uma afirmação, ela tenha o menor erro possível. Este trabalho então, fornece uma maneira alternativa para analisar grupos de experimentos, aplicando uma metodologia que determina a distância de cada cultivar em relação ao melhor genótipo. Foi proposta uma metodologia baseada na distância à produtividade máxima e ao tombamento mínimo. Ao analisar-se a variável produtividade, o melhor genótipo foi composto pela média geral das produtividades máximas obtidas em cada local. Por outro lado, analisando-se a segunda variável, o melhor genótipo foi composto pela média geral dos tombamentos mínimos obtidos em cada local. Deste modo considerou-se como o melhor cultivar aquele que esteve mais próximo do melhor genótipo, alcançando o menor valor de distância à produtividade máxima e ao tombamento mínimo. Para se ter uma idéia de como os cultivares próximos ou distantes do melhor genótipo se comportaram frente às variações ambientais, foi ainda aplicada a metodologia baseada na estabilidade fenotípica desenvolvida por EBERHART t RUSSEL (1966). Para aplicação destas metodologias foram utilizados dados obtidos de 7 híbridos de milho em 9 locais no ano agrícola de 1992/93, de 17 híbridos em 13 locais no ano agrícola de 1993/94 e, de 18 híbridos em 19 locais no ano agrícola de 1994/95. A metodologia baseada na distância ao melhor genótipo foi útil para quantificar o afastamento dos híbridos em relação ao melhor genótipo para todos os ambientes e para os ambientes desfavoráveis e favoráveis. Na comparação desta metodologia com a proposta por EBERHART E RUSSEL (1966), pôde-se verificar que a maioria dos híbridos que alcançaram valores de distância semelhantes, nos ambientes desfavoráveis e favoráveis, tiveram adaptabilidade geral. Uma vez que a cada ano foram introduzidos novos híbridos para serem testados nos diversos locais, a metodologia da distância ao melhor genótipo permitiu, ainda, avaliar a performance destes frente aos já existentes. Pôde-se então verificar que os híbridos mais recentes possuem desempenho superior aos mais antigos em produtividade e tombamento, mostrando assim, a existência de ganhos nos programas de melhoramento. Como exemplo, os híbridos AG 5011 e AG 4011 destacaram-se por terem ficado próximos ao melhor genótipo para a produtividade e o tombamento respectivamente. Com a introdução do tratamento conceitual, considerado o melhor genótipo, ou de rendimento máximo ao longo dos ambientes, foi possível conhecer o comportamento deste em relação à produtividade e estabilidade. Verificou-se que esse melhor genótipo apresentou adaptabilidade geral e alta estabilidade. Através de simulações verificou-se a não existência de normalidade dos valores de distância em relação ao máximo, o que impossibilitou a realização de testes de hipóteses baseados na condição de normalidade dos erros. Também não foi desenvolvida expressão do erro experimental das estimativas de distância. Esses aspectos requerem investigações adicionais / Each year new cultivars are evaluated under heterogeneous environmental conditions in order to check their performance for yield and other important agronomic traits. In the assessment of genotype x environment interaction it is important to use statistical procedures that help the breeder to decide with the least chance of error which cultivar has the best performance. This work gives an alternative way to analyse groups of experiments, by using a methodology that calculates the distance of a cultivar to a conceptual best genotype. The proposed methodology is based on the distance to maximum yield and minimum lodging. To represent the best conceptual genotype the following quantitative characters were considered: maximum yield averaged over environments and minimum lodging percentage, correspondingly. In this way the best cultivar was the one closest to the conceptual best genotype, having the lowest value of distance to maximum yield and minimum lodging. To check the performance and distance of cultivars relative to the best genotype under diferent environmental conditions, the methodology of EBERHART and RUSSEL (1966), based on phenotypical stability, was used for comparison. The data utilized were collected from maize hybrids yield trials conducted over a period of three years. Seven hybrids were evaluated in 9 locations in 1992/93, 17 hybrids in 13 locations in 1993/94, and 18 hybrids in 19 locations in 1994/95. The methodology based on the distance to the maximum yield and minimum lodging was useful to quantify the hybrids distance to the best genotype in all environments, favorable and unfavorable. By comparing this methodology with that proposed by EBERHART and RUSSEL (1966) the majority of hybrids with similar distance values in the favorable and unfavorable environments had general adaptability.

Foi feito um estudo de estabilidade ambiental e de cultivares na região centro sul do Brasil, utilizando-se dados dos ensaios nacionais de milho conduzidos pela Empresa Brasileira de Pesquisa agropecuária (EMBRAPA/CNPMS). Para o estudo da estabilidade de cultivares, dois métodos foram utilizados para avaliar os quinze cultivares de milho em estudo, em 30 ambientes diferentes (dez locais durante três anos). O primeiro método foi o de EBERHRRT & RUSSELL(1866) e o segundo o de SILVA & BARRETO(1985). Foram detectadas diferenças significativas entre os cultivares com relação aos parâmetros de estabilidade (media de produtividade de grãos, coeficiente de regressão e desvios de regressão). Alguns cultivares que foram considerados de adaptação geral pelo método de EBERHART & RUSSELL(1966), com b = 1, se mostraram bastante estáveis em ambientes menos promissores, com b 1< 1, e responsivos a ambientes mais promissores, com b2 > O, quando analisados pelo método de SILVA & BARRETO (1885). Outros cultivares, também considerados de adaptação geral pelo primeiro método, se mostraram mais responsivos a ambientes menos promissores, com b 1> 1 , e mais estáveis em ambientes mais promissores, considerando o segundo método. Pelo fato de ter sido detectada uma correlação alta e negativa (r = -0.85) entre as estimativas dos parâmetros de estabilidade b 1 e b 2 do método de SILVA & BARRETO (1885), o comportamento destes materiais em relação a estas estimativas pode ter sido, pelo menos em parte, inerente ao próprio método. Para o estudo da estabilidade ambiental, utilizaram-se dados de produtividade de grãos de cultivares de milho, comuns a cada dois anos, cobrindo um período de no mínimo 12 anos. A diferença de produtividade de grãos entre os cultivares de um determinado ano agrícola e os mesmos de um ano anterior, no mesmo local (flutuações ambientais ) , foi considerada devida a fatores de natureza climática. Foi estimada a média, o e o erro associado a esta media, para as flutuações de cada região, pelo método dos quadrados mínimos ponderados. O desvio padrão foi utilizado como estimador da flutuação média a qual esta sujeita uma determinada região em estudo. Estas flutuações ambientais foram bastante relevantes nos vários locais em estudo da região centro sul do Brasil. Grandes variações foram observadas entre estes desvios padrões pertinentes a cada local em estudo, desde 2106 kg/ha em Pindorama -SP , passando por 3842 kg/ha em Patos de Minas-MG, ate 7185 kg/ha em Brasília-DF. Valores intermediários também foram detectados para outras regiões. Isto significa que o risco ao qual estão sujeitos 05 agricultores que cultivam tal espécie é relevante principalmente se se considerar que os fatores que mais estão contribuindo para tais variações 5 de produtividade são de natureza climática e de pouco controle. / A study of environmental and cultivar stability was carried out in the central and southern regions of Brazil, using data from the maize national trials coordinated by Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRRPR/CNPMS). Two methods for the study of cultivar stability were considered to evaluate fifteen maize cultivars in 30 different environments (10 places during three years, namely: EBERHART & RUSSELL's (1866) and SILVA & BRRRETO's (1885). Significant differences were detected among cultivars in relation to the stability parameters (grain yield mean, regression coefficient and regression deviations). Some cultivars considered having a general adaptation by the EBERHART & RUSSELL(1866) method, with b = 1; performed very stable in less promising environments, with b1 = 1; performed very stable in Less promising environments, with b1 < 1, and performed well in more promising environments, with b2 >0, when analysed by SILVA &BARRETO’s method. Other cultivars, which also were considered having a general addaptation by the first method, performed better in less promising environments, with b 1 > 1, and were stable in more promising environments, considering the second method. Due to the fact that a high and negative correlation ( r = -0.85) exists between estimates of stability parameter b1 and b2 of SILVA & BARRETO(1985), the behaviour of these estimates could be, partly, inherent to the method itself. For the study of environment stability year by year grain yield data were considered, covering a period of at least 12 years. The difference in average grain yield of cultivars in a given year and the average of the same cultivars in the preceding year, in the same location (environmental variations) were considered due to factors of climatological nature. Means, standard deviations and associated error of these means were estimated by weighted least squares. The standard deviation was used as an estimate of the average variation detected in a given location, aver the period of years. These environmental variations were relevant in several locations of the region here considered. A very wide range of yield variation due to year effects was observed considering the standard deviations for each location under study. In fact, the standard deviation at Pindorama-SP was 2106 kg/ha, in Patos de Minas-MG, 3942 kg/ha and in Brasilia-DF, 7195 kg/ha on a are year basis. Intermediate values were also detected in other locations. This means that the risk to wihch the corn growers are subjected is high, considering that the factors contributing to these yield variations are primarily of climatological nature which are not under the control of the formers.

Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico / not available

Orientador: Luzia Aparecida Trinca / Banca: Cláudia Pio Ferreira / Banca: Silvio Sandoval Zocchi / Banca: Miriam Harumi Tsunemi / Banca: Julia Maria Pavan Soler / Resumo: Os resultados de muitos experimentos em áreas da biologia, como a farmacologia, a bioquímica e a agronomia, geralmente são analisados por ajustes de modelos não-lineares através dos quais pretende-se explicar a resposta através dos fatores pré-especificados no experimento. As estimações dos parâmetros ou das funções de interesse podem ser imprecisas se os níveis dos fatores não forem adequadamente escolhidos, impossibilitando ao pesquisador a obtenção da informação desejada sobre o objeto de estudo. A construção de um delineamento ótimo, que maximize a informação sobre algum aspecto de interesse, é crucial para o sucesso da prática experimental. O objetivo deste trabalho foi a obtenção de delineamentos D-ótimos exatos para modelos não-lineares utilizados para estudar cinética enzimática e transporte de minerais no organismo, como o de Michaelis-Menten e o de RiU. Para este fim, duas abordagens foram consideradas, a saber, a de delineamentos localmente ótimos e a pseudo-Bayesiana. Com o auxílio dos algoritmos genético e exchange foi possível obter delineamentos D-ótimos exatos para o modelo de Michaelis-Menten, para o modelo de RiU e para ambos, considerando-se valores diferentes e distribuições com diversos coeficientes de variação como informação a priori / Abstract: The results of many experiments in biological fields, as pharmacology, biochemistry and agriculture, usually are analyzed by fitting nonlinear models, which are supposed to describe well the resp'onse to the pre-specified factors in the experiment. The estimates of the parameters or of their functions of interest could be imprecise if the factor levels are not adequately chosen. The construction of an optimum design, which maximizes the information about some aspect of interest, is crucial for the success of the experimental practice. The aim of this work was constructing exact D-optimal designs for nonlinear models usually used in studies of enzyme kinetics and mineral transport in organisms, such as the Michaelis-Menten and RiU models. Two approaches were considered, the locally optimal and pseudo- Bayesian designs. Genetic and Exchange algorithms were used for getting exact designs aiming at the Michaelis-Menten model, aiming at the RiU model, each one separately, and aiming at both models when considering a composite criterion. Different values and probability distributions with several variation coefficients were considered as prior information / Mestre

Made available in DSpace on 2018-08-28T14:05:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_12521_Dissertação preliminar - aluno Sanderley de Jesus Fernandes.pdf: 6980767 bytes, checksum: 5bd9460296d2b94b82444f9d0bfd183c (MD5) Previous issue date: 2018-08-24 / Neste trabalho, apresentamos uma proposta de um plano complementar de atividades ao Livro-Texto sobre Eletrostática, sob a luz dos pressupostos teóricos e metodológicos da Aprendizagem Significativa de David Ausubel, com a colaboração da Teoria da Motivação no contexto escolar, de José Aloyseo Bzuneck e do método de Ensino Ativo Instrução pelos Colegas (Peer Instruction) de Eric Mazur. A pesquisa foi realizada com alunos da terceira série do ensino médio, em uma escola pública estadual do Espírito Santo, localizada no município de vitória, entre os meses de fevereiro a maio de 2017. Os instrumentos de coleta de dados foram o Pré-Teste, o Pós-Teste, Questionário de Opinião dos Estudantes e as Anotações do Professor. O delineamento escolhido para o trabalho foi o do tipo experimental e a análise dos dados proveniente dos testes, teve enfoque quantitativo. Os dados provenientes do Questionário de Opinião dos Estudantes e das Anotações do Professor foram analisados qualitativamente. Os resultados dos testes estatísticos apontaram que o Plano Complementar elaborado contribuiu para a melhoria do rendimento no Pós-teste dos alunos do Grupo Experimental em relação do Grupo Controle. A análise do Questionário de Opinião dos Estudantes indica que atividades experimentais e recursos multimídias despertam o interesse dos alunos e que o método Instrução pelos Colegas também possui capacidade de engajar os estudantes.

Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico / not available

Foi feito um estudo de estabilidade ambiental e de cultivares na região centro sul do Brasil, utilizando-se dados dos ensaios nacionais de milho conduzidos pela Empresa Brasileira de Pesquisa agropecuária (EMBRAPA/CNPMS). Para o estudo da estabilidade de cultivares, dois métodos foram utilizados para avaliar os quinze cultivares de milho em estudo, em 30 ambientes diferentes (dez locais durante três anos). O primeiro método foi o de EBERHRRT & RUSSELL(1866) e o segundo o de SILVA & BARRETO(1985). Foram detectadas diferenças significativas entre os cultivares com relação aos parâmetros de estabilidade (media de produtividade de grãos, coeficiente de regressão e desvios de regressão). Alguns cultivares que foram considerados de adaptação geral pelo método de EBERHART & RUSSELL(1966), com b = 1, se mostraram bastante estáveis em ambientes menos promissores, com b 1< 1, e responsivos a ambientes mais promissores, com b2 > O, quando analisados pelo método de SILVA & BARRETO (1885). Outros cultivares, também considerados de adaptação geral pelo primeiro método, se mostraram mais responsivos a ambientes menos promissores, com b 1> 1 , e mais estáveis em ambientes mais promissores, considerando o segundo método. Pelo fato de ter sido detectada uma correlação alta e negativa (r = -0.85) entre as estimativas dos parâmetros de estabilidade b 1 e b 2 do método de SILVA & BARRETO (1885), o comportamento destes materiais em relação a estas estimativas pode ter sido, pelo menos em parte, inerente ao próprio método. Para o estudo da estabilidade ambiental, utilizaram-se dados de produtividade de grãos de cultivares de milho, comuns a cada dois anos, cobrindo um período de no mínimo 12 anos. A diferença de produtividade de grãos entre os cultivares de um determinado ano agrícola e os mesmos de um ano anterior, no mesmo local (flutuações ambientais ) , foi considerada devida a fatores de natureza climática. Foi estimada a média, o e o erro associado a esta media, para as flutuações de cada região, pelo método dos quadrados mínimos ponderados. O desvio padrão foi utilizado como estimador da flutuação média a qual esta sujeita uma determinada região em estudo. Estas flutuações ambientais foram bastante relevantes nos vários locais em estudo da região centro sul do Brasil. Grandes variações foram observadas entre estes desvios padrões pertinentes a cada local em estudo, desde 2106 kg/ha em Pindorama -SP , passando por 3842 kg/ha em Patos de Minas-MG, ate 7185 kg/ha em Brasília-DF. Valores intermediários também foram detectados para outras regiões. Isto significa que o risco ao qual estão sujeitos 05 agricultores que cultivam tal espécie é relevante principalmente se se considerar que os fatores que mais estão contribuindo para tais variações 5 de produtividade são de natureza climática e de pouco controle. / A study of environmental and cultivar stability was carried out in the central and southern regions of Brazil, using data from the maize national trials coordinated by Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRRPR/CNPMS). Two methods for the study of cultivar stability were considered to evaluate fifteen maize cultivars in 30 different environments (10 places during three years, namely: EBERHART & RUSSELL's (1866) and SILVA & BRRRETO's (1885). Significant differences were detected among cultivars in relation to the stability parameters (grain yield mean, regression coefficient and regression deviations). Some cultivars considered having a general adaptation by the EBERHART & RUSSELL(1866) method, with b = 1; performed very stable in less promising environments, with b1 = 1; performed very stable in Less promising environments, with b1 < 1, and performed well in more promising environments, with b2 >0, when analysed by SILVA &BARRETO’s method. Other cultivars, which also were considered having a general addaptation by the first method, performed better in less promising environments, with b 1 > 1, and were stable in more promising environments, considering the second method. Due to the fact that a high and negative correlation ( r = -0.85) exists between estimates of stability parameter b1 and b2 of SILVA & BARRETO(1985), the behaviour of these estimates could be, partly, inherent to the method itself. For the study of environment stability year by year grain yield data were considered, covering a period of at least 12 years. The difference in average grain yield of cultivars in a given year and the average of the same cultivars in the preceding year, in the same location (environmental variations) were considered due to factors of climatological nature. Means, standard deviations and associated error of these means were estimated by weighted least squares. The standard deviation was used as an estimate of the average variation detected in a given location, aver the period of years. These environmental variations were relevant in several locations of the region here considered. A very wide range of yield variation due to year effects was observed considering the standard deviations for each location under study. In fact, the standard deviation at Pindorama-SP was 2106 kg/ha, in Patos de Minas-MG, 3942 kg/ha and in Brasilia-DF, 7195 kg/ha on a are year basis. Intermediate values were also detected in other locations. This means that the risk to wihch the corn growers are subjected is high, considering that the factors contributing to these yield variations are primarily of climatological nature which are not under the control of the formers.

Memoria para optar al Título Profesional de Médico Veterinario / La concha del caracol Helix aspersa ha sido estudiada como modelo biomineral por poseer una fase orgánica y una inorgánica. Se sabe que su producción es responsabilidad del manto. Mediante estudios histológicos, se vio que en su mayoría corresponde a un epitelio cilíndrico que disminuye su grosor hacia el centro y que en el borde posee tres pliegues y glándulas glomerulares. Estas peculiaridades podrían explicar que sólo el borde sea capaz de formar tanto la porción biomineral como el periostraco, en tanto el resto del manto no produce este último. En cuanto a la composición de la concha se sabe que la fase orgánica corresponde a proteínas, polisacáridos, proteoglicanos y lípidos y la inorgánica a cristales de aragonita. En la presente memoria se evaluó si el uso de un sustrato externo, matriz orgánica de picoroco, puede influenciar el polimorfo de CaCO3 producido luego de la realización de una injuria y su posterior reparación. Se usaron tres grupos de caracoles, un control con la injuria expuesta al ambiente, un control cubierto con Parafilm® y un grupo experimental con sustrato. Se observó por microscopía SEM, espectroscopía RAMAN y FTIR que la fase inorgánica corresponde a aragonita. Si bien no se vio influencia, es necesario estudios en periodos más breves que pudiesen evidenciar lo contrario

La industria galvánica en nuestro pais es una de las que produce mayor cantidad de efluentes contaminantes, debido a que en todas sus etapas siempre se detecta la presencia de residuos que contienen metales pesados, cianuros, soluciones ácidas, soluciones básicasy solventes orgánicos. Por tal motivo es importante realizarestudios de las variables que intervienen en las técnicas electroquímicas de recuperación de metales de estos efluentes [1,2], con miras a optimizar este proceso.En el presente trabajo se introduce como herramienta el diseño estadístico de experimentos en la optimización de la electrodeposiciónde níquel, esto permitió obtener mayor cantidad de información con pocos ensayos realizados.En este caso se evaluaron sólo tres parámetros que intervienen en la electrodeposición (Intensidad de corriente, relación de áreas de ánodo/cátodo, relación de área de cátodo y volumen de solución), se proponen dos modelos estadísticos con los datos obtenidos y se puede apreciar de esta manera el comportamiento de la deposición al tratar de determinar una zona óptima de trabajo. Se verificó los resultados predichos por el modelo de segundo grado realizando ensayos posteriores en las zonas óptimas y en las no óptimas, obteniéndose buena adherencia y mala adherencia del metal depositado respectivamente.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Mecánico / La minería subterránea presenta varios problemas operacionales que limitan la capacidad de procesamiento de mineral. Uno de estos es el manejo de elementos inchancables metálicos, los que producen atollos en los chancadores primarios, ocasionando largas paradas de planta que repercuten aguas abajo en la producción de cobre. Una solución para este problema está actualmente en desarrollo en las oficinas de CodelcoTech, en el marco del proyecto 18-17 nombrado Sistema integrado de detección y extracción de inchancables en chancador primario Este proyecto busca encontrar un método para la detección temprana de los inchancables, además de idear un sistema de remoción del material indeseado antes de que este produzca atollos en la máquina. Considerando el subsistema de extracción, CodelcoTech ha desarrollado varios dispositivos de extracción los que serán puestos a prueba mediante el método de Diseño de Experimentos. El uso de este método espera reducir el tiempo necesario en la toma de pruebas y así encontrar una solución de extracción óptima en un tiempo acotado. Además, con este método se pueden manipular los experimentos y factores que se tomarán en cuenta para obtener un resultado válido luego de haber realizado el análisis adecuado. Mediante la metodología de Diseño de Experimentos se puede medir el entrenamiento del operario, debido a que se presume que el efecto de esta covariable sea influyente en el resultado experimental. Por esto, se plantea un entrenamiento práctico para obtener conocimiento acerca del funcionamiento del sistema. Posteriormente se realizaron las pruebas definitivas y luego de esto, se tabularon los resultados obtenidos y se entregó una recomendación acerca de que método de extracción es el más adecuado de utilizar en un prototipo de validación industrial a escala real. Se logró discernir que diseño de cada dispositivo era el más efectivo frente a cada situación de extracción. A partir de las pruebas mencionadas anteriormente se concluyó que el segundo diseño del Dispositivo 1 en conjunto con el primer diseño del Dispositivo 2 son los que tienen mejor rendimiento frente a todos los candidatos.