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1	Untersuchungen zur Interaktion epiphyller Bakterien mit Blattoberflächen und Veränderungen in der Phyllosphäre während der Vegetationsperiode Krimm, Ursula. Unknown Date (has links) (PDF) Universiẗat, Diss., 2005--Bonn.
2	Schalldämpfung durch Wald (Teil 1): Vegetationsabhängige Abschirmwirkung von Wäldern – Messtechnische Verifizierung eines akustisch-meteorologischen Modells Ziemann, Astrid, Ederer, Hans-Jörg, Stüber, Christoph, Hehn, Markus, Bernhofer, Christian 25 April 2017 (has links) Die meteorologischen und akustischen Messergebnisse dieser Studie ergeben zusammen mit dem akustisch-meteorologischen Modell der Vorgängerstudie (Schriftenreihe des LfULG, Heft 33/2014) eine umfangreiche Datenbank zur Abschirmwirkung von Waldgebieten. Die Messungen in verschiedenen Jahreszeiten quantifizieren außerdem den meteorologischen Einfluss auf die schalldämpfende Wirkung von Wald und auf die Schalldämpfung in unterschiedlichen Entfernungen vom Waldgebiet. Damit wurden der Wertebereich und weitere statistische Kenngrößen der akustischen Abschirmwirkung in Abhängigkeit von den Umgebungsbedingungen bestimmt. Wald, Emission info:eu-repo/classification/ddc/580 ddc:580
3	Schalldämpfung durch Wald (Teil 2): Vegetationsabhängige Abschirmwirkung von Wäldern – Messtechnische Verifizierung eines akustisch-meteorologischen Modells: Ergänzende Datenaufbereitung Hehn, Markus, Ziemann, Astrid, Ederer, Hans-Jörg, Stüber, Christoph, Bernhofer, Christian 25 April 2017 (has links) Der Bericht dokumentiert eine ergänzende Studie zu den in Teil 1 der Schriftenreihe des LfULG (Heft 16/2016) veröffentlichten Ergebnissen. Damit ist eine Vergrößerung, Absicherung und erhöhte Verallgemeinerbarkeit der erhobenen Datenbasis gegeben. Die bereits vorhandenen akustischen Messwerte eines 5-Kanal-Systems wurden ausgewertet und mit den Daten von parallelen empfangsseitigen 5-Kanal-Messungen verglichen. Außerdem wurden Messdaten einer akustischen Kamera in die Auswertungen der vorliegenden Datenbasis einbezogen. Wald, Emission info:eu-repo/classification/ddc/580 ddc:580
4	Extraktion von Trends in der Phänologie komplexer Ökosysteme am Beispiel des westafrikanischen Niger Binnendeltas für den Zeitraum 1982‑2006 : Auswertung von NOAA‑AVHRR Zeitreihen Seiler, Ralf 04 July 2016 (has links) (PDF) Die vorliegende Arbeit analysiert die Phänologie photosynthetisch aktiver Vegetation mit Hilfe von NDVI Zeitreihen für einen Zeitraum von 24 Jahren (AVHRR‑GIMMS Daten). Neben einer Datierung des jahreszeitlichen Wechsels zwischen Wachstums-, Reife- und Seneszenzphase wird das Ziel verfolgt, Trends sowohl in phänologischen Ereignissen (Start-of-Season) als auch im NDVI zu identifizieren. Das, in der semi-ariden Sahelregion gelegene, Untersuchungsgebiet weist mit zwei sich teilweise überlagernden Vegetationsperioden eine komplexe Phänologie auf, deren Modellierung durch die sowohl in ihren Zeitpunkten als auch in ihren Ausprägungen hoch variablen Vegetationsabläufe erschwert wird. Vor diesem Hintergrund ist zunächst ein, auf der Fourieranalyse basierender, Ansatz zur flexiblen Glättung der NDVI Zeitreihen entwickelt worden. Um für die Trendanalyse lineare Regressionsverfahren einsetzen zu können, sind die Zeitreihen nach dem Komponentenmodell untergliedert worden (Subtraktion der Saisonfigur). Alternativ kam der saisonale MANN-KENDALL Trendtest zur Anwendung. Die NDVI Zeitreihen wurden ebenfalls auf Änderungen im mehrjährigen Mittelwert (Bruchpunkte) untersucht. Alle Auswertungen sind in einer eigenen Applikation umgesetzt worden. Es konnte gezeigt werden, daß Änderungen im NDVI Niveau eher abrupt als graduell verlaufen. Langfristige Trends weisen nur geringe Anstiege auf. Die Vegetation erholte sich von der Dürre 1984/85 nur im südlichen Teil des Untersuchungsgebietes, im Norden dominieren langfristig negative Trends. Brüche im mean der NDVI Zeitreihen korrelieren mit Brüchen im Abflußverhalten des Niger. Zeitreihenanalyse Fouriertransformation Bruchpunktanalyse monotone Trends AVHRR-GIMMS phänologische Ereignisse Softwareentwicklung java Niger-Binnendelta time series analysis Fouriertransformation breakpoint analysis analysis of monotonic trends AVHRR-GIMMS phenological events software development with java Niger Inland Delta ddc:550 Masina Pflanzen Phänologie Vegetationsperiode Bioklima Zeitreihenanalyse Mali Binnendelta Feuchtgebiet Fernerkundung Java <Programmiersprache> Programmierung Pflanzenökologie Datenanalyse Datenauswertung
5	Extraktion von Trends in der Phänologie komplexer Ökosysteme am Beispiel des westafrikanischen Niger Binnendeltas für den Zeitraum 1982‑2006 : Auswertung von NOAA‑AVHRR Zeitreihen Seiler, Ralf 11 February 2014 (has links) Die vorliegende Arbeit analysiert die Phänologie photosynthetisch aktiver Vegetation mit Hilfe von NDVI Zeitreihen für einen Zeitraum von 24 Jahren (AVHRR‑GIMMS Daten). Neben einer Datierung des jahreszeitlichen Wechsels zwischen Wachstums-, Reife- und Seneszenzphase wird das Ziel verfolgt, Trends sowohl in phänologischen Ereignissen (Start-of-Season) als auch im NDVI zu identifizieren. Das, in der semi-ariden Sahelregion gelegene, Untersuchungsgebiet weist mit zwei sich teilweise überlagernden Vegetationsperioden eine komplexe Phänologie auf, deren Modellierung durch die sowohl in ihren Zeitpunkten als auch in ihren Ausprägungen hoch variablen Vegetationsabläufe erschwert wird. Vor diesem Hintergrund ist zunächst ein, auf der Fourieranalyse basierender, Ansatz zur flexiblen Glättung der NDVI Zeitreihen entwickelt worden. Um für die Trendanalyse lineare Regressionsverfahren einsetzen zu können, sind die Zeitreihen nach dem Komponentenmodell untergliedert worden (Subtraktion der Saisonfigur). Alternativ kam der saisonale MANN-KENDALL Trendtest zur Anwendung. Die NDVI Zeitreihen wurden ebenfalls auf Änderungen im mehrjährigen Mittelwert (Bruchpunkte) untersucht. Alle Auswertungen sind in einer eigenen Applikation umgesetzt worden. Es konnte gezeigt werden, daß Änderungen im NDVI Niveau eher abrupt als graduell verlaufen. Langfristige Trends weisen nur geringe Anstiege auf. Die Vegetation erholte sich von der Dürre 1984/85 nur im südlichen Teil des Untersuchungsgebietes, im Norden dominieren langfristig negative Trends. Brüche im mean der NDVI Zeitreihen korrelieren mit Brüchen im Abflußverhalten des Niger. info:eu-repo/classification/ddc/550 ddc:550

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