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11	Diatom diversity and habitat heterogeneity in lowland wetlands in south-western New Zealand Beier, Tanja. Unknown Date (has links) Techn. University, Diss., 2005--München.
12	Morphologie, Vergesellschaftung, Ökologie, Verbreitung und Gefährdung der Sumpf-Löwenzähne (Taraxacum sect. Palustria Dahlst., Asteraceae) Süddeutschlands / Schmid, Martin, January 2003 (has links) Texte remanié de: Diss.--Erlangen-Nürnberg--Univ. Erlängen, 2002.
13	Study on the status and effectiveness of coastal wetland utilization in Duy Xuyen district, Quang Nam province Nguyen, Hoang Khanh Linh, Trinh, Ngan Ha, Nguyen, Quang Tan 20 December 2018 (has links) This paper aims to assess the current status and effectiveness of coastal wetland utilization in Duy Xuyen district, Quang Nam province, and to propose solutions to improve land use and conserve the existing wetlands of the locality. Research results show that there are five types of wetlands in Duy Xuyen district: wetlands with tidal forests, streams, freshwater ponds, aquaculture ponds, and irrigated land. The wetland areas in Duy Xuyen district are mainly distributed in 3 communes: Duy Thanh, Duy Nghia and Duy Vinh and there is a noticeable decrease in the period from 2010 to 2016. The calculated results show that the total economic value of wetlands in the study area includes: direct use value is 41,276,949,000 VND/year (accounting for 99.61%), non-use value is 162,855,000 VND/year (accounting for 0.39 %). In which, the social and environmental economic values of wetland use types are totally different. / Bài báo này nhằm mục đích đánh giá thực trạng và hiệu quả sử dụng đất ngập nước ven biển trên địa bàn huyện Duy Xuyên, tỉnh Quảng Nam, trên cơ sở đó đề xuất những giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng và bảo tồn diện tích đất ngập nước hiện có của địa phương. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trên địa bàn huyện Duy Xuyên có 5 kiểu đất ngập nước: vùng đất ngập nước có rừng gian triều, sông suối, vùng nước ngọt, ao nuôi trồng thủy sản, đất được tưới tiêu. Diện tích đất ngập nước trên địa bàn huyện Duy Xuyên chủ yếu phân bố ở 3 xã: Duy Thành, Duy Nghĩa và Duy Vinh và có sự biến động giảm rõ rệt từ năm 2010 đến năm 2016. Kết quả điều tra cho thấy tổng giá trị kinh tế của đất ngập nước trên địa bàn nghiên cứu bao gồm: giá trị sử dụng trực tiếp (41,276,949,000 đồng/năm, chiếm 99.61%), giá trị phi sử dụng (chiếm 0.39% đạt 162,855,000 đồng/năm). Trong đó, hiệu quả xã hội và môi trường giữa các kiểu sử dụng đất ngập nước không đồng đều. biodiversity, direct use value, wetland info:eu-repo/classification/ddc/363.7 ddc:363.7
14	Aboveground production and growth dynamics of vascular bog plants in central Sweden Backéus, Ingvar. January 1985 (has links) Thesis (doctoral)--Uppsala University, 1985. / Includes bibliographical references (p. [92]-98).
15	Identifying plant species in kettle holes using UAV images and deep learning techniques Martins, José Augusto Correa, Marcato Junior, José, Pätzig, Marlene, Sant'Ana, Diego André, Pistori, Hemerson, Liesenberg, Veraldo, Eltner, Anette 19 March 2024 (has links) The use of uncrewed aerial vehicle to map the environment increased significantly in the last decade enabling a finer assessment of the land cover. However, creating accurate maps of the environment is still a complex and costly task. Deep learning (DL) is a new generation of artificial neural network research that, combined with remote sensing techniques, allows a refined understanding of our environment and can help to solve challenging land cover mapping issues. This research focuses on the vegetation segmentation of kettle holes. Kettle holes are small, pond-like, depressional wetlands. Quantifying the vegetation present in this environment is essential to assess the biodiversity and the health of the ecosystem. A machine learning workflow has been developed, integrating a superpixel segmentation algorithm to build a robust dataset, which is followed by a set of DL architectures to classify 10 plant classes present in kettle holes. The best architecture for this task was Xception, which achieved an average F1-score of 85% in the segmentation of the species. The application of solely 318 samples per class enabled a successful mapping in the complex wetland environment, indicating an important direction for future health assessments in such landscapes. info:eu-repo/classification/ddc/333.7 ddc:333.7 info:eu-repo/classification/ddc/550 ddc:550
16	Extraktion von Trends in der Phänologie komplexer Ökosysteme am Beispiel des westafrikanischen Niger Binnendeltas für den Zeitraum 1982‑2006 : Auswertung von NOAA‑AVHRR Zeitreihen Seiler, Ralf 04 July 2016 (has links) (PDF) Die vorliegende Arbeit analysiert die Phänologie photosynthetisch aktiver Vegetation mit Hilfe von NDVI Zeitreihen für einen Zeitraum von 24 Jahren (AVHRR‑GIMMS Daten). Neben einer Datierung des jahreszeitlichen Wechsels zwischen Wachstums-, Reife- und Seneszenzphase wird das Ziel verfolgt, Trends sowohl in phänologischen Ereignissen (Start-of-Season) als auch im NDVI zu identifizieren. Das, in der semi-ariden Sahelregion gelegene, Untersuchungsgebiet weist mit zwei sich teilweise überlagernden Vegetationsperioden eine komplexe Phänologie auf, deren Modellierung durch die sowohl in ihren Zeitpunkten als auch in ihren Ausprägungen hoch variablen Vegetationsabläufe erschwert wird. Vor diesem Hintergrund ist zunächst ein, auf der Fourieranalyse basierender, Ansatz zur flexiblen Glättung der NDVI Zeitreihen entwickelt worden. Um für die Trendanalyse lineare Regressionsverfahren einsetzen zu können, sind die Zeitreihen nach dem Komponentenmodell untergliedert worden (Subtraktion der Saisonfigur). Alternativ kam der saisonale MANN-KENDALL Trendtest zur Anwendung. Die NDVI Zeitreihen wurden ebenfalls auf Änderungen im mehrjährigen Mittelwert (Bruchpunkte) untersucht. Alle Auswertungen sind in einer eigenen Applikation umgesetzt worden. Es konnte gezeigt werden, daß Änderungen im NDVI Niveau eher abrupt als graduell verlaufen. Langfristige Trends weisen nur geringe Anstiege auf. Die Vegetation erholte sich von der Dürre 1984/85 nur im südlichen Teil des Untersuchungsgebietes, im Norden dominieren langfristig negative Trends. Brüche im mean der NDVI Zeitreihen korrelieren mit Brüchen im Abflußverhalten des Niger. Zeitreihenanalyse Fouriertransformation Bruchpunktanalyse monotone Trends AVHRR-GIMMS phänologische Ereignisse Softwareentwicklung java Niger-Binnendelta time series analysis Fouriertransformation breakpoint analysis analysis of monotonic trends AVHRR-GIMMS phenological events software development with java Niger Inland Delta ddc:550 Masina Pflanzen Phänologie Vegetationsperiode Bioklima Zeitreihenanalyse Mali Binnendelta Feuchtgebiet Fernerkundung Java <Programmiersprache> Programmierung Pflanzenökologie Datenanalyse Datenauswertung
17	Extraktion von Trends in der Phänologie komplexer Ökosysteme am Beispiel des westafrikanischen Niger Binnendeltas für den Zeitraum 1982‑2006 : Auswertung von NOAA‑AVHRR Zeitreihen Seiler, Ralf 11 February 2014 (has links) Die vorliegende Arbeit analysiert die Phänologie photosynthetisch aktiver Vegetation mit Hilfe von NDVI Zeitreihen für einen Zeitraum von 24 Jahren (AVHRR‑GIMMS Daten). Neben einer Datierung des jahreszeitlichen Wechsels zwischen Wachstums-, Reife- und Seneszenzphase wird das Ziel verfolgt, Trends sowohl in phänologischen Ereignissen (Start-of-Season) als auch im NDVI zu identifizieren. Das, in der semi-ariden Sahelregion gelegene, Untersuchungsgebiet weist mit zwei sich teilweise überlagernden Vegetationsperioden eine komplexe Phänologie auf, deren Modellierung durch die sowohl in ihren Zeitpunkten als auch in ihren Ausprägungen hoch variablen Vegetationsabläufe erschwert wird. Vor diesem Hintergrund ist zunächst ein, auf der Fourieranalyse basierender, Ansatz zur flexiblen Glättung der NDVI Zeitreihen entwickelt worden. Um für die Trendanalyse lineare Regressionsverfahren einsetzen zu können, sind die Zeitreihen nach dem Komponentenmodell untergliedert worden (Subtraktion der Saisonfigur). Alternativ kam der saisonale MANN-KENDALL Trendtest zur Anwendung. Die NDVI Zeitreihen wurden ebenfalls auf Änderungen im mehrjährigen Mittelwert (Bruchpunkte) untersucht. Alle Auswertungen sind in einer eigenen Applikation umgesetzt worden. Es konnte gezeigt werden, daß Änderungen im NDVI Niveau eher abrupt als graduell verlaufen. Langfristige Trends weisen nur geringe Anstiege auf. Die Vegetation erholte sich von der Dürre 1984/85 nur im südlichen Teil des Untersuchungsgebietes, im Norden dominieren langfristig negative Trends. Brüche im mean der NDVI Zeitreihen korrelieren mit Brüchen im Abflußverhalten des Niger. info:eu-repo/classification/ddc/550 ddc:550

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